正版 大数据时代 中纪委推荐党员干部阅读的56本书之一 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 迈尔-舍恩伯格，[英] 库克耶 著

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店铺： 社科教育图书专营店

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

版次：1

商品编码：1652945755

开本：16

    迄今为止全世界最好的一本大数据专著。

《大数据时代》作者维克托迈尔-舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一，“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。

《大数据时代》的译者系我国最年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。

宽带资本董事长田溯宁，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤，中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文，北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕，上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆，中国传媒大学教授沈浩，清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光，中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平，《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。

大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。

内容推荐

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

作者简介 维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）
“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO， 目录

推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序 在路上晃晃悠悠
电子科技大学教授，互联网科学中心主任
引言 一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战

第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本=总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITASoftware公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨
结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

《数字孪生：构建与应用前沿》 内容简介 本书深入探讨了数字孪生技术的理论基础、核心技术、关键应用领域及其未来发展趋势。在信息技术飞速发展的今天，物理实体与数字世界日益紧密地交织在一起，数字孪生作为连接两者的桥梁，正以前所未有的速度渗透到工业制造、城市管理、医疗健康乃至环境保护等各个方面。本书旨在为读者提供一个全面、系统且深入的数字孪生知识体系，帮助专业人士和技术爱好者掌握这项前沿技术的核心要义。 第一部分：数字孪生的基础理论与核心概念 本部分首先界定了数字孪生的概念，阐述了其区别于传统仿真、建模和虚拟现实的关键特征，如实时性、双向连接、生命周期覆盖。我们将追溯数字孪生的起源与发展历程，分析支撑其实现的关键技术栈，包括物联网（IoT）、云计算、大数据分析、人工智能（AI）和高性能计算（HPC）。 我们详细解析了数字孪生的五大核心要素： 1. 物理实体（The Physical Product）： 现实世界中的对象、系统或流程。 2. 数字映射（The Digital Twin Model）： 对物理实体进行精确、动态、高保真的数字描述。 3. 连接（Connectivity）： 确保物理实体与数字模型之间数据实时、可靠传输的机制（通常依赖于5G、边缘计算等）。 4. 