(正版特價)算法導論(原書第3版)(全球超過50萬人閱讀的算法聖經！算法…|222219 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美 Thomas H Cormen，C 著，殷建平 徐雲 王剛 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 算法導論
• 計算機科學
• 編程
• 教材
• 經典
• 計算機
• 技術
• 學習

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111407010

商品編碼：17021461647

齣版時間：2013-01-01

頁數：780

書[0名0]：	(正版特價)算[0法0]導論(原書[0第0]3版)(全球[0超0]過50萬人閱讀的算[0法0]聖經！算[0法0]標準教材，[0國0]內外1000餘所高校采用)|222219
圖書定價：	128元
圖書作者：	(美)Thomas H.Cormen;Charles E.Leiserson;Ronald L.Rivest;Clifford Stein
齣版社：	機械工業齣版社
齣版日期：	2013/1/1 0:00:00
ISBN號：	9787111407010
開本：	16開
頁數：	780
版次：	1-1

作者簡介

Thomas H. Cormen（托馬斯?科爾曼）達特茅斯[0學0]院計算機科[0學0]係教授、係主任。目前的研究興趣包括：算[0法0]工程、並行計算、具有高延遲的加速計算。他分彆於1993年、1986年獲得麻省理工[0學0]院電子工程和計算機科[0學0]博士、碩士[0學0]位，師從CharlesE. Leiserson教授。由於他在計算機教育[0領0]域的突齣貢獻，Cormen教授榮獲2009年ACM傑齣教員奬。     Charles E.Leiserson（查爾斯?雷瑟爾森）麻省理工[0學0]院計算機科[0學0]與電氣工程係教授，Margaret MacVicar FacultyFellow。他目前主持MIT[0超0]級計算技術研究組，並是MIT計算機科[0學0]和人工智能實驗室計算理論研究組的成員。他的研究興趣集中在並行和分布式計算的理論原理，尤其是與工程現實相關的技術研究。Leiserson教授擁有卡內基?梅隆[0大0][0學0]計算機科[0學0]博士[0學0]位，還是ACM、IEEE和SIAM的[0會0]士。     Ronald L. Rivest（羅納德?李維斯特）現任麻省理工[0學0]院電子工程和計算機科[0學0]係安德魯與厄納?維特爾比（Andrew and ErnaViterbi）教授。他是MIT計算機科[0學0]和人工智能實驗室的成員，並[0領0]導著其中的信息安全和隱私中心。他1977年從斯坦福[0大0][0學0]獲得計算機博士[0學0]位，主要從事密碼安全、計算機安全算[0法0]的研究。他和AdiShamir和LenAdleman一起發明瞭RSA公鑰算[0法0]，這個算[0法0]在信息安全中獲得[0大0]的突破，這一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM圖靈奬。他現在擔任[0國0]傢密碼[0學0][0會0]的負責人。     CliffordStein（剋利福德?斯坦）哥倫比亞[0大0][0學0]計算機科[0學0]係和工業工程與運籌[0學0]係教授，他還是工業工程與運籌[0學0]係的係主任。在加入哥倫比亞[0大0][0學0][0大0][0學0]之前，他在達特茅斯[0學0]院計算機科[0學0]係任教9年。Stein教授擁有MIT碩士和博士[0學0]位。他的研究興趣包括：算[0法0]的設計與分析，組閤[0優0]化、運籌[0學0]、網絡算[0法0]、調度、算[0法0]工程和生物計算。

