Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 Al Sweigart 斯维加 Python编程书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Al Sweigart 斯维加特 著

图书标签:

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• Al Sweigart
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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115422699

商品编码：27389296098

包装：平装-胶订

出版时间：2016-06-01

图书基本信息
图书名称	Python编程快速上手 让繁琐工作自动化
作者	Al Sweigart 斯维加特
定价	69.00元
出版社	人民邮电出版社
ISBN	9787115422699
出版日期	2016-06-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

作者简介

Al Sweigart 是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》。

目录

目录 部分 Python编程基础 章 Python基础 3 1.1 在交互式环境中输入表达式 3 1.2 整型、浮点型和字符串数据类型 6 1.3 字符串连接和复制 6 1.4 在变量中保存值 7 1.4.1 赋值语句 7 1.4.2 变量名 9 1.5 个程序 9 1.6 程序剖析 11 1.6.1 注释 11 1.6.2 print()函数 11 1.6.3 input()函数 11 1.6.4 打印用户的名字 12 1.6.5 len()函数 12 1.6.6 str()、int()和float()函数 13 1.7 小结 15 1.8 习题 15 第2章 控制流 17 2.1 布尔值 18 2.2 比较操作符 19 2.3 布尔操作符 20 2.3.1 二元布尔操作符 20 2.3.2 not操作符 21 2.4 混合布尔和比较操作符 21 2.5 控制流的元素 22 2.5.1 条件 22 2.5.2 代码块 22 2.6 程序执行 23 2.7 控制流语句 23 2.7.1 if语句 23 2.7.2 else语句 24 2.7.3 elif语句 25 2.7.4 while循环语句 30 2.7.5 恼人的循环 31 2.7.6 break语句 33 2.7.7 continue语句 34 2.7.8 for循环和range()函数 37 2.7.9 等价的while循环 39 2.7.10 range()的开始、停止和 步长参数 39 2.8 导入模块 40 from import语句 41 2.9 用sys.exit()提前结束程序 41 2.10 小结 41 2.11 习题 41 第3章 函数 43 3.1 def语句和参数 44 3.2 返回值和return语句 45 3.3 None值 46 3.4 关键字参数和print() 47 3.5 局部和全局作用域 48 3.5.1 局部变量不能在全局作用 域内使用 48 3.5.2 局部作用域不能使用其他 局部作用域内的变量 49 3.5.3 全局变量可以在局部作用 域中读取 49 3.5.4 名称相同的局部变量和全局 变量 50 3.6 global语句

