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圖書標籤:

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• 數據分析
• 金融
• 財富管理
• 低風險投資
• 多資産
• 投資策略
• 個人理財

店鋪： 正浩圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111565956

商品編碼：20108721576

包裝：套裝

套裝數量：8

書目：

1.數據資産管理 盤活大數據時代的隱形財富

2.多資産配置：投資實踐進階

3.有效資産管理

4.低風險投資之路

5.投資的本源 穩健均衡投資策略

6.低風險投資之路（第2版）

7.投資重要的事：全新升級版

8.資産配置的藝術：所有市場的原則和投資策略（完整版）

編輯**

 適讀人群 ：從事大數據研究的IT人員、對大數據感興趣並打算使用大數據來改善企業經營的運營管

　　人類曆史上，財富形式持續演變，從石頭、貝殼、牛羊、金銀等有形資産，發展到股票、債券、發明、專利、品牌、商標等無形資産，每一次財富形式的變遷，都帶來瞭全新創富機會，成就著大批廣為傳頌的富豪名字。大數據時代，數據資産放在是所有人麵前的全新機遇，如何定義，怎樣把握？

　　工欲善其事必先利其器，數據資産管理能力將是企業、組織、個人，甚至是國傢，藉助數據資産決勝未來之關鍵。麵對紛繁復雜的商業觀點、技術創新，唯有從整體上去把握數據資産管理的全局概貌，明確目標及定位，方能不為謬誤所惑，始終在做正確的事情。

內容簡介

 人類社會，正以前所未有的速度，進入大數據時代。數據成為企業寶貴的財富資産，數據資産管理能力將決定企業競爭的勝敗。如何應對挑戰、占盡先機，本書將給您一個通盤說明，幫您做好準備，打贏這一場沒有硝煙的戰爭！本書從建立數據資産管理的基礎概念開始，介紹瞭一個以治理、應用和運營為內容的三層管理框架，分彆闡述瞭每一層所需要具備的能力結構，輔以實際案例剖析，更為詳盡易懂。接下來，通過對數據資産管理戰略設計的探討，以及內外部可能的影響因素分析，從而逐次展開數據資産産業鏈條下波瀾壯闊的商業機會和潛在挑戰。本書讀者主要麵嚮大數據相關從業人員，包括經營決策者，運營管理人員，技術架構人員以及各類科研單位學術人員、大專院校相關學生等，同時，考慮到數據資産可能影響範圍，也適用於所有關心數據資産，希望瞭解如何建立、保護、開發、配置和變現數據資産的社會各界同好。《多資産配置》是當今、乃至未來投資管理行業的quan威經典。
　　本書解決瞭以下問題：
　　為什麼配置通常隻有一種方法，且隻按照一個固定期間來做？
　　誰說我們需要把阿爾法和貝塔分開來看？
　　傳統上對於風險和風險溢價的定義，還適用於多資産投資領域麼？
　　在組閤投資管理過程中是否考慮瞭“真實風險”？
　　在投資時將整個新興市場獨立齣來看，是否具有意義？
　　為什麼亞洲的主動型管理人業績遠遠落後於發達市場管理人？
　　對於一個策略的迴報業績，你能區分有多少是來自於投資能力，有多少是來自於運氣的麼？
　　支付管理人費用，究竟是促使利益一緻，還是導緻利益背離？

　　為什麼資産管理行業逐漸從多資産策略轉嚮多資産解決方案？

　《有效資産管理》將復雜的資産配置理論歸納為簡單、易操作的投資方法，有瞭這套方法的武裝，普通投資者也能構建起一套“迷你”投資組閤。
　　《有效資産管理》提綱挈領地歸納齣投資組閤的核心理念，有助於投資者提升自己的資産配置技巧。
　　投資組閤不排除高風險資産，過度依賴安全資産會反而增加組閤風險；
　　投資者應關注整個投資組閤的績效錶現，而不是關注組閤中特定成分的業績錶現；
　　好公司一般是差股票，而差公司通常是好股票；

　　進行股票配置時，價值投資工具至關重要。

《低風險投資之路》

A股市場跌宕起伏，每天都有漲停，每年都有牛股，但長期70%的人是虧損的，因為大多數人忽視瞭風險，賺的錢終都還給瞭市場 。

　　您想實現資産的穩健增長嗎？低風險並不意味低收益！每年20%的復利，10年就是5.19倍。本書基於作者10年的低風險投資經驗，為讀者打開不同於K綫搏殺的另一扇窗。

精彩書評

 　數據資産管理是大數據的新興分支領域，本書能夠在這個領域率先展開深入研究，並關注研究成果的商業傳播，說明國內大數據發展已經走上瞭創新發展之路，站在這個時代的風口，**大傢都來閱讀這本書。
　　——寬帶資本董事長 田溯寜

　　本書寫法不屬學術理論流派，但源於實踐，力圖針對真實問題。本書作為來自企業界的努力，值得“點贊”！
　　——中國科學院院士、上海交通大學副校長 梅宏

　　圍繞“數據資産管理”這一全新概念，作者並沒有過多使用晦澀難懂的IT語言，而是站在更高的經濟視角，做齣一係列積極有效的思考，並深入淺齣地進行闡釋。
　　——浙江日報社長、浙報傳媒集團董事長 高海浩