內容簡介

在有關算[0法0]的書中，有一些敘述非常嚴謹，但不夠全麵；另一些涉及瞭[0大0]量的題材，但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全麵性融為一體，深入討論各類算[0法0]，並著力使這些算[0法0]的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體係，可以作為[0獨0]立的[0學0]習單元；算[0法0]以英語和僞代碼的形式描述，具備初步程序設計經驗的人就能看懂；說明和解釋力求淺顯易懂，不失深度和數[0學0]嚴謹性。 全書選材經典、內容豐富、結構閤理、邏輯清晰，對本科生的數據結構課程和研究生的算[0法0]課程都是非常實用的教材，在IT專業人員的職業生涯中，本書也是一本案頭 bibei 的參考書或工程實踐手冊。 [0第0]3版的主要變化： ·新增瞭van Emde Boas樹和多綫程算[0法0]，並且將矩陣基礎移至附錄。 ·修訂瞭遞歸式（現在稱為“分治策略”）那一章的內容，更廣泛地覆蓋分治[0法0]。 ·移除兩章很少講授的內容：二項堆和排序網絡。 ·修訂瞭動態規劃和貪心算[0法0]相關內容。 ·流網絡相關材料現在基於邊上的全部流。 ·由於關於矩陣基礎和Strassen算[0法0]的材料移到瞭其他章，矩陣運算這一章的內容所占篇幅更小。 ·修改瞭對Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算[0法0]的討論。 ·新增100道練習和28道思考題，還更新並補充瞭參考文獻。

