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肖宇谷 著

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• 精算模型
• 风险管理
• 农业经济
• 保险精算
• 数据分析
• 计量经济学
• 保险定价
• 损失准备金
• 自然灾害

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302499343

商品编码：28432754937

出版时间：2018-05-01

作  者:肖宇谷 著 著作 定  价:59 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年05月01日 页  数:162 装  帧:平装 ISBN:9787302499343 ●第1章农业保险中的基础定价理论研究
●1.1费率厘定的基础公式
●1.1.1补偿产量和费率的定义
●1.1.2补偿产量期望的计算
●1.2费率与产量变异系数的单调性研究
●1.3正态模型下的均值-方差效用分析
●1.3.1模型假设
●1.3.2主要理论结果
●1.3.3数值分析
●本章小结
●第2章Bootstrap方法和时空分层贝叶斯模型在产量保险定价和产量估计中的应用
●2.1Bootstrap方法在产量保险定价中的应用
●2.1.1引言
●2.1.2基于产量风险分析的保险费率厘定与Bootstrap费率估计
●2.1.3Bootstrap费率估计方法的效果模拟分析
●2.1.4实证分析
●2.1.5结论
●2.2带趋势的Bootstrap在产量保险定价中的应用
●2.2.1BLCR的计算步骤
●2.2.2模拟试验
●部分目录

内容简介

我国农业保险发展迅速，开始进入加快创新的新阶段。为了完善农业保险产品设计的理论基础，开发新的保险产品，本书将在理论和方法上对常见的几种农业保险进行研究，其中包括产量保险、收入保险和天气指数保险等。本书的主要对象是对农业保险产品开发和农业风险管理领域感兴趣的相关人员。本书的主要内容包括4个部分： 农业保险中的基础定价理论研究，Bootstrap方法和时空分层贝叶斯模型在产量保险定价和产量估计中的应用，农作物收入保险的可行性、需求调查与风险测度，双触发天气指数保险研究。 肖宇谷 著 著作 肖宇谷，副教授，中国人民大学统计学院风险管理与精算教研室主任。中科院数学与系统科学研究院博士。主要研究领域：量化风险管理、随机精算模型。在《Scandinavian Actuarial Journal》《Quantitative Finance》《应用数学学报》《保险研究》等靠前外期刊发表论文二十余篇。 农业保险是我国农业风险管理体系的重要组成部分，在保障粮食安全和促进现代农业发展方面发挥了日益重大的作用。作为支持农业的重要手段，农业保险得到了国家的高度重视。“十二五”时期农业保险发展迅猛，农业保险条款全面升级，保障水平和赔付标准均快速提升。“十二五”时期，农业保险业务年均增速达21.2%，农业保险累计为10.4亿户次农户提供风险保障6.5万亿元，向1.2亿户次农户支付赔款914亿元。在“十二五”的基础之上，农业保险创新在“十三五”规划中得到进一步加强。2016年中央“一号文件”和保监会“十三五”规划纲要都明确指出要“完善农业保险制度。把农业保险作为支持农业的重要手段，扩大农业保险覆盖面、增加保险品种、提高风险保障水平。积极开发适应新型农业经营主体需求的保险品种。探索开展重要农产品目标价格保险，以及收入保险、天气指数保险试点”。2017年中央“一号文件”也指出要“持续推进农业保险扩面、增品等

