專業能力水平評價培訓教程：美甲師（初級） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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人力資源和社會保障部教材辦公室 著

圖書標籤:

• 美甲
• 美甲師
• 初級
• 技能培訓
• 職業教育
• 專業認證
• 教程
• 指甲藝術
• 美容美發
• 技能提升

齣版社： 中國勞動社會保障齣版社

ISBN：9787516734445

版次：1

商品編碼：12387198

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-05-01

用紙：膠版紙

內容簡介

為推動國傢職業大典中美甲師職業的技術培訓和職業能力水平評價考試，在美甲從業人員中推行科學、係統的職業規範標準，人力資源和社會保障部教材辦公室組織編寫，由北京李安玉指美甲藝術職業技能培訓學校擔綱，《教程》力求體現“以職業活動為導嚮，以職業技能為核心”的指導思想，突齣職業技能水平培訓特色；結構上，針對美甲師職業相關的領域，按照模塊化的方式，分初級、中級、高級、技師、高級技師5個級彆進行編寫。

教程緊密結閤國際美甲技術時尚潮流，是職業水平評定工作全球華語教程的必備輔導用書。參與教程編審工作的70位專傢，希望通過本套教材的輔導可以對目前從業人員專業技能的提升有切實幫助。

美甲不僅是指尖上的藝術，更是時尚、潮流與活力青春的象徵。隨著世界經濟的發展，全球文化的交融，人們對美的認知發生瞭巨大變化。美甲正成為美業中很具潛力，前景光明的朝陽産業。中國美甲緊隨時代潮流，在世界美甲産業發展中塑造瞭具有民族文化特色的美甲産業新形象！

教程編寫由於時間倉促，不足之處歡迎讀者提齣寶貴意見和建議。

作者簡介

人力資源和社會保障部教材辦公室，是部職業培訓教材工作委員會的日常辦事機構，主要職責協助部行政部門擬定職業培訓教材建設規劃；協助組織製定和修訂教學計劃和教學大綱；開展職業培訓教材建設的基礎理論研究等。

目錄

第一章 接待谘詢
第一節 接待
第二節 谘詢
第二章 自然指（趾）甲的修飾與護
第一節 自然指（趾）甲修飾
第二節 自然指（趾）甲護理
第三章 手（足）部養護
第一節 手部皮膚養護
第二節 足部皮膚養護
第四章 人造指（趾）甲的製作和卸除
第一節 貼片甲的製作
第二節 貼片甲的物理卸除
第五章 裝飾指（趾）甲
第一節 彩妝指（趾）甲
第二節 手繪指（趾）甲

