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蔣凡 著

圖書標籤:

• 個人成長
• 自我提升
• 效率
• 思維模式
• 習慣養成
• 目標設定
• 時間管理
• 成功學
• 職場技能
• 影響力

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115471420

版次：1

商品編碼：12278392

包裝：平裝

叢書名： 圖靈原創

開本：小16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：243

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

百度外賣技術委員會主席力作
作者多年實際操盤經驗總結
剖析大數據時代的“智能增長”的來龍去脈
從數據、模型、場景、團隊等幾個方麵係統全麵地總結瞭企業數據智能化的方法論

內容簡介

《智能增長》共分 5 部分 ：數據篇從智能驅動增長方案的基礎齣發，沿著實際工作鏈條，介紹數 據收集、加工、存儲和訪問 ;模型篇銜接基礎數據到上層應用，全麵介紹數據建模，包括生命 周期、RFM、AARRR 和地理信息模型 ;場景篇真正介紹智能增長怎麼做，這裏以完整的商業 運營鏈條為例拆解 9 大運營場景，從業務、財務和技術的角度詳述增長實踐 ;團隊篇解釋瞭數 據驅動增長在人物層麵需要具備的必要因素 ;結語篇探討瞭智能增長對經濟的促進作用和作用方式。
《智能增長》適閤所有從事移動互聯網行業研發、産品和運營的人員閱讀，對智能增長、互聯網 + 經濟分析預測的觀察者也有藉鑒意義。

作者簡介

蔣凡，現任百度外賣技術委員會主席、總架構師，拉紮斯集團高-級科學傢。主要研究方嚮是物流調度、個性化推薦、智能營銷和畫像建模。譯有《推薦係統》（人民郵電齣版社齣版）和《推薦係統：技術、評估及高效算法 》（機械工業齣版社齣版）。作為“百度外賣智能調度”項目負責人，獲得2017年“吳文俊人工智能科技進步奬”（企業技術創新工程項目）。

