具體描述
産品特色
編輯推薦
世界上有三種謊言：謊言、彌天大謊和統計數據。
統計思維與讀寫能力一樣，是幫你瞭解真實世界的必備技能。
本書幫你會看圖錶，會做比較，分辨虛實真假的統計數據，
撥開媒體、銷售員、廣告文案嚮你拋來的數據迷霧，
是揭露“虛假數據”的有力武器。
整數總是有問題。
無論什麼時候你都不能怪我不說實話。這就是利用統計學撒謊的奧妙所在。
在沒有重要數據的情況下，韆萬不要輕易相信一個平均數，一張圖錶，或是一條趨勢綫。否則你就會像一個隻憑平均氣溫選擇露營地的人一樣盲目。
圖錶說明的是統計學傢能“從包中掏齣任何他想要的東西”。
讓我們陷入睏境的並非我們不知道的東西，而是我們知道但並不正確的東西。
內容簡介
"這本書是美國統計專傢達萊爾.哈夫的傳世之作，該書引發的“編造虛假信息”話題受到美國社會持續普遍的關注和美國*威媒體的激烈爭論。書裏麵大膽地揭露瞭至今仍然被銷售員、廣告撰稿人、記者甚至專傢頻頻使用的大量的統計操縱技巧，同時還配有彆具一格的風趣插圖以及眾多幽默的案例。神秘的統計學在這裏被哈夫像講故事一樣一一道來，莞爾一笑中讓你知曉深奧的統計學基本原理，掌握揭露“虛假數據”的*有力武器……
自50年代齣版以來，此書不斷再版，並被翻譯成多種文字，在世界的影響力持久不衰，被譽為美國商業人士、研修人員的重要入門必修書之一。
"
作者簡介
達萊爾.哈夫，美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州，畢業於愛荷華州立大學（the State University of lowa）,獲得學士學位和碩士學位，在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會（Phi Beta Kappa），同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾?哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國*媒體。1963年，由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬（National School Bell ）
精彩書評
我的嶽父從艾奧瓦州搬到加利福尼亞州沒幾天，就對我說：“這個地方的犯罪事件太多瞭！”他所讀的報紙的確報道瞭許多犯罪事件。這份報紙從不放過報道當地的任何一起犯罪事件，而且以注重報道謀殺案聞名，其詳盡程度超過瞭艾奧瓦州的任何一傢大型報社。
我嶽父的這一結論屬於非正式統計。這個統計基於一個明顯帶有偏差的樣本。與其他許多較為規範的統計一樣，這個統計也存在虛假的成分。因為這個統計認為報紙上報道犯罪事件版麵的大小是衡量犯罪率高低的標準。
幾年前，十幾位調查人員分彆發錶瞭一份關於抗組胺劑藥物的報告。每份報告都錶明，服用該藥物後感冒會明顯好轉。緊接著就是各種各樣的渲染，至少廣告商是這麼乾的，於是這種藥物被大量生産。造成這一結果的原因是人們一直對藥物有著大量需求，也從未越過統計學去瞭解自己早已知道的事實。正如亨利?G?費爾森（Henry G. Felsen，他是一位幽默作傢，但絕不是醫學專傢）很久以前所說的，適當的治療可使感冒在七天之內痊愈，但如果任其自然發展，感冒則會持續一個星期。
那麼，你讀到和聽到的事情大多也是如此。那些平均數、各種關係、趨勢圖以及圖錶並不總是一緻。你所看見的未必是真實情況，事實上這些數據要麼被過於誇大，要麼被隱瞞。
在如今用事實說話的社會中，統計這種神秘的語言是如此誘人，但它卻被人弄成瞭聳人聽聞、華而不實、迷惑不清且過分簡單的東西。在報道社會和經濟趨勢、商業狀況、民意調查、普查時要用到大量數據，此時統計方法和術語就不可或缺。但是，如果作者們不能誠實報道甚至根本沒有理解這些統計詞匯，讀者也就無法明白作者所說的內容，那麼這些統計結果就隻能是無稽之談。
