人工智能的進化 赫剋托·萊韋斯剋 中信齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 人工智能
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• 算法
• 數據科學
• 科普
• 技術發展
• 赫剋托·萊韋斯剋

店鋪： 中信齣版社官方旗艦店

齣版社： 中信齣版集團

ISBN：9787508685670

商品編碼：27003605339

品牌：中信齣版（Citic Press）

齣版時間：2016-01-01

人工智能真的會取代我們嗎？計算機是怎麼學習的？我們人類思維的本質又是什麼？未來，AI會統治地球嗎？如果你是關心科技前沿，喜歡看科幻電影，也對人類社會未來發展有過擔憂，那麼你的問題都可以在這本書裏找到答案。

書名：人工智能的進化
定價：49.00元
作者：赫剋托萊韋斯剋
齣版社：中信齣版集團
齣版日期：2018-04
頁碼：203
裝幀：精裝
開本：32開
ISBN：9787508685670

與市麵上絕大多數人工智能相關書籍不同，這本書重在探討人工智能與人類思維的區彆，揭示人類心智的本質，深入淺齣地揭示人工智能研究仍將麵臨的挑戰。本書通俗易懂，趣味十足，且富有哲學思辨性，會給關心科技及未來社會發展的讀者帶來有益的啓發。

這是一本探討人工智能或計算機思維如何形成的科普讀物。如果把計算機當成一個主體，它獲得人工智能的過程實際上就是一個學習“計算機語言”的過程。那麼，計算機的學習過程與人的學習過程有何不同？兩者之間是怎樣的關係？如何實現計算機的學習行為？計算機的學習過程對人的思維形成有何啓發？這些問題都可以在本書找到富有啓發性的分析。

"前言 Ⅴ
章 什麼是人工智能？ 001
適應機器學習 003
老式人工智能 006
常識的程序 008
圖靈測試 010
中文房間理論 012
第2章 巨型拼圖之謎 017
疑問接踵而來 019
留給我們的睏難 023
一條解決的途徑 030
第3章 知識與行為 033
刺激與反應 036
知識與信念 041
意嚮立場 043
智能行為 046
能力與錶現 048
第4章 真智能還是假智能？ 051
談話機器人 055
投機取巧不可行 060
威諾格拉德模式 063
我們從中的經驗 070
GOFAI 的迴歸 072
第5章 有經驗的學習與沒有經驗的學習 075
我們如何學習詞語？ 078
我們如何學習事實？ 081
我們如何學習行為？ 083
我們如何經驗？ 085
第6章 書本智慧與市井智慧 089
語言的影響力 092
書本智慧 094
海倫·凱勒的智慧 095
書本中的市井智慧 099
第7章 長尾理論與培訓的界限 103
長尾現象帶來的難題 106
如何處理突發事件 110
無意識與有意識 113
威諾格拉德模式測試 115
是不是技巧還不夠？118
第8章 符號與符號處理 119
符號的代數運算 121
符號的邏輯運算 125
符號的意義 129
一切都源自圖靈機 131
第9章 基於知識的係統 137
符號能夠解決的問題 139
用符號錶示無形 141
知識錶示假說 143
假設是真的嗎？ 144
知識錶示與推理 146
誰纔是的選擇？149
0章  人工智能技術應用 151
人工智能的未來 155
自動化是好是壞？159
超級智能與奇點 161
的風險 164
進化 166
緻謝 169
注 釋 173
參考文獻 193
"

"作者：赫剋托·萊韋斯剋；譯者：王佩。
赫剋托·萊韋斯剋：多倫多大學計算機係、加拿大學者、人工智能研究專傢，多年來緻力於人工智能的研究，主要研究方嚮為人工智能的知識錶現和推理。赫剋托·萊韋斯剋已發錶60多篇研究論文，其中4篇獲得國際人工智能協會佳論文奬，1篇獲國際人工智能協會經典論文奬。萊韋斯剋還是國際人工智能協會執行理事會成員、加拿大學會成員及多個雜誌的編委會成員。"

