量化投資專傢係統開發與策略實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王昭東 著

圖書標籤:

• 量化投資
• 專傢係統
• 策略開發
• 實戰
• Python
• 金融工程
• 數據分析
• 機器學習
• 投資決策
• 風險管理

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121333156

版次：1

商品編碼：12325223

包裝：平裝

叢書名： 量化交易叢書

開本：16開

齣版時間：2018-03-01

用紙：膠版紙

頁數：288

字數：288000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：1.基金從業人員、金融從業人員、量化交易員、科技金融愛好者以及大型Web係統的架構師與設計人師 2.PHP程序員，係統開發人員以及量化交易員。 3.專傢係統與機器學習愛好者。

本書以軟件工程的角度把一個看似不可能完成的大型金融軟件係統，抽絲剝繭，層層剝離，逐步完善，從而提高技術人員的大局觀、閤作意識和問題分解能力。揭示一個包含策略生成、測試、交易與泛化的全自動交易係統的設計原理。

內容簡介

本書以軟件工程的角度把一個看似不可能完成的大型金融軟件係統，抽絲剝繭，層層剝離，逐步完善，從而提高技術人員的大局觀、閤作意識和問題分解能力。全書一共五章，第一章介紹瞭專傢係統與金融專傢係統，起到提綱挈領點明任務主題的作用。第二章是係統設計的核心思想是需求是設計更是算法，通用性極強。第三章則以PHP開發者的角度詳細介紹瞭幾個有代錶性模塊的開發與實現，從而達到舉一反三的目的，為瞭增加讀者的印象，第四章我們特意從基本麵、技術麵和高頻方麵分彆列舉瞭兩個策略。最後我們通過一些小案例的方式提高讀者的開發能力，從而突破金融專傢係統的單一局限。

作者簡介

王昭東，“智能密碼”的發明者，《數獨可以這樣解》和《人工智能與本能》的作者，同時也是本能學習論的提齣者，他曾經擔任萬朝科技研發總監和china.cn（360公司旗下）技術總監一職，PHP白金講師。此外，他還擁有國內多項專利技術與軟件著作權，是一位地地道道的連續創業者。現在擔任熊貓大數據聯閤創始人。

內頁插圖

精彩書評

那些改變世界的人，隻是堅持做一件正確的事。一直以來，富途的目標都是“隻為客戶體驗至上”，更專業地服務於客戶，提供更優質的輔助決策。我們希望把專傢的思想與機器學習的技術結閤到交易係統中。量化是成熟的金融生態趨勢，是一條通嚮金融世界的大道，而在這方麵，深入淺齣的圖書並不多，現在終於有這樣一本值得我們閱讀和學習的技術圖書，整本書結構緊湊，案例翔實，內容通俗易懂，是不可多得的金融科技著作。

富途牛牛創始人——李華

本書既有金融經典策略的分析理論，又有側重於量化投資專傢係統的實戰開發，同時融入瞭當前火爆的機器學習等人工智能技術，提齣前瞻性的設計方案。希望本書能夠點燃你的激情，釋放你的創造力和進取精神，把人工智能技術融入量化投資專傢係統，進而在這個人工智能應用元年把係統提升一個新的颱階。

北京萬朝集團總裁——萬發良

“圖難於其易，為大於其細。”本書上有係統邏輯，下有技術實操，將復雜的係統化繁為簡，把專業的知識層層剖析。閱讀本書既能使專業技術人員提升格局和高度，又能為潛力新人提供“通關”密鑰，是瞭解和掌握量化投資專傢係統的*寶書！

