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纪晓峰 著

图书标签:

• 微服务
• Spring Cloud
• 架构设计
• 分布式系统
• Java
• Spring
• 实战
• 教程
• 开发
• 云计算
• 纪晓峰

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121311420

商品编码：1631940459

出版时间：2017-05-01

• 出版社： 
• ISBN：9787121311420
• 商品编码：12274717500
• 开本：16开
• 出版时间：2017-04-01
• 页数：1
• 字数：1

本书以幽默风趣的语言生动地讲述了微服务，将微服务相关的理论知识、技术实现和项目实践一网打尽。全书共分为三大部分：部分为“微服务解惑篇”，让读者对微服务有一个清晰的认识，消除对微服务的种种疑惑，同时对用户十分关注的如何拆分、如何使用等问题做了很全面的讲解；第二部分为“技术实现篇”，通过对当前世界为流行的微服务框架Spring Boot+Spring Cloud的常用组件的详细解读以及其他相关技术、工具的介绍，来帮助读者了解整体架构及其中各个组件的原理，结合代码帮助读者快速构建项目，搭建一个比较完整的微服务框架；第三部分为“项目实战篇”，通过案例来展示不同业务系统在微服务使用过程中如何梳理业务、如何拆分、如何使用微服务重构等。
目 录
部分 微服务解惑篇
第1章 微服务架构 2
1.1 不微你就OUT了 2
1.2 产生背景 3
1.2.1 时代的召唤 3
1.2.2 容器神助攻 4
1.2.3 微服务的进击 4
1.3 微服务的标签 5
1.3.1 单一职责 6
1.3.2 微 6
1.3.3 面向服务 7
1.3.4 自治 8
1.3.5 易扩展 9
1.3.6 流程化 10
1.4 实力碾压 11
1.4.1 组件化 11
1.4.2 快速 13
1.4.3 可复用 13
1.4.4 机动灵活 13
1.5 不要奶我 14
1.5.1 不足 14
1.5.2 挑战 15
1.5.3 小结 16
1.6 本章小结 17
第2章 为何选择微服务 18
2.1 传统架构的病 18
2.1.1 中年危机 18
2.1.2 宝宝心里苦 19
2.2 微服务有药 21
2.2.1 讳疾忌医 21
2.2.2 朋友听说过安利么 22
2.2.3 沙盘演练看效果 22
2.3 微服务的价值 23
2.3.1 资源价值 24
2.3.2 业务价值 24
2.3.3 技术价值 24
2.3.4 用户价值 25
2.3.5 未来价值 25
2.3.6 小结 26
2.4 定个小目标 26
2.4.1 持续交付 26
2.4.2 业务敏捷 26
2.4.3 独立演进 27
2.4.4 高可用 27
2.4.5 高性能 27
2.4.6 站在云端 28
2.5 别人家的公司 28
2.6 来不及解释快上车 29
第3章 我拆我拆我拆拆拆 30
3.1 拆还是不拆 30
3.2 如何拆 32
3.2.1 庖丁解牛 32
3.2.2 数据模型和业务模型 33
3.2.3 金字塔结构图 33
3.2.4 关键指标 33
3.3 粒度 35
3.3.1 五笔字根 36
3.3.2 被遗忘的字典师傅 37
3.3.3 小结 37
3.4 边界 37
3.5 本章小结 38
第4章 如何使用微服务 39
4.1 如何规划 39
4.2 微服务重构 42
4.2.1 影响因素 42
4.2.2 重构原则 43
4.2.3 重构方法 44
4.3 本章小结 45
第5章 微服务的朋友圈 46
5.1 好朋友容器 46
5.1.1 容器的来历 46
5.1.2 容器的好处 47
5.1.3 小结 49
5.2 天生一对DevOps 49
5.2.1 DevOps是什么 49
5.2.2 为什么采用DevOps 50
5.2.3 小结 51
5.3 SOA是谁 51
5.3.1 接着忽悠 52
5.3.2 SOA是个什么鬼 52
5.3.3 小结 53