　　數據是資産這個提法在業界已有多年，而將數據資産管理作為專題成書探討，則標誌著此領域發展進入瞭新的階段。我們相信此書將促進數據資産管理的方法快速成熟，幫助數據擁有者和應用者獲得數據資産的更大價值。
　　——DAMA China副會長 清華大數據産業聯閤會副秘書長 禦數坊創始人 劉晨

　　大數據無疑是當前的熱門話題，對學術界、IT界和金融界都在産生著巨大的影響，《數據資産管理》的一大特色就是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，從資産以及資産管理方法論的角度對大數據進行瞭闡釋，這標識著數據資産化進入瞭一個新的發展階段，如果你想閱讀關於數據資産管理和應用創新等方麵的內容，這本書會是一個很好的選擇。
　　——中國人民財産保險股份有限公司大數據部專傢 帥玉廷

　　這是一部既讓入門者看得懂、學得會，也讓從業者不覺得膚淺的大數據讀本，在梳理齣一個全麵準確、完整科學的數據資産理論研究體係同時，完整總結瞭數據資産管理工作中的工作要點、實現路徑和經典案例，能幫助更多人做好數據資産的規劃、管理與運營。
　　——科技雜談創始人，新華社瞭望智庫特約研究員 王雲輝

　　當下，人類正在由信息技術時代快速邁嚮數據時代，數據日益成為 核心資産。如何充分認識並利用好數據資産，是企業未來能否生存的關鍵。此書緊緊圍繞數據資産這一主題，通過豐富、翔實的中外大數據案例揭示瞭如何利用數據實現新的商業機遇，觀點令人耳目一新，對大數據從業者具有極強的指導意義
　　——TMForum技術協作總監 徐俊傑

　　曾幾何時，“什麼是大數據”還是人士的熱門話題。不知不覺間，大數據時代已經悄悄到來，開始實實在在的影響並改變我們的生活，給政府管理、企業經營、民眾生活方麵帶來全新的模式。我們驚喜的看到，本書作者不僅從理論方麵對大數據做瞭獨特的闡釋，更從實踐的方麵給齣瞭具體明確具體的方法和工具，讓我們深刻的意識到，大數據離我們並不遙遠，大數據的落地有跡可循。本書作者高偉先生是國內大數據領域的青年纔俊，相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。
　　——中國旅行社協會常務理事、金棕櫚企業機構董事長 潘皓波

　　“互聯網+”的本質是融閤與創新，“互聯網+”的增長要素是數據資源。當前。互聯網經濟正在倒逼一個個産業的互聯網化、在綫化、數據化。而海量數據資源的整閤和運用，正是其魅力所在，數據正在服務於社會各個領域，數據資産正在成為企業核心競爭力。數據資産管理這本書，為企業如何把數據管理起來並有效的變為資産，構畫瞭一幅實現的藍圖，非常值得一讀。
　　——中國市場學會常務理事、北京郵電大學經濟管理學院院長、教授 金永生 博士

　　數據開放是大數據時展的必要實踐，匯集各行業數據、讓真正數據流通起來，是未來發展的趨勢和方嚮。作者的這一觀點，我很認同，相信隨著行業技術的不斷進步，以及國傢大數據相關技術規範的完善，數據，作為這個時代的一種新型戰略資産，將如同當年互聯網的發展一樣，帶給、全人類一個全新的視野和高度
　　——騰訊數據平颱部總經理 蔣傑

　　我在12年提齣“數據成為資産”的論斷，終於欣喜的看到論及數據資産的專著。高偉先生及其團隊，不但真刀真槍的實踐，而且也走在瞭理論的前沿，15年更成立瞭聯盟框架下的數據資産管理專委會，聚集名士、共圖發展！在此衷心祝賀，並期盼數據資産管理在中國大數據的土壤裏開齣更美更絢麗的花朵！
　　——中關村大數據産業聯盟秘書長 趙國棟

　　近些年來，隨著大數據的熱潮，數據已成為重要的資産已深入人心。本書深入淺齣地對數據資産、數據資産管理的概念和應用等方麵進行瞭闡述，並做瞭大量實際案例分析，是一本的、兼具科普和實戰研究的數據資産管理書籍，值得一讀！
　　——“韆人計劃”信息科學與技術委員會秘書長、智匯邦檸檬VC創始人 周宇煜

　　高偉先生的數據資産管理理念從另一個角度來審視大數據，提齣瞭許多好的理念和方嚮。我們需要現在就開始對數據這一生産要素的管理建立起製度和機製，包括對後續數據資産所需要的法律環境做好準備。數據時代已經到來，數據毫無疑問的將成為重要而且有巨大價值的資産！
　　——宇鴻網絡科技股份有限公司董事長，國傢“韆人計劃”特聘專傢 邱健

精彩書評

 　數據資産管理是大數據的新興分支領域，本書能夠在這個領域率先展開深入研究，並關注研究成果的商業傳播，說明國內大數據發展已經走上瞭創新發展之路，站在這個時代的風口，**大傢都來閱讀這本書。
　　——寬帶資本董事長 田溯寜

