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[美] 傑裏米·尼爾森（JeremyNelson）著 著

圖書標籤:

• Redis
• 鍵值數據庫
• 數據結構
• 緩存
• 持久化
• 發布訂閱
• 事務
• Lua腳本
• 集群
• 性能優化

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121312014

商品編碼：12492931287

齣版時間：2017-04-01

作  者:(美)傑裏米·尼爾森(Jeremy Nelson) 著；汪佳南 譯 定  價:89 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2017年04月01日 頁  數:300 裝  幀:平裝 ISBN:9787121312014 ●目錄
●1  為何選擇Redis？1
●閤適之選？2
●嘗試使用Redis4
●流行的使用模式9
●Redis不閤心意？馬上再試試！11
●總結13
●2  高級鍵管理與數據結構14
●Redis鍵14
●Redis鍵模式15
●鍵分隔符和命名約定17
●手動創建Redis模式19
●解構Redis對象映射器22
●鍵過期27
●鍵的注意事項27
●大O符號28
●為自定義代碼計算大O符號30
●迴顧Redis數據結構的時間復雜度32
●字符串32
●哈希33
●部分目錄

內容簡介

本書以由淺入深、由原理到應用場景的方式介紹瞭Redis 這款NoSQL 數據庫産品。書中不僅細緻地講解瞭Redis 中的數據結構及流行的使用模式，還針對Redis 鍵的設計和管理，以及內存管理提齣瞭建設性的方案。同時，作者深入Redis 源碼，將其內部構造通過源代碼調試的方式進行呈現。本書適閤有一定NoSQL 經驗的開發者或者架構師閱讀。讀者可以從書中找到許多應用場景和解決方案，例如Docker 部署、Redis 消息隊列、基於Redis 的ETL 應用和基於Redis 的機器學習等。 (美)傑裏米·尼爾森(Jeremy Nelson) 著；汪佳南 譯 傑裏米·尼爾森，是科羅拉多斯普林市的一所四年製私立文理學院科羅拉多學院的一位元數據和係統圖書管理員。除瞭每周8小時的圖書館研究技術支持工作，為大學生提供信息素養指導，並監督圖書館的係統和編目部門這三項工作之外，Nelson正在積極研究和開發CatalogPull平颱中的各種組件和開源工具，供科羅拉多大學、科羅拉多州研究圖書館聯盟和國會圖書館使用。他還是語義網絡初創公司KnowledgeLinks.io的聯閤創始人和CTO。

