大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2 [ANNUAL REPORT ON DEVELOPMENT OF BIG DATA IN CHINA No.2] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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连玉明 著

图书标签:

• 大数据
• 数据分析
• 中国大数据
• 行业报告
• 数字化转型
• 信息技术
• 人工智能
• 政策研究
• 经济发展
• 技术趋势

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787520127202

版次：1

商品编码：12370670

包装：平装

丛书名： 大数据蓝皮书

外文名称：ANNUAL REPORT ON DEVELOPMENT OF BIG DATA IN CHINA No.2

开本：小16开

出版时间：2018-05-01

页数：368

字数：34600

内容简介

当前，建设数字中国，已成为实施国家大数据战略的核心目标和重塑国家竞争优势的重要标志。本书展望和探讨了数字中国的发展路径，提出构建数字经济、数字政府、数字社会“三位一体”的综合体系与实施建议；继承和优化了大数据发展指数2.0，从政用、商用、民用三个评价维度对各省（区、市）和重点城市的发展程度进行了量化评测及跟踪分析；继续聚焦大数据理论创新、应用创新和规则创新，深入分析了大数据理论前沿，大数据政策、规划、标准的体系构建，运用大数据实现在司法制度改革、城市创新发展、基层社会治理等领域的探索实践，对大数据的研究及发展提供借鉴。

作者简介

连玉明，著名城市专家、教授、博士，大数据战略重点实验室主任，基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任，北京国际城市发展研究院院长，贵州大学贵阳创新驱动发展战略研究院院长。
连玉明教授兼任北京市人民政府专家咨询委员会委员、北京市政协委员、北京市朝阳区政协副主席、北京市社会科学界联合会副主席、北京市哲学社会科学京津冀协同发展研究基地首席专家。
连玉明教授研究领域为城市学、决策学和社会学，近年来主要研究大数据战略。主持开展关于《贵州省大数据发展应用促进条例》《贵阳市政府数据共享开放条例》《贵阳市数据安全条例》等重大课题研究。主编《块数据：大数据时代真正到来的标志》《块数据2.0：大数据时代的范式革命》《块数据3.0：秩序互联网与主权区块链》《重新定义大数据》等多部专著。

目录

Ⅰ　总报告
1　数字中国建设与展望／001
　　一　数字中国的战略布局／002
　　二　数字经济：数据驱动型创新体系／008
　　三　数字政府：开放数据与数据开放／013
　　四　数字社会：后工业文明的社会重构／017
　　五　我国推进实施国家大数据战略应把握的重点问题／021

Ⅱ　指数评价篇
2　大数据发展指数2.0／024
3　2017年中国省域大数据发展指数分析报告／037
4　2017年中国重点城市大数据发展指数分析报告／052

Ⅲ　政策法规篇
5　实施国家大数据战略的政策研究／067
6　重点城市大数据发展政策比较研究／085
7　我国区域大数据产业规划布局研究／100
8　大数据标准体系建设研究／121
9　数权、数权制度与数权法／135

Ⅳ　综合篇
10　激活数据学与大数据解决方案／158
11　《大数据百科全书》的理论框架与研究方法／178
12　大数据与实体经济融合发展的对策研究／193
13　美俄欧盟跨境数据流动监管的国际借鉴／209

Ⅴ　案例篇
14　贵阳市运用大数据助力以审判为中心的刑事诉讼制度改革探索／225
15　“城市大脑”的杭州模式／240
16　佛山禅城：区块链技术的政务应用／255
17　鹰潭市窄带物联网试点城市建设实践／272
18　北京西长安街街道大数据社会治理创新模式／289

