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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111592174

商品编码：28101695941

出版时间：2018-05-11

商品参数

遥感数字影像处理导论（原书第4版）
	定价	145.00
	出版社	机械工业出版社
	出版时间	2018年05月
	开本	16
	作者	（美）约翰 R.詹森（John R.Jensen）
	页数	0
	ISBN编码	9787111592174

内容介绍

 本书是一本经*的遥感数字影像处理专著，涵盖内容极其广泛，理论基础深入全面，可操作性强。各章节均选用大量的图片资料，结合实际分析，从基本原理、基础知识、处理步骤、应用实例等各个方面对遥感数字影像处理进行了全面系统的论述。本书也是一本可指导实际应用的参考手册。

目录

目 录
Introductory Digital Image Processing:A Remote Sensing Perspective,Fourth Edition

出版者的话
译者简介
作者简介
前言
致谢
第1章 遥感与数字影像处理1
1.1 概述1
1.2 现场数据采集1
1.3 遥感数据采集3
1.3.1 遥感观测4
1.3.2 遥感的优势与局限性6
1.4 遥感过程7
1.4.1 陈述问题8
1.4.2 确定现场数据与遥感数据的需求9
1.4.3 遥感数据采集11
1.4.4 遥感数据分析22
1.4.5 信息表达26
1.5 地球观测经济学26
1.6 公共和私人机构的遥感/数字影像处理工作27
1.6.1 公共机构中的遥感/数字影像处理工作28
1.6.2 私人机构中的遥感/数字影像处理工作29
1.7 地球资源分析透视29
1.8 本书的组织结构29
1.9 参考文献31
第2章 遥感数据采集34
2.1 概述34
2.2 模拟（硬拷贝）影像数字化34
2.2.1 数字影像术语34
2.2.2 测微密度计数字化34
2.2.3 视频数字化37
2.2.4 线/面阵列CCD数字化37
2.2.5 美国国家航空摄影计划数字化数据39
2.2.6 数字化需考虑的因素40
2.3 数字遥感数据采集40
2.4 离散传感器和扫描镜多光谱成像44
2.4.1 地球资源技术卫星及Landsat 1～7传感器系统44
2.4.2 NOAA多光谱扫描传感器56
2.4.3 SeaStar卫星及宽视场海洋观测传感器64
2.5 线阵列多光谱成像65
2.5.1 NASA地球观测者1号高*陆地成像仪65
2.5.2 NASA Landsat 8（LDCM——陆地卫星的后续计划）67
2.5.3 SPOT传感器系统67
2.5.4 Pleiades卫星72
2.5.5 印度遥感系统73
2.5.6 韩国航空航天研究所多用途卫星KOMPSAT76
2.5.7 Astrium公司Sentinel-2卫星77
2.5.8 高*星载热辐射与反射辐射仪78
2.5.9 多角度成像光谱辐射仪80
2.5.10 GeoEye公司的IKONOS-2、GeoEye-1、GeoEye-2卫星80
2.5.11 EarthWatch/DigitalGlobe公司的QuickBird、WorldView-1/2/3卫星82
2.5.12 ImageSat国际公司的EROS A和EROS B卫星84
2.5.13 RapidEye公司的RapidEye卫星84
2.5.14 DMC国际成像公司的SLIM-6和NigeriaSat-2卫星85
2.6 线/面阵列成像光谱仪85
2.6.1 NASA EO-1 Hyperion高光谱成像仪86
2.6.2 NASA机载可见光/红外成像光谱仪87
2.6.3 中分辨率成像光谱仪87
2.6.4 NASA高光谱红外成像仪89
2.6.5 Itres公司小型机载光谱成像仪89
2.6.6 HyVista公司的HyMap90
2.7 机载数码相机90
2.7.1 小幅面数码相机91
2.7.2 中幅面数码相机92
2.7.3 大幅面数码相机92
2.7.4 数字倾斜航空影像94
2.8 卫星摄影系统94
2.9 数字影像的数据格式96
2.9.1 逐像元按波段次序记录格式96
2.9.2 逐行按波段次序记录格式96
2.9.3 按波段次序记录格式96
2.10 小结97
2.11 参考文献97
第3章 数字影像处理的硬软件配置100
3.1 概述100
3.2 数字影像处理硬件100
3.2.1 中央处理器101
3.2.2 计算机类型102
3.2.3 只读存储器和随机存取存储器104
3.2.4 串行和并行影像处理104
3.3 操作模式及界面105
3.3.1 操作模式105
3.3.2 交互式图形用户界面107
3.3.3 批处理108
3.4 计算机操作系统和编译器109
3.4.1 输入设备110
3.4.2 输出设备110
3.5 数据存储与存档需求110
3.5.1 高速大容量存储器110
3.5.2 存档要求：寿命110
3.6 计算机显示的空间及色彩分辨率112
3.6.1 计算机屏幕的显示分辨率112
3.6.2 计算机屏幕的色彩分辨率112
3.7 数字影像处理的软件需求113
3.7.1 影像处理功能113
3.7.2 数字影像处理软件114
3.7.3 花费117
3.8 数字影像处理与国家空间数据基础设施117
3.9 参考文献118