编辑推荐

畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。

文摘

序言

开启你的自动化之旅：释放Python的强大力量 在信息爆炸的时代，高效处理日常事务、将重复性劳动交给机器，已经成为个人和企业提升生产力的关键。而Python，以其简洁易读的语法、庞大的社区支持和丰富的库生态，正成为实现这一目标的最热门选择。本书将带领你踏上一段激动人心的Python编程之旅，聚焦于如何利用这门强大的语言，彻底告别那些繁琐、耗时的工作，让你的时间和精力投入到更具创造性和价值的任务中。 为什么选择Python进行自动化？ 你是否曾花费大量时间复制粘贴数据、手动处理文件、发送格式单一的邮件，或是进行复杂的计算？这些看似微不足道，却日积月累地吞噬着宝贵的工作时间。Python的出现，为我们提供了一个优雅而高效的解决方案。 易学易用，上手门槛低： 相较于许多其他编程语言，Python的语法更加接近自然语言，学习曲线平缓。即使你没有任何编程基础，也能在短时间内掌握核心概念，并开始编写自己的自动化脚本。 强大的库支持，事半功倍： Python拥有极其丰富的第三方库，几乎涵盖了你可能遇到的所有自动化场景。无论是处理电子表格、操作PDF、抓取网页信息、发送电子邮件，还是与操作系统进行交互，总有现成的库能够帮你轻松实现。 跨平台兼容，通用性强： Python可以在Windows、macOS和Linux等多种操作系统上运行，这意味着你编写的自动化脚本几乎可以无缝迁移到不同的工作环境中，极大地提高了灵活性。 活跃的社区，源源不断的支持： Python拥有全球最活跃的开发者社区之一。这意味着当你遇到问题时，总能找到丰富的学习资源、教程和热情的社区成员提供帮助。 本书将为你揭示怎样的自动化可能性？ 本书并非枯燥的编程语法教程，而是以实际应用场景为导向，通过生动具体的案例，教会你如何将Python应用于解决日常工作中的难题。我们将从基础出发，逐步深入，让你感受到自动化带来的巨大改变。 第一部分：Python基础——构建你的自动化基石 在开始自动化之旅前，扎实的基础是必不可少的。这一部分将为你打下坚实的Python编程基础，让你能够自信地进行后续的学习和实践。 Python的安装与环境搭建： 我们将指导你如何轻松地在你的电脑上安装Python，并配置好必要的开发环境，让你能够立即开始编写代码。 变量、数据类型与运算符： 理解Python中的基本数据结构，如整数、浮点数、字符串、布尔值，以及如何使用运算符进行计算和比较，是进行任何编程操作的起点。 流程控制语句： 掌握 `if`、`elif`、`else` 条件语句和 `for`、`while` 循环语句，让你能够编写出能够根据不同情况做出判断和重复执行任务的程序。 函数： 学习如何定义和调用函数，将重复的代码块封装起来，提高代码的可读性和复用性，为构建复杂的自动化流程奠定基础。 列表、元组、字典和集合： 深入理解Python内置的集合数据类型，它们是组织和操作大量数据的关键。你将学会如何有效地存储、访问和修改各种类型的数据。 文件I/O操作： 学习如何读取和写入文件，这是处理数据和自动化文本处理任务的基础。你将掌握如何打开、关闭文件，以及如何读写文件的内容。 第二部分：实战——让Python为你工作 在掌握了Python的基础知识后，我们将进入令人兴奋的实战环节。你将学习如何利用Python库来解决各种实际问题，将你的想法转化为高效的自动化脚本。 自动化文件操作： 批量重命名文件： 告别手动一个一个修改文件名的日子。学习如何编写脚本，根据预设的规则批量修改文件名，例如添加日期、序列号，或者替换特定的字符。 整理文件： 自动将文件按照文件类型、修改日期或者特定关键字移动到不同的文件夹中，让你的文件系统井井有条。 创建和删除文件夹： 快速批量创建或删除大量的文件夹，处理项目管理或数据归档等场景。 遍历和查找文件： 编写脚本，快速在大量文件中查找特定的内容，或者按照特定的条件筛选出需要的文件。 玩转电子表格（Excel/CSV）： 读取和写入Excel文件： 使用强大的库，如 `openpyxl` 或 `pandas`，轻松地读取Excel表格中的数据，进行数据分析、提取或修改。 批量处理Excel数据： 编写脚本，自动合并多个Excel文件，对数据进行筛选、排序、计算，甚至生成新的报表。 处理CSV文件： CSV（逗号分隔值）文件是数据交换的常用格式。你将学会如何高效地读取、写入和处理CSV文件。 电子邮件自动化： 发送文本和HTML邮件： 学习如何使用Python的 `smtplib` 和 `email` 库，自动发送个性化的电子邮件，例如发送报告、通知或者市场推广邮件。 批量发送邮件： 将一封邮件发送给通讯录中的所有人，并且能够个性化称呼，大大节省人力。 