Ⅵ　附录
19　大数据发展总览／304
20　大数据大事记／315

Abstract／330
Contents／332

前言/序言

中国大数据发展十大趋势

一　政务大数据应用开发将获得有力支撑
大数据的价值在于应用，而获取足够数量的数据是进行有效分析应用的前提。作为一直阻碍大数据发展的一个重要瓶颈，政府信息开放共享在过去的一年取得了重大突破。2018年1月，国家发改委宣布了政务信息系统整合共享工作最新进展， 已有71个部门、31个地方政府实现了与国家共享交换平台的对接，建立了数据共享“大通道”，构建了涵盖47万项目录的数据资源体系，打通了40余个国务院部门垂直信息系统，共享了超600个数据项，推动重点领域数据基于共享网站提供查询核验服务。展望2018，随着政府部门数据向社会有效开放，将会带动大数据政务应用和商业应用的大量涌现，充分释放其经济和社会公共服务价值。同时，国家有关部委还将组织实施相关试点重点工程，重点支持各地区开展政务信息系统整合共享应用示范工作，整合形成各自地区统一的数据共享交换平台，推进在医疗、交通、金融、物流、环境保护等领域的大数据采集处理、分析挖掘，促进大数据创新应用。
二　信息消费升级将持续释放内需潜力
中国将很快迈入高等收入国家行列，在整体消费升级的过程中，信息消费在居民消费结构的比重不断上升，内容不断丰富。2017年7月，国务院出台了《关于进一步扩大和升级信息消费持续释放内需潜力的指导意见》，对进一步扩大和升级信息消费进行了周密部署。国家如此重视信息消费的扩大升级，其实有着相当深远的意义。一般来说，新的消费热点出现往往意味着新的产业的出现和成长。2015年，我国信息消费规模超过3.2万亿元，带动相关行业新增产出超过1.2万亿元，已经成为国家新的支柱产业之一。有数据表明，信息消费每增加1元，将带动GDP增长3.38元。根据相关预测，到2020年，我国的信息消费规模预计将达到6万亿元，年均增长11%以上，并拉动相关领域产出达到15万亿元。
三　中西部农村信息基础设施建设......