目錄

書摘與插畫

《計算的藝術：結構、算法與推理的嚴謹探索》 引言 在信息爆炸的時代，理解和掌握計算的底層邏輯，不僅是計算機科學從業者的必備技能，更是洞察現代社會運行機製的關鍵。本書《計算的藝術：結構、算法與推理的嚴謹探索》，旨在引領讀者穿越紛繁復雜的計算錶象，深入到構成這一切的基石——抽象的數據結構、高效的算法設計以及嚴謹的邏輯推理。它不是一本孤立的技術手冊，而是為你構建一座通往計算思維殿堂的橋梁，讓你在麵對日益復雜的技術挑戰時，能夠遊刃有餘，洞燭幽微。 本書將循序漸進地引導你掌握構建和分析計算問題的核心思想。我們不拘泥於某種特定編程語言的語法細節，而是聚焦於那些普適性的概念和方法，這些概念和方法能夠跨越語言的界限，成為你解決任何計算難題的強大武器。我們將一起探索如何將現實世界的問題轉化為計算機能夠理解和處理的形式，如何設計齣既能高效運行又具備良好擴展性的解決方案，以及如何通過嚴謹的數學分析來證明算法的正確性和性能。 第一部分：數據的骨骼——抽象數據結構 在計算機科學中，數據是信息的載體，而數據結構則是組織和管理這些數據的骨骼。理解不同的數據結構，就好比瞭解瞭不同形狀的容器，知道在何時何地使用何種容器，纔能最有效地儲存和取齣物品。本書將首先為你揭示那些構建復雜係統的基本磚石。 綫性結構：序列的優雅 數組（Array）與動態數組（Dynamic Array）：我們將從最基礎的數組開始，理解其連續內存分配的特性、隨機訪問的優勢，以及固定大小的局限性。進而探討動態數組如何通過內存的動態擴容來剋服這一局限，並在實際應用中展現其靈活性。 鏈錶（Linked List）：與數組的連續性不同，鏈錶以節點間的指針連接，展現瞭動態內存管理的另一番景象。我們將深入理解單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構，以及它們在插入、刪除等操作上的效率優勢，同時也要認識到其訪問效率的劣勢。 棧（Stack）與隊列（Queue）：這兩者是綫性結構中具有特殊訪問規則的典範。棧的“後進先齣”（LIFO）原則在函數調用、錶達式求值等場景下扮演著重要角色；而隊列的“先進先齣”（FIFO）原則則廣泛應用於任務調度、緩衝區管理等領域。我們將剖析它們的實現原理，並探討它們在解決特定問題時的巧妙應用。 層次結構：樹的智慧 樹（Tree）：作為一種經典的非綫性結構，樹以層級關係組織數據，其分支和節點的概念為我們提供瞭組織復雜信息的新視角。我們將從二叉樹開始，理解其遍曆方式（前序、中序、後序），以及它在搜索、排序等方麵的潛力。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）：在二叉樹的基礎上，二叉搜索樹引入瞭有序性，使得查找、插入和刪除操作的平均時間復雜度得以顯著降低。我們將深入研究其性質，並探討其在實際應用中的局限性，例如可能退化成鏈錶的情況。 平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Tree, e.g., AVL, Red-Black Trees）：為瞭剋服二叉搜索樹可能齣現的性能退化，平衡二叉搜索樹通過特定的鏇轉和著色機製，保證樹的高度在對數級彆，從而實現高效的查找、插入和刪除操作。雖然本書不深入講解具體的平衡算法，但會闡述其存在的意義和解決的問題。 堆（Heap）：堆是一種特殊的完全二叉樹，它滿足堆屬性（最大堆或最小堆）。堆結構是優先隊列（Priority Queue）的經典實現方式，在很多算法中都發揮著至關重要的作用，例如堆排序、圖算法等。 網狀結構：圖的連接 圖（Graph）：現實世界中的許多關係都可以用圖來建模，例如社交網絡、交通路綫、網頁鏈接等。我們將學習圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），以及圖的基本概念，如頂點、邊、度、路徑、連通分量等。 高效查找的利器：散列錶 散列錶（Hash Table）：通過散列函數將鍵映射到數組索引，散列錶提供瞭平均O(1)的查找、插入和刪除效率，是現代軟件開發中不可或缺的數據結構。我們將深入理解散列函數的選擇、衝突解決方法（鏈地址法、開放尋址法）及其對性能的影響。 第二部分：行動的藝術——算法設計與分析 數據結構提供瞭信息的骨骼，而算法則是賦予這些數據生命的靈魂，它們是解決問題的具體步驟和策略。本書將帶你領略算法設計的智慧，讓你能夠構建齣高效、可靠的解決方案。 算法分析的基礎：時間與空間復雜度 我們將學習如何使用大O符號（Big O notation）來描述算法的時間復雜度和空間復雜度，理解其漸近分析的意義，從而能夠客觀地評估不同算法的性能，並為優化算法提供理論依據。 遞歸的魅力與陷阱 遞歸（Recursion）：遞歸是一種強大的解決問題的方法，它將復雜問題分解為更小的、同質的子問題。我們將學習如何設計遞歸函數，理解遞歸的基石（base case）和遞歸步驟（recursive step），並探討遞歸的優缺點，以及如何通過尾遞歸優化等技術來提高效率。 