第二部分 技术实现篇
第6章 Spring Boot 56
6.1 介绍 56
6.2 特点 57
6.3 Spring Boot和微服务之间的关系 57
6.4 如何使用 58
6.5 可定制化 61
6.6 本章小结 64
第7章 Spring Cloud 65
7.1 Spring Cloud优势 66
7.2 Spring Cloud特点 67
7.3 Spring Cloud之服务管理 68
7.4 注册中心Eureka 69
7.4.1 什么是注册中心 69
7.4.2 为什么要有注册中心 69
7.4.3 Eureka来历 70
7.4.4 Eureka机制 71
7.4.5 如何使用 72
7.5 网关Zuul 77
7.5.1 Zuul 78
7.5.2 反向代理 78
7.5.3 如何使用 79
7.6 客户端负载均衡Ribbon 84
7.6.1 负载均衡 85
7.6.2 如何使用 85
7.6.3 补充说明 91
7.7 断路器Hystrix 92
7.7.1 如何隔离 93
7.7.2 电路熔断器模式 93
7.7.3 回滚降级 94
7.7.4 如何使用 95
7.7.5 交通疏导 101
7.7.6 小结 101
7.8 分布式配置中心Spring Cloud Config 101
7.8.1 为什么要有配置 102
7.8.2 集中配置的好处 103
7.8.3 配置方式的演进 103
7.8.4 如何使用 104
7.9 服务之间调用Feign 114
7.9.1 Feign如何使用 114
7.9.2 补充说明 118
7.10 服务追踪 119
7.10.1 Spring Cloud Sleuth介绍 119
7.10.2 Sleuth如何使用 120
7.10.3 日志聚合Zipkin 122
7.10.4 小结 127
7.11 Spring Cloud和Dubbo的比较 127
7.11.1 生的伟大 127
7.11.2 死的憋屈 127
7.11.3 没比较没伤害 128
7.11.4 现状 128
7.12 Spring Cloud与Spring Boot的关系 129
7.13 本章小结 130
第8章 其他相关技术和工具 131
8.1 数据库开发持续集成工具Liquibase 131
8.1.1 特性 132
8.1.2 使用 136
8.2 Swagger 144
8.2.1 为什么使用Swagger 144
8.2.2 如何使用 145
8.2.3 小结 149
8.3 权限spring security 150
8.4 微服务架构的通信方式 152
8.4.1 同步 153
8.4.2 异步 156
8.5 服务编排 160
8.6 管理工具JIRA 162
第9章 测试相关 166
9.1 单元测试 166
9.1.1 Mockito如何使用 168
9.1.2 Mock 与InjectMocks的区别 171
9.2 接口测试 173
9.3 代码质量管理工具Sonar 174
9.3.1 特点 174
9.3.2 使用 175

第三部分 项目实战篇
第10章 三个典型系统案例 188
10.1 企业运营支撑系统 188
10.1.1 背景 188
10.1.2 现状 188
10.1.3 原因调查 189
10.1.4 解决方案 190
10.2 车队管理系统 193
10.2.1 背景 193
10.2.2 技术架构 193
10.2.3 服务如何拆分 194
10.3 财务管理系统 195
10.3.1 背景 195
10.3.2 现状 195
10.3.3 原因调查 196
10.3.4 解决方案 196
10.4 本章小结 197
第11章 开发管理 198
11.1 管理原则 198
11.2 日常管理 198
11.3 代码质量管理 199
11.4 工作方式 199
11.5 BA的职责 199
11.6 SA的职责 200
11.7 DEV的工作原则 201
11.8 本章小结 201
后记 202