如今科普讀物很受歡迎，但這些書籍往往濫用統計數據，這讓人聯想到這樣一幅場景：燈光昏暗的實驗室裏，一個穿著白大褂的人忙得天昏地暗，還沒有加班費，正如“加一點粉末，再加一點顔料”，這樣的統計數據把許多重要的事實搞得麵目全非。一個精心包裝過的統計結果比希特勒的彌天大謊還要厲害，因為它雖然誤導瞭你，但你還沒法去指責它。
在教人如何用統計“行騙”的同類書籍中，這本書隻能算是初級讀本。它看起來像是一本“騙子指南”。也許我可以為這本書稍做辯解：這就好比一個洗手不乾的竊賊齣瞭一本迴憶錄，書中描述瞭如何能不齣聲地撬開門鎖，其水平之高讓研究生都佩服。既然“騙子”都已經熟練掌握瞭這些詭計，老實人又怎能不學來用於自衛呢？
目錄
引言第一章 帶有偏差的樣本
第二章 精挑細選的平均數
第三章 沒有透露的小小數據
第四章 無事瞎忙
第五章 驚人的圖形
第六章 一維圖形
第七章 看似相關的數據
第八章 因果顛倒
第九章 如何操縱統計
第十章 如何反駁統計數據
緻謝
前言/序言
用戶評價
坦白說，在讀這本書之前，我對統計數據抱有一種近乎崇拜的態度，認為它們是客觀、公正的終極答案。然而，這本書徹底顛覆瞭我的固有認知。作者用一種非常接地氣的方式，將統計學中那些容易被忽視的“坑”一一呈現。我印象最深的是關於“幸存者偏差”的討論，作者通過一些生活化的例子，比如我們在電視上看到的那些成功的創業者故事，來闡釋我們往往隻看到瞭少數的成功，而忽略瞭背後無數的失敗者，這種偏差是如何讓我們對現實産生扭麯的認識。她並沒有簡單地批評這些“謊言”，而是深入分析瞭産生這些謊言的原因，可能是信息獲取的不對稱，可能是人們對“成功”的過度渴望，也可能是某些利益集團的刻意引導。她反復強調，數據本身並沒有善惡，關鍵在於使用它的人以及使用它的方式。這本書讓我變得更加審慎，在接收信息時，我不再像以前那樣輕易信服，而是會習慣性地去思考數據的來源、收集方法以及潛在的偏見。它就像是一把“火眼金睛”，幫助我看到瞭那些隱藏在數字背後的真相。我發現，與其說這本書是關於統計學的，不如說它是一本關於如何獨立思考、如何在這個信息洪流中保持清醒的寶典。每一次閱讀，都能讓我對這個世界有更深刻的理解。
評分這本書帶給我的思考，遠比我最初想象的要深刻得多。當我翻開它，並沒有立刻陷入枯燥的理論講解，而是被作者那種娓娓道來的敘事方式所吸引。她似乎是一位經驗豐富的偵探，引導著讀者一步步去解剖那些看似無懈可擊的統計數字。我尤其喜歡她對一些具體情境的描繪，比如在討論“平均數”的誤導性時，她不僅僅是給齣瞭幾個抽象的例子，而是描繪瞭一個生動的場景：一個公司宣稱員工平均工資很高，但實際上卻是因為少數高管拉高瞭平均值，而大多數基層員工的薪資卻低得可憐。這種具象化的解讀，讓我瞬間就明白瞭數據統計中“平均數”這個概念有多麼容易被濫用。她還巧妙地運用瞭一些曆史上的經典案例，例如一些關於疾病傳播或經濟預測的數據，來展示在不同的時代背景下，統計數據是如何被用來服務於特定議程的。讓我印象深刻的是，她並沒有將那些製造“謊言”的人描繪成純粹的惡棍，而是更深入地分析瞭他們這樣做的動機，可能是為瞭利益，也可能是為瞭鞏固權力，甚至有時候隻是源於無知和慣性思維。這種 nuanced（細緻入微）的分析，讓這本書的閱讀體驗更加豐富，也讓我對數據本身以及使用數據的人有瞭更全麵的認識。我開始反思，我們日常生活中接觸到的統計信息，有多少是真正客觀公正的，又有多少是被精心“潤色”過的。
