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• 技术创新

店铺： 沐雨经霜图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111527367

商品编码：21934906206

包装：套装

出版时间：2016-01-01

 

     

内容简介

中国制造2025：产业互联网开启新工业  过去20年，是中国消费互联网肆意生长的“黄金20年”，诞生了诸如BAT等互联网巨头，而时至，风口正逐渐转向了产业互联网。互联网这一摧枯拉朽的飓风，在改造了消费服务业之后，正快速而坚定地横扫工业领域，拉开了产业互联网“关键30年”的大幕。 “中国制造2025”规划，恰是中国政府在新一轮产业 浪潮中做出的积极举措，是在“新常态”和“供给侧改革”的背景下，强调制造业在中国经济中的基础作用，认真谋划如何从要素驱动、投资驱动转向创新驱动，以及如何将制造大国升级为制造强国。 本书从产业互联网的时代背景入手，在视野下展现新一轮工业 在世界主要工业国的发展趋势和实施策略，总结出了第四次工业 的两大目标和五大特 点，并且详细剖析了新工业 的九大技术基础，以及这九大技术基础之间的联系，让读者能清晰全面地了解新工业 在欧洲（德国）、美国的全貌。本书案例丰 富，多是来源一线调研，可借鉴性强，借鉴经验，解构了中国制造2025的顶层设计，分析了中国制造2025规划的十大重点领域，提出中国制造2025 落地的实施方略以及面临的管理挑战。 未来十年，将会有1000家以上的产业互联网概念公司进军资本市场，它们聚集于智能工厂、解决方案公司和垂直技术供应商三大领域。无论你是政府政策制定者，还是企业管理者或是创业者，本书都可以为你在部署未来发展规划时，做前瞻的、智慧的借鉴和参考。 夏妍娜，智能制造产业联盟（硅谷）秘书长、德国工业4。0研究院常务理事、华制智能工业4.0产业基金创始合伙 人、深圳华制智能制造技术有限公司董事长。长期往返中德两地，2013年率先将“工业4.0”概念引入中国，并提炼出九大技术支柱：工业物联网、云计算、 工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能。 赵胜， 硅谷创客资本创始人、以色列洼地科技创始人。游历过百余国家，拥有广阔的视野，能够从宏观经济角度观察经济运行，对未来技术趋势和产业变革深有洞 见，投资侧重点聚焦在信息技术和生物科技领域。现任沈阳市人民政府工作顾问，吉林市人民政府顾问、吉林市重大行政决策咨询委员会委员。 机器人 ——即将到来的机器人时代 你有没有想过机器人在不久的将来会以前台接待员、门卫、医院工作人员、引导员、私人健身教练和家政服务人员等形式出现在我们的办公室、商业活动和家中，给我们带来巨大的利益、便捷和绝妙的体验？ 未来的机器人将具有人类的创造力，会替代你我的工作，令我们失业吗？ 目前机器人技术的发展已经非常惊人，机器人在 、娱乐、国防军事等领域正不断地得到应用和推广。因为许多与智能机器人有关的技术飞速发展，特别是计算机技术的突飞猛进，使我们可以期待不远的将来智能机器人将会出现在我们的生活中。 作译者 约瑟夫·巴科恩（Yoseph Bar-Coben）博士，在美国国家航空航天局（National Aeronautics and Space, NASA）喷气推进实验室（行政上由加州理工学院管理）中担任科学家及课题研究组组长，从事电活性材料及装置和仿生机制方面的研究。 大卫·汉森（David Hanson）博士，作为一名艺术家兼科学家，从事着仿生机器人的研制工作。他创造的机器人以可以进行智能会话、节能，并且造型艺术化、卡通化为特征。除了硬件上的创新，汉森及其所创办的公司——汉森机器人有限公司还致力于智能对话机器人技术的开发。 工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造  工业大数据是未来工业在市场竞争中发挥优势的关键。无论是德国工业4.0、美国工业互联网还是《中国制造2025》，各国制造业创新战略的实施基础都 是工业大数据的搜集和特征分析，及以此为未来制造 搭建的无忧环境。《工业大数据：工业4.0时代的工业转型与价值创造》基于工业4.0的时代背景，通 过深入剖析未来工业的商业模式和智能服务体系的创新技术变革，论述如何通过工业大数据的分析和应用去预测需求、预测制造，整合产业链和价值链，发现用户的 价值缺口，发现和管理不可见的问题，实现为用户提供定制化的产品和服务。 