HR的大数据思维:用大数据优化人力成本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 吉恩皮斯 著

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• 人力资源
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• 数据分析
• 成本控制
• 人才管理
• 数字化转型
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• 管理学
• 商业分析
• 效率提升

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115477378

商品编码：26801921295

出版时间：2018-03-01

作  者:(美)吉恩？皮斯 著作 赵磊//任艺 译者 定  价:59 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2018年03月01日 页  数:201 装  帧:平装 ISBN:9787115477378 ●暂无

内容简介

暂无

《人力资源数字化转型：数据驱动的决策与创新》 内容简介 在瞬息万变的商业环境中，人力资源部门正经历前所未有的变革。传统的管理模式已难以应对日益复杂的业务需求和员工期望。本书《人力资源数字化转型：数据驱动的决策与创新》深入探讨了如何利用数字化技术赋能人力资源管理，实现从经验驱动到数据驱动的根本性转变。我们将带领读者穿越技术浪潮，掌握将数据转化为战略洞察、优化组织效能、提升员工体验的钥匙，最终驱动企业整体的持续增长与竞争优势。 第一部分：数字化转型的基石——认知与准备 在本部分，我们将首先剖析数字化转型对人力资源管理带来的深远影响，解释为何拥抱新技术不再是“可选项”，而是“必选项”。我们将从战略层面出发，阐述人力资源部门如何与企业整体战略协同，为数字化转型奠定坚实的思想基础。 认识变革的必然性： 深入分析宏观经济、技术发展、劳动力市场变化等因素，如何重塑人力资源管理的边界和职能。探讨数字化浪潮下，企业对人力资源部门提出的新要求，例如对人才吸引、保留、发展以及组织文化构建的更高期待。 战略协同与愿景构建： 强调人力资源数字化转型并非孤立的项目，而是企业整体数字化战略的重要组成部分。我们将指导读者如何理解企业高层的战略意图，并将人力资源目标与之对齐，共同勾画数字化转型的美好蓝图。 挑战与机遇并存： 识别在转型过程中可能遇到的潜在障碍，如技术壁垒、组织文化阻力、数据安全顾虑、人才技能缺口等。同时，也将重点分析数字化转型所带来的巨大机遇，包括提升效率、降低成本、增强洞察力、优化员工体验、驱动创新等。 文化重塑与人才储备： 探讨如何通过数字化手段，促进组织文化的变革，鼓励创新、协作和持续学习。分析在数字化时代，人力资源部门需要储备哪些新型人才，如数据分析师、数字化项目经理、用户体验设计师等，并提出相应的培养和引进策略。 第二部分：核心业务的数字化升级——从招聘到离职的全链路优化 这一部分将是本书的核心，我们将系统性地介绍如何在人力资源管理的各个关键环节引入数字化工具和方法，实现效率的飞跃和决策的优化。 智能招聘与人才获取： 职位发布与渠道优化： 探讨如何利用ATS（Applicant Tracking System）系统，实现职位信息的自动化发布、管理和追踪。分析不同招聘渠道的有效性，以及如何通过数据分析，选择最优化的招聘渠道组合，降低招聘成本，提高招聘效率。 智能简历筛选与匹配： 深入介绍AI在简历筛选中的应用，如何通过自然语言处理（NLP）技术，快速识别候选人的关键技能、经验和匹配度，大幅缩短筛选时间，减少人工偏差。 在线评估与面试技术： 讨论如何运用在线测评工具（如性格测试、能力评估、情境判断测试）和视频面试技术，实现更高效、标准化的候选人评估。分析这些工具如何帮助HR识别潜在的高绩效人才。 雇主品牌建设与候选人体验： 强调数字化工具在提升雇主品牌形象方面的重要性，例如通过社交媒体、招聘网站、企业官网等渠道，向潜在候选人传递企业文化和价值。分析如何通过优化招聘流程，提升候选人整体体验，吸引顶尖人才。 绩效管理与人才发展： 数据驱动的绩效评估： 讲解如何从多维度收集绩效数据（如项目成果、客户反馈、团队协作表现等），并利用绩效管理系统进行科学分析。介绍OKRs（Objectives and Key Results）等敏捷绩效管理框架，如何通过数字化工具落地执行。 