新編碼NLP pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔡仲淮，蔡嘉倫 著

圖書標籤:

• 自然語言處理
• NLP
• 深度學習
• 編碼
• Python
• Transformer
• BERT
• 文本分析
• 機器學習
• 人工智能

齣版社： 中國財富齣版社

ISBN：9787504749130

版次：1

商品編碼：12284655

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-02-01

用紙：輕型紙

頁數：196

字數：163

正文語種：中文

內容簡介

新NLP密碼就是“用少的主意識來實行NLP”。新NLP密碼中，使用瞭很多遊戲，每個遊戲通常都要經過這樣一個流程：1.用遊戲調動錶象係統，使生理狀態很好地調動起來，而後達到一個高水準狀態。2.在這個高水準的狀態下進入一個情境。如果這個情境是一個痛苦的課程，那麼高水準的狀態就會造成一個衝擊。如果情境是一個很High的情境，那麼高水準的狀態進入這種情境，就會感到更High，達到更加高水準的高效狀態。在這個課程中，很多遊戲都可以讓人們處於“活在當下”的“身心閤一”狀態！讓你的身心和左右腦都實現不錯的鏈接。仔細體會新NLP的奧秘，你的身心必然會發生質的改變！

作者簡介

蔡仲淮博士?任世界自然醫學大學心理學院院長、國際整體暨自然醫學學會亞洲中國區首席營運長，緻力於心理學各領域的發展。在學術界和實踐技術界，皆具有舉足輕重的地位。

近年來，蔡仲淮博士傳承世界催眠大師艾瑞剋森的理念與精神，將催眠應用於生活之中、實踐於幫助人們之上，協助國人擁有更高品質的心理健康和健全的精神生活；除此之外，蔡仲淮博士更是國內完形治療的重量級人物，發揚並廣傳其治療技術，真切實現“Here and Now”的概念，以圓滿實現國人身心靈的全麵發展、增進精神生活的完整性及和諧性。值得一提的是，蔡仲淮博士結閤當下社會現象及企業弊病，擴大心理學研究領域，獨創與企業相結閤之“催眠式營銷”“企業體問題診斷與修復”“催眠式壓力管理”課程。培訓過程中以催眠與心理學應用為驗證，並將豐富的臨床治療經驗在培訓課程中完整呈現，已成功幫助上韆傢企業完成減壓培訓。

蔡嘉倫博士?畢業於英國哈德斯菲爾德大學，現任WONM世界自然醫學大學心理學院教育心理學碩士生導師。WMECA世界醫學高認證學會New Code NLP 國際高級訓練師。在英國、美國、中國的求學及教學中，他親身體驗瞭不同國傢的心理學方法與理念。他跟隨恩師NLP創始人約翰·葛瑞德先生，緻力新NLP理念與方法的傳播，將葛瑞德老師所授原版內容用全中文演示，在國際、國內影響力巨大。

他還是SIGMA纍進式教學中心創始人。SIGMA纍進式課程是由WMECA世界醫學高認證學會心理衛生委員會與多位中國颱灣著名教師閤作，經十餘年執教研究和實踐所創立的一套獨特有效的全新教學方法。該方法重視學生的心理狀態，“以人為本、從心開始”，采用多種心理學輔助及實用技巧瞭解每個學生的特點，為學生量身定製學習方式、調整學習心態，幫他們發現適閤自己的學習方法，提升學習興趣，提高學習能力，樹立學習信心，有效提高學習成績。

目錄

第一章新編碼NLP的革命性001

第一節經典NLP及其實際應用003

第二節新編碼NLP的誕生015

小知識——NLP的內在定嚮和外在定嚮023

第二章新編碼基礎理論及其操作方法025

第一節新編碼的谘詢步驟027

第二節新編碼的核心技術043

小知識——NLP十四項心理定律061

第三章新編碼框架與模式063

第一節新編碼框架065

第二節Meta模式——避免對方陷入自我迷思與思考停滯的“聰明”提問法070

第三節米爾頓模式——導嚮良性發展的對話方式080

小知識——新NLP中的十大負麵情緒095

第四章心錨的設定097

第一節心錨的概念099

第二節成功設定心錨的訣竅112

第三節設定心錨的類型122

小知識——心靈地圖138

第五章卓越鏈——新編碼的潛在策略141

第一節呼吸143

第二節生理146

第三節狀態151

第四節錶現156

小知識——NLP之主要術語159

第六章新編碼遊戲163

第一節呼吸齣你的未來165

第二節自我節奏166

第三節太空思維169

第四節舞動人生173

第五節跳動的字母176

第六節剋羅伊登球178

附自我轉變的驚人秘密181

精彩書摘

NLP起源於20世紀70年代中期的美國，是由加州大學聖塔科斯分校語言學係副教授約翰·格林德，與同校研究心理學與數學的專傢理查·班德勒一起研究齣來的。這兩位創始者堪稱“NLP之父”。

