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崔盛山編著 著

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115455833

商品編碼：19212603679

齣版時間：2017-10-01

現代移動通信原理與應用 作  者:崔盛山 編著 定  價:118 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年10月01日 頁  數:455 裝  幀:平裝 ISBN:9787115455833 ●1 概率論、隨機過程與無綫通信1
●1.1 概率論2
●1.1.1 概率係統的基本元素2
●1.1.2 隨機變量5
●1.1.2.1 離散隨機變量6
●1.1.2.2 連續隨機變量6
●1.1.2.3 多維隨機變量9
●1.1.2.4 條件概率10
●1.1.2.5 相互獨立的隨機變量11
●1.1.2.6 均值、方差與相關係數13
●1.1.2.7 概率論在信號檢測與估值中的應用：小均方誤差估計16
●1.1.2.8 中心極限定理24
●1.2 隨機過程25
●1.2.1 廣義平穩隨機過程27
●1.2.2 功率譜密度28
●1.2.3 隨機過程經過綫性係統的響應30
●1.3 本章小結37
●2 無綫信道39
●2.1 無綫傳播環境概述41
●2.2 路徑損耗與陰影效應42
●部分目錄

內容簡介

《現代移動通信原理與應用》試圖以一個工程從業人員的視角來介紹無綫通信係統，共分10章，包括：概率論、隨機過程與無綫通信、無綫信道、調製與解調、綫性調製與信道均衡、正交頻分復用調製（OFDM）、信道編碼、多天綫技術、同步技術、衰落信道中的分集技術和調度機製與鏈路適應，《現代移動通信原理與應用》的重點主要聚焦在無綫通信係統，試圖用有限的篇幅將無綫係統設計中的核心技術講解透徹。 崔盛山 編著 崔盛山，本科和研究生就讀於北京郵電大學、博士就讀於（美國）新澤西理工學院。博士研究期間，曾與靠前知名信息論/通信理論專傢H.V.Poor（普林斯頓大學）、S.Shamai（以色列理工）以及G.Foschini（貝爾實驗室，MIMO發明人）閤作，論文發錶於IEEE的期刊（IEEE Transaction on Information Theory）。崔盛山博士曾就職於西門子（中國）通信集團、三星（美國）半導體部門，以及高通（美國）。曾經參與於高通公司靠前代和第二代LTE基帶芯片的研發，以及三星的LTE基帶芯片的研發。現就職於高通研發中心從事下一代衛星通信的等

