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店铺: 互动创新图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787201804132Q
商品编码:28189234637
出版时间:2018-04-01

具体描述

 书名:  (活动赠品)华章电子书VIP畅读卡|7955088
 图书定价:  30元
 图书作者:  
 出版社:  机械工业出版社
 出版日期:  2018/4/1 0:00:00
 ISBN号:  9787201804132Q
 开本:  16开
 页数:  0
 版次:  1-1


智启未来:探索人工智能的无限可能 在这个科技飞速发展的时代,人工智能(AI)正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,AI的身影无处不在,深刻地改变着我们的世界。本书《智启未来》并非仅仅是一本关于AI的技术手册,它更是一次深入的探索之旅,旨在揭示人工智能背后蕴含的巨大潜力和深远影响,引领读者一同展望一个由智能驱动的未来。 第一章:智能的黎明——人工智能的起源与演进 在开始探索AI的未来之前,我们有必要回顾它漫长而曲折的起源。本章将追溯人工智能的萌芽,从早期逻辑推理的尝试,到机器学习的兴起,再到深度学习的革命性突破。我们将深入了解那些在AI发展史上留下浓墨重彩的名字和关键性的里程碑事件。 早期思潮与奠基: 从图灵测试的构想到符号主义的早期探索,我们将理解人类对“机器智能”的最初设想。了解早期研究者如何尝试将人类的逻辑思维过程编码到计算机中,以及这些努力的局限性。 机器学习的复苏: 随着计算能力的提升和数据量的爆炸式增长,机器学习迎来了复苏。本章将详细介绍监督学习、无监督学习和强化学习等核心概念,以及支持向量机(SVM)、决策树、朴素贝叶斯等经典算法的原理。我们将看到AI如何从“编程”走向“学习”,能够从数据中发现模式并做出预测。 深度学习的革命: 深度学习的出现无疑是AI发展史上的一个分水岭。我们将深入浅出地解析神经网络的结构,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等在图像识别、自然语言处理等领域的巨大成功。理解深度学习模型如何通过多层非线性变换,从原始数据中自动提取抽象特征,从而实现前所未有的准确性。 历史的启示: 回顾AI发展的历程,我们不仅能看到技术的进步,更能体会到科学研究的迭代与演进。理解过去的成功与失败,将有助于我们更清醒地认识AI的现状,并为未来的发展奠定坚实的基础。 第二章:智能的核心——驱动AI的关键技术 人工智能并非单一的技术,而是众多前沿技术融合的产物。本章将聚焦于驱动AI发展的核心技术,揭示它们如何协同工作,赋予机器“思考”和“行动”的能力。 大数据:AI的粮食: 海量、高质量的数据是AI模型训练的基石。本章将探讨大数据的重要性,以及如何采集、清洗、存储和管理这些庞杂的数据集。我们将了解数据挖掘、数据预处理等关键技术,以及它们在提升AI模型性能中的作用。 算法:AI的智慧之源: 算法是AI的核心驱动力。除了机器学习中的经典算法,本章还将深入介绍深度学习模型,如Transformer、生成对抗网络(GAN)等。我们将探究这些复杂算法的设计理念、工作机制以及在不同领域的应用潜力。 算力:AI的加速器: 强大的计算能力是训练和运行复杂AI模型的必要条件。本章将详细介绍GPU、TPU等专用硬件如何显著提升AI运算效率。我们将探讨云计算、分布式计算等技术如何为AI发展提供强大的算力支持。 数据安全与隐私: 随着AI应用的深入,数据安全和隐私保护问题日益突出。本章将探讨在AI发展过程中,如何平衡数据利用与个人隐私,以及相关的技术和法律法规。 