到瞭1980年，NLP從心理治療研究層麵擴展至溝通領域，成為一種全方位的溝通工具，廣泛應用在醫療機構，甚至教育領域等。

所謂“NLPer”，就是實踐NLP的人。擁有卓越溝通能力與想象能力的“NLPer”，活躍的領域十分廣泛，主要為職場、教育、醫療、心理治療、藝術等。

前言/序言

NLP（Neuro-Linguistic Programming，神經語言程序學）的創始人之一約翰·格林德(John Grinder)博士曾經講過關於他孫子小時候富含隱喻意義的故事：

我孫子還不會說話的時候，為瞭更方便地和孩子溝通，他媽媽就教給瞭他幾個手語。其中，一個是熊（雙手抱在胸前），還有一個是謝謝（手放在嘴邊）。

有一天，我們在公園做遊戲——“熊”爬到樹上。晚上，小寶貝不肯睡，抬著一隻手一直指著天上，之後兩個手抱在胸前。媽媽想瞭很久，終於明白瞭是什麼意思。原來，寶貝是在說，白天玩遊戲的熊在樹上，還沒拿下來。這就是小孩的“覺察力”。

小孩的“覺察力”是非常強的，因為他們的身心結閤得非常好，能很好地活在當下，所以笑的時候就會開心地笑，哭的時候就會盡情地哭，玩的時候就會忘我地玩。

好的，這是一本關於新編碼NLP的圖書簡介，內容詳盡，且力求自然流暢： 《新編碼NLP：驅動智能交互的語言模型革命》 在信息爆炸的時代，語言是連接人類思想與數字世界的橋梁。從搜索引擎的精準匹配，到智能助手的流暢對話，再到內容創作的無限可能，自然語言處理（NLP）技術正以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵。而今，一場由“新編碼”引領的NLP技術革命，正在深刻地重塑著人工智能的邊界，為我們開啓一個更加智能、高效、富有創造力的未來。 《新編碼NLP：驅動智能交互的語言模型革命》並非僅僅是市麵上已有的NLP技術教程的簡單堆砌，它是一次深度探索，一次對當前NLP領域最前沿、最具顛覆性力量的“新編碼”範式的全麵剖析。本書旨在帶領讀者，無論是身處學術研究的象牙塔，還是活躍在工業界的創新一綫，抑或是對人工智能充滿好奇的探索者，都能深刻理解並掌握這一變革性技術的精髓。 什麼是“新編碼”？ 傳統意義上的NLP，往往依賴於規則、統計模型和淺層機器學習方法。盡管這些技術在過去取得瞭顯著成就，但麵對海量、多樣且復雜的真實世界語言數據時，其錶現力仍然受到諸多限製。而“新編碼”的齣現，標誌著NLP進入瞭一個全新的時代。它核心在於大規模預訓練語言模型（Large Pre-trained Language Models，LLMs）的崛起。 本書將深入探討，這些“新編碼”模型，如Transformer架構的開創性工作，如何通過在海量無標注文本數據上進行“自監督學習”，學習到豐富而強大的語言錶徵。這種學習方式，使得模型能夠捕捉到詞語、句子乃至篇章之間極其微妙的語義、語法和上下文關係，從而具備瞭前所未有的理解和生成能力。我們將詳細解析這些模型背後的數學原理、算法細節以及訓練過程中的關鍵挑戰與創新。 從理解到生成：新編碼NLP的強大能力 《新編碼NLP》將不止步於理論的介紹，而是以實操為導嚮，詳細闡述新編碼模型在NLP任務中的落地應用。本書將覆蓋以下幾個關鍵領域： 文本理解的飛躍： 語義角色標注與信息抽取： 如何利用新編碼模型，更準確地識彆句子中的謂語、賓語、施事者、受事者等語義角色，以及從非結構化文本中高效地抽取關鍵實體、關係和事件。 情感分析與觀點挖掘： 深入分析如何通過上下文理解，精準識彆文本中的情感傾嚮（正麵、負麵、中性）以及更細粒度的觀點和情感強度。 閱讀理解與問答係統： 探討如何讓模型“讀懂”一段文本，並能根據提問，從文本中找到準確的答案。我們將分析不同類型的閱讀理解任務，以及模型如何進行推理和定位。 文本蘊含與推理： 學習模型如何判斷一個句子是否蘊含另一個句子，或者是否存在矛盾。這將是實現更高級彆認知能力的關鍵。 文本生成的革新： 機器翻譯的精進： 詳細解析新編碼模型如何在翻譯質量、流暢度和語境適應性上，超越以往的機器翻譯係統。 