李杰教授，现任美国辛辛那提大学(Univ.of Cincinnati) 讲座教授，美国国家科学基金会(NSF)智能维护 （IMS）产学合作中心主任，目前的研究重点是以工业大数据分析为主的智能预测技术、产品及服务的主 控式创新设计(Do m i n a n tInnovation)。自2000年起他领导IMS与80多家国际公司（其中包括宝洁、英特尔、GE航空、波音、丰田、小松、西门子、阿尔斯通等 世界500强公司）进行工业大数据技术联合研发，开发了的Watchdog Agent?智能维护 技术，突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，被美国《财富》杂志誉为21世纪三大热门技术之一。李杰教授曾在美国 NSF主管先进制造项目，并在美国联合技术研究中心(UTRC)担任产品开发与制造部总监。李杰教授从2013年起担任美国白宫信息物理 （CPS）专 家组顾问，他同时也是上海交通大学特聘讲座教授与先进产业技术研究院前瞻顾问。 智慧工厂：中国制造业探索实践  本书对工业4.0等为代表的先进制造业动向、意义和本质进行了全面解读；对工业4.0、智能制造使能技术进行概括、梳理和展望；对中国的制造业优 势、劣势、机会和威胁进行分析；对中国特定条件下发展智能制造、智慧工厂的策略和路径进行阐述；对中国智慧工厂1.0近三年的理论、框架和实践进行总结； 对国内外经典案例进行展现；对中国未来可能实现战略战术进行预测和研判。 彭 瑜， 1960年毕业于清华大学动力系，上海工业自动化仪表研究院教授级工程师，长期从事工业过程控制 的研究开发工 作。自1996年后，研究领域集中在PC控制、现场总线、工业以太网、MES，以及现场设备的无线通信；近些年主要研究智能制造相关的自动化技术。凭借在 发展我国工程技术事业方面做出的特殊贡献，1993年起获国务院特殊津贴。现任中国自动化学会理事、中国仪器仪表学会专家委员会委员、PLCopen中国 组织名誉主席、POWERLINK中国用户协会理事长、中国科技自动化联盟荣誉会员、智慧工厂开放平台技术顾问委员会主席、全国智能制造综合标准化工作组 专家。 王 健， 清华大学电机系电机及其控制本科和电力电子技术硕士。北京易能立方科技有限公司董事 总经理，北京卓易智慧科技服务有限公司董事总经理，中国科技自动化联盟联合创始人，“中国智慧工厂1.0”概念的提出者和主要推动者之一，主导智慧工厂 1.0体系、框架、标准的制定，具备工业自动化，尤其是电机和驱动控制领域逾20年工作经验，不仅是技术专家，也是行业市场专家和管理专家。近年来，致力 于装备制造乃至整个制造业的转型升级路径和制造业创新创业领域的研究，对美欧先进制造业的战略动向非常熟悉。在智慧工厂理念推广和实践、企业技术创新、市 场创新和商业模式创新、技术商业化和技术转移、专利分析和知识挖掘等方面曾经给多家企业、机构提供咨询服务，也是早研究并向国内传播工业4.0和工 业互联网思想的人士。 刘亚威， 清华大学机械工程本科，北京航空航天大学飞行器总体设计硕士。中 航工业发展研究中心副研究员，长期从事先进国防制造技术发展、国防制造创新体系、制造成熟度管理，智能制造等领域研究，主持多项总装与科工局项目研究并发 表数十篇论文，参与航空科技与中国制造2025相关规划制定。 智能制造：未来工业模式和业态的颠覆与重构 智能制造已经成为经济增长的新热点，如何通过智能制造商业模式的竞争成为工业如何通过流程创新增加产品的附加值，形成强有力的核心竞争 力？如何实现智能制造条件下的经济转型？如何利用互联网、物联网、大数据等进行市场态势的观察和判断？这些对于面临工业转型升级的智能制造企业来说至关重 要。《智能制造：未来工业模式和业态的颠覆与重构》从大量的企业实践案例入手，对这几个问题进行解读，通过分析制造业所面临的挑战和机遇，以期建立智能制 造环境下的新商业模式和新价值生态链。 奥拓·布劳克曼（Otto Brauckmann），多年来在多家制造业企业从事制造执行 （MES）的引进、安装 及咨询工作。作为的商业模式和先进制造业技术领域的，他以独特的经济视角和对制造业市场进行深入研究分析，对未来制造业的商业模式和行业经济趋势 做出了市场预测。近年来，在德国、瑞士和奥地利，主持和参加了越来越多的先进制造业研讨会及制造前沿技术的相关课题。

 