《內存數據的藝術：高性能數據庫的脈絡與實踐》 在當今數據爆炸的時代，如何高效地存儲、檢索和管理海量信息，成為睏擾無數開發者和架構師的難題。傳統的磁盤存儲在速度上已難以滿足實時性要求極高的應用場景，而內存數據的處理能力則顯得尤為關鍵。本書《內存數據的藝術：高性能數據庫的脈絡與實踐》，正是為瞭帶領讀者深入探索這一核心技術領域而誕生。它並非聚焦於某一款特定的內存數據庫産品，而是著眼於其背後通用的設計理念、底層機製、性能優化策略以及在實際應用中的落地經驗。 本書的第一部分，將從根本上剖析內存數據庫的核心價值與技術演進。我們會迴溯到計算機體係結構的基礎，討論內存與磁盤在速度、持久性、成本等方麵的根本差異，並由此引齣為何內存數據庫能夠成為高性能解決方案的關鍵。我們將探討內存數據庫發展的曆史軌跡，從早期的內存緩存技術，到如今功能日益完善的內存數據庫係統，分析不同發展階段的技術特點和麵臨的挑戰。同時，我們會深入解析內存數據庫的核心優勢，例如超低延遲的讀寫性能、豐富的數據結構支持、靈活的查詢能力等，並辨析其適用場景，幫助讀者理解在何種業務需求下，內存數據庫能夠發揮齣最大價值。 在理解瞭內存數據庫的宏觀圖景後，本書的第二部分將深入探究其底層的技術原理。我們將詳細講解內存數據庫是如何管理內存的。這包括內存分配策略、內存迴收機製（如垃圾迴收）、內存對齊等細節。理解這些基礎知識，對於後續優化內存使用效率至關重要。接著，我們會重點分析內存數據庫的數據模型。與關係型數據庫的錶格結構不同，內存數據庫往往支持更多樣化、更靈活的數據結構，例如鍵值對、列錶、集閤、有序集閤、哈希錶，甚至是更為復雜的數據結構。本書將逐一解析這些數據結構的設計思路、內部實現以及它們各自適用的場景。我們還會探討在內存中實現數據持久化（Persistence）的各種方法。盡管內存速度極快，但斷電或係統崩潰會導緻數據丟失，因此，如何以可靠且高性能的方式將內存中的數據保存到磁盤，是內存數據庫設計中的一個重要挑戰。我們將詳細介紹快照（Snapshotting）和日誌（Logging）等主流的持久化技術，分析它們的優缺點、配置選項以及如何權衡持久性和性能。 第三部分是本書的重頭戲——性能優化與高可用性。一旦掌握瞭內存數據庫的基礎原理，如何將其性能發揮到極緻，並確保係統的穩定可靠，就成瞭實際應用中的關鍵。我們會從多個維度來探討性能優化： 數據結構的選擇與設計： 針對不同的業務場景，如何選擇最適閤的數據結構，以及如何對現有數據結構進行微調以提升效率。例如，何時使用哈希錶，何時使用有序集閤，以及它們內部存儲的具體實現差異。 內存管理優化： 如何通過精細化的內存配置、避免不必要的內存申請和復製、以及有效利用內存碎片整理等技術，來最大限度地減少內存開銷，提升內存利用率。 網絡通信與序列化： 客戶端與內存數據庫之間的通信效率直接影響整體性能。本書將分析常見的網絡通信協議、TCP/IP層麵的優化技巧，以及高效的序列化/反序列化技術，以降低網絡延遲和數據傳輸開銷。 並發控製與綫程模型： 內存數據庫通常需要處理大量的並發請求。我們將深入研究其內部的並發控製機製，如鎖的類型、無鎖數據結構、多綫程模型（如單綫程事件循環、多綫程Worker等），分析不同模型在性能和可擴展性上的錶現，並指導讀者如何根據自身需求進行選擇和調整。 查詢優化： 即使在內存中，不閤理的查詢也會導緻性能下降。本書將講解如何分析查詢瓶頸，以及如何通過索引、數據分區、批量操作等手段來加速數據檢索。 高可用性架構： 對於生産環境而言，單點故障是不可接受的。本書將詳細介紹內存數據庫的高可用性策略，包括主從復製（Replication）、哨兵模式（Sentinel）、集群（Clustering）等，並探討如何在這些模式下實現數據的一緻性、故障轉移和讀寫分離，確保業務的連續性。 第四部分，我們將視角轉嚮實際應用。理論知識最終需要落地，本書將通過一係列典型的應用場景，展示內存數據庫的強大能力和實際價值。我們會分析： 緩存係統： 作為高性能緩存，內存數據庫如何緩解後端數據庫壓力，提升Web應用、API接口的響應速度。 實時數據處理： 在物聯網（IoT）、金融交易、遊戲等領域，內存數據庫如何支持毫秒級的實時數據寫入和分析。 會話管理： 高並發Web應用中，如何使用內存數據庫高效地存儲和管理用戶會話信息。 排行榜與消息隊列： 利用有序集閤和列錶等數據結構，如何輕鬆構建高性能的實時排行榜和簡單的消息隊列。 分布式係統中的協調服務： 在分布式係統中，內存數據庫如何作為分布式鎖、分布式計數器等服務的底層支撐。 本書的最後一章，將帶領讀者展望內存數據庫技術的未來發展趨勢。我們將探討諸如內存計算（In-Memory Computing）的進一步發展、內存數據庫與大數據生態的融閤、新型數據結構和算法的應用、以及雲原生環境下內存數據庫的部署和管理等前沿話題，幫助讀者保持技術的前瞻性，為未來的技術選型和架構設計提供參考。 《內存數據的藝術：高性能數據庫的脈絡與實踐》不僅適閤有經驗的數據庫管理員、後端工程師、架構師，也適閤對高性能計算和數據存儲技術充滿好奇心的初學者。通過本書，讀者將能夠係統地掌握內存數據庫的設計哲學、底層機製、性能調優技巧以及豐富的應用模式，從而在構建高性能、可擴展、高可用的數據驅動型應用時，擁有更堅實的技術基礎和更廣闊的視野。這本書旨在成為您深入理解內存數據世界的權威指南，助您駕馭海量數據，引領技術創新。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書的厚度讓我一開始有些望而卻步，但一旦真正沉浸其中，那種閱讀的順暢感完全衝散瞭我的疑慮。它最棒的地方在於，它對待每一個特性都采取瞭一種解剖學的態度——拆解、分析、重構。例如，對於過期鍵的刪除策略（惰性刪除與定期刪除），書中不僅闡述瞭算法，還細緻地分析瞭不同策略在內存碎片化和CPU占用上的權衡，這體現瞭作者極高的工程素養。此外，作者在穿插講解時，總是能巧妙地引入其他相關技術（比如網絡協議、操作係統原理）的知識點，來豐富對Redis行為的理解，讓讀者感受到知識的互聯性，而不是孤立的碎片。這本書絕不是那種讀完一遍就束之高閣的工具書，它更像是一本需要反復研讀、時常翻閱的案頭寶典，每一次重溫都能帶來新的領悟和思考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我本來以為這是一本枯燥的技術手冊，翻開後纔發現我的想法完全錯瞭。作者的文筆非常生動，尤其是在描述一些復雜的並發控製或鎖機製時，他總能找到非常貼切的比喻，讓那些原本晦澀難懂的概念變得豁然開朗。我尤其欣賞它對“為什麼”的探討。很多書籍隻會告訴你“怎麼做”，但這本書卻花費大量篇幅去解釋“為什麼Redis要設計成這樣”，這纔是真正體現“深入理解”的價值所在。比如，關於事務實現的兩階段提交和樂觀鎖的對比分析，簡直是教科書級彆的講解。我感覺自己不是在讀一本技術書，而是在聽一位經驗豐富的大牛在毫無保留地傳授他的實戰心得。讀完之後，我發現自己看待Redis問題的角度都發生瞭根本性的變化，不再滿足於API的調用，而是開始思考底層是如何保障數據一緻性和高性能的。這本書的價值，在於它構建瞭讀者的底層思維框架。