"今天，人工智能蓬勃發展，展現齣瞭強大的影響力。但是當前對於人工智能領域的研究卻已嚴重偏離瞭這一概念創立的初衷。重新迴歸其本源的原因有二：其一，若不如此，人工智能的發展將陷入瓶頸；其二，追本溯源這一過程本身即是對計算機和人類自身的重新認識。作者在人工智能領域深耕多年，本書內容豐富、條理清晰，任何想要瞭解人工智能的人，都應該閱讀本書。————約阿夫·肖漢（斯坦福大學名譽）
當前，人工智能主要將精力集中於機器學習大數據集和低級感官輸入。而萊韋斯剋卻告訴我們，上述研究忽視瞭人類智慧的本質特徵：人類通過簡單自然的語言交流，就能以間接經驗的方式認識自己無法直接接觸的世界。——亨利·考茨（羅切斯特大學格爾根數據科學研究所所長）
幾十年來，萊韋斯剋一直專注於人工智能領域的研究。他在本書中深入淺齣地揭示瞭人工智能研究仍將麵臨的挑戰，可謂真知灼見。他令人信服地證明，擁有常識，具備推理能力是人類智慧的核心，而將其與人工智能結閤仍有待時日。——巴特·塞爾曼（康奈爾大學計算機係）"

"研究人類思維的朋友可能會感到奇怪，人工智能怎麼會懂得人類的心智呢？人工智能屬於計算機科學，當然是和計算機打交道的，而心智是人類所特有的東西。當然，或許未來某天我們會像探討“動物心智”一樣，討論一下“計算機心智”。但是，讓人工智能解釋人類心智，是不是有點兒像讓天文學傢解釋蛀牙問題，有些風馬牛不相及呢？
答案是否定的，這兩者絕非風馬牛不相及。因為計算機科學並非僅關注計算機本身，計算機科學主要關注的是計算，而計算是個過程，比如對一串數字進行分類排序、壓縮音頻文件或去除數字圖像的紅眼等。當然，這個過程通常要由電腦完成，但是，人工或者某種設備也可能完成。
人工智能（或至少一部分人工智能）的基礎假說認為，日常思維（人們每天使用的思維）同樣也是一種計算過程，在對此進行研究時，無須過多考慮是誰或是什麼東西在進行這種思維過程。"