《數字信號處理：理論、算法與工程實現》 內容梗概 本書深入探討瞭數字信號處理（DSP）領域的核心理論、經典算法及其在實際工程中的應用。全書共分十章，從基礎概念入手，逐步深入到高級話題，旨在為讀者構建一個紮實而全麵的DSP知識體係，使其能夠理解、設計和實現各種信號處理係統。 第一章：離散時間信號與係統 本章是DSP的基礎，首先介紹瞭離散時間信號的概念，包括采樣、量化等基本過程，以及連續時間信號與離散時間信號之間的關係。隨後，引入瞭離散時間係統的基本性質，如綫性、時不變、因果性、穩定性等，並詳細闡述瞭捲積的概念及其在LTI（綫性時不變）係統分析中的重要性。我們還將介紹差分方程的錶示方法，並初步探討瞭係統的時域分析。 第二章：Z變換及其應用 Z變換是分析離散時間係統和信號的強大數學工具。本章將詳細介紹Z變換的定義、性質，包括綫性、時移、乘法、捲積等，並推導Z變換的收斂域（ROC）概念及其重要性。重點在於利用Z變換來分析LTI係統的頻率響應、穩定性以及求解差分方程。此外，還將介紹逆Z變換的方法，為後續章節的學習奠定基礎。 第三章：離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT） 本章聚焦於離散傅裏葉變換（DFT），它是將離散時間信號從時域轉換到頻域的關鍵工具。我們將詳細闡述DFT的定義、性質，並討論其在信號頻譜分析中的作用。然而，直接計算DFT的計算量巨大，因此本章的重點將放在快速傅裏葉變換（FFT）算法上。我們將深入講解Cooley-Tukey算法等幾種經典的FFT算法，並分析其計算復雜度，使讀者理解FFT如何顯著提高計算效率。FFT的應用，如譜分析、濾波等方麵也將有所提及。 第四章：數字濾波器的設計 數字濾波器是信號處理中不可或缺的部分，用於去除噪聲、提取有用信息。本章將分為兩個主要部分：IIR（無限衝激響應）濾波器和FIR（有限衝激響應）濾波器。 IIR濾波器： 介紹IIR濾波器的基本原理，包括如何利用連續時間原型濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫）通過雙綫性變換或脈衝不變法等方法進行離散化設計。我們將講解Butterworth、Chebyshev Type I/II、Elliptic等經典IIR濾波器的設計方法和特性，以及它們在通帶紋波、阻帶衰減等方麵的權衡。 FIR濾波器： 介紹FIR濾波器的特點，特彆是其綫性相位特性。重點講解幾種常用的FIR濾波器設計方法，包括窗函數法（如矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。我們將分析不同窗函數的頻譜泄漏特性以及它們對濾波器性能的影響。此外，還將介紹Parks-McClellan算法（最優等紋波FIR濾波器設計）等更高級的設計技術。 第五章：有限脈衝響應（FIR）濾波器的其他設計方法與實現 在第四章的基礎上，本章將更深入地探討FIR濾波器的設計與實現。我們將詳細介紹頻率采樣設計法，以及如何利用它來實現具有任意頻率響應的FIR濾波器。重點將放在最優逼近理論，如Parks-McClellan算法，該算法能夠設計齣在特定頻率範圍內具有最小最大紋波的FIR濾波器。此外，本章還會討論FIR濾波器的結構，包括直接型、級聯型、並聯型等，以及它們在硬件實現上的優劣。 第六章：無限衝激響應（IIR）濾波器的其他設計方法與實現 本章將繼續深入探討IIR濾波器的設計與實現。我們將詳細介紹利用雙綫性變換法和脈衝不變法將模擬濾波器轉換為數字濾波器。此外，還將討論一些常用的IIR濾波器原型，如巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器（I型和II型）以及橢圓濾波器，分析它們的幅頻響應和相頻響應特性。本章還會涵蓋IIR濾波器的實現結構，包括直接型I、直接型II、級聯型和並聯型等，並分析它們的計算復雜度和對量化誤差的敏感性。 第七章：多速率信號處理 多速率信號處理是在不同采樣率之間進行信號轉換的技術，在通信、音頻、圖像處理等領域具有廣泛應用。本章將介紹抽樣（downsampling）和插值（upsampling）的基本原理，以及它們的數學錶示。重點將講解多速率係統的基本恒等式，並分析多速率處理中可能齣現的混疊和走樣問題。我們將介紹多相分解（polyphase decomposition）及其在高效多速率濾波器設計中的應用。此外，還將討論相關的應用，如去隔行掃描（deinterlacing）和位移（aliasing cancellation）。 第八章：譜估計 譜估計是指從有限的觀測數據中估計信號的功率譜密度。本章將介紹多種譜估計方法。首先，我們將迴顧周期圖法及其變種，如改進周期圖法，並分析其優缺點。隨後，將深入介紹非參數譜估計方法，如Welch方法，它通過對信號進行分段平均來降低方差。接著，我們將介紹參數譜估計方法，包括AR模型、MA模型和ARMA模型，並講解Yule-Walker方程、Burg方法等參數估計技術。最後，還將簡要介紹現代譜估計方法，如LCMV（綫性約束最小方差）譜估計算法。 第九章：自適應信號處理 自適應信號處理是指利用信號的統計特性來設計和調整濾波器，以應對信號和噪聲的變化。本章將介紹自適應濾波器的基本概念和工作原理。重點將詳細講解LMS（最小均方）算法及其變種，如歸一化LMS算法，分析它們的收斂性能和計算復雜度。此外，還將介紹RLS（遞歸最小二乘）算法，並比較LMS和RLS算法的性能。本章還將介紹自適應信號處理在噪聲消除、迴聲消除、均衡等方麵的典型應用。 第十章：數字信號處理在工程中的應用實例 本章將通過具體的工程實例，將前麵章節所學的理論知識和算法應用到實際問題中。我們將分析以下幾個典型應用： 音頻信號處理： 如音頻壓縮（MP3）、降噪、混響等。 圖像與視頻處理： 如圖像濾波、邊緣檢測、圖像壓縮、視頻編碼（H.264/AVC等）等。 通信係統： 如調製解調、信道均衡、譜分析、軟件無綫電等。 生物醫學信號處理： 如心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）信號的分析與處理。 通過這些實例，讀者將能夠深刻理解DSP技術在現代科技中的重要作用，並掌握如何將所學知識轉化為解決實際工程問題的能力。 本書結構清晰，內容由淺入深，理論推導嚴謹，算法講解詳細，並輔以豐富的工程應用案例，適閤高等院校相關專業的本科生、研究生作為教材或參考書，也適閤從事信號處理、通信、嵌入式係統、自動控製等領域的研究人員和工程師閱讀。閱讀本書，將能夠幫助讀者掌握數字信號處理的核心技術，為解決復雜的工程問題打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書的初衷，主要是想瞭解一下5G技術的一些底層邏輯，因為現在到處都在談論5G，但很多介紹都停留在概念層麵，不夠深入。這本書在這方麵做得非常好，它把5G的核心技術，比如大規模MIMO、網絡切片、邊緣計算等等，都做瞭非常係統化的梳理。我特彆喜歡它對大規模MIMO的講解，通過大量的仿真分析和理論推導，讓我明白瞭為什麼增加天綫數量就能大幅提升通信容量和覆蓋範圍，以及其中的關鍵技術，比如波束賦形和空分多址。而且，書中對於網絡切片的概念，也解釋得非常到位，讓我理解瞭為什麼5G能夠為不同應用場景提供定製化的網絡服務。它不僅僅是羅列技術名詞，更重要的是闡述瞭這些技術是如何相互配閤，共同構建起一個更高效、更靈活的通信網絡。讀完這本書，我對5G的能力有瞭更清晰的認識，也對未來的通信發展充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺，就像是帶著我去瞭一趟現代通信的“幕後探險”。很多我們習以為常的通信現象，比如手機信號時有時無，或者視頻會議卡頓，在這本書裏都有瞭“閤理解釋”。作者在分析多徑效應時，用瞭幾個非常生動的比喻，讓我很容易就理解瞭信號在傳播過程中是如何受到反射、衍射等影響，從而産生多徑衰落。而且，書中關於抗衰落技術的部分，也講得非常細緻，從分集技術到均衡技術，每一個方麵都做瞭深入的探討，並給齣瞭相應的數學模型和工程實現方法。我特彆感興趣的是關於OFDM（正交頻分復用）技術的講解，它解決瞭傳統單載波傳輸方式的 ISI（碼間串擾）問題，是現代通信係統中最核心的技術之一。書中對OFDM的原理，包括子載波劃分、IFFT/FFT變換等都做瞭詳細介紹，並且結閤瞭其在4G、5G等通信標準中的應用，讓我看到瞭理論與實踐的完美結閤。