工业转型与未来图景：智能制造前沿探索（五册精选集） 主题聚焦： 本套装精选五册图书，旨在为读者构建一个全面、深入、多维度的现代工业体系认知框架。它聚焦于全球制造业正在经历的深刻变革，从宏观战略规划到微观技术实践，系统梳理了实现高质量发展的关键路径和前沿技术应用。 --- 第一册：全球产业链重构与区域经济战略 核心内容概述： 本书深入剖析了在当前地缘政治变化、技术加速迭代以及全球供应链韧性需求提升的背景下，全球产业链正在经历的深刻调整与重塑。它不仅仅关注技术层面的进步，更着眼于国家层面、区域经济体如何制定前瞻性的产业战略以应对挑战和抓住机遇。 细致展开： 本书首先回顾了过去三十年全球化背景下的产业链分工模式，指出其在效率最大化方面的成功，同时也揭示了其在面对突发事件时的脆弱性。随后，重点分析了“近岸外包”、“友岸外包”等新趋势的驱动因素，探讨了数字化、自动化对传统劳动密集型环节的替代效应，以及知识密集型环节回流的必要性。 书中详细阐述了区域经济集群的形成机理，特别是围绕特定高技术产业（如半导体、新能源材料、生物医药）构建的“生态圈”模式。它通过多个案例研究，展示了如何通过政策引导、人才吸引、基础设施建设，成功打造具有全球竞争力的先进制造业基地。 此外，本书对新兴市场国家在全球产业链中的角色转变进行了深入的评估。它探讨了这些国家如何利用工业互联网、数字化工具实现“跨越式发展”，避免陷入传统工业化的路径依赖。本书强调，未来的产业链竞争不再是简单的成本竞争，而是技术协同、信息透明度和供应链韧性的综合较量。对于政策制定者、产业规划师和跨国企业管理者而言，本书提供了理解宏观环境变化和制定适应性战略的理论基础和实践参考。 --- 第二册：先进制造中的人机协作与柔性生产体系构建 核心内容概述： 本书将焦点投向了生产车间内部的微观变革，探讨了如何通过优化人与机器的交互方式，实现高度柔性化、定制化的生产模式，这是对传统大规模标准化生产范式的根本性颠覆。 细致展开： 本书的理论核心在于“柔性制造系统”（FMS）的升级迭代。它详细介绍了新一代自动化装备的技术特性，包括高精度协作机器人（Cobots）在人工作业空间内的安全集成、视觉引导系统在非结构化环境中的应用，以及移动机器人（AMR）在物流调度中的优化算法。 重点章节深入分析了“数字孪生”（Digital Twin）技术在生产线设计、调试和实时优化中的作用。它解释了如何通过建立物理资产的精确虚拟模型，实现对生产流程的预测性维护、工艺参数的实时微调，从而在不中断实际生产的前提下，完成对复杂生产变量的仿真和验证。 在组织和管理层面，本书强调了“以人为本”的柔性管理策略。它探讨了如何培训一线操作人员，使其从重复性劳动者转变为系统维护者、工艺优化师和数据分析师。书中提供了多种人机协作场景的详细设计蓝图，包括装配线上的人员辅助系统、质量检测中的人机协同判读，以及针对小批量、多品种生产需求的快速换型（Quick Changeover）方法论。本书是车间工程师和生产运营管理人员的实用指南，旨在指导他们构建一个能够快速响应市场变化、同时保持高效率和高可靠性的先进制造单元。 --- 第三册：工业数据治理、安全与价值挖掘的实践路径 核心内容概述： 本册书籍专注于“工业数据”这一新生产要素的生命周期管理，从数据采集、传输、存储到最终的洞察提取，全面覆盖了工业环境中数据治理、安全防护和商业价值转化的关键环节。 细致展开： 本书开篇即论述了OT（运营技术）和IT（信息技术）融合带来的数据爆炸性增长，并指出了工业数据在结构化、异构性、实时性方面与传统企业数据的显著差异。它详细介绍了面向工业物联网（IIoT）平台的数据采集协议栈，包括OPC UA、MQTT在边缘计算层面的应用。 数据治理部分着重讲解了“数据模型标准化”的必要性，如何建立统一的语义层来描述设备状态、传感器读数和过程变量，以确保跨系统、跨部门的数据互操作性。书中提供了构建可信数据湖（Data Lake）或数据中台的架构设计参考，强调数据溯源性和完整性校验机制的建立。 安全方面，本书深入探讨了工业控制系统（ICS）面临的特有网络威胁，如勒索软件对关键基础设施的攻击。它提出了“纵深防御”的安全策略，包括网络分段、零信任架构在生产网络中的部署，以及针对工控协议的安全审计工具和入侵检测系统。 价值挖掘部分，本书侧重于解释如何将海量时序数据转化为可操作的洞察。