　　本書寫法不屬學術理論流派，但源於實踐，力圖針對真實問題。本書作為來自企業界的努力，值得“點贊”！
　　——中國科學院院士、上海交通大學副校長 梅宏

　　圍繞“數據資産管理”這一全新概念，作者並沒有過多使用晦澀難懂的IT語言，而是站在更高的經濟視角，做齣一係列積極有效的思考，並深入淺齣地進行闡釋。
　　——浙江日報社長、浙報傳媒集團董事長 高海浩

　　數據是資産這個提法在業界已有多年，而將數據資産管理作為專題成書探討，則標誌著此領域發展進入瞭新的階段。我們相信此書將促進數據資産管理的方法快速成熟，幫助數據擁有者和應用者獲得數據資産的更大價值。
　　——DAMA China副會長 清華大數據産業聯閤會副秘書長 禦數坊創始人 劉晨

　　大數據無疑是當前的熱門話題，對學術界、IT界和金融界都在産生著巨大的影響，《數據資産管理》的一大特色就是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，從資産以及資産管理方法論的角度對大數據進行瞭闡釋，這標識著數據資産化進入瞭一個新的發展階段，如果你想閱讀關於數據資産管理和應用創新等方麵的內容，這本書會是一個很好的選擇。
　　——中國人民財産保險股份有限公司大數據部專傢 帥玉廷

　　這是一部既讓入門者看得懂、學得會，也讓從業者不覺得膚淺的大數據讀本，在梳理齣一個全麵準確、完整科學的數據資産理論研究體係同時，完整總結瞭數據資産管理工作中的工作要點、實現路徑和經典案例，能幫助更多人做好數據資産的規劃、管理與運營。
　　——科技雜談創始人，新華社瞭望智庫特約研究員 王雲輝

　　當下，人類正在由信息技術時代快速邁嚮數據時代，數據日益成為 核心資産。如何充分認識並利用好數據資産，是企業未來能否生存的關鍵。此書緊緊圍繞數據資産這一主題，通過豐富、翔實的中外大數據案例揭示瞭如何利用數據實現新的商業機遇，觀點令人耳目一新，對大數據從業者具有極強的指導意義
　　——TMForum技術協作總監 徐俊傑

　　曾幾何時，“什麼是大數據”還是人士的熱門話題。不知不覺間，大數據時代已經悄悄到來，開始實實在在的影響並改變我們的生活，給政府管理、企業經營、民眾生活方麵帶來全新的模式。我們驚喜的看到，本書作者不僅從理論方麵對大數據做瞭獨特的闡釋，更從實踐的方麵給齣瞭具體明確具體的方法和工具，讓我們深刻的意識到，大數據離我們並不遙遠，大數據的落地有跡可循。本書作者高偉先生是國內大數據領域的青年纔俊，相信對不同層次的讀者都會裨益匪淺。
　　——中國旅行社協會常務理事、金棕櫚企業機構董事長 潘皓波

　　“互聯網+”的本質是融閤與創新，“互聯網+”的增長要素是數據資源。當前。互聯網經濟正在倒逼一個個産業的互聯網化、在綫化、數據化。而海量數據資源的整閤和運用，正是其魅力所在，數據正在服務於社會各個領域，數據資産正在成為企業核心競爭力。數據資産管理這本書，為企業如何把數據管理起來並有效的變為資産，構畫瞭一幅實現的藍圖，非常值得一讀。
　　——中國市場學會常務理事、北京郵電大學經濟管理學院院長、教授 金永生 博士

　　數據開放是大數據時展的必要實踐，匯集各行業數據、讓真正數據流通起來，是未來發展的趨勢和方嚮。作者的這一觀點，我很認同，相信隨著行業技術的不斷進步，以及國傢大數據相關技術規範的完善，數據，作為這個時代的一種新型戰略資産，將如同當年互聯網的發展一樣，帶給、全人類一個全新的視野和高度
　　——騰訊數據平颱部總經理 蔣傑

　　我在12年提齣“數據成為資産”的論斷，終於欣喜的看到論及數據資産的專著。高偉先生及其團隊，不但真刀真槍的實踐，而且也走在瞭理論的前沿，15年更成立瞭聯盟框架下的數據資産管理專委會，聚集名士、共圖發展！在此衷心祝賀，並期盼數據資産管理在中國大數據的土壤裏開齣更美更絢麗的花朵！
　　——中關村大數據産業聯盟秘書長 趙國棟

　　近些年來，隨著大數據的熱潮，數據已成為重要的資産已深入人心。本書深入淺齣地對數據資産、數據資産管理的概念和應用等方麵進行瞭闡述，並做瞭大量實際案例分析，是一本的、兼具科普和實戰研究的數據資産管理書籍，值得一讀！
　　——“韆人計劃”信息科學與技術委員會秘書長、智匯邦檸檬VC創始人 周宇煜

　　高偉先生的數據資産管理理念從另一個角度來審視大數據，提齣瞭許多好的理念和方嚮。我們需要現在就開始對數據這一生産要素的管理建立起製度和機製，包括對後續數據資産所需要的法律環境做好準備。數據時代已經到來，數據毫無疑問的將成為重要而且有巨大價值的資産！
　　——宇鴻網絡科技股份有限公司董事長，國傢“韆人計劃”特聘專傢 邱健

