2019考研数学 李永乐线代辅导讲义+张宇高等数学18讲+王式安概率论辅导讲义 张宇高数 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李永乐，王式安，张宇 著

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• 李永乐
• 张宇
• 王式安
• 辅导讲义
• 2019考研
• 教材

店铺： 强泽商贸专营店

出版社： 西安交通大学出版社

ISBN：9787560534541

商品编码：26353060636

包装：平装

开本：16

出版时间：2018-01-01

2019考研数学辅导用书：

张宇考研数学高等数学18讲

李永乐考研数学线性代数辅导讲义

王式安考研数学概率论与数理统计讲义

【附赠数学公式】

助力2019考研，数学复习的精选攻略 考研数学，是无数莘莘学子在通往理想学府之路上面临的巨大挑战。其中，线性代数、高等数学和概率论与数理统计构成了考研数学的三大核心科目，其重要性不言而喻。要在这场知识的较量中脱颖而出，一份科学、系统、高效的复习策略至关重要。本书正是为了满足广大考研学子的这一迫切需求而精心编撰，汇聚了国内顶尖考研数学名师的智慧精华，力求为您的数学复习提供最坚实的理论支撑和最实用的解题指导。 本书内容涵盖了2019年考研数学的全部核心考点，包括线性代数、高等数学和概率论与数理统计三个独立但又紧密相连的模块。我们深知，考研数学的考察方式灵活多变，不仅考察基础知识的掌握程度，更侧重于对思维能力、分析能力和综合运用知识解决问题的能力的培养。因此，本书在内容的编排上，既注重知识体系的完整性，又强调解题方法的系统性，力图让您在掌握理论的同时，也能熟练运用各种解题技巧，应对各类考题。 一、 线性代数：解析“矩阵王国”的奥秘，构建严谨的逻辑思维 线性代数，以其抽象的符号、严谨的逻辑和强大的应用性，常常让初学者感到一丝畏惧。然而，一旦掌握了其核心思想和方法，它将成为您解决许多复杂问题的有力工具。本书在“李永乐线代辅导讲义”的基础上，对线性代数的各个章节进行了深入的剖析和梳理。 行列式与矩阵： 我们将从最基础的概念入手，详细讲解行列式的计算性质、代数余子式、余子式等内容，并重点阐述矩阵的运算、类型（如可逆矩阵、伴随矩阵、逆矩阵等）及其在方程组求解中的作用。本书将通过大量的例题，演示如何灵活运用行列式和矩阵的性质，快速准确地解决问题，避免不必要的计算失误。 向量空间与线性相关性： 向量组的线性相关与线性无关是线性代数的核心概念之一。本书将深入讲解向量组的秩、基、维数等概念，并特别强调如何判断向量组的线性相关性，以及如何通过求基和秩来分析方程组的解的结构。我们将提供多种判断方法和技巧，帮助您轻松应对相关问题。 线性方程组的解： 线性方程组的求解是线性代数最重要的应用之一。本书将系统讲解齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解的情况，以及如何根据系数矩阵和增广矩阵的秩来判断解的存在性与唯一性。我们将通过分析不同类型的方程组，演示如何利用初等行变换、克拉默法则等方法求出方程组的全部解。 特征值与特征向量： 特征值和特征向量是理解矩阵性质的关键。本书将详细讲解如何计算矩阵的特征值和特征向量，以及它们在线性变换、二次型化简等方面的应用。