人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[日] ITpro，[日] Nikkei Computer（日经computer） 著，杨洋 译

图书标签:

• 人工智能
• AI应用
• 行业案例
• 数字化转型
• 技术创新
• 商业模式
• 未来科技
• 智能制造
• 智慧城市
• 数据分析

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121334238

版次：1

商品编码：12320137

包装：平装

丛书名： 人工智能系列

开本：16开

出版时间：2018-03-01

用纸：胶版纸

页数：252

字数：290000

正文语种：中文

产品特色

内容简介

人工智能为什么备受瞩目？随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关的*新技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用，囊括了世界各大公司的前沿技术。本书将为人工智能领域IT技术人员、经营企划人员、创业和管理人员提供重要参考。

作者简介

日经BP社成立于1969年4月，隶属于以发布经济信息为主的世界*大的综合信息机构日本经济新闻集团，是日本规模*大的出版社。以出版杂志、图书、精装版、增刊等出版业和网络业务为核心，充分利用展会、研讨会、调查、咨询等多种媒体和服务，提供尖端信息，**时代的变革。持之以恒地为读者、用户以及广告主带来喜悦和满足是日经BP社的使命。
杨洋，1962年出生，现聘任北京航空航天大学机械工程及自动化学院导师，曾获部级科技进步二等奖和三等奖各一项。国内外内核心刊物《机械工程学报》等发表论文50多篇，EI收录10多篇。出版《机器人控制理论基础》一部，高教出版社出版教材一部（主编）。科学出版社出版《机器人手册》等译著5部。获发明专利3部，实用新型专利4部。

目录

第1章 即将到来的人工智能应用新时代 1
云AI改变世界 2
变沉睡的信息为宝 的人工智能 21
访谈（Interview）
Watson不仅仅作“QA系统”
主管CTO让大家了解全貌 40
第2章 戏剧性地拓展应用领域，日本国内最新事例 47
东邦银行
计算机以公司内部文档为基础构建与遗产继承咨询师之间的对话系统 48
天气预报
人工智能利用云图像的颜色和形状预测雷雨 55
日立制作所
在“辩论AI”背后的知性与情感 60
日本微软
AI女孩琳娜连续4小时聊天的理由 65
三井住友海上火灾保险
把Watson培养成自动语音回答，
完全自动地配置接线员 69
你身边的机器人 75
对抗网店的起爆剂 79
第3章 从医疗到扬声器 美国最新事例 87
把人工智能用于癌症诊断
――不放过恶性肿瘤 88
Nvidia通过Deep Learning已被Audi
使用开发的自动驾驶系统 91
人工智能防止“雷曼效应”
――快速进行银行融资的风险评估 95
通过人工智能大数据分析动画
拉近人类视觉与机器人眼睛的距离 99
机器人看着录像学习料理
――深度学习中的高速学习 103
人工智能是否会剥夺智力劳动者的职业？
――机器人通过司法考的日子即将来临 106
怎么样裁决机器人犯罪
――斯坦福大学的法学研究最前线 111
最新的人工智能企业如雨后春笋
――探知美国最幸福的地区 115
使用人工智能的送货上门服务盛行，
硅谷的生活已经悄然发生变化 119
可以看到亚马逊机器人战略的人工智能扬声器“Echo” 126
第4章 加速人工智能应用的工具/服务的最前线 130
亚马逊机器学习――机器学习的商业应用 131
通过身边的云进行机器学习―― Azure Manchine Learning简介 142
用Bluemix与Watson安装关于旅游胜地历史的问答应用 160
通过Apache Spark/MLlib实现电影推荐系统 180
通过NVIDIA Digits挑战基于深度学习的图像分类系统 196
尝试日本国产深度学习架构“Chainer” 207
第5章 备受注目的开拓人工智能未来的创业公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物简介 240
刊载事例列表 242

前言/序言

前 言

“一直想投资人工智能，然而人工智能到底指的是什么呢？”某研究机构的教授提出了这样的困惑。好像是说，由于人工智能含义广泛而对它的理解往往无从着手。

“人工智能（Artificial Intelligence）”的说法于1955年被首次使用。计算机科学家约翰?梅卡西在1956年召开的研究发表会（达托马斯会议）所用的提案书中给出了这个命名。