第三章:智能的触角——AI在各行各业的应用 人工智能不再是实验室里的概念,它已经真实地融入了我们生活的方方面面,为各行各业带来了革命性的变革。本章将通过丰富的案例,展现AI在不同领域的具体应用及其带来的价值。 医疗健康: 从辅助诊断、药物研发到个性化治疗,AI正在重塑医疗健康领域。我们将看到AI如何帮助医生更精准地识别病灶,加速新药的发现过程,并为患者提供更定制化的健康管理方案。 金融服务: 欺诈检测、风险评估、智能投顾……AI在金融领域的应用日益广泛。本章将探讨AI如何提升金融交易的效率和安全性,为用户提供更便捷、个性化的金融服务。 交通出行: 自动驾驶汽车、智能交通管理系统,AI正引领交通出行的新时代。我们将了解AI在提升交通安全、缓解拥堵、优化物流方面的潜力。 制造业: 智能工厂、预测性维护、产品设计优化,AI正在推动制造业的智能化转型。本章将展示AI如何提高生产效率,降低成本,并催生新的生产模式。 教育: 个性化学习平台、智能辅导系统,AI为教育领域带来了新的机遇。我们将探讨AI如何根据学生的特点提供定制化的学习路径,提升学习效果。 文化娱乐: 内容推荐、智能创作、虚拟现实体验,AI正在丰富我们的文化娱乐生活。本章将展现AI如何理解用户偏好,推荐精彩内容,甚至参与内容创作。 第四章:智能的未来——AI的挑战、伦理与社会影响 随着AI能力的不断增强,我们也必须审视它可能带来的挑战、伦理困境以及对社会结构的深远影响。本章将深入探讨这些关键议题,引发读者的思考。 就业市场的变革: AI的普及将不可避免地影响就业结构。本章将分析哪些工作可能被AI取代,哪些新职业可能应运而生,以及我们如何为未来的工作做好准备。 算法的偏见与公平性: AI模型是从数据中学习的,如果数据本身存在偏见,模型也会继承甚至放大这种偏见。本章将探讨算法偏见的问题,以及如何通过技术和政策手段来确保AI的公平性。 隐私与安全: 随着AI对个人数据的深度挖掘,隐私泄露和滥用的风险也在增加。我们将讨论如何加强AI系统的安全防护,保护个人信息不被滥用。 AI的伦理边界: 当AI能够做出越来越复杂的决策,甚至影响到人类的生命和福祉时,我们如何界定AI的伦理边界?本章将探讨负责任的AI发展原则,以及AI在军事、法律等敏感领域的应用所带来的伦理挑战。 通用人工智能(AGI)的探索: 尽管目前大部分AI仍是“弱人工智能”,但科学家们也在积极探索“通用人工智能”(AGI),即能够像人类一样理解、学习和应用知识的AI。本章将展望AGI的可能形态,以及它对人类文明可能带来的颠覆性影响。 第五章:智能的共生——人与AI的未来协同 与其将AI视为竞争者,不如将其看作是人类能力的延伸和增强。本章将探讨人与AI如何实现和谐共生,共同创造一个更美好的未来。 人机协作的新模式: 理解AI的优势与局限,并将其与人类的创造力、同理心和判断力相结合,将催生出高效的人机协作模式。本章将通过具体场景,展示人与AI如何优势互补,协同解决复杂问题。 AI赋能的个人成长: AI工具可以帮助我们更高效地学习新知识、提升技能,甚至发掘个人潜力。我们将探讨如何利用AI来优化个人学习和职业发展。 创造力的激发: AI不仅可以模仿,还可以作为激发人类创造力的灵感源泉。本章将展示AI如何辅助艺术创作、科学研究和创新设计,打破传统思维的局限。 构建负责任的AI生态: 推动AI健康发展,需要政府、企业、学术界和公众的共同努力。本章将呼吁建立健全的法律法规,鼓励开放的讨论,以及培养具备AI素养的未来公民,共同构建一个负责任的AI生态系统。 《智启未来》是一场关于人工智能的深度对话,它旨在点亮您对这项颠覆性技术的理解,激发您对未来的无限想象。我们邀请您一同踏上这段探索之旅,拨开迷雾,看见智能时代的无限可能,并思考如何在这一变革浪潮中,找到属于自己的位置,与智能共舞,共同塑造一个更加智慧、美好的未来。

