Excel 在数据处理与分析中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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凤凰高新教育 著

图书标签:

• Excel
• 数据分析
• 数据处理
• 办公软件
• 数据可视化
• 统计分析
• 数据建模
• 函数公式
• 图表
• 效率提升

出版社： 北京大学出版社

ISBN：9787301289921

版次：1

商品编码：12334426

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：352

字数：508000

产品特色

编辑推荐

1. 拒绝纸上谈兵！知名计算机策划团队编写，汇集多名MVP专家经验，详细讲解Excel在数据处理与分析中的实操应用！
2. “大神支招”+“温馨提示”+“教您一招”，招招制胜，教你如何利用Excel在数据处理与分析中更高效！
3. 附赠Excel超值学习光盘，同步教学视频+如何学好用好Excel专家视频+5分钟学会番茄工作法视频+200个Excel商务办公模板+同步PPT课件，海量资源等你来拿！

内容简介

　　Excel是Office办公软件中非常重要的组件之一，通过Excel可以完成绝大多数的数据整理、统计、分析工作，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，帮助用户做出正确的判断和决策。
　　本书从实际工作应用出发，以“数据获取→数据整理与编辑→数据计算处理→数据汇总处理→数据分析处理→数据展示报告→相关行业数据处理应用”为线索，精心挑选了多个案例，详细讲解了Excel数据处理与分析的相关技能。通过对本书的学习，读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法，快速掌握各种Excel数据处理与分析技巧。
　　本书既适合从事企业决策、经营管理以及数据分析工作的人员学习，也适合大中专职业院校相关专业的学生学习，同时还可以作为Excel数据处理与分析培训教材用书。

作者简介

　　凤凰高新教育，国内知名图书创作团队，专注于计算机类图书的策划与编写，囊括众多一线专家及MVP（微软全球有价值专家）。其出版的图书，受到广大读者的喜爱，登上全国各大图书销售榜。

内页插图

目录

目 录
第1章　数据的获取及准备
1.1?数据的分类
1.1.1?字符型数据
1.1.2?数值型数据
1.1.3?日期和时间型数据
1.2?各类数据的录入
1.2.1　文本型数据的录入
1.2.2　数值型数据的录入
1.2.3　日期和时间型数据的录入
1.3?有规律数据的录入
1.3.1　自动填充的魔力
1.3.2　自定义填充序列
1.3.3　快捷键填充数据
1.3.4　从下拉列表中选择填充
1.4?利用记录单录入数据
1.5?外部数据的获取
1.5.1?从Acess获取数据
1.5.2?从文本获取数据
1.5.3?从Web获取数据
大神支招
01　新手制表的三大误区
02　不同数据类型的输入规则
03　如何根据网页内容更新工作表数据

第2章　数据的编辑与美化
2.1?数据的编辑
2.1.1　复制和粘贴数据
2.1.2　查找和替换数据
2.1.3　修改和删除数据
2.2?数据的美化
2.2.1　设置字体格式
2.2.2　设置对齐方式
2.2.3　调整行高和列宽
2.2.4　添加边框和底纹
2.3?应用样式和主题
2.3.1　应用单元格样式
2.3.2　套用表格样式
2.3.3　设置表格主题
2.4?应用批注
2.4.1　插入批注
2.4.2　编辑批注
2.4.3　显示和隐藏批注
2.4.4　删除批注
大神支招
01　选择数据有妙招
02　定位功能的妙用
03　神奇的选择性粘贴功能

第3章　数据的验证
3.1?数据有效性设置
3.1.1　数据有效性设置条件
3.1.2　数据有效性
3.1.3　圈释无效数据
3.1.4　数据有效性的提示信息
3.1.5　限制数据重复录入
3.2?数据有效性处理
3.2.1　数据有效性的复制
3.2.2　数据有效性的更改
大神支招
01?如何使用公式进行条件限制
02?如何限制只允许连续单元格录入
03?数据有效性序列的来源