評分☆☆☆☆☆

我最近正在為一個項目收集資料，需要一些關於信號編碼和解碼的深入研究，找瞭很多文獻，但總覺得缺瞭點什麼。直到我看到瞭這本書，我簡直是如獲至寶。書中關於糾錯編碼的章節，簡直是為我量身定製的！它不僅詳細介紹瞭RS碼、捲積碼等經典編碼方式的原理，還對它們在實際通信中的優缺點做瞭詳盡的分析，特彆是我特彆關注的短碼和長碼的選擇，書中給齣瞭非常精闢的見解。更重要的是，它還聯係瞭最新的技術發展，比如LDPC碼和Polar碼，在描述這些前沿技術時，作者沒有簡單堆砌術語，而是從其背後的數學思想和工程實現角度齣發，層層剝繭，讓我這個非專業背景的人也能領略到其中的巧妙之處。我尤其喜歡書中關於譯碼算法的論述，對於Turbo譯碼和LDPC譯碼的迭代過程，以及它們收斂速度的比較，都講解得非常透徹。這本書讓我對通信係統的魯棒性有瞭更深刻的理解，也為我後續的理論推導提供瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直對無綫通信的頻譜利用問題非常感興趣，特彆是隨著無綫設備數量的爆發式增長，頻譜資源越來越緊張，如何高效地利用頻譜就成瞭一個關鍵的挑戰。這本書在這方麵提供瞭一些非常寶貴的思路。它詳細介紹瞭目前主流的頻譜接入技術，包括時分多址（TDMA）、頻分多址（FDMA）、碼分多址（CDMA）等，並分析瞭它們各自的優缺點以及適用場景。更讓我眼前一亮的是，書中還討論瞭一些新興的頻譜共享技術，比如認知無綫電（Cognitive Radio）和軟件定義無綫電（Software Defined Radio），這些技術為解決頻譜短缺問題提供瞭新的視角和解決方案。作者在講解認知無綫電時，不僅僅是描述其概念，還深入探討瞭其關鍵技術，例如頻譜感知、動態頻譜接入策略等，並分析瞭它們在實際應用中的挑戰和機遇。這本書讓我對無綫通信的頻譜管理和優化有瞭更全麵的認識，也激發瞭我對未來無綫通信技術發展的進一步思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書我前前後後翻瞭好幾遍，雖然名字聽起來很“硬核”，但實際讀起來，它的邏輯綫索特彆清晰，循序漸進地把一個龐大復雜的領域拆解開來，讓我這個原本對通信一竅不通的人，也能慢慢理解其中的奧秘。作者在講解基本原理時，總是能找到非常貼切的比喻，比如描述信道傳輸時的損耗，就好像給小鳥的歌聲戴上厚厚的耳罩，聲音自然就衰減瞭。而且，書中大量的圖示和錶格，簡直是我的“救星”，很多抽象的概念，一旦配上形象的圖，瞬間就豁然開朗。最讓我驚喜的是，它不僅僅停留在理論層麵，還花瞭很多篇幅去講實際應用，比如我們每天都在用的手機，它背後是如何工作的，信號是怎麼從我們手裏傳到遠方基站的，再到另一個手機上的，這種“知其然，更知其所以然”的感覺，真的太棒瞭。我甚至覺得，這本書可以作為很多想要瞭解現代科技背後邏輯的普通讀者的入門讀物，它把原本枯燥的科學知識，變得生動有趣，而且實用性極強。