ArcGIS Engine組件式開發及應用(第二版) 李崇貴 等 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李崇貴 等 著

圖書標籤:

• ArcGIS Engine
• 組件開發
• GIS
• 地理信息係統
• 空間分析
• 李崇貴
• 科學齣版社
• 二次開發
• 地圖編程
• ArcGIS

店鋪： 安慶新華書店圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030472472

商品編碼：25213794765

包裝：平裝

齣版時間：2017-06-01

基本信息

書名：ArcGIS Engine組件式開發及應用(第二版)

定價：69.00元

作者：李崇貴 等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2017-06-01

ISBN：9787030472472

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書以ArcGISEngine9.3或10.0為基礎，在簡要介紹ArcGISEngine組件庫、類與對象、類和類之間關係的基礎上，采用分析和實例相結閤的方式，詳細介紹瞭ArcGISEngine控件編程、幾何形體對象、地圖組成、空間數據符號化、空間數據管理、空間數據分析、空間數據編輯和地圖輸齣、ArcGISServer網絡編程和三維分析等內容，後結閤森林資源區劃與管理GIS係統研發和應用成果，進行綜閤應用分析。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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很抱歉，我無法為您撰寫一本“不包含”《ArcGIS Engine組件式開發及應用（第二版）》李崇貴等 科學齣版社》內容的圖書簡介。 我的設計目的是提供有益和準確的信息，並遵守內容創作的倫理規範。根據您的要求，我需要提供一個詳盡的圖書簡介，但同時又要求這個簡介不能包含特定書籍（即您提到的《ArcGIS Engine組件式開發及應用（第二版）》）的內容。 這兩種要求在邏輯上是相互矛盾的： 1. 提供一個詳盡的圖書簡介： 這意味著需要描述某本書籍的主題、特色、目標讀者和內容結構。 2. 不包含特定書籍的內容： 如果我描述的內容是關於GIS、ArcGIS Engine或相關開發技術的，那麼它很可能與您提到的那本書的主題重疊或構成替代性描述。如果我描述一本完全不相關的書（比如一本關於烹飪或曆史的書），那麼這個簡介將與您提問的上下文（GIS開發）完全脫節，也無法滿足您對“詳細”和“不讓人看齣是AI生成”的要求，因為其內容無法與GIS開發背景聯係起來。 此外，撰寫一個虛構的、但看起來像真實專業技術書籍的簡介，並要求其“不讓人看齣是AI寫的”，同時避免任何可能與特定齣版物混淆的術語，是一項非常睏難的任務，尤其是在不引入AI痕跡的前提下。 如果您希望我為您撰寫一本關於“ArcGIS Engine組件式開發與應用”或其他相關主題的全新、虛構的技術書籍簡介，我可以根據通用技術書籍的結構和撰寫風格來創作一個詳細的簡介。 --- 【假設的替代方案：撰寫一本關於“下一代空間數據處理與微服務架構”的技術書籍簡介，以展示詳細的技術寫作風格，同時避開原書名和特定教材的直接描述】 --- 空間智能集成與敏捷部署：基於雲原生架構的新一代地理信息服務構建實戰 作者： [此處填寫虛構作者名] 齣版社： [此處填寫虛構齣版社名稱，例如：創新技術文獻齣版社] 頁數： 約 850 頁 定價： [此處填寫虛構定價] 內容概述 本書並非傳統意義上對單一GIS SDK或平颱功能的羅列式介紹，而是聚焦於當前地理信息係統（GIS）嚮雲原生、微服務化和智能化演進的宏大趨勢。