《地球脉搏：现代测绘与空间智能》 内容梗概： 《地球脉搏：现代测绘与空间智能》是一本深入探讨现代测绘技术及其在信息时代如何赋能空间智能的专著。本书并非直接教授具体软件操作或某一特定领域的数据处理方法，而是着眼于测绘学的宏观发展脉络、核心理论体系以及其在当下社会经济发展中的战略性作用。通过系统梳理测绘学在不同历史时期的演进，本书揭示了技术革新如何不断拓展我们认知和利用地球空间的能力。 全书共分为八章，旨在构建一个完整而富有洞察力的测绘学知识框架。 第一章：测绘学的历史回响与演进轨迹 本章追溯测绘学从古至今的漫长发展历程。我们将考察古代文明如何利用简陋工具进行土地丈量与地图绘制，例如古埃及的金字塔测量、古希腊的地理学研究，以及中国古代的浑天仪与天文测量。随后，重点分析地理大发现时代航海测绘的突破，经纬度的确立，以及三角测量法等经典测量技术的诞生，这些技术为全球范围内的地图绘制奠定了基础。近代以来，摄影测量、大地测量学的理论发展，以及高精度仪器（如经纬仪、全站仪）的出现，极大地提升了测绘的精度和效率。最后，本书将目光投向21世纪，阐述全球定位系统（GPS）、惯性导航系统（INS）等新兴技术如何催生了新的测绘范式，并为本书后续章节的探讨铺设了理论基础。本章强调，测绘学的每一次飞跃都与人类认知和改造世界的渴求紧密相连。 第二章：空间基准与大地模型：地球的数字骨骼 本章聚焦于测绘学最基础也是最核心的概念——空间基准与大地模型。我们将详细解释什么是大地基准，例如WGS84、CGCS2000等，以及它们在构建全球或区域空间框架中的关键作用。本书将深入探讨椭球体模型、重力异常与大地水准面等概念，阐述它们如何精确地描述地球的真实形状与重力场，从而为所有空间信息的定位提供统一的参照系。此外，本章还会介绍大地测量学中的一些基本原理，如大地坐标系、地理坐标系、投影坐标系之间的转换关系，以及各种坐标系统在实际应用中的意义。理解这些基准与模型，是理解一切后续空间数据处理与分析的前提。 第三章：遥感技术的原理与发展前沿 本章将重点介绍遥感技术的基本原理，但着重于其科学基础而非具体操作。我们将解析电磁波谱的构成及其与地物的相互作用，例如反射、吸收、透射和发射等现象，这是遥感影像形成的根本原因。书中将阐述不同波段（可见光、红外、微波等）遥感技术的特点及其适用性。随后，本章将深入探讨遥感传感器的工作机制，包括被动式遥感（如光学相机）与主动式遥感（如雷达、激光雷达）的区别，以及它们如何获取地表信息。此外，本章还会关注遥感技术的最新发展，如高光谱遥感、超光谱遥感、多时相遥感、以及合成孔径雷达（SAR）的最新进展，并展望其未来在环境监测、资源调查、灾害评估等领域的巨大潜力。 第四章：地理信息系统（GIS）：空间智能的载体 本章阐释地理信息系统（GIS）作为一种强大的空间数据管理、分析和可视化工具的核心理念。本书不会提供软件操作指南，而是侧重于GIS的理论框架与功能定位。我们将探讨GIS的五大基本要素：硬件、软件、数据、人员和方法，以及它们如何协同工作。书中将深入分析GIS中空间数据的表示形式，例如矢量数据（点、线、面）和栅格数据（像素），以及它们各自的优劣势。本章还将重点介绍GIS的核心分析功能，如空间叠加、缓冲区分析、网络分析、地形分析等，并阐述这些分析如何帮助我们理解和解决复杂的现实问题。最后，本书将展望GIS在城市规划、环境保护、交通管理、公共安全等各个领域的广泛应用前景，以及其与大数据、人工智能的融合趋势。 第五章：数字影像处理的理论基础与核心方法 本章深入探讨数字影像处理的科学原理，而非局限于特定软件的工具介绍。我们将解析数字影像的本质，即像素、像元值、空间分辨率、辐射分辨率和时间分辨率等概念。本章将系统梳理影像增强的常用方法，例如灰度变换、直方图均衡化、色彩空间变换等，以及它们如何提升影像的视觉效果和信息提取的便捷性。此外，我们将深入讲解影像的几何校正与辐射定标的原理，这对于保证影像的空间精度和辐射一致性至关重要。