数据分析与洞察（Data Analytics and Insights）： 利用模型和实时数据进行预测、诊断和优化。 5. 服务与反馈（Services and Feedback）： 基于洞察结果对物理实体进行干预和控制，形成闭环优化。 此外，本书系统梳理了数字孪生的不同成熟度等级，从初级的“数字模型”到最高级的“数字实体”，帮助读者识别和规划其数字孪生建设的阶段性目标。 第二部分：关键使能技术与架构设计 数字孪生的实现依赖于一系列复杂技术的协同工作。本部分将聚焦于构建高性能数字孪生系统的技术路线图。 1. 数据采集与传输层： 重点分析了工业传感器、边缘计算网关在数据采集中的作用，探讨了如何利用时间序列数据库（TSDB）和流式处理技术保证数据的高效摄入与处理。特别关注了时间同步、数据清洗与标准化在保证孪生体准确性中的挑战与解决方案。 2. 建模与仿真技术： 这是数字孪生的“心脏”。本书对比了基于CAD/CAE/CFD的几何与物理建模方法，以及面向系统行为的基于Agent的建模（ABM）和基于主体的仿真（MBSE）。我们深入讲解了如何将静态模型转化为可驱动的、具有实时响应能力的数字孪生模型，包括使用实时渲染技术构建高保真可视化界面。 3. 人工智能与机器学习在孪生中的应用： 讨论了AI如何赋能数字孪生，实现从“描述性分析”到“预测性维护”和“规范性控制”的飞跃。内容涵盖： 故障预测与健康管理（PHM）： 基于历史和实时数据训练的深度学习模型对设备剩余寿命的精准预测。 智能优化算法： 利用强化学习（RL）在数字孪生环境中探索最优控制策略。 数据驱动的系统校准： 利用机器学习反馈机制，持续修正并提高数字模型的精度。 4. 平台架构与互操作性： 探讨了数字孪生平台（DT Platform）的参考架构，包括数据湖、模型管理中心、应用服务层。重点分析了数据互操作性标准（如MESA、ISA-95）以及如何通过语义互操作性打破不同系统间的壁垒，实现跨域数字孪生的构建。 第三部分：前沿应用领域深度剖析 本部分通过大量的案例分析和应用场景，展示了数字孪生技术在不同行业中的实际价值。 1. 智能制造与工业4.0： 产线优化与柔性制造： 如何在数字孪生环境中模拟生产线的变化，快速调整工艺流程以应对小批量、定制化需求。 预测性维护（PdM）： 详细介绍了一套基于数字孪生的设备健康状态监测与维护决策系统，如何显著降低非计划停机时间。 质量控制： 利用孪生体追踪产品从原材料到成品全生命周期的“数字主线”，实现可追溯的高质量管理。 2. 智慧城市与基础设施管理： 城市级数字孪生（City Digital Twin）： 涵盖交通流模拟、能源网格优化、应急响应管理等核心应用。重点分析了如何融合GIS、BIM和物联网数据，构建宏观与微观结合的城市数字映射。 基础设施健康监测： 针对桥梁、隧道、管网等关键基础设施，讲解了传感器网络与结构分析模型的结合，实现长期服役性能评估。 3. 医疗健康与生命科学： “人体数字孪生”的应用探索： 讨论了如何建立个体器官或生理系统的数字模型，用于手术规划、药物反应预测及个性化治疗方案设计。 医院运营优化： 利用孪生技术模拟病房分配、设备调度和人流路径，提高医疗资源的利用效率。 第四部分：挑战、安全与未来展望 尽管前景广阔，数字孪生的全面落地仍面临多重挑战。本部分将坦诚地讨论这些技术、管理和伦理难题。 1. 技术挑战： 强调模型保真度（Model Fidelity）的量化难题，以及在海量异构数据流中维持实时同步的计算瓶颈。讨论了如何在资源受限的边缘侧运行复杂的数字孪生模型。 2. 安全与隐私： 鉴于数字孪生连接着关键物理资产，其安全防护至关重要。深入分析了数据传输、模型篡改和控制指令劫持的风险，并探讨了基于区块链、零信任架构等技术如何增强数字孪生系统的安全性与可信度。 3. 法律与伦理问题： 随着孪生体决策权重的增加，责任划分（当孪生体建议的优化导致损失时谁应负责）成为必须正视的问题。 未来展望： 展望了数字孪生技术与其他新兴技术的深度融合，例如量子计算对复杂系统仿真的潜在突破，以及“群体数字孪生”（Digital Twin of Twins）的概念，预示着更宏大、更具适应性的未来数字生态系统的构建。 本书结构严谨，理论与实践并重，配有大量流程图、架构图和应用案例，是高校师生、系统架构师、研发工程师以及希望全面了解数字孪生技术的行业决策者不可或缺的参考资料。通过本书的学习，读者将能够系统性地掌握数字孪生从概念到落地的全流程知识体系，并有能力规划和实施下一代智能系统的构建。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的选材和编排都相当用心。在阅读过程中，我感觉到作者在力求将大数据这样一个庞大而复杂的概念，以一种最易于理解和接受的方式呈现给读者。它没有一味地堆砌枯燥的技术细节，而是将理论与实践紧密结合，通过大量的真实案例，生动地展示了大数据在各个领域的应用场景。