用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想,而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直接利润微薄的信息产品,在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看,编者刘鹏、王超希望《计算广告(互联网商业变现的市场与技术)》能够成为一本启示录,帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于互联网生产力的巨大解放,真正理解数据资产的巨大价值。
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模 搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、 分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书 从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系 统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术 的深入剖析。
刘鹏、王超编写的《计算广告(互联网商业变现 的市场与技术)》立足于广告市场的根本问题,从计 算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统 业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系 统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并 对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员, 还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品 技术人员,传统企业互联网化进程的决策者,传统广 告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研 究生,都会从阅读《计算广告:互联网商业变现的市 场与技术》中受益匪浅。
刘鹏(@北冥乘海生),现任奇虎360**总监、商业产品首席架构师,负责360的变现产品及工程。刘鹏在清华大学获得博士学位后,加入微软亚洲研究院,从事人工智能领域的研究,后曾参与创建雅虎北京研究院,出任**科学家。刘鹏还曾经担任MediaV首席科学家等职。
刘鹏一直致力于计算广告和数据变现产品技术的普及工作,他讲授的《计算广告学》在网易云课堂和师徒网共有12000多名学生参与,已经成为业界相关公司进行相关培训的基础教程之一。此课还作为北京大学计算机系、北京航空航天软件学院的研究生课程和清华大学公开课讲授。
**部分 在线广告市场与背景
**章 在线广告综述
1.1 大数据与广告的关系
1.2 广告的定义与目的
1.3 在线广告创意类型
1.4 在线广告简史
1.5 泛广告商业产品
1.6 延伸思考
第2章 计算广告基础
2.1 广告有效性原理
2.2 互联网广告的技术特点
2.3 计算广告的核心问题
2.3.1 广告收入的分解
2.3.2 结算方式与eCPM估计的关系
2.4 在线广告相关行业协会
2.4.1 交互广告局
2.4.2 美国广告代理协会
2.4.3 美国**广告商协会
2.5 延伸思考
第二部分 在线广告产品逻辑
第3章 在线广告产品概览
3.1 商业产品的设计原则
3.2 需求方层级组织与接口
3.3 供给方管理接口
3.4 延伸思考
第4章 合约广告
4.1 广告位合约
4.2 受众定向
4.2.1 受众定向方法概览
4.2.2 受众定向标签体系
4.3 展示量合约
4.3.1 流量预测
4.3.2 流量塑形
4.3.3 在线分配
4.3.4 产品案例
4.4 延伸思考
第5章 搜索与竞价广告
5.1 搜索广告
5.1.1 搜索广告产品形态
5.1.2 搜索广告产品新形式
5.1.3 搜索广告产品策略
5.1.4 产品案例
5.2 位置拍卖与机制设计
5.2.1 定价问题
5.2.2 市场保留价
5.2.3 价格挤压
5.2.4 定价结果示例
5.3 广告网络
5.3.1 广告网络产品形态
5.3.2 广告网络产品策略
5.3.3 产品案例
5.4 竞价广告需求方产品
5.4.1 搜索引擎营销
5.4.2 媒体购买平台
5.4.3 产品案例
5.5 竞价广告与合约广告的比较
5.6 延伸思考
第6章 程序化交易广告
6.1 实时竞价
6.2 其他程序化交易方式
……
第7章 移动互联与原生广告
第8章 在线广告产品实践
第三部分 计算广告关键技术
第9章 计算广告技术概览