目錄

第一部分　數據篇
第1章　數據收集 2
1．1　行為數據 3
1．1．1　傳統獲取方式 4
1．1．2　獲取方式對比 5
1．1．3　無需埋點的數據收集 5
1．1．4　用戶行為數據類型 7
1．2　交易數據 9
1．2．1　收集交易過程數據 9
1．2．2　收集交易纍積數據 11
1．2．3　區分交易金額的組成 12
1．2．4　收集廣告點擊數據 13
1．3　標簽數據 14
1．3．1　發現身份屬性標簽 15
1．3．2　在基礎標簽上加工 15
1．3．3　從交易行為提取標簽 16
1．3．4　從數據挖掘建模輸齣 標簽 16
第2章　數據加工 18
2．1　標準與格式 19
2．1．1　基本概念 19
2．1．2　無量綱化處理 20
2．1．3　多源數據融閤 21
2．2　關聯分析 23
2．2．1　概念 23
2．2．2　Apriori算法 24
2．2．3　應用關聯分析 25
2．3　數據清洗 28
2．3．1　填補缺失值 28
2．3．2　數據平滑 30
2．3．3　數據造假 31
2．3．4　監測噪聲數據 33
第3章　數據存儲 35
3．1　分層與粒度 35
3．1．1　粒度劃分標準 36
3．1．2　分層實現方法 37
3．1．3　智能增長的新視角 39
3．2　更新與時效 40
3．2．1　記錄實時數據 40
3．2．2　數據更新與同步 41
3．2．3　時效性 42
3．3　搭建存儲方案 43
3．3．1　HDFS數據庫 43
3．3．2　NoSQL數據庫 44
3．3．3　開發自有方案 46
第4章　數據訪問 48
4．1　訪問工具：正排與倒排 48
4．1．1　正排索引 48
4．1．2　倒排索引 52
4．2　衡量方法：查準與查全 54
4．2．1　定義 54
4．2．2　正排查全 55
4．2．3　正排查準 55
4．2．4　倒排查全 56
4．2．5　倒排查準 56
4．3　優化：性能與效率 57
4．3．1　數據庫設計 57
4．3．2　SQL語句設計 59
第二部分　模型篇
第5章　生命周期模型 62
5．1　用戶生命周期 62
5．1．1　劃分標準 63
5．1．2　用戶生命價值 64
5．1．3　生命周期運營 65
5．2　商戶生命周期 67
5．2．1　劃分標準 67
5．2．2　商戶生命價值 69
5．2．3　生命周期運營 69
5．3　小結 71
第6章　RFM模型 73
6．1　定義 73
6．2　適用場景 75
6．2．1　客戶管理 75
6．2．2　電商運營 76
6．2．3　服務升級 77
6．3　演變方嚮 78
6．3．1　多級指標細分 78
6．3．2　算法降維 79
第7章　AARRR模型 81
7．1　定義 81
7．2　適用場景和指標 82
7．2．1　下載量和激活量 83
7．2．2　用戶獲取成本 84
7．2．3　用戶活躍度 84
7．2．4　用戶留存率 85
7．2．5　用戶平均收入 86
7．2．6　用戶迴報率 87
7．2．7　用戶影響因子 88
7．3　小結 88
第8章　地理信息模型 90
8．1　意義 90
8．2　基礎技術 91
8．2．1　地理坐標 92
8．2．2　地圖定位 94
8．2．3　地圖導航 94
8．3　適用場景 95
8．3．1　地址信息解析 96
8．3．2　基礎位置描述 97
8．3．3　周邊POI檢索 98
8．3．4　高精度定位服務 99
8．3．5　個性化感知 100
8．4　演變方嚮 101
8．4．1　室內定位精準度 101
8．4．2　POI位置語義化 102
第三部分　場景篇
第9章　如何持續獲得新用戶 104
9．1　意義 104
9．2　從0到10 000，圈定種子用戶 105
9．2．1　采用邀請機製 106
9．2．2　引起社區關注 106
9．3　從10 000到1000萬，構建增長 機製 107
9．3．1　競爭群體增長 107
9．3．2　延伸品類增長 108
9．3．3　相近地址增長 109
9．3．4　社交關係增長 110
9．4　評估與反饋 111
9．4．1　降低競品用戶的獲取 成本 112
9．4．2　提高附近用戶的激活 比例 112
9．4．3　提高延伸用戶的活躍 程度 113
9．4．4　提高社交用戶的影響 能力 114
9．4．5　拉新效果評估矩陣 114
9．5　小結 115
第10章　誰是你的明星商戶 116
10．1　意義 116
10．2　拓荒階段 117
10．2．1　動銷率與展現率 118
10．2．2　吸引能力：平衡動銷 和展現 118
10．3　發展階段 119
10．3．1　新客導流數量與質量 119
10．3．2　導流能力：平衡數量 與質量 120
10．4　相持階段 120
10．4．1　客單價與客單量 121
10．4．2　擴張能力：平衡單價 與單量 121
10．5　穩定階段 122
10．5．1　投資迴報率與營業利 潤率 122
10．5．2　盈利能力：跨越盈虧 平衡綫 123
10．6　小結 124
第11章　何日君再來 125
11．1　背景 125
11．2　留存分析工具 127
11．2．1　目標用戶定格測算 分析 127
11．2．2　選定用戶時序演化 分析 129
11．3　挽迴流失用戶 131
11．3．1　流失的定義和分類 131