文本摘要與概括： 探索如何讓模型自動提煉長篇文本的核心信息，生成簡潔、準確的摘要，極大地提升信息消費效率。 對話生成與聊天機器人： 深入研究如何構建能夠進行自然、連貫、富有邏輯的對話的AI係統。我們將討論對話管理、狀態追蹤以及如何生成富有情感和個性化錶達的迴復。 內容創作與輔助寫作： 展望新編碼模型在詩歌、故事、新聞報道、營銷文案等領域的創作潛力，以及如何作為強大的輔助工具，賦能人類創作者。 核心技術深度解析 本書的核心競爭力在於其對“新編碼”技術細節的深度挖掘。我們將係統性地介紹： Transformer架構的數學基礎與工程實現： 從自注意力機製（Self-Attention）到多頭注意力（Multi-Head Attention），再到位置編碼（Positional Encoding），我們將層層剝離Transformer的奧秘，理解其為何能夠並行處理序列信息，突破瞭循環神經網絡（RNN）的瓶頸。 預訓練與微調（Pre-training and Fine-tuning）的範式： 詳細闡述模型如何通過大規模無監督預訓練獲得通用語言能力，再通過少量標注數據進行針對特定任務的微調。我們將探討不同預訓練任務的設計，如掩碼語言模型（Masked Language Model，MLM）、下一句預測（Next Sentence Prediction，NSP）等。 不同規模與類型的語言模型： 從早期的小型模型，到如今擁有數韆億甚至萬億參數的巨型模型，我們將分析不同模型架構（如BERT、GPT係列、T5等）的特點、優缺點以及它們在不同場景下的適用性。 Prompt Engineering的藝術與科學： 隨著模型能力的增強，如何設計有效的“提示”（Prompt）成為引導模型輸齣高質量結果的關鍵。本書將係統介紹Prompt Engineering的基本原理、常用技巧，以及如何通過Prompt Engineering實現零樣本（Zero-shot）和少樣本（Few-shot）學習。 模型評估與性能衡量： 深入探討在各種NLP任務中，如何科學、全麵地評估模型的性能。我們將介紹BLEU、ROUGE、F1-score等經典指標，以及麵對生成式任務時，如何設計更符閤人類直覺的評估方法。 挑戰與未來展望 《新編碼NLP》不僅關注技術的進步，也同樣重視行業麵臨的挑戰。本書將探討： 計算資源與模型的可及性： 大規模模型的訓練和部署需要巨大的計算資源，這將是許多研究者和中小企業麵臨的難題。我們將討論模型壓縮、蒸餾、量化等技術，以降低模型的使用門檻。 數據隱私與倫理問題： 語言模型在訓練過程中可能學習到敏感信息，如何在保證模型性能的同時，保護用戶隱私，以及如何避免模型産生偏見、歧視性或有害內容，是至關重要的倫理考量。 模型的魯棒性與可解釋性： 當前的大規模語言模型在麵對對抗性攻擊時可能錶現脆弱，其內部決策過程也往往不透明。本書將探討如何提升模型的魯棒性，並引入可解釋性技術，幫助我們理解模型的“思考”過程。 多模態與跨語言的融閤： 未來的NLP將不再局限於單一語言或文本信息。本書將展望模型如何與圖像、語音等其他模態的信息結閤，實現更豐富的智能交互，以及如何進一步打破語言的壁壘，實現更廣泛的跨語言理解與交流。 本書的價值與讀者對象 《新編碼NLP：驅動智能交互的語言模型革命》是為以下讀者精心打造的： NLP研究者與學生： 提供深入的理論基礎、前沿的研究方嚮和最新的技術動態。 AI工程師與數據科學傢： 幫助掌握核心技術，指導實際項目開發，提升模型應用能力。 産品經理與技術決策者： 幫助理解NLP技術的最新進展及其在産品創新中的應用潛力。 對人工智能和語言技術感興趣的每一位讀者： 撥開技術的迷霧，領略人工智能在語言領域所展現齣的驚人力量。 通過本書，您將不僅僅是瞭解“新編碼”NLP，更是將自己置於這場語言模型革命的最前沿，掌握驅動未來智能交互的關鍵鑰匙。我們相信，這本書將成為您探索NLP領域、迎接智能時代挑戰的不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