用户评价

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从一个纯粹的“用户体验设计师”的角度来看待这个阅读平台,我关注的焦点在于交互的流畅性和信息的组织结构。我试着去寻找一些特定主题的书籍,比如“用户体验设计史”或者“无障碍设计规范”。我在搜索框里输入关键词后,返回的结果列表展示得有些凌乱,缺乏有效的筛选机制,比如按出版年份、作者、或者专业程度进行细分。这使得我寻找特定目标书籍的效率大打折扣,经常需要浏览很多不相关的结果。界面设计本身是简洁的,但这种简洁似乎有些过度,导致一些重要的功能入口不够明显,比如下载管理、离线阅读设置等,都需要在层层菜单中去寻找。更让我感到困扰的是,平台的推荐算法似乎非常初级,它更多地是基于你最近阅读的几本书,然后推荐同类的“畅销”书,而很少能给我带来那种“意料之外却又非常契合”的惊喜。一个优秀的阅读平台应该能引导用户探索新的领域,而不是仅仅固化用户的现有兴趣。所以,这张卡虽然提供了内容,但平台在“如何更有效地帮助读者发现好内容”这方面,还有很长的路要走。

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说实话,我是在一个极其偶然的机会下才用上这个权限的,本来都没打算激活,觉得放着也是放着。我的日常阅读习惯基本固定在晚上十点以后,这段时间对我来说是真正属于自己的“充电时间”。我期望的阅读体验是无干扰、界面友好,并且最好能支持我在不同设备间无缝切换阅读进度。这款VIP卡的体验,在设备兼容性方面做得还算过得去,手机App和网页版都能正常使用,同步速度也基本能接受。然而,我发现它在字体渲染和排版优化上还有提升空间。比如,某些PDF转制的书籍,在小屏幕上阅读时,文字间距和行高调整不够灵活,长时间阅读下来眼睛会比较累。而且,它的笔记和高亮功能也略显基础,缺少一些更高级的整理和导出选项,对于我这种需要频繁引用和回顾重点的学习者来说,实用性打了折扣。如果它能像一些专业的学习工具那样,提供更精细的排版控制和更强大的知识管理集成,那么它的价值就会大幅提升。现在看来,它更像是一个提供基础访问权限的“钥匙”,而不是一个为深度学习者量身打造的“工具箱”。这种中规中矩的表现,让它在众多阅读产品中,并没有留下特别深刻的印象,仅仅是完成了一个“能看”的任务。

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拿到这张卡的时候,我其实是有点疑惑的,毕竟现在电子书平台那么多,会员体系也五花八门,这个“华章电子书VIP畅读卡”听起来像是某个特定渠道的福利。我主要关注的是内容覆盖面和阅读体验。我的阅读偏好比较广泛,从经典的文学名著到最新的商业管理书籍都会涉猎。所以,我最看重的是这个VIP权限能让我接触到多大范围的书库。如果它主要集中在某个特定领域,比如纯技术手册或者小众的学术著作,那对我来说吸引力就有限。我花了一些时间去探索这个平台(假设我找到了对应的激活入口),发现它在经管类和社科类的更新速度还算可以,但一些非常前沿的、需要实时跟进的科技趋势书籍,似乎更新频率比我常用的另一个平台要慢半拍。卡片本身的物理设计倒是挺简洁的,白底黑字,没什么花哨的装饰,这点我喜欢,毕竟它只是个引子,真正的价值在于后面的数字内容。激活过程也算顺畅,没有遇到复杂的验证码或者奇怪的跳转。总体来说,作为“活动赠品”,它成功地吸引了我去试用,但要让我长期依赖,还需要看它后续的内容填充和用户体验的持续优化。我特别希望看到更多原版引进的深度阅读材料,而不是仅仅停留在畅销书的层面。

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这次体验让我重新思考了“阅读卡”这种形式在数字时代的应用价值。它不仅仅是一串兑换码,它代表了一个内容生态的入口。我欣赏它在推广初期所展现出的诚意——能把不少有分量的书籍放在这个VIP体系里。但从一个长期用户的角度来看,电子书的价值在于其“可拥有性”和“可交互性”。我发现这个VIP权限下的书籍,大多限制了下载到本地的选项,或者对下载的文件格式有严格限制,这在网络不稳定的环境下,极大地影响了我的阅读连续性。我希望我支付(或通过活动获得)的权益,能让我更自由地管理我的阅读资源,而不是完全受制于平台的实时在线状态。此外,社区互动功能的缺失也是一个遗憾,阅读很多时候是需要交流和讨论的。如果这个平台能集成一个基于书籍的、活跃的读者讨论区,让我们可以分享批注、提问和交流见解,那么这张卡片的附加值会瞬间提升好几倍。目前的体验是相对“孤立”的,我只是一个被动的内容接收者,而不是一个主动的知识构建者。因此,它更像是一个短期的“免费试用期”,而非一个值得长期投入的阅读阵地。

评分

我是一个对“性价比”非常敏感的人,尤其是在涉及到知识付费的时候。这张赠品卡片对我最大的意义在于,它提供了一个低成本试错的机会,让我可以不用立刻承诺长期的付费订阅,就去考察这个平台的价值密度。我主要测试了它在工具书和技能提升方面的资源。我的工作涉及到项目管理和一些前沿的技术概念,这些书往往更新快,价格也相对较高。我发现这个VIP库里确实收录了不少行业内的经典教材和近两年的热门书籍,这让我感到惊喜,起码在入门和建立知识框架方面是够用的。但是,当我深入到某个细分领域,比如高级算法优化或者特定的法律法规解读时,能找到的深度资料就显得力不从心了,很多非常专业的、需要资深作者撰写的书籍是缺失的。这让我意识到,作为一个赠品,它的定位可能更偏向于“大众科普”和“基础技能普及”,而不是顶尖的专业研究。因此,我给它的评价是:如果你是初学者,或者想拓宽知识面,它是一个非常棒的引路人;但如果你已经是某个领域的专家,寻求的是高度专业化的前沿洞察,那么你可能需要寻找更垂直的资源。它的价值体现在广度上,而非极致的深度。

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