《现代软件架构演进之路：从单体到弹性分布式系统》 前言 在技术浪潮汹涌的今天，软件系统的复杂性与日俱增。从最初的单体应用，到如今蓬勃发展的分布式系统，软件架构的每一次变革都深刻地影响着开发模式、部署运维以及业务的迭代速度。本书并非聚焦于某一特定技术框架的细枝末节，而是着眼于软件架构的宏观演进历程，深入剖析不同架构模式的优势、劣势，以及它们在不同业务场景下的适用性。我们将一同探索，如何从容应对复杂业务带来的挑战，构建出高可用、高性能、易维护的现代化弹性分布式系统。 第一章：单体应用的黎明与挑战 在软件发展的早期，单体应用是主流。整个应用程序的代码库、数据库、业务逻辑都集成在一个独立的单元中。这种模式的优点显而易见：开发简单、部署便捷、易于理解。对于小型项目而言，单体应用能够快速搭建并投入使用。 然而，随着业务的增长和功能的增加，单体应用固有的局限性逐渐暴露。庞大的代码库使得开发人员难以快速定位问题，修改一个模块可能引发全局性的连锁反应，导致回归测试成本极高。部署也变得异常困难，每一次功能的更新都需要重新部署整个应用，即使只是一个微小的改动。随着用户量的攀升，单体的伸缩性也面临严峻考验，往往只能进行垂直扩展（增加服务器硬件配置），成本高昂且效果有限。此外，技术栈的锁定也使得引入新技术变得困难，不利于团队技能的多元化发展。 第二章：服务化拆分：解耦与独立性的初步探索 为了克服单体应用的瓶颈，服务化拆分的概念应运而生。其核心思想是将庞大的单体应用分解成一系列独立、可独立部署的服务。这些服务之间通过轻量级的通信机制（如HTTP API）进行交互。 服务化带来的最显著的好处是模块的解耦。每个服务可以独立开发、测试、部署和伸缩。这极大地提高了开发效率和团队协作的灵活性。开发人员可以专注于某个服务的功能实现，而无需担心影响到其他部分。部署也变得更加精细化，可以针对性地更新某个服务，减少了发布风险。技术栈的多样性也得以实现，不同的服务可以使用最适合其业务场景的技术。 然而，服务化拆分也并非一蹴而就。早期的一些服务化实践，往往停留在粗粒度的拆分，虽然实现了部分解耦，但服务之间的依赖关系仍然复杂，管理和维护成本较高。服务间的通信增加了网络延迟，需要考虑容错和降级机制。分布式事务的管理也成为新的挑战，如何保证跨多个服务的数据一致性变得复杂。 第三章：微服务架构的崛起：精细化拆分与敏捷交付 微服务架构是服务化理念的进一步深化和成熟。它强调将应用程序拆分成一系列小巧、独立、自治的服务，每个服务都围绕着特定的业务能力构建。每个微服务都拥有自己的数据库，并可以通过轻量级的通信协议（如RESTful API）进行交互。 微服务架构的优势在于其精细化的拆分粒度。这意味着每个服务都非常聚焦，代码量少，易于理解和维护。团队可以围绕着微服务进行组织，形成高内聚、低耦合的开发模式。这使得敏捷开发和快速迭代成为可能。 微服务架构的另一个重要特性是技术异构性。不同的微服务可以自由选择最适合自身业务场景的技术栈，例如，某个服务可以使用Java，另一个可以使用Python，还有一个可以使用Go。这极大地释放了技术选型的自由度，也鼓励了团队学习和掌握多种技术。 然而，微服务架构也带来了新的复杂性。分布式系统的管理和运维成为关键挑战。服务发现、配置管理、负载均衡、熔断降级、分布式追踪等一系列基础设施需要构建和维护。跨服务的事务管理、数据一致性、服务间通信的可靠性都需要精心设计。大量的服务也意味着更多的部署单元和更复杂的网络拓扑，对监控和日志收集提出了更高的要求。 第四章：云原生与弹性伸缩：现代分布式系统的基石 随着云计算的普及，云原生理念成为构建现代化分布式系统的关键。云原生强调应用程序的设计、开发、部署和运行都充分利用云平台的优势，以实现弹性、可观测性、自动化和高可用。 容器化技术（如Docker）和容器编排平台（如Kubernetes）是云原生架构的核心。容器化使得应用程序的打包和部署变得标准化和轻量化，解决了“在我机器上能跑”的问题。Kubernetes则提供了强大的自动化管理能力，可以实现服务的自动部署、扩缩容、自愈合和负载均衡。 弹性伸缩是云原生架构的重要体现。应用程序可以根据实际负载自动调整运行的实例数量，从而有效地应对流量高峰和低谷，优化资源利用率，降低成本。这对于应对互联网业务的突发流量至关重要。 云原生还强调可观测性，即通过日志、指标和追踪等手段，全面了解系统的运行状态。这有助于快速发现和定位问题，优化系统性能。自动化运维也是云原生的重要目标，通过CI/CD流水线，实现代码的持续集成、持续部署，极大地提高了交付效率。 第五章：分布式事务与数据一致性：挑战与解决方案 在分布式系统中，数据的一致性是一个棘手的难题，尤其是在进行跨多个服务的事务处理时。单体应用中的ACID事务在分布式环境下难以直接实现。 本书将探讨多种分布式事务的解决方案。例如，两阶段提交（2PC），虽然能够保证强一致性，但性能较低，且容易出现单点故障。