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圖書標籤:

• Python
• 爬蟲
• Scrapy
• 數據分析
• 網絡爬蟲
• 編程
• 技術
• 開發
• 實戰
• 框架

店鋪： 經綸風圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115474209

商品編碼：26316521056

包裝：平裝

套裝數量：1

編輯推薦

Scrapy是一個開源的Python爬蟲框架，可以用來輕鬆提取從頁麵數據。Scrapy帶有豐富的特性，可通過簡單的編碼或配置來訪問，從而可以節省開發人員數周的開發時間，並高效地提取所需數據。Scrapy有一個高度活躍且迅速增長的社區，而且已經成為黑客、創業者和Web爬取專傢的首*框架。 
本書講解瞭Scrapy的基礎知識，討論瞭如何從任意源提取數據，如何清理數據，以及如何使用Python和第三方API進行處理，以滿足自身需求。本書還講解瞭如何將爬取的數據高效地饋入數據庫、搜索引擎和流數據處理係統（比如Apache Spark）。在學習完本書後，你將對數據爬取胸有成竹，並將數據應用在自己的應用程序中。 
本書內容： 
使用HTML和Xpath提取所需的數據； 
使用Python編寫Scrapy爬蟲，並在網絡上進行爬取操作； 
將數據推送到任意數據庫、搜搜引擎或分析係統的方法； 
配置爬蟲，使其下載文件和圖形，以及使用代理； 
創建用來限流數據的高效管道； 
使用Twitsted實踐驅動的API並發處理數百個Item； 
讓爬蟲更快速，讓內存使用率更高，以及對Scrapy性能進行調優的技巧； 
使用Scrapyd和Scrapinghub執行大規模分布式爬取操作的方法。

內容簡介

Scrapy是使用Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架，用於抓Web站點並從頁麵中提取結構化的數據。《精通Python爬蟲框架Scrapy》以Scrapy 1.0版本為基礎，講解瞭Scrapy的基礎知識，以及如何使用Python和三方API提取、整理數據，以滿足自己的需求。 
本書共11章，其內容涵蓋瞭Scrapy基礎知識，理解HTML和XPath，安裝Scrapy並爬取一個網站，使用爬蟲填充數據庫並輸齣到移動應用中，爬蟲的強大功能，將爬蟲部署到Scrapinghub雲服務器，Scrapy的配置與管理，Scrapy編程，管道秘訣，理解Scrapy性能，使用Scrapyd與實時分析進行分布式爬取。本書附錄還提供瞭各種軟件的安裝與故障排除等內容。 
本書適閤軟件開發人員、數據科學傢，以及對自然語言處理和機器學習感興趣的人閱讀。

作者簡介

Dimitrios Kouzis-Loukas作為一位軟件開發人員，已經擁有超過15年的經驗。同時，他還使用自己掌握的知識和技能，嚮廣大讀者講授如何編寫軟件。 
他學習並掌握瞭多門學科，包括數學、物理學以及微電子學。他對這些學科的透徹理解，提高瞭自身的標準，而不隻是“實用的解決方案”。他知道真正的解決方案應當是像物理學規律一樣確定，像ECC內存一樣健壯，像數學一樣通用。 
Dimitrios目前正在使用新的數據中心技術開發低延遲、高可用的分布式係統。他是語言無關論者，不過對Python、C++和Java略有偏好。他對開源軟硬件有著堅定的信念，他希望他的貢獻能夠造福於各個社區和全人類。 

關於譯者 
李斌，畢業於北京科技大學計算機科學與技術專業，獲得碩士學位。曾任職於阿裏巴巴，當前供職於凡普金科，負責應用安全工作。熱愛Python編程和Web安全，希望以更加智能和自動化的方式提升網絡安全。

目錄

第 1章 Scrapy簡介 1 
1．1 初識Scrapy 1 
1．2 喜歡Scrapy的更多理由 2 
1．3 關於本書：目標和用途 3 
1．4 掌握自動化數據爬取的重要性 4 
1．4．1 開發健壯且高質量的應用，並提供閤理規劃 4 
1．4．2 快速開發高質量可行産品 5 
1．4．3 Google不會使用錶單，爬取纔能擴大規模 6 
1．4．4 發現並融入你的生態係統 7 
1．5 在充滿爬蟲的世界裏做一個好公民 7 
1．6 Scrapy不是什麼 8 
1．7 本章小結 9 
第 2章 理解HTML和XPath 10 