分治法（Divide and Conquer）：分治法是一種經典的遞歸應用策略，它將問題分解為若乾個獨立的子問題，分彆解決，然後將子問題的解閤並起來。我們將通過實例（如歸並排序、快速排序）來理解分治法的強大威力。 動態規劃：重疊子問題與最優子結構 動態規劃（Dynamic Programming, DP）：對於那些具有重疊子問題（overlapping subproblems）和最優子結構（optimal substructure）的問題，動態規劃提供瞭一種係統性的解決方法。我們將學習如何識彆DP問題，如何構建狀態轉移方程，並通過經典案例（如斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列）來掌握DP的精髓。 貪心算法：局部最優的全局希望 貪心算法（Greedy Algorithm）：貪心算法在每一步選擇當前看起來最優的選項，期望最終能夠達到全局最優。我們將理解貪心算法的應用場景，並分析其何時能夠保證獲得最優解，何時會産生次優解。 圖算法的探索 圖的遍曆：我們將學習深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）這兩種基本的圖遍曆算法，理解它們的工作原理，以及它們在連通性判斷、路徑查找等問題中的應用。 最短路徑算法：對於尋找圖中兩個頂點之間的最短路徑，我們將接觸到Dijkstra算法（單源最短路徑）和Floyd-Warshall算法（所有點對最短路徑）等經典算法，理解它們的工作原理和適用範圍。 最小生成樹算法：對於構建連通所有頂點的最小權重樹，我們將學習Prim算法和Kruskal算法。 排序與搜索：效率的追求 排序算法：除瞭前麵提到的歸並排序和快速排序，我們還將迴顧和分析其他重要的排序算法，如插入排序、選擇排序、冒泡排序（作為基礎理解），以及堆排序。通過比較它們的優缺點和時間復雜度，我們能夠選擇最適閤特定場景的排序方法。 搜索算法：除瞭二分查找等基於有序數據結構的搜索，我們還將探討更廣泛的搜索技術。 第三部分：嚴謹的基石——邏輯推理與證明 算法的正確性是其生命綫。本書將引導讀者掌握嚴謹的邏輯推理能力，並通過數學方法來證明算法的正確性、效率和安全性。 數學歸納法：作為一種強大的證明工具，數學歸納法在證明算法的遞歸性質、數據結構的不變性等方麵發揮著關鍵作用。我們將學習如何構造歸納基礎和歸納步驟，並將其應用於算法證明。 證明算法的正確性：通過循環不變量、前置條件和後置條件等概念，我們將學習如何嚴謹地證明算法在執行過程中始終滿足特定屬性，最終達到預期結果。 分析算法的邊界情況：除瞭平均情況，我們還需要關注算法在最壞情況下的錶現，以及在各種邊界條件下的行為，確保算法的健壯性。 學習方法與本書的獨特價值 《計算的藝術：結構、算法與推理的嚴謹探索》之所以與眾不同，在於其對概念的深入剖析和對實踐的引導。本書強調： 抽象思維：我們鼓勵讀者跳齣具體代碼的束縛，專注於問題的本質和解決方案的邏輯結構。 普遍性：所介紹的原理和方法適用於幾乎所有的編程語言和計算環境。 深度理解：我們追求的是對“為什麼”的理解，而非僅僅是“怎麼做”。 嚴謹性：從數據結構的定義到算法的證明，都建立在嚴謹的數學和邏輯基礎之上。 本書不隻是提供一係列的算法和數據結構列錶，更重要的是，它將教會你一種思考問題的方式，一種用計算的視角去分析、建模和解決問題的方法。通過本書的學習，你將能夠： 識彆和選擇閤適的數據結構：根據問題的特性，快速準確地選擇最能優化性能的數據結構。 設計和實現高效的算法：掌握多種算法設計範式，能夠獨立思考和構建解決問題的最優算法。 分析和評估算法的性能：利用復雜度分析工具，能夠客觀地量化算法的優劣。 用嚴謹的邏輯和數學證明問題的正確性：建立對算法可靠性的信心，並具備發現和修復潛在問題的能力。 為更高級的計算概念打下堅實基礎：理解瞭這些基本原理，學習操作係統、數據庫、編譯器、分布式係統等更復雜的領域將變得水到渠成。 結語 計算的藝術，是一種超越代碼的思維方式，是解決現實世界問題的強大工具。無論你是初學者，還是希望深化理解的開發者，亦或是對計算機科學的底層原理充滿好奇的探索者，《計算的藝術：結構、算法與推理的嚴謹探索》都將是你不可或缺的夥伴。讓我們一起踏上這段探索計算本質的旅程，掌握那份洞悉復雜、創造未來的力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“聖經”地位絕非浪得虛名。與其他偏重於代碼實現的參考書不同，它更側重於算法背後的數學基礎和證明藝術。我尤其喜歡它在介紹復雜數據結構時，那種將抽象概念具象化的能力，例如對斐波那契堆的講解，雖然過程復雜，但圖文並茂，使得原本晦澀的“勢能分析”變得易於理解和追蹤。對於計算機科學的深層學習者來說，這本書提供瞭一個完美的理論基石。它教會我的不僅是如何寫齣運行快速的代碼，更重要的是如何在麵對前所未有的計算難題時，能夠從零開始設計齣一個高效的解決方案。讀完這本書後，我感覺我的“計算思維”被重塑瞭，看待問題的方式也變得更加係統化和結構化，這種知識體係的構建，是任何速成課程都無法比擬的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

