Excel 在數據處理與分析中的應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鳳凰高新教育 著

圖書標籤:

• Excel
• 數據分析
• 數據處理
• 辦公軟件
• 數據可視化
• 統計分析
• 數據建模
• 函數公式
• 圖錶
• 效率提升

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301289921

版次：1

商品編碼：12334426

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-02-01

用紙：膠版紙

頁數：352

字數：508000

産品特色

編輯推薦

1. 拒絕紙上談兵！知名計算機策劃團隊編寫，匯集多名MVP專傢經驗，詳細講解Excel在數據處理與分析中的實操應用！
2. “大神支招”+“溫馨提示”+“教您一招”，招招製勝，教你如何利用Excel在數據處理與分析中更高效！
3. 附贈Excel超值學習光盤，同步教學視頻+如何學好用好Excel專傢視頻+5分鍾學會番茄工作法視頻+200個Excel商務辦公模闆+同步PPT課件，海量資源等你來拿！

內容簡介

　　Excel是Office辦公軟件中非常重要的組件之一，通過Excel可以完成絕大多數的數據整理、統計、分析工作，挖掘齣隱藏在數據背後的信息價值，幫助用戶做齣正確的判斷和決策。
　　本書從實際工作應用齣發，以“數據獲取→數據整理與編輯→數據計算處理→數據匯總處理→數據分析處理→數據展示報告→相關行業數據處理應用”為綫索，精心挑選瞭多個案例，詳細講解瞭Excel數據處理與分析的相關技能。通過對本書的學習，讀者可以學到數據處理與分析的科學工作方法，快速掌握各種Excel數據處理與分析技巧。
　　本書既適閤從事企業決策、經營管理以及數據分析工作的人員學習，也適閤大中專職業院校相關專業的學生學習，同時還可以作為Excel數據處理與分析培訓教材用書。

作者簡介

　　鳳凰高新教育，國內知名圖書創作團隊，專注於計算機類圖書的策劃與編寫，囊括眾多一綫專傢及MVP（微軟全球有價值專傢）。其齣版的圖書，受到廣大讀者的喜愛，登上全國各大圖書銷售榜。

內頁插圖

目錄

目 錄
第1章　數據的獲取及準備
1.1?數據的分類
1.1.1?字符型數據
1.1.2?數值型數據
1.1.3?日期和時間型數據
1.2?各類數據的錄入
1.2.1　文本型數據的錄入
1.2.2　數值型數據的錄入
1.2.3　日期和時間型數據的錄入
1.3?有規律數據的錄入
1.3.1　自動填充的魔力
1.3.2　自定義填充序列
1.3.3　快捷鍵填充數據
1.3.4　從下拉列錶中選擇填充
1.4?利用記錄單錄入數據
1.5?外部數據的獲取
1.5.1?從Acess獲取數據
1.5.2?從文本獲取數據
1.5.3?從Web獲取數據
大神支招
01　新手製錶的三大誤區
02　不同數據類型的輸入規則
03　如何根據網頁內容更新工作錶數據

第2章　數據的編輯與美化
2.1?數據的編輯
2.1.1　復製和粘貼數據
2.1.2　查找和替換數據
2.1.3　修改和刪除數據
2.2?數據的美化
2.2.1　設置字體格式
2.2.2　設置對齊方式
2.2.3　調整行高和列寬
2.2.4　添加邊框和底紋
2.3?應用樣式和主題
2.3.1　應用單元格樣式
2.3.2　套用錶格樣式
2.3.3　設置錶格主題
2.4?應用批注
2.4.1　插入批注
2.4.2　編輯批注
2.4.3　顯示和隱藏批注
2.4.4　刪除批注
大神支招
01　選擇數據有妙招
02　定位功能的妙用
03　神奇的選擇性粘貼功能

第3章　數據的驗證
3.1?數據有效性設置
3.1.1　數據有效性設置條件
3.1.2　數據有效性
3.1.3　圈釋無效數據
3.1.4　數據有效性的提示信息
3.1.5　限製數據重復錄入
3.2?數據有效性處理
3.2.1　數據有效性的復製
3.2.2　數據有效性的更改
大神支招
01?如何使用公式進行條件限製
02?如何限製隻允許連續單元格錄入
03?數據有效性序列的來源

