作 者:陈锋 编著 等 定 价:119.6 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年01月01日 页 数:433 装 帧:平装 ISBN:9787302476580 《算法竞赛入门经典》
《算法竞赛入门经典(第2版)(算法艺术与信息学竞赛)》
如果你是一名程序员,如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛,只要你对算法感兴趣,那就来吧!就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作!
算法竞赛入门经典一书全新改版,页码翻倍,奇葩?非也,这是因为:
**版内容太少,让人感觉意犹未尽。
有些内容有点过时,需要与时俱进。
C++的介绍太少,例题太少,学有等
●《算法竞赛入门经典(第2版)(算法艺术与信息学竞赛)》
●《算法竞赛入门经典》
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● 内容简介
《算法竞赛入门经典》
《算法竞赛入门经典——习题与解答》是在《算法竞赛入门经典(第2版)》的基础上,延伸出来的一本习题与解答图书,它把C++语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧,是一本算法竞赛的入门和提高教材。
《算法竞赛入门经典——习题与解答》分为5章。靠前章是各种编程训练技巧以及C++11语法特性的简单介绍。第2章精选了一部分《算法竞赛入门经典(第2版)》的习题进行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比赛真题分类选解,挑选了近些年ACM/ICPC比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4~5章是比赛真题选译,整理并翻译了近几年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。
如果你对算法感兴趣,如果你是一名程序员或即将成为一名程序员,如果你想大幅提升自己的算法思维能力,如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI等竞赛,那就来吧等 陈锋 编著 等 《算法竞赛入门经典》
陈锋,1982年9月生,2004年毕业于华北水利水电学院机械设计专业。
曾就职于上海微软优选技术支持中心,担任.net虚拟机(CLR)以及Visual Studio Extensibility技术咨询顾问。2008年进入金融IT行业,就职于北京赞同信息技术有限公司,担任不错技术经理,负责基于.net平台的银行业务平台开发。现就职于北京宇信科技集团股份有限公司,担任不错产品经理,专注于移动互联网、大数据和区块链技术在银行IT系统的应用和产品研发。
多年来对算法研究一直充满浓厚兴趣,在工作之余坚持基础算法的学习训练,略有心得,201等 《算法竞赛入门经典》
前 言
“请问《算法竞赛入门经典(第2版)》有没有配套题解啊?很多练习题好难,真希望能有一本简单、易懂的参考解答!”经常有读者追问类似的问题。笔者在进行训练学习时,也经常会有这样的想法。虽然很多题目可以在网上搜到对应题解,但这些题解多数是解题者为方便自己做题而随手记录的,解答过程未必严密、系统,语言表达上也比较随意,初学者理解起来就有一定的难度。
多年之前,笔者曾有幸参与了《算法竞赛入门经典—训练指南》一书的编写工作,收获颇大。也正是那次,我深刻感受到了自己在算法领域的不足,以及思维能力的亟待提升。私下里,我曾和刘汝佳老师商量,就以《算法竞赛入门经典(第2版)》的习题为训练题目,强迫自己在解出每道题之后,再对自己的思路进行严密、仔细的剖析,通过大量的训练,使自己得到一次系统的训练和提升。这次训练,使我记了厚厚一大本的笔记,而这本笔记就等
深入探索算法的魅力:开启通往数据结构与算法精妙世界的大门 你是否曾对那些在短暂时间内解决复杂问题的计算机程序感到惊叹?你是否曾渴望掌握驾驭海量数据、优化计算效率的强大能力?你是否梦想在各类信息学竞赛中一展身手,用智慧和代码征服挑战?如果答案是肯定的,那么,这是一扇为你而开的通往算法精妙世界的大门,一本致力于为你打下坚实算法基础、激发无限编程潜能的指南。 本书并非仅仅罗列枯燥的定义和晦涩的公式,而是以一种循序渐进、由浅入深的方式,带领你一步步走进算法设计的殿堂。我们相信,理解算法的本质,掌握其思想,远比死记硬背更为重要。因此,我们精心设计了贯穿全书的逻辑线索,从最基础的数据结构概念出发,逐步引申到各种经典算法,再到更高级的应用和技巧。 构建坚实基石:数据结构的核心奥秘 任何高深的算法都离不开底层数据结构的支撑。本书将从最基本、最常用的数据结构开始,为你构建起牢固的知识地基。 数组与链表: 你将深入理解它们的底层实现机制、优缺点以及在不同场景下的适用性。我们会探讨如何高效地查找、插入和删除元素,以及如何利用它们构建更复杂的数据结构。 栈与队列: 这两种“后进先出”和“先进先出”的线性结构,看似简单,却在算法设计中扮演着至关重要的角色。你将学习它们的操作原理,并领略它们在表达式求值、迷宫寻路等问题中的巧妙应用。 树形结构: 从基础的二叉树、平衡二叉查找树(如AVL树、红黑树),到堆、哈夫曼树等,我们将逐一剖析它们的定义、性质和操作。你将理解如何高效地存储和检索层级关系的数据,以及如何在排序、编码等领域发挥它们的威力。 图结构: 作为现实世界复杂关系的抽象,图的遍历、最短路径、最小生成树等算法,是解决网络、路径规划等问题的核心。你将学习如何表示图(邻接矩阵、邻接表),以及如何运用广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)等基本算法进行图的探索。 