梅卡西在该提案中指出，人工智能的研究对象是指表现为“计算机使用人类语言，能够形成抽象的概念，能够解决现阶段只有人类才能解决的问题，并能够自主学习”的事物。直到现在，尽管人工智能已成为一个学术领域，上述概念仍然能够大致描述它。

在小说、漫画及电影等科幻世界中，人工智能被广泛用于解释计算机再现人类智慧、人格和情感。研究人员说的“人工智能”是指在学术领域，而科幻中所说的“人工智能”是指人工智能的应用实例。

科幻中所提到的人工智能是指“能够代替人类的事物”、“成为人类的对手的事物”，以及“剥夺人类就业机会的事物”，从而树立了负面的形象。可是，实际上人工智能的应用范围非常广泛，与其他的信息系统一样，有利于人类和社会进步，并且能够进一步推动人类社会进步。

本书所说的“人工智能”是学术领域中的概念。它是综合了声像识别、自然语言处理、专家咨询系统、预测分析、机器学习（包括神经网络算法、遗传算法）等技术而开发的聊天系统和控制系统。

现在，人工智能、大数据、物联网（Internet of Things，IoT）等，与IT领域的最新动态密不可分。2010年左右开始的第三次人工智能热潮，出现了深度学习（多层神经网络算法）的成功，以及打败竞猜大王的美国IBM“Watson”的登场等契机，实际上发展、产生了支撑“庞大的数据”以及能够处理“庞大数据的IT基础”。

