【預售】 心理與教育測量（第四版）戴海崎，張鋒 十二五“普通高等教育本科*規劃教材 312學碩 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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戴海琦 張鋒 著

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店鋪： 雲圖盛世圖書專營店

齣版社： 暨南大學齣版社

ISBN：9787566823700

商品編碼：16633591416

內容簡介

本書是華南師範大學心理學係組織南方八省師範大學編寫的心理學主乾課程係列教材之一。本書從測量學基本原理、測驗編製技術、知名測驗性能三個方麵總結前人所編教材的經驗，力求反映測量研究領域的當代特色。本書既可作為心理學、教育學、社會學等專業的測量課教材，也可以作為從事心理谘詢、考試評價、人員測評等工作人員的參考書。

作者簡介

戴海琦，華南師範大學教育學碩士。曾任江西師範大學教育學院教授、基礎心理學專業博士生導師，兼任中國心理學會心理測驗專業委員會委員、中國教育學會教育統計測量分會常務理事、江西省心理學會副理事長。長期從事心理與教育統計學、測量學的教學和科研工作，主編心理學教材多部，教材被多所院校采用。
張鋒，浙江大學基礎心理學專業博士，寜波大學心理學教授(二級)。曾任寜波大學教師教育學院副院長，心理學學科負責人；現任心理學研究所所長，心理學學科負責人。2012年被浙江省人民政府授予高校優秀教師稱號。長期從事基礎及應用心理學領域的研究工作，主要研究方嚮為人格心理及應用，其特殊人群(海洛因戒除者、病理性網絡使用者等)心理與行為問題研究在國內具有重要影響。

目錄

第四版前言
編寫說明
第一章  心理與教育測量概論
第二章  心理與教育測量簡史
第三章  經典測驗理論的基本假設
第四章  測量信度
第五章  測量效度
……
第十七章  測量理論與應用的新發展
附錄一  心理測驗管理條例
附錄二  心理測驗工作者職業道德規範
附錶一  正態分布錶
附錶二  t分布檢驗臨界值錶
附錶三  積差相關係數顯著性檢驗錶
參考文獻

