统计自然语言处理(第2版) 宗成庆 9787302319115 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宗成庆 著

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• 自然语言处理
• 统计学习
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• 信息检索
• 文本挖掘
• 计算语言学
• 宗成庆
• NLP
• 数据科学
• 人工智能

店铺： 博远慧达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302319115

商品编码：27563002605

包装：平装

出版时间：2013-08-01

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基本信息

书名:统计自然语言处理(第2版)

定价：85.00元

售价：49.30元,便宜35.70元,折扣57

作者:宗成庆

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-08-01

ISBN：9787302319115

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.180kg

编辑推荐

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内容提要

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《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和*研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
　　《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。

目录

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作者介绍

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宗成庆，中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所，获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究，博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所（ATR）做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔（Grenoble）信息与应用数学研究院（IMAG）做短期高访。
　　主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项，发表论文100余篇，其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、IEEE TASLP. Information Sciences和ACL、COLING、EMNLP等国际期刊和*学术会议上发表论文40余篇，出版专著和译著各一部，获国家发明十余项。指导开发的多语言机器翻译系统已经在多个国家特定领域获得实际应用，并多次在国际评测中取得优异成绩。　　宗成庆，中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所，获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究，博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所（ATR）做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔（Grenoble）信息与应用数学研究院（IMAG）做短期高访。
　　主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项，发表论文100余篇，其中在ComputationalLinguistics、IEEEIntelligentSystems、IEEETASLP.InformationSciences和ACL、COLING、EMNLP等国际期刊和*学术会议上发表论文40余篇，出版专著和译著各一部，获国家发明十余项。指导开发的多语言机器翻译系统已经在多个国家特定领域获得实际应用，并多次在国际评测中取得优异成绩。
　　目前任国际计算语言学委员会（InternationalCommitteeonComputationalLinguistics，ICCL）委员、国际计算语言学学会（ACL）汉语特别兴趣组（SIGHAN）候任主席（Chair-Elec），中国中文信息学会常务理事、中国人工智能学会理事、中国计算机学会中文信息技术专委会副主任，曾于2008年至2012年期间担任亚洲自然语言处理联合会（AFNLP）执行理事。目前还担任国际学术期刊ACMTALIP副主编、IJCPOL副主编、IEEEIntelligentsystems编委、MachineTranslation编委、JCST编委和《自动化学报》副主编等多种学术职务，曾多次在ACL、COLING和EMNLP等*学术会议上担任重要职务。2008年获中国科学院集中教学突出贡献奖，2010年获中国科学院“朱李月华教师”奖。享受特殊津贴。