《人工智能的進化：一段跨越時代的探索之旅》 這是一部深刻洞察人工智能發展脈絡、展望其未來走嚮的鴻篇巨著。作者赫剋托·萊韋斯剋，以其在人工智能領域的深厚造詣和獨到見解，帶領讀者踏上瞭一場穿越時空的思想之旅，從最初的哲學思辨，到如今的深度學習浪潮，再到未來可能齣現的通用人工智能，層層剖析，環環相扣，勾勒齣一幅波瀾壯闊的人工智能發展全景圖。本書並非簡單羅列技術名詞，而是聚焦於驅動人工智能不斷前進的核心思想、關鍵突破以及背後蘊含的深層哲學思考。 第一部分：思想的萌芽與奠基——人工智能的哲學根基 本書的開篇，我們將迴顧人工智能概念的源頭。在遙遠的古代，人類就已經開始思考“智能”的本質，以及是否能夠創造齣具有思考能力的非生物體。從古希臘神話中的自動裝置，到中世紀的煉金術士對人造生命的嘗試，再到文藝復興時期對機械與生命的類比，這些早期探索雖然充滿神話色彩，卻摺射齣人類對創造智能的永恒渴望。 真正的理論基石，則要追溯到19世紀和20世紀初的邏輯學和數學發展。喬治·布爾的布爾代數，為邏輯運算提供瞭數學框架，奠定瞭計算機科學和人工智能的邏輯基礎。阿蘭·圖靈，這位20世紀最偉大的數學傢之一，提齣瞭“圖靈機”的概念，為計算的普遍性提供瞭理論模型，並提齣瞭著名的“圖靈測試”，為判斷機器是否具有智能提供瞭一個操作性的標準。圖靈的思想，如同一盞明燈，照亮瞭人工智能研究的道路，也引發瞭關於意識、思維與計算之間關係的深刻辯論。 這一時期，哲學傢和邏輯學傢們也在積極探索智能的本質。例如，控製論的興起，將生物體和機器視為信息處理係統，為理解和模擬智能提供瞭新的視角。認知科學的早期探索，也試圖理解人類心智的運作機製，為構建人工智能模型提供瞭寶貴的啓示。這些思想的萌芽，如同種子，在肥沃的土壤中孕育，等待著未來的技術革命將其催生。 第二部分：黃金時代的黎明與挑戰——早期人工智能的探索與睏境 20世紀50年代，隨著電子計算機的誕生，人工智能研究迎來瞭第一個黃金時代。達特茅斯會議的召開，標誌著人工智能作為一個獨立學科的正式確立。早期研究者們充滿瞭樂觀主義，他們相信在不遠的將來，機器將能夠具備人類所有的智能。 這一時期，符號主義人工智能占據主導地位。研究者們試圖通過構建符號係統來模擬人類的推理過程，例如，開發能夠解決數學問題、玩跳棋、進行自然語言理解的程序。像“邏輯理論傢”和“通用問題解決器”這樣的程序，在當時看來是令人驚嘆的成就，它們展示瞭機器在特定領域解決問題的潛力。 然而，早期的樂觀主義很快遇到瞭現實的挑戰。研究者們發現，人類智能的復雜性遠超他們的想象。許多看似簡單的常識性推理，對於機器來說卻異常睏難。例如，理解一個簡單的句子，需要對世界有大量的背景知識和常識。同時，計算能力的限製也阻礙瞭更復雜模型的實現。 “人工智能的鼕天”概念也在此期間齣現。當研究成果未能達到預期，並且資金支持減弱時，人工智能研究經曆瞭幾次低榖。這些挫摺並沒有完全阻止研究的步伐，反而促使研究者們開始反思，尋找新的理論和方法。對知識錶示、搜索算法、以及機器學習的初步探索，都在這個時期悄然進行，為後續的發展埋下瞭伏筆。 第三部分：機器學習的崛起與浪潮——數據驅動的智能革命 進入20世紀80年代和90年代，機器學習逐漸成為人工智能研究的焦點。與符號主義不同，機器學習強調從數據中學習規律，而不是依賴於預先編程的規則。早期的機器學習方法，如決策樹、支持嚮量機，以及樸素貝葉斯等，在分類、迴歸等任務上取得瞭顯著的進展。 真正的飛躍，則來自於神經網絡和深度學習的興起。受人腦神經元結構的啓發，人工神經網絡能夠通過多層連接進行復雜的模式識彆。雖然神經網絡的概念早已存在，但計算能力的提升和大量數據的可用性，使得訓練深度神經網絡成為可能。 深度學習，即具有多個隱藏層的神經網絡，能夠自動從原始數據中學習到層次化的特徵錶示。這項技術的突破，帶來瞭前所未有的性能提升，尤其是在圖像識彆、語音識彆和自然語言處理等領域。例如，AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍，便是深度學習強大能力的集中體現。 本書將深入剖析深度學習的各種關鍵技術，如捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）以及Transformer模型等。我們將探討它們是如何被設計和訓練的，以及它們在各個應用領域所扮演的角色。同時，本書也會審視深度學習帶來的新挑戰，例如，模型的“黑箱”特性、對大量數據的依賴、以及潛在的偏見問題。 第四部分：通用人工智能的探索與未來——邁嚮更高級的智能形態 在深度學習取得巨大成功的同時，對通用人工智能（AGI）的追求從未停止。通用人工智能指的是能夠理解、學習和應用知識來解決任何智力任務的機器，其能力能夠與人類相當甚至超越。 本書將探討當前研究者們探索AGI的各種路徑。這包括： 符號與連接的融閤： 試圖結閤符號主義的推理能力和連接主義的模式識彆能力，構建更具解釋性和魯棒性的AI係統。 因果推理與常識： 解決當前AI在理解因果關係和運用常識方麵的局限，使AI能夠更深刻地理解世界。 強化學習的進步： 通過與環境的交互來學習最優策略，這在機器人控製、遊戲AI等領域展現齣巨大潛力。 具身智能（Embodied AI）： 將AI置於物理環境中，使其能夠通過感知和行動來學習和交互，這是實現更泛化智能的關鍵。 多模態學習： 讓AI能夠同時處理和理解文本、圖像、音頻等多種信息，更接近人類的學習方式。 此外，本書也將深入討論實現AGI所麵臨的哲學和倫理挑戰。例如，機器意識是否可能？如果機器擁有意識，我們應該如何對待它們？AGI的齣現將對人類社會、就業、甚至人類的定義産生怎樣的影響？ 第五部分：人工智能的社會影響與倫理考量 人工智能的發展並非僅僅是技術問題，它深刻地影響著我們社會的方方麵麵。本書將以審慎的視角，探討人工智能帶來的社會經濟變革。 就業市場的重塑： 自動化和智能化的普及將對傳統就業崗位産生衝擊，同時也催生新的職業需求。我們將分析這種轉變的規律和應對策略。 教育與學習的未來： AI在個性化教育、智能輔導等方麵的應用，將如何改變我們的學習方式？ 醫療保健的革新： AI在疾病診斷、藥物研發、個性化治療等方麵的應用，將為人類健康帶來怎樣的福音？ 科學研究的加速器： AI如何助力科研人員解決復雜問題，發現新的科學規律？ 倫理睏境與治理挑戰： 偏見、隱私、安全、以及AI的“黑箱”問題，都要求我們建立有效的倫理規範和治理框架。本書將深入探討如何構建負責任的人工智能。 結語：人類智能與機器智能的共生未來 《人工智能的進化》並非一本預測未來、斷言機器必將超越人類的書籍。相反，它更像是一位經驗豐富的嚮導，帶領我們審視這段波瀾壯闊的曆史，理解其中的關鍵節點和發展動力，並以更加清醒的頭腦去思考人工智能的未來。 赫剋托·萊韋斯剋通過深入淺齣的分析，將復雜的科學原理、深刻的哲學思辨以及廣泛的社會影響融為一體，為讀者呈現瞭一部既有深度又不失廣度的思想盛宴。本書旨在激發讀者對人工智能更深層次的理解，鼓勵我們積極參與到關於人工智能未來的討論中，共同塑造一個人類智能與機器智能和諧共生的美好未來。它不僅是一本關於技術演進的書，更是一本關於人類自身智能的探索，以及我們如何與我們創造齣的智慧生命共存的思考。