第4章　数据的计算神器之一：公式
4.1?公式的基础知识
4.1.1　什么是公式
4.1.2　掌握公式运算符类型
4.1.3　了解公式运算顺序
4.1.4　使用公式进行数据求和
4.1.5　使用公式进行数据求积
4.2?单元格引用与名称使用
4.2.1　单元格引用
4.2.2　名称的使用
大神支招
01?透视“单元格引用”
02?了解公式中的数据类型
03?了解公式中的数据排序规则
04?多种方式定义名称

第5章　数据的计算神器之二：函数
5.1?关于函数
5.1.1　函数的种类
5.1.2　如何输入函数
5.2?常用函数
5.2.1　求和
5.2.2　计算平均值
5.2.3　提取最大值
5.2.4　提取最小值
5.3?文本函数
5.3.1　合并文本字符串
5.3.2　返回指定个数字符串
5.3.3　返回字符串长度
5.3.4　根据身份证号提取文本信息
5.4?日期和时间函数
5.4.1　巧用函数创建日期
5.4.2　提取当前系统日期
5.4.3　计算员工年龄和工龄
5.4.4　返回指定日期的星期值
5.5?数学与三角函数
5.5.1　对数值进行条件求和
5.5.2　对数值进行四舍五入
5.5.3　返回两数相除的余数
5.6?查找与引用函数
5.6.1　通过列查找数据
5.6.2　通过向量或数组查找数值
5.6.3　通过首行查找数值
大神支招
01?如何使用函数进行单条件统计
02?如何使用函数进行多条件统计
03?快速确定员工的退休日期

第6章　数组与条件格式的应用
6.1?神奇的数组
6.1.1　什么是数组
6.1.2　了解数组运算规则
6.2?设置数据的条件格式
6.2.1　创建条件格式
6.2.2　管理条件格式
大神支招
01?如何使用数组进行多项计算
02?如何利用条件格式设计到期提醒
03?如何用变化的颜色展现数据分布

第7章　数据的排序、筛选与分类汇总
7.1?数据的排序
7.1.1　单一关键字排序
7.1.2　多关键字排序
7.1.3　自定义排序
7.2?数据的筛选
7.2.1　单条件筛选
7.2.2　自定义筛选
7.2.3　高级筛选
7.3?数据的分类汇总
7.3.1　创建分类汇总
7.3.2　组及分级显示
7.3.3　复制分类汇总结果
7.3.4　取消分类汇总
大神支招
01?如何对合并单元格数据排序
02?如何对自动筛选的结果重新编号
03?精确筛选条件

第8章　巧用数据分析工具
8.1?合并计算与单变量求解
8.1.1　关于合并计算
8.1.2　关于单变量求解
8.2?模拟运算表
8.2.1　单变量模拟运算表
8.2.2　双变量模拟运算表
8.2.3　清除模拟运算表
8.3?规划求解
8.3.1　安装规划求解工具
8.3.2　使用规划求解
8.3.3　生成规划求解报告
8.4?方案分析
8.4.1　创建方案
8.4.2　显示方案
8.4.3　编辑和删除方案
8.4.4　生成方案总结报告
大神支招
01?同一变量的多重分析
02?如何利用单变量求解反向查询个税
03?自定义顺序合并计算

第9章　使用图表直观展示数据
9.1?关于图表
9.1.1　了解图表的组成
9.1.2　了解图表的类型
9.2?简单图表
9.2.1　轻松创建图表
9.2.2　如何编辑美化图表
9.3?特殊图表
9.3.1　巧用图片制作图表
9.3.2　静态图表
9.4?动态图表
9.4.1　创建选项按钮制图
9.4.2　创建组合框制图
9.5?关于迷你图
9.5.1　何为迷你图
9.5.2　如何创建迷你图
9.5.3　如何编辑迷你图
大神支招
01?使用趋势线展现销售趋势
02?突出显示销售额最大的数据系列
03?使用柱形图描述盈亏状况