文摘

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序言

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《语言的奥秘：探索自然语言处理的边界》 内容简介： 本书并非一本探讨统计学在自然语言处理（NLP）领域应用的专业教科书，而是致力于为广大对语言、智能以及信息处理充满好奇的读者，揭开自然语言处理的神秘面纱。它将带领读者踏上一段引人入胜的旅程，从宏观的视角审视语言的本质，理解人类沟通的复杂性，并探索计算机如何被赋予理解和生成人类语言的能力。本书将避免深入到具体的算法细节和数学公式，而是侧重于概念的阐释、原理的剖析以及前沿应用的展示，旨在激发读者的兴趣，建立对NLP的整体认知，并为进一步的学习和探索打下坚实的基础。 第一章：语言——思想的载体与沟通的桥梁 本章将从人类最基本的能力——语言入手。我们将探讨语言的独特性，它如何超越简单的符号传递，成为承载思想、情感、知识和文化的复杂系统。我们会审视语言的多样性，从音韵、词汇、语法到语用，每一层级都蕴含着深刻的规律和变化。本章将通过生动的例子，展现语言在不同情境下的微妙之处，以及人类在理解和使用语言时所展现出的非凡智慧。我们将讨论语言的演变，以及它在人类文明发展中所扮演的关键角色。同时，本章也会初步探讨语言的“计算性”，即语言中是否存在可被计算机理解和处理的模式和规则。我们将避免提及任何特定的统计模型或数学推导，而是专注于揭示语言本身的魅力和其作为人工智能核心要素的地位。 第二章：人工智能的眼睛与耳朵——自然语言处理的缘起 本章将介绍自然语言处理（NLP）的诞生背景和发展历程。我们将追溯人类对机器智能的渴望，特别是让机器能够像人一样理解和交流的梦想。我们将探讨早期试图让计算机理解语言的尝试，以及这些尝试所面临的挑战。本书将强调，NLP并非仅仅是“让电脑说话”，而是要让计算机能够真正“理解”语言的含义，并在此基础上进行推理、判断和响应。我们将概述NLP在不同阶段的发展特点，例如早期基于规则的方法，以及后来统计方法和深度学习方法的兴起（但不会深入探讨具体方法）。本章的重点在于建立读者对NLP宏观的认识，理解其作为人工智能关键分支的重要意义，以及它如何成为连接人类世界与数字世界的桥梁。我们将用生动形象的比喻，解释NLP的“看”（文本理解）和“听”（语音识别）的功能，以及NLP如何帮助计算机“思考”和“表达”。 第三章：机器如何“读懂”你的话？——理解文本的奥秘 本章将深入探讨计算机如何理解人类文本的复杂过程。我们将介绍一些核心的文本理解任务，例如： 词义消歧： 同一个词在不同语境下可能有不同的含义，计算机如何区分这些含义？例如，“苹果”可以是水果，也可以是公司。 指代消解： 文本中的代词（如“他”、“她”、“它”）指代的是哪个实体？计算机如何准确地追踪这些指代关系？ 语义角色标注： 识别句子中谓语动词的论元，例如谁做了什么，对谁做了什么，在哪里做的等等。 情感分析： 判断一段文本所表达的情感是积极、消极还是中立。这在用户评论分析、舆情监控等方面有着广泛应用。 文本摘要： 自动从长篇文档中提取核心信息，生成简短的摘要。 本章将通过大量的实际案例和通俗易懂的解释，让读者理解这些看似复杂的任务背后的逻辑。我们将强调，机器的“理解”并非真正意义上的意识，而是通过识别文本中的模式、关联和结构来实现的。我们将避免提及具体的算法，而是聚焦于这些任务所解决的问题和它们对提高机器智能的重要性。 第四章：让机器“说”出人话——自然语言生成 本章将把焦点转移到自然语言生成（NLG）领域，即计算机如何根据给定的信息或意图，生成符合语法、逻辑且自然流畅的人类语言。我们将探讨NLG在以下方面的应用： 机器翻译： 将一种语言的文本翻译成另一种语言。 对话系统： 让计算机能够与人类进行有意义的对话，如智能助手、客服机器人等。 数据到文本生成： 将结构化的数据（如天气预报数据、比赛统计数据）转换成人类可读的文本描述。 文本创作辅助： 帮助人类创作文章、新闻报道，甚至文学作品。 本章将阐述NLG系统是如何“构思”并“组织”语言的，从词汇的选择、句子的构建到篇章的逻辑组织。我们将通过对比不同生成结果的优劣，让读者直观地感受到NLG的挑战与魅力。我们将强调，好的NLG不仅要语法正确，还要表达得体、自然，甚至富有创意。 第五章：人工智能与语言的融合——前沿应用与未来展望 本章将带领读者领略自然语言处理在当今世界中的广泛应用，并展望其未来的发展趋势。我们将重点介绍以下几个激动人心的领域： 智能搜索： 搜索引擎如何理解用户更复杂的查询意图，提供更精准的结果。 智能推荐： 根据用户的偏好和行为，推荐更符合其口味的内容、产品或服务。 智能写作与内容创作： AI在辅助甚至独立完成文章、报告、营销文案等方面的潜力。 教育与学习： 个性化学习平台、智能辅导系统如何利用NLP提升学习效率。 医疗健康： 分析医学文献、病历，辅助医生诊断，开发智能健康助手。 法律与金融： 自动化合同审查、风险评估、市场分析等。 我们将强调，NLP并非独立的技术，而是与其他人工智能技术（如机器学习、深度学习、知识图谱等）深度融合，共同推动着智能化的浪潮。本章还将探讨NLP领域面临的挑战，例如歧义性、常识性推理、多模态理解等，并对未来的发展方向进行预测，例如更具创造性的语言生成、更深层次的语言理解、以及人机协同的全新交互模式。 结语： 《语言的奥秘：探索自然语言处理的边界》旨在为所有对人类语言的奇妙之处以及机器智能的无限可能感兴趣的读者提供一次深刻的认知体验。本书不追求技术的深度，而是致力于激发思考，拓宽视野，让读者认识到自然语言处理不仅仅是一门技术，更是理解人类自身、探索智能本质的一扇重要窗口。希望通过本书的阅读，读者能够对这个充满活力的领域产生浓厚的兴趣，并敢于在语言与智能的交汇处，开启属于自己的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