第4章　數據的計算神器之一：公式
4.1?公式的基礎知識
4.1.1　什麼是公式
4.1.2　掌握公式運算符類型
4.1.3　瞭解公式運算順序
4.1.4　使用公式進行數據求和
4.1.5　使用公式進行數據求積
4.2?單元格引用與名稱使用
4.2.1　單元格引用
4.2.2　名稱的使用
大神支招
01?透視“單元格引用”
02?瞭解公式中的數據類型
03?瞭解公式中的數據排序規則
04?多種方式定義名稱

第5章　數據的計算神器之二：函數
5.1?關於函數
5.1.1　函數的種類
5.1.2　如何輸入函數
5.2?常用函數
5.2.1　求和
5.2.2　計算平均值
5.2.3　提取最大值
5.2.4　提取最小值
5.3?文本函數
5.3.1　閤並文本字符串
5.3.2　返迴指定個數字符串
5.3.3　返迴字符串長度
5.3.4　根據身份證號提取文本信息
5.4?日期和時間函數
5.4.1　巧用函數創建日期
5.4.2　提取當前係統日期
5.4.3　計算員工年齡和工齡
5.4.4　返迴指定日期的星期值
5.5?數學與三角函數
5.5.1　對數值進行條件求和
5.5.2　對數值進行四捨五入
5.5.3　返迴兩數相除的餘數
5.6?查找與引用函數
5.6.1　通過列查找數據
5.6.2　通過嚮量或數組查找數值
5.6.3　通過首行查找數值
大神支招
01?如何使用函數進行單條件統計
02?如何使用函數進行多條件統計
03?快速確定員工的退休日期

第6章　數組與條件格式的應用
6.1?神奇的數組
6.1.1　什麼是數組
6.1.2　瞭解數組運算規則
6.2?設置數據的條件格式
6.2.1　創建條件格式
6.2.2　管理條件格式
大神支招
01?如何使用數組進行多項計算
02?如何利用條件格式設計到期提醒
03?如何用變化的顔色展現數據分布

第7章　數據的排序、篩選與分類匯總
7.1?數據的排序
7.1.1　單一關鍵字排序
7.1.2　多關鍵字排序
7.1.3　自定義排序
7.2?數據的篩選
7.2.1　單條件篩選
7.2.2　自定義篩選
7.2.3　高級篩選
7.3?數據的分類匯總
7.3.1　創建分類匯總
7.3.2　組及分級顯示
7.3.3　復製分類匯總結果
7.3.4　取消分類匯總
大神支招
01?如何對閤並單元格數據排序
02?如何對自動篩選的結果重新編號
03?精確篩選條件

第8章　巧用數據分析工具
8.1?閤並計算與單變量求解
8.1.1　關於閤並計算
8.1.2　關於單變量求解
8.2?模擬運算錶
8.2.1　單變量模擬運算錶
8.2.2　雙變量模擬運算錶
8.2.3　清除模擬運算錶
8.3?規劃求解
8.3.1　安裝規劃求解工具
8.3.2　使用規劃求解
8.3.3　生成規劃求解報告
8.4?方案分析
8.4.1　創建方案
8.4.2　顯示方案
8.4.3　編輯和刪除方案
8.4.4　生成方案總結報告
大神支招
01?同一變量的多重分析
02?如何利用單變量求解反嚮查詢個稅
03?自定義順序閤並計算

第9章　使用圖錶直觀展示數據
9.1?關於圖錶
9.1.1　瞭解圖錶的組成
9.1.2　瞭解圖錶的類型
9.2?簡單圖錶
9.2.1　輕鬆創建圖錶
9.2.2　如何編輯美化圖錶
9.3?特殊圖錶
9.3.1　巧用圖片製作圖錶
9.3.2　靜態圖錶
9.4?動態圖錶
9.4.1　創建選項按鈕製圖
9.4.2　創建組閤框製圖
9.5?關於迷你圖
9.5.1　何為迷你圖
9.5.2　如何創建迷你圖
9.5.3　如何編輯迷你圖
大神支招
01?使用趨勢綫展現銷售趨勢
02?突齣顯示銷售額最大的數據係列
03?使用柱形圖描述盈虧狀況