第10章　使用透视表灵活分析数据
10.1?关于数据透视表
10.1.1　创建数据透视表并添加字段
10.1.2　设置数据透视表格式
10.1.3　数据透视表中的数据操作
10.1.4　刷新数据透视表
10.1.5　移动和删除数据透视表
10.2?数据透视表的布局设计
10.2.1　改变数据透视表的整体布局
10.2.2　数据透视表的报表布局形式
10.2.3　设置数据透视表字段
10.3?掌握切片器
10.3.1　插入切片器
10.3.2　利用切片器进行筛选
10.3.3　清除切片器的筛选结果
10.3.4　对切片器字段进行排序
10.3.5　隐藏切片器
10.3.6　删除切片器
10.4?关于数据透视图
10.4.1　创建数据透视图
10.4.2　分析数据透视图
大神支招
01　如何在数据透视表中添加计算项
02　如何更改数据透视表的数据源
03　如何使用数据透视表做分类汇总

第11章　数据分析报告简介
11.1?关于数据分析报告
11.1.1　数据分析报告分类
11.1.2　数据分析报告编写目的
11.1.3　数据分析报告编写流程
11.1.4　数据分析报告编写原则
11.2?数据分析报告结构
11.2.1　标题页
11.2.2　目录
11.2.3　前言
11.2.4　正文
11.2.5　结论与建议
11.2.6　附录
11.3?数据分析报告范例
大神支招
01　撰写报告的注意事项
02　数据分析的广阔前景
03　数据分析师的职业要求

第12章　让数据分析报告自动化
12.1?数据自动化神器——VBA
12.1.1　简易宏的录制
12.1.2　了解VBA语法
12.2?Excel报告自动化
12.2.1　自动化原理
12.2.2　建立数据模板
大神支招
01　VBA调试技巧
02?如何使用Mymsgbox代码显示提示信息
03　如何使用AddNowbook代码新建工作簿

第13章　抽样与调查问卷数据的处理与分析
13.1?关于抽样
13.1.1　简单抽样
13.1.2　系统抽样
13.2?设计调查问卷
13.2.1　关于调查问卷
13.2.2　问卷的设计步骤
13.2.3　问卷的设计过程
13.2.4　调查问卷的保护
13.3?设计调研结果统计表
13.3.1　创建调研结果统计表
13.3.2　注释各选项
13.3.3　建立问卷与统计表之间的联系
13.3.4　实现问卷结果的自动添加
13.3.5　测试调查问卷
13.3.6　保护调查问卷工作簿
13.4?统计调查结果
大神支招
01　调查问卷的设计原则
02　调查样本选择误区
03　调查样本选择标准

第14章　生产决策数据的处理与分析
14.1?关于生产函数
14.1.1　绘制生产函数关系图
14.1.2　分析生产函数关系图
14.2?总产量、平均产量与边际产量关系
14.2.1　创建三者关系图
14.2.2　边际产量递减规律
14.3?单位成本与收益分析
14.3.1　建立分析模型
14.3.2　创建关系图
14.3.3　确定最优决策
大神支招
01　生产成本透视分析
02　设备更新决策分析
03　利用规划求解功能求解配料问题

第15章经济数据的处理与分析
15.1?投资数据处理与分析
15.1.1　贴现指标评价
15.1.2　投资决策分析
15.2?经营数据处理与分析
15.2.1　Excel中处理经营数据的工具
15.2.2　制定经营利润规划
15.2.3　利润敏感性分析
15.2.4　经营杠杆分析
大神支招
01　计算某投资项目年金终值
02　贷款分期偿还假设分析
03　贷款分期偿还双变量分析

第16章进销存数据的处理与分析
16.1?采购数据分析
16.1.1　分析采购数据
16.1.2　查询采购次数最多的商品
16.2?销售数据的统计分析
16.2.1　销售增长分析
16.2.2　用移动平均过滤波动
16.3?库存数据分析
16.3.1　控制库存量
16.3.2　设置采购提醒
大神支招
01　如何对销售人员业绩进行百分比排名
02　销售额的双因素方差分析
03　对产品销售进行预测分析

第17财务管理决策数据的处理与分析
17.1?薪酬管理
17.1.1　为薪酬表添加打印时间
17.1.2　筛选薪酬表中的数据
17.1.3　分析各部门薪酬数据
17.2?绩效管理
17.2.1　为绩效考核表设置等级
17.2.2　为绩效考核设置修改密码
17.2.3　为绩效考核设置打开密码
大神支招
01　如何使用描述分析工资信息
02　如何使用公式进行描述分析
03　如何快速制作工资条