图书简介：金融创新浪潮下的风险管理新视角 在风云变幻的现代金融市场中，风险管理已成为企业生存与发展的基石。而随着金融创新步伐的加快，传统的风险评估与应对机制正面临前所未有的挑战。本书聚焦于这一关键领域，深入探讨如何在金融创新的浪潮中，重塑风险管理的思维模式，开拓全新的风险控制与价值创造路径。本书并非孤立地审视某一特定行业或工具，而是从宏观的金融生态系统出发，力图构建一个更加全面、动态且富有前瞻性的风险管理框架。 一、金融创新：双刃剑下的风险重塑 金融创新是推动经济发展的重要引擎，但也如同一把锋利的双刃剑，在创造机遇的同时，也带来了更为复杂和隐蔽的风险。本书将首先梳理近年来金融领域涌现出的主要创新浪潮，包括但不限于： 金融衍生品的创新与演进： 从传统的期货、期权到复杂结构性产品，衍生品市场的发展极大地丰富了金融工具，为风险对冲提供了更多可能，但同时也增加了市场操纵、流动性枯竭以及系统性风险传染的隐患。本书将剖析这些创新如何改变了风险的性质，以及对传统风险模型提出的挑战。 金融科技（FinTech）的崛起： 区块链、大数据、人工智能等技术正在深刻地改变金融服务的运作模式。移动支付、P2P借贷、智能投顾等新兴业态，在提升效率、降低成本的同时，也带来了数据安全、隐私保护、算法偏见以及监管套利等新的风险点。本书将探讨技术创新如何重塑风险识别、评估和监测的流程。 监管套利与非银行金融机构的发展： 随着金融市场的全球化和复杂化，以及监管框架的不断调整，金融机构的业务模式日益多样。影子银行体系的扩张、跨境金融活动的增加，使得风险的传导路径更加复杂，监管的有效性面临挑战。本书将分析这些变化对整体金融体系稳定性的影响。 气候变化与可持续金融的兴起： 气候风险（包括物理风险和转型风险）正日益成为影响金融机构经营的重要因素。绿色金融、ESG（环境、社会和治理）投资的兴起，虽然旨在引导资金流向可持续发展领域，但也需要新的风险评估工具来量化和管理与环境、社会相关的金融风险。 在理解了金融创新的多重维度后，本书将重点分析这些创新如何从根本上改变了风险的产生机制、传播渠道和影响范围。传统的风险模型往往基于静态的、可预测的假设，难以有效捕捉金融创新带来的动态性、非线性以及黑天鹅事件的可能性。因此，本书的核心目标之一，就是探索如何构建能够适应这种变化、更具鲁棒性的风险管理策略。 二、重构风险管理：从被动应对到主动驾驭 面对金融创新带来的复杂风险，传统的风险管理模式往往显得滞后和被动。本书将倡导一种更加主动、前瞻和综合的风险管理理念，从以下几个关键角度进行深入探讨： 风险文化与治理的重塑： 任何先进的风险管理工具都离不开强大的风险文化支撑。本书将强调建立健全的风险治理体系，将风险意识融入企业战略、组织架构和员工行为的每一个环节。这包括明确风险责任、建立有效的内部控制、鼓励风险报告和学习机制，以及培养高管层的风险意识和决策能力。 大数据与人工智能在风险管理中的应用： 大数据提供了前所未有的信息广度和深度，而人工智能则赋予了从海量数据中提取有价值洞察的能力。本书将详细介绍如何利用大数据分析技术，实现对市场风险、信用风险、操作风险等各类风险的早期预警和精准识别。例如，通过分析海量交易数据、社交媒体信息、宏观经济指标等，可以更早地发现市场操纵、信用违约的迹象。同时，本书也将探讨人工智能在自动化风险评估、欺诈检测、反洗钱等方面的潜力。 情景分析与压力测试的深化： 在不确定性日益增高的金融环境中，传统的基于历史数据的风险评估方法已显不足。本书将深入研究如何通过构建更具前瞻性和冲击性的情景，进行多维度的压力测试。这不仅包括传统的宏观经济压力测试，还将涵盖对特定金融创新产品、新兴技术应用、地缘政治风险以及气候变化等因素冲击的评估。通过模拟极端但可能发生的事件，帮助金融机构识别潜在的薄弱环节，并制定有效的应对预案。 系统性风险的监测与防范： 金融创新在带来效率的同时，也可能加剧金融体系的相互关联性，增加系统性风险爆发的可能性。本书将重点关注如何监测和评估金融机构之间的关联度、金融市场的传导机制，以及新兴金融活动可能带来的系统性影响。这涉及到对宏观审慎监管工具的探讨，以及如何构建能够有效识别和管理系统性风险的框架。 弹性与韧性的构建： 在日益复杂的风险环境中，金融机构不仅需要具备识别和控制风险的能力，更需要具备在风险发生后快速恢复、保持业务连续性的能力。本书将探讨如何通过业务连续性规划、应急管理体系建设、多元化资金来源以及健全的资本缓冲等措施，增强金融机构的风险弹性与韧性。 金融创新与监管的协同： 金融创新与金融监管之间存在着永恒的博弈与协同。本书将分析如何理解和适应快速变化的监管环境，以及如何通过与监管机构的有效沟通和合作，共同构建一个更加安全、稳定的金融生态系统。这包括对“监管科技”（RegTech）的探讨，以及金融机构如何利用技术手段提高合规效率和透明度。 三、跨界融合：构建更具生命力的风险管理理论 本书的独特之处在于，它并非局限于某一学科领域，而是积极倡导跨界融合的视角，从更广阔的理论和实践层面来理解和应对风险。 