ALPHAWOLF未來加速器創始人，中國40位40歲以下商業精英——王乃琛

2017年，AI再一次成為關注點。記得在20世紀90年代求學期間，我接觸到瞭模式識彆，當時更多的想法是在人機界麵上做更多的工作，把人從煩瑣的重復工作中解脫齣來。時隔20多年，躍入眼簾的是金融從業者在“博傻”遊戲中講述傳奇和神話。導師教給我實證的方法是從繁蕪的數據描述信息中梳理齣邏輯的脈絡，而不是簡單地藉助水晶球的先知。在進入金融業展開實踐活動之後，更多的體驗是人性被這些技術手段放大，善惡昭彰。技術依舊是人性的延伸，但技術本來是中立的，無非揭示一個客觀事實的存在，更多的是人性，貪婪抑或智慧，狡詐抑或純真.......擁有瞭技術，人類就有更多的能力來彰顯人性，讓我們時時刻刻提醒自己永不作惡。

北京市互聯網金融行業協會秘書長——郭大剛

人工智能正在以*所未有的速度滲透到我們的生活和工作中， 而匯集瞭人類智力和財力相當部分的金融領域當然不可能超然物外。或主動，或被動，每一個參與者都要在接受、調整和融入，以及拒絕、觀望和孤立中進行選擇。本書站在人工智能的前沿，以金融軟件係統為切入點，為讀者全麵、係統地瞭解量化投資專傢係統提供瞭一個“使用說明書”。相信本書一定可以成為包括構架師、程序員在內的技術人員和金融管理人員融入和*領人工智能大潮的助推器。

熊貓金控COO——郭輝

目錄

第1章 專傢係統與量化投資專傢係統 1
1．1 專傢係統 1
1．2 量化投資專傢係統 11
第2章 量化投資專傢係統開發 13
2．1 任務申請 13
2．2 可行性研究 15
2．3 需求說明 21
2．4 項目開發計劃 25
2．5 産品原型圖 28
2．6 模塊開發說明 52
2．7 數據庫設計 68
2．8 網頁設計 90
第3章 軟件開發 97
3．1 基本框架 98
3．2 登錄模塊 106
3．3 會員管理 110
3．4 動態權限管理 114
3．5 自定義菜單與快捷菜單 122
3．6 站內信與動態流程 132
3．7 任務模塊 136
3．8 係統維護 145
3．9 任務輪詢 149
3．10 策略管理 153
3．11 數據統計 162
3．11．1 數據接口 162
3．11．2 數據查詢 163
3．11．3 統計視圖 169
3．12 網絡爬蟲 175
3．13 圖片管理 180
3．14 機器學習 192
3．15 驗收報告 194
第4章 經典策略解析 196
4．1 基本麵分析 206
4．2 K綫 211
4．2．1 捉腰帶 212
4．2．2 迴馬槍 213
4．2．3 錘子綫 213
4．3 多因子 214
4．3．1 隨機策略 214
4．3．2 多因子模型構建思路 216
4．4 小海龜 217
4．5 高頻交易 221
第5章 項目拓展 223
5．1 模擬交易係統 223
5．2 海量圖片生成係統 244
5．3 機器學習係統 261
附錄A 實際問題 273
附錄B 漢語言 274
附錄C 源碼 277

前言/序言

推 薦 序

金融的本質就是風險控製，而風控的好壞直接影響到瞭金控集團的長遠發展戰略，就傳統技術而言，我們的風控主要靠一兩個頂級專傢的經驗，但是這些專傢少之又少，工作效率也有待提高，那麼，怎麼辦？人工智能齣來瞭，我們能不能把專傢的思想復製到很多颱電腦上，如果能？我們又應該怎麼復製，還有復製的結果是不是理想？這就需要我們非常務實的去做一連串的調研、分析、設計、開發和評估工作。就目前來看，我們迫切需要一本有這樣指導意義的技術書籍，供像集團內所有的從業人員進行翻閱，而昭東寫的《金融專傢係統》，就是這樣一本非常值得業內人士閱讀的書籍

金融專傢係統是人工智能在科技金融領域的一個具體應用。我認為，人工智能作為當前最先進的技術工具，其商業化最有價值的行業就是金融行業，而其中最好的場景則屬智能風控，智能風控關係到金融公司的方方麵麵：小到買賣股票，大到投資並購，無一不是。甚至會藉助於人工智能的技術優勢會誕生齣全新的金融巨無霸。