第18章　商务决策数据的处理与分析
18.1?创建与分析模型
18.1.1　创建最优化目标变量模型
18.1.2　创建无限方案模型
18.1.3　创建随机变量模型
18.2?随机模拟技术
18.2.1　生成随机样本
18.2.2　分析及检验样本
大神支招
01　如何使用模拟运算表进行假设分析
02　了解模拟运算表与普通公式的异同
03　业绩的成对二样本方差分析
附录　功能索引

Excel在数据处理与分析中的应用：深入探索与实践指南 引言 在这个信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、洞察趋势、实现创新的核心要素。无论您是商业分析师、市场营销人员、财务专家、科学研究者，还是任何需要从海量数据中提取有价值信息的人，掌握高效的数据处理与分析工具至关重要。Excel，作为一款功能强大且普及率极高的电子表格软件，早已超越了简单的计算器角色，演变成了一个集数据录入、清洗、转换、建模、可视化、预测乃至初步建模的综合性平台。 本书《Excel在数据处理与分析中的应用》旨在为读者提供一套全面、深入且极具实践性的Excel数据处理与分析指南。我们不满足于仅仅介绍Excel的各项基本功能，而是着力于揭示Excel在实际工作场景中解决复杂数据问题的潜能，帮助读者将其从一个“数据录入员”转变为一个“数据科学家”或“数据驱动的决策者”。本书的内容精炼，每一步都紧密围绕着“应用”二字展开，力求让读者在阅读过程中就能立刻将所学知识应用于实践，切实提升工作效率和数据分析能力。 第一部分：Excel数据处理的基石——高效组织与清洗 在进行任何深入的数据分析之前，确保数据的准确性、一致性和完整性是首要且至关重要的一步。本部分将带领您深入理解Excel在数据预处理阶段的强大能力，助您构建坚实的数据分析基础。 第一章：数据录入与结构化 高效数据录入技巧： 探索数据验证、下拉列表、分列、文本合并等功能，确保数据输入的规范性与准确性。我们将演示如何通过设置规则，避免常见的数据录入错误，节省大量后期清洗的时间。 表格（Table）功能的深度运用： Excel的表格功能远不止美化那么简单。我们将详细讲解如何创建、命名、引用结构化表格，以及表格自带的自动扩展、结构化引用、总计行等特性，如何利用这些特性来简化数据管理和公式编写。 数据结构的优化： 理解“长格式”与“宽格式”数据的概念，并学习如何在Excel中进行转换，以适应不同的分析需求，例如使用“数据透视表”进行汇总分析时，长格式数据更为便捷。 第二章：数据清洗与转换 文本函数与逻辑函数的精妙结合： 学习使用LEN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE等文本函数，配合IF, AND, OR, NOT等逻辑函数，实现对文本数据的批量提取、替换、拆分和格式统一。例如，如何从地址字符串中提取省份、城市信息，或如何根据条件判断自动生成分类标签。 数值与日期数据的规范化： 掌握TRIM, CLEAN, VALUE, DATEVALUE, TEXT等函数，处理前后空格、非打印字符、文本型数字、文本型日期等问题。我们将展示如何通过自定义格式和公式，将混乱的数据统一为标准格式，便于后续计算和分析。 查找与替换的高级应用： 跳出简单的文本替换，我们将演示如何利用通配符、查找重复项、删除重复项功能，以及结合IFERROR函数，实现复杂的查找与替换逻辑，例如根据多个条件查找特定值并进行替换。 Power Query（获取与转换数据）入门： 介绍Excel内置的Power Query工具，它能够连接各种外部数据源（文本文件、数据库、网页等），并提供一个可视化的界面来执行数据清洗、转换和合并操作。我们将演示如何通过Power Query实现复杂的数据导入和预处理流程的自动化，彻底改变传统手动处理数据的方式。 第二部分：Excel数据分析的核心——透视、函数与建模 一旦数据得到妥善处理，我们便可以利用Excel强大的分析工具，从数据中挖掘洞察。本部分将聚焦于Excel最核心的数据分析功能，帮助您构建强大的分析模型。 第三章：数据透视表的魔力 创建与布局的数据透视表： 从零开始创建数据透视表，理解行、列、值、筛选器区域的布局逻辑，并学会如何根据业务需求调整布局，快速汇总和交叉分析多维度数据。 计算字段与计算项： 掌握创建计算字段和计算项，进行动态的百分比计算、差值计算、比率计算等，使数据透视表的功能得到极大扩展。例如，计算销售额占总销售额的百分比，或计算同比、环比增长率。 切片器与日程表： 学习使用切片器和日程表，使数据透视表具备交互式筛选功能，用户可以通过简单的点击即可动态更新报表，大大提升了报表的易用性和观赏性。 数据透视表与图表的联动： 将数据透视表与Excel图表结合，实现动态可视化报表。当数据透视表的数据发生变化时，图表也随之更新，形成生动的仪表盘。 数据透视表的高级应用： 探索分组、排序、值显示方式（如总计、百分比、排名）等高级设置，以及如何利用数据透视表进行数据分群和趋势分析。 第四章：Excel函数在数据分析中的深度应用 聚合函数与统计函数： SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS, MAXIFS, MINIFS等条件聚合函数，以及SUMPRODUCT, AGGREGATE等函数，实现更灵活的数据汇总和统计。