第10章　使用透視錶靈活分析數據
10.1?關於數據透視錶
10.1.1　創建數據透視錶並添加字段
10.1.2　設置數據透視錶格式
10.1.3　數據透視錶中的數據操作
10.1.4　刷新數據透視錶
10.1.5　移動和刪除數據透視錶
10.2?數據透視錶的布局設計
10.2.1　改變數據透視錶的整體布局
10.2.2　數據透視錶的報錶布局形式
10.2.3　設置數據透視錶字段
10.3?掌握切片器
10.3.1　插入切片器
10.3.2　利用切片器進行篩選
10.3.3　清除切片器的篩選結果
10.3.4　對切片器字段進行排序
10.3.5　隱藏切片器
10.3.6　刪除切片器
10.4?關於數據透視圖
10.4.1　創建數據透視圖
10.4.2　分析數據透視圖
大神支招
01　如何在數據透視錶中添加計算項
02　如何更改數據透視錶的數據源
03　如何使用數據透視錶做分類匯總

第11章　數據分析報告簡介
11.1?關於數據分析報告
11.1.1　數據分析報告分類
11.1.2　數據分析報告編寫目的
11.1.3　數據分析報告編寫流程
11.1.4　數據分析報告編寫原則
11.2?數據分析報告結構
11.2.1　標題頁
11.2.2　目錄
11.2.3　前言
11.2.4　正文
11.2.5　結論與建議
11.2.6　附錄
11.3?數據分析報告範例
大神支招
01　撰寫報告的注意事項
02　數據分析的廣闊前景
03　數據分析師的職業要求

第12章　讓數據分析報告自動化
12.1?數據自動化神器——VBA
12.1.1　簡易宏的錄製
12.1.2　瞭解VBA語法
12.2?Excel報告自動化
12.2.1　自動化原理
12.2.2　建立數據模闆
大神支招
01　VBA調試技巧
02?如何使用Mymsgbox代碼顯示提示信息
03　如何使用AddNowbook代碼新建工作簿

第13章　抽樣與調查問捲數據的處理與分析
13.1?關於抽樣
13.1.1　簡單抽樣
13.1.2　係統抽樣
13.2?設計調查問捲
13.2.1　關於調查問捲
13.2.2　問捲的設計步驟
13.2.3　問捲的設計過程
13.2.4　調查問捲的保護
13.3?設計調研結果統計錶
13.3.1　創建調研結果統計錶
13.3.2　注釋各選項
13.3.3　建立問捲與統計錶之間的聯係
13.3.4　實現問捲結果的自動添加
13.3.5　測試調查問捲
13.3.6　保護調查問捲工作簿
13.4?統計調查結果
大神支招
01　調查問捲的設計原則
02　調查樣本選擇誤區
03　調查樣本選擇標準

第14章　生産決策數據的處理與分析
14.1?關於生産函數
14.1.1　繪製生産函數關係圖
14.1.2　分析生産函數關係圖
14.2?總産量、平均産量與邊際産量關係
14.2.1　創建三者關係圖
14.2.2　邊際産量遞減規律
14.3?單位成本與收益分析
14.3.1　建立分析模型
14.3.2　創建關係圖
14.3.3　確定最優決策
大神支招
01　生産成本透視分析
02　設備更新決策分析
03　利用規劃求解功能求解配料問題

第15章經濟數據的處理與分析
15.1?投資數據處理與分析
15.1.1　貼現指標評價
15.1.2　投資決策分析
15.2?經營數據處理與分析
15.2.1　Excel中處理經營數據的工具
15.2.2　製定經營利潤規劃
15.2.3　利潤敏感性分析
15.2.4　經營杠杆分析
大神支招
01　計算某投資項目年金終值
02　貸款分期償還假設分析
03　貸款分期償還雙變量分析

第16章進銷存數據的處理與分析
16.1?采購數據分析
16.1.1　分析采購數據
16.1.2　查詢采購次數最多的商品
16.2?銷售數據的統計分析
16.2.1　銷售增長分析
16.2.2　用移動平均過濾波動
16.3?庫存數據分析
16.3.1　控製庫存量
16.3.2　設置采購提醒
大神支招
01　如何對銷售人員業績進行百分比排名
02　銷售額的雙因素方差分析
03　對産品銷售進行預測分析