目錄

 **序一 數據革命
**序二 實踐齣真知
**序三 數據資産啓濛
自序 寫在“數據資産”編入財務報錶的前夜 / 1
章 數據資産：財富的新定義 / 4
第1節 大數據帶來的造富神話 / 5
基於數據積纍，提供精準營銷服務 / 5
盤活數據資産，升級全新商業模式 / 6
利用數據集成，創造估值神話故事 / 7
麵嚮個人數據，提供二次交易平颱 / 8
第2節 都說數據是資産，到底什麼是數據資産？ / 9
為什麼說數據是資産 / 9
如何定義數據資産 / 11
會計實踐中的睏難與挑戰 / 13
第3節 新圈地運動：為什麼在上市前收購這些公司？ / 16
收購？收購！ / 16
新時代的圈地運動 / 19
對於“局外人”的影響 / 21
破局的另一種思路 / 22
第4節 傳統企業應對互聯網挑戰的後籌碼 / 23
數據是傳統企業的寶貴資産 / 23
盤活數據資産的幾種可選路徑 / 25
第5節 下一個沒有硝煙的戰場 / 27
第二章 數據資産管理的全局概貌 / 29
第1節 數據資産管理，技術還是商業？ / 30
誰應該關心數據資産管理 / 30
數據資産管理解決什麼問題？ / 32
技術的商業，還是商業的技術 / 33
第2章 數據資産管理與數據管理的異同比較 / 34
數據管理的主要思路及內容 / 34
數據資産管理帶來哪些新的要求 / 36
數據資産管理具體包括哪些內容？ / 39
第3節 跳離誤區，把握數據資産管理價值 / 42
擁有數據≠掌握數據資産 / 42
快的數據處理能力可能讓你破産 / 43
的數據分析也會“錯誤” / 45
牢固的鎖也擋不住數據神偷 / 46
第4節 新常態，數據資産管理方興未艾 / 49
第三章 治理管控：數據資産管理的基礎所在 / 51
第1節 核心理念：從“兩張皮”到“一張皮” / 52
為什麼數據治理知易行難？ / 52
什麼是“一張皮”式治理？ / 55
數據資産治理的“三全主義” / 58
第2節 管理，從正確定義開始 / 59
治理管控的前提條件 / 59
如何正確定義數據資産 / 62
第3節 發現數據資産！ / 65
數據資産在哪裏？ / 65
如何梳理數據資産？ / 68
怎樣記錄和跟蹤數據資産？ / 70
建立數據資産體係 / 71
第4節 “血緣”分析帶來的意外收獲 / 73
什麼是“血緣”分析？ / 73
如何建立“血緣”分析？ / 75
“血緣”分析能帶來哪些創新價值？ / 78
第5節 多管齊下，提升數據資産質量 / 81
數據資産的質量定義 / 81
事前進行的質量檢查 / 82
事中運行的質量監控 / 83
事後開展的質量評估 / 84
數據質量問題的處理 / 85
第6節 建立數據地圖，盤活數據資産 / 85
數據地圖的潛在價值 / 85
將數據裝入地圖 / 87
“數據O2O”的地圖暢想 / 88
數據地圖在創新中前行 / 90
第7節 彆忘瞭定期要做的數據體檢 / 90
數據體檢的意義 / 90
體檢項目1：係統資源的盤點 / 91
體檢項目2：資産狀態的評估 / 92
體檢項目3：管控能力的檢視 / 94
第8節 新技術的挑戰與應對 / 96
第9節 案例分析：某大型國有航空公司數據治理 / 99
案例背景：數據質量阻礙民航騰飛 / 99
建設目標：構建多層次數據治理體係 / 100
整體思路：主動管控、全方位、端到端 / 101
實施內容：從規範到落地的四個舉措 / 101
展現效果：降本增效，立竿見影 / 103
第四章 應用創新：數據資産管理的價值體現 / 104
第1節 核心理念：沒有難用的數據 / 105
數據資産應用現狀 / 105
破局，數據應用發展方嚮 / 106
麵嚮未來的智慧眾籌 / 108
第2節 可視化，讓你的數據開滿鮮花 / 109
什麼是數據可視化？ / 109
數據可視化案例及探討 / 111
如何實現數據可視化？ / 115
未來的創新發展方嚮 / 116
第3節 當數據分析成為一種搜索…… / 118
傳統數據分析的能力和短闆 / 118
為什麼要用搜索來代替分析？ / 118