经济学理论的再审视： 行为经济学、网络科学、复杂系统理论等新兴经济学分支，为我们理解金融市场参与者的非理性行为、风险的非线性传播以及金融系统的涌现特性提供了新的工具和视角。本书将尝试将这些理论融入风险模型的构建中，以期获得更贴近现实的分析结果。 数学与统计方法的拓展： 除了传统的统计模型，本书还将探讨如马尔可夫链、模拟方法（蒙特卡洛）、机器学习算法、图论等在风险建模中的前沿应用。例如，利用图论分析金融机构之间的网络联系，可以更好地识别系统性风险的传导路径。 案例研究与实践启示： 本书将精选一系列典型的金融创新失败案例与成功应对风险的实践，通过深入剖析其背后的逻辑和机制，提炼出可供借鉴的经验和教训。这些案例将涵盖不同时期、不同地区、不同类型的金融创新活动，力求提供丰富而生动的实践指导。 未来展望与研究方向： 面对不断演变的金融环境，风险管理领域的研究仍有广阔的空间。本书将在结尾部分对未来可能出现的新的风险类型、新的技术挑战以及新的管理模式进行展望，并提出若干值得进一步深入研究的方向，为学界和业界的研究者提供启发。 结语 《金融创新浪潮下的风险管理新视角》是一本面向金融从业者、监管者、学术研究者以及所有对现代金融风险管理感兴趣的读者的著作。它旨在提供一个宏观的视野、深刻的洞察和前沿的工具，帮助读者理解金融创新如何重塑风险格局，以及如何构建一套更加适应时代发展的、主动而富有韧性的风险管理体系。本书相信，在未来的金融世界，唯有那些能够驾驭风险、拥抱创新，并始终将稳健与可持续发展置于核心地位的机构，才能真正立于不败之地。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在农业领域耕耘多年的从业者，我深知农业生产的风险之高和收益之不确定性。因此，当看到《农业保险中的精算模型研究》这本书时，我第一时间被它所能解决的实际问题吸引。我希望这本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，更能为我们一线农业生产者提供一些启发。比如说，书中是否会深入分析不同地区、不同作物的独特风险特征，并据此提出定制化的精算模型？能否解释清楚，在面对具体的地质灾害、生物灾害时，精算模型是如何帮助我们更准确地评估损失，从而制定出更公平合理的赔付标准？我更希望书中能有一些关于农业保险产品创新和发展的探讨，例如，如何利用精算模型设计出更符合新型农业经营主体（如家庭农场、合作社）需求的保险产品？或者，在推广普惠性农业保险时，精算模型又扮演着怎样的角色，如何平衡风险与可负担性？这本书的名字虽然听起来有些专业，但我坚信，它一定能够提供关于如何利用科学方法来规避和管理农业风险的宝贵见解，为提升农业保险的保障能力和服务水平提供理论支持和实践指导，从而真正服务于我们农业的可持续发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《农业保险中的精算模型研究》，但作为一名对保险业的实际应用和市场动态有着浓厚兴趣的普通读者，我抱着探索的心态翻开了它。虽然我并非精算师，对复杂的数学公式和模型推导可能无法完全深入理解，但我更关注的是这些理论模型如何在现实世界的农业保险领域落地，又是如何影响着农户的投保决策、保险公司的风险管理以及整个农业经济的稳定。我期待书中能够生动地描绘出不同农业风险（如气候变化、病虫害、市场价格波动）如何通过精算模型进行量化和定价，并提供一些实际案例，展示这些模型在解决实际问题中的作用。例如，在面对日益频繁的极端天气事件时，精算模型如何帮助保险公司设计出更具弹性的保险产品，从而更好地保障农民的利益？又或者，在面对复杂多变的农产品市场时，模型又是如何帮助保险公司预测损失并设定合理的费率，以避免因定价过高导致产品滞销，或因定价过低导致公司亏损的困境？这本书的名字虽然偏向学术，但我希望它能以一种更加易懂和贴近生活的方式，揭示农业保险背后那些至关重要的科学支撑，让我这个局外人也能窥见一斑，感受到精算智慧在保障“三农”发展中的独特魅力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名风险管理专业的学生，对保险行业的风险控制和模型应用非常感兴趣。这本书的书名《农业保险中的精算模型研究》正是我当前学习和研究的重点方向。我希望这本书能够提供对农业保险风险特征进行深入、系统性分析的视角。例如，书中是否会详细阐述农业保险所面临的自然风险（如干旱、洪涝、霜冻、病虫害）和非自然风险（如市场价格波动、政策变化）的独特性，以及这些风险如何被精算模型所量化和纳入考量？我更期待书中能够对目前主流的农业保险精算模型进行详细介绍和比较，包括它们的理论基础、数学原理、数据需求和适用范围。此外，书中是否会探讨如何利用精算模型来评估和管理农业保险业务中的巨灾风险，以及在应对气候变化带来的不确定性时，精算模型如何进行动态调整和优化？如果书中能够提供一些关于精算模型在农业保险产品设计、费率厘定、准备金评估以及风险转移策略制定方面的具体应用案例和方法论，这将对我未来的学习和研究具有极其重要的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