三阶段提交（3PC）在一定程度上解决了2PC的问题，但依然存在性能瓶颈。 更为主流的解决方案是最终一致性。通过事件驱动架构，服务之间通过异步消息进行通信。当一个服务完成其操作后，会发布一个事件，其他服务订阅该事件并执行相应的操作。这种模式下，数据可能在短暂的时间内不一致，但最终会趋于一致。补偿事务是实现最终一致性的关键。当某个服务在执行过程中发生失败时，可以通过执行预先设计的补偿操作来回滚已经完成的部分，从而达到数据的一致性。 此外，TCC（Try-Confirm-Cancel）模式也是一种常用的分布式事务解决方案。它将一个业务操作拆分成Try（尝试）、Confirm（确认）、Cancel（取消）三个阶段，通过业务层面的控制来保证事务的一致性。 第六章：服务治理：保障分布式系统的稳定运行 随着服务数量的增加，如何有效地管理和协调这些服务变得至关重要。服务治理涵盖了服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断降级、流量控制、健康检查等一系列机制，旨在保障分布式系统的稳定运行和高可用性。 服务注册与发现： 客户端需要一种机制来查找可用的服务实例。服务注册中心（如Consul, ZooKeeper, Eureka）负责维护服务列表，并向客户端提供查询接口。 配置管理： 分布式系统中，各个服务的配置项可能非常多且分散。统一的配置中心（如Spring Cloud Config, Nacos）可以集中管理配置，并实现动态更新。 负载均衡： 将请求合理地分配到多个服务实例上，避免单点过载，提高吞吐量。常见的负载均衡策略包括轮询、随机、最少连接等。 熔断降级： 当某个服务出现故障或响应缓慢时，为了防止故障蔓延，需要及时熔断对该服务的调用，并提供降级方案（如返回默认值或调用备用服务），保证主服务的可用性。 流量控制： 限制对某个服务的请求速率，防止服务被大量请求压垮。 健康检查： 定期检查服务实例的健康状况，及时剔除不健康的实例，保证服务的可用性。 第七章：可观测性：洞察分布式系统的运行脉络 在复杂的分布式系统中，缺乏可观测性就像在黑暗中摸索。可观测性通过日志、指标和追踪，帮助我们深入了解系统的内部运行状态，快速定位和诊断问题。 日志聚合： 将分散在各个服务实例上的日志统一收集、存储和分析，方便问题的排查。ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）栈是常用的日志解决方案。 指标监控： 收集关键的系统和应用指标（如CPU使用率、内存占用、请求延迟、错误率），并通过可视化工具（如Prometheus, Grafana）进行展示，以便及时发现异常。 分布式追踪： 跟踪一次跨多个服务的请求在系统中的完整路径，记录每个服务调用所花费的时间，帮助定位性能瓶颈和故障点。Zipkin和Jaeger是常用的分布式追踪系统。 第八章：DevOps与自动化：加速软件交付与运维 DevOps文化和自动化实践是支撑现代化分布式系统高效运转的关键。DevOps旨在打破开发与运维之间的壁垒，通过紧密的协作和流程的自动化，实现软件的快速、可靠交付。 CI/CD（持续集成/持续交付）： 自动化构建、测试和部署流程，确保代码的质量和快速上市。 自动化运维： 利用工具实现基础设施的自动化部署、配置管理和故障恢复。 基础设施即代码（IaC）： 将基础设施的管理通过代码的方式进行定义和维护，提高可重复性和一致性。 自动化测试： 涵盖单元测试、集成测试、端到端测试等，保证软件的质量。 第九章：面向未来的架构演进：容器编排、Serverless与Service Mesh 软件架构的演进永无止境。本书将展望未来，探讨当前和未来的热门技术趋势，以及它们如何进一步推动分布式系统的发展。 Kubernetes生态系统： Kubernetes已成为事实上的容器编排标准。围绕Kubernetes构建的生态系统，如CI/CD工具链、服务网格、可观测性工具等，正在不断完善，为构建云原生应用提供了坚实的基础。 Serverless架构： Serverless将应用的运维负担进一步转移给云服务提供商，开发者只需关注业务逻辑的编写。这在降低成本、提高开发效率方面具有显著优势，特别适合事件驱动的场景。 Service Mesh： 服务网格（如Istio, Linkerd）将服务间通信的复杂性从应用程序代码中剥离出来，通过专门的网络代理层来处理通信、安全、可观测性等问题，进一步简化微服务治理。 结语 构建和维护复杂的分布式系统是一项充满挑战但回报丰厚的工作。本书旨在为读者提供一个宏观的视角，帮助理解软件架构的演进脉络，掌握不同架构模式的精髓，并为应对未来的技术变革做好准备。希望通过本书的学习，读者能够更加从容地设计、开发和运维现代化的弹性分布式系统，从而更好地服务于业务发展。

