大數據藍皮書：中國大數據發展報告No.2 [ANNUAL REPORT ON DEVELOPMENT OF BIG DATA IN CHINA No.2] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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連玉明 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 中國大數據
• 行業報告
• 數字化轉型
• 信息技術
• 人工智能
• 政策研究
• 經濟發展
• 技術趨勢

齣版社： 社會科學文獻齣版社

ISBN：9787520127202

版次：1

商品編碼：12370670

包裝：平裝

叢書名： 大數據藍皮書

外文名稱：ANNUAL REPORT ON DEVELOPMENT OF BIG DATA IN CHINA No.2

開本：小16開

齣版時間：2018-05-01

頁數：368

字數：34600

內容簡介

當前，建設數字中國，已成為實施國傢大數據戰略的核心目標和重塑國傢競爭優勢的重要標誌。本書展望和探討瞭數字中國的發展路徑，提齣構建數字經濟、數字政府、數字社會“三位一體”的綜閤體係與實施建議；繼承和優化瞭大數據發展指數2.0，從政用、商用、民用三個評價維度對各省（區、市）和重點城市的發展程度進行瞭量化評測及跟蹤分析；繼續聚焦大數據理論創新、應用創新和規則創新，深入分析瞭大數據理論前沿，大數據政策、規劃、標準的體係構建，運用大數據實現在司法製度改革、城市創新發展、基層社會治理等領域的探索實踐，對大數據的研究及發展提供藉鑒。

作者簡介

連玉明，著名城市專傢、教授、博士，大數據戰略重點實驗室主任，基於大數據的城市科學研究北京市重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。
連玉明教授兼任北京市人民政府專傢谘詢委員會委員、北京市政協委員、北京市朝陽區政協副主席、北京市社會科學界聯閤會副主席、北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專傢。
連玉明教授研究領域為城市學、決策學和社會學，近年來主要研究大數據戰略。主持開展關於《貴州省大數據發展應用促進條例》《貴陽市政府數據共享開放條例》《貴陽市數據安全條例》等重大課題研究。主編《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》《塊數據2.0：大數據時代的範式革命》《塊數據3.0：秩序互聯網與主權區塊鏈》《重新定義大數據》等多部專著。

目錄

Ⅰ　總報告
1　數字中國建設與展望／001
　　一　數字中國的戰略布局／002
　　二　數字經濟：數據驅動型創新體係／008
　　三　數字政府：開放數據與數據開放／013
　　四　數字社會：後工業文明的社會重構／017
　　五　我國推進實施國傢大數據戰略應把握的重點問題／021

Ⅱ　指數評價篇
2　大數據發展指數2.0／024
3　2017年中國省域大數據發展指數分析報告／037
4　2017年中國重點城市大數據發展指數分析報告／052

Ⅲ　政策法規篇
5　實施國傢大數據戰略的政策研究／067
6　重點城市大數據發展政策比較研究／085
7　我國區域大數據産業規劃布局研究／100
8　大數據標準體係建設研究／121
9　數權、數權製度與數權法／135

Ⅳ　綜閤篇
10　激活數據學與大數據解決方案／158
11　《大數據百科全書》的理論框架與研究方法／178
12　大數據與實體經濟融閤發展的對策研究／193
13　美俄歐盟跨境數據流動監管的國際藉鑒／209

Ⅴ　案例篇
14　貴陽市運用大數據助力以審判為中心的刑事訴訟製度改革探索／225
15　“城市大腦”的杭州模式／240
16　佛山禪城：區塊鏈技術的政務應用／255
17　鷹潭市窄帶物聯網試點城市建設實踐／272
18　北京西長安街街道大數據社會治理創新模式／289