穿越數據洪流：構建高效網絡爬蟲的秘密花園 在信息爆炸的數字時代，數據已成為驅動社會進步和商業決策的核心資産。然而，海量的信息隱藏在互聯網的各個角落，如何高效、精準地獲取這些數據，並將其轉化為有價值的洞察，成為擺在許多開發者、數據分析師和研究人員麵前的一大挑戰。手動抓取數據不僅耗時耗力，而且極易齣錯，效率低下。幸運的是，網絡爬蟲技術應運而生，為我們打開瞭通往數據海洋的大門。 本書將帶領你踏上一段激動人心的旅程，深入探索構建高效、穩定、可擴展的網絡爬蟲的藝術與科學。我們將從零開始，逐步揭示網絡爬蟲的核心原理，理解HTTP協議的工作機製，以及網頁結構是如何被解析和提取的。你將學會如何巧妙地繞過網站的反爬機製，如何處理各種復雜的數據格式，以及如何管理龐大的爬取任務，確保數據的完整性和準確性。 第一部分：網絡爬蟲的基石——理解網絡與數據 在開始構建爬蟲之前，紮實的理論基礎是必不可少的。我們將首先迴顧計算機網絡的基礎知識，深入理解HTTP/HTTPS協議的請求與響應模型。你將瞭解GET、POST等常用請求方法的作用，掌握HTTP頭部信息的含義，並學習如何利用瀏覽器的開發者工具來分析網頁的網絡請求。 接著，我們將聚焦網頁的構成，學習HTML、CSS和JavaScript這三種前端技術的精髓。理解DOM（文檔對象模型）的概念，掌握如何通過選擇器（如CSS選擇器和XPath）來精確定位網頁中的數據元素。我們將深入解析各種網頁結構，例如靜態網頁、動態加載的Ajax網頁，以及SPA（單頁麵應用），並討論針對不同網頁類型的數據提取策略。 第二部分：掌握核心爬蟲技術——從基礎到進階 本部分將是本書的重頭戲，我們將一步步構建屬於你自己的網絡爬蟲。你將學習如何使用Python編寫簡單的爬蟲腳本，利用`requests`庫來發送HTTP請求，以及如何使用`BeautifulSoup`庫來解析HTML。我們會從最簡單的網頁抓取開始，逐步增加復雜度，例如處理分頁、登錄驗證、以及處理編碼問題。 隨著對基礎爬蟲的掌握，我們將引入更強大的工具和技術。你將學習如何利用Python的並發編程技術（如多綫程、多進程和協程）來極大地提升爬蟲的效率，縮短爬取時間。我們會深入探討異步IO模型，讓你能夠同時處理成韆上萬個網絡請求，實現真正的“秒級”數據采集。 第三部分：構建工業級爬蟲——健壯性、可擴展性與部署 一個能夠應對真實世界復雜性的網絡爬蟲，需要具備工業級的健壯性和可擴展性。本部分將著重於如何構建更穩定、更易於維護和擴展的爬蟲項目。 數據存儲與管理： 原始爬取到的數據需要進行有效的存儲和管理。我們將探討多種數據存儲方案，包括文件存儲（CSV, JSON）、關係型數據庫（MySQL, PostgreSQL）、NoSQL數據庫（MongoDB, Redis），以及如何根據數據特點選擇最閤適的存儲方式。你將學習如何設計數據庫Schema，如何進行高效的數據查詢和索引，以及如何處理數據清洗和去重。 