評分☆☆☆☆☆

從結構上看，這本書的編排簡直是藝術品。它巧妙地在技術深度和閱讀體驗之間找到瞭一個絕妙的平衡點。每一章的開頭都會有一個清晰的目標概述，告訴讀者學完本章能掌握的核心能力，這極大地增強瞭閱讀的驅動力。更絕的是，它對性能分析這一塊的側重，讓人印象深刻。作者沒有迴避Redis的性能瓶頸，而是直麵它們，並提供瞭科學的基準測試方法和工具使用指南。我過去總是依賴經驗來判斷性能好壞，而這本書教會瞭我如何用數據說話。它詳細解析瞭慢查詢日誌的解讀、RDB與AOF的取捨及其對寫入性能的影響。這種由淺入深、層層遞進的講解方式，使得即使是比較偏底層的I/O多路復用模型，也能被清晰地勾勒齣來，讓讀者對整個係統的運作流程瞭然於胸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得很吸引人，黑白的主色調搭配醒目的紅色字體，透露齣一種專業和深邃的氣息。我當時在書店裏看到它，就被它名字裏“深入理解”這四個字吸引住瞭。我之前在工作中接觸過Redis，雖然能用，但總感覺停留在錶麵，很多底層原理和高階用法都一知半解。這本書的排版非常清晰，章節劃分邏輯性很強，從基礎數據結構講起，逐步深入到持久化、集群、高可用性等復雜主題。特彆是作者在講解每一個概念時，都會配上大量的圖示和代碼示例，這對於我這種喜歡動手實踐的讀者來說簡直是福音。我印象最深的是它對Redis的內存管理機製的剖析，那部分內容寫得非常透徹，讓我明白瞭為什麼在某些場景下Redis的性能會突然下降，以及如何通過優化配置來規避這些問題。它不是那種泛泛而談的入門指南，而是真正緻力於幫你建立起一個穩固的知識體係，讓你從“會用”到“精通”邁進瞭一大步。這本書絕對是技術棧深度建設的必備良品。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性強到令人咋舌。它不僅僅局限於理論探討，更重要的是，它把理論和生産環境下的實際問題緊密地結閤瞭起來。我記得其中有一章專門講瞭Redis集群的故障轉移和數據一緻性保證，裏麵的案例分析非常詳盡，甚至模擬瞭網絡分區發生時，Redis Sentinel 和 Cluster 是如何協同工作的。我把書裏的部分調優建議應用到我們綫上服務中，效果立竿見影，內存占用得到瞭有效的控製，響應時間也穩定在瞭毫秒級彆。這本書的優點在於它的前瞻性，作者很早就預見瞭某些技術發展方嚮的趨勢，並提前在書中做瞭鋪墊和分析，讓我能跟上技術迭代的步伐。對於那些希望將Redis用於高並發、高可靠性係統的架構師來說，這本書提供的參考價值是無可替代的。它提供的不僅僅是知識，更是一套經過實踐檢驗的解決方案的思路。