評分這本書的封麵設計就非常吸引人，那種深邃的藍色背景，加上醒目的白色標題，仿佛在瞬間就捕捉瞭我的目光。我一開始拿到這本書，就對“統計數據會說謊”這個名字産生瞭濃厚的興趣。在信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據淹沒，無論是新聞報道、商業分析，還是科學研究，數據似乎是客觀真相的最終載體。然而，這個書名卻直接點破瞭一個普遍存在卻又常常被忽視的真相：數據並非總是如實反映現實，它們背後可能隱藏著操縱、誤導，甚至是刻意的欺騙。我非常期待這本書能揭示這些“謊言”是如何産生的，是通過何種手段包裝，又會給我們的認知帶來怎樣的偏差。我猜想，作者一定會在書中舉齣大量的案例，比如市場營銷中那些經過精心設計的廣告語，政治宣傳中那些選擇性呈現的數字，或者科學研究中那些可能存在的研究偏倚。每一個案例都將是一次對我們固有思維模式的挑戰，促使我們去審視那些我們習以為常的“事實”。我希望這本書能夠成為我識彆數據陷阱的“導航儀”，讓我不再輕易被錶麵的數字所濛蔽，而是能夠更深入地洞察其背後的邏輯和意圖。這種提升獨立思考能力，辨彆信息真僞的能力，在當今社會尤為重要，我希望能通過閱讀這本書，獲得這樣的力量。
評分初讀這本書，我便被其嚴謹的學術態度與活潑的語言風格所吸引。作者在書中並非僅僅羅列數據或陳述理論，而是通過一係列引人入勝的故事和鮮活的案例，將那些原本可能枯燥乏味的統計學原理變得生動有趣。我特彆欣賞作者在處理復雜概念時的清晰邏輯和循序漸進的講解方式。例如，在解釋“相關性不等於因果性”時，她並沒有簡單地拋齣這個論斷，而是通過一個又一個令人捧腹又發人深省的例子，比如“冰淇淋銷量與溺水人數的相關性”，來生動地說明這一點。這種“寓教於樂”的方式，讓我感覺自己像是在和一位博學的朋友聊天，而不是在被動地接受知識灌輸。更重要的是，這本書讓我開始質疑自己過往對許多信息的判斷。我開始意識到，我們很容易被那些看似“科學”的數據所迷惑，從而放棄瞭自己的獨立思考。書中對“幸存者偏差”的剖析尤其讓我警醒，它讓我明白，我們往往隻看到瞭那些成功的故事，而忽略瞭無數的失敗者，這種偏差是如何在我們心中形成錯誤的認知，並影響我們做齣不恰當的決策。總而言之，這本書不僅僅是一本關於統計學的讀物，更是一本關於如何批判性思考，如何在這個信息爆炸的時代保持清醒頭腦的指南。
評分閱讀這本書的過程，就像是經曆瞭一場思維的“斷捨離”。作者以一種近乎“揭秘”的方式，將那些隱藏在數字背後的“貓膩”一一展現在讀者麵前。我原本以為這本書會充斥著大量的數學公式和專業術語，但齣乎意料的是，它的語言風格非常平易近人，甚至帶有一絲幽默感。我尤其喜歡作者在分析一些經典統計陷阱時，所采用的“偵探式”手法。她會先呈現一個看似完美的結論，然後層層剝繭，揭示其中隱藏的邏輯漏洞和數據操縱的痕跡。例如，她對“選擇性統計”的解讀，讓我大開眼界。她指齣，很多時候，人們並非刻意僞造數據，而是通過巧妙地選擇樣本、限定範圍，或者忽略某些關鍵信息，來達到自己想要的結果。這種“微調”式的欺騙，往往更加難以察覺，也更加具有迷惑性。這本書讓我意識到，我們必須時刻保持警惕，不能輕易相信任何一個孤立的數字，而是要問“為什麼”，問“誰”在提供這些數據，問“數據是如何收集和分析的”。它教會我，在麵對信息時，要像一個審慎的法官，而不是一個盲從的信徒。這本書的價值，在於它不僅揭示瞭“統計數據會說謊”的事實，更重要的是，它賦予瞭讀者一種識彆和對抗這種“謊言”的能力，這對於我們在這個復雜的世界中做齣明智的判斷至關重要。
評分很薄的一本，還沒讀，是彆人推薦的關於數據陷阱的一本書。
評分名字很吸引人，包裝不錯，內容未看無法評價
評分一本好書。。。。
評分質量好價格閤理，值得購買
評分很好的書，是正版可以購買，送貨快準時送達
評分i一如既往好味道
評分收藏入櫥，留到以後閱讀
評分推薦的書目，應該不會錯，就是薄瞭點
評分數據統計的一本好書。
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