11．3．2　流失率預測模型 132
11．3．3　乾預流失過程 133
11．3．4　流失用戶激活效應 133
11．4　小結 134
第12章　差異化定價 136
12．1　意義 136
12．2　根據服務區分定價 138
12．2．1　一服務一價 138
12．2．2　創造差異服務 139
12．3　根據用戶區分定價 140
12．3．1　看到不同價格 140
12．3．2　派發不同紅包 140
12．4　根據時間區分定價 141
12．4．1　潮汐規律 141
12．4．2　峰值效應 142
12．5　小結 144
第13章　縮短用戶決策路徑 145
13．1　決策路徑上的技術鏈條 146
13．2　搜索技術 147
13．2．1　查詢詞分析 147
13．2．2　查詢詞變換 149
13．2．3　檢索結果擴展 150
13．3　排序技術 151
13．3．1　社交類 151
13．3．2　消費類 152
13．4　推薦技術 152
13．4．1　技術選型 153
13．4．2　技術挑戰 157
13．5　小結 160
第14章　營造虛擬經濟循環 161
14．1　背景 161
14．2　虛擬商品定價 163
14．2．1　信用積分體係 163
14．2．2　道具交易體係 164
14．3　虛擬管理激勵 165
14．3．1　調節服務難度 166
14．3．2　調節服務質量 167
14．4　虛擬資源競價 169
14．4．1　發現虛擬資源 169
14．4．2　找到競價者 170
14．4．3　估算競爭價格 171
14．5　小結 171
第15章　擠齣繁榮裏的泡沫 173
15．1　什麼是刷單 174
15．1．1　刷單形態 174
15．1．2　作弊手段 175
15．2　加強數據校驗 177
15．2．1　唯一性驗證 177
15．2．2　常駐點驗證 178
15．2．3　硬件驗證 179
15．3　發現數據異常 180
15．3．1　短期頻繁行為 180
15．3．2　批量雷同行為 181
15．3．3　抱團趨同 182
15．4　製止作弊行為 182
15．4．1　規則係統 182
15．4．2　機器建模 183
15．4．3　避免誤傷 184
15．5　小結 184
第16章　為商戶賦能 186
16．1　選地址 187
16．1．1　找到旺鋪位置 187
16．1．2　劃定服務範圍 188
16．2　選商品 189
16．2．1　知己知彼找爆品 189
16．2．2　商品的生命周期 190
16．3　選客群 190
16．3．1　定製目標用戶 190
16．3．2　提高攬客質量 191
16．3．3　降低攬客成本 192
16．4　小結 192
第17章　調度一盤棋 194
17．1　調度模式分類 195
17．1．1　單地串行調度 196
17．1．2　單地並行調度 196
17．1．3　雙地並行調度 197
17．2　物流調度決策 198
17．2．1　多目標優化 199
17．2．2　分層建模降維 200
17．2．3　雲端虛擬調度 201
17．2．4　配送耗時預估 202
17．2．5　可視化平颱 203
17．3　運力供需分配 204
17．3．1　需求預測與跨時空 調配 205
17．3．2　極端條件運力預警 分配 205
17．4　小結 206
第四部分　團隊篇
第18章　榜樣的力量 208
18．1　Facebook增長團隊 209
18．1．1　組織構成 209
18．1．2　主要經驗 210
18．2　美團大數據團隊 210
18．2．1　組織構成 210
18．2．2　主要經驗 211
18．3　騰訊大數據團隊 212
18．3．1　組織構成 212
18．3．2　主要經驗 212
18．4　GrowingIO大數據團隊 213
18．4．1　組織構成 213
18．4．2　主要經驗 214
18．5　京東大數據團隊 214
18．5．1　組織構成 215
18．5．2　主要經驗 215
18．6　阿裏巴巴數據平颱事業部 216
18．6．1　組織構成 216
18．6．2　主要經驗 217
第19章　組建增長團隊 218
19．1　增長團隊組織架構 218
19．1．1　增長團隊內部成員 218
19．1．2　增長團隊相關角色 220
19．1．3　團隊閤作方式 223
19．2　發揮數據科學傢的作用 224
19．2．1　數據科學傢做什麼 225
19．2．2　數據科學傢怎麼做 226
19．3　常見陷阱與經驗 227
19．3．1　避免大數據浮腫 227
19．3．2　溝通部門間障礙 227
19．3．3　防範全麵建設 228
第五部分　結語篇
第20章　增長的力量 232
20．1　智能增長對經濟的意義 232
20．1．1　互聯網改造工業經濟 232
20．1．2　互聯網經濟到智能經濟的過渡 233
20．1．3　智能增長的本質 234
20．2　智能增長的階段 235
20．2．1　早期積纍 236
20．2．2　快速發展 236
20．2．3　精細運營 237
20．3　人的未來 238
20．3．1　被機器智能替代 239
20．3．2　做機器做不瞭的 240
20．3．3　駕馭機器智能 240
20．3．4　增長的代價 241
後記 242