本书将从大数据以及IoT带来的人工智能的多种应用，包含主要事例中有识之士的观点、工具/服务的最新动向、受人瞩目的创业动向等多角度介绍人工智能的应用。

要将人工智能运用到相关的商务和活动中，如何应用才能立竿见影？在您考虑有效利用的策略时，如果能够活用本书的内容，笔者将感到十分荣幸。

注：书中所引用新闻时间为2015年9月。

《未来已来：颠覆性技术如何重塑我们的世界》 引言： 我们正站在一个前所未有的时代门槛上，科技的浪潮以前所未有的速度席卷而来，深刻地改变着我们生活的方方面面。从我们接收信息的方式，到我们与世界互动的方式，再到我们创造和生产的方式，一场由创新驱动的深刻变革正在悄然发生。这本书并非描绘遥不可及的科幻场景，而是聚焦于那些已经悄然融入我们日常，并且正在以惊人的力量重塑我们世界的“颠覆性技术”。我们将一同探索这些技术如何打破陈规，挑战极限，开启新的可能，并最终走向一个我们曾经只能想象的未来。 第一章：智能的触角——物联网与大数据 万物互联的时代已不再是概念，而是触手可及的现实。本书将深入剖析物联网（IoT）技术如何将物理世界与数字世界无缝连接，从智能家居的便捷舒适，到智慧城市的精细化管理，再到工业物联网的效率革新。我们将看到传感器、连接设备和云平台如何协同工作，产生海量数据。 紧接着，我们将揭示大数据分析的强大力量。这些海量数据并非杂乱无章的数字堆砌，而是蕴藏着宝贵洞察的矿藏。通过先进的分析工具和算法，我们可以从中挖掘出隐藏的模式、预测未来的趋势，并做出更明智的决策。从精准营销的个性化推荐，到医疗健康领域的疾病预测与诊断，再到金融领域的风险评估与欺诈检测，大数据分析正以前所未有的方式赋能各行各业，帮助我们更深入地理解世界，更有效地解决问题。 智能家居的演进： 不仅仅是远程控制灯光和空调，而是通过学习用户习惯，主动调节环境，提升居住体验。例如，智能恒温器如何根据天气预报和用户日程，提前调整室内温度，实现节能与舒适的最大化；智能门锁如何通过面部识别或指纹识别，提供安全便捷的出入体验，并能记录家庭成员的进出时间。 智慧城市的构建： 交通流量的实时监测与优化，如何减少城市拥堵，提高出行效率；垃圾回收的智能化管理，如何根据垃圾量和类型，规划最佳收集路线，提升资源利用率；能源网络的智能调度，如何平衡供需，降低能源损耗，实现可持续发展。 工业物联网的革命： 生产线的实时监控与预测性维护，如何提前发现设备故障，减少停机时间，提高生产效率；供应链的智能化管理，如何实现从原材料采购到产品交付的全流程可视化，提升响应速度和灵活性；智能工厂的出现，如何通过自动化和数据驱动，实现生产流程的优化和产品质量的提升。 大数据驱动的商业决策： 消费者行为的深度分析，如何帮助企业更精准地定位目标客户，制定有效的营销策略；市场趋势的预测，如何指导企业的产品研发和战略规划；运营数据的洞察，如何帮助企业优化内部流程，降低成本，提升盈利能力。 大数据赋能的社会治理： 公共安全的智能监控与预警，如何提升城市的安全水平；环境监测与污染治理，如何利用数据分析，更有效地解决环境问题；公共服务的优化，如何根据居民的需求，提供更高效、更个性化的服务。 第二章：智能的助手——人工智能与机器学习 人工智能（AI）早已不是科幻小说中的概念，而是正在深刻改变我们工作和生活方式的现实力量。本书将详细解读人工智能的核心技术，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）的原理与应用。我们将看到机器如何通过学习海量数据，不断提升自身的智能水平，并以惊人的速度解决复杂问题。 机器学习的基石： 从监督学习到无监督学习，再到强化学习，我们将理解机器如何通过数据“喂养”来掌握技能。例如，垃圾邮件过滤系统如何通过学习大量的垃圾邮件和正常邮件的特征，来准确识别新的垃圾邮件；推荐算法如何通过分析用户的浏览和购买历史，来推荐他们可能感兴趣的商品或内容。 深度学习的突破： 神经网络的层层叠加，如何让机器具备更强的模式识别能力。从图像识别到语音识别，再到自然语言处理，深度学习正引领着新一轮的技术革命。例如，自动驾驶汽车如何通过深度学习识别路况、行人、车辆和交通标志，实现安全可靠的自主驾驶；智能语音助手如何理解并响应用户的语音指令，完成信息查询、任务执行等操作。 智能化的日常应用： 智能客服如何24小时在线，为用户提供即时解答和个性化服务；智能翻译软件如何打破语言障碍，促进跨文化交流；内容创作辅助工具如何帮助创作者提高效率，激发灵感。 人工智能在各行业的赋能： 金融领域的智能投顾和风险控制，如何为投资者提供更专业的建议，降低投资风险；医疗领域的辅助诊断和药物研发，如何提高诊断的准确率，加速新药的研发进程；教育领域的个性化学习平台，如何根据学生的学习进度和特点，提供定制化的学习方案。 