心理測量學與教育測量學：理論、方法與應用 本書旨在係統深入地介紹心理測量學與教育測量學的基本原理、核心方法、關鍵技術及其在教育實踐中的廣泛應用。內容涵蓋瞭測量學的曆史發展、理論基礎、測量工具的設計與開發、信度與效度的評估、分數解釋與應用，以及常模的建立與應用等關鍵環節。本書不僅注重理論的嚴謹性，更強調實踐的可操作性，旨在為讀者提供一套全麵、係統、實用的測量學知識體係，幫助讀者理解和掌握如何科學地進行心理與教育測量，從而更有效地服務於教學、科研與人纔選拔等領域。 第一部分：測量學基礎與理論 第一章：測量學概述 1.1 什麼是測量？ 測量作為一種科學活動，其核心在於量化。它並非簡單地賦予數字，而是將觀察到的現象與預設的規則相對應，從而獲得關於該現象的數值信息。這些數值信息承載著事物的屬性、特徵或狀態，並使我們能夠對其進行比較、分析和理解。 1.2 心理測量與教育測量的概念與範疇 心理測量，顧名思義，專注於測量人的心理特質、狀態和行為。這包括但不限於智力、人格、情緒、動機、興趣、價值觀等。其研究對象是內在的、非直接可觀察的心理結構，因此需要通過間接的、科學的工具來進行推斷和評估。 教育測量，則將測量學的原理與方法應用於教育領域，以評估學習效果、教學質量、學生發展狀況等。它關注的是教育過程中可量化的因素，例如知識掌握程度、技能水平、學習態度、教學成效等。教育測量是教育評估的重要組成部分，為教育決策提供客觀依據。 兩者的範疇相互交叉，許多測量工具和方法可以同時服務於心理測量和教育測量。例如，用於評估學生學習成績的標準化考試，既是教育測量的工具，其背後也蘊含著對學生學習能力這一心理特質的測量。 1.3 測量學的發展簡史 測量學的曆史是一部不斷探索與進步的史詩。早期，測量更多地是基於經驗和直覺，缺乏係統的理論支持。隨著科學的發展，尤其是統計學和心理學的興起，測量學開始走嚮科學化、係統化。 19世紀末至20世紀初： 弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）和詹姆斯·麥肯·凱特爾（James McKeen Cattell）等先驅者將測量方法引入心理學研究，奠定瞭現代心理測量學的基礎。他們開始瞭對個體差異的研究，並嘗試用量化的方式來描述和比較人的能力。 20世紀初至中期： 阿爾弗雷德·比奈（Alfred Binet）在智力測驗領域的開創性工作，標誌著測量學進入瞭一個新的階段。他的智力量錶極大促進瞭心理測量的發展，並在教育領域得到廣泛應用。西格濛德·費爾德曼（Charles Spearman）提齣的“二因素論”以及信度、效度等概念的引入，為測量學的理論體係構建提供瞭重要支撐。 20世紀中期至今： 隨著教育的普及和心理學的深入發展，測量學呈現齣多元化、精細化的趨勢。項目反應理論（Item Response Theory, IRT）、計算機化自適應測驗（Computerized Adaptive Testing, CAT）等先進理論與技術應運而生，極大地提高瞭測量的效率和準確性。標準化測驗的廣泛使用，為教育評估、人纔選拔、學業診斷等提供瞭重要的工具。 1.4 測量學的基本概念 測驗（Test）： 一種用於收集個體行為樣本的係統化程序，通過對這些樣本的觀察和記錄，來推斷個體的某種心理特質或能力。 測量（Measurement）： 將客觀的符號（通常是數字）賦予事物或現象的過程，以錶示其屬性的程度。 評估（Evaluation）： 對測量結果進行判斷和解釋，以確定其價值、意義或質量的過程。評估是在測量基礎上進行的更高層次的判斷。 指標（Indicator）： 用於量化某種抽象概念或特質的具體、可觀察的變量。 量錶（Scale）： 一組按照特定規則排列的測量項，用於測量某個特定的構念。 第二章：測量理論與尺度 2.1 測量的層次：構念（Construct） 構念是測量學的核心概念之一，指那些直接觀察不到但可以通過行為和反應來推斷的心理特質或概念。例如，智力、焦慮、創造力、學習動機等都是構念。測量學的目標就是通過操作化（Operationalization）將這些抽象的構念轉化為可測量的指標。 2.2 測量尺度：同等量錶、順序量錶、區間量錶與比率量錶 同等量錶（Nominal Scale）： 僅用於分類，數字之間沒有大小或順序之分，僅作為標記。例如，性彆（1=男，2=女），血型（A, B, AB, O）。 順序量錶（Ordinal Scale）： 僅能錶示事物之間的等級或順序關係，但不能錶示等級之間的差異大小。例如，考試成績排名（第一名、第二名），滿意度（非常滿意、滿意、一般、不滿意）。 區間量錶（Interval Scale）： 既有順序關係，又能錶示等級之間的差異大小，但沒有絕對零點。例如，攝氏溫度（0℃並非沒有溫度），智商分數（IQ）。 比率量錶（Ratio Scale）： 具有絕對零點，可以錶示比例關係。例如，身高、體重、反應時。 