精彩書摘

　　《智能增長》：
　　倒排索引錶以物品的屬性字段及屬性值作為關鍵字進行索引，索引錶返迴關鍵字對應的物品集閤，這些物品具有相應的屬性字段，並且這些字段的屬性值符閤查詢要求。現實數據都是以物品為最小單元加入數據庫，每個物品所具有的屬性字段和屬性值也各不相同，這樣從倒排關係看到的屬性字段和屬性值對應的物品數量是在動態變化的，所以倒排索引錶的建立和維護都較為復雜。倒排索引的優勢則在於，能夠一次得到查詢關鍵字所對應的所有物品，它的效率高於正排索引錶。
　　倒排索引組織數據方法的關鍵在於從屬性描述值到被描述物品的訪問方式。也就是係統基於物品屬性字段的數值建立索引錶，為每一個數值對應的物品集閤建立一條拉鏈，依次填人每個物品。若有新的物品加入，係統則找到該物品所有屬性數值對應的拉鏈，一一加入進去。若有物品刪除，係統則找到該物品所在的所有拉鏈，一一將其刪除。但這樣在獲得查詢便利的同時，也損失瞭建立和維護倒排索引錶的可擴展性。實際上，如果數據庫需要頻繁更新，係統根本沒有辦法維持這樣一個建庫開銷大於查詢開銷的數據庫。
　　……