个性化学习与发展路径： 探讨LMS（Learning Management System）在企业培训中的应用，如何根据员工的技能差距、职业发展目标和业务需求，提供个性化的学习内容和发展路径。分析如何通过学习数据，评估培训效果，持续优化学习资源。 人才盘点与继任者计划： 介绍如何利用人才盘点工具，识别关键岗位的人才储备情况，评估员工的潜力和发展空间。探讨如何建立科学的继任者计划，确保关键岗位的稳定性和业务的持续性。 薪酬福利与激励体系： 薪酬数据分析与市场对标： 讲解如何收集和分析薪酬数据，进行市场对标，确保薪酬体系的竞争力和公平性。分析如何利用薪酬管理系统，实现薪酬的自动化计算、发放和调整。 福利管理与个性化选择： 介绍数字化福利管理平台，如何为员工提供更灵活、个性化的福利选择，提升员工的满意度和幸福感。探讨如何通过数据分析，优化福利结构，控制福利成本。 绩效与薪酬的联动： 分析如何将绩效结果与薪酬、奖金、股权激励等紧密挂钩，建立科学的激励机制，激发员工的工作积极性。 员工关系与敬业度提升： 员工敬业度调查与分析： 介绍如何通过在线敬业度调查工具，收集员工反馈，识别影响员工敬业度的关键因素。分析如何基于调查结果，制定针对性的改进措施，提升员工满意度和归属感。 数字化员工沟通与协作： 探讨如何利用企业微信、钉钉、Slack等沟通协作平台，促进信息流通，打破部门壁垒，提升团队协作效率。分析这些平台如何支持远程办公和灵活工作模式。 员工关怀与支持： 介绍如何利用数字化工具，为员工提供更及时、便捷的关怀与支持，例如在线健康咨询、心理辅导、工伤申报等。 劳动合规与风险管理： 电子化合同与流程管理： 探讨如何实现员工合同的电子化签署、管理和归档，降低纸质文档的管理成本，提高效率和安全性。 考勤、休假与报销自动化： 介绍如何利用数字化系统，实现考勤、休假、报销等流程的自动化处理，减少人工错误，提高效率，并符合相关法律法规要求。 合规性监控与预警： 分析如何利用数据分析，对劳动用工、薪酬发放、社保缴纳等方面进行合规性监控，及时发现潜在风险，并进行预警。 第三部分：数据驱动的决策洞察——构建智能人力资源体系 在本部分，我们将聚焦于如何从海量人力资源数据中挖掘价值，实现数据驱动的战略决策。 人力资源数据的价值链： 梳理人力资源数据从采集、存储、处理到分析、应用的全过程，强调数据质量的重要性。 核心人力资源指标（HR Metrics）与KPIs： 详细介绍关键人力资源指标，如员工流动率、招聘周期、培训投资回报率（ROI）、人均产值、人均薪酬等，并讲解如何构建与业务目标相匹配的KPIs。 数据可视化与仪表盘应用： 演示如何利用Excel、Tableau、Power BI等工具，将复杂的数据转化为直观的可视化图表和仪表盘，帮助管理者快速理解数据洞察，并做出明智决策。 预测性分析在HR中的应用： 介绍如何利用数据模型，预测员工流失风险、招聘需求、培训效果等，从而提前采取干预措施，规避潜在问题。 构建数据驱动的HR文化： 探讨如何培养HR团队的数据分析能力，鼓励HR从业者用数据说话，并将数据洞察融入日常工作流程。 第四部分：技术赋能的未来——AI、大数据与HR的深度融合 我们将展望人力资源数字化转型的未来，深入探讨人工智能（AI）、机器学习（ML）等前沿技术，如何进一步重塑人力资源管理。 AI在HR领域的实际应用： 智能聊天机器人（Chatbots）： 探讨AI客服在回答员工常见问题、提供即时支持方面的作用。 自然语言处理（NLP）： 讲解NLP技术在分析员工反馈、理解离职原因、评估沟通文本等方面的潜力。 机器学习（ML）： 分析ML在预测性分析、个性化推荐（如学习内容、职业发展机会）等方面的应用。 人机协作的最佳实践： 强调AI并非取代HR，而是赋能HR，使其能够专注于更具战略性和人情味的工作。探讨如何实现人与AI的最佳协作，最大化效率和价值。 数据安全与隐私保护： 深入讨论在数字化转型过程中，如何确保敏感人力资源数据的安全性和合规性，遵循GDPR等相关法律法规。 持续学习与拥抱变化： 强调在技术飞速发展的背景下，HR从业者需要保持终身学习的态度，不断更新知识和技能，以适应数字化时代的需求。 结论 《人力资源数字化转型：数据驱动的决策与创新》不仅是一本理论指导手册，更是一份 actionable 的实践指南。通过本书的学习，读者将能够系统性地理解人力资源数字化转型的战略意义、核心流程、关键技术以及未来趋势。我们相信，本书将帮助您构建更高效、更智能、更具战略价值的人力资源部门，为企业创造持续的竞争优势，引领组织迈向更加辉煌的未来。