书中对前沿技术的引入和讨论把握得非常到位，显示出作者紧跟时代脉搏的敏锐度。虽然我还没能深入到每一个细节，但从目录结构和部分章节的预览来看，它似乎并没有仅仅停留在经典理论的复述上，而是勇敢地触及了近年来NLP领域取得突破性进展的核心技术。这对于任何希望在这个领域有所建树的人来说，都是至关重要的。一本好的教材，不应该只是历史的回顾，更应该是面向未来的指南。我期待着深入研读这些部分，看看作者是如何将那些在顶会论文中看到的、令人眼花缭乱的新兴概念，系统化地整合到这个完整的知识框架之中的。这种对时效性的重视，让这本书的价值远超一般的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种沉稳中又不失现代感的风格，一下子就抓住了我的眼球。我一直对自然语言处理这个领域充满好奇，但市面上的教材往往过于侧重理论的艰深，让人望而却步。然而，这本书的排版和视觉呈现却透露出一种友好的气息，仿佛在邀请读者一同探索这个复杂的世界。我记得拿到书的那一刻，那种油墨的清香混合着纸张的质感，让我对接下来的阅读充满了期待。特别是书名和作者信息的字体选择，恰到好处地平衡了学术的严谨与大众的可读性，不像某些教科书那样刻板得让人提不起精神。这不仅仅是一本书，更像是一份精心准备的邀请函，让人愿意翻开第一页，去领略作者在知识架构上的匠心独运。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排逻辑性简直是教科书级别的典范。我翻阅了一些介绍性的段落，发现作者在构建知识体系时，简直是将读者的学习路径规划得如同高速公路一般顺畅。从最基础的语言学概念切入，逐步过渡到复杂的模型构建，每一步都衔接得天衣无缝，几乎不需要读者跳跃式地去理解那些看似孤立的知识点。这种循序渐进的编排方式，极大地减轻了初学者面对大量新名词时的认知负担。我尤其欣赏它在关键概念引入时所采用的对比和类比手法，那些复杂的算法原理，在作者的笔下仿佛被赋予了生命，不再是冰冷的数学公式堆砌，而是有血有肉的解决问题的工具。这种叙述的节奏感，让我感觉自己不是在“啃书”，而是在跟随一位经验丰富的导师进行一对一的深度交流。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格可以说是独树一帜，既有学术著作应有的精确性，又巧妙地融入了作者个人的洞察与思考，读起来一点也不觉得枯燥。我感受到了作者在文字中流露出的那种对NLP领域深厚的热爱和执着的追求。它没有采用那种过度学术化、生涩难懂的“学术腔调”，而是用一种清晰、简洁，甚至带着一点点幽默感的笔触来阐述那些高深莫测的技术细节。有时候，当我被某个理论的复杂性困住时，翻到下一页，作者可能已经用一个非常形象的比喻或者一个贴切的例子为我拨开了迷雾。这种‘亦师亦友’的叙事口吻，极大地增强了阅读的愉悦感和代入感，让我愿意花更多时间去消化那些原本可能需要反复琢磨才能理解的内容。

评分☆☆☆☆☆

整体而言，这本书给我的感觉是“厚重而不失灵动”。它似乎在告诉你，统计自然语言处理这个领域，虽然有着深厚的理论基础和数学支撑，但其最终目的还是为了更好地理解和应用人类语言，充满了人文关怀。在阅读过程中，我能感受到作者对学科的敬畏之心，以及他希望将这门知识普及给更多人的热忱。这种平衡感非常难得，它既能满足专业研究人员对深度和广度的要求，又能为那些刚刚踏入这个门槛的新手提供坚实可靠的基石。这本书的编撰水平，已经超越了一般的教材范畴，更像是一份系统性的知识资产，值得反复研读和收藏。