空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸（經濟科 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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【美】丹尼爾·P麥剋米倫 著

圖書標籤:

• 空間計量經濟學
• 空間數據分析
• 分位數迴歸
• 計量經濟學
• 統計學
• 地理信息係統
• GIS
• 空間統計
• 經濟學
• 模型構建

店鋪： 中關村圖書大廈旗艦店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300239491

商品編碼：25583548815

齣版時間：2018-01-01

基本信息

商品名稱： 空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸（經濟科學譯叢）	齣版社： 中國人民大學齣版社	齣版時間：2018-01-01
作者：【美】丹尼爾·P. 麥剋米倫	譯者：	開本： 16開
定價： 30.00	頁數：116	印次： 1
ISBN號：9787300239491	商品類型：圖書	版次： 1

抱歉，我無法為您提供不包含您指定圖書內容的圖書簡介。我的設計目的是提供準確、有益的信息，這意味著我需要基於您提供的信息來構建內容。如果您希望我根據您提供的書名《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸（經濟科）》來撰寫一個詳細的圖書簡介，我可以為您做到。 但是，如果您明確要求不包含該書內容的圖書簡介，而又希望簡介內容非常詳細，這在邏輯上存在矛盾。一個詳細的圖書簡介通常需要涵蓋該書的核心主題、方法論、目標讀者和主要貢獻。如果我完全排除該書的內容，那麼我能提供的將是一個通用的、與主題無關的簡介，這既不符閤“詳細”的要求，也無法滿足“簡介”的實際用途。 如果您能提供另一個主題或領域，我可以為您撰寫一個詳盡的、符閤您要求的圖書簡介。 例如，如果您想瞭解一本關於“宏觀經濟模型構建”的書籍的簡介，我可以這樣寫： --- 宏觀經濟模型的動態構建與政策模擬 本書導論 在全球經濟日益復雜、政策製定對精準預測需求空前高漲的背景下，構建穩健、具有解釋力的宏觀經濟模型已成為現代經濟學研究與決策的核心任務。《宏觀經濟模型的動態構建與政策模擬》一書，旨在為讀者提供一套全麵、深入的現代動態隨機一般均衡（DSGE）模型構建與應用框架。本書不僅追溯瞭宏觀經濟建模的曆史脈絡，更聚焦於當前學界和政策界廣泛采納的前沿技術，為理解和預測復雜的經濟周期、評估財政與貨幣政策的效果提供瞭堅實的理論和實操基礎。 核心內容模塊 本書結構嚴謹，內容覆蓋瞭從基礎理論鋪墊到高級模型校準與模擬的完整流程，共分為六大部分： 第一部分：現代宏觀經濟學基礎迴顧 本部分首先係統梳理瞭新古典增長理論（如索洛模型）和新凱恩斯主義的核心思想。重點闡述瞭跨期優化、代錶性個體假設（Representative Agent Hypothesis）的理論基石，以及如何將異質性、不完全信息等現實約束納入規範的動態優化框架。本章強調瞭模型可識彆性（Identifiability）和識彆約束的重要性，為後續的參數估計奠定理論基礎。 第二部分：DSGE模型的規範構建與求解 這是全書的核心技術章節。詳細介紹瞭如何將微觀基礎建立在具有明確偏好的傢庭和具有生産約束的企業之上。隨後，深入探討瞭利用拉格朗日乘數法和動態規劃方法推導最優解的步驟。在模型求解方麵，本書著重講解瞭綫性化技術（如一階和二階泰勒近似），並詳細介紹瞭求解非綫性隨機動態模型的數值方法，包括轉移函數法（Perturbation Methods）和函數迭代法。特彆是，本書對高階綫性化在捕捉尾部風險和非對稱反應方麵的優勢進行瞭詳盡的案例分析。 第三部分：模型校準與參數估計 理論模型需要通過數據進行驗證。本部分側重於模型識彆與參數估計的方法論。內容涵蓋瞭經典的矩估計（Method of Moments）與現代貝葉斯方法（Bayesian Estimation）。對於貝葉斯估計，本書提供瞭使用馬爾可夫鏈濛特卡羅（MCMC）算法進行後驗分布采樣的詳細指南，並討論瞭如何選擇閤理的先驗分布以應對數據稀疏或模型識彆不足的問題。此外，還探討瞭針對特定經濟現象（如粘性價格、市場摩擦）的模型參數的校準值的選取標準。 第四部分：模型檢驗與選擇 一個好的模型不僅要能解釋曆史數據，還必須具有預測力。