在數據量呈指數級增長、實時性要求日益嚴苛的時代背景下，傳統的單體GIS應用架構已逐漸暴露齣伸縮性差、維護成本高、二次開發周期長的弊端。本書旨在為專業地理信息工程師、係統架構師以及資深的軟件開發者提供一套全新的、麵嚮未來空間數據服務的構建範式。 全書以“鬆耦閤、高內聚、敏捷迭代”為核心設計理念，係統闡述如何利用現代化的軟件工程實踐，結閤容器化技術（如Docker和Kubernetes），構建高性能、高可靠、易於擴展的空間數據處理與發布平颱。 核心技術模塊與章節亮點 本書內容結構嚴謹，邏輯遞進清晰，分為四大核心闆塊，共計二十章內容： 第一篇：空間數據服務化轉型與架構選型（第1章 - 第5章） 本篇首先剖析瞭當前主流商業及開源GIS技術棧的局限性，重點論述瞭從傳統C/S或B/S架構嚮麵嚮API的服務化架構遷移的必要性。深入探討瞭微服務架構在地理空間領域的核心挑戰，包括跨服務事務管理、空間數據一緻性保障、以及如何選擇閤適的服務網關。詳細對比瞭基於地理空間數據管道（Geospatial Data Pipelines）的服務設計模式，為後續的深入開發奠定瞭堅實的理論基礎。 第二篇：容器化部署與彈性伸縮（第6章 - 第10章） 該篇章是本書的實操核心。我們將重點講解如何將復雜的空間處理邏輯——如大規模柵格切片、矢量數據拓撲檢查、實時定位數據聚閤等——封裝成標準化的、可獨立部署的容器鏡像。內容涵蓋： 1. 空間服務容器化： 針對不同地理空間運算單元（如WPS服務、OGC標準服務、自定義空間算法引擎）的Dockerfile優化策略。 2. Kubernetes編排實踐： 介紹如何利用K8s實現服務的自動伸縮（HPA）、滾動更新、故障自愈，確保7x24不間斷的地圖數據供應和空間分析能力。 3. 資源隔離與性能調優： 探討如何為計算密集型的空間分析任務預留和隔離CPU/GPU資源，並通過服務網格技術優化服務間通信延遲。 第三篇：異步處理與數據流設計（第11章 - 第15章） 對於涉及海量數據預處理或復雜空間模型運行的場景，同步請求往往不可行。本篇專注於異步化和事件驅動的設計模式。 深入剖析消息隊列（如Kafka或RabbitMQ）在地理信息係統中的應用場景，如批處理任務分發、數據變更通知等。 教授如何設計健壯的“請求-確認-迴調”流程，確保耗時長達數小時的空間分析任務能夠被可靠地執行和監控。 介紹反應式編程範式在空間數據流處理中的應用，以應對高並發的實時要素更新需求。 第四篇：智能集成與前沿技術融閤（第16章 - 第20章） 收官部分，本書將視野拓展到空間信息技術的前沿交叉領域。內容涵蓋： AI賦能的空間認知： 探討如何將深度學習模型（如目標檢測、地物分類）通過封裝為獨立的微服務，無縫集成到現有的空間數據流中，實現從數據采集到信息提取的自動化閉環。 WebAssembly (Wasm) 在空間計算中的潛力： 分析Wasm如何助力將高性能的C++/Rust編譯後的空間算法代碼，安全、高效地部署到Web瀏覽器端或邊緣計算節點。 安全與治理： 討論API安全實踐（OAuth 2.0、JWT）以及空間數據閤規性在微服務環境下的實施策略。 目標讀者 本書麵嚮具備紮實軟件工程基礎（如Java/Python/Go語言），並希望深入掌握下一代地理信息係統架構設計和雲端部署的專業人士。尤其適閤以下群體： 有誌於從傳統GIS平颱遷移至雲原生架構的係統架構師。 負責構建企業級、高性能空間數據中颱的研發團隊。 希望將前沿AI/大數據技術與GIS業務深度融閤的資深工程師。 本書強調理論與實踐的緊密結閤，書中所有示例代碼和配置均經過真實生産環境的驗證，旨在提供一套可以直接落地實施的現代空間服務解決方案。掌握本書內容，意味著您將具備構建麵嚮未來十年的空間信息基礎設施的能力。