我们将重点讲解特征值和特征向量的性质，以及如何利用它们来判断矩阵是否可对角化，并给出对角化矩阵的方法。 二次型： 二次型是线性代数在几何和工程领域的重要应用。本书将详细讲解二次型的概念，如何将其转化为标准形，以及如何利用特征值和特征向量来判断二次型的正定性、半正定性等。我们将提供详细的化简步骤和判断依据，帮助您准确掌握二次型相关内容。 在学习线性代数部分，我们强调以下几点： 1. 概念的理解： 线性代数很多概念都比较抽象，务必深入理解其几何意义和代数意义。 2. 运算的熟练： 矩阵运算、行列式计算等是基础，熟练掌握才能快速解题。 3. 性质的灵活运用： 线性代数的很多性质是解题的关键，要学会举一反三，灵活运用。 4. 逻辑的严谨： 线性代数是一个严谨的学科，解题过程中要注重逻辑的连贯性和推理的准确性。 二、 高等数学：攻克“微积分的 Everest”，构建扎实的数学功底 高等数学，是考研数学的基础和核心，也是考察深度和广度最大的科目。本书在“张宇高等数学18讲”的精髓基础上，对高等数学的各个模块进行了系统而深入的讲解，旨在帮助您建立起坚实的数学基础，培养分析问题和解决问题的能力。 函数与极限： 我们将从函数的概念、性质（奇偶性、周期性、单调性、有界性等）出发，深入讲解数列极限和函数极限的求法，特别是利用夹逼定理、等价无穷小代换等技巧。本书将强调极限的直观理解，并提供多种类型的极限问题进行训练。 导数与微分： 导数是描述函数变化率的关键工具。本书将详细讲解导数的定义、计算法则（基本初等函数求导、复合函数求导、隐函数求导、参数方程求导等），以及微分的概念及其应用。我们将重点讲解导数在函数单调性、凹凸性、极值、拐点等方面的应用，帮助您分析函数图像，理解函数的变化趋势。 积分： 积分是导数的逆运算，在计算面积、体积、弧长等方面有着广泛的应用。本书将系统讲解不定积分和定积分的概念、计算方法（如换元积分法、分部积分法、反向代换法等），以及定积分的几何意义和物理意义。我们将重点讲解定积分在计算不规则图形面积、体积，以及解决物理问题中的应用。 微分方程： 微分方程是描述事物变化规律的重要数学模型。本书将详细讲解一阶微分方程（如可分离变量方程、齐次方程、线性方程、伯努利方程等）和常见的高阶线性微分方程的求解方法。我们将提供多种典型方程的求解思路和技巧，帮助您快速掌握微分方程的解法。 多元函数微积分： 随着学科的发展，多元函数的应用越来越广泛。本书将深入讲解多元函数的概念、偏导数、全微分，以及方向导数和梯度。我们将重点讲解多元函数的极值和最优化问题，以及二重积分、三重积分的概念、计算方法及其在求解面积、体积等问题中的应用。 级数： 数项级数和函数项级数是高等数学的重要组成部分。本书将详细讲解数项级数的敛散性判别方法（如比较判别法、比值判别法、根值判别法、审敛法等），以及函数项级数的概念、敛散域和一致收敛性。我们将重点讲解幂级数和泰勒级数，以及它们在近似计算和求解微分方程中的应用。 在学习高等数学部分，我们强调以下几点： 1. 基础概念的牢固掌握： 极限、导数、积分是高等数学的基石，必须深刻理解其定义和性质。 2. 计算方法的熟练运用： 各种求导、积分、解微分方程的方法需要反复练习，达到熟练掌握。 3. 几何直观的培养： 很多数学概念都有其几何意义，培养几何直观有助于理解和记忆。 4. 