从商业价值的角度来看，《农业保险中的精算模型研究》这本书名本身就充满了吸引力。作为一名对保险行业商业模式和风险投资感兴趣的读者，我非常想了解，精算模型是如何支撑起整个农业保险市场的盈利能力和可持续发展的。我希望书中能够深入剖析，精算师们是如何通过复杂的模型来估算农业生产的潜在损失，并据此设计出既能覆盖风险又能产生合理利润的保险产品。书中是否会讨论不同精算模型在实际应用中的成本效益分析，以及如何选择最适合特定农业保险业务的模型？我更关注的是，书中是否会探讨精算模型在保险产品定价、资本配置、再保险策略制定等方面的作用，以及这些决策如何直接影响到保险公司的财务表现和市场竞争力。如果书中能够包含一些关于精算模型如何帮助保险公司识别和规避潜在的巨灾风险，以及如何在风险分散和风险聚集之间找到平衡点的分析，那将非常有价值。这本书的名字虽然学术，但我希望能从中窥见农业保险行业背后隐藏的精算智慧，以及这些智慧是如何驱动行业健康发展的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名关注金融科技发展的普通读者，对各种数据模型在金融领域的应用抱有极大的好奇心。这本书的书名《农业保险中的精算模型研究》恰好触及了我感兴趣的两个交叉领域。我希望这本书能为我揭示精算模型在农业保险这一特定场景下的独特性和创新性。例如，与一般财产保险相比，农业保险在数据收集、风险评估和模型构建方面存在哪些显著的差异？书中是否会介绍一些前沿的精算技术，如大数据分析、机器学习在农业保险风险建模中的应用，以及它们如何帮助保险公司更精准地识别、度量和管理农业风险？我更期待书中能够提供一些具体的案例分析，展示这些模型是如何被应用于开发创新的农业保险产品，比如与农业生产周期、作物生长阶段、甚至农产品价格指数挂钩的保险产品。如果书中能够进一步探讨这些精算模型如何帮助保险公司提升运营效率，降低逆选择和道德风险，甚至对农业保险市场的监管政策提出一些基于模型分析的建议，那将是非常有价值的。我希望这本书能够以一种清晰、逻辑严谨但不失趣味的方式，让我理解精算模型在现代农业保险体系中扮演的关键角色。