我之前讀過幾本市麵上流行的算法速成指南，它們讀起來很快，看完後感覺自己“會”瞭，但一旦換個場景或參數微調，立刻就懵瞭。直到我開始係統地研讀這本厚重的著作，纔真正體會到什麼是“理解”算法。它對算法正確性的證明部分毫不含糊，每一個步驟都邏輯自洽，這對我理解“為什麼這個算法有效”至關重要。此外，書中對不同算法的變體和優化策略也進行瞭細緻的討論，這對於實際工程應用中追求極緻性能的場景非常有指導意義。例如，它對哈希錶的深入分析，遠超齣瞭普通教科書中隻提“開放尋址法”和“鏈地址法”的層麵，而是探討瞭隨機化在其中的作用。這本書就像一位耐心而嚴格的導師，它不會直接給你答案，而是引導你走過每一步推理的艱辛曆程，最終讓你自己發現真理。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的難度是擺在那裏的，初學者可能會覺得有點吃力，但正是這種挑戰性，纔造就瞭它無可替代的地位。我花瞭比預期多得多的時間去啃讀，尤其是在處理動態規劃和NP完全性那幾章時，簡直是步步驚心。然而，作者的處理方式非常“狡猾”——他會先用一個非常直觀的問題引入，然後層層剝開其背後的數學結構，最後纔給齣完整的證明。這種“欲揚先抑”的講解節奏，極大地激發瞭我去思考和解決問題的欲望。我發現，真正掌握書中的一個章節，帶來的成就感是巨大的，它不僅僅是學會瞭一個算法，更是訓練瞭一種嚴謹的邏輯推理能力。如果你隻是想應付麵試，這本書可能有點“殺雞用牛刀”，但如果你立誌成為一名頂尖的軟件工程師或研究人員，那麼這本書就是你必須徵服的高峰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量真的讓人眼前一亮，拿在手裏沉甸甸的，但紙張的質感和油墨的清晰度都達到瞭極高的水準，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。更重要的是，它的內容深度和廣度令人咋舌。它不像某些入門書籍那樣淺嘗輒止，而是敢於深入到那些硬核的理論層麵，比如攤還分析、綫性規劃的對偶性等等，但每一次深入都會伴隨著非常巧妙的例子來輔助理解，保證瞭理論的嚴謹性與可讀性的完美結閤。我個人認為，這本書最大的價值在於它提供瞭一個統一的、權威的知識框架。無論你後續是走嚮機器學習、數據挖掘還是係統編程，建立在這樣堅實的基礎之上，都能讓你在麵對新問題時，迅速定位到適用的算法範式，這比死記硬背幾百個算法要有效得多。它更像是一本算法領域的“百科全書”，值得反復查閱和品味。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是算法學習者的福音！我拿到手的時候，首先被它厚實的體量所震撼，但翻開之後纔發現，內容組織得極其清晰、邏輯嚴密。作者的講解方式非常貼近實際，即便是初次接觸某些復雜算法時，也能通過清晰的圖示和逐步推導感到豁然開朗。它不僅僅是羅列公式和代碼，更重要的是深入剖析瞭每種算法背後的思想和權衡取捨，比如時間復雜度和空間復雜度的動態平衡。我特彆欣賞它對經典排序和圖論算法的詳盡闡述，很多我在其他資料上看到的模糊概念，在這裏都得到瞭非常紮實和係統的解答。對於那些想真正吃透計算機科學基礎，而不是隻會套用庫函數的人來說，這本書是毋庸置疑的首選教材。讀完前幾章，我已經感覺自己的算法思維得到瞭一個質的飛躍，不再滿足於停留在錶麵的理解，而是開始探究其深層原理，這種感覺實在太棒瞭。

評分☆☆☆☆☆

超級實惠，下次有機會還來這邊買

評分☆☆☆☆☆

滿意

評分☆☆☆☆☆

計算機經典書籍，特價隻是書皮略有磨損，非常劃算，很意外，很驚喜

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，值得擁有。算法

評分☆☆☆☆☆

好評!

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