书中还会介绍空间滤波（如平滑滤波、锐化滤波）和频率域滤波的基本概念，以及它们在去除噪声、提取边缘信息中的作用。本章将为读者提供理解和选择恰当影像处理方法的理论指导。 第六章：多源空间数据融合与集成 本章聚焦于现代测绘面临的重要挑战——如何有效地融合来自不同源、不同类型、不同精度空间数据的技术与方法。我们将分析多源数据融合的必要性，例如融合遥感影像、GIS数据、GPS测量数据、地籍数据等，以获得更全面、更准确的空间信息。本书将探讨多种数据融合策略，包括数据预处理（坐标转换、格式统一）、特征提取、以及各种融合模型（如基于像素的融合、基于特征的融合、基于决策的融合）。我们将深入讨论不同数据源之间精度不匹配、信息冗余、信息缺失等问题，并提出相应的解决方案。本章旨在为读者提供处理和集成异构空间数据的理论框架和技术思路。 第七章：空间数据挖掘与智能分析 本章将视角转向如何从海量的空间数据中挖掘有价值的信息，并实现智能化分析。我们将介绍空间数据挖掘的基本概念与技术，包括空间聚类、空间关联规则挖掘、空间异常检测等。本书将探讨如何应用这些技术识别空间模式、发现隐藏的规律，例如城市人口分布规律、犯罪高发区域、传染病传播路径等。此外，本章还将重点介绍机器学习与深度学习在空间分析中的应用，例如利用卷积神经网络（CNN）进行地物分类、目标识别，利用循环神经网络（RNN）进行时空序列预测等。本章旨在揭示空间数据如何赋能更高级别的智能决策与预测。 第八章：测绘学的未来展望与挑战 本章是对未来测绘学发展方向的探讨与总结。我们将分析当前测绘领域面临的关键挑战，如海量空间数据的存储、管理与处理问题，实时性空间信息获取与更新的需求，以及对高精度、高时效性空间服务的期望。本书将重点展望几个重要的发展趋势，包括物联网（IoT）与时空数据的结合、三维（3D）与四维（4D）空间信息的构建与应用、数字孪生（Digital Twin）技术的兴起、以及测绘技术在智慧城市、自动驾驶、精准农业、气候变化研究等领域的深化应用。最后，本章将呼吁加强跨学科合作，推动测绘学在信息时代的持续创新与发展，为构建更智能、更可持续的地球家园贡献力量。 《地球脉搏：现代测绘与空间智能》致力于为读者构建一个关于测绘学与空间智能的系统性认知图景。它不仅是一本知识的汇集，更是一次对未来空间智慧的探索之旅。本书适合所有对地球空间信息、现代测绘技术及其在各行业应用感兴趣的读者，包括但不限于地理信息科学、遥感科学、大地测量学、地理学、城市规划、环境科学、计算机科学等领域的学生、研究人员及从业者。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在读的研究生，研究方向正好涉及到地理信息系统和遥感。之前也看过一些零散的文献和教程，但总感觉知识体系不够完整，特别是对于一些底层的算法和理论，理解得不够透彻。在导师的推荐下，我入手了这本《正版 遥感数字影像处理导论（原书第4版）计算机科学丛书遥感数据采集遥感观测数字影像处理的》。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅停留在技术的应用层面，而是花了大量的篇幅去讲解数字影像处理背后的数学原理和物理模型。比如，在讲到影像增强和变换的时候，它会详细解释各种算法的原理，比如直方图均衡化、滤波器的类型和作用，甚至还会涉及到一些傅里叶变换等数学工具的应用。对于我这种需要深入理解理论的研究生来说，这一点非常重要。这本书让我能够更自信地去分析和解决实际研究中遇到的遥感数据处理问题，不再是简单地套用公式，而是能够理解其背后的逻辑，甚至可以根据具体需求进行算法的优化和改进。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对自然科学和技术交叉领域感兴趣的业余爱好者，我一直在寻找一本能够系统介绍遥感技术入门的书籍。