洞察中国数字经济脉搏，解码大数据的时代浪潮 在信息爆炸、数字驱动的时代，大数据已不再仅仅是技术层面的概念，而是驱动经济社会发展、重塑产业格局、引领科技创新的核心力量。它渗透到我们生活的方方面面，从消费习惯的洞察到城市管理的优化，从金融风险的预警到医疗健康的革新，大数据的力量正以前所未有的广度和深度改变着世界。 本书，作为《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告》的第二部年度报告，正是聚焦于这一时代浪潮在中国最前沿的实践与探索。它并非仅仅罗列技术词汇或市场数据，而是深入剖析中国大数据发展的宏观图景，揭示其在国家战略、产业应用、技术创新、人才培养以及伦理治理等多个维度上的最新动态、挑战与机遇。 中国大数据发展的宏观战略与政策导向 本报告的开篇，将带领读者一同审视中国大数据发展的国家级战略与政策框架。在“数字中国”建设的宏伟蓝图下，大数据被赋予了前所未有的战略地位。我们将深入解读国家在推动大数据产业发展、数据资源整合、数据安全保障等方面出台的一系列重要政策和指导意见。这包括但不限于《国家大数据战略纲要》的深化解读、关键领域（如政务、金融、医疗、工业）数据开放共享的最新进展，以及在数据要素市场化配置改革方面的探索实践。报告将分析这些政策如何引导资源配置，激发市场主体活力，以及为中国在全球大数据竞争中赢得优势奠定基础。 同时，我们也将关注大数据发展与国家经济发展战略的深度融合。大数据如何助力供给侧结构性改革？在推动数字经济高质量发展过程中，大数据扮演了怎样的角色？报告将通过案例分析，展现大数据技术如何赋能传统产业转型升级，催生新业态、新模式，从而成为驱动经济增长的新引擎。 大数据在关键产业领域的深度应用与创新 大数据的影响力广泛而深刻，本报告将重点聚焦其在几个关键产业领域的深度应用与创新实践。 政务服务与社会治理： 在“数字政府”建设的浪潮中，大数据正成为提升政府治理能力和公共服务水平的关键工具。报告将探讨大数据在提升城市运行效率（如智慧交通、智慧安防）、优化公共资源配置、加强社会信用体系建设、打击犯罪等方面发挥的突出作用。我们将深入分析政府数据开放的挑战与机遇，以及如何通过数据融合，实现跨部门协同治理，提升决策的科学性和精准性。 金融科技与风险防控： 金融行业是大数据应用最早、最成熟的领域之一。本报告将深入分析大数据在个人征信、信贷风控、反欺诈、智能投顾、普惠金融等方面的创新应用。我们将探讨如何利用大数据技术，更精准地识别和管理金融风险，保护消费者权益，同时推动金融服务模式的创新，提升金融服务的可得性和效率。 智能制造与工业互联网： 工业4.0时代，大数据是实现智能制造和工业互联网的关键要素。报告将详细阐述大数据在生产过程优化、设备故障预测与维护、供应链管理、产品质量追溯、能源管理等方面的应用。通过分析典型工业企业的实践案例，展现大数据如何帮助企业提升生产效率，降低运营成本，实现柔性生产，并加速制造业向智能化、服务化转型。 医疗健康与精准医疗： 大数据正在为医疗健康领域带来革命性的变革。本报告将关注大数据在疾病预测与预警、个性化诊疗方案制定、新药研发、健康管理、公共卫生监测等方面的应用。我们将探讨如何整合基因数据、临床数据、影像数据、穿戴设备数据等多源异构数据，实现精准医疗，提升医疗服务质量，并为重大疾病的防控提供科学依据。 智慧零售与消费洞察： 大数据彻底改变了零售业的格局。报告将分析大数据在用户画像构建、精准营销、个性化推荐、库存优化、渠道协同、客户体验提升等方面的应用。通过剖析成功案例，展现零售企业如何利用大数据理解消费者行为，预测消费趋势，实现精细化运营，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。 大数据技术创新与前沿发展趋势 技术是大数据发展的基石。本报告将深入剖析当前大数据技术领域的热点与前沿发展趋势。 人工智能与机器学习： 作为大数据的“智能大脑”，人工智能和机器学习技术在大数据分析与应用中扮演着核心角色。报告将探讨深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在大数据场景下的最新突破，以及它们如何驱动更复杂的预测、分类、识别和生成任务。 数据治理与安全： 随着大数据应用的深入，数据治理和安全问题愈发凸显。报告将关注数据质量管理、元数据管理、数据标准化、数据隐私保护、数据安全防护等方面的技术和实践。我们将探讨如何建立健全数据治理体系，确保数据的可用性、一致性、安全性和合规性。 云计算与边缘计算： 云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力，而边缘计算则解决了数据实时处理的需求。报告将分析云计算、大数据平台（如Hadoop、Spark）的发展演进，以及边缘计算如何与大数据融合，赋能物联网、自动驾驶等场景。 区块链与数据确权： 区块链技术在数据确权、数据交易、数据安全等方面展现出巨大的潜力。本报告将探讨区块链技术如何为数据资产化和数据要素市场化提供技术支撑，促进数据共享与价值释放。 图计算与时空大数据： 随着数据关系的复杂化，图计算成为分析复杂关联关系的重要工具。同时，时空大数据在城市交通、物流、环境监测等领域的需求日益增长。报告将对这些前沿技术在中国的应用现状和发展前景进行深入探讨。 大数据人才培养与生态建设 人才是大数据发展的关键驱动力。本报告将聚焦中国大数据人才的培养现状、面临的挑战以及未来的发展方向。我们将分析高等教育机构、在线教育平台以及企业内部培训在培养数据科学家、数据分析师、数据工程师等人才方面的努力。同时，报告也将探讨如何构建完善的大数据人才生态系统，包括人才引进、人才激励、人才交流等机制，以满足产业快速发展的需求。 此外，本报告还将关注中国大数据产业生态的建设情况。这包括大数据产业联盟、行业协会的作用，大数据服务商、技术提供商、应用开发商之间的合作模式，以及如何营造良好的营商环境，吸引更多创新型企业和投资进入大数据领域。 大数据发展面临的挑战与未来展望 尽管中国在大数据发展方面取得了显著成就，但仍然面临诸多挑战。本报告将深入剖析这些挑战，包括但不限于： 数据孤岛与共享壁垒： 如何打破部门、行业之间的数据壁垒，实现数据的有效整合与共享，依然是亟待解决的问题。 数据质量与标准化： 不同来源、不同格式的数据给数据分析和应用带来挑战，数据质量参差不齐，标准化程度有待提高。 数据安全与隐私保护： 在保障数据流动和应用的同时，如何有效防范数据泄露、滥用，保护公民隐私，是社会普遍关注的焦点。 数据要素市场化： 如何建立健全公平、透明、规范的数据要素市场，实现数据资产的价值发现和合规交易，仍需深入探索。 伦理与合规风险： 大数据应用可能引发算法歧视、信息茧房等伦理问题，如何建立相应的伦理规范和法律法规，保障社会公平与正义，是重要的课题。 报告在分析挑战的同时，也将对中国大数据发展的未来进行展望。我们将预测大数据技术在更多新兴领域的应用前景，探讨大数据与人工智能、5G、物联网等技术的深度融合趋势，以及中国在全球大数据领域扮演的日益重要的角色。 本书价值与读者受益 《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》旨在为政府决策者、产业界领袖、技术研究人员、投资机构以及对大数据发展感兴趣的社会各界人士，提供一个全面、深入、权威的参考。通过阅读本书，您将： 清晰掌握中国大数据发展的整体脉络和战略方向。 了解大数据在各关键产业领域的最新应用案例和创新模式。 洞察大数据技术的前沿进展和未来趋势。 认识大数据发展面临的挑战，并从中发现机遇。 为您的企业或研究提供大数据战略规划的思路与参考。 本书以严谨的学术态度，结合丰富的实践案例，力求呈现一个真实、动态、富有洞察力的中国大数据发展图景。它不仅是一份报告，更是我们理解数字时代中国发展轨迹的一把钥匙，是洞悉未来无限可能的一扇窗口。