评分☆☆☆☆☆

我对公司的运营成本一直非常敏感，而人力成本无疑是其中最大的一块。我一直认为，要有效地管理和优化人力成本，绝不能仅仅依靠经验，而是需要更科学、更系统的方法。这本书的标题“HR的大数据思维：用大数据优化人力成本”让我眼前一亮，它似乎提供了一条通往更高效、更精细化人力成本管理的道路。我非常希望书中能够提供一些切实可行的、可量化的方法论，帮助我从数据的角度去审视和分析人力成本的构成，找出其中的不合理之处，并提出具体的优化方案。例如，我希望能学习到如何通过数据分析来评估招聘渠道的ROI，如何通过员工敬业度数据来预测生产力，以及如何利用数据模型来优化薪酬福利结构，从而在保证员工福利和激励的同时，最大程度地降低不必要的人力支出。这本书如果能为我打开一扇新的大门，让我看到大数据在人力成本优化方面的巨大潜力，并提供一套可执行的行动指南，那将是我近期最期望的一本好书。

评分☆☆☆☆☆

近几年，我一直在关注人力资源管理领域的创新和发展。随着技术的飞速进步，人力资源管理早已不再是单纯的行政事务，而是需要运用更多的数据和分析工具来驱动战略决策。这本书的名称“HR的大数据思维：用大数据优化人力成本”正是我一直在寻找的突破口。我非常期待书中能够深入阐述“大数据思维”在HR领域的具体体现，而不仅仅是停留在技术层面。我希望书中能够引导我思考如何将数据转化为洞察，如何从海量的数据中发现隐藏的规律，并以此来指导人力资源策略的制定。例如，我希望能学习到如何利用数据来预测人才流失的风险，如何识别高绩效人才的特质，以及如何通过数据分析来评估不同激励措施的效果，从而在保障企业发展的同时，实现人力成本的最优化配置。这本书如果能让我真正理解如何运用大数据来提升HR工作的战略价值，那么它将是一本非常宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚刚接触到一些关于企业管理咨询的新理念，其中“精益管理”和“数字化转型”是两个绕不开的话题。在思考如何将这些理念落地到人力资源部门时，我发现许多传统的HR工作方式存在效率低下和成本高昂的问题。我一直在寻找能够帮助我突破瓶颈的工具和思维方式，而这本书的标题“HR的大数据思维：用大数据优化人力成本”听起来就非常契合我的需求。我希望这本书能够为我提供一个系统性的解决方案，教会我如何将大数据思维融入到日常的HR工作中。我期待书中能够详细介绍大数据分析的常用工具和技术，例如数据可视化、预测模型、机器学习等，并说明它们在HR领域的具体应用场景。更重要的是，我希望这本书能够强调“思维”的重要性，它不仅仅是关于技术的使用，更是关于如何用数据去理解和解决人力资源管理中的复杂问题。例如，我希望能学习到如何通过数据分析来识别员工绩效的关键驱动因素，如何更科学地设计薪酬福利体系，以及如何利用数据来评估和优化员工发展路径，从而在提升员工满意度的同时，有效控制人力成本的增长。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种非常专业和现代的感觉，蓝色的主色调搭配简洁的字体，一看就知道是关于某种前沿技术的。我一直对人力资源管理中如何运用数据分析抱有浓厚的兴趣，尤其是在当前数字化浪潮下，如何更科学、更有效地管理人力成本，实现降本增效，是我工作中的一个重要课题。这本书的标题“HR的大数据思维：用大数据优化人力成本”恰恰击中了我的痛点，让我对它充满了期待。我设想书中会深入探讨如何构建数据采集和分析的框架，如何运用大数据技术识别出人力成本的潜在浪费点，以及如何基于数据驱动的决策来制定更精准的人力资源策略。例如，我希望能看到书中关于招聘效率、员工留存率、培训投入回报率等关键指标的数据化分析方法，以及如何通过大数据预测未来的人力需求和成本趋势。更进一步，我期待书中能分享一些具体的案例研究，展示企业是如何成功运用大数据来优化人力成本的，这些案例能够给我提供宝贵的实操经验和借鉴。这本书如果能让我领略到大数据在HR领域的无限可能，并为我指明一条切实可行的优化路径，那么它将是我近期阅读过的最有价值的书籍之一。

评分☆☆☆☆☆

作为一名HR部门的初级从业者，我常常感到在数据分析方面力不从心，很多时候只能依赖经验和直觉来做决策，这让我感觉不够专业，也担心会错过一些重要的机会。我了解到大数据在各行各业都发挥着越来越重要的作用，因此当我看到这本书“HR的大数据思维：用大数据优化人力成本”时，我立刻被它吸引住了。我非常希望能从这本书中学习到如何系统地运用大数据来解决HR工作中遇到的实际问题。我希望书中能够提供一些易于理解的、适合初学者的入门级知识，让我能够快速掌握大数据分析的基本概念和方法。例如，我希望能够了解数据收集的渠道和方法，如何对数据进行清洗和整理，以及如何使用一些基础的数据分析工具来提取有用的信息。另外，我也期待书中能够介绍一些具体的、可操作的案例，展示如何通过大数据分析来优化招聘流程、提高员工敬业度、减少离职率等，这些案例能够帮助我将学到的知识应用到实际工作中，并且能够为我的职业发展打下坚实的基础。