无论是商业决策、社会治理，还是科学研究，似乎都离不开大数据的身影。我尤其欣赏书中对一些前沿技术，如人工智能、机器学习等与大数据相结合的阐述，它们之间的联动关系被解释得非常清楚，让我对未来的科技发展趋势有了更直观的认识。同时，书中也探讨了在大数据时代，个人如何保护自己的隐私，以及社会如何构建更完善的数据安全体系，这些方面的内容既有深度又有广度，让我受益匪浅。这本书的阅读体验非常流畅，每一章的过渡都很自然，读完后会有一种意犹未尽的感觉，让人迫不及待地想继续探索下去。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题就足够吸引我了——“正版 大数据时代 中纪委推荐党员干部阅读的56本书之一”。首先，这个“正版”二字给我一种质量上的保证，让我觉得内容会比较严谨和权威。其次，“大数据时代”这个主题本身就极具前瞻性和现实意义，在这个信息爆炸的年代，不了解大数据，就如同在数字浪潮中迷失方向。而“中纪委推荐”更是拔高了这本书的价值，意味着它不仅仅是一本技术层面的书籍，更融入了党风廉政建设和干部队伍建设的考量。这让我充满了好奇，想知道在领导和管理者眼中，大数据究竟能如何被应用到反腐倡廉、提升治理效能上来。我猜想，书中会深入剖析大数据的特征、技术原理，但更重要的是，它会结合实际案例，展示大数据在信息收集、分析、预警、追溯等方面的能力，从而为党员干部提供一套全新的工作思路和方法论。我非常期待书中关于如何利用大数据提升透明度、监督效能，以及如何防范数据安全和滥用风险的论述。这本书的出现，无疑为我们这些渴望跟上时代步伐、提升自身能力的党员干部提供了一本宝贵的精神食粮，让我对接下来的阅读充满了期待，相信它一定会带来深刻的启发。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的震撼，远不止于知识层面的拓展，更在于它引发了我对自身工作方式的深刻反思。作为一名基层工作者，我一直觉得自己的工作琐碎而重复，似乎很难与“大数据”这种高大上的概念联系起来。然而，读完这本书，我才惊觉，原来大数据并非遥不可及，它渗透在我们工作的每一个细节之中，只是我们过去没有意识到它的价值，也没有掌握有效利用它的方法。书中关于如何通过数据分析优化资源配置、提升工作效率的案例，让我眼前一亮。它让我明白，那些看似零散的数据背后，隐藏着巨大的规律和价值，只要我们善于挖掘和分析，就能从中找到解决问题的新思路，实现事半功倍的效果。我开始思考，在我的工作中，有哪些环节的数据是被浪费的？又有哪些数据可以被整合起来，从而为决策提供更科学的依据？这本书不仅仅是一本理论读物，更像是一本实操指南，为我打开了通往数据化决策和精细化管理的大门，让我对接下来的工作充满了新的动力和方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，更多的是一种全局观和战略性思考。在阅读之前，我可能只关注到了大数据在具体业务层面的应用，但这本书却将目光聚焦到了大数据对整个社会结构和发展模式的深远影响。它让我从一个更高的维度去审视大数据，理解它如何重塑产业格局、改变竞争规则，甚至影响国际关系。书中关于“数据资产”的概念，以及如何通过数据驱动实现跨领域的创新和协同，让我对未来的发展方向有了更清晰的认识。它不仅仅是关于技术，更是关于如何利用技术来重塑组织、重塑生态。我从中学习到了如何从海量信息中提炼出关键洞察，如何利用数据来预测趋势，如何构建能够应对不确定性的敏捷组织。这本书给我提供了一个分析问题、解决问题的全新框架，让我意识到，在大数据时代，最重要的不是拥有多少数据，而是如何有效地利用数据来创造价值，实现可持续发展。这本书的启发性是毋庸置疑的，它让我对未来充满了信心，同时也对如何在这个时代中抓住机遇，实现自我价值有了更深刻的思考。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，它彻底颠覆了我对“数据”这个词的刻板印象。我之前总觉得大数据离普通人的生活有点远，是科技巨头们玩的游戏。但这本书用生动形象的语言和一个个鲜活的案例，把我拉进了大数据的真实世界。它不仅仅是讲了一些技术术语，更多的是在探讨大数据如何深刻地改变着我们的社会结构、经济模式，甚至我们的思维方式。书中关于数据伦理、隐私保护的章节尤其令我印象深刻，它让我意识到，在享受大数据带来的便利的同时，我们必须警惕它可能带来的潜在风险。作者的论述逻辑清晰，层层递进，从宏观的社会变革，到微观的个人生活，都进行了深入浅出的分析。我尤其欣赏书中对一些复杂概念的解释，用了许多我能理解的比喻，让我这个非技术背景的读者也能轻松掌握。这本书让我看到了一个充满无限可能性的未来，同时也让我开始反思，在这样一个被数据渗透的时代，我们应该如何调整自己的认知和行为，才能更好地适应并引领这个变革。