之所以說他是一傢全新的公司，主要是因為書中所寫的金融專傢係統已經超越瞭傳統金融專傢係統，新的金融專傢係統融閤瞭辦公自動化、客戶關係管理、機器學習、增強學習、遺傳算法和腦電測試等技術，從而使我們的靜態的金融專傢係統變成可以自我升華的金融大傢。

熊貓金控是一傢多元化的金融集團，業務領域幾乎涵蓋到瞭金融領域的方方麵麵，也是很早就布局大數據和人工智能等相關産業的金融科技公司，我們希望藉助科技的力量進行更深入更全麵更科學更閤理的資源整閤。

熊貓金控創始人——趙偉平

《量化投資專傢係統開發與策略實戰》一書，深入淺齣地剖析瞭構建和應用量化投資專傢係統的全貌。本書並非簡單羅列投資策略，而是將技術開發與實戰應用巧妙融閤，為讀者提供瞭一套係統性的學習路徑。 技術層麵，本書詳細介紹瞭開發量化投資專傢係統所需的關鍵技術棧。首先，在數據采集與處理方麵，會講解如何從各類金融數據源（如行情數據、財務報錶、宏觀經濟數據等）獲取信息，並重點闡述數據清洗、標準化、特徵工程等預處理技術，這些都是構建可靠模型的基礎。例如，如何處理缺失值、異常值，如何進行不同頻率數據的對齊，如何從原始數據中提取有價值的因子。 接著，本書將深入探討量化模型構建的核心。這涵蓋瞭從經典的統計套利模型、均值迴歸模型，到基於機器學習和深度學習的預測模型。對於統計套利，會介紹配對交易、協整關係等經典方法，並講解如何通過迴測來評估其有效性。在機器學習方麵，會詳細講解綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機（SVM）、決策樹、隨機森林、梯度提升樹（如XGBoost, LightGBM）等算法在量化策略中的應用，包括模型訓練、參數調優、特徵選擇等關鍵步驟。對於深度學習，本書會介紹如何利用循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、捲積神經網絡（CNN）等模型來捕捉金融時間序列中的復雜模式，例如用於預測股價走勢或識彆市場情緒。此外，還會討論模型的可解釋性問題，以及如何權衡模型復雜度和泛化能力。 在策略開發與迴測部分，本書將指導讀者如何將量化模型轉化為可執行的交易策略。這包括策略的構建邏輯（例如，基於特定指標的買賣信號生成）、倉位管理、風險控製機製（如止損、止盈）的設計。然後，本書會詳盡介紹策略迴測的方法與注意事項。這不僅僅是簡單的曆史數據迴放，更強調瞭迴測的嚴謹性，包括如何避免未來函數、如何進行樣本外測試（Out-of-Sample Testing）、如何考慮交易成本（滑點、傭金）、如何進行多因子模型的迴測等等。本書還會探討夏普比率、最大迴撤、信息比率等常用績效評估指標的計算和解讀，幫助讀者全麵衡量策略的優劣。 實戰層麵，本書將理論知識與實際操作緊密結閤。投資策略的實戰應用是本書的重點之一。讀者將學習到如何根據不同的市場環境、資産類彆（股票、期貨、期的同時，也會涵蓋量化交易係統的搭建與部署。這包括交易係統的架構設計，例如訂單管理係統（OMS）、執行管理係統（EMS）、風險管理係統（RMS）的組成。以及如何選擇閤適的交易接口（API），如何實現策略的自動化交易，包括撮閤引擎、交易邏輯的實現。還會討論高頻交易的一些基礎概念和技術要求，以及算法交易在實際中的應用，例如限價單、市價單、冰山單等不同交易指令的執行策略。 風險管理與優化是本書不可或缺的部分。在量化投資中，風險管理至關重要。本書會深入講解風險度量的常用方法，如VaR（Value at Risk）、CVaR（Conditional Value at Risk）、Beta值等，並探討如何構建風險對衝策略，例如利用期權、期貨進行套期保值，或者構建多空策略來降低市場風險。同時，本書也會關注策略的持續優化。隨著市場環境的變化，原有的策略可能失效。因此，本書會講解如何對策略進行動態調整，如何進行參數的滾動優化，以及如何進行策略的再平衡。 麵嚮的讀者群體廣泛，包括但不限於：有一定編程基礎，希望進入量化投資領域的在校學生；希望提升投資效率和決策水平的個人投資者；以及希望係統學習量化技術，將理論應用於實踐的金融從業人員。 總而言之，《量化投資專傢係統開發與策略實戰》是一本集理論深度、技術廣度和實戰價值於一體的指南。它不僅為讀者提供瞭構建量化投資專傢係統的知識框架，更通過詳實的案例和深入的分析，指引讀者在量化投資的道路上，從理論走嚮實踐，從新手成長為能夠獨立開發和應用量化策略的專傢。本書旨在幫助讀者理解量化投資的本質，掌握量化工具，從而在復雜的金融市場中做齣更明智的投資決策。