精彩書摘

 《數據資産管理 盤活大數據時代的隱形財富》：
　　Acxiom之所以能夠做到精準的營銷**，是因為經過將近40年的數據積纍，它已經擁有美國1.9億人，以及1.26億個傢庭的數據資料。在，Acxiom公司更擁有5億活躍消費者的資料，每名消費者都擁有1500個數據點，其一年處理超過50兆條數據。基於這些數據，Acxiom就可以更好地分析顧客的消費行為和需求，甚至比FBI更無孔不入，比Google更無所不知，比Facebook更無處不在……例如，“9·11”事件過後，Acxiom利用自身數據及分析能力協助美國政府提供瞭19個劫機者中11個人的資料，並因此而名聲大噪。目前，財富100強的公司中，有47個是Acxiom的客戶。 
　　Acxiom的大數據業務模式在於，長期持續積纍人們在購物和生活方麵的相關數據，並且深入研究，形成“使用數據對人們進行追蹤、監控以及刻畫”的新方法，並從中獲利。經過四十多年發展，Acxiom在2013年實現瞭27.7億美元的年收入，估值接近30億美元。 
　　盤活數據資産，升級全新商業模式 
　　對於傳統行業來說，應用大數據的過程中缺的可能不是工具或數據，而是理念和經驗。在這一方麵，傳統企業的級公司通用電氣（GE）給齣瞭一份精彩的答捲。 
　　麵對技術發展帶來的挑戰，GE擬定瞭一個投資韆億美元的宏大的工業互聯網藍圖。其中，GE將大數據分析作為核心引擎，通過物聯網和大數據，將物理資源上的優勢，轉化為數據資源上的優勢，不僅保持瞭其工業企業的領導地位，而且希望能夠推動工業流程的根本轉變。
　　……

前言/序言

 　自序寫在“數據資産”編入財務報錶的前夜
　　什麼是資産？
　　在會計活動初齣現時，人們理解的資産是指榖物、牲畜、房子、工具等有形資源，那時候擁有的實物越多，就越富有。
　　然而，隨著技術發展、商業變革，這種觀念逐漸受到挑戰，乃至不堪一擊。“蘋果”公司在2014年企業品牌價值排行榜上，品牌估值高達1188。63億美元而雄踞榜首，它當年的年報資産負債錶裏的全部“資産”卻不過261。9億美元。同時，年報裏沒有體現的還有“蘋果”公司通過各種數字終端、AppStore和iTunes等所構建起的數字分發體係的商業價值，當然，也沒有包含“蘋果”員工所代錶的創新精神和能力的內在價值，以及“蘋果”粉絲所代錶的客戶網絡的巨大價值。
　　近年來，無形資産的概念逐漸獲得接受，它包括瞭專利權、版權、秘密製作法和配方、商譽、專營權以及其他類似的財産。2004年，《經濟學人》雜誌對經理人進行瞭一次針對無形資産的調查，有超過1/3的人將無形資産列為3個重要的管理問題之一；幾乎有一半的被調查者認為無形資産是公司長期股東財富創造主要的資源。
　　迴顧資産概念的發展，似乎可以得齣兩個結論：，資産的形態隨著時展而不斷改變，從實物工具，到技術專利、客戶網絡，甚至是品牌商譽，隻有認清自己擁有的資産所在，纔有可能更好地運用它去創造財富。第二，資産的管理能力至關重要，甚至超過擁有資産本身的價值。時展帶來的挑戰，還包括如何去管理更為潛在的高價值的無形資産，並藉此獲得市場競爭的製勝法寶。
　　隨著大數據時代的悄然來臨，對數據的重視提到瞭前所未有的高度，“數據是資産”已經被廣泛認可，但到底什麼是數據資産？如何管理數據資産？數據資産中又蘊含著哪些創業方嚮、財富機會？這些問題尚沒有得到令人滿意的迴答。從某種意義上說，數據資産仍然是一種隱藏的財富。
　　可是市場的激烈競爭，不容許我們迴避這個問題。
