专业能力水平评价培训教程：美甲师（初级） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

人力资源和社会保障部教材办公室 著

图书标签:

• 美甲
• 美甲师
• 初级
• 技能培训
• 职业教育
• 专业认证
• 教程
• 指甲艺术
• 美容美发
• 技能提升

出版社： 中国劳动社会保障出版社

ISBN：9787516734445

版次：1

商品编码：12387198

包装：平装

开本：16开

出版时间：2018-05-01

用纸：胶版纸

内容简介

为推动国家职业大典中美甲师职业的技术培训和职业能力水平评价考试，在美甲从业人员中推行科学、系统的职业规范标准，人力资源和社会保障部教材办公室组织编写，由北京李安玉指美甲艺术职业技能培训学校担纲，《教程》力求体现“以职业活动为导向，以职业技能为核心”的指导思想，突出职业技能水平培训特色；结构上，针对美甲师职业相关的领域，按照模块化的方式，分初级、中级、高级、技师、高级技师5个级别进行编写。

教程紧密结合国际美甲技术时尚潮流，是职业水平评定工作全球华语教程的必备辅导用书。参与教程编审工作的70位专家，希望通过本套教材的辅导可以对目前从业人员专业技能的提升有切实帮助。

美甲不仅是指尖上的艺术，更是时尚、潮流与活力青春的象征。随着世界经济的发展，全球文化的交融，人们对美的认知发生了巨大变化。美甲正成为美业中很具潜力，前景光明的朝阳产业。中国美甲紧随时代潮流，在世界美甲产业发展中塑造了具有民族文化特色的美甲产业新形象！

教程编写由于时间仓促，不足之处欢迎读者提出宝贵意见和建议。

作者简介

人力资源和社会保障部教材办公室，是部职业培训教材工作委员会的日常办事机构，主要职责协助部行政部门拟定职业培训教材建设规划；协助组织制定和修订教学计划和教学大纲；开展职业培训教材建设的基础理论研究等。

目录

第一章 接待咨询
第一节 接待
第二节 咨询
第二章 自然指（趾）甲的修饰与护
第一节 自然指（趾）甲修饰
第二节 自然指（趾）甲护理
第三章 手（足）部养护
第一节 手部皮肤养护
第二节 足部皮肤养护
第四章 人造指（趾）甲的制作和卸除
第一节 贴片甲的制作
第二节 贴片甲的物理卸除
第五章 装饰指（趾）甲
第一节 彩妆指（趾）甲
第二节 手绘指（趾）甲