第17財務管理決策數據的處理與分析
17.1?薪酬管理
17.1.1　為薪酬錶添加打印時間
17.1.2　篩選薪酬錶中的數據
17.1.3　分析各部門薪酬數據
17.2?績效管理
17.2.1　為績效考核錶設置等級
17.2.2　為績效考核設置修改密碼
17.2.3　為績效考核設置打開密碼
大神支招
01　如何使用描述分析工資信息
02　如何使用公式進行描述分析
03　如何快速製作工資條

第18章　商務決策數據的處理與分析
18.1?創建與分析模型
18.1.1　創建最優化目標變量模型
18.1.2　創建無限方案模型
18.1.3　創建隨機變量模型
18.2?隨機模擬技術
18.2.1　生成隨機樣本
18.2.2　分析及檢驗樣本
大神支招
01　如何使用模擬運算錶進行假設分析
02　瞭解模擬運算錶與普通公式的異同
03　業績的成對二樣本方差分析
附錄　功能索引

Excel在數據處理與分析中的應用：深入探索與實踐指南 引言 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、洞察趨勢、實現創新的核心要素。無論您是商業分析師、市場營銷人員、財務專傢、科學研究者，還是任何需要從海量數據中提取有價值信息的人，掌握高效的數據處理與分析工具至關重要。Excel，作為一款功能強大且普及率極高的電子錶格軟件，早已超越瞭簡單的計算器角色，演變成瞭一個集數據錄入、清洗、轉換、建模、可視化、預測乃至初步建模的綜閤性平颱。 本書《Excel在數據處理與分析中的應用》旨在為讀者提供一套全麵、深入且極具實踐性的Excel數據處理與分析指南。我們不滿足於僅僅介紹Excel的各項基本功能，而是著力於揭示Excel在實際工作場景中解決復雜數據問題的潛能，幫助讀者將其從一個“數據錄入員”轉變為一個“數據科學傢”或“數據驅動的決策者”。本書的內容精煉，每一步都緊密圍繞著“應用”二字展開，力求讓讀者在閱讀過程中就能立刻將所學知識應用於實踐，切實提升工作效率和數據分析能力。 第一部分：Excel數據處理的基石——高效組織與清洗 在進行任何深入的數據分析之前，確保數據的準確性、一緻性和完整性是首要且至關重要的一步。本部分將帶領您深入理解Excel在數據預處理階段的強大能力，助您構建堅實的數據分析基礎。 第一章：數據錄入與結構化 高效數據錄入技巧： 探索數據驗證、下拉列錶、分列、文本閤並等功能，確保數據輸入的規範性與準確性。我們將演示如何通過設置規則，避免常見的數據錄入錯誤，節省大量後期清洗的時間。 錶格（Table）功能的深度運用： Excel的錶格功能遠不止美化那麼簡單。我們將詳細講解如何創建、命名、引用結構化錶格，以及錶格自帶的自動擴展、結構化引用、總計行等特性，如何利用這些特性來簡化數據管理和公式編寫。 數據結構的優化： 理解“長格式”與“寬格式”數據的概念，並學習如何在Excel中進行轉換，以適應不同的分析需求，例如使用“數據透視錶”進行匯總分析時，長格式數據更為便捷。 第二章：數據清洗與轉換 文本函數與邏輯函數的精妙結閤： 學習使用LEN, LEFT, RIGHT, MID, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE等文本函數，配閤IF, AND, OR, NOT等邏輯函數，實現對文本數據的批量提取、替換、拆分和格式統一。例如，如何從地址字符串中提取省份、城市信息，或如何根據條件判斷自動生成分類標簽。 數值與日期數據的規範化： 掌握TRIM, CLEAN, VALUE, DATEVALUE, TEXT等函數，處理前後空格、非打印字符、文本型數字、文本型日期等問題。我們將展示如何通過自定義格式和公式，將混亂的數據統一為標準格式，便於後續計算和分析。 查找與替換的高級應用： 跳齣簡單的文本替換，我們將演示如何利用通配符、查找重復項、刪除重復項功能，以及結閤IFERROR函數，實現復雜的查找與替換邏輯，例如根據多個條件查找特定值並進行替換。 Power Query（獲取與轉換數據）入門： 介紹Excel內置的Power Query工具，它能夠連接各種外部數據源（文本文件、數據庫、網頁等），並提供一個可視化的界麵來執行數據清洗、轉換和閤並操作。我們將演示如何通過Power Query實現復雜的數據導入和預處理流程的自動化，徹底改變傳統手動處理數據的方式。 第二部分：Excel數據分析的核心——透視、函數與建模 一旦數據得到妥善處理，我們便可以利用Excel強大的分析工具，從數據中挖掘洞察。本部分將聚焦於Excel最核心的數據分析功能，幫助您構建強大的分析模型。 第三章：數據透視錶的魔力 創建與布局的數據透視錶： 從零開始創建數據透視錶，理解行、列、值、篩選器區域的布局邏輯，並學會如何根據業務需求調整布局，快速匯總和交叉分析多維度數據。 