评分☆☆☆☆☆

说实话，现在市面上关于“大数据”的报告多如牛毛，很多都流于表面，充斥着自吹自擂的陈词滥调。但这份《蓝皮书》，从它的命名和持续的年度更新频率来看，似乎肩负着一种记录历史、提供基准的使命感。我更期待它在“挑战与风险”部分能够展现出足够的勇气和深度。大数据在带来效率提升的同时，数据安全、隐私保护、算法偏见等伦理问题日益凸显，这些都是绕不开的硬骨头。如果报告仅仅是歌颂成绩，避谈那些令人头疼的治理难题，那么它的价值就会大打折扣。我希望看到一些真正具有建设性的、经过严谨论证的政策建议，能够针对这些结构性矛盾提出切实可行的解决方案。只有直面阴影，报告才能真正称得上是一份值得信赖的行业指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳的蓝色调配上醒目的标题字体，散发出一种专业而权威的气息。初次捧读时，我立刻被它那种扎实的研究氛围所吸引。虽然我还没有深入到每一个数据和图表的细节中去，但仅从目录和章节的编排就能感受到编撰团队的用心良苦。他们似乎很注重从宏观的政策导向到微观的技术落地进行全景式的扫描，这对于我们这些试图把握行业脉络的人来说，无疑是提供了极佳的地图。我尤其期待看到他们如何梳理过去一年中国大数据生态系统中那些关键的转折点和技术热词的实际应用落地情况，而不是停留在概念炒作层面。那种将理论深度与实践广度完美结合的尝试，是衡量一份年度报告是否具有真正价值的关键所在。希望它能像一面清晰的镜子，准确地映照出过去一年中国大数据领域的真实面貌，少一些空泛的赞美，多一些冷静的分析和批判性的洞察。

评分☆☆☆☆☆

这份报告的整体阅读质感，带给我一种“学术研究与产业实践完美对接”的印象。它不是那种轻松的快餐式阅读材料，而是需要沉下心来仔细研读的案头工具书。我欣赏它那种严谨的学术规范和对数据的极致追求。从结构上看，它似乎在努力构建一个完整的知识体系，涵盖了从基础设施到应用层，再到监管治理的全链条。我尤其关注它对新兴技术，比如联邦学习、隐私计算等在数据安全合规背景下的应用趋势的捕捉能力。在信息迭代如此迅速的今天，一份年度报告能否在技术前沿的捕捉上保持敏锐度，是判断其生命力的关键。希望它能提供足够详尽的脚注和引用，方便读者进行二次深入研究，真正成为一个信息检索和深度学习的起点。

评分☆☆☆☆☆

这次的阅读体验，从我翻开扉页的那一刻起，就感觉像是受邀参加了一场高规格的行业闭门研讨会。报告的叙事逻辑异常清晰，它没有一上来就抛出复杂的技术术语，而是非常巧妙地从国家战略层面入手，构建了一个宏大的背景框架。这种由上而下的结构安排，极大地帮助初入大数据领域的人士快速建立起对整个行业生态的认知骨架。我注意到一些关键的图表设计得非常直观，即便是复杂的数据关系，也能被简化成一目了然的视觉语言。这说明编撰者在“信息传达效率”上做了大量的优化工作。我个人非常看重报告中对区域发展差异性的探讨，毕竟中国地域辽阔，不同省份在数据治理、技术采纳速度和产业集聚度上必然存在显著差异，这份报告是否能够深入挖掘这些“非均衡发展”的成因和影响，将是检验其深度和广度的试金石。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注技术经济交叉领域的观察者，我最关注的是报告中对于“数据要素市场化”进程的描述。这不仅仅是一个技术问题，更是一个深刻的经济体制改革命题。数据如何确权、如何定价、如何在不同主体间高效流通，直接决定了未来数字经济的效率上限。我非常好奇这份报告是如何量化和评估当前数据交易平台的实际运行效果的，以及对于“数据确权”这一核心难题，学界和业界目前的共识达到了何种程度。如果报告能够提供一些前沿的案例研究，比如某个行业如何通过数据要素的有效流通实现了跨越式发展，那将为后续的政策制定者和创业者提供宝贵的实战经验。那种基于翔实案例的演绎，远胜于空泛的理论推导。