思想方法的领悟： 高等数学中蕴含着许多重要的数学思想，如极限思想、微元法、分类讨论思想等，要注重领悟其精髓。 5. 应用题的训练： 很多考研题目会将高等数学知识与实际问题相结合，要重视应用题的训练。 三、 概率论与数理统计：掌握随机世界的规律，培养科学的决策能力 概率论与数理统计，是研究随机现象规律性的学科，在统计推断、数据分析、风险评估等方面有着广泛的应用。本书在“王式安概率论辅导讲义”的基础上，为您梳理了概率论与数理统计的核心内容。 概率论： 我们将从随机事件和概率的概念入手，详细讲解概率的计算方法（如加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等）。本书将深入讲解随机变量及其概率分布（离散型和连续型），包括常见的分布（如二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布、指数分布等）。我们将重点讲解期望、方差等描述随机变量取值的集中趋势和离散程度的数字特征，以及协方差和相关系数。 数理统计： 数理统计是概率论的应用，旨在通过样本数据对总体进行推断。本书将详细讲解统计量、抽样分布（如卡方分布、t分布、F分布等）的概念，并重点讲解参数估计（点估计和区间估计）的方法，包括矩估计和最大似然估计。我们将深入讲解假设检验的基本思想、步骤和常见检验方法，如均值检验、方差检验等。 在学习概率论与数理统计部分，我们强调以下几点： 1. 概念的清晰理解： 概率、随机变量、分布、统计量等概念是基础，要做到清晰无误。 2. 公式的记忆与运用： 各种计算概率、期望、方差的公式，以及参数估计和假设检验的公式需要熟练掌握。 3. 统计思想的培养： 概率论与数理统计的核心在于统计思想，要学会从样本推断总体，从数据中发现规律。 4. 应用题的训练： 许多题目会将概率论与数理统计知识应用于实际场景，要注重训练相关的应用题。 本书的特色与优势： 名师经典内容融合： 本书集结了李永乐、张宇、王式安等考研数学领域极具影响力的名师的教学精华，内容权威，体系完整。 系统化知识梳理： 将三大科目按照科学的逻辑顺序进行编排，层层递进，帮助您构建清晰的知识体系。 重点突出，难点解析： 针对考研数学的重点和难点，进行了深入的讲解和详细的分析，帮助您攻克薄弱环节。 例题丰富，技巧点拨： 大量精选的例题，覆盖了考研数学的各类题型，并对解题思路、技巧和方法进行了详细的点拨。 注重思维训练： 不仅仅传授解题技巧，更注重培养您的数学思维能力和逻辑分析能力，让您举一反三，融会贯通。 适用人群： 本书适用于所有参加2019年全国硕士研究生招生考试数学科目的考生，无论您是基础扎实，还是存在薄弱环节，本书都能为您提供有效的复习指导。 学习建议： 1. 制定学习计划： 根据本书的章节安排，结合自身情况，制定详细的学习计划。 2. 循序渐进，打牢基础： 不要急于求成，务必从基础概念开始，逐步深入。 3. 勤于思考，善于总结： 在学习过程中，多思考，多做笔记，及时总结解题经验和方法。 4. 反复练习，巩固提升： 通过大量的练习题来巩固所学知识，查漏补缺，提升解题能力。 5. 结合历年真题： 在掌握基础知识和解题方法后，务必结合历年真题进行模拟训练，熟悉考试形式和难度。 我们深信，凭借本书提供的系统化复习资料和科学的学习方法，您一定能够在考研数学的战场上取得优异的成绩，成功迈入理想的学府。祝您考研成功！