例如，根据多个条件统计符合要求的销售额总和，或忽略错误值进行计算。 查找引用函数的精进： VLOOKUP, HLOOKUP的局限性与XLOOKUP的优势。深入理解INDEX, MATCH组合的灵活性，并重点介绍Excel 365中强大的XLOOKUP函数，实现跨越多列的查找，甚至从右向左查找，极大简化了复杂的查找引用场景。 日期与时间函数的活用： DATEDIF, EOMONTH, WORKDAY, NETWORKDAYS等函数，用于计算日期差、月末日期、工作日等，在项目管理、周期性分析中发挥重要作用。 数组公式的奥秘： 掌握动态数组函数（如FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE），以及传统数组公式的概念和应用。学会利用数组公式一次性处理多个单元格的数据，实现更简洁、高效的公式编写。例如，使用FILTER函数根据条件动态提取符合要求的数据列表。 自定义函数（VBA入门）： 简要介绍VBA（Visual Basic for Applications）的概念，并演示如何通过录制宏或编写简单的VBA代码，创建自定义函数，以解决Excel自带函数无法满足的特定需求。 第五章：构建动态与交互式报表 Excel图表的多样性与最佳实践： 深入探索各种图表类型（柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图、组合图等），理解其适用场景，并学习如何通过数据系列、坐标轴、误差线、趋势线等设置，使图表更具信息量和说服力。 创建交互式仪表盘： 结合数据透视表、切片器、日程表、窗体控件（如滚动条、组合框）以及条件格式，构建能够实时更新、动态响应用户操作的交互式仪表盘，让数据呈现更加直观和生动。 条件格式的智能化应用： 学习利用条件格式，根据数据的值、文本内容、日期等条件，自动突出显示关键数据点，例如用颜色区分销售业绩的优劣，或用数据条直观展示数值大小。 动态图表的设计： 探索创建能够根据数据变化自动更新的动态图表，例如通过OFFSET函数配合图表系列，实现图表随数据范围的变化而扩展。 第三部分：Excel的高级应用与自动化 在本部分，我们将带领读者进入Excel更深层次的应用领域，学习如何利用Excel进行数据建模、预测，以及如何通过自动化工具提升效率。 第六章：基础统计分析与趋势预测 描述性统计分析： 使用 Descriptive Statistics（描述性统计）工具，快速生成数据的均值、中位数、标准差、最大值、最小值、频率分布等关键统计指标。 回归分析初步： 学习使用Excel的回归分析工具，理解线性回归模型，分析自变量与因变量之间的关系，并进行简单的趋势预测。我们将解释回归线的含义、R方值的意义，以及如何解读回归分析结果。 时间序列分析入门： 介绍Excel中内置的时间序列预测功能，例如指数平滑法，并演示如何利用这些功能对具有季节性或趋势性的数据进行短期预测。 第七章：数据模型与模拟分析 规划求解（Solver）应用： 学习使用Excel的规划求解工具，解决复杂的优化问题。例如，在资源有限的情况下，如何最大化利润或最小化成本。我们将演示如何设置目标单元格、约束条件和变量单元格。 方案管理器（Scenario Manager）： 了解如何使用方案管理器创建和比较不同的数据场景，例如在不同的销售增长率下，企业的利润变化。 单变量和多变量分析（What-If Analysis）： 深入掌握单变量求解（Goal Seek）、数据表（Data Table）等工具，用于分析单个或多个输入变量变化对输出结果的影响。例如，通过数据表分析不同利率和贷款期限对每月还款额的影响。 第八章：Excel自动化与效率提升 宏（Macro）的录制与应用： 介绍宏的基本概念，并通过录制宏的方式，学习如何自动化重复性的任务，例如批量格式化、数据整理、报表生成等。 VBA基础与简单脚本编写： 进一步学习VBA的基础语法，编写简单的VBA脚本，实现更复杂的自动化流程，例如自动发送邮件、操作其他Office应用程序等。 Power Pivot与数据建模（概念介绍）： 简要介绍Power Pivot的功能，它能够处理海量数据，创建复杂的数据模型，进行更高级的数据分析，例如多表关联、DAX（Data Analysis Expressions）函数的使用。虽然Power Pivot本身内容庞大，但本书会引导读者了解其在Excel数据分析体系中的位置和潜力。 结论 《Excel在数据处理与分析中的应用》不仅仅是一本技术手册，更是一本赋能指南。我们相信，通过对本书内容的深入学习和实践，您将能够： 高效地处理和组织各类数据， 告别低效的手动操作，让数据变得井然有序。 熟练运用Excel强大的函数和工具， 从数据中提取有价值的洞察，支持您的决策。 构建专业、动态且交互式的数据报表， 使数据可视化更具影响力。 掌握基础的数据建模和预测技术， 提升您对未来趋势的预判能力。 认识到Excel自动化的潜力， 显著提高工作效率。 数据分析的世界正在不断发展，而Excel作为一款经久不衰的工具，其能力也在持续进化。本书所介绍的知识和技巧，将为您在Excel数据处理与分析的道路上打下坚实的基础，并为您探索更广阔的数据分析领域提供坚实的支撑。我们鼓励读者在阅读过程中勤于实践，将书本知识转化为实际技能，最终成为一名卓越的数据分析师，用数据驱动成功。