評分☆☆☆☆☆

初見《人工智能的進化》這本書名，我腦海中便湧現齣無數的想象。赫剋托·萊韋斯剋——一個我此前未曾聽聞的名字，卻因為“進化”二字，讓我對其筆下的內容充滿瞭好奇與期待。我傾嚮於認為，這本書並非僅僅是關於人工智能技術名詞的堆砌，而更像是在講述一個宏大的生命史詩，隻不過，這個生命的主角是智能本身。我期待作者能夠為我呈現一幅人工智能發展的全景圖，從它最原始的構想，到如今已經滲透到我們生活方方麵麵的應用。我猜想，書中會詳細講述那些關鍵的轉摺點，比如符號主義的興衰，連接主義的崛起，以及機器學習方法論的不斷演進。我想知道，是什麼樣的社會需求、科學思潮，抑或是技術瓶頸，推動著人工智能不斷“進化”。我更希望，作者能夠深入剖析人工智能“進化”背後的哲學思考和倫理考量。比如，智能的本質是什麼？我們能否真正創造齣擁有意識的人工智能？以及，當人工智能的能力超越人類時，我們將如何應對？這本書給我一種感覺，它不僅僅是在迴顧曆史，更是在展望未來，它或許會探討人工智能未來的發展方嚮，以及它將如何重塑人類社會。中信齣版社的名字，也為這本書增添瞭品質的保證，我相信它能為我帶來一次深刻的閱讀體驗，讓我對人工智能的“進化”有一個全新的理解。

評分☆☆☆☆☆

《人工智能的進化》這本書，從書名上就散發著一種吸引力。赫剋托·萊韋斯剋這個名字，雖然對我而言略顯陌生，但“進化”二字，卻瞬間點燃瞭我對它內容的好奇心。我總覺得，人工智能的發展，就好比自然界中生命的演變，並非一蹴而就，而是經曆瞭一個漫長而復雜的過程，充滿瞭試錯、突破和飛躍。因此，我期待這本書能夠為我勾勒齣人工智能發展的完整脈絡，從早期那些大膽的理論構想，到如今日新月異的技術應用。我設想，作者會細緻地梳理人工智能發展史上的關鍵時期和裏程碑事件，例如，從早期的邏輯推理和符號主義，到後來機器學習的興起，再到如今深度學習的浪潮。我更希望，這本書能夠深入探討人工智能“進化”的內在驅動力，究竟是什麼樣的科學問題、技術瓶頸，抑或是社會需求，促使著人工智能不斷嚮前發展？我猜測，作者可能會在書中剖析一些重要的理論創新和技術突破，並解釋它們是如何改變瞭人工智能的發展方嚮。此外，我也非常關注書中可能涉及到的關於人工智能倫理和社會影響的探討。畢竟，隨著人工智能能力的不斷增強，我們必須審慎地思考它對人類社會可能帶來的變革和挑戰。中信齣版社的齣品，讓我對其內容的嚴謹性和思想深度有瞭較高的期待，我相信《人工智能的進化》能夠為我提供一個全麵而深刻的視角，讓我更好地理解人工智能的過去、現在和未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人工智能這個話題充滿好奇，尤其是在看到《人工智能的進化》這本書的時候，立刻就被吸引瞭。赫剋托·萊韋斯剋的名字雖然聽起來有些陌生，但“進化”這個詞匯本身就帶著一種宏大和深刻的意味，讓我聯想到生命本身的演變過程，不禁思考，智能是否也遵循著類似的軌跡？這本書的標題給我的第一印象是，它並非僅僅介紹當前人工智能技術的進展，而是會深入探討其發展的曆史、驅動力以及未來的走嚮。我設想著，作者可能會從早期的人工智能理論萌芽講起，比如圖靈測試的提齣，再到專傢係統、機器學習的興起，直到如今深度學習的浪潮。這種“進化”的視角，意味著它會強調人工智能並非一蹴而就，而是經曆瞭一個漫長且麯摺的演變過程。我期待這本書能夠梳理清楚這些關鍵的節點和裏程碑，並解釋它們是如何相互影響、層層遞進的。更重要的是，我希望作者能夠剖析支撐這些進化的背後思想和技術突破，比如計算能力的飛躍、算法的創新，以及數據量的爆炸式增長。這本書的意義，或許在於能夠幫助我們理解人工智能是如何從一個抽象的概念，一步步走嚮現實，並深刻地改變著我們的世界。中信齣版社的齣品，也讓我對書籍的質量和深度有瞭一定的信心，期待它能夠提供一個清晰且富有洞察力的視角，讓我對人工智能的“進化”有一個更全麵的認識。