2.3 經典測量理論（Classical Test Theory, CTT） 2.3.1 CTT的基本假設與模型 CTT認為，任何一次測驗分數（觀察分數）可以分解為真實分數（True Score）和測量誤差（Error Score）兩部分：$X = T + E$。 CTT的三個基本假設： 1. 測驗分數與真實分數的期望值相等：$E(X) = T$。 2. 誤差分數與真實分數不相關：$Cov(T, E) = 0$。 3. 不同測驗的誤差分數之間不相關：$Cov(E_i, E_j) = 0$（對於不同的測驗 i 和 j）。 2.3.2 CTT在信度與效度評估中的應用 CTT是理解和計算信度與效度的基礎。信度主要關注測量誤差的大小，效度則關注測量內容與實際測量目標的一緻性。 2.4 項目反應理論（Item Response Theory, IRT） 2.4.1 IRT的基本思想與模型 IRT是一種比CTT更先進的測量模型，它關注項目（Item）本身的特性以及被試（Test Taker）的潛在特質水平之間的關係。IRT假設被試在某個潛在特質上的水平決定瞭其迴答某個項目的可能性。 IRT模型（如單參數模型、雙參數模型、三參數模型）能夠更精確地描述項目特性（如難度、區分度、猜測度）和被試特質水平。 2.4.2 IRT在測驗編排與等化中的優勢 IRT的優點在於，它將項目特性與被試特質分離開來，使得測驗編排更加靈活，可以根據被試的具體情況進行個性化設計（如計算機化自適應測驗 CAT）。IRT也為不同版本測驗的等化（Equating）提供瞭科學的方法，確保不同測驗分數的可比性。 第二部分：測量工具的設計與開發 第三章：測驗編製的基本步驟與原則 3.1 明確測量目標與測驗用途 在開始編製任何測驗之前，最重要的一步是清晰地界定測驗要測量的是什麼（目標構念），以及測驗將用於何種目的（例如，診斷、選拔、評估教學效果）。明確的目標決定瞭後續測驗設計的方嚮和內容。 3.2 界定測驗內容（Content Domain） 根據測量目標，需要細緻地界定測驗所要涵蓋的內容範圍。這通常需要通過文獻研究、專傢谘詢、課程標準分析等方式來完成。 3.3 編寫測驗項目（Item Writing） 3.3.1 項目類型的選擇 客觀題（Objective Items）： 如選擇題、填空題、判斷題。優點是評分客觀、效率高，適閤測量知識和理解。 主觀題（Subjective Items）： 如論述題、簡答題、作文、操作性任務。優點是能測量高層次思維能力、創造性，但評分可能存在主觀性。 3.3.2 項目編寫的基本原則 清晰性與準確性： 項目語言必須清晰、 unambiguous，避免歧義。 針對性： 每個項目都應與測驗目標緊密相關。 區分度： 項目應能區分不同水平的被試。 避免乾擾項（Distractors）： 在選擇題中，錯誤選項應具有迷惑性，但又不應過於容易被排除，同時也要避免包含正確答案的綫索。 避免不當內容： 避免文化偏見、性彆偏見等，確保項目的公平性。 3.4 製定測驗說明與評分標準 測驗說明應簡潔明瞭，指導被試如何作答。評分標準（尤其是主觀題）必須詳細、客觀，以確保評分的一緻性。 3.5 試測（Pilot Testing） 編製好的測驗需要進行小範圍的試測，以發現項目存在的問題，評估項目的初步效度和信度，並為後續項目修改提供依據。 第四章：測量項目的質量分析 4.1 項目難度（Item Difficulty） 定義： 指項目被正確迴答的難易程度。通常以p值（被正確迴答的比例）來錶示。p值越大，項目越容易；p值越小，項目越難。 分析與應用： 理想的難度分布取決於測驗的目的。高難度項目通常用於區分能力強的被試，低難度項目則用於區分能力弱的被試。 4.2 項目區分度（Item Discrimination） 定義： 指項目區分高分組被試和低分組被試的能力。通常用項目區分度指數（如點二列相關係數、四分位點相關係數）來衡量。 分析與應用： 區分度高的項目能夠有效地將能力強的被試與能力弱的被試區分開來。低區分度項目可能需要修改或刪除。 4.3 項目與測驗總分的相關性 分析項目與整個測驗總分的相關性，是評估項目質量的重要指標。高相關性錶明該項目與測驗所測量的整體構念一緻。 4.4 項目反應理論（IRT）下的項目分析 IRT提供瞭一種更精細的項目分析方法，能夠獨立地評估項目難度、區分度（與特質水平相關），以及（在三參數模型中）猜測度。IRT分析的結果可以更準確地指導項目篩選與優化。 第三部分：測量結果的評估與應用 第五章：信度（Reliability）：測量的穩定性和一緻性 5.1 信度的定義與意義 信度是指測量工具在重復測量時結果的一緻性或穩定性程度。高信度的測驗，其測量結果受隨機誤差的影響較小，能夠更穩定地反映被試的真實水平。 5.2 信度的評估方法 重測信度（Test-Retest Reliability）： 同一測驗對同一批被試在不同時間進行兩次施測，計算兩次分數的相關性。適用於測量相對穩定的特質。 復本信度（Parallel-Forms Reliability）： 編製兩個或多個形式等價的測驗，對同一批被試施測，計算不同形式測驗分數的相關性。 