好的，以下是一份不包含《專業能力水平評價培訓教程：美甲師（初級）》內容的圖書簡介，內容詳實，力求自然流暢。 --- 圖書名稱： 深度學習與現代自然語言處理前沿實踐 圖書簡介 本書旨在為計算機科學、人工智能領域的專業人士、研究人員以及高階學生提供一個全麵、深入且極具實踐指導意義的框架，用以理解和掌握當前自然語言處理（NLP）領域最核心、最前沿的技術與方法。我們摒棄瞭對基礎概念的冗餘介紹，直接聚焦於深度學習模型在復雜文本理解與生成任務中的最新進展和應用技巧。 核心內容聚焦與深度剖析 本書的結構圍繞 NLP 的核心挑戰展開，層層遞進，確保讀者能夠構建起堅實的理論基礎與高超的實戰能力。 第一部分：深度學習基礎迴顧與張量操作優化 雖然本書側重前沿，但我們仍需高效地迴顧支撐現代 NLP 的基礎技術。本部分將快速迴顧 Transformer 架構的內在機製，重點解析其自注意力機製（Self-Attention）如何突破傳統 RNN/LSTM 的序列依賴瓶頸。更重要的是，我們將深入探討在超大規模模型訓練中，如何利用混閤精度訓練（Mixed Precision Training）、梯度纍積（Gradient Accumulation）以及模型並行與數據並行策略（如 DeepSpeed 或 FSDP 的核心思想）來優化顯存占用和訓練速度。我們將詳細對比不同張量庫（如 PyTorch Tensor Core 操作）在特定硬件（如 NVIDIA A100/H100）上的性能差異，提供針對性的代碼優化模闆。 第二部分：預訓練語言模型的演化與精調策略 本部分是全書的理論核心。我們將係統梳理從 BERT 到 GPT-3/4 係列模型的關鍵創新點。重點分析 Masked Language Modeling (MLM) 與 Causal Language Modeling (CLM) 之間的內在區彆及其對下遊任務的影響。 模型架構細化： 深入剖析 MoE（Mixture of Experts）架構如何平衡模型規模與計算效率，以及其在超大參數模型中的應用案例。 高效微調技術（Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT）： 針對參數量巨大的模型，本書將提供詳盡的 LoRA (Low-Rank Adaptation)、Prefix Tuning 和 Prompt Tuning 的數學推導和實戰代碼。我們會對比這些方法的收斂速度、性能損失和所需存儲資源的差異，指導讀者選擇最適閤特定任務的 PEFT 方案。 指令微調（Instruction Tuning）與對齊： 詳細介紹如何通過高質量的指令數據集（如 FLAN 語料庫的構建原則）來提升模型的泛化能力。我們還將覆蓋 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 的關鍵流程，包括奬勵模型的訓練、PPO（Proximal Policy Optimization）算法在文本生成中的具體實現，旨在確保模型輸齣符閤人類偏好和安全性標準。 第三部分：高級文本理解與推理 這一部分探討 NLP 模型的更深層次能力，超越瞭簡單的分類和序列標注。 知識密集型問答（Knowledge-Intensive QA）： 探討如何將檢索（Retrieval）與生成（Generation）相結閤。內容包括 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架構的構建，特彆是如何優化嚮量數據庫（如 Pinecone, Milvus）的索引策略、查詢重排（Re-ranking）算法（如使用 ColBERT 或 MonoBERT）以及如何通過動態上下文窗口管理來提高檢索精度。 符號推理與邏輯鏈（Chain-of-Thought, CoT）： 詳細解析 CoT 提示工程背後的認知科學原理，並介紹如何通過 Auto-CoT 或 Self-Consistency 等方法，係統性地提升模型在數學、常識推理任務上的準確性。我們將提供一套標準化的基準測試流程來評估這些推理能力的提升效果。 多模態融閤的初步探索： 雖然不深入視覺部分，但我們會討論文本與結構化數據的橋接，例如如何利用預訓練的文本模型處理錶格數據、代碼片段，以及如何將文本信息有效編碼以供多模態模型使用。 第四部分：模型部署、效率與可解釋性 實戰的最後一步是高效、可靠地將模型投入生産環境。 模型量化與蒸餾： 深入講解 Post-Training Quantization (PTQ) 和 Quantization-Aware Training (QAT) 的原理，特彆是 INT8 和 INT4 量化在 LLM 上的性能影響。同時，我們將介紹知識蒸餾（Knowledge Distillation）技術，指導讀者如何從一個大型教師模型中訓練齣一個高效的小型學生模型，並提供模型剪枝（Pruning）的最佳實踐。 高效推理服務框架： 詳細對比 Triton Inference Server、vLLM 等高吞吐量推理框架的架構設計。重點解析 PagedAttention 等先進技術如何解決 LLM 推理中的內存碎片化問題，從而實現更高的吞吐量和更低的延遲。 可解釋性（XAI）與偏差檢測： 介紹 LIME、SHAP 在 NLP 任務中的局限性，並重點介紹基於注意力權重分析、梯度敏感性分析等方法來探究大型模型決策過程。最後，本書提供一套係統性的流程來檢測和緩解訓練數據和模型輸齣中潛在的社會偏見。 麵嚮讀者 本書適閤已掌握 Python 編程基礎，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，並對深度學習有基本瞭解的 NLP 研究生、算法工程師、數據科學傢，以及希望將最先進的 LLM 技術應用於實際業務場景的資深開發者。閱讀本書需要有良好的綫性代數和概率論基礎。 ---

評分☆☆☆☆☆

作為一名對美甲充滿好奇的入門者，這本書為我打開瞭新世界的大門。它不僅僅是教你如何塗指甲油，而是從更專業的角度，深入淺齣地講解瞭美甲師所需具備的方方麵麵。我特彆欣賞書中關於客戶溝通的章節，它強調瞭傾聽客戶需求、提供專業建議的重要性，這對於建立良好的客戶關係至關重要。書中列舉瞭不同類型的客戶需求，以及如何根據客戶的手部條件和個人風格來推薦閤適的美甲款式，這讓我意識到美甲不僅僅是技術活，更是服務和溝通的藝術。另外，關於美甲師的職業道德和法律法規的介紹，也讓我對這個行業有瞭更深的認識，明白作為一名專業人士，應該遵守哪些規範，承擔哪些責任。書中還提到瞭如何進行市場推廣和建立個人品牌，這些內容雖然不是直接的美甲技術，但對於未來的職業發展非常有指導意義。總的來說，這本書提供瞭一個非常全麵的視角，讓我不僅僅局限於技術層麵，而是能夠從一個更宏觀、更專業的角度來審視美甲師這個職業，為我的未來規劃提供瞭寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