它介绍了几种主流的工业分析方法，如基于设备运行日志的状态监测、故障预测模型（FDM）的构建流程，以及如何利用机器学习算法优化能源消耗和物料配比。本书为数据科学家和IT安全专家提供了将数据资产转化为实际生产力的路线图。 --- 第四册：边缘计算与实时决策支持系统 核心内容概述： 本书聚焦于将计算能力下沉到设备和产线端，即边缘计算在实时工业控制和优化中的核心地位，并阐述了如何利用这种分布式架构支撑高带宽、低延迟的应用场景。 细致展开： 本书首先明确了边缘计算（Edge Computing）在应对云端处理延迟和网络带宽限制方面的不可替代性。它详细对比了边缘层、雾层（Fog Layer）与中心云之间的功能划分和数据流向。书中对专为工业环境设计的边缘硬件平台（如基于ARM或x86的工业网关）的选型标准进行了深入分析，包括其环境适应性、计算能力和安全隔离特性。 在软件架构方面，本书探讨了容器化技术（如Docker/Kubernetes）在边缘设备上的轻量级部署策略，以及如何实现边缘应用的远程生命周期管理和OTA（空中下载）更新。 核心应用部分，本书展示了边缘计算如何赋能关键的实时系统： 1. 闭环控制优化： 在高频次反馈要求的过程中（如精密机床的振动抑制），边缘侧的快速数据处理确保了毫秒级的响应速度。 2. 本地AI推理： 解释了如何将预先训练好的深度学习模型部署到边缘设备上，用于现场的缺陷检测或预测性维护，无需依赖持续的云端连接。 3. 数据预处理与聚合： 阐述了在数据上云前，边缘节点如何执行清洗、压缩和特征提取，显著降低骨干网络的负担。 本书对于系统架构师和嵌入式软件工程师具有极高的参考价值，它提供了构建高可靠、低延迟的分布式工业智能系统的工程化指南。 --- 第五册：绿色制造、循环经济与可持续供应链管理 核心内容概述： 在环境责任和资源稀缺日益成为企业核心竞争力的背景下，本册书籍系统地介绍了实现工业过程绿色化、推动循环经济模式的战略和技术手段，并探讨了如何构建透明、负责任的可持续供应链。 细致展开： 本书从宏观视角切入，分析了全球主要经济体在“碳中和”目标下对制造业提出的新要求。它详细介绍了生命周期评估（LCA）的方法论，用以量化产品从原材料获取到最终处置的全过程环境影响。 在技术实践层面，书中重点介绍了能效管理系统（EMS）的构建。这包括利用传感器网络实时监测关键设备的能耗，通过数据分析识别“能源黑洞”，并采用智能算法优化生产排程，以最小化单位产出的能源消耗。对于高污染行业，本书提供了先进的污染物在线监测与控制技术方案，以及废水、废气处理的最新工程实例。 循环经济是本书的另一个核心支柱。它探讨了“以产品服务化替代产品销售”（Product-as-a-Service, PaaS）的商业模式转型，如何通过优化产品设计（DfD，Design for Disassembly）来提高零部件的回收和再利用率。书中还介绍了先进的材料回收技术，例如针对复合材料和稀有金属的解构与提纯工艺。 最后，本书关注供应链的可持续性。它介绍了基于区块链等技术的透明化追溯系统，用于验证原材料的来源是否符合道德和环境标准（如冲突矿产的排除）。本书为企业高层管理者、可持续发展专员和供应链运营人员提供了实现经济效益与环境效益双赢的战略框架和操作工具。 --- 总结： 这五册书籍共同构成了一个从国家战略到车间落地、从数据基础到绿色实践的完整工业升级知识矩阵。它们相互关联，共同描绘了面向未来的、高度智能、高效、可持续的现代工业图景。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直让我眼前一亮，我一直对中国在制造业领域的飞速发展感到好奇，而这套书就像一把钥匙，为我打开了一扇通往“中国制造2025”宏伟蓝图的大门。它不仅仅是政策的解读，更是对未来工业发展趋势的深入剖析。从机器人自动化在生产线上的广泛应用，到智慧工厂如何通过互联互通实现精益生产，再到智能制造的核心理念和关键技术，以及工业大数据如何成为驱动决策和优化的引擎，这套书提供了非常全面和系统的视角。我特别喜欢其中关于机器人技术的部分，不仅仅介绍了各种先进的机器人型号和功能，更着重阐述了它们如何与人类协作，提升生产效率和工作安全性。智慧工厂的构建理念也让我受益匪浅，它展示了如何通过物联网、云计算等技术，将传统工厂升级为高度智能化、信息化的生产基地。