管理运筹学 管理科学方法 第3版 谢家平 中国人民大学出版社 人大版教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 管理运筹学
• 管理科学
• 运筹学
• 谢家平
• 人大版
• 教材
• 优化
• 数学模型
• 决策分析
• 高等教育

店铺： 立中原图书专营店

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300256306

商品编码：27691065841

出版时间：2018-05-01

内容简介

管理运筹学主要研究经济和管理活动中能用数量关系描述的管理系统优化问题。学科特点是对管理决策问题进行合理的量化分析，为决策者提供决策依据。  本书是谢家平教授近30年管理运筹学领域教学和咨询经验的总结，是一本从管理者视角编写的管理运筹学。本书第3版沿袭了重视将优化模型和实践案例相融合的特色，每章都配以典型的例题和应用分析，契合了商科类院校的实用和实践特色。  本书适用于商科类院校工商管理、物流管理、市场营销、财务管理和人力资源管理等专业的本科生和工商管理专业硕士，同时也可以作为理工科学生了解管理科学方法的自学用书。

作者简介

谢家平 管理学博士，上海财经大学商学院讲席教授、博士生导师，上海市曙光学者、新世纪优秀人才、新疆财经大学天山学者特聘教授。曾获上海市育才奖、宝钢教育基金优秀教师特等奖提名奖，《供应链管理》获上海市优秀教材奖和上海市精品课程。  从事管理科学、运营管理、供应链管理、循环经济与新能源等领域的科研和教学工作，取得了突出成绩，课程教学受到广泛好评。主持国家社会科学基金重大课题1项、国家自然科学基金面上课题3项、省部级课题6项、上海市经济委员会课题2项和企业咨询课题10余项。近年在Int. J. Production Economics、Journal of Cleaner Production、Computers & Industrial Engineering、Industrial Management & Data Systems、《管理科学学报》、《管理世界》、《中国工业经济》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等专业学术期刊上发表论文100余篇。出版著作10余部。

章节目录

绪 论  第1章 线性规划  第1节 线性规划的数学模型  第2节 线性规划的单纯形法  第3节 线性规划的建模技巧  第4节 线性规划的典型案例  第2章 对偶规划  第1节 对偶规划的数学模型  第2节 对偶规划的经济解释  第3节 资源的参数变动分析  第4节 资源定价的决策案例  实验:软件解线性规划  第3章 整数规划  第1节 整数规划数学模型  第2节 整数规划典型解法  第3节 整数规划应用案例  实验:软件解整数规划  第4章 目标规划  第1节 多目标规划问题  第2节 目标规划数学模型  第3节 目标规划的图解法  第4节 目标规划单纯形法  第5节 目标规划应用案例  实验:软件解目标规划  第5章 非线性规划  第1节 非线性规划的数学模型  第2节 无约束Z优化问题的解法  第3节 约束Z优化问题的解法  第6章 动态规划  第1节 动态规划数学模型  第2节 逆序求解递推过程  第3节 动态规划应用案例  实验:软件求解动态规划  第7章 网络分析  第1节 图论的概念  第2节 Z短路径问题  第3节 Z大流量问题  第4节 Z小费用流问题  实验:软件求解Z短路和Z大流  第8章 网络计划  第1节 网络计划概述  第2节 网络图的绘制  第3节 关键路线法  第4节 计划评审技术  第5节 网络计划优化  第6节 缓冲时间设置  第9章 库存控制  第1节 库存的相关概念  第2节 确定性库存模型  第3节 随机性库存模型  第10章 决策分析  第1节 决策分析概论  第2节 不确定性决策  第3节 风险性决策  第4节 多属性决策  第11章 对策理论  第1节 对策论简介  第2节 矩阵对策  实验:软件求解非合作双矩阵对策  第12章 排队理论  第1节 排队系统分析  第2节 排队问题求解  第3节 标准M/M/1模型  第4节 标准M/M/c模型  第5节 M/G/1排队模型  第6节 排队系统的优化  参考文献