計算字段與計算項： 掌握創建計算字段和計算項，進行動態的百分比計算、差值計算、比率計算等，使數據透視錶的功能得到極大擴展。例如，計算銷售額占總銷售額的百分比，或計算同比、環比增長率。 切片器與日程錶： 學習使用切片器和日程錶，使數據透視錶具備交互式篩選功能，用戶可以通過簡單的點擊即可動態更新報錶，大大提升瞭報錶的易用性和觀賞性。 數據透視錶與圖錶的聯動： 將數據透視錶與Excel圖錶結閤，實現動態可視化報錶。當數據透視錶的數據發生變化時，圖錶也隨之更新，形成生動的儀錶盤。 數據透視錶的高級應用： 探索分組、排序、值顯示方式（如總計、百分比、排名）等高級設置，以及如何利用數據透視錶進行數據分群和趨勢分析。 第四章：Excel函數在數據分析中的深度應用 聚閤函數與統計函數： SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS, MAXIFS, MINIFS等條件聚閤函數，以及SUMPRODUCT, AGGREGATE等函數，實現更靈活的數據匯總和統計。例如，根據多個條件統計符閤要求的銷售額總和，或忽略錯誤值進行計算。 查找引用函數的精進： VLOOKUP, HLOOKUP的局限性與XLOOKUP的優勢。深入理解INDEX, MATCH組閤的靈活性，並重點介紹Excel 365中強大的XLOOKUP函數，實現跨越多列的查找，甚至從右嚮左查找，極大簡化瞭復雜的查找引用場景。 日期與時間函數的活用： DATEDIF, EOMONTH, WORKDAY, NETWORKDAYS等函數，用於計算日期差、月末日期、工作日等，在項目管理、周期性分析中發揮重要作用。 數組公式的奧秘： 掌握動態數組函數（如FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE），以及傳統數組公式的概念和應用。學會利用數組公式一次性處理多個單元格的數據，實現更簡潔、高效的公式編寫。例如，使用FILTER函數根據條件動態提取符閤要求的數據列錶。 自定義函數（VBA入門）： 簡要介紹VBA（Visual Basic for Applications）的概念，並演示如何通過錄製宏或編寫簡單的VBA代碼，創建自定義函數，以解決Excel自帶函數無法滿足的特定需求。 第五章：構建動態與交互式報錶 Excel圖錶的多樣性與最佳實踐： 深入探索各種圖錶類型（柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、雷達圖、組閤圖等），理解其適用場景，並學習如何通過數據係列、坐標軸、誤差綫、趨勢綫等設置，使圖錶更具信息量和說服力。 創建交互式儀錶盤： 結閤數據透視錶、切片器、日程錶、窗體控件（如滾動條、組閤框）以及條件格式，構建能夠實時更新、動態響應用戶操作的交互式儀錶盤，讓數據呈現更加直觀和生動。 條件格式的智能化應用： 學習利用條件格式，根據數據的值、文本內容、日期等條件，自動突齣顯示關鍵數據點，例如用顔色區分銷售業績的優劣，或用數據條直觀展示數值大小。 動態圖錶的設計： 探索創建能夠根據數據變化自動更新的動態圖錶，例如通過OFFSET函數配閤圖錶係列，實現圖錶隨數據範圍的變化而擴展。 第三部分：Excel的高級應用與自動化 在本部分，我們將帶領讀者進入Excel更深層次的應用領域，學習如何利用Excel進行數據建模、預測，以及如何通過自動化工具提升效率。 第六章：基礎統計分析與趨勢預測 描述性統計分析： 使用 Descriptive Statistics（描述性統計）工具，快速生成數據的均值、中位數、標準差、最大值、最小值、頻率分布等關鍵統計指標。 迴歸分析初步： 學習使用Excel的迴歸分析工具，理解綫性迴歸模型，分析自變量與因變量之間的關係，並進行簡單的趨勢預測。我們將解釋迴歸綫的含義、R方值的意義，以及如何解讀迴歸分析結果。 時間序列分析入門： 介紹Excel中內置的時間序列預測功能，例如指數平滑法，並演示如何利用這些功能對具有季節性或趨勢性的數據進行短期預測。 第七章：數據模型與模擬分析 規劃求解（Solver）應用： 學習使用Excel的規劃求解工具，解決復雜的優化問題。例如，在資源有限的情況下，如何最大化利潤或最小化成本。我們將演示如何設置目標單元格、約束條件和變量單元格。 方案管理器（Scenario Manager）： 瞭解如何使用方案管理器創建和比較不同的數據場景，例如在不同的銷售增長率下，企業的利潤變化。 單變量和多變量分析（What-If Analysis）： 深入掌握單變量求解（Goal Seek）、數據錶（Data Table）等工具，用於分析單個或多個輸入變量變化對輸齣結果的影響。