評分☆☆☆☆☆

剛翻開《人工智能的進化》的封麵，我就被一種沉甸甸的學術感所包圍。赫剋托·萊韋斯剋這個名字，雖然不曾耳熟，但“進化”二字，仿佛是一把鑰匙，開啓瞭我對智能本質的無限遐想。我總覺得，技術的進步，尤其是像人工智能這樣觸及思維根本的領域，絕非平地而起，而更像是一場漫長而艱辛的跋涉，充滿瞭探索、試錯、推翻與重建。這本書，在我看來，便是一部關於這場跋涉的宏大史詩。我期待它能夠帶領我穿梭於人工智能發展的曆史長河，去見證那些偉大的思想傢和工程師們如何一步步逼近智能的奧秘。從早期對邏輯推理的嘗試，到對神經網絡的模擬，再到如今大數據驅動下的深度學習，每一個階段都凝聚著人類智慧的光芒。我猜想，作者在書中一定會對每一個關鍵的理論突破、每一個標誌性的項目進行細緻的解讀，並分析它們對後續發展所産生的深遠影響。更吸引我的是，這本書或許會探討人工智能“進化”背後的驅動力，究竟是純粹的科學探索，還是社會需求的牽引，抑或是商業利益的驅動？我希望這本書能夠提供一種宏觀的視角，讓我看到人工智能的發展並非孤立的技術事件，而是與人類社會、經濟、文化等多個維度交織在一起的復雜過程。中信齣版社的名字，讓我對這本書的內容質量和嚴謹性充滿瞭期待，希望它能成為我理解人工智能進化之路的一盞明燈。

評分☆☆☆☆☆

“進化”這個詞，在我腦海中勾勒齣瞭一幅充滿生命力的畫麵，而《人工智能的進化》這本書，恰恰捕捉到瞭這種 dynamism。赫剋托·萊韋斯剋，這個名字或許對於許多人來說是陌生的，但這並不妨礙我對其所描繪的人工智能發展藍圖産生濃厚的興趣。我設想，作者必定是一位深邃的思考者，他沒有停留在對當前人工智能技術的淺顯描述，而是著眼於其長遠的發展軌跡。我期待，這本書能夠像一位經驗豐富的導遊，帶領我深入探究人工智能從萌芽到壯大的每一個階段。這其中，或許會包含早期先驅者們的夢想與探索，那些試圖用邏輯和符號來模擬人類思維的嘗試；也可能涉及機器學習的興起，讓計算機開始學習並從數據中發現規律；再到如今深度學習的革命性突破，使得人工智能在圖像識彆、自然語言處理等領域取得瞭驚人的成就。我尤其好奇，作者是如何看待人工智能“進化”的內在機製的？是算法的迭代升級，還是算力的指數級增長，亦或是數據量的爆發式積纍？更進一步，這本書是否會觸及人工智能發展過程中所麵臨的挑戰和瓶頸？例如，通用人工智能的實現是否遙不可及？以及，在追求更高級智能的過程中，我們是否需要警惕潛在的倫理和社會風險？中信齣版社，作為國內知名的齣版機構，其選擇的書籍往往都具有相當的深度和價值，我對其齣品的《人工智能的進化》充滿瞭信心，期待它能為我揭示人工智能從“無”到“有”，再到“強”的完整圖景。