第三章：虚拟与现实的交融——增强现实与虚拟现实 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术正在模糊物理世界与数字世界的界限，为我们带来全新的沉浸式体验。本书将深入探讨AR与VR的技术原理，以及它们在娱乐、教育、设计、医疗等领域的广泛应用。 增强现实的场景应用： 手机上的AR应用如何让我们在现实环境中叠加虚拟信息，例如AR导航可以让我们在真实街道上看到指向前进方向的箭头；AR购物允许我们在购买前“试穿”衣服或“摆放”家具，直观感受效果。 虚拟现实的沉浸式体验： VR头显如何将我们带入完全虚拟的世界，从身临其境的游戏体验，到逼真的虚拟旅游，再到高仿真的培训模拟。例如，VR手术模拟系统如何让外科医生在安全的环境下进行手术练习，提升技能；VR历史场景重现如何让学生们“亲身”走进历史事件，获得更深刻的理解。 AR与VR的融合趋势： 混合现实（MR）技术如何将AR和VR的优势结合，创造出更丰富、更具交互性的体验。例如，在工作会议中，MR可以将远程参与者以虚拟形象呈现在会议室中，实现更自然的协作。 AR/VR在创意产业的革新： 游戏开发如何利用VR创造前所未有的沉浸感，吸引玩家；影视制作如何利用AR/VR技术，为观众带来更具互动性和震撼力的观影体验；建筑设计如何利用VR可视化，让客户在施工前就能“漫步”于未来的建筑中，提出修改意见。 AR/VR在专业领域的潜力： 工业设计与制造如何利用AR/VR进行产品原型验证和装配指导；医疗培训如何利用VR进行高风险手术的模拟和康复训练；旅游业如何利用VR提供“虚拟预演”，吸引游客。 第四章：科技的边界——生物科技与合成生物学 生物科技的飞速发展，正以前所未有的方式触及生命的本质，并为解决人类面临的健康、环境和资源挑战提供了新的可能。本书将重点关注合成生物学这一前沿领域，揭示科学家如何像设计和构建乐高积木一样，设计和创造具有特定功能的生物分子、细胞乃至生物系统。 基因编辑的精准之力： CRISPR-Cas9等基因编辑技术如何让我们能够精确地修改DNA序列，为治疗遗传性疾病、改良农作物提供了革命性的手段。我们将探讨基因疗法的最新进展，以及其在攻克癌症、罕见病等顽疾方面的潜力。 合成生物学的无限可能： 通过重编程微生物，我们可以生产生物燃料，制造新型材料，甚至开发能够清除环境污染物的“生物工厂”。我们将看到合成生物学如何为我们提供更可持续、更环保的解决方案。 个性化医疗的实现： 基于基因组学和生物信息学的进步，我们可以实现真正的个性化医疗，根据个体的基因特征，制定最有效的治疗方案，实现精准的健康管理。 生物技术在农业领域的应用： 抗病虫害的基因改良作物，如何减少农药使用，提高产量；营养成分增强的作物，如何改善全球人口的营养健康；利用合成生物学技术生产人造肉，如何缓解畜牧业对环境的压力。 生物技术在环境保护领域的贡献： 利用微生物降解塑料垃圾，实现资源回收；开发生物传感器，监测环境污染；利用生物修复技术，治理受污染的土壤和水体。 第五章：未来的展望——科技伦理与社会影响 随着颠覆性技术以前所未有的速度发展，我们必须审慎思考这些技术可能带来的伦理和社会影响。本书将探讨人工智能的偏见问题，数据隐私的保护，以及新兴技术对就业市场的冲击。 人工智能的伦理困境： 如何确保人工智能的公平性、透明度和可解释性？如何避免算法歧视，防止技术加剧社会不平等？我们将讨论负责任的人工智能开发和应用原则。 数据隐私的边界： 在数据驱动的时代，如何平衡数据利用与个人隐私的保护？我们将探讨数据安全、用户授权以及数据使用的法律法规。 技术变革与就业： 自动化和人工智能是否会导致大规模失业？如何通过教育和培训，帮助劳动者适应新的工作需求？我们将探讨未来就业市场的挑战与机遇。 科技与人类价值的对话： 随着技术的进步，我们应该如何定义“智能”、“意识”和“生命”？技术的发展是否会改变我们对人类自身的认知？我们将进行深刻的哲学思考。 共建可持续的科技未来： 如何引导科技朝着更有利于人类福祉和地球可持续发展的方向前进？本书将呼吁跨学科的合作，以及全球性的对话，共同塑造一个更美好的科技未来。 结语： 我们所处的时代，是一个充满无限可能与挑战的时代。颠覆性技术正以前所未有的力量，重塑着我们的世界。理解这些技术，拥抱变革，并以审慎的态度应对其带来的挑战，是我们每个人都需要面对的课题。《未来已来：颠覆性技术如何重塑我们的世界》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，帮助我们更好地理解当下，预见未来，并积极参与到塑造人类文明新篇章的进程中。这并非一部终结性的著作，而是开启思考的起点，鼓励每一位读者，成为这场伟大变革的积极参与者和建设者。