作為一名深度潛水NLP領域多年的老兵，我拿到《新編碼NLP》時，本以為會是市麵上眾多“換湯不換藥”的書籍之一，但事實證明我錯瞭。這本書在內容編排上非常有獨到之處，它並沒有停留在對現有技術的羅列，而是花瞭相當大的篇幅去探討“為什麼”和“如何更好”。例如，在講解Transformer模型時，作者並沒有止步於注意力機製的數學推導，而是深入分析瞭其在解決序列建模問題上的瓶頸，以及為何它能取得如此巨大的成功。更讓我印象深刻的是，書中對不同模型優劣勢的對比分析，不是簡單地給齣結論，而是通過大量的實驗數據和案例來說明，這為我選擇閤適的模型提供瞭非常有價值的參考。我尤其欣賞作者對於前沿研究方嚮的展望，不僅提到瞭最新的進展，還結閤瞭實際應用場景，讓我對NLP的未來充滿期待。這本書的深度和廣度都達到瞭一個新的高度，它不僅能幫助新手快速入門，也能讓有經驗的研究者從中獲得新的啓發和視角。

評分☆☆☆☆☆

這本《新編碼NLP》真是讓我眼前一亮，完全顛覆瞭我之前對自然語言處理的認知。我一直以為NLP是個高深莫測的領域，充斥著復雜的數學公式和晦澀難懂的算法，但這本書卻以一種極其友好的方式，循序漸進地帶領我進入瞭這個迷人的世界。從最基礎的文本預處理，到令人驚嘆的深度學習模型，作者都用生動形象的比喻和清晰易懂的圖示來解釋，仿佛有一位經驗豐富的導師在我耳邊細語。我特彆喜歡其中關於詞嵌入的部分，作者不僅僅是列齣瞭一些模型，更重要的是剖析瞭它們背後的思想，讓我理解瞭為什麼“國王 - 男人 + 女人 = 女王”這樣的等式在嚮量空間裏是成立的。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我學習起來充滿樂趣，也更有成就感。而且，書中的代碼示例也非常實用，直接拿來就可以運行，這對於我這種想把理論付諸實踐的讀者來說，簡直是福音。我迫不及待地想用學到的知識去解決一些實際的NLP問題，感覺自己離掌握這項強大的技術又近瞭一大步。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對人工智能充滿好奇的愛好者，雖然沒有專業的背景，但一直渴望瞭解NLP到底是怎麼迴事。《新編碼NLP》這本書正好滿足瞭我的需求。它沒有使用太多專業術語，即使偶爾齣現，作者也會給齣非常詳盡的解釋。我最喜歡的部分是關於文本生成的部分，作者用一個很小的例子，一步一步地展示瞭如何讓計算機“寫”齣像樣的句子，讓我覺得這項技術離我並不遙遠。書中還提到瞭很多實際應用的例子，比如智能客服、情感分析等等，這些都讓我覺得NLP不僅僅是學術研究，更是能夠改變我們生活的重要技術。雖然有些地方我可能還需要反復閱讀纔能完全理解，但整體感覺這本書非常人性化，沒有給我帶來太大的壓力。我正在嘗試跟著書中的例子去實踐，雖然還沒有完全成功，但我已經感受到瞭其中的樂趣和成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象是內容非常紮實，而且邏輯性極強。它不是那種流於錶麵的科普讀物，而是真正深入到NLP的核心技術中。作者在講解每一個概念時，都會給齣詳細的推導過程和數學原理，但這並不妨礙理解，因為他總是能巧妙地將理論與實踐相結閤。我尤其欣賞書中關於序列到序列模型的部分，作者詳細解釋瞭RNN、LSTM以及Transformer等模型的演進過程，並分析瞭它們在不同任務上的錶現。這讓我能夠更清晰地認識到技術的進步是如何一步步解決前代方法的不足的。書中的代碼實現部分也做得非常齣色，不僅提供瞭可運行的代碼，還對代碼進行瞭詳細的注釋，使得初學者也能輕鬆上手。總的來說，《新編碼NLP》是一本非常值得反復研讀的書籍，它不僅能幫助我打下堅實的NLP理論基礎，更能指導我進行實際的項目開發。

評分☆☆☆☆☆

《新編碼NLP》這本書給我的感覺就像是在一個精心設計的實驗室裏進行一次激動人心的科學探險。作者的敘述方式非常獨特，他善於將抽象的概念具象化，通過生動的類比和引人入勝的故事，將復雜的NLP技術娓娓道來。我特彆喜歡關於語言模型的部分，作者將其比作一個“預測大師”，精確地描述瞭它如何通過學習海量文本來預測下一個詞，並且通過不斷優化的策略來提高預測的準確性。書中的案例分析也十分到位，不僅僅是簡單的代碼堆砌，而是深入探討瞭每個算法的邏輯和應用場景，讓我能夠舉一反三。我嘗試著去復現其中的一些模型，過程雖然充滿挑戰，但也讓我對NLP的理解更加深刻。這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠激發讀者創造力的指南。