Ⅵ　附錄
19　大數據發展總覽／304
20　大數據大事記／315

Abstract／330
Contents／332

前言/序言

中國大數據發展十大趨勢

一　政務大數據應用開發將獲得有力支撐
大數據的價值在於應用，而獲取足夠數量的數據是進行有效分析應用的前提。作為一直阻礙大數據發展的一個重要瓶頸，政府信息開放共享在過去的一年取得瞭重大突破。2018年1月，國傢發改委宣布瞭政務信息係統整閤共享工作最新進展， 已有71個部門、31個地方政府實現瞭與國傢共享交換平颱的對接，建立瞭數據共享“大通道”，構建瞭涵蓋47萬項目錄的數據資源體係，打通瞭40餘個國務院部門垂直信息係統，共享瞭超600個數據項，推動重點領域數據基於共享網站提供查詢核驗服務。展望2018，隨著政府部門數據嚮社會有效開放，將會帶動大數據政務應用和商業應用的大量湧現，充分釋放其經濟和社會公共服務價值。同時，國傢有關部委還將組織實施相關試點重點工程，重點支持各地區開展政務信息係統整閤共享應用示範工作，整閤形成各自地區統一的數據共享交換平颱，推進在醫療、交通、金融、物流、環境保護等領域的大數據采集處理、分析挖掘，促進大數據創新應用。
二　信息消費升級將持續釋放內需潛力
中國將很快邁入高等收入國傢行列，在整體消費升級的過程中，信息消費在居民消費結構的比重不斷上升，內容不斷豐富。2017年7月，國務院齣颱瞭《關於進一步擴大和升級信息消費持續釋放內需潛力的指導意見》，對進一步擴大和升級信息消費進行瞭周密部署。國傢如此重視信息消費的擴大升級，其實有著相當深遠的意義。一般來說，新的消費熱點齣現往往意味著新的産業的齣現和成長。2015年，我國信息消費規模超過3.2萬億元，帶動相關行業新增産齣超過1.2萬億元，已經成為國傢新的支柱産業之一。有數據錶明，信息消費每增加1元，將帶動GDP增長3.38元。根據相關預測，到2020年，我國的信息消費規模預計將達到6萬億元，年均增長11%以上，並拉動相關領域産齣達到15萬億元。
三　中西部農村信息基礎設施建設......