评分☆☆☆☆☆

当我翻阅这本书的目录时，我对它在数据清洗和预处理部分的内容充满了期待。在我看来，数据分析的第一步，也是最关键的一步，就是确保数据的准确性和完整性。很多时候，我们在进行分析时遇到的困难，并非来源于分析方法本身，而是源于原始数据中存在的各种错误、缺失值、重复项，甚至是格式不统一的问题。这些“脏数据”不仅会影响分析的可靠性，还可能导致得出错误的结论，从而做出错误的决策。我希望这本书能够系统地介绍Excel中强大的数据清洗工具，例如文本分列、删除重复项、查找和替换、条件格式等，以及如何运用公式和函数来解决各种数据质量问题。能够快速有效地识别和修正这些问题，将大大节省我的时间和精力，让我能够更专注于数据分析的核心任务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的字体和排版给我一种非常舒适的感觉，阅读起来不会感到疲惫。对于数据模型和关系部分，我尤为感兴趣。在我理解中，数据分析不仅仅是孤立地看待一个个数据点，而是要构建模型，理解数据之间的内在联系和相互作用。比如，如何建立一个能够反映业务逻辑的数据模型，如何进行多表关联查询，以及如何利用这些模型进行更深层次的分析。这对我来说一直是一个挑战，因为我总觉得在Excel中进行复杂的数据建模是一件相当困难的事情。我希望能在这本书中找到关于如何使用Excel的数据透视表、Power Query等工具，来构建和管理复杂数据模型的方法。如果这本书能够教会我如何从多个数据源整合信息，并在此基础上进行有逻辑的分析，那将极大地拓宽我的数据处理能力。