反爬蟲策略與應對： 現代網站普遍部署瞭各種反爬蟲機製，例如IP限製、User-Agent檢測、驗證碼、JavaScript渲染、動態令牌等。我們將深入分析這些常見的反爬蟲策略，並傳授應對之道。你將學習如何使用代理IP池來規避IP封鎖，如何模擬瀏覽器行為來繞過User-Agent檢測，如何處理驗證碼（手動輸入或使用第三方識彆服務），以及如何利用Selenium等工具來執行JavaScript渲染的網頁。 爬蟲的調度與監控： 對於大型爬蟲項目，如何有效地調度爬取任務、監控爬蟲的運行狀態，以及及時處理異常情況至關重要。我們將介紹分布式爬蟲的概念，學習如何使用任務隊列（如Celery, RabbitMQ）來管理和分發爬取任務，以及如何實現爬蟲的分布式部署。你還將學習如何搭建監控係統，收集爬蟲的運行日誌，分析爬取效率，並設置告警機製，確保爬蟲的穩定運行。 法律與道德邊界： 在享受數據便利的同時，我們必須時刻關注網絡爬蟲的法律與道德規範。本書將引導你理解爬蟲的閤規性問題，包括網站的服務條款、robots.txt協議、以及數據隱私保護等。我們將強調理性爬取，尊重網站的資源，避免對目標網站造成不必要的負擔。 第四部分：實戰項目與案例分析——理論付諸實踐 紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。本部分將通過一係列精心設計的實戰項目，將前麵學到的知識融會貫通。我們將從實際需求齣發，一步步構建不同類型的爬蟲，例如： 電商商品信息爬取： 模擬真實的電商數據采集場景，爬取商品列錶、詳情頁信息，並進行結構化存儲。 新聞資訊聚閤： 從多個新聞網站抓取最新的新聞報道，進行分類和匯總。 社交媒體數據分析： 探索如何抓取社交媒體上的公開信息，為輿情分析或用戶行為研究提供數據支持。 招聘信息抓取： 針對招聘網站設計爬蟲，批量獲取職位信息，為求職者或HR提供便利。 在每個實戰項目中，我們都會詳細剖析項目需求、技術選型、代碼實現、以及過程中遇到的挑戰和解決方案。通過這些生動的案例，你將深刻理解如何將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 本書特色： 循序漸進，由淺入深： 從最基礎的網絡概念講起，逐步深入到復雜的爬蟲技術和架構設計。 理論與實踐相結閤： 每一章都配有豐富的代碼示例和實戰練習，幫助你鞏固所學。 關注效率與健壯性： 強調如何構建高效、穩定、可擴展的工業級爬蟲。 覆蓋廣泛的技術棧： 涵蓋Python、HTTP、HTML、CSS、JavaScript、數據庫、分布式係統等相關技術。 強調閤規性與道德： 引導讀者理性爬取，尊重網絡規則，成為負責任的數據采集者。 無論你是初入編程的小白，還是希望提升爬蟲技能的開發者，亦或是希望利用數據解決實際問題的分析師，本書都將是你寶貴的參考指南。它將幫助你自信地穿越數據洪流，解鎖海量信息的潛能，構建屬於你自己的數據獲取秘密花園。準備好瞭嗎？讓我們一起開啓這段精彩的數據探索之旅！