哈希表: 以其接近常数时间的查找速度而闻名,哈希表是实现快速查找和去重的关键。我们将探讨哈希函数的选择、冲突解决策略,让你理解其高效背后的原理。 在介绍每种数据结构时,我们都会结合生动形象的比喻和实际应用案例,让你能够直观地理解其工作方式,而不是停留在抽象的概念层面。理论讲解之后,我们会立即提供相关的练习题,让你在动手实践中巩固所学。 精通经典算法:解锁问题解决的万能钥匙 数据结构是骨架,算法则是灵魂。本书将带领你系统地学习一系列影响深远、应用广泛的经典算法。 排序算法: 从入门级的冒泡排序、选择排序、插入排序,到效率更高的快速排序、归并排序、堆排序,再到适用于特定场景的计数排序、基数排序,你将深入理解它们的原理、时间复杂度和空间复杂度。掌握这些排序算法,不仅是为了排序本身,更是为了理解分治、递归、思想等重要的算法范式。 查找算法: 除了基本的线性查找,二分查找作为对有序数据进行高效查找的基石,将是本书的重要讲解内容。你将理解其适用条件和工作原理。 搜索算法: BFS和DFS将是你探索图和树的得力助手。你将学习它们的实现方式,并理解它们在求解路径、连通性等问题中的应用。 贪心算法: “每一步都做出当前看起来最优的选择”,贪心算法以其简洁的策略,在解决最小生成树(Prim、Kruskal)、活动选择等问题时展现出惊人的力量。你将学习如何识别贪心问题的特征,并掌握设计贪心策略的方法。 动态规划: 这是一个在算法界举足轻重的技术。你将从最简单的斐波那契数列、背包问题开始,逐步深入理解“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念。通过学习背包问题、最长公共子序列、区间DP等经典问题,你将掌握动态规划的递推关系构建、状态转移方程的求解,以及如何通过记忆化搜索或递推实现,最终解决那些看似复杂、但具有最优解性质的问题。 分治算法: 许多复杂问题都可以通过“分而治之”的思想得到简化。你将学习如何将大问题分解成若干个相互独立的小问题,然后逐个解决,最后将子问题的解合并起来得到原问题的解。快速排序、归并排序就是典型的分治算法。 回溯算法: 当问题的解空间非常庞大,且需要尝试所有可能的组合时,回溯算法就显得尤为重要。你将学习如何通过剪枝和递归,系统地搜索解空间,找到满足条件的解。著名的八皇后问题、全排列问题等都将通过回溯算法来求解。 图算法: 除了基本的图遍历,你将深入学习Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法,用于求解单源最短路径和所有顶点对之间的最短路径。学习Kruskal算法和Prim算法,用于求解图的最小生成树。你还将接触到拓扑排序,在有向无环图中确定任务的执行顺序。 在讲解每种算法时,我们不仅会介绍其核心思想和伪代码,还会提供多种语言的实现示例,帮助你理解代码细节。更重要的是,我们强调对算法的“为什么”的理解,让你不仅仅知道怎么做,更明白为什么这么做,以及其背后的数学和逻辑原理。 超越基础:深入探索算法进阶与应用 在掌握了基础数据结构和经典算法之后,本书将进一步拓展你的视野,带你探索更高级的算法技术和应用领域。 字符串算法: KMP算法、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配算法,将帮助你理解如何在海量文本中快速查找特定模式。你还将学习Trie树等用于高效存储和查询字符串集合的结构。 数论基础: 质数、模运算、欧拉函数、扩展欧几里得算法等数论知识,是解决许多与整数相关的算法问题的基础。你将学习如何运用这些工具来处理整除、模运算、同余方程等问题。 计算几何初步: 涉及点、线、多边形等基本几何概念,以及判断点是否在多边形内、计算点到直线距离、计算两线段交点等基本问题。这为解决一些涉及空间布局和几何关系的算法问题奠定基础。 高级数据结构: 你将接触到线段树、树状数组(Fenwick Tree)、平衡树(如Splay Tree、Treap)等更强大的数据结构,它们能够高效地处理区间查询、区间更新等复杂操作,是解决许多在线算法问题的关键。 随机化算法与近似算法: 在某些问题上,找到精确解非常困难,这时随机化算法和近似算法就显得尤为重要。你将了解它们的设计思想和应用场景。 实践是检验真理的唯一标准:海量例题与精细解析 理论的海洋固然广阔,但没有实践的舟楫,便难以抵达知识的彼岸。本书最大的特色之一,便是提供了海量的、高质量的例题和练习题。 例题精选: 我们从国内外各大信息学竞赛、在线判题系统(OJ)中精选了大量具有代表性的题目,涵盖了从入门到进阶的各个难度级别。 多角度解析: 对于每一道例题,我们都提供了详尽的解题思路和步骤。我们不仅会展示一种解法,还会尝试从不同的角度去分析问题,引导你思考最优解的产生过程。 代码实现: 关键的例题会提供清晰、可读性强的代码实现,并附带注释,帮助你理解代码逻辑。 习题与解答: 书中包含大量的习题,旨在帮助你巩固所学知识,锻炼独立解决问题的能力。对于每一道习题,我们都提供了答案,并且对于一些较难的习题,还提供了简要的解题提示或思路,让你在遇到困难时能够获得有效的帮助,逐步攻克难关。 学习这本书,你将获得什么? 扎实的算法基础: 掌握核心数据结构和经典算法的原理与应用。 强大的问题解决能力: 能够分析问题、设计算法、实现代码,并进行优化。 提升逻辑思维与抽象能力: 学习如何将现实问题转化为计算机模型,并进行严谨的逻辑推理。 为信息学竞赛和编程面试做好充分准备: 本书内容高度契合各类信息学竞赛和技术面试的要求。 对计算机科学产生浓厚兴趣: 体验用代码解决问题的乐趣,感受算法的魅力。 无论你是刚刚接触编程,还是希望在算法领域更进一步,本书都将是你不可或缺的良师益友。翻开它,让我们一起踏上这段充满挑战与惊喜的算法探索之旅吧!