《运筹学：管理科学方法》（第3版） 概述 《运筹学：管理科学方法》（第3版）是一本由谢家平教授主编，中国人民大学出版社出版的权威教材。本书深入浅出地介绍了运筹学这一跨学科领域的核心概念、理论模型与实际应用，旨在培养读者运用科学的思维方式和量化分析方法来解决管理决策问题的能力。全书体系严谨，内容翔实，紧密结合管理实践，是高等院校相关专业师生以及从事管理、咨询、运营等领域工作的专业人士的理想学习资源。 本书特色 本书最大的特色在于其系统性、科学性与实践性的完美结合。 系统性： 本书全面覆盖了运筹学的主要分支，从基础的数学模型构建，到常用的优化方法（如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划），再到决策分析、网络分析、库存论、排队论、仿真技术等，形成了一个完整的知识体系。读者可以通过本书循序渐进地掌握运筹学从理论到应用的整个过程。 科学性： 运筹学本身就是一门高度依赖数学工具和科学方法的学科。本书在讲解各种模型和方法时，注重数学原理的清晰阐述，推导严谨，逻辑性强。同时，也强调了模型选择的科学性，即根据实际问题的特点，选择最恰当的模型来描述和分析问题，从而得出可靠的决策依据。 实践性： 理论的最终目的是指导实践。本书在每一章节都提供了丰富的案例研究，这些案例来源于实际的管理场景，涵盖了生产制造、服务业、物流运输、金融投资、市场营销等多个领域。通过分析这些案例，读者可以直观地了解运筹学方法在解决现实问题中的强大威力，并学习如何将抽象的理论转化为可操作的管理策略。 内容体系与章节详述 本书共分为十三章，每一章都围绕运筹学的一个核心主题展开。 第一章：运筹学导论 本章为全书奠定了基础，首先界定了运筹学的概念、研究对象和发展历程。强调了运筹学作为一门管理科学，其核心在于利用数学模型和计算方法来优化决策过程。接着，阐述了运筹学在现代管理中的重要作用，包括提高效率、降低成本、优化资源配置、规避风险等。本章还介绍了运筹学研究的基本步骤，即问题定义、模型建立、模型求解、模型检验和模型应用。最后，对书中后续章节将要涉及的主要内容进行了概览，帮助读者建立整体的学习框架。 第二章：线性规划模型 线性规划是运筹学中最基本、最重要的一类规划问题。本章详细介绍了线性规划模型的标准形式、图解法和单纯形法。通过对线性规划模型基本构成要素（目标函数、决策变量、约束条件）的深入解析，读者可以学习如何将现实管理问题转化为数学模型。图解法适用于变量较少的问题，直观地展示了最优解的几何意义。单纯形法是求解线性规划的标准算法，本章对其原理、步骤和各种特殊情况（如无可行解、无界解）进行了详尽讲解。此外，本章还介绍了线性规划的对偶理论及其在经济解释和敏感性分析中的应用。 第三章：线性规划的灵敏性分析与对偶理论 本章是对第二章线性规划的深入拓展。灵敏性分析（或称敏感性分析）研究当模型参数（如目标函数系数、约束右端点值）发生变化时，原问题的最优解和最优值如何变化。这对于理解模型结果的鲁棒性至关重要，并能指导管理者在实际中如何应对外部环境的变化。对偶理论则介绍了与原线性规划问题相对应的对偶问题，揭示了原问题与对偶问题之间的深刻联系。本章会讲解对偶问题的构造方法，对偶可行性定理、对偶互补松弛定理等，并阐述对偶变量的经济解释，例如边际价值。 第四章：整数规划 许多实际问题中的决策变量必须取整数值，例如生产多少件产品、雇佣多少人等。本章引入了整数规划的概念，包括纯整数规划、混合整数规划和0-1整数规划。详细介绍了求解整数规划的常用方法，如割平面法和分支定界法。这些方法在基本思想上都是通过不断缩小搜索范围来找到最优整数解。本章还讨论了0-1整数规划在组合优化问题中的应用，例如指派问题、背包问题、旅行商问题等。 第五章：非线性规划 当目标函数或约束条件中包含非线性项时，问题就成为非线性规划问题。本章介绍了非线性规划的基本概念和一些基本方法。重点讲解了KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件，这是求解约束非线性规划的必要条件，在特定条件下也是充分条件。此外，本章还会介绍一些迭代算法，如最速下降法、牛顿法等，用于寻找非线性规划的局部最优解。虽然求解非线性规划通常比线性规划更困难，但它在许多工程和经济领域具有广泛的应用。 