读取和处理邮件（高级）： （根据实际内容调整，如果书中不包含此部分，则不写入） 网页抓取与数据提取： 爬取网页信息： 使用 `requests` 和 `Beautiful Soup` 等库，从网站上获取你需要的数据，例如商品价格、新闻标题、研究报告等。 提取结构化数据： 从抓取的网页内容中，提取出你真正需要的信息，并将其整理成易于分析的格式。 构建简单的爬虫： （根据实际内容调整，如果书中不包含此部分，则不写入） 与操作系统交互： 执行系统命令： 使用 `os` 模块，让你的Python脚本能够执行各种操作系统级别的命令，例如打开应用程序、运行其他脚本等。 管理进程： （根据实际内容调整，如果书中不包含此部分，则不写入） 操作PDF文件： 读取PDF内容： 学习如何从PDF文件中提取文本信息，这对于自动化文档处理非常有用。 合并和分割PDF文件： （根据实际内容调整，如果书中不包含此部分，则不写入） 创建PDF文件： （根据实际内容调整，如果书中不包含此部分，则不写入） GUI自动化（模拟用户操作）： 控制鼠标和键盘： 使用 `pyautogui` 库，让你的Python脚本能够模拟鼠标点击、键盘输入等操作，实现对桌面应用程序的自动化控制。 自动化软件操作： 编写脚本，自动填写表单、点击按钮、拖拽文件，或者执行一系列用户界面上的操作。 屏幕截图与图像识别： （根据实际内容调整，如果书中不包含此部分，则不写入） 第三部分：进阶与最佳实践——提升你的自动化能力 在掌握了基本的自动化技能后，我们将进一步探讨如何编写更健壮、更高效的自动化脚本，并了解一些重要的编程原则。 错误处理与调试： 学习如何预测和处理程序运行中可能出现的错误，以及如何有效地调试你的代码，确保脚本的稳定运行。 代码组织与模块化： 了解如何将大型程序分解成小的、可管理的模块，提高代码的可维护性和可复用性。 计划任务与调度： 学习如何让你的自动化脚本在特定的时间自动运行，例如每天早上、每周一等，进一步解放你的双手。 自动化项目构思与实践： 本部分将引导你思考如何将所学知识应用于更复杂的实际项目，并提供一些构建大型自动化解决方案的思路。 谁适合阅读本书？ 办公室白领： 无论是处理大量文档、整理数据，还是发送邮件，本书都能帮助你大幅提升工作效率。 学生： 学习如何自动化完成重复性的数据分析、报告撰写等任务，让你有更多时间专注于学习和研究。 数据分析师： 快速掌握数据抓取、清洗和初步处理的自动化方法。 软件开发者： 学习如何利用Python脚本来辅助开发流程，例如自动化测试、代码生成等。 任何想要提升效率、拥抱自动化的人： 即使你没有编程经验，本书也会循序渐进地带领你入门，让你感受到编程的乐趣和力量。 本书的特色： 案例驱动，学以致用： 每一个知识点都紧密结合实际应用场景，让你在学习的同时就能看到实际的成果。 清晰易懂，零基础友好： 采用简洁明了的语言，逐步讲解，即使是编程新手也能轻松理解。 实用性强，解决真实痛点： 专注于解决日常工作和生活中遇到的繁琐问题，让你学到的技能立刻就能派上用场。 循序渐进，能力不断提升： 从基础到进阶，一步一步引导你构建强大的自动化能力。 告别低效，拥抱智能。 通过本书的学习，你将不仅仅是学会一门编程语言，更是掌握了一项能够改变你工作方式、提升你生活品质的强大技能。让Python成为你的得力助手，释放你的创造力，让繁琐的工作自动化，将宝贵的时间和精力投入到更有意义的事情上。准备好开启你的自动化之旅了吗？让我们一起用Python，让工作变得更简单、更高效、更有趣！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前尝试过几本 Python 入门书籍，但都因为内容过于枯燥或者理论性太强而半途而废。这本书则完全不同，它给我的感觉就像是在和一个经验丰富的老朋友聊天，聊着如何让工作变得更轻松。Al Sweigart 的叙事方式非常平易近人，他避免使用那些令人生畏的技术术语，而是用非常直观的方式来解释 Python 的概念。我尤其喜欢他对“自动化”的理解，他并没有将 Python 局限于某个特定的领域，而是从非常广阔的视角去展示 Python 的应用潜力。从最基础的文件管理，到稍微复杂一点的网络爬虫，再到对 PDF 文件和 Excel 表格的操作，这本书几乎涵盖了我工作中可能遇到的各种“繁琐”场景。让我印象深刻的是，书中提供的代码示例都非常精炼，而且可以直接复制粘贴运行，这极大地降低了学习门槛。我之前觉得“写代码”是一件很费力的事情，但这本书让我体验到了“四两拨千斤”的快感。现在，我不仅能够自动化一些简单的任务，甚至开始思考如何用 Python 优化一些更复杂的流程。这本书就像是一把钥匙，为我打开了通往高效工作和创新思维的大门。