评分☆☆☆☆☆

关于李永乐老师的线代辅导部分，我的初步印象是极其注重概念的几何意义和矩阵变换的直观理解。对于线性代数这种抽象性极强的科目，能将理论与几何图形或空间操作联系起来，是理解力的飞跃。我特别关注了特征值与特征向量那章的引入方式，如果能用更生动的方式解释这些抽象概念的实际应用背景，比如在数据降维或动力系统中的作用，那无疑会大大加深记忆的深度。我期待的是，它不仅仅是一本解题指南，更是一本能够引导我建立起完整线性代数知识体系的“蓝图”。如果每一章的末尾都能提供一个简短的“知识树”梳理，帮助我看到各章节之间的内在联系，那就太棒了，这样可以防止知识点之间相互孤立，成为一个个零散的记忆碎片。

评分☆☆☆☆☆

我必须得说，张宇老师那部分的讲解风格，光是看文字就能感受到那种独有的激情和犀利感，仿佛他正站在我面前亲自点拨一样。这种带有强烈个人色彩的讲解，对于提振士气非常有帮助。在面对枯燥的证明题和复杂的积分计算时，一句恰到好处的鼓励或者一个精辟的总结，往往能让人瞬间打起精神来。不过，这种风格可能不太适合所有学习者，特别是那些偏爱冷静、客观、教科书式讲解的同学，可能会觉得略微有些“聒噪”。我个人是比较喜欢这种风格的，它让原本冰冷的数学知识变得鲜活起来。我希望在接下来的学习中，能够完全吸收这份“精气神”，把这份自信心也带到考场上去。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个下午的时间，才大致翻阅完这三部分资料的目录和引言部分，最大的直观感受就是内容的广度和深度都超出了我最初的预期。特别是关于高等数学那块，感觉它不是简单地对教材知识点进行罗列和总结，而是真正深入到了数学思想和方法论的层面。对于那些常年困扰我的“为什么”和“如何转化”的问题，我似乎在这里找到了更深层次的解释，而不是仅仅停留在公式套用的层面。这种强调底层逻辑的讲解方式，对于提升解题的触类旁通能力至关重要。我尤其期待接下来的具体章节，特别是那些被反复强调的“易错点辨析”，希望能借此机会彻底扫清我以往遗留的知识盲区。如果能辅以一些历史沿革或者不同流派的解题观点对比，那就更完美了，毕竟考研数学的精髓就在于那份独有的“味道”和“严谨性”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装和印刷质量实在让人眼前一亮，拿在手里沉甸甸的，感觉内容一定非常扎实。我特别欣赏这种用心的制作态度，毕竟考研资料这种高强度的学习工具，清晰的排版和耐用的纸张是保证学习效率的关键。内页的字体选择和字号大小都非常合理，长时间阅读下来眼睛也不会太容易疲劳。不过，说实话，光是看着这厚厚的一叠，心里就隐隐感到一丝压力，这感觉就像是站在一座知识的“珠穆朗玛峰”下，虽然知道里面是精华，但攀登的过程注定不会轻松。我希望配套的习题解析部分能像实体书一样给力，最好能有详细的解题步骤和不同角度的思路剖析，而不是那种敷衍了事的标准答案，那样才能真正体现出它的价值所在。对于我这种基础相对薄弱的学习者来说，清晰的逻辑梳理和详尽的文字解释比任何花哨的图示都来得重要。我正在努力适应这种高强度的学习节奏，希望能在这套“重磅炸弹”的帮助下，成功突破今年的数学难关。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在职备考的“跨界”考生，时间管理对我来说是最大的挑战。因此，我对资料的结构化和模块化要求极高。从初步接触来看，这套资料在内容的组织上做得相当不错，重点和难点的划分似乎是经过精心设计的，使得我可以根据自己的时间安排，有针对性地进行“定点爆破”。例如，我看到概率论的部分似乎将不同类型的分布和公式进行了清晰的表格化归类，这对于需要频繁回顾和快速提取信息的我来说，简直是救命稻草。我希望后续的例题选择能够紧密贴合近几年的真题趋势，而不是那种脱离实际的偏题怪题，那样只会浪费宝贵的复习时间。毕竟，考研的本质是选拔，它考察的是对基础知识的掌握程度和解决实际问题的能力，而不是解题的“花样”多寡。

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好

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评分☆☆☆☆☆

书不错，快递也很快，就是这个高数实在是太折磨人了，时常让我有想放弃的冲动。卖家不要害怕(?ω?) ，我不是来给差评的(?ω?) 。

评分☆☆☆☆☆

不说书的质量要多好，至少要保证完好吧，这都烂成这样了，真的差！

评分☆☆☆☆☆

不说书的质量要多好，至少要保证完好吧，这都烂成这样了，真的差！

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正版图书，特别好。

评分☆☆☆☆☆

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