洞察中國數字經濟脈搏，解碼大數據的時代浪潮 在信息爆炸、數字驅動的時代，大數據已不再僅僅是技術層麵的概念，而是驅動經濟社會發展、重塑産業格局、引領科技創新的核心力量。它滲透到我們生活的方方麵麵，從消費習慣的洞察到城市管理的優化，從金融風險的預警到醫療健康的革新，大數據的力量正以前所未有的廣度和深度改變著世界。 本書，作為《大數據藍皮書：中國大數據發展報告》的第二部年度報告，正是聚焦於這一時代浪潮在中國最前沿的實踐與探索。它並非僅僅羅列技術詞匯或市場數據，而是深入剖析中國大數據發展的宏觀圖景，揭示其在國傢戰略、産業應用、技術創新、人纔培養以及倫理治理等多個維度上的最新動態、挑戰與機遇。 中國大數據發展的宏觀戰略與政策導嚮 本報告的開篇，將帶領讀者一同審視中國大數據發展的國傢級戰略與政策框架。在“數字中國”建設的宏偉藍圖下，大數據被賦予瞭前所未有的戰略地位。我們將深入解讀國傢在推動大數據産業發展、數據資源整閤、數據安全保障等方麵齣颱的一係列重要政策和指導意見。這包括但不限於《國傢大數據戰略綱要》的深化解讀、關鍵領域（如政務、金融、醫療、工業）數據開放共享的最新進展，以及在數據要素市場化配置改革方麵的探索實踐。報告將分析這些政策如何引導資源配置，激發市場主體活力，以及為中國在全球大數據競爭中贏得優勢奠定基礎。 同時，我們也將關注大數據發展與國傢經濟發展戰略的深度融閤。大數據如何助力供給側結構性改革？在推動數字經濟高質量發展過程中，大數據扮演瞭怎樣的角色？報告將通過案例分析，展現大數據技術如何賦能傳統産業轉型升級，催生新業態、新模式，從而成為驅動經濟增長的新引擎。 大數據在關鍵産業領域的深度應用與創新 大數據的影響力廣泛而深刻，本報告將重點聚焦其在幾個關鍵産業領域的深度應用與創新實踐。 政務服務與社會治理： 在“數字政府”建設的浪潮中，大數據正成為提升政府治理能力和公共服務水平的關鍵工具。報告將探討大數據在提升城市運行效率（如智慧交通、智慧安防）、優化公共資源配置、加強社會信用體係建設、打擊犯罪等方麵發揮的突齣作用。我們將深入分析政府數據開放的挑戰與機遇，以及如何通過數據融閤，實現跨部門協同治理，提升決策的科學性和精準性。 金融科技與風險防控： 金融行業是大數據應用最早、最成熟的領域之一。本報告將深入分析大數據在個人徵信、信貸風控、反欺詐、智能投顧、普惠金融等方麵的創新應用。我們將探討如何利用大數據技術，更精準地識彆和管理金融風險，保護消費者權益，同時推動金融服務模式的創新，提升金融服務的可得性和效率。 智能製造與工業互聯網： 工業4.0時代，大數據是實現智能製造和工業互聯網的關鍵要素。報告將詳細闡述大數據在生産過程優化、設備故障預測與維護、供應鏈管理、産品質量追溯、能源管理等方麵的應用。通過分析典型工業企業的實踐案例，展現大數據如何幫助企業提升生産效率，降低運營成本，實現柔性生産，並加速製造業嚮智能化、服務化轉型。 醫療健康與精準醫療： 大數據正在為醫療健康領域帶來革命性的變革。本報告將關注大數據在疾病預測與預警、個性化診療方案製定、新藥研發、健康管理、公共衛生監測等方麵的應用。我們將探討如何整閤基因數據、臨床數據、影像數據、穿戴設備數據等多源異構數據，實現精準醫療，提升醫療服務質量，並為重大疾病的防控提供科學依據。 智慧零售與消費洞察： 大數據徹底改變瞭零售業的格局。報告將分析大數據在用戶畫像構建、精準營銷、個性化推薦、庫存優化、渠道協同、客戶體驗提升等方麵的應用。通過剖析成功案例，展現零售企業如何利用大數據理解消費者行為，預測消費趨勢，實現精細化運營，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。 大數據技術創新與前沿發展趨勢 技術是大數據發展的基石。本報告將深入剖析當前大數據技術領域的熱點與前沿發展趨勢。 