而工业大数据，更是让我看到了数据背后的巨大潜力，它如何帮助企业进行预测性维护、优化供应链、甚至开发全新的商业模式。总的来说，这是一套既有理论深度，又有实践指导意义的书籍，对于任何想了解中国制造业未来发展方向的读者来说，都绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这套书真的太及时了，在我对当前工业发展的种种新名词感到有些迷茫的时候，它就像一个清晰的导航仪，指明了方向。我之前一直以为“中国制造2025”只是一个宏观的政策规划，但这本书让我看到了它背后具体的落地执行路径。尤其是关于“智慧工厂”的部分，它不仅仅是停留在概念层面，而是详细讲解了如何通过技术手段，将一个传统的生产车间改造成一个能够自我优化、自我学习的智能体。从传感器网络的部署，到数据采集和传输的架构，再到决策支持系统的构建，每一个环节都解释得非常到位。而且，书中对工业大数据的挖掘和应用，更是让我看到了未来生产的无限可能。它不再是简单地处理生产数据，而是通过对数据的深度分析，来驱动整个生产流程的智能化升级。例如，通过对历史数据的分析，预测市场需求，从而调整生产计划，避免资源浪费。这种前瞻性的思考和务实的解决方案，让我对中国制造业的未来充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这套书的内容让我对中国制造业的转型升级有了更深层次的理解。我一直在关注“中国制造2025”战略的进展，而这套书恰好系统地梳理了其中的关键要素。其中关于机器人技术的部分，详细介绍了从基础的工业机器人到更先进的协作机器人，以及它们在提升生产效率和保障安全方面的巨大作用。更让我印象深刻的是“智慧工厂”和“智能制造”的章节，它不仅仅是介绍技术，更多的是展示一种全新的生产模式和管理理念。通过物联网、大数据等技术，实现生产过程的智能化、柔性化和个性化，这让我看到了未来工厂的雏形。尤其是工业大数据的应用，让我看到了数据在驱动企业决策、优化生产流程、甚至创造新商业模式方面的巨大潜力。它不仅仅是收集数据，更是如何从数据中提炼价值，为企业发展提供强有力的支撑。这本书的内容非常丰富，理论与实践相结合，对于想要了解中国制造业未来发展方向的读者来说，是一部非常有价值的参考书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对科技发展一直保持关注的普通读者，这套书中的内容让我大开眼界。我一直对机器人技术在工业领域的应用非常感兴趣，而这本书里详细介绍了各种类型工业机器人的发展历程、技术特点以及它们在不同行业中的具体应用案例。特别是关于机器人与人工智能的结合，让我看到了自动化生产的未来走向。同时，“智慧工厂”和“智能制造”这两个概念，在书中得到了非常深入的阐释，它不仅仅是技术的堆砌，更是一种全新的生产管理理念的体现。它讲述了如何通过物联网、大数据分析等技术，实现生产过程的实时监控、优化调度和自主决策。我尤其喜欢书中关于工业大数据如何赋能企业转型升级的部分，它让我明白，数据不仅仅是数字，更是企业宝贵的财富，如何有效地挖掘和利用这些数据，将是未来企业核心竞争力的关键。这套书以非常全面和易懂的方式，将这些前沿的工业概念呈现在读者面前，对于想要了解中国制造业最新发展动态的读者来说，是一份非常值得拥有的指南。

评分☆☆☆☆☆

读完这套书，我对“智能制造”这个概念有了全新的认识，它不再只是一个空泛的口号，而是充满了切实可行的技术和策略。这本书详细地介绍了智能制造的各个层面，从基础的自动化技术，到更高级的感知、决策和执行系统。我尤其对书中关于“人机协作”的论述印象深刻，它描绘了一个未来工厂的场景，机器人不再是冰冷的机器，而是能够与人类工人并肩作战，共同完成复杂任务的伙伴。这种和谐共生的模式，不仅提升了生产效率，也改善了工人的工作环境。此外，书中关于工业大数据的应用案例也给我带来了很多启发。它说明了如何通过收集和分析海量的生产数据，来发现生产过程中的瓶颈，预测设备故障，甚至优化产品设计。这些都为企业提供了宝贵的洞察力，能够帮助它们做出更明智的决策，从而在激烈的市场竞争中保持优势。整套书的内容非常扎实，案例丰富，语言清晰易懂，即使是非技术背景的读者也能从中获得深刻的理解。它让我看到了中国制造业转型升级的巨大潜力和光明前景。