评分☆☆☆☆☆

我翻了翻目录，看到了一些非常熟悉的名词，比如“服务注册与发现”、“API网关”、“分布式配置中心”等等，这些都是微服务架构中不可或缺的关键概念。我特别关注的是那些可能涉及到实际案例分析的部分，例如书中会不会引用一些知名互联网公司在微服务落地过程中遇到的实际问题和解决方案，或者有没有提供一些可以直接参考的代码示例，甚至是开源项目。要知道，理论知识固然重要，但如果能结合实际场景进行讲解，学习起来会更加得心应手，也更容易理解抽象概念背后的实际操作。我希望这本书不仅仅停留在概念层面，而是能深入到实践层面，提供一些“拿来即用”或者“稍加改造就能用”的指导，这样对于我们这些一线开发人员来说，价值会非常大。

评分☆☆☆☆☆

我还在揣摩这本书的行文风格，不知道作者的叙述方式是偏向理论研究，严谨而深入，还是更偏向实践指导，通俗易懂。如果是前者，我可能会需要花费更多的时间去消化和理解，但如果内容足够扎实，那也是值得的。如果是后者，则可能更适合快速入门，或者对现有知识体系进行补充和梳理。我个人比较倾向于那种既有理论深度，又能结合实际操作，并且用清晰的语言表达出来的书籍。比如，在讲解某个技术点的时候，能否给出不同实现方式的优缺点对比，或者在某个复杂场景下，应该如何选择最合适的解决方案，这样的内容会非常有价值。我对书中的架构设计理念和原则也抱有很高的期望，希望能够从中学到构建稳定、可伸缩、易维护的微服务系统的思想。

评分☆☆☆☆☆

我注意到书名中提到了“Spring Cloud”，这表明本书很可能围绕着Spring Cloud这个主流的微服务开发框架展开。我对Spring Cloud已经有一些基础的了解，比如Eureka、Zuul、Config Server这些组件。我希望这本书能够更深入地讲解这些组件的原理，以及它们之间是如何协同工作的。同时，我也很想知道书中是否会涉及Spring Cloud的生态系统，比如像Feign、Hystrix、Sleuth这些相关的技术，以及它们在实际项目中的应用。如果能有关于如何利用Spring Cloud构建一个完整的微服务应用的案例，那将是非常棒的。我特别好奇，对于一些更高级的特性，比如服务治理、熔断降权、分布式事务等，书中会如何进行阐述，能否提供一些比较成熟的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有意思，那种略带复古又不失现代感的插画风格，一下子就抓住了我的眼球。我拿到书的时候，最先注意到的就是它的纸张质感，那种哑光、略带厚度的纸张，拿在手里沉甸甸的，阅读起来触感很舒服，而且字迹印刷清晰，不会有廉价的油墨味，这点细节做得非常到位，让我对这本书的整体品质有了很好的第一印象。我还在考虑这本书的排版方式，字体大小、行间距这些，是不是也经过了精心设计，能够让长时间阅读不至于感到疲劳，这点对于一本技术类书籍来说至关重要。整体而言，单从外观和手感上，这本书就给我一种“用心”的感觉，这让我更加期待内容上的呈现，相信作者和出版社在细节上花费了不少功夫。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的内容是否具备前瞻性也充满好奇。微服务技术发展得非常快，新的框架、新的理念层出不穷。我希望这本书不仅能讲解现有的主流技术，还能对未来的发展趋势有所预测，或者介绍一些正在兴起的新技术，比如服务网格（Service Mesh）和Serverless等，以及它们与传统微服务架构的关系。当然，如果书中能够提供一些关于如何评估和选择不同微服务技术栈的指导性意见，那就更好了。在我看来，一本好的技术书籍，应该能帮助读者建立起一套完整的知识体系，并且具备持续学习和适应新技术的能力，而不是仅仅停留在某个时间点的技术讲解。