**0章 基础知识准备
**1章 合约广告核心技术
**2章 受众定向核心技术
**3章 竞价广告核心技术
**4章 程序化交易核心技术
**5章 其他广告相关技术
第四部分 附录
附录A主要术语及缩写索引
参考文献
这本书我拿到手已经有一段时间了,一直想找个时间静下心来好好翻阅一下。从封面到排版,再到整体的风格,都透着一股专业和严谨的气息。我特别喜欢它对行业术语的解释,虽然我不是业内人士,但读起来也不会感到晦涩难懂,很多地方都给出了非常形象的比喻,让我这个门外汉也能窥探到这个神秘行业的冰山一角。尤其是关于用户画像的构建,书中花了相当大的篇幅去阐述,从数据的收集、清洗,到模型的建立、优化,每一个环节都讲解得细致入微。我常常在想,我们每天在网上看到的广告,背后究竟隐藏着多少智慧和技术。这本书就像是一扇窗户,让我得以窥见那背后复杂的运作逻辑。它没有过多地强调华丽的技术名词,而是从商业变现的角度出发,一步步解析广告投放的整个生命周期。这一点我非常赞赏,毕竟,技术最终还是要服务于商业目的。书中对不同广告形式的分析也很有意思,比如原生广告、信息流广告,它们是如何巧妙地融入到用户体验中,同时又能实现有效的商业转化。这些内容都让我对互联网广告有了更深层次的理解。
评分我是在一次偶然的机会下接触到这本书的,当时正在思考如何将自己的一些线上内容更好地推广出去,就搜集了一些相关的资料,无意中发现了它。这本书的视角非常独特,它并没有像市面上很多书籍那样,仅仅停留在理论的层面,而是深入到了实际的商业运作和技术实现。我最感兴趣的部分是关于广告平台的算法和竞价机制的介绍。书中用大量的图表和案例来解释那些复杂的模型,让我对“千人千面”的广告推送有了更直观的认识。它不仅讲述了技术是如何实现的,更重要的是,它解释了为什么这样做能够带来商业价值。比如,书中对DSP(需求方平台)和SSP(供应方平台)的讲解,让我理解了广告交易的整个生态系统是如何运转的。虽然这些内容对于初学者来说可能需要一些时间去消化,但如果你想真正理解互联网广告的“生意经”,这本书绝对是绕不开的。它提供了一种全新的视角,让我不再仅仅将广告看作是一种打扰,而是理解其背后所蕴含的商业价值和技术驱动力。
评分我是一名在互联网行业工作多年的从业者,一直关注着行业的发展动态。这本书的出现,为我提供了一个非常系统和深入的视角来审视计算广告这个领域。书中对广告技术演进的梳理,以及对未来趋势的预测,都让我受益匪浅。我特别欣赏书中对技术和商业结合的阐述,它不仅仅是堆砌技术名词,而是清晰地阐述了每一种技术是如何服务于商业目标的,以及如何为互联网商业变现带来价值。书中关于广告反作弊和数据隐私的讨论,也让我看到了这个行业在发展过程中所面临的挑战和责任。这一点非常重要,因为它关系到整个行业的健康发展和用户的信任。我读这本书的时候,经常会结合自己实际工作中的一些案例来对照,发现书中提到的很多理论和方法都具有很强的实践指导意义。它让我对这个行业的理解更加全面和深刻,也为我今后的工作提供了更多的思路和方向。
评分老实说,我拿到这本书的时候,对“计算广告”这个概念并不是很熟悉。我一直以为广告就是简单的信息传递,但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白,互联网广告早已不是一个简单的营销环节,而是一套高度复杂的、由数据驱动的、算法优化的系统工程。书中对广告效果评估的章节给我留下了深刻的印象,各种指标的定义和计算方式,以及如何通过数据分析来优化广告投放策略,都让我大开眼界。我一直对那些精准推送的广告感到好奇,这本书就给我了一个答案。它不仅解释了技术是如何做到这一点的,更重要的是,它揭示了背后的商业逻辑——如何通过精准投放来最大化广告主的ROI。我特别喜欢书中关于用户行为分析的论述,它不仅仅是停留在数据层面,而是尝试去理解用户的心理和决策过程。这种深度和广度,是我在其他书籍中很少见到的。它让我意识到,成功的计算广告不仅仅是技术的问题,更是对用户、市场和商业模式的深刻洞察。
评分这本书给我最直观的感受就是“硬核”。它不是那种泛泛而谈的科普读物,而是真正深入到计算广告的每一个细节。从早期基于规则的广告匹配,到如今基于深度学习的智能推荐,书中都做了详细的梳理和解释。我印象最深刻的是关于广告竞价机制的讲解,比如Vickrey-Clarke-Groves(VCG)拍卖机制,以及它在广告投放中的应用。虽然这些概念听起来有些复杂,但书中通过大量的例子和图示,把它们讲得非常清楚。它让我明白了,为什么有些时候我们会看到价格更高的广告,以及这种竞价机制是如何保证整个平台的效率和公平性的。而且,它还不仅仅局限于技术本身,更重要的是,它将这些技术与商业变现紧密地联系起来,让我看到了技术是如何驱动商业增长的。这本书给我最大的启发是,互联网广告的本质是数据和算法在商业逻辑下的高效运转,而这一切都围绕着“如何让广告主花最少的钱获得最大的回报,同时又让用户体验到最相关的广告”。
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