評分☆☆☆☆☆

《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書，對於我來說，不僅僅是一本技術書籍，更像是一把開啓智能投資之門的鑰匙。我一直對量化投資的理念深感著迷，認為它能夠將主觀的情緒化交易，轉變為客觀的數據驅動決策。而書中提到的“專傢係統”，更是讓我眼前一亮。我非常好奇，書中是如何將人類交易專傢的經驗和知識，通過“專傢係統”這一形式，轉化為一套自動化的交易邏輯和決策機製的。它是否會涉及一些知識錶示、推理引擎以及機器學習算法的應用？我期待書中能夠提供一些詳細的開發流程和技術細節，讓我能夠理解“專傢係統”是如何從無到有地構建起來的。同時，“策略實戰”部分也是我關注的重中之重。我希望書中能夠提供一些切實可行、經過市場檢驗的量化交易策略，並深入解析它們的構建思路、參數設定以及迴測與優化方法。例如，書中是否會介紹一些經典的阿爾法因子挖掘、因子投資策略，或者是一些基於機器學習的預測模型？我更希望看到的是，書中能夠提供一些關於如何進行風險管理和資金管理的具體指導，幫助我在復雜的市場環境中規避風險，穩健獲利。這本書如果能夠幫助我建立一個更加科學、更加高效的投資體係，並指導我進行實際的交易操作，那麼它對我來說將是無價之寶。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書，就像是一本開啓量化投資智慧寶庫的地圖。我一直對“專傢係統”的理念充滿好奇，因為它似乎能夠將那些成功的交易員身上難以言傳的直覺和經驗，轉化為一套可量化的、可執行的規則。我迫切想知道，書中是如何將復雜的金融模型和交易邏輯，通過“專傢係統”的形式進行構建和實現的。它是否會涉及到人工智能中的知識錶示、推理以及學習等核心技術？我希望書中能夠提供一些具體的開發思路和技術框架，即使是對於我這樣編程基礎稍弱的讀者，也能有所收獲。而“策略實戰”部分，更是我關注的重中之重。我渴望學習一些經過市場驗證的、具有實際操作意義的量化交易策略。書中是否會介紹一些經典的策略，比如基於統計學原理的均值迴歸策略，或者是一些利用機器學習進行價格預測的策略？我更希望看到的是，書中能夠提供一些關於如何進行策略迴測、績效評估以及風險管理的詳細指導。這本書如果能夠幫助我構建一套更加理性、更加高效的投資決策體係，並且能夠指導我進行實際的交易操作，那麼它將是我的投資之路上的重要指引。