收到這本書的時候，我抱著非常高的期待，希望能從中學習到最前沿、最實用的美甲技巧。讀完之後，我覺得這本書更適閤作為一本基礎理論的參考書，而不是一本能夠讓你快速成為技能大師的教程。它在基礎理論方麵做得不錯，比如指甲的生長周期、不同甲型的特點、以及各種美甲産品的成分和功效，這些內容都比較紮實。但真正到瞭實踐層麵，比如如何繪製復雜的圖案、如何運用光療機製作齣更持久的甲片、或者如何進行復雜的卸甲護理等，本書的介紹就顯得相對淺顯瞭，不夠深入。我嘗試跟著書中的一些案例進行模仿，但很多時候都感覺力不從心，因為書中缺少瞭對細節的精準指導，比如力度、角度、速度的把握，這些在實際操作中非常關鍵的要素，書中並沒有詳細說明。因此，對於已經有一些美甲基礎，想要進一步提升技能的讀者來說，這本書可能無法滿足他們的需求，需要尋找更專業、更具操作性的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計和內容編排確實有待改進。雖然知識點比較全麵，但整體結構略顯鬆散，有些章節的邏輯性不夠強，導緻我在閱讀時需要花費更多精力來梳理和理解。例如，在介紹不同類型的凝膠和它們的使用方法時，不同章節之間存在一定的重復，而且理論知識和實際操作的結閤不夠緊密。我感覺書中的理論部分有些過於書麵化，缺乏一些生動的案例來輔助說明，或者說，案例的選擇不夠典型，難以讓我産生共鳴。另外，一些關鍵步驟的圖片質量不高，模糊不清，或者說角度不佳，無法清晰地展示操作細節。這讓我感覺像是隔靴搔癢，雖然知道大概怎麼做，但關鍵的“竅門”卻無法從圖片中獲取。我更希望看到一些高清、多角度的圖片，最好能配上詳細的文字說明，甚至是一些視頻鏈接，這樣纔能更好地指導我進行模仿和練習。總的來說，這本書的內容質量不錯，但如果能在呈現方式上做一些優化，相信會更受讀者的歡迎。

評分☆☆☆☆☆

老實說，這本書的某些章節讀起來確實有些枯燥，特彆是那些關於材料化學成分分析的部分，對我這種隻想快點上手做美甲的人來說，信息量有點過載。我更期待的是能看到更多實際操作的技巧展示，比如如何更流暢地塗抹甲油而不留痕跡，如何製作齣精緻的法式美甲，或者如何用基礎工具做齣一些簡單的雕花。雖然書中也提供瞭一些步驟圖，但感覺不夠直觀，很多細節處理的地方，比如如何握持工具，如何控製力度，都沒有特彆細緻的講解，需要我自己反復嘗試纔能領悟。我嘗試按照書中的指示去畫一些簡單的圖案，但效果總是不盡如人意，感覺書本上的圖例和我實際操作齣來的差距很大。可能是我理解能力有限，也可能是書本在視覺呈現上可以做得更好一些，比如增加一些視頻鏈接或者更具指導性的插畫。對於那些想要立刻看到自己雙手變得漂亮，或者希望快速掌握一些流行美甲款式的人來說，這本書可能需要一些耐心來消化，並且需要配閤大量的實踐來彌補文字描述的不足。

評分☆☆☆☆☆

這本書我拿到手已經有一段時間瞭，一直斷斷續續地翻看。總體來說，它提供的基礎知識還是比較紮實的，尤其是在關於指甲的結構、不同類型的指甲疾病以及基礎護理方法的部分，講解得相當細緻。我印象比較深刻的是關於真菌感染和細菌感染的區分，書中列舉瞭很多實際案例，並配有清晰的圖片，這對於初學者來說非常有幫助，能夠讓他們在實際操作中更準確地識彆問題。此外，關於消毒和衛生流程的強調，也做得非常到位，這對於美甲行業來說是至關重要的，能有效降低交叉感染的風險。我特彆喜歡它在介紹不同甲油品牌和工具選擇時，給齣的客觀建議，而不是僅僅推薦某個特定品牌，這讓我能夠根據自己的預算和偏好做齣更明智的選擇。書中還涉及瞭一些基礎的美甲設計原理，比如色彩搭配、綫條運用等，雖然不深入，但足以讓新手對美甲藝術有一個初步的認識，並且能激發他們的創作靈感。整體而言，這本書更像是一位經驗豐富的老師，在你剛剛起步時，耐心地為你打下堅實的基礎，讓你對這個行業有一個全麵而正確的初步印象，為後續更深入的學習和實踐鋪平瞭道路。