第六章：动态规划 动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的复杂问题的有效方法。本章详细阐述了动态规划的基本思想，即“分而治之”和“逆向思维”。通过定义“状态”、“决策”和“值函数”，学习如何构建动态规划递推关系。本章会通过经典的案例，如最短路径问题、背包问题、生产计划问题、资源分配问题等，来展示动态规划的应用。理解动态规划的关键在于正确地定义状态转移方程，并求解最优值函数。 第七章：决策分析 决策分析是研究在不确定性条件下如何做出最优决策的方法。本章介绍了多种决策准则，如最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔准则、拉普拉斯准则等，用于分析不同风险偏好下的决策选择。接着，引入了决策树，这是一种图形化的工具，用于表示一系列决策点和概率事件，并通过计算期望值来评估不同决策序列的优劣。此外，本章还会讨论信息价值的计算，即引入新信息后，决策的改进程度。 第八章：网络分析 网络分析是运筹学中一个重要且应用广泛的分支，专门研究网络结构问题。本章首先介绍了图论的基本概念，如节点、弧、路径、圈等。接着，深入讲解了多种经典的图算法：最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）以及最大流最小割定理。这些算法在交通运输、通信网络、项目管理等领域有着极其广泛的应用。 第九章：项目管理中的网络技术 本章将网络分析技术应用于项目管理领域，是项目规划、进度控制和资源优化的关键。重点介绍了两种项目管理方法：关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）。CPM用于确定项目的最短完成时间，识别关键路径上的活动。PERT则考虑了活动持续时间的随机性，使用概率方法来评估项目完成时间。本章还将讨论项目风险管理和资源平衡等问题。 第十章：库存论 库存管理是在保证服务水平的前提下，最小化库存成本（如订货成本、持有成本、缺货成本）的决策问题。本章首先介绍了确定性库存模型，如EOQ（经济订货批量）模型，推导出最优订货量和订货点的计算公式。接着，引入了不确定性库存模型，讨论了在需求不确定时如何设置安全库存和订货点。本章还会介绍一些更复杂的库存模型，如多周期模型、考虑折扣的库存模型等。 第十一章：排队论 排队论研究的是服务系统中的顾客等待和排队现象。本章从基本概念入手，介绍了排队系统的组成要素（输入过程、排队规则、服务过程、系统容量）。重点讲解了各种经典的排队模型，如M/M/1模型、M/M/c模型等，并推导了其稳态下的关键指标，如平均队长、平均等待时间、系统利用率等。本章还讨论了如何利用排队论分析来优化服务资源的配置，提高服务效率，降低顾客等待时间。 第十二章：仿真技术 当许多管理问题难以用解析模型精确求解时，仿真技术便成为一种强大的分析工具。本章介绍了仿真技术的概念、原理和应用。重点讲解了离散事件仿真，即模拟系统随时间的离散变化。本章会讨论如何构建仿真模型，如何生成随机数和随机变量，如何进行仿真实验和结果分析。仿真技术在物流系统设计、生产调度优化、客户服务流程改进等复杂系统分析中具有不可替代的作用。 第十三章：博弈论入门 博弈论研究的是多个理性决策者之间的策略互动。本章对博弈论进行了初步介绍，重点关注两人有限零和博弈。介绍了收益矩阵、占优策略、纳什均衡等核心概念。通过简单的例子，如囚徒困境，展示了博弈论在分析竞争策略、谈判过程等问题中的应用。本章为读者打开了理解更复杂策略互动问题的一扇窗口。 总结 《运筹学：管理科学方法》（第3版）以其严谨的学术性、系统的知识体系、丰富的实践案例以及清晰的逻辑结构，为读者提供了一个学习和掌握运筹学知识的绝佳平台。本书不仅是高校相关专业的必修教材，更是广大管理者提升决策能力、优化管理水平的有力助手。通过学习本书，读者将能够以更加科学、量化的方式来理解和解决复杂的管理问题，从而在日益激烈的市场竞争中占据优势地位。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的章节结构和内容编排，对我来说有点挑战。虽然是“管理科学方法”，但数学公式和推导占了相当大的比重，而且一些理论的阐述方式，比较偏向于学术化。作为一名非数学专业的读者，我阅读起来确实吃力不少。有时候，一个简单的概念，需要花费很长时间才能理解其背后的数学原理。