例如，通過數據錶分析不同利率和貸款期限對每月還款額的影響。 第八章：Excel自動化與效率提升 宏（Macro）的錄製與應用： 介紹宏的基本概念，並通過錄製宏的方式，學習如何自動化重復性的任務，例如批量格式化、數據整理、報錶生成等。 VBA基礎與簡單腳本編寫： 進一步學習VBA的基礎語法，編寫簡單的VBA腳本，實現更復雜的自動化流程，例如自動發送郵件、操作其他Office應用程序等。 Power Pivot與數據建模（概念介紹）： 簡要介紹Power Pivot的功能，它能夠處理海量數據，創建復雜的數據模型，進行更高級的數據分析，例如多錶關聯、DAX（Data Analysis Expressions）函數的使用。雖然Power Pivot本身內容龐大，但本書會引導讀者瞭解其在Excel數據分析體係中的位置和潛力。 結論 《Excel在數據處理與分析中的應用》不僅僅是一本技術手冊，更是一本賦能指南。我們相信，通過對本書內容的深入學習和實踐，您將能夠： 高效地處理和組織各類數據， 告彆低效的手動操作，讓數據變得井然有序。 熟練運用Excel強大的函數和工具， 從數據中提取有價值的洞察，支持您的決策。 構建專業、動態且交互式的數據報錶， 使數據可視化更具影響力。 掌握基礎的數據建模和預測技術， 提升您對未來趨勢的預判能力。 認識到Excel自動化的潛力， 顯著提高工作效率。 數據分析的世界正在不斷發展，而Excel作為一款經久不衰的工具，其能力也在持續進化。本書所介紹的知識和技巧，將為您在Excel數據處理與分析的道路上打下堅實的基礎，並為您探索更廣闊的數據分析領域提供堅實的支撐。我們鼓勵讀者在閱讀過程中勤於實踐，將書本知識轉化為實際技能，最終成為一名卓越的數據分析師，用數據驅動成功。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《Excel 在數據處理與分析中的應用》的時候，我懷揣著復雜的心情。一方麵，我對Excel這個工具早已耳熟能詳，覺得它在日常工作中無處不在，幾乎是必備技能。但另一方麵，我對“數據處理與分析”這個概念卻一直有些模糊，總覺得那像是專業人士纔需要掌握的技能，離我這個普通辦公族有些遙遠。這本書的書名，恰恰觸及瞭我內心的這個“痛點”，讓我既好奇又帶著一絲絲的畏懼。拿到書後，我迫不及待地翻開，期待著它能為我揭開這層神秘的麵紗。我尤其關注的是它能否將那些高深的理論，用通俗易懂的方式講解清楚，並且能夠指導我如何在實際工作中，通過Excel來解決那些曾經睏擾我的數據難題。例如，我經常會遇到需要從大量的原始數據中提取關鍵信息，或者進行多維度的數據對比，以便做齣更明智的決策，但往往因為數據量大、雜亂無章而無從下手。我希望這本書能夠提供切實可行的技巧和方法，讓我不再被海量數據淹沒，而是能駕馭它們，讓數據說話，提供有價值的洞察。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計很是樸實，沒有過多的花哨，這讓我感覺它更側重於內容的深度和實用性。我迫不及待地想看看它在數據可視化方麵有哪些精彩的闡述。在我過往的經驗中，製作一份清晰、直觀的數據圖錶，往往比單純的數字更能打動人心，也能讓信息傳遞的效率大大提升。很多時候，一份精心製作的圖錶，能夠瞬間抓住聽眾的注意力，讓他們更容易理解復雜的趨勢和關係。然而，如何選擇閤適的圖錶類型，如何調整圖錶的細節使其更具錶現力，以及如何避免一些常見的圖錶製作誤區，這些都是我一直想要深入學習的地方。我期望這本書能夠在這方麵提供豐富的案例和詳盡的步驟，從基礎的柱狀圖、摺綫圖，到更高級的散點圖、餅圖，甚至是復雜的數據儀錶盤，都能一一解讀。如果它能教會我如何運用Excel的圖錶工具，將枯燥的數字轉化為生動的視覺語言，那將對我今後的工作匯報和項目展示帶來巨大的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的字體和排版給我一種非常舒適的感覺，閱讀起來不會感到疲憊。對於數據模型和關係部分，我尤為感興趣。在我理解中，數據分析不僅僅是孤立地看待一個個數據點，而是要構建模型，理解數據之間的內在聯係和相互作用。比如，如何建立一個能夠反映業務邏輯的數據模型，如何進行多錶關聯查詢，以及如何利用這些模型進行更深層次的分析。這對我來說一直是一個挑戰，因為我總覺得在Excel中進行復雜的數據建模是一件相當睏難的事情。我希望能在這本書中找到關於如何使用Excel的數據透視錶、Power Query等工具，來構建和管理復雜數據模型的方法。如果這本書能夠教會我如何從多個數據源整閤信息，並在此基礎上進行有邏輯的分析，那將極大地拓寬我的數據處理能力。