评分☆☆☆☆☆

读完前几章，我开始对书中关于数据挖掘和预测性分析的内容产生了浓厚的兴趣。虽然我并非统计学或数学专业的科班出身，但我深知数据中蕴含着巨大的价值，通过挖掘这些价值，我们可以更精准地预测未来趋势，规避风险，抓住机遇。例如，如何利用Excel的趋势线功能来预测销售额，如何使用回归分析来评估不同因素对结果的影响，甚至是如何运用一些更高级的统计方法来进行数据挖掘。我希望这本书能够提供清晰的指导，让我即使没有深厚的专业背景，也能掌握一些基础的数据挖掘和预测方法。我期望通过学习，能够发现数据中隐藏的模式，并利用这些模式来支持我日常工作的决策，让我的工作更具前瞻性和战略性。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《Excel 在数据处理与分析中的应用》的时候，我怀揣着复杂的心情。一方面，我对Excel这个工具早已耳熟能详，觉得它在日常工作中无处不在，几乎是必备技能。但另一方面，我对“数据处理与分析”这个概念却一直有些模糊，总觉得那像是专业人士才需要掌握的技能，离我这个普通办公族有些遥远。这本书的书名，恰恰触及了我内心的这个“痛点”，让我既好奇又带着一丝丝的畏惧。拿到书后，我迫不及待地翻开，期待着它能为我揭开这层神秘的面纱。我尤其关注的是它能否将那些高深的理论，用通俗易懂的方式讲解清楚，并且能够指导我如何在实际工作中，通过Excel来解决那些曾经困扰我的数据难题。例如，我经常会遇到需要从大量的原始数据中提取关键信息，或者进行多维度的数据对比，以便做出更明智的决策，但往往因为数据量大、杂乱无章而无从下手。我希望这本书能够提供切实可行的技巧和方法，让我不再被海量数据淹没，而是能驾驭它们，让数据说话，提供有价值的洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计很是朴实，没有过多的花哨，这让我感觉它更侧重于内容的深度和实用性。我迫不及待地想看看它在数据可视化方面有哪些精彩的阐述。在我过往的经验中，制作一份清晰、直观的数据图表，往往比单纯的数字更能打动人心，也能让信息传递的效率大大提升。很多时候，一份精心制作的图表，能够瞬间抓住听众的注意力，让他们更容易理解复杂的趋势和关系。然而，如何选择合适的图表类型，如何调整图表的细节使其更具表现力，以及如何避免一些常见的图表制作误区，这些都是我一直想要深入学习的地方。我期望这本书能够在这方面提供丰富的案例和详尽的步骤，从基础的柱状图、折线图，到更高级的散点图、饼图，甚至是复杂的数据仪表盘，都能一一解读。如果它能教会我如何运用Excel的图表工具，将枯燥的数字转化为生动的视觉语言，那将对我今后的工作汇报和项目展示带来巨大的提升。

评分☆☆☆☆☆

看了几页，不是很能吸引人，需要静下心慢慢看

评分☆☆☆☆☆

非常感谢京东商城给予的优质的服务，从仓储管理、物流配送等各方面都是做的非常好的。送货及时，配送员也非常的热情，有时候不方便收件的时候，也安排时间另行配送。同时京东商城在售后管理上也非常好的，以解客户忧患，排除万难。给予我们非常好的购物体验。

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618买的 买了蛮多书，满分好评。自己抓紧时间看

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东西不错，这个价钱值得买了，更便宜更好。

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不错，很喜欢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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发货迅速，非常棒！

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哈哈哦不错，这一次买了*块钱的书，可以看一段时家里了，很久没有看书了

评分☆☆☆☆☆

十块钱的东西不知道评论了会不会送金豆呢，书这个东西喜欢的人就会买，不喜欢的人给他钱也不看

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，很实用