虽然作者也在努力地用通俗的语言来解释，但很多时候，我还是会觉得它更像是给数学系或者管理科学专业学生看的教材，而不是一本面向广大管理者的普及性读物。对于我来说，如果能减少一些纯粹的数学推导，增加更多关于方法背后的管理逻辑和实际应用场景的阐述，可能会更容易接受。当然，这可能也是运筹学本身的特性所决定的，但对于期望快速掌握管理方法的人来说，这本书的学习曲线确实比较陡峭。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的一点是其严谨的学术风格和深度。它没有选择浅尝辄止，而是对每一个管理科学方法都进行了深入的剖析。从理论基础到模型构建，再到算法推导，都力求做到一丝不苟。这种深入骨髓的严谨性，让我对管理科学有了全新的认识。我过去可能更倾向于一些“软技能”的提升，认为管理更多是关于沟通、领导力和情商。但这本书让我看到了管理中“硬科学”的强大力量。它教会我，如何用精确的数学语言来描述复杂的管理现象，如何通过逻辑推理来发现隐藏的规律。虽然阅读过程中需要极大的耐心和专注，但每一次的理解和突破，都带来了巨大的成就感。这本书更像是学术研究的基石，它为更深层次的管理理论研究和方法创新提供了坚实的基础。它教会我，真正的管理科学，是建立在严谨的逻辑和科学的实证之上的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的案例分析部分给我留下了深刻的印象。虽然理论知识很重要，但如果没有实际的落地，一切都只是纸上谈兵。书中收录的案例，覆盖了生产、库存、调度、资源分配等多个领域，而且都与运筹学中的具体方法紧密结合。作者并没有简单地堆砌案例，而是详细地展示了如何运用书中介绍的数学模型和分析工具来解决这些实际问题。我特别喜欢书中对每个案例的分析过程，从问题描述、模型建立、数据输入到结果解释，都一步一步地讲解得非常清楚。有些案例甚至还提供了多种解决方案的比较，让我们看到在不同的约束条件下，最优解是如何变化的。这对于我这种希望将所学知识应用到工作中的读者来说，非常有价值。它让我明白了，数学模型并非高高在上，而是能够实实在在地帮助我们做出更好的管理决策。读完这些案例，我感觉自己对运筹学的实际应用有了更直观、更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是颠覆了我过去对“管理”的认知。之前总觉得管理就是一些经验之谈，凭着感觉和直觉来做决策，结果往往是碰壁居多。拿到这本书之后，才意识到原来管理背后有如此严谨的科学支撑。特别是“运筹学”这个概念，它就像一把钥匙，打开了看待和解决管理问题的全新视角。书里介绍的那些模型和方法，比如线性规划、排队论、决策分析等等，它们不是空洞的理论，而是可以直接应用于实际的工具。我刚开始接触的时候，觉得有点抽象，但随着深入阅读，结合一些案例分析，我逐渐体会到这些数学工具是如何帮助我们量化问题、分析各种可能性、找出最优解的。书中的图表清晰，讲解循序渐进，虽然有时候需要反复推敲，但那种豁然开朗的感觉，真的非常棒。它让我明白，很多时候看似复杂无序的管理难题，其实都可以通过科学的方法进行分解、建模和优化，从而提高效率，降低风险。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的启蒙，教会我如何用更理性的眼光去看待问题，如何用更有效的方法去解决问题。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的出版时间确实有点久远了，虽然是第三版，但很多内容在今天看来，稍显滞后。当然，作为一本奠基性的教材，其基础理论的价值依然存在。但是，在信息技术爆炸式发展的今天，许多新的管理科学方法和工具层出不穷，例如大数据分析、人工智能在决策中的应用、敏捷管理等，这些在书中几乎没有提及。这使得这本书更适合作为了解管理科学发展历程和基础理论的入门读物，而非一本能够直接指导当代复杂商业实践的教科书。我在阅读过程中，常常会联想到最新的技术和方法，希望能看到书中能有更新的解读和应用，但现实是很多章节都停留在上世纪八九十年代的思维模式下。虽然如此，它对于建立扎实的理论基础还是有一定帮助的，比如对一些经典的优化算法的介绍，依然是理解后续更复杂模型的基石。但如果想要获得前沿的知识和实用的工具，可能还需要结合其他更新的资料。