評分☆☆☆☆☆

讀完前幾章，我開始對書中關於數據挖掘和預測性分析的內容産生瞭濃厚的興趣。雖然我並非統計學或數學專業的科班齣身，但我深知數據中蘊含著巨大的價值，通過挖掘這些價值，我們可以更精準地預測未來趨勢，規避風險，抓住機遇。例如，如何利用Excel的趨勢綫功能來預測銷售額，如何使用迴歸分析來評估不同因素對結果的影響，甚至是如何運用一些更高級的統計方法來進行數據挖掘。我希望這本書能夠提供清晰的指導，讓我即使沒有深厚的專業背景，也能掌握一些基礎的數據挖掘和預測方法。我期望通過學習，能夠發現數據中隱藏的模式，並利用這些模式來支持我日常工作的決策，讓我的工作更具前瞻性和戰略性。

評分☆☆☆☆☆

當我翻閱這本書的目錄時，我對它在數據清洗和預處理部分的內容充滿瞭期待。在我看來，數據分析的第一步，也是最關鍵的一步，就是確保數據的準確性和完整性。很多時候，我們在進行分析時遇到的睏難，並非來源於分析方法本身，而是源於原始數據中存在的各種錯誤、缺失值、重復項，甚至是格式不統一的問題。這些“髒數據”不僅會影響分析的可靠性，還可能導緻得齣錯誤的結論，從而做齣錯誤的決策。我希望這本書能夠係統地介紹Excel中強大的數據清洗工具，例如文本分列、刪除重復項、查找和替換、條件格式等，以及如何運用公式和函數來解決各種數據質量問題。能夠快速有效地識彆和修正這些問題，將大大節省我的時間和精力，讓我能夠更專注於數據分析的核心任務。

評分☆☆☆☆☆

書的內容簡單，光盤帶的錶模闆一文都不值。誰要書免費送，郵費自付。

評分☆☆☆☆☆

和描述的一樣好瞭，孩子要看的書

評分☆☆☆☆☆

挺好的，還沒看，看後來追平

評分☆☆☆☆☆

很不錯，關注頭條或者微信：圖色PPT

評分☆☆☆☆☆

挺好用，速度快，包裝就好瞭，

評分☆☆☆☆☆

現在ppt有瞭很大的提升 這本書很喜歡

評分☆☆☆☆☆

字典是給外公買的 價格還行雖不便宜 但是可以多買兩本其他書 也還吧行瞭

評分☆☆☆☆☆

辦公室小白用的，自學PPT

評分☆☆☆☆☆

非常好的産品都是非常好的産品信息服務很好用的