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的设计理念非常棒，它完美地抓住了“实用性”和“易学性”的精髓。作者 Al Sweigart 的讲解方式简直是一股清流，他没有上来就给你灌输一堆抽象的概念，而是直接把你带入到实际的应用场景中。我最喜欢的是，他始终把“自动化”这个目标贯穿始终，让你在学习 Python 的过程中，时刻能感受到它为你带来的价值。书中的例子都非常贴近我们的日常工作，比如如何处理海量的文件，如何从网页上抓取信息，如何与 Excel 和 PDF 文件打交道，这些都是我在工作中经常会遇到的痛点。通过学习这本书，我发现自己能够轻松地用 Python 脚本来解决这些问题，这极大地提高了我的工作效率，也让我摆脱了许多重复性劳动的困扰。更重要的是，这本书让我对编程产生了浓厚的兴趣。它不是那种让你看了就想放弃的书，而是让你越读越有劲，越学越想学的书。我强烈推荐给所有希望通过编程提升工作效率的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在购买这本书之前，我对 Python 的了解仅限于“听说过”的程度，而且我对编程一直存在一种“门槛很高”的刻板印象。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。Al Sweigart 的写作风格非常独特，他不是那种上来就讲一大堆概念让你头晕的作者，而是像一个经验丰富的老师，通过生活化的语言和生动的比喻，将复杂的编程概念一点点地剥开。我最欣赏的是他对“自动化”这个主题的贯穿。他没有将 Python 作为一个纯粹的技术来介绍，而是始终围绕着“如何用 Python 解决实际问题”展开。书中的项目示例都非常贴近日常生活和工作，比如自动填写表格、发送个性化邮件、重命名大量文件等等。这些都是我长期以来饱受困扰的问题，而这本书给了我直接有效的解决方案。阅读过程中，我仿佛置身于一个互动式的学习体验中，每读完一个章节，我都会迫不及待地去尝试书中的代码，然后惊叹于 Python 的强大和便捷。更重要的是，这本书让我意识到，编程并不是只有少数“天才”才能掌握的技能，而是普通人通过努力和正确的引导，也能拥有的强大武器。它不仅教会了我 Python，更重要的是，它教会了我如何思考问题、如何分解问题，并用编程的思维去解决问题。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！作为一名在日常工作中经常被重复性、耗时任务折磨的职场新人，我一直在寻找能够切实提高工作效率的工具。偶然间在网上看到了这本书的推荐，当时被“让繁琐工作自动化”这句话深深吸引。拿到书后，我迫不及待地翻阅，发现它并非那种晦涩难懂的技术手册，而是以一种极其亲切、循序渐进的方式，引导我走进 Python 的世界。作者 Al Sweigart 真是太懂我们这些“非科班出身”的开发者了！他用大量的实际案例，从文件操作、网页抓取、数据处理到邮件发送，几乎涵盖了我工作中所有可能遇到的自动化场景。我尤其喜欢他讲解如何制作爬虫的那几章，之前觉得这是件多么高深莫测的事情，读完后，我发现自己也能轻松地从网上抓取需要的数据，这让我信心倍增。书中的代码示例清晰易懂，即使是零基础的读者也能跟着一步步敲出来，并且立即看到成果。这种“学以致用”的成就感，比任何理论知识都来得实在。现在，我已经在着手将一些日常的报告生成、数据整理工作用 Python 脚本代替了，效率提升了不止一点点。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的朋友，耐心指导我如何用编程的力量，将那些枯燥乏味的工作变得简单高效。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，程序员的世界是遥不可及的，直到我遇到了这本书。它就像一位耐心细致的向导，带领我这个“编程小白”一点点地探索 Python 的奇妙世界。Al Sweigart 的写作风格非常接地气，他不是那种照本宣科的老师，而是更像一个在旁边手把手教你做事情的朋友。他总能抓住我们这些普通用户在工作中最头疼的那些“小麻烦”，比如如何批量处理文件，如何从网上获取信息，如何处理那些格式杂乱的数据等等，然后告诉我们，Python 可以帮你轻松解决。书中的案例都非常实用，我甚至可以在阅读的过程中就开始模仿着写一些简单的脚本来解决自己工作中的实际问题。这种即时反馈的学习方式，让我对编程产生了前所未有的兴趣。我尤其喜欢书中关于“字符串操作”和“正则表达式”的讲解，之前我一直认为这些是多么高深的理论，但读完之后，我发现自己也能用它们来轻松地处理文本数据，这让我感到非常兴奋。这本书不仅仅是一本技术指南，更重要的是，它让我看到了编程的可能性，让我觉得，原来那些“自动化”的神奇，离我并不遥远。