好的，以下是一份不包含《专业能力水平评价培训教程：美甲师（初级）》内容的图书简介，内容详实，力求自然流畅。 --- 图书名称： 深度学习与现代自然语言处理前沿实践 图书简介 本书旨在为计算机科学、人工智能领域的专业人士、研究人员以及高阶学生提供一个全面、深入且极具实践指导意义的框架，用以理解和掌握当前自然语言处理（NLP）领域最核心、最前沿的技术与方法。我们摒弃了对基础概念的冗余介绍，直接聚焦于深度学习模型在复杂文本理解与生成任务中的最新进展和应用技巧。 核心内容聚焦与深度剖析 本书的结构围绕 NLP 的核心挑战展开，层层递进，确保读者能够构建起坚实的理论基础与高超的实战能力。 第一部分：深度学习基础回顾与张量操作优化 虽然本书侧重前沿，但我们仍需高效地回顾支撑现代 NLP 的基础技术。本部分将快速回顾 Transformer 架构的内在机制，重点解析其自注意力机制（Self-Attention）如何突破传统 RNN/LSTM 的序列依赖瓶颈。更重要的是，我们将深入探讨在超大规模模型训练中，如何利用混合精度训练（Mixed Precision Training）、梯度累积（Gradient Accumulation）以及模型并行与数据并行策略（如 DeepSpeed 或 FSDP 的核心思想）来优化显存占用和训练速度。我们将详细对比不同张量库（如 PyTorch Tensor Core 操作）在特定硬件（如 NVIDIA A100/H100）上的性能差异，提供针对性的代码优化模板。 第二部分：预训练语言模型的演化与精调策略 本部分是全书的理论核心。我们将系统梳理从 BERT 到 GPT-3/4 系列模型的关键创新点。重点分析 Masked Language Modeling (MLM) 与 Causal Language Modeling (CLM) 之间的内在区别及其对下游任务的影响。 模型架构细化： 深入剖析 MoE（Mixture of Experts）架构如何平衡模型规模与计算效率，以及其在超大参数模型中的应用案例。 高效微调技术（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）： 针对参数量巨大的模型，本书将提供详尽的 LoRA (Low-Rank Adaptation)、Prefix Tuning 和 Prompt Tuning 的数学推导和实战代码。我们会对比这些方法的收敛速度、性能损失和所需存储资源的差异，指导读者选择最适合特定任务的 PEFT 方案。 指令微调（Instruction Tuning）与对齐： 详细介绍如何通过高质量的指令数据集（如 FLAN 语料库的构建原则）来提升模型的泛化能力。我们还将覆盖 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 的关键流程，包括奖励模型的训练、PPO（Proximal Policy Optimization）算法在文本生成中的具体实现，旨在确保模型输出符合人类偏好和安全性标准。 第三部分：高级文本理解与推理 这一部分探讨 NLP 模型的更深层次能力，超越了简单的分类和序列标注。 知识密集型问答（Knowledge-Intensive QA）： 探讨如何将检索（Retrieval）与生成（Generation）相结合。内容包括 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架构的构建，特别是如何优化向量数据库（如 Pinecone, Milvus）的索引策略、查询重排（Re-ranking）算法（如使用 ColBERT 或 MonoBERT）以及如何通过动态上下文窗口管理来提高检索精度。 符号推理与逻辑链（Chain-of-Thought, CoT）： 详细解析 CoT 提示工程背后的认知科学原理，并介绍如何通过 Auto-CoT 或 Self-Consistency 等方法，系统性地提升模型在数学、常识推理任务上的准确性。我们将提供一套标准化的基准测试流程来评估这些推理能力的提升效果。 多模态融合的初步探索： 虽然不深入视觉部分，但我们会讨论文本与结构化数据的桥接，例如如何利用预训练的文本模型处理表格数据、代码片段，以及如何将文本信息有效编码以供多模态模型使用。 第四部分：模型部署、效率与可解释性 实战的最后一步是高效、可靠地将模型投入生产环境。 模型量化与蒸馏： 深入讲解 Post-Training Quantization (PTQ) 和 Quantization-Aware Training (QAT) 的原理，特别是 INT8 和 INT4 量化在 LLM 上的性能影响。同时，我们将介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，指导读者如何从一个大型教师模型中训练出一个高效的小型学生模型，并提供模型剪枝（Pruning）的最佳实践。 高效推理服务框架： 详细对比 Triton Inference Server、vLLM 等高吞吐量推理框架的架构设计。重点解析 PagedAttention 等先进技术如何解决 LLM 推理中的内存碎片化问题，从而实现更高的吞吐量和更低的延迟。 可解释性（XAI）与偏差检测： 介绍 LIME、SHAP 在 NLP 任务中的局限性，并重点介绍基于注意力权重分析、梯度敏感性分析等方法来探究大型模型决策过程。最后，本书提供一套系统性的流程来检测和缓解训练数据和模型输出中潜在的社会偏见。 面向读者 本书适合已掌握 Python 编程基础，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，并对深度学习有基本了解的 NLP 研究生、算法工程师、数据科学家，以及希望将最先进的 LLM 技术应用于实际业务场景的资深开发者。阅读本书需要有良好的线性代数和概率论基础。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计和内容编排确实有待改进。虽然知识点比较全面，但整体结构略显松散，有些章节的逻辑性不够强，导致我在阅读时需要花费更多精力来梳理和理解。例如，在介绍不同类型的凝胶和它们的使用方法时，不同章节之间存在一定的重复，而且理论知识和实际操作的结合不够紧密。我感觉书中的理论部分有些过于书面化，缺乏一些生动的案例来辅助说明，或者说，案例的选择不够典型，难以让我产生共鸣。另外，一些关键步骤的图片质量不高，模糊不清，或者说角度不佳，无法清晰地展示操作细节。这让我感觉像是隔靴搔痒，虽然知道大概怎么做，但关键的“窍门”却无法从图片中获取。我更希望看到一些高清、多角度的图片，最好能配上详细的文字说明，甚至是一些视频链接，这样才能更好地指导我进行模仿和练习。总的来说，这本书的内容质量不错，但如果能在呈现方式上做一些优化，相信会更受读者的欢迎。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对美甲充满好奇的入门者，这本书为我打开了新世界的大门。它不仅仅是教你如何涂指甲油，而是从更专业的角度，深入浅出地讲解了美甲师所需具备的方方面面。我特别欣赏书中关于客户沟通的章节，它强调了倾听客户需求、提供专业建议的重要性，这对于建立良好的客户关系至关重要。书中列举了不同类型的客户需求，以及如何根据客户的手部条件和个人风格来推荐合适的美甲款式，这让我意识到美甲不仅仅是技术活，更是服务和沟通的艺术。另外，关于美甲师的职业道德和法律法规的介绍，也让我对这个行业有了更深的认识，明白作为一名专业人士，应该遵守哪些规范，承担哪些责任。书中还提到了如何进行市场推广和建立个人品牌，这些内容虽然不是直接的美甲技术，但对于未来的职业发展非常有指导意义。总的来说，这本书提供了一个非常全面的视角，让我不仅仅局限于技术层面，而是能够从一个更宏观、更专业的角度来审视美甲师这个职业，为我的未来规划提供了宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书的某些章节读起来确实有些枯燥，特别是那些关于材料化学成分分析的部分，对我这种只想快点上手做美甲的人来说，信息量有点过载。我更期待的是能看到更多实际操作的技巧展示，比如如何更流畅地涂抹甲油而不留痕迹，如何制作出精致的法式美甲，或者如何用基础工具做出一些简单的雕花。虽然书中也提供了一些步骤图，但感觉不够直观，很多细节处理的地方，比如如何握持工具，如何控制力度，都没有特别细致的讲解，需要我自己反复尝试才能领悟。我尝试按照书中的指示去画一些简单的图案，但效果总是不尽如人意，感觉书本上的图例和我实际操作出来的差距很大。可能是我理解能力有限，也可能是书本在视觉呈现上可以做得更好一些，比如增加一些视频链接或者更具指导性的插画。对于那些想要立刻看到自己双手变得漂亮，或者希望快速掌握一些流行美甲款式的人来说，这本书可能需要一些耐心来消化，并且需要配合大量的实践来弥补文字描述的不足。