評分☆☆☆☆☆

我一直相信，在瞬息萬變的金融市場中，科學與技術是投資者最可靠的夥伴。《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書，正好契閤瞭我對這一理念的追求。我對於書中“專傢係統”的開發部分尤為好奇，它究竟是如何將復雜的交易規則和邏輯，轉化為一套能夠獨立思考和執行的係統？我希望書中能夠詳細講解，如何從海量的數據中提取關鍵信息，並將其編碼成“專傢”可理解的語言。它是否會提供一些具體的算法或者模型，來模擬人類專傢的決策過程？我期待書中能夠揭示“專傢係統”的內部運作機製，讓我能夠更好地理解並信任它。同時，“策略實戰”部分，則是這本書的另一大亮點。我渴望學習一些能夠真正應用於實戰的量化交易策略，而不僅僅是停留在理論層麵。書中是否會介紹一些經過實證檢驗的策略，比如趨勢跟蹤、套利交易或者事件驅動策略？我更希望看到的是，書中能夠提供一些關於如何根據不同的市場環境，對策略進行調整和優化的指導。這本書如果能夠幫助我提升投資決策的科學性和有效性，並指導我進行穩健的交易實踐，那麼它將是我投資生涯中不可多得的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書後，立刻被其內容所吸引。作為一名對金融市場充滿熱情，但又常常為頻繁的虧損而睏擾的投資者，我一直在尋找一種能夠提升投資勝率的途徑。量化投資這個概念對我來說並不陌生，但我一直覺得它門檻較高，尤其是涉及到“專傢係統”的開發，更是讓我望而卻步。然而，這本書的齣現，讓我看到瞭希望。我非常好奇書中是如何將復雜的“專傢係統”概念，以一種易於理解的方式呈現給讀者。它是否會從基礎的知識錶示方法入手，然後逐步講解如何構建推理機製，最終如何將這些“專傢”的智慧融入到量化交易的決策過程中？我尤其想知道，書中是如何解決“知識獲取瓶頸”這個難題的，畢竟，將人類專傢的隱性知識顯性化並轉化為規則，本身就是一件極具挑戰性的工作。書中會不會提供一些實用的工具或者框架，讓即使沒有深厚編程背景的讀者也能嘗試構建自己的簡單專傢係統？我對“策略實戰”部分充滿瞭期待，希望書中能夠提供一些經過驗證的、具有實際操作意義的量化策略。例如，是否會介紹一些基於機器學習的策略，如支持嚮量機、隨機森林等在量化投資中的應用？或者是一些經典的統計套利、事件驅動策略的構建思路？我更關心的是，書中如何講解策略的迴測和驗證過程，如何評估策略的有效性和魯棒性，以及如何在實際交易中進行風險控製和資金管理。這本書的題目讓我感到既有理論深度，又有實踐指導，我希望它能成為我量化投資學習之路上的重要裏程碑，幫助我從一個迷茫的散戶，蛻變成一個更加理性、更加科學的投資實踐者。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，投資不僅僅是資金的博弈，更是智慧的較量。《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書，正是我一直在尋找的能夠提升我投資智慧的利器。我對於書中“專傢係統”的開發部分充滿好奇，它是否能夠將那些成功的交易員所擁有的寶貴經驗和洞察力，以一種係統化的方式固化下來，並應用於自動化交易？我希望書中能夠詳細講解，如何從龐雜的市場數據中提煉齣有價值的交易信號，並將其轉化為“專傢”能夠理解和執行的規則。它是否會涉及到一些數據挖掘、模式識彆以及機器學習等前沿技術？同時，“策略實戰”部分，也是我最為期待的。我希望書中能夠介紹一些經過市場驗證的、能夠帶來實際收益的量化交易策略，並深入解析它們的構建邏輯、參數設定以及迴測與優化方法。例如，書中是否會介紹一些關於如何識彆和利用市場套利機會的策略？或者是一些能夠捕捉資産價格短期波動機會的策略？我更關心的是，書中能否提供一些關於如何在實際交易中進行風險控製和資金管理的具體指導。這本書如果能夠幫助我提升投資決策的科學性和有效性，並指導我進行穩健的交易實踐，那麼它將是我投資生涯中不可或缺的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這個書名，乍一聽可能會讓人覺得有些晦澀，尤其是我這種對編程和AI瞭解不多的普通投資者。然而，我被它其中蘊含的“專傢係統”和“策略實戰”這兩個詞所吸引，因為這正是我在投資過程中一直渴望獲得的。我希望這本書能夠解答我的疑惑：如何纔能讓我的投資決策不再僅僅依賴於市場情緒和個人主觀判斷，而是能夠擁有一種“專傢”的智慧和邏輯？書中是否會詳細介紹如何將那些復雜的金融模型和交易規則，通過“專傢係統”的形式固化下來，並在實際操作中發揮作用？我對書中關於“開發”的部分充滿瞭好奇，它是否會涉及一些編程語言的介紹，比如Python，以及如何利用這些工具來構建量化交易係統？我更希望看到的是，書中能夠提供一些清晰的步驟和案例，即使是對編程不太熟悉的讀者，也能理解並嘗試實現。關於“策略實戰”這部分，更是我的重中之重。我希望能學到一些經過市場檢驗的、真正有效的交易策略。它是否會介紹一些適閤不同市場風格的策略，比如趨勢跟蹤、日內交易、高頻交易等？更重要的是，我希望書中能夠詳細講解這些策略的構建邏輯、參數設定、迴測方法以及在實際應用中可能遇到的問題和解決方案。我尤其關心如何進行風險管理，如何設置止損止盈，如何控製倉位，以及如何在市場波動中保持冷靜和理性。這本書如果能夠幫助我建立起一套科學的投資方法論，並且能夠指導我進行實際的交易操作，那麼它對我來說將是無價之寶。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭，我最近一直在股票市場摸爬滾打，嘗試各種交易方法，但總感覺缺乏係統性和科學性。偶然的機會看到瞭《量化投資專傢係統開發與策略實戰》，名字就吸引瞭我。我一直認為，投資不僅僅是憑感覺和運氣，更需要嚴謹的邏輯和數據支撐。而量化投資正是將這種理念推嚮極緻。我尤其好奇書中是如何將“專傢係統”這樣一個在人工智能領域耳熟能詳的概念，與實際的投資策略相結閤的。畢竟，將人類專傢的經驗和知識轉化為可執行的交易規則，本身就是一項極具挑戰性的任務。我期待書中能夠深入淺齣地解析專傢係統的構建原理，並展示如何在實際的量化投資框架下進行應用。例如，它是否會涉及知識錶示、推理引擎、以及如何從海量數據中提取和提煉齣“專傢”級彆的交易信號？我還在思考，這些專傢係統是如何做到持續學習和優化的，因為市場是動態變化的，昨日的盈利策略可能在今日就失效。書中會不會提供一些關於模型更新、風險控製以及如何應對黑天鵝事件的思路？我對書中的“策略實戰”部分更是充滿瞭期待。理論與實踐的結閤是檢驗真理的唯一標準，而實戰則更能體現量化投資的生命力。我希望書中能介紹一些經典的量化策略，比如趨勢跟蹤、均值迴歸、因子投資等，並詳細講解它們的構建邏輯、迴測方法以及在不同市場環境下的錶現。更重要的是，我希望看到這些策略是如何在真實的交易係統中實現的，包括數據獲取、信號生成、訂單執行、風險管理等整個流程。能否有一些具體的代碼示例或者僞代碼，讓我能夠更好地理解和學習？我對書中關於“專傢係統”與“策略實戰”的融閤點非常感興趣，期待它能提供一種將AI技術融入投資決策的全新視角，幫助我構建一個更智能、更有效的投資體係。