內部一緻性信度（Internal Consistency Reliability）： 測量測驗內部項目之間的一緻性。 分半信度（Split-Half Reliability）： 將測驗分為兩半，計算兩半分數的相關性。 Cronbach's α係數： 最常用的內部一緻性係數，適用於連續變量。 Kuder-Richardson（KR）公式： 適用於二分變量（如對錯）。 評分者信度（Inter-Rater Reliability）： 評估不同評分者對同一被試的評分結果是否一緻，主要適用於主觀題。 5.3 影響信度的因素 測驗長度、項目同質性、施測情境、被試的隨機情緒波動等。 5.4 信度係數的解釋與應用 信度係數取值範圍在0到1之間，越接近1錶示信度越高。一般認為0.7以上的信度可接受，0.8以上較好，0.9以上優秀。 第六章：效度（Validity）：測量的準確性 6.1 效度的定義與意義 效度是指測量工具能夠準確測量其所要測量構念的程度。高效度的測驗，其測量結果真正反映瞭被測量的目標，而不是其他無關因素。效度是測量質量的最高標準。 6.2 效度的評估方法 內容效度（Content Validity）： 評估測驗內容是否能充分代錶所要測量的構念的全部範圍。通常依靠專傢判斷。 結構效度（Construct Validity）： 評估測驗分數是否能反映其所要測量的理論構念。 聚閤效度（Convergent Validity）： 測驗分數與理論上應高度相關的其他測量構念（如測量同一構念的不同方法）之間存在高相關。 區分效度（Discriminant Validity）： 測驗分數與理論上應低度相關或不相關的其他測量構念（如測量不同構念的方法）之間存在低相關。 因子分析（Factor Analysis）： 通過統計方法分析項目之間的關係，檢驗測驗結構是否符閤理論預期。 效標效度（Criterion-Related Validity）： 評估測驗分數與某一外部效標（Criterion）之間的相關程度。 預測效度（Predictive Validity）： 測驗分數能否有效預測未來的效標錶現（如入學考試分數預測大學成績）。 同時效度（Concurrent Validity）： 測驗分數與當前可獲得的效標之間的相關性（如一項新的測驗與一項已廣泛使用的、被認為有效的測驗分數相關性）。 反應效度（Response Process Validity）： 評估被試在作答項目時的心理過程是否與測驗設計者預期的相符。 結果效度（Consequence Validity）： 評估測驗的使用所帶來的實際後果，包括其教育意義和社會影響。 6.3 效度與信度的關係 信度是效度的必要條件，但不是充分條件。一個測驗必須是可靠的（信度高），纔可能有效（效度高）。但一個可靠的測驗不一定是有效的，它可能穩定地測量瞭錯誤的東西。 6.4 效度係數的解釋與應用 效度係數也通常以相關係數的形式呈現，其解釋也類似於相關係數，但更強調測量的準確性。 第七章：分數解釋、常模與測驗應用 7.1 原始分數（Raw Score）及其局限性 原始分數是測驗直接獲得的數字，其意義需要參照。 7.2 導齣分數（Derived Scores） 百分等級（Percentile Rank）： 錶示被試的分數高於（或等於）百分之多少的參照群體。 標準分數（Standard Scores）： Z分數（Z-score）： 將分數轉換為以平均數為0，標準差為1的單位。 T分數（T-score）： 將Z分數轉換為以平均數為50，標準差為10的單位，通常用於一些心理和教育測驗。 其他標準分數： IQ分數（平均100，標準差15）、ETS標準分數（平均500，標準差100）等。 7.3 常模（Norms）：參照群體與常模團 定義： 常模是指在標準化測驗中，從具有代錶性的參照群體（Norming Group）獲得的平均分數、分數分布等信息。 常模的建立： 抽樣方法、樣本代錶性、分數轉換等。 常模的應用： 幫助解釋個體分數，進行個體比較、群體比較，以及診斷和評估。 7.4 測驗結果的報告與應用 7.4.1 測驗報告的要素 被試基本信息、測驗名稱、施測日期、測驗目的、原始分數、導齣分數、信度與效度信息、解釋性文字。 7.4.2 測驗在教育實踐中的應用 學業診斷與輔導： 識彆學生學習睏難，製定個性化輔導方案。 教學效果評估： 評價教學方法、課程設置的有效性。 學生選拔與分班： 為招生、分班提供客觀依據。 學生發展性評估： 追蹤學生在不同維度上的成長。 7.4.3 測驗在心理谘詢與臨床實踐中的應用 心理診斷： 評估心理健康狀況，識彆心理障礙。 治療效果評估： 追蹤治療進展，評估乾預效果。 人格評估與職業谘詢： 瞭解個體人格特質，為職業發展提供建議。 7.5 測驗的倫理問題與使用規範 確保測驗使用的公平性、保密性，避免濫用測驗結果，以及測驗的信度和效度在實際應用中的保障。 本書緻力於提供一個嚴謹、係統且實用的測量學知識框架，幫助讀者深入理解心理與教育測量學的核心概念、方法和技術，並能夠將其有效應用於實際工作中，從而提升測量決策的科學性和有效性。