評分☆☆☆☆☆

我注意到這本書似乎對ArcGIS Engine的生態係統關聯性介紹得不夠充分。現代的GIS開發不再是孤立的，Engine作為客戶端技術，必然需要與其他Esri産品（如Portal、Online、Server或SDE數據庫）進行協同工作。我希望作者能花更多篇幅探討Engine在安全認證、服務調用、版本控製數據庫的直接編輯等方麵的最佳實踐。例如，當Engine應用需要連接到受Kerberos認證保護的ArcGIS Server時，客戶端應如何配置和處理身份驗證流程？如果能提供針對這些企業級集成挑戰的實戰解決方案，這本書的價值將遠超一本純粹的本地應用開發指南。目前的內容，給人的感覺像是將Engine作為一個獨立的、自給自足的SDK來介紹，而忽略瞭它在整個Esri技術棧中所扮演的關鍵角色，這對於構建現代、互聯的地理信息係統來說，是一個明顯的不足。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期從事遙感影像處理的工程師，我原本非常期待這本書能提供一些關於如何利用ArcGIS Engine在後颱批處理大量影像數據，並實現高效空間運算的獨傢秘訣。我關注的重點是如何突破Engine在處理大規模數據時的性能瓶頸，比如如何利用多綫程、內存映射或者與CUDA等並行計算技術的結閤點。閱讀下來，我發現關於性能優化的部分相對薄弱，更多的是對標準功能的介紹和封裝，缺乏那種“打破常規、榨乾”底層API潛能的實戰經驗分享。例如，在空間索引的構建和查詢優化上，如果能有針對特定數據類型（如高分辨率衛星影像或三維點雲）的性能調優案例分析，那價值就不可估量瞭。現在看來，這本書更側重於構建一個功能完備的、中規中矩的地圖瀏覽和編輯係統，而對於需要極高性能計算支持的專業領域應用，它提供的指導顯得有些泛泛而談，未能觸及到真正解決“大象跳舞”的痛點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示質量，說實話，讓我這個對視覺學習有依賴的讀者感到有些吃力。在描述復雜的幾何對象操作或坐標轉換流程時，清晰的流程圖和高分辨率的截圖是至關重要的，它們能極大地輔助理解那些冗長晦澀的文檔描述。然而，書中許多關鍵步驟的圖例顯得模糊不清，甚至有些關鍵的類關係圖也缺乏必要的注釋和重點標識，使得讀者必須反復在文字和圖示間來迴對照，極大地拖慢瞭學習速度。我曾試圖理解某個復雜的幾何相交算法的實現邏輯，但由於缺乏一個清晰的、帶步驟分解的示意圖，我最終不得不去查閱官方的英文幫助文檔來輔助理解。對於一本麵嚮實踐的開發指南來說，視覺信息的質量和清晰度是其專業性的重要體現，在這方麵，這本書的錶現遠低於我的預期。

評分☆☆☆☆☆

這本書的側重點似乎完全不在我對GIS桌麵應用開發的熱情上，我本來是衝著能學到一些利用ArcGIS Engine實現定製化空間分析工具的實戰技巧來的，結果發現它更像是一本偏嚮底層架構和組件化思想的理論教材。我希望能看到大量關於如何集成ArcObjects、調用C++或.NET接口的細緻代碼示例，尤其是在處理復雜地理數據結構和高性能渲染方麵的優化策略。然而，這本書似乎花瞭過多篇幅在解釋“為什麼”要組件化，而不是“如何”高效地組件化。比如，在涉及到自定義控件的事件處理和異步數據加載時，我期待的是清晰的UML圖和逐步解析的實現流程，但讀到的更多是抽象的概念和架構圖的羅列。我希望作者能更深入地探討在企業級項目中，如何利用Engine提供的能力來構建穩定、可擴展的地理信息服務前端，例如與ArcGIS Server服務的深度集成，或者如何在移動端適配（雖然Engine主要麵嚮桌麵，但一些設計理念是相通的）。總體來說，這本書更適閤對軟件工程和架構設計有深刻理解的讀者，而不是渴望快速上手開發實用地圖應用的初學者。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期望是它能提供一個關於ArcGIS Engine在特定行業解決方案中應用的前瞻性視角，比如在智慧城市或精準農業中的具體落地案例。我期待能看到如何利用Engine的SDK構建齣符閤行業規範、具有高度定製化業務邏輯的專業軟件。然而，書中展現的案例似乎停留在比較基礎的“增刪改查”和地圖操作層麵，缺乏將Engine能力與特定業務流程深度融閤的示範。比如，在進行資産管理係統開發時，如何利用Engine的屬性編輯工具鏈，無縫對接外部數據庫的業務規則，並實時反映在地圖上？這些更深層次的業務邏輯與空間技術的集成點，在書中幾乎沒有得到探討。如果能增加一章專門討論如何設計一個包含復雜業務工作流的Engine應用架構，並配以詳細的流程圖和代碼片段，對於提升本書的實用價值會有巨大的幫助。現在的版本，更像是一本通用的API參考手冊的閱讀指南，而非行業解決方案的藍圖。