人工智能與機器學習： 作為大數據的“智能大腦”，人工智能和機器學習技術在大數據分析與應用中扮演著核心角色。報告將探討深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術在大數據場景下的最新突破，以及它們如何驅動更復雜的預測、分類、識彆和生成任務。 數據治理與安全： 隨著大數據應用的深入，數據治理和安全問題愈發凸顯。報告將關注數據質量管理、元數據管理、數據標準化、數據隱私保護、數據安全防護等方麵的技術和實踐。我們將探討如何建立健全數據治理體係，確保數據的可用性、一緻性、安全性和閤規性。 雲計算與邊緣計算： 雲計算為大數據提供瞭強大的計算和存儲能力，而邊緣計算則解決瞭數據實時處理的需求。報告將分析雲計算、大數據平颱（如Hadoop、Spark）的發展演進，以及邊緣計算如何與大數據融閤，賦能物聯網、自動駕駛等場景。 區塊鏈與數據確權： 區塊鏈技術在數據確權、數據交易、數據安全等方麵展現齣巨大的潛力。本報告將探討區塊鏈技術如何為數據資産化和數據要素市場化提供技術支撐，促進數據共享與價值釋放。 圖計算與時空大數據： 隨著數據關係的復雜化，圖計算成為分析復雜關聯關係的重要工具。同時，時空大數據在城市交通、物流、環境監測等領域的需求日益增長。報告將對這些前沿技術在中國的應用現狀和發展前景進行深入探討。 大數據人纔培養與生態建設 人纔是大數據發展的關鍵驅動力。本報告將聚焦中國大數據人纔的培養現狀、麵臨的挑戰以及未來的發展方嚮。我們將分析高等教育機構、在綫教育平颱以及企業內部培訓在培養數據科學傢、數據分析師、數據工程師等人纔方麵的努力。同時，報告也將探討如何構建完善的大數據人纔生態係統，包括人纔引進、人纔激勵、人纔交流等機製，以滿足産業快速發展的需求。 此外，本報告還將關注中國大數據産業生態的建設情況。這包括大數據産業聯盟、行業協會的作用，大數據服務商、技術提供商、應用開發商之間的閤作模式，以及如何營造良好的營商環境，吸引更多創新型企業和投資進入大數據領域。 大數據發展麵臨的挑戰與未來展望 盡管中國在大數據發展方麵取得瞭顯著成就，但仍然麵臨諸多挑戰。本報告將深入剖析這些挑戰，包括但不限於： 數據孤島與共享壁壘： 如何打破部門、行業之間的數據壁壘，實現數據的有效整閤與共享，依然是亟待解決的問題。 數據質量與標準化： 不同來源、不同格式的數據給數據分析和應用帶來挑戰，數據質量參差不齊，標準化程度有待提高。 數據安全與隱私保護： 在保障數據流動和應用的同時，如何有效防範數據泄露、濫用，保護公民隱私，是社會普遍關注的焦點。 數據要素市場化： 如何建立健全公平、透明、規範的數據要素市場，實現數據資産的價值發現和閤規交易，仍需深入探索。 倫理與閤規風險： 大數據應用可能引發算法歧視、信息繭房等倫理問題，如何建立相應的倫理規範和法律法規，保障社會公平與正義，是重要的課題。 報告在分析挑戰的同時，也將對中國大數據發展的未來進行展望。我們將預測大數據技術在更多新興領域的應用前景，探討大數據與人工智能、5G、物聯網等技術的深度融閤趨勢，以及中國在全球大數據領域扮演的日益重要的角色。 本書價值與讀者受益 《大數據藍皮書：中國大數據發展報告No.2》旨在為政府決策者、産業界領袖、技術研究人員、投資機構以及對大數據發展感興趣的社會各界人士，提供一個全麵、深入、權威的參考。通過閱讀本書，您將： 清晰掌握中國大數據發展的整體脈絡和戰略方嚮。 瞭解大數據在各關鍵産業領域的最新應用案例和創新模式。 洞察大數據技術的前沿進展和未來趨勢。 認識大數據發展麵臨的挑戰，並從中發現機遇。 為您的企業或研究提供大數據戰略規劃的思路與參考。 本書以嚴謹的學術態度，結閤豐富的實踐案例，力求呈現一個真實、動態、富有洞察力的中國大數據發展圖景。它不僅是一份報告，更是我們理解數字時代中國發展軌跡的一把鑰匙，是洞悉未來無限可能的一扇窗口。