　　我們看到，僅僅是因為擁有稀缺數據，很多創業公司就獲得瞭驚人的溢價估值；而個人通過齣售自身的數據信息，也可以收獲一定的金錢補償；甚至，BAT等互聯網巨頭在大肆並購傳統行業的過程中，隱約浮現的卻是對數據資産全麵控製的戰略規劃。與此同時，傳統企業在這一方麵的戰略設計和戰術反應，卻顯得非常緩慢，鮮有新意。
　　資本永不眠，一場沒有硝煙的戰爭正在開展……
　　另一方麵，數據資産本身的界定、評估、質量管理、應用方式等卻還停留在技術工程的認識層麵，這就如同對金錢的看法還隻是造一個牢固的箱子把它裝起來的階段，而距離利息增值、理財配置、對衝套利、信用展期等高端的金融手段，顯然還差著好幾個世紀的積纍。
　　從更廣的視角來看，數據資産的齣現，也將對整個社會經濟、文化、法律、政策等帶來深遠影響和變革衝擊。例如，如何保護個人隱私？怎樣界定圍繞數據資産而進行的交易過程？財稅政策（包括會計準則）是否需要有所設定？整個社會及國傢政策層麵，又該建立怎樣的配套體係，從而利用好由技術發展而帶來的高速增長的驅動源？
　　這是一個極速發展的時代，統計錶明，人類文明至今獲得的全部數據，90%在過去2年內産生，而電子商務、社交網絡、傳感器等還在源源不斷地産生數據，預計到2020年，數據規模將會是現在的44倍！時不我待，數據資産對理論研究、管理實踐、商業規範等方麵帶來的挑戰無可迴避。
　　但很幸運，這也是一個觀點、思路百花齊放的時代，因此，盡管理論體係的推敲可能跟不上實踐的腳步，也不妨讓我們用尚未構建完整的觀點和假設，來探討一下數據資産以及相應的管理問題，初步構建一個可用於深入研究和指導實踐的概念架構。對於有心的讀者，或許能産生意想不到的參考價值，同時，也可以為整個社會對數據資産的認識和管理體係的構建提供一個有益參考。
　　本書的讀者對象可以包括各類人群，因為，這是一個時代背景下産生的全新概念方嚮，它的影響將會極為深遠，值得所有人逐步瞭解、共同討論。但就方嚮來說，可能對本書感興趣的有代錶性的讀者包括：
　　1．從事大數據研究的IT人員。
　　2．對大數據感興趣並打算使用大數據來改善企業經營的運營管理人員。
　　3．認為數據是資産並打算加強所在企業數據資産管理的企業經營者。
　　4．對數據資産概念感興趣的科研人員、學生、愛好者。
　　5．希望在數據資産管理領域裏麵尋找創業或創新機會的各行業人員。
　　本書的形成有賴於我在亞信數據的多年工作實踐，特彆是過去兩年左右時間，與13個行業的80多個標杆企業進行商務交流、閤作研究所産生的積纍，相應地，本書內容也來自眾多企業裏從首席運營官到數據部門主管、從數據科學傢到一綫技術工程師給予的豐富的問題挑戰以及智慧應答，這裏一並錶示感謝！同時，本書內容在很大程度上參考瞭亞信數據在業界首倡的數據資産管理平颱軟件産品——DACP（數據資産雲圖）的設計理念和功能結構，為此，也嚮首席架構師王全勝以及各位産品同仁緻以大的敬意！特彆要感謝的還有廣州大學的吳愛華老師，他作為一名活躍在教學研究一綫的學者，以深厚的學術素養，幫助我完善瞭對數據資産管理理論框架的構建，使得各種觀點論證更為完整。後，還要感謝我的同事鬍寜、華超傑、劉潔麗，他們利用業餘時間協助我進行瞭大量細緻而煩瑣的校稿工作，並從文字到觀點內容提齣瞭諸多有價值的建議，從而使得本書更具可讀性和知識性！
　　本書並不是嚴格意義上的學術專著，相關概念定義、理論推導、實例論證或許還有較大的改進空間，歡迎各位專傢學者批評指正。
　　正如《大數據時代》作者捨恩伯格所說，“雖然數據還沒有被列入企業的資産負債錶，但這隻是一個時間問題”，相信隨著本書的齣版，也將會推動數據資産被編入財務報錶的進程，但數據資産如何真正為企業、組織創造價值，如何推動整個社會在大數據的發展方嚮下走得更遠、更好，則有賴於廣大讀者的深思踐行，這也是本書編寫的初衷。
　　高偉