评分☆☆☆☆☆

这本书我拿到手已经有一段时间了，一直断断续续地翻看。总体来说，它提供的基础知识还是比较扎实的，尤其是在关于指甲的结构、不同类型的指甲疾病以及基础护理方法的部分，讲解得相当细致。我印象比较深刻的是关于真菌感染和细菌感染的区分，书中列举了很多实际案例，并配有清晰的图片，这对于初学者来说非常有帮助，能够让他们在实际操作中更准确地识别问题。此外，关于消毒和卫生流程的强调，也做得非常到位，这对于美甲行业来说是至关重要的，能有效降低交叉感染的风险。我特别喜欢它在介绍不同甲油品牌和工具选择时，给出的客观建议，而不是仅仅推荐某个特定品牌，这让我能够根据自己的预算和偏好做出更明智的选择。书中还涉及了一些基础的美甲设计原理，比如色彩搭配、线条运用等，虽然不深入，但足以让新手对美甲艺术有一个初步的认识，并且能激发他们的创作灵感。整体而言，这本书更像是一位经验丰富的老师，在你刚刚起步时，耐心地为你打下坚实的基础，让你对这个行业有一个全面而正确的初步印象，为后续更深入的学习和实践铺平了道路。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我抱着非常高的期待，希望能从中学习到最前沿、最实用的美甲技巧。读完之后，我觉得这本书更适合作为一本基础理论的参考书，而不是一本能够让你快速成为技能大师的教程。它在基础理论方面做得不错，比如指甲的生长周期、不同甲型的特点、以及各种美甲产品的成分和功效，这些内容都比较扎实。但真正到了实践层面，比如如何绘制复杂的图案、如何运用光疗机制作出更持久的甲片、或者如何进行复杂的卸甲护理等，本书的介绍就显得相对浅显了，不够深入。我尝试跟着书中的一些案例进行模仿，但很多时候都感觉力不从心，因为书中缺少了对细节的精准指导，比如力度、角度、速度的把握，这些在实际操作中非常关键的要素，书中并没有详细说明。因此，对于已经有一些美甲基础，想要进一步提升技能的读者来说，这本书可能无法满足他们的需求，需要寻找更专业、更具操作性的指导。