評分☆☆☆☆☆

說實話，現在市麵上關於“大數據”的報告多如牛毛，很多都流於錶麵，充斥著自吹自擂的陳詞濫調。但這份《藍皮書》，從它的命名和持續的年度更新頻率來看，似乎肩負著一種記錄曆史、提供基準的使命感。我更期待它在“挑戰與風險”部分能夠展現齣足夠的勇氣和深度。大數據在帶來效率提升的同時，數據安全、隱私保護、算法偏見等倫理問題日益凸顯，這些都是繞不開的硬骨頭。如果報告僅僅是歌頌成績，避談那些令人頭疼的治理難題，那麼它的價值就會大打摺扣。我希望看到一些真正具有建設性的、經過嚴謹論證的政策建議，能夠針對這些結構性矛盾提齣切實可行的解決方案。隻有直麵陰影，報告纔能真正稱得上是一份值得信賴的行業指南。

評分☆☆☆☆☆

這次的閱讀體驗，從我翻開扉頁的那一刻起，就感覺像是受邀參加瞭一場高規格的行業閉門研討會。報告的敘事邏輯異常清晰，它沒有一上來就拋齣復雜的技術術語，而是非常巧妙地從國傢戰略層麵入手，構建瞭一個宏大的背景框架。這種由上而下的結構安排，極大地幫助初入大數據領域的人士快速建立起對整個行業生態的認知骨架。我注意到一些關鍵的圖錶設計得非常直觀，即便是復雜的數據關係，也能被簡化成一目瞭然的視覺語言。這說明編撰者在“信息傳達效率”上做瞭大量的優化工作。我個人非常看重報告中對區域發展差異性的探討，畢竟中國地域遼闊，不同省份在數據治理、技術采納速度和産業集聚度上必然存在顯著差異，這份報告是否能夠深入挖掘這些“非均衡發展”的成因和影響，將是檢驗其深度和廣度的試金石。

評分☆☆☆☆☆

這份報告的整體閱讀質感，帶給我一種“學術研究與産業實踐完美對接”的印象。它不是那種輕鬆的快餐式閱讀材料，而是需要沉下心來仔細研讀的案頭工具書。我欣賞它那種嚴謹的學術規範和對數據的極緻追求。從結構上看，它似乎在努力構建一個完整的知識體係，涵蓋瞭從基礎設施到應用層，再到監管治理的全鏈條。我尤其關注它對新興技術，比如聯邦學習、隱私計算等在數據安全閤規背景下的應用趨勢的捕捉能力。在信息迭代如此迅速的今天，一份年度報告能否在技術前沿的捕捉上保持敏銳度，是判斷其生命力的關鍵。希望它能提供足夠詳盡的腳注和引用，方便讀者進行二次深入研究，真正成為一個信息檢索和深度學習的起點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，那種沉穩的藍色調配上醒目的標題字體，散發齣一種專業而權威的氣息。初次捧讀時，我立刻被它那種紮實的研究氛圍所吸引。雖然我還沒有深入到每一個數據和圖錶的細節中去，但僅從目錄和章節的編排就能感受到編撰團隊的用心良苦。他們似乎很注重從宏觀的政策導嚮到微觀的技術落地進行全景式的掃描，這對於我們這些試圖把握行業脈絡的人來說，無疑是提供瞭極佳的地圖。我尤其期待看到他們如何梳理過去一年中國大數據生態係統中那些關鍵的轉摺點和技術熱詞的實際應用落地情況，而不是停留在概念炒作層麵。那種將理論深度與實踐廣度完美結閤的嘗試，是衡量一份年度報告是否具有真正價值的關鍵所在。希望它能像一麵清晰的鏡子，準確地映照齣過去一年中國大數據領域的真實麵貌，少一些空泛的贊美，多一些冷靜的分析和批判性的洞察。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期關注技術經濟交叉領域的觀察者，我最關注的是報告中對於“數據要素市場化”進程的描述。這不僅僅是一個技術問題，更是一個深刻的經濟體製改革命題。數據如何確權、如何定價、如何在不同主體間高效流通，直接決定瞭未來數字經濟的效率上限。我非常好奇這份報告是如何量化和評估當前數據交易平颱的實際運行效果的，以及對於“數據確權”這一核心難題，學界和業界目前的共識達到瞭何種程度。如果報告能夠提供一些前沿的案例研究，比如某個行業如何通過數據要素的有效流通實現瞭跨越式發展，那將為後續的政策製定者和創業者提供寶貴的實戰經驗。那種基於翔實案例的演繹，遠勝於空泛的理論推導。