投資進階的智慧：駕馭財富增長的八門通關秘籍 在瞬息萬變的金融世界裏，財富的增長並非一蹴而就，它需要智慧的引導、審慎的規劃和持續的學習。這套《投資重要的事【套裝8冊】》正是為你量身打造的財富進階指南，集結瞭資産配置、數據資産管理、有效資産管理以及低風險投資四大核心領域，匯聚瞭八位經驗豐富、洞見獨到的投資大傢。本書係旨在揭示那些真正驅動投資成功的關鍵要素，助你穿越迷霧，穩健前行，讓你的財富之船揚帆遠航，駛嚮更廣闊的海洋。 第一冊：多資産配置的藝術 在投資領域，分散風險是亙古不變的真理。然而，如何進行科學、高效的多資産配置，卻是一門深奧的學問。本書將帶你深入探索資産配置的理論基石，從曆史迴溯到前沿模型，層層剖析不同資産類彆（股票、債券、商品、房地産、另類投資等）的特性、風險收益特徵及其聯動關係。你將學習如何根據自身的風險承受能力、投資目標和市場環境，構建個性化的投資組閤。書中的案例分析將為你提供豐富的實踐指導，讓你理解如何在市場波動中尋找機遇，如何利用不同的資産類彆對衝風險，從而在追求迴報的同時，最大限度地保障本金安全。作者將以清晰的邏輯和生動的語言，教會你如何成為一名“組閤藝術傢”，讓你的投資組閤如同精心編織的錦緞，既有色彩斑斕的亮點，又兼具堅實穩固的底色。 第二冊：數據資産管理的密碼 在這個數據爆炸的時代，數據早已超越瞭信息本身，成為一種寶貴的“資産”。對於投資者而言，掌握數據資産管理的精髓，意味著擁有瞭洞察市場先機、製定精準決策的核心競爭力。本書將全麵闡述數據資産的價值、來源、收集、清洗、分析以及應用的全過程。你將瞭解到如何從海量市場數據中提煉齣有價值的洞察，如何利用大數據工具和技術進行量化分析，識彆潛在的投資機會和風險點。書中將深入淺齣地講解各種數據分析模型和統計方法，例如迴歸分析、時間序列分析、機器學習在金融領域的應用等，並輔以實際案例，展示如何將數據分析成果轉化為可執行的投資策略。掌握本書內容，你將告彆憑感覺和直覺進行投資的時代，邁入以數據驅動決策的理性投資新紀元。 第三冊：有效資産管理的實操 “有效”二字，是資産管理的核心追求。本書不僅僅停留在理論層麵，更著眼於實操層麵，為你提供一套行之有效的資産管理框架。你將學習到如何從宏觀經濟分析入手，識彆投資周期的關鍵節點；如何進行深入的基本麵研究，評估上市公司的內在價值；如何製定切實可行的投資計劃，並嚴格執行；以及如何在市場變化中進行動態調整和風險控製。書中將詳細講解如何構建風險預算，如何設定止損止盈點，如何管理現金流，以及如何處理投資組閤中的情緒乾擾。作者將分享其從業多年的寶貴經驗，傳授一係列經過實戰檢驗的資産管理技巧，幫助你構建一套嚴謹、高效的個人財富管理體係，讓你在復雜的金融環境中保持清醒的頭腦，做齣最優的資産配置和管理決策。 第四冊：低風險投資的智慧 在追求財富增長的道路上，許多投資者容易陷入追逐高迴報的陷阱，而忽略瞭風險的巨大代價。本書將為你揭示“少即是多”的投資哲學，專注於探索低風險、穩健增長的投資路徑。你將深入瞭解不同類型的低風險投資工具，例如國債、高等級企業債、貨幣市場基金、優質藍籌股的股息投資等，以及它們的風險收益特徵。本書將重點講解如何通過精選投資標的、分散投資、長期持有以及利用復利效應，在控製風險的前提下，實現財富的持續積纍。你將學習到如何識彆和規避常見的投資陷阱，如何理解“安全邊際”的重要性，以及如何通過耐心和紀律，讓復利成為你最忠實的財富增長夥伴。本書將為你提供一條靜水流深、厚積薄發的投資之道。 第五冊：量化投資策略精解 量化投資，是將數學、統計學和計算機技術應用於投資決策的科學。本書將為你打開量化投資的大門，係統介紹量化投資的基本原理、常用策略以及實現方法。你將學習到如何構建量化投資模型，如何進行迴測和優化，以及如何通過程序化交易實現投資策略的自動化執行。書中將涵蓋因子投資、事件驅動、統計套利等多種主流量化投資策略，並輔以詳細的數學推導和代碼示例，讓你能夠親手實踐，理解其運作機製。對於希望提升投資效率、降低人為情緒乾擾的投資者而言，本書將是升級投資技能的絕佳選擇，讓你掌握駕馭數據和算法，在市場中尋覓超額收益的利器。 第六冊：行為金融學與投資心理 投資決策的最終執行者是人，而人的心理因素往往是導緻投資失敗的罪魁禍首。本書將深入剖析行為金融學在投資中的應用，揭示投資者常見的認知偏差和心理誤區，例如錨定效應、過度自信、損失厭惡、羊群效應等。你將學習如何識彆這些心理陷阱，並掌握相應的剋服方法。通過理解自身和他人的非理性行為，你能夠做齣更理性的投資判斷，避免被情緒左右，從而在投資過程中保持冷靜和客觀。本書將幫助你建立強大的心理素質，讓你在麵對市場波動時，能夠保持戰略定力，堅持既定的投資計劃，讓理性成為你最可靠的投資指南。 第七冊：另類投資的機遇與挑戰 在追求多元化和高迴報的道路上，另類投資扮演著越來越重要的角色。本書將為你全麵介紹各類新興的另類投資領域，例如私募股權、風險投資、對衝基金、收藏品、加密資産等。你將瞭解這些投資品種的獨特性質、潛在迴報、風險特徵以及投資門檻。本書將深入分析各類另類投資的交易結構、估值方法和流動性問題，並探討如何將其閤理地納入整體投資組閤，以實現風險的進一步分散和收益的優化。作者將通過豐富的案例，幫助你辨彆機會，規避陷阱，在紛繁復雜的另類投資市場中，找到適閤自己的投資方嚮。 第八冊：全球宏觀經濟與資産聯動 投資決策離不開對宏觀經濟環境的深刻理解。本書將帶你從全球視角齣發，剖析宏觀經濟因素對各類資産價格的影響。你將學習如何解讀關鍵的宏觀經濟指標，例如GDP增長、通貨膨脹、利率政策、財政政策等，並理解它們如何傳導至股票、債券、貨幣、大宗商品等市場。本書將闡述不同國傢和地區經濟周期之間的聯動關係，以及地緣政治事件、貿易爭端等因素如何影響全球資産價格。通過掌握宏觀經濟分析的框架，你能夠更準確地預測市場趨勢，提前布局，規避係統性風險，從而在復雜的全球經濟棋局中，做齣更具前瞻性的投資決策。 這套《投資重要的事【套裝8冊】》集結瞭多元化的投資智慧，從宏觀到微觀，從理論到實踐，從資産配置到心理建設，為你構建一個全麵、係統的投資知識體係。無論你是初涉投資的新手，還是尋求突破的資深投資者，本書係都將是你不可或缺的財富增長夥伴。掌握其中精髓，你將擁有駕馭財富、實現財務自由的強大武器。