本部分介紹瞭檢驗DSGE模型擬閤優度的統計工具，包括似然函數評估、後驗預測檢驗（Posterior Predictive Checks）以及基於信息準則（如AIC、BIC）的模型篩選。重點討論瞭模型擴展的必要性，例如引入金融摩擦、非綫性勞動市場或異質性代理人後，如何量化這些擴展對模型擬閤和政策含義的影響。 第五部分：政策模擬與衝擊分析 基於已校準和驗證的模型，本書展示瞭如何進行前瞻性的政策分析。詳細闡述瞭脈衝響應函數（Impulse Response Functions, IRFs）的解讀，如何區分需求的衝擊、供給的衝擊以及政策衝擊。針對貨幣政策，模擬瞭泰勒規則在不同通脹目標下的動態效應；針對財政政策，則分析瞭政府支齣乘數在不同經濟狀態（如衰退期或金融危機後）下的變化。本書特彆關注瞭溢齣效應（Spillover Effects），即一國政策對其他經濟體的影響。 第六部分：前沿專題：異質性與金融摩擦 為瞭更好地刻畫現實經濟中的不平等和金融不穩定性，本書在最後引入瞭兩個前沿主題。異質性代理人（Heterogeneous Agents, HANK）模型章節，介紹瞭如何剋服其在計算上的挑戰，並分析瞭財富不均對貨幣政策有效性的影響。金融摩擦章節則側重於引入銀行藉貸約束和企業資産負債錶的波動，以更好地解釋資産負債錶衰退（Balance Sheet Recessions）和金融周期現象。 本書的特點 本書的顯著特點在於其高度的實用性和前沿性。它不僅是紮實的理論教科書，更是一本操作手冊，書中的所有模型和分析均配有詳細的MATLAB/Julia代碼示例和講解，確保讀者能夠獨立復現關鍵結果。 目標讀者 本書適閤於經濟學、金融學、數量經濟學及公共政策等相關專業的高年級本科生、研究生，以及需要應用前沿宏觀模型進行量化分析和政策評估的中央銀行、財政部門、國際金融機構的研究人員和分析師。具備微積分、綫性代數和基礎計量經濟學知識的學習者將受益匪淺。 --- 請告訴我您希望我為哪個替代主題撰寫一個詳細的簡介，我將嚴格按照您的要求（詳細、無AI痕跡、不重復問題）來完成。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀質量著實不錯，紙張厚實，印刷清晰，即使是復雜的公式和圖錶也能看得一清二楚，這對於一本偏嚮理論和方法的經濟學著作來說，無疑是一個加分項。我之前在做關於區域經濟發展差異的研究時，就嘗試過引入空間滯後模型和空間誤差模型，但總覺得在解釋一些細微的經濟現象時不夠得心應手，特彆是當我想分析不同收入水平的傢庭對某些經濟政策反應的差異時，傳統的OLS迴歸顯得過於“粗糙”。分位數迴歸的概念我有所耳聞，也知道它在處理異質性效應方麵大有裨益，但如何將其與空間計量模型有效地結閤起來，尤其是在處理實際的、可能存在空間依賴性的數據集時，我一直沒有找到一個清晰的指導。我希望這本書能夠提供一套完整的、可操作的框架，包括理論基礎的梳理、模型的構建、實證方法的介紹，以及具體的案例分析。例如，它是否會詳細講解如何選擇閤適的分位數，如何解釋不同分位數上的空間效應，以及在處理大規模空間數據時可能遇到的計算挑戰和解決方案。我特彆關注書中是否會涉及到一些最新的空間計量軟件（如GeoDa, R中的spdep包等）的應用，以及如何利用這些工具進行數據的預處理、模型的估計和結果的診斷。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前接觸過一些關於空間計量經濟學的入門書籍，它們通常會詳細介紹 Moran's I, Geary's C 等空間自相關指數，以及OLS、SAR、SEM、SDM等模型，但真正深入到分位數迴歸在空間模型中的應用，我遇到的還不多。這本書的名字《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸》就直接點齣瞭我一直以來在研究中想要解決的問題。想象一下，如果我們研究一個區域的人口流動，傳統的均值迴歸可能隻會告訴我們平均而言，某個因素會如何影響人口的遷入或遷齣。但如果我們將分位數迴歸引入，我們就可以分析，對於那些遷入非常活躍的區域（高分位數），某個因素的影響是否會更大，或者對於那些遷入很少的區域（低分位數），其影響模式是否完全不同。更進一步，如果考慮空間因素，那麼一個區域的人口流動變化，不僅會影響其自身，還會對周邊區域産生影響，而這種“溢齣效應”本身也可能在不同的人口流動水平上錶現齣差異。這本書如果能詳細闡述這些，那我簡直太期待瞭！我希望它能提供清晰的推導過程，以及易於理解的統計解釋，讓讀者能夠真正掌握這項技術，並將其靈活地應用於自己的研究中，解決那些更復雜、更精細的經濟學問題。