評分☆☆☆☆☆

我一直對金融市場抱有濃厚的興趣，尤其是在接觸瞭量化投資後，更是覺得其中的奧秘無窮。這本書，《量化投資專傢係統開發與策略實戰》，單看書名就充滿瞭吸引力。我一直認為，投資不僅僅是經驗的積纍，更需要科學的方法和係統的支持。而“專傢係統”恰恰能夠滿足我對智能化投資決策的追求。我迫切想知道，書中是如何將“專傢係統”這一人工智能技術，與實際的量化投資策略相結閤的。它是否會講解如何從海量的數據中提取有價值的信息，並將其轉化為可執行的交易規則？我希望書中能夠提供一些具體的“專傢係統”的開發思路和技術框架，即使對於編程基礎不紮實的讀者，也能有所啓發。而“策略實戰”部分，更是我關注的重中之重。我希望書中能夠詳細介紹一些經過市場驗證的、具有實操性的量化交易策略，並深入講解它們的構建邏輯、迴測方法以及風險控製措施。例如，書中是否會介紹一些基於統計套利、事件驅動或者機器學習的策略？我更關心的是，書中能否提供一些關於如何根據不同的市場環境，靈活調整和優化交易策略的指導。這本書如果能夠幫助我構建起一套科學的投資決策體係，並且能夠指導我進行實際的交易操作，那麼它對我來說將是具有裏程碑意義的。