《時間的禮物》 內容簡介： 《時間的禮物》並非一本關於“如何變得更聰明”或“如何實現快速增長”的書籍。它是一次深邃的自我探索之旅，邀請讀者一同審視生命中最寶貴、也最容易被忽視的財富——時間。這本書不提供速成的秘訣，不販賣流行的理論，而是試圖通過一係列細膩的觀察、深刻的哲學思辨以及充滿人情味的敘事，引領我們重新理解時間的本質，以及它在我們個體生命中所扮演的真正角色。 作者以一種溫和而堅定的筆觸，首先將我們從對“效率”和“生産力”的無休止追逐中暫時抽離。在現代社會，我們常常被告知要“最大化利用每一分每一秒”，仿佛時間是一件需要被精確計算和榨乾的資源。然而，《時間的禮物》卻反其道而行之，它提齣，真正的“增長”並非來自對時間的壓榨，而是來自對時間更富有意識的體驗和更深層的理解。作者認為，我們對時間的態度，很大程度上塑造瞭我們對生活的感知和體驗。 書中，作者首先描繪瞭一個被時間洪流裹挾的當代生活圖景。從早晨被鬧鍾無情喚醒，到夜晚在社交媒體的碎片化信息中消磨，我們似乎一直在匆忙前進，卻又時常感到空虛和迷失。這種忙碌並非通往充實，反而可能是一種逃避，逃避麵對內心的寂靜，逃避審視真正重要的事物。《時間的禮物》正是為瞭打破這種循環而存在。它鼓勵讀者放慢腳步，去感受那些被我們忽略的“慢”的價值：一次悠閑的散步，一段深入的交談，一個安靜的午後閱讀時光。這些看似“浪費”的時間，恰恰是滋養心靈、獲得內在平靜的關鍵。 本書的核心論點之一在於重新定義“有意義的時間”。我們常常將“有意義”與“有成就”劃等號，仿佛隻有那些能帶來可見成果的事情纔算有價值。作者則挑戰瞭這一狹隘的觀念，提齣即使是那些看似“無用”的時刻，例如沉思、發呆，或者隻是靜靜地陪伴在所愛之人身邊，都可能蘊含著深刻的意義。這些時刻是我們與自我對話、情感連接、靈感迸發的溫床。它們並非産齣，而是“存在”本身，是構成完整人生體驗不可或缺的部分。 《時間的禮物》並沒有迴避生命中的痛苦、失落和等待。相反，作者認為，正是這些“睏難”的時間，構成瞭我們生命中最深刻的學習和成長。等待一個結果，經曆一場失利，這些看似停滯的時刻，實則為我們提供瞭反思、積澱和重塑的機會。作者通過一係列引人入勝的故事，展示瞭那些在逆境中學會等待、在失落中找到力量的人們，他們如何將“浪費”的時間轉化為堅韌和智慧。這些故事並非勵誌的口號，而是充滿人性光輝的真實寫照，讓我們看到，即使在最艱難的時刻，時間依然是贈予我們成長的禮物。 書中的一個重要章節探討瞭“記憶中的時間”。我們對時間的感知，很大程度上是建立在記憶之上。那些被深刻銘記的時刻，無論快樂或悲傷，都構成瞭我們獨特的時間軸。作者邀請讀者迴顧自己的生命曆程，去辨認那些真正閃光的瞬間，那些塑造瞭我們性格、影響瞭我們選擇的記憶。通過這種方式，我們能夠更好地理解自己從何而來，又將往何而去，從而更加珍惜當下，並為未來注入更清晰的願景。 《時間的禮物》也觸及瞭“人際關係中的時間”。在快節奏的生活中，我們常常疏於與他人建立深層次的連接。然而，人與人之間的情感維係，恰恰需要大量“投入”的時間。一次真誠的傾聽，一次耐心的陪伴，一次共同的經曆，這些都將時間轉化為情感的紐帶。作者通過描繪不同生命階段的人們如何維係情感，強調瞭在人際關係中，“共度時光”本身就是一種無價的饋贈，是滋養生命、抵禦孤獨的力量。 在探討“當下”的價值時，作者並沒有將其拔高到虛無縹緲的境界，而是將其落實在具體的行動上。如何將注意力從過去的遺憾和未來的焦慮中拉迴到此刻？這需要練習，需要有意識地去覺察，去感受此刻的呼吸，此刻的周圍，此刻的情緒。作者提供瞭一些溫和的引導，幫助讀者在日常生活中培養這種“活在當下”的能力，從而減輕壓力，提升幸福感。 《時間的禮物》最動人之處在於其平和與包容的態度。它不批判，不指責，而是以一種理解和共情的方式，與讀者一同踏上這段探索之旅。它不要求讀者立刻改變生活方式，而是鼓勵一種更深刻的內在轉變——從對時間的恐懼和焦慮，轉嚮對時間的接納和尊重。作者相信，當我們真正理解瞭時間的價值，並學會與之和諧共處，我們生命中的“增長”將不再是外在的、錶麵的，而是內在的、深刻的，是一種生命的豐盈和心靈的成熟。 總而言之，《時間的禮物》是一本寫給每一個在時間洪流中感到迷茫、焦慮，或是渴望尋找生命更深層意義的讀者的書。它是一次邀請，邀請你停下來，審視你與時間的關係，重新發現時間中蘊含的無限可能。它不是關於如何“管理”時間，而是關於如何“體驗”時間，如何讓時間真正成為滋養你生命、豐富你靈魂的珍貴禮物。這本書所帶來的“增長”，將是悄無聲息的，是潤物細無聲的，它將潛移默化地改變你對生活、對自我、對生命本身的看法，讓你在時間的流逝中，感受到更深切的寜靜與喜悅。它將幫助你明白，真正的價值，往往就藏在那些我們曾經以為“浪費”的時間裏。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對“增長黑客”這類概念是持懷疑態度的，總覺得它們是為那些缺乏核心競爭力的産品提供的“速效藥”。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。作者並沒有鼓吹“不擇手段地增長”，而是旗幟鮮明地提齣瞭“負責任的增長觀”。他花瞭大量的篇幅討論如何平衡短期收益和長期價值，以及如何在高壓的KPI下保持企業的價值觀和文化不被侵蝕。這種對“度”的把握，在很多同類書籍中是看不到的。書中提齣的“增長護城河”的概念，不是指技術壁壘，而是強調構建用戶對品牌的“情感依賴”。這部分內容，對我這個做品牌傳播的人來說，簡直是醍醐灌頂。它告訴我，所有的技術和策略最終都要迴歸到“人”本身，如何讓用戶發自內心地愛上你的産品，這纔是最穩固的增長引擎。這本書的語言風格偏嚮於一種沉靜的、富有哲理的告誡，仿佛一位經驗豐富的老者在耳邊低語。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然叫《智能增長》，但我拿到手後，發現它和市麵上那些鼓吹“快速緻富”、“一夜暴富”的商業書籍完全不是一個路子。首先，作者的切入點非常獨特，他沒有直接給你一堆公式或者工具，而是花瞭大篇幅去探討“增長的底層邏輯”。我印象最深的是關於“心智模型”的那一部分，作者用非常生活化的例子，比如烘焙一個蛋糕的過程，來類比企業從0到1再到N的演變。他強調的不是盲目地復製成功案例，而是要構建一套適閤自己業務環境的、能夠不斷自我修正的認知框架。讀到這裏，我感覺自己像是在上哲學課，而不是在聽商業講座。他反復提到，真正的智能增長，源於對用戶需求的“深度共情”和對市場變化的“超前洞察”，而這兩者恰恰是那些隻會堆砌數據的“增長黑客”們所缺乏的。這本書的文字風格非常沉穩、老辣，不賣弄技巧，更注重內功的修煉，讀完後讓人有一種撥雲見日的感覺，對很多曾經睏惑我的商業現象豁然開朗。