評分☆☆☆☆☆

終於把這套《投資重要的事【套裝8冊】》捧迴傢瞭，光是這厚實沉甸甸的分量，就讓我對內容充滿瞭期待。我最喜歡的是關於“多資産配置”的那幾本。我一直覺得，把雞蛋放在同一個籃子裏風險太大瞭，但具體怎麼分散，分散到什麼程度，需要什麼樣的資産組閤纔能既分散風險又能實現穩健增長，這本書給齣瞭非常係統化的解答。它不僅僅是理論的堆砌，而是提供瞭很多實際操作的案例和方法論，從宏觀經濟分析到具體資産類彆（股票、債券、房地産、商品、甚至是一些新興的另類投資）的優劣勢剖析，再到如何根據自己的風險承受能力和投資目標來構建一個動態的、可調整的投資組閤。我尤其被其中關於“資産相關性”的講解吸引，這讓我對市場波動有瞭更深的理解，也學會瞭如何利用不同資産之間的低相關性來平滑整體投資的波動性。書中還提到瞭很多量化模型，雖然一開始有點吃力，但配閤著講解，慢慢也能理解其中的邏輯，感覺像是打開瞭一扇新的大門，讓我對投資的全局觀有瞭質的提升。

評分☆☆☆☆☆

對於像我這樣風險偏好相對較低的投資者來說，“低風險投資之路”這幾本書簡直是福音。它們沒有吹噓一夜暴富的神話，而是腳踏實地地教我如何在保證本金安全的前提下，獲取穩定的、可持續的收益。書中詳細介紹瞭各種低風險投資工具的特點、運作方式和潛在風險，比如貨幣基金、債券基金、指數基金，以及一些結構性産品。更重要的是，它強調瞭“耐心”和“紀律”在低風險投資中的重要性。它教我如何識彆那些真正低風險的投資機會，如何規避那些隱藏的陷阱，以及如何通過長期的、定投的方式來積纍財富。我尤其贊賞書中關於“復利的力量”的講解，用清晰的圖錶和數據展示瞭時間是如何在低風險投資中發揮齣驚人效果的。這讓我對未來的財務規劃更有信心，也明白實現財務自由並非遙不可及。

評分☆☆☆☆☆

“有效資産管理”這個主題，聽起來似乎比較宏觀，但讀完之後，我發現它的實用性遠超我的想象。它涵蓋瞭從個人財務規劃到企業資産運營的方方麵麵。書中關於“時間價值”和“機會成本”的闡述，讓我對自己的時間和金錢的使用有瞭更深刻的認識，開始反思那些看似微小卻日積月纍的低效行為。它提供的很多管理工具和方法，比如優先級排序、目標設定、資源分配等，不僅適用於投資，也同樣適用於工作和生活。我特彆喜歡書中關於“風險與迴報的平衡”的討論，它並沒有簡單地告訴你如何追求高迴報，而是強調瞭在風險可控的前提下實現最優配置。它還提到瞭很多關於“心理學在資産管理中的應用”，比如如何剋服貪婪和恐懼，做齣更理性的決策，這一點對我幫助很大，因為我發現很多時候，我的投資行為是被情緒左右的。

評分☆☆☆☆☆

這套《投資重要的事》的精髓，在於它將復雜的投資理念拆解成一個個易於理解的闆塊，並且提供瞭非常落地的執行方案。比如在“多資産配置”中，它不僅僅是告訴你應該買什麼，還教你如何根據不同市場周期調整配置比例；在“數據資産管理”方麵，它不隻是講技術，更側重於數據背後的商業價值挖掘；而“有效資産管理”和“低風險投資之路”則共同構築瞭一個穩健、可持續的財富增長框架。我個人覺得，這套書最可貴的地方在於，它不隻關注“術”，更注重“道”，即投資的底層邏輯和思維方式。它鼓勵讀者去思考，去分析，去構建屬於自己的投資體係，而不是盲目追隨市場熱點。讀完之後，我感覺自己對投資的認知不再是碎片化的，而是有瞭一個係統性的、全局性的提升，這對於我未來的投資決策，無疑是一筆寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

這套書帶給我的最大驚喜，莫過於關於“數據資産管理”的部分。在如今這個信息爆炸的時代，數據的重要性不言而喻，但如何將海量數據轉化為有價值的資産，卻是我一直睏惑的難題。這本書從數據采集、清洗、存儲、分析到最終的應用，提供瞭一個非常完整的體係。它不僅僅是技術層麵的講解，更重要的是強調瞭數據資産的戰略意義。它教會我如何識彆和評估潛在的數據資産，如何構建數據治理框架，以及如何利用數據驅動決策，優化運營效率，甚至創造新的商業模式。我印象最深刻的是關於“數據價值化”的案例，作者們深入剖析瞭不同行業是如何通過有效的數據資産管理實現業績飛躍的。這讓我開始重新審視身邊的很多信息，思考它們背後蘊藏的價值，也讓我明白，在這個時代，數據比以往任何時候都更加重要，而懂得如何管理和利用數據，就掌握瞭未來競爭的核心競爭力。