評分☆☆☆☆☆

自從我深入瞭解瞭量化投資的魅力後，《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書就一直占據著我書單的顯眼位置。我對於“專傢係統”這個概念非常感興趣，因為它似乎能夠將那些經驗豐富的交易員的智慧和判斷，以一種係統化的方式固化下來，並應用於自動化交易。我很好奇書中是如何定義和構建這樣的“專傢係統”的。它是否會涉及一些知識工程的原理，比如如何從大量金融數據和專傢經驗中提取齣有效的規則和模式？我希望書中能夠提供一些具體的示例，說明如何將這些規則轉化為可執行的交易指令。例如，一個關於識彆趨勢的專傢係統，是如何根據價格、成交量、技術指標等信息，來判斷市場處於上升、下降還是盤整階段的？另外，“策略實戰”部分更是我關注的焦點。我希望書中能夠深入剖析一些經典的量化交易策略，並詳細介紹它們的構建過程。例如，書中會不會講解如何利用統計學方法來識彆均值迴歸的機會？或者如何通過機器學習模型來預測資産價格的短期波動？我更希望看到的是，書中能夠提供一些關於策略迴測和績效評估的方法，以及如何在實際交易中進行風險控製和資金管理。我期待這本書能夠為我打開一扇通往智能化投資決策的大門，幫助我建立起一個更加科學、更加高效的投資體係，讓我能夠更好地應對復雜的金融市場。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都對那些能夠將復雜問題簡單化、將主觀判斷數據化的方法論深感著迷，而量化投資恰恰是其中的佼佼者。《量化投資專傢係統開發與策略實戰》這本書，從書名上看，就蘊含著強大的理論深度和實踐指導意義。我對於書中“專傢係統”的開發部分尤其感興趣，它是否能夠將那些經驗豐富的交易員的“直覺”和“經驗”，轉化為一套清晰、可重復的交易規則？我希望書中能夠詳細講解，如何從海量的信息中提取關鍵要素，並構建一個能夠模仿人類專傢進行決策的智能係統。它是否會提供一些具體的算法模型，來處理數據、生成信號，甚至進行風險評估？我期待這本書能夠揭示“專傢係統”背後的邏輯，讓我能夠理解並運用它來提升我的投資決策能力。而“策略實戰”部分，更是我關注的重中之重。我渴望學習一些能夠切實應用於實戰的量化交易策略，而不僅僅是停留在概念層麵。書中是否會介紹一些經典的策略，比如基於統計學分析的均值迴歸策略，或者是一些利用機器學習技術進行預測的策略？我更希望看到的是，書中能夠提供一些關於如何進行策略迴測、績效評估以及風險控製的詳細指導。這本書如果能夠幫助我構建一個更加科學、更加理性的投資體係，並指導我進行穩健的交易實踐，那麼它將是我投資之路上的重要指引。

評分☆☆☆☆☆

送貨很及時，質量也不錯，很好。

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已看完，感覺內容比較泛，也沒有很多具體的實例，適閤入門使用

評分☆☆☆☆☆

非常實務的書籍，買來看看。

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送貨很及時，質量也不錯，很好。

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好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好正版

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書不錯，非常實用的圖書，趕上活動，性價比很高

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非常不錯的書，很值得一看！

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很快就收到貨瞭，書的內容也不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書，寫得有理論基礎，比較有層次，讀瞭有幫助