《正版 遥感数字影像处理导论（原书第4版）计算机科学丛书遥感数据采集遥感观测数字影像处理的》这本书，虽然名字听起来很专业，但实际阅读下来，发现它非常适合我这样的初学者。它从最基本的遥感概念讲起，比如什么是遥感，遥感器的工作原理，不同类型的遥感影像有什么区别等等，这些内容都用通俗易懂的语言进行了阐述。让我印象深刻的是，书中对于遥感数据采集的部分，详细介绍了不同平台（如卫星、无人机）以及不同传感器（如多光谱、高光谱、雷达）的特点和应用场景，让我对这个领域的“硬件”有了初步的了解。然后，它又将目光转向了“软件”——数字影像处理。图像校正、增强、分类等技术都进行了清晰的介绍，虽然有些地方涉及算法，但都有相应的图示和解释，让我能够大概理解每种技术的用途。这本书就像一座桥梁，连接了我对遥感的好奇心和对它实际应用的理解。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在遥感应用领域工作的工程师，日常工作中经常需要处理各种类型的遥感数据。平时接触的大多是软件的操作界面和一些通用的处理流程，但总觉得缺乏系统性的理论支撑，有时候遇到一些棘手的问题，就会感到力不从心。《正版 遥感数字影像处理导论（原书第4版）计算机科学丛书遥感数据采集遥感观测数字影像处理的》这本书，无疑是我职业生涯中的一盏明灯。它不仅涵盖了遥感数据采集的最新进展，还深入探讨了数字影像处理的各种高级技术。书中关于影像几何校正和辐射定量的章节，详细阐述了各种改正模型和误差来源，这对于提高遥感数据精度至关重要。此外，书中对影像分类和信息提取的介绍，也让我对面向对象分类、机器学习分类等方法有了更深刻的认识，这对于我从海量遥感数据中提取有价值的信息非常有帮助。总而言之，这本书为我提供了一个坚实的理论基础和丰富实践指导，让我能够更专业、更高效地完成工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身打造的！一直以来，我对遥感数据处理都充满了好奇，但又觉得门槛很高，不知道从何下手。这次偶然看到了《正版 遥感数字影像处理导论（原书第4版）计算机科学丛书遥感数据采集遥感观测数字影像处理的》，光看书名就觉得专业且全面，立刻引起了我的兴趣。收到书后，更是惊喜连连。首先，它的装帧设计就很厚重，一看就是内容扎实的学术著作。翻开来，里面的排版清晰，图文并茂，对于我这种初学者来说，能够快速理解枯燥的专业术语。作者的讲解方式深入浅出，从最基础的概念讲起，一步步引导读者进入遥感数字影像处理的奇妙世界。特别是关于遥感数据采集和遥感观测的章节，让我对卫星、航空器等是如何获取地球信息的有了宏观的认识，再结合后面的数字影像处理技术，感觉就像打通了任督二脉，对整个流程都有了清晰的脉络。这本书不是那种蜻蜓点水式的介绍，而是非常系统地梳理了遥感影像从获取到处理的全过程，这对于我建立完整的知识体系非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我对地球科学和空间信息技术一直抱有浓厚的兴趣，尤其是能够从太空俯瞰地球，并从中解读出丰富信息的遥感技术，更是让我着迷。《正版 遥感数字影像处理导论（原书第4版）计算机科学丛书遥感数据采集遥感观测数字影像处理的》这本书，完全满足了我对这个领域知识的渴求。它以一种非常系统化的方式，将遥感技术的各个环节串联起来。从遥感数据是如何采集的，包括各种传感器和平台的原理，到获取到的原始影像经过怎样的数字处理才能变得可用，都进行了详尽的介绍。书中对于不同类型遥感影像（如光学影像、雷达影像）的特性分析，以及它们在不同领域的应用案例，都让我大开眼界。更让我惊喜的是，它还涉及到了数字影像处理的一些前沿技术，让我能够了解到最新的发展趋势。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一次对地球科学和信息技术的深度探索之旅，让我对我们赖以生存的地球有了更深层次的理解。