評分☆☆☆☆☆

拿到《現貨 精通Python爬蟲框架Scrapy》這本書，我主要看中的是它的“精通”二字，因為我之前已經接觸過一些 Scrapy 的基礎知識，但總感覺停留在“會用”的層麵，離“精通”還差得很遠。這本書在這一點上做得非常齣色。它深入挖掘瞭 Scrapy 的一些高級特性和底層原理。比如，書中詳細講解瞭 Scrapy 的請求調度器（Scheduler）是如何工作的，以及如何自定義調度器來優化抓取順序，這對需要精細控製抓取節奏的項目來說，簡直是神器。另外，關於 Item Pipeline 的深入剖析，作者不僅介紹瞭常見的去重、數據清洗，還講解瞭如何利用 Pipeline 實現更復雜的數據存儲邏輯，比如與數據庫的集成、數據格式的轉換等。更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭 Scrapy 的一些擴展和插件的使用，例如如何利用 Scrapy-Splash 處理 JavaScript 渲染的頁麵，如何結閤 Scrapy-Redis 實現分布式爬蟲。這些內容對於想要構建大規模、高並發爬蟲係統的開發者來說，無疑是非常寶貴的財富。這本書的講解層次非常分明，既有宏觀的框架理解，也有微觀的技術細節，真正做到瞭“精通”。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《現貨 精通Python爬蟲框架Scrapy》的時候，我正愁著怎麼從一個網站上抓取大量數據，以前嘗試過一些簡單的requests+BeautifulSoup的組閤，但麵對復雜的 Ajax 加載和分頁，簡直是寸步難行。這本書記載的 Scrapy 框架，簡直就是為我量身定做的救星。雖然我還沒來得及深入每一個章節，但光是看目錄和前幾章的講解，就能感受到它的強大和係統。作者非常細緻地從 Scrapy 的安裝、項目的創建講起，一步步引導讀者理解 Selector、Item、Pipeline、Spider 這些核心概念。尤其讓我眼前一亮的是關於反爬蟲策略的講解，這部分內容是很多入門教程常常忽略的，但對於實際應用來說至關重要。作者分享的那些如何處理 IP 限製、User-Agent 輪換、驗證碼繞過等技巧，看得我熱血沸騰，迫不及待想親自實踐。這本書的案例也很多，從靜態網頁到動態加載，覆蓋麵很廣，並且代碼示例都清晰易懂，注釋也很到位，這對於像我這樣需要邊學邊做的人來說，簡直是福音。我相信，按照書中的內容一步步來，我一定能剋服之前遇到的爬蟲難題。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《現貨 精通Python爬蟲框架Scrapy》之前，我曾認為爬蟲技術不過是簡單的網頁解析和數據提取。然而，這本書徹底改變瞭我的認知。它不僅僅是一個工具的使用手冊，更是一門關於如何構建高效、穩定、閤規的網絡數據采集係統的課程。書中對 Scrapy 框架的講解，非常強調“工程化”的思想。作者並沒有停留在簡單的爬蟲腳本編寫，而是深入探討瞭如何將爬蟲作為一個可維護、可擴展的軟件項目來對待。他詳細介紹瞭 Scrapy 項目的目錄結構、配置文件的作用，以及如何通過中間件（Middleware）來統一處理請求和響應的通用邏輯，例如設置請求頭、代理 IP、Cookie 等。尤其讓我贊賞的是，書中對異常處理和錯誤恢復機製的講解，這在實際的爬蟲項目中是至關重要但又容易被忽視的部分。作者提供瞭多種處理網絡錯誤、解析錯誤、反爬蟲策略導緻錯誤的方法，並給齣瞭詳細的代碼示例。讀完這部分內容，我感覺自己對構建一個“生産級”的爬蟲有瞭更清晰的認識，不再是那種“跑一次就丟”的腳本思維。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到《現貨 精通Python爬蟲框架Scrapy》這本書，我以為會是一本純粹的技術手冊，結果讀下來，發現它更像是一位經驗豐富的爬蟲工程師在分享他的“武功秘籍”。這本書的獨特之處在於，它並沒有一味地堆砌技術細節，而是將 Scrapy 的功能巧妙地融入到解決實際問題的過程中。例如，在講解如何處理 Ajax 請求時，作者並不是簡單地告訴你怎麼找到 XHR 請求，而是引導你思考，在 Scrapy 的框架下，如何利用 Selector 和 Spider 的方法來模擬或解析這些請求。書中關於數據去重的章節，也讓我耳目一新，作者介紹瞭多種去重策略，從簡單的內存去重到基於數據庫的去重，並分析瞭它們各自的優缺點和適用場景。更讓我覺得這本書“有溫度”的是，作者在書中反復強調瞭爬蟲的道德和法律邊界，以及如何編寫負責任的爬蟲。他提醒讀者要尊重網站的 robots.txt 協議，閤理設置抓取頻率，避免對目標網站造成過大的負荷。這種“負責任”的爬蟲理念，在技術書中並不多見，但對於每一位爬蟲開發者來說，都至關重要。這本書讓我學到的不僅是技術，還有對這個領域更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直對 Python 爬蟲的“精通”這兩個字持保留態度，總覺得這東西門檻很高，而且容易觸碰到法律和道德的邊界。然而，《現貨 精通Python爬蟲框架Scrapy》這本書，真的顛覆瞭我之前的看法。作者沒有一開始就扔齣一大堆枯燥的技術術語，而是用一種非常平易近人的方式，先描繪瞭 Scrapy 框架的整體架構和設計理念。他將復雜的爬蟲流程拆解成一個個小的、可控的組件，比如 Spiders 負責抓取，Items 負責結構化數據，Pipelines 負責處理數據，Downloader Middleware 負責請求和響應的處理，這樣的劃分讓整個爬蟲的構建過程變得清晰明瞭。最讓我印象深刻的是，書中花瞭大量的篇幅講解如何編寫更健壯、更高效的爬蟲。比如，關於 Scrapy 的日誌係統，作者就詳細介紹瞭如何利用它來診斷問題、監控爬蟲運行狀態，這對於排查 Bug 和優化性能非常有幫助。此外，對 Scrapy 的信號機製和事件驅動的理解，也讓我對異步 IO 和並發處理有瞭更深的認識。這本書不僅僅是教你“怎麼爬”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼爬”，以及如何寫齣更優雅、更可維護的爬蟲代碼。