評分☆☆☆☆☆

與其他宣揚“顛覆式創新”的書籍相比，《智能增長》更像是一部關於“穩健前行”的指南。它的視角非常宏大，從宏觀經濟周期談到微觀的用戶行為模式，展示瞭增長的復雜性和多維度性。作者對於“風險對衝”和“冗餘設計”在增長係統中的重要性的論述，尤其讓我印象深刻。他反駁瞭那種“要麼快，要麼死”的觀點，認為健康的增長係統必須具備一定的“彈性”和“冗餘”來應對不可預測的黑天鵝事件。整本書的論證過程充滿瞭嚴密的邏輯推導，但作者巧妙地穿插瞭一些曆史典故和心理學原理，使得閱讀體驗非常豐富。它不是那種能讓你在短時間內立刻看到業績暴漲的“速成秘籍”，而是能幫助你建立一個能夠穿越牛熊周期的、可持續發展的增長體係。讀完之後，我感覺自己對“增長”這件事的敬畏之心更深瞭，也明白瞭真正有價值的增長，需要的是長期的耐心和深刻的洞察力，而非一時的投機取巧。

評分☆☆☆☆☆

我個人對那種充滿術語和圖錶的教科書式的讀物嚮來敬而遠之，但《智能增長》的敘事方式簡直像一部精心打磨的紀錄片。它沒有刻意去構建一個宏大的理論體係，而是通過一係列精妙的案例研究，把“增長”這個抽象的概念具象化瞭。作者對於那些“失敗的增長嘗試”的剖析尤其精彩，他沒有把失敗歸咎於運氣不好或者市場不公，而是深入挖掘瞭組織內部在決策、溝通和資源分配上的係統性缺陷。比如，書中對一個傳統製造業企業如何通過“微創新”實現客戶留存率提升的分析，讀起來就像是在看一場精彩的推理小說。他展示瞭數據分析如何被“人性的弱點”所誤導，以及如何通過建立透明的反饋機製來馴服這些弱點。這本書的段落之間過渡自然，邏輯鏈條清晰，但又不失文學性的張力，讓你在閱讀過程中，既能享受到知識的密度，又能體驗到閱讀的樂趣。它讓我開始重新審視自己過去對“效率”的片麵理解。

評分☆☆☆☆☆

我是一個偏嚮實操的管理者，過去更關注工具和SOP（標準操作流程）。閱讀《智能增長》的過程中，我發現它對我的影響，恰恰不是來自於某個具體的“技巧清單”，而是來自於一種全新的思維定勢。作者在討論A/B測試時，並沒有像其他書那樣詳細介紹如何設置變量，而是深入探討瞭“測試背後的假設”是否閤理。他提醒我們，如果測試的齣發點就是錯誤的，那麼再精密的測試也隻會把你引嚮一個更完美的錯誤方嚮。這種對“前提認知”的強調，讓我開始審視我們團隊日常工作中那些習以為常的假設。書中的語句非常精煉，很少有空洞的口號，每一句話似乎都經過瞭無數次打磨。讀起來節奏感很強，像是聽一場高質量的辯論賽，觀點交鋒犀利，但又保持著高度的專業素養。這本書不是用來快速翻閱的，而是需要對照著自己的實際工作，反復咀嚼的。