评分☆☆☆☆☆

我一直对人工智能的发展充满期待，但有时候又会感到一丝不安。这种技术的飞速发展，究竟会把我们带向何方？《人工智能新时代》这本书名，特别是“全球人工智能应用真实落地50例”的副标题，让我看到了一个更加务实和积极的面向。它不像一些畅销书那样，要么描绘一个乌托邦式的未来，要么渲染一个反乌托邦式的末日景象。我更倾向于了解人工智能在现实中如何发挥作用，如何解决我们面临的实际问题。我希望这本书能够给我带来一些惊喜，展示一些我从未想过的人工智能应用场景。也许是一些在偏远地区解决了医疗难题的技术，或者是提高了农业生产效率的创新，又或者是在城市管理中提升了公共服务水平的案例。我期待这本书能够用丰富的案例，让我感受到人工智能不仅仅是科技巨头们的游戏，而是能够惠及普通人，为社会进步贡献力量的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名挺吸引人的，让我对“人工智能新时代”这个概念有了初步的想象。在读这本书之前，我对人工智能的了解大多停留在科幻电影和一些零散的新闻报道里，总觉得它离我们的生活很遥远，或者仅仅是停留在理论研究阶段。所以，当看到“全球人工智能应用真实落地50例”这个副标题时，我内心是充满好奇的。我特别想知道，那些曾经只存在于想象中的技术，究竟是如何在我们生活的方方面面开花结果的。这本书能否像一本地图一样，为我指明人工智能在现实世界中真正的航向？它会详细介绍哪些行业的应用，是工业制造，还是医疗健康，又或者是我们日常使用的APP？我期待它能揭示人工智能如何从实验室走向工厂、医院、办公室，甚至厨房，为我们带来切实的改变。我希望这本书能用通俗易懂的语言，结合生动具体的案例，让我这个非专业人士也能理解人工智能的强大之处，并且看到它如何正在重塑我们的世界，而不是仅仅堆砌一堆技术术语。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一感觉是，它试图为那些对人工智能感到迷茫的读者提供一个清晰的视角。现在市面上关于人工智能的书籍很多，但很多都过于理论化，或者只关注某个特定领域，让人难以建立起全局观。而《人工智能新时代》的副标题——“全球人工智能应用真实落地50例”——恰恰击中了我的痛点。我非常渴望了解，在世界各地，人工智能究竟是如何被实际应用起来的。它会不会像一个百科全书，收录了不同国家、不同行业的优秀案例？我特别想知道，那些在看似普通的产品或服务背后，人工智能扮演了怎样的角色。例如，我每天都在使用的智能手机，它的背后有多少人工智能技术在支撑？又或者，我看到的那些智能推荐算法，它们是如何精准地捕捉我的喜好？这本书能否将这些“幕后英雄”一一展现，并且解释清楚它们的工作原理？我希望它能帮助我区分那些真正具有颠覆性的应用，以及那些只是概念炒作的“伪人工智能”。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《人工智能新时代》之前，我总觉得人工智能离我有点远，就像一个高高在上的概念，只存在于实验室和学术论文中。但“全球人工智能应用真实落地50例”这个副标题，立刻吸引了我。这听起来就像是为我这样的普通读者准备的“人工智能生活指南”。我希望这本书能够告诉我，人工智能究竟是如何渗透到我们的日常生活中，并且切实地改善了我们的生活品质。它是否会像一个侦探，为我揭秘那些我每天都在接触，但却不了解其背后原理的智能产品和技术？我特别好奇，那些让生活更便捷、更高效的智能家居、智能交通、智能医疗等等，背后到底有哪些精彩的人工智能故事。这本书能否让我看到，人工智能并不是遥不可及的未来，而是已经真真切切地发生在我们身边，并且还在不断地创新和发展。

评分☆☆☆☆☆

关于人工智能的书籍，市场上可谓是琳琅满目，但很多都让我觉得有些“高高在上”，要么是晦涩的技术理论，要么是空泛的未来畅想。《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》这个书名，让我看到了一个截然不同的可能性。我希望这本书能够像一本“案例集”，用最真实、最具体的例子，来向我展示人工智能的实际应用。我不想再看那些只停留在口号上的东西，我想要看到实实在在的成果。这本书能不能带领我“走进”那些成功应用人工智能的场景，让我亲身感受到人工智能带来的改变？我期待它能提供不同维度、不同行业的案例，让我看到人工智能的多元化和普适性。也许是一些我从未听说过的行业，在人工智能的帮助下焕发了新生，这些故事会非常吸引我。