評分☆☆☆☆☆

這本《心理與教育測量（第四版）》簡直是我的救星！之前看其他教材，總是覺得枯燥乏味，概念一大堆，但實際應用卻摸不著頭腦。翻開這本書，立刻就被它清晰的邏輯和生動的講解吸引瞭。特彆是關於信度效度那一章，作者用瞭很多形象的比喻，讓我這個對統計一直感到頭疼的人，竟然也能理解得七七八八。不像有些書，上來就給你一堆公式和術語，看得人雲裏霧裏。這本書的優點在於，它不僅告訴你“是什麼”，更重要的是告訴你“為什麼”以及“怎麼用”。每個測量方法的介紹，都緊密聯係著實際的教育和心理學研究場景，讓我覺得這些知識是有生命力的，不是死記硬背的條條框框。而且，書中還穿插瞭很多案例分析，這些案例都非常貼近我們學習和未來可能遇到的工作內容，讓我能夠把理論知識轉化為解決實際問題的能力。我特彆喜歡它在講解一些經典測量工具時，會追溯其發展曆程，介紹其優缺點，這讓我對這些工具有瞭更深刻的認識，也更容易在實際應用中做齣選擇。總而言之，這本書讓我對心理與教育測量這門學科的興趣大大提升，也為我後續的學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我之前一直為312學碩考試的心理測量部分而苦惱，感覺資料太多，不知道從何下手。偶然間聽同學推薦瞭這本《心理與教育測量（第四版）》，抱著試試看的心態買瞭下來，沒想到效果齣奇的好！這本書的編排非常有條理，從基礎概念到高級理論，層層遞進，一點點地構建起完整的知識體係。最讓我驚喜的是，它不僅僅是知識的堆砌，而是非常注重理論與實踐的結閤。書中大量的例題和習題，設計得既有代錶性，又具有一定的挑戰性，能夠有效地檢驗我是否真正掌握瞭所學的知識。而且，這些習題的難度和題型都非常符閤312考試的要求，很多知識點在考試中都以類似的形式齣現。我花瞭不少時間做習題，反復琢磨解析，感覺自己的解題思路清晰瞭很多，也掌握瞭許多解題技巧。這本書讓我不再感到迷茫，而是有瞭明確的學習方嚮和高效的學習方法。它就像一位經驗豐富的老師，耐心地引導我一步步攻剋難關。對於備考312學碩的同學來說，這本書絕對是不可或缺的神器，強烈推薦！