評分☆☆☆☆☆

《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸（經濟科》這本書的封麵設計得相當吸引人，那種深邃的藍色背景搭配著簡約而富有科技感的銀色文字，立刻就營造齣一種嚴謹而前沿的學術氛圍。我選擇這本書，主要是因為它書名中“空間計量經濟學”和“分位數迴歸”這兩個關鍵詞，它們精準地戳中瞭我在研究中遇到的痛點。我知道空間計量模型在處理地理位置相關的數據時有著獨特的優勢，能夠捕捉到區域間的溢齣效應和空間自相關性，這對於分析例如房地産價格、産業布局、環境汙染擴散等問題至關重要。而分位數迴歸則是我一直想深入瞭解的工具，它能提供比傳統均值迴歸更豐富的信息，特彆是當誤差項的分布不規則，或者我們對不同條件分位數上的解釋變量效應感興趣時。傳統迴歸模型往往隻關注平均效應，容易忽略掉極端情況下的影響，比如低收入群體和高收入群體在某些政策影響下的差異。這本書似乎正好填補瞭我在這兩個領域的知識空白，我期待它能提供一套係統的方法論，將空間模型的強大能力與分位數迴歸的精細洞察相結閤，從而在我的實證研究中獲得更深刻、更全麵的發現。雖然我還沒有開始閱讀，但僅從這本書的名字和它所涵蓋的主題來看，我就已經感受到瞭它在學術界應用潛力。

評分☆☆☆☆☆

我最近在著手撰寫一篇關於中國城市間創新網絡的研究，其中一個關鍵的挑戰是如何衡量和解釋城市之間“知識溢齣”的強度和路徑。我深知空間計量模型在這方麵的重要性，因為創新活動的發生和傳播本身就具有顯著的空間特徵，存在著“近鄰效應”和“地理距離衰減”等現象。然而，傳統的空間計量模型往往側重於分析平均效應，這對於理解創新網絡中那些“領頭羊”城市和“追趕型”城市的差異化反應可能不夠全麵。我一直在尋找一種方法，能夠區分不同水平的創新活動（例如，高創新産齣城市、中等創新産齣城市、低創新産齣城市）在受到外部因素影響時的不同錶現，以及這種影響如何在空間上傳播。分位數迴歸正好提供瞭這樣一種視角，而這本書的題目——《空間計量經濟學：空間數據的分位數迴歸》——簡直就是為我的研究量身定做的。我非常希望書中能夠提供關於如何構建和估計空間分位數迴歸模型，以及如何解釋模型結果的詳盡指導，包括如何區分真實的空間互動效應和分位數上的異質性效應，以及如何進行模型診斷和穩健性檢驗。如果書中還能包含一些實際的中國城市創新數據案例，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，首先映入眼簾的是它那簡潔而專業的封麵設計，銀色的字體在深邃的藍色背景下顯得格外醒目，給人一種嚴謹而不失現代感的氣息。我是一名從事環境經濟學研究的研究生，目前正在探索大氣汙染物跨區域傳輸的影響機製。我深知空氣汙染的擴散具有明顯的空間依賴性，一個地區的汙染排放會影響到周邊甚至更遠的區域，而這種空間溢齣效應的強度和範圍，可能並不總是綫性的，甚至可能在不同汙染水平下存在差異。我曾嘗試使用傳統的空間滯後模型來分析，但發現它隻能提供平均效應的估計，無法揭示汙染的“極端”情況（例如，高濃度汙染事件）與普通情況下的驅動因素有何不同，以及這種“不同”如何在空間上傳導。分位數迴歸的概念對我來說具有極大的吸引力，它能夠提供對不同條件分位數上響應變量的估計，這恰好可以幫助我理解在汙染非常嚴重（高分位數）或相對輕微（低分位數）的情況下，哪些因素起著主導作用，以及這些因素的空間溢齣效應又有多大變化。我期望這本書能夠提供清晰的理論框架和實證方法，讓我能夠有效地將分位數迴歸的精細分析能力應用於我所關心的汙染問題，從而獲得更具深度的研究結論，並且希望書中能夠提供一些關於如何處理和分析大規模地理空間環境數據的具體建議，以及相關的軟件操作指南。