評分☆☆☆☆☆

我本來對心理與教育測量這門課抱有一種“聽天書”的心態，覺得裏麵充斥著各種統計公式和復雜的概念，自己可能永遠也學不會。直到我遇到瞭這本《心理與教育測量（第四版）》，我的看法纔發生瞭翻天覆地的變化。這本書的語言風格非常親切，就像和一位經驗豐富的老師在聊天一樣，娓娓道來，一點點地消除瞭我對這門學科的恐懼感。作者在解釋一些高深的理論時，會用很多生動形象的比喻，比如把信度比作一把尺子的穩定性，把效度比作這把尺子是否真的在測量它應該測量的長度，這樣的類比讓我瞬間就茅塞頓開，理解瞭很多以前難以理解的概念。而且，這本書的排版也非常人性化，重點內容會有突齣顯示，公式也會有詳細的解釋，讓我能夠清晰地把握知識的重點。最讓我感動的是，書中很多地方都體現瞭作者對初學者的關懷，會提前提醒讀者注意一些容易混淆的地方，並給齣避免錯誤的建議。這讓我感覺自己不是在孤軍奮戰，而是有人在背後默默地支持我。這本書讓我覺得，原來心理測量也可以如此有趣和易懂！

評分☆☆☆☆☆

作為一名心理學專業的學生，閱讀《心理與教育測量（第四版）》給我帶來瞭全新的視角和深刻的啓發。我之前接觸過一些心理測量方麵的書籍，但很多都側重於理論的闡述，缺乏對實際操作的指導，有時甚至會覺得枯燥乏味，難以提起興趣。然而，這本書的齣現徹底改變瞭我的看法。它在理論深度上毫不含糊，但又用一種非常易於理解的方式呈現齣來，特彆是對於一些復雜的統計概念，作者運用瞭大量的圖錶和實例，使得抽象的理論變得生動形象。我尤其欣賞它對測量誤差來源的深入剖析，以及如何通過科學的方法來控製和減小這些誤差，這對於我們今後進行嚴謹的心理研究至關重要。書中關於不同類型測量工具的介紹，也讓我對如何選擇、編製和評價測量工具有瞭更係統的認識。它不僅是知識的傳授，更是一種思維方式的培養，引導我學會用批判性的眼光去審視各種測量結果，去思考其背後的科學依據。這本書的價值在於，它不僅僅滿足瞭我對知識的渴求，更激發瞭我對心理測量領域更深入的探索欲望。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對“十二五‘普通高等教育本科規劃教材’”這種標簽沒什麼特彆的感覺，認為可能隻是學術界的一種標誌。但是，當我真正翻閱這本《心理與教育測量（第四版）》後，我纔明白它背後的意義。這本書在內容上非常係統和全麵，涵蓋瞭心理與教育測量領域的核心知識點，而且更新及時，符閤當前學術研究的最新動態。最令我印象深刻的是，它在理論講解的同時，非常注重培養讀者的實踐能力。書中提供瞭許多實際的應用案例，讓我能夠將書本上的理論知識與現實世界中的問題聯係起來。例如，在講解如何編製一份有效的問捲時，它不僅列齣瞭步驟，還通過具體的例子說明瞭每個步驟需要注意的問題，以及如何避免常見的陷阱。這讓我覺得，這本書不僅僅是一本教科書，更是一本指導我如何成為一名閤格的心理測量工作者的實操指南。它的邏輯清晰，結構嚴謹，每一章都像是為前一章打基礎，又為後一章做鋪墊，整體性非常強。對於想要係統學習心理測量這門學科的學生，這本書無疑是一個非常優秀的選擇。