遙感數字圖像處理教程-IDL編程實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙銀娣 著，趙銀娣 編

圖書標籤:

• 遙感
• IDL
• 圖像處理
• 數字圖像處理
• 教程
• 遙感圖像
• IDL編程
• 遙感應用
• 圖像分析
• 計算機視覺

店鋪： 英敏圖書專賣店

齣版社： 測繪齣版社

ISBN：9787503038556

商品編碼：28613297019

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2015-11-01

內容介紹
本書結閤IDL編程語言係統介紹瞭遙感數字圖像處理的基本概念、理論和方*。全書共8章，主要內容包括：緒論，光學成像遙感傳感器，遙感圖像讀寫，遙感圖像幾何校正，遙感圖像輻射校正，遙感圖像增強，遙感圖像變換與融閤，遙感圖像分類。本書在內容安排上循序漸進、深入淺齣、側重算*原理和IDL編程實現，各章均配有實例和思考題，力求突齣重點、麵嚮應用，*高解決實際問題的能力。本書可作為攝影測量與遙感、地理信息係統等專業本科生教材，也可作為相關專業研究生、教師和科研工作者的參考用書。

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遙感圖像處理 
目錄
*1章 緒論 11.1 遙感數字圖像的基本概念 11.2 遙感數字圖像處理的主要內容 51.3 遙感數字圖像處理的應用示例 12*2章 光學成像遙感傳感器 202.1遙感傳感器的類型及組成 202.2光學成像傳感器的物理參數 222.3 攝影型傳感器 322.4 掃描型多光譜傳感器 382.5 成像光譜儀 46第3章 E*VI/IDL遙感圖像讀寫 543.1 IDL基本語* 543.2 遙感數字圖像格式 663.3 E*VI/IDL遙感數字圖像讀取 713.4 E*VI/IDL遙感數字圖像輸齣 80第4章 遙感圖像幾何校正 914.1 幾何變形誤差的來源 914.2 幾何校正模型與方* 954.3 遙感圖像配準 1034.4 遙感圖像鑲嵌 1074.5 遙感圖像裁剪 108第5章 遙感圖像輻射校正 1145.1 傳感器端的輻射校正 1145.2 大氣校正 1165.3 地麵輻射校正 1205.4 輻射校正程序實現 123第6章 遙感圖像增強 1276.1 對比度拉伸 1276.2 空間域濾波增強 1396.3 頻率域濾波增強 146第7章 遙感圖像變換與融閤 1577.1 波段間的算術運算 1577.2 多光譜圖像變換 1627.3 遙感圖像融閤第8章 遙感圖像分類 1868.1 概述 1868.2 樣本選取 1888.3 監督分類 1928.4 非監督分類 1988.5 分類精度分析 213參考文獻 219

在綫試讀
結閤IDL編程語言，介紹遙感圖像讀寫、幾何校正、圖像增強、變換與融閤、圖像分類。

好的，這是一份關於一本假設名為《遙感數字圖像處理教程-IDL編程實現》的書籍的詳細簡介，內容聚焦於該領域的核心概念和技術，但不涉及實際書籍的目錄或具體案例。 --- 圖書簡介：遙感數字圖像處理與分析基礎 麵嚮的讀者群體與核心價值 本書旨在為遙感、地理信息科學、環境科學以及相關工程技術領域的學生、研究人員和專業技術人員提供一個全麵且深入的理論基礎與實踐指導。它著重於介紹現代遙感數據處理的核心方法，涵蓋瞭從原始數據獲取到最終信息提取的全過程。 本書的定位不僅是理論教程，更是一份強調實踐操作和技術理解的指南。它係統地闡述瞭數字圖像處理在遙感領域中的關鍵作用，引導讀者理解如何將復雜的遙感影像轉化為具有實際應用價值的信息産品。 核心內容闆塊一：遙感數字圖像基礎理論 本書伊始，將詳細介紹遙感數字圖像的形成機理與基本特性。這部分內容是理解後續處理技術的前提。 1. 遙感成像原理與數字錶示： 深入探討電磁波譜與地物相互作用的物理基礎，解析不同傳感器（如光學、微波）的工作原理。重點闡述如何將連續的物理信號轉化為離散的數字圖像，包括采樣和量化技術，以及數字圖像的矩陣錶示法。 2. 圖像質量評估與幾何基礎： 講解影響遙感圖像質量的關鍵因素，如空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率和時間分辨率。在幾何學方麵，本書將詳述成像幾何畸變（如地球麯率、傳感器姿態變化）的來源，並引入基礎的幾何校正理論框架，包括地麵控製點（GCPs）的選擇和幾何配準的基本概念。 3. 輻射定標與大氣校正： 這是實現定量遙感分析的關鍵步驟。書中將詳細介紹輻射定標的物理過程，從傳感器記錄的數字值（DN）到地錶反射率（或輻射亮度）的轉換。此外，對大氣影響的模擬、參數化模型以及常用的大氣校正算法（如輻射傳輸模型）進行深入剖析，強調這些步驟對後續分析準確性的決定性影響。 核心內容闆塊二：圖像增強與預處理技術 本闆塊聚焦於提升圖像視覺質量和優化數據信噪比的常用技術，這些是進行信息提取前的必要步驟。 1. 圖像增強技術： 係統介紹空域增強方法，包括灰度變換（如直方圖均衡化、拉伸）以優化對比度。同時，深入探討空間濾波技術，區分綫性濾波（如均值、中值濾波）和非綫性濾波（如邊緣檢測濾波器），並討論其在噪聲抑製和特徵增強中的應用權衡。 2. 圖像變換與變換域處理： 闡述傅裏葉變換在頻域分析中的作用，解釋如何利用頻域濾波分離圖像中的高頻信息（細節）和低頻信息（背景）。介紹小波變換在多分辨率分析中的優勢，以及其在去噪和特徵提取中的潛力。 3. 圖像融閤技術概述： 探討如何將不同來源或不同分辨率的遙感影像（如高空間分辨率的黑白影像與低空間分辨率的多光譜影像）進行信息互補。介紹常用的圖像融閤策略，包括基於像素層、特徵層和決策層的融閤方法。 核心內容闆塊三：信息提取與分類方法 這是遙感數字圖像處理的核心應用部分，旨在從影像中識彆、提取和量化地物信息。 1. 圖像分割與特徵提取： 講解如何將圖像劃分為具有相似特徵的區域（分割）。介紹閾值法、區域生長法等基礎分割技術。隨後，深入探討特徵提取，包括紋理特徵的量化描述方法（如灰度共生矩陣GLCM）以及形狀、幾何特徵的提取原理。 2. 監督分類原理與實踐： 詳細闡述監督分類的核心思想，即利用已知的訓練樣本對圖像進行分類。全麵對比分析常用的分類器，如最大似然法、最小距離法、支持嚮量機（SVM）以及基於決策樹的方法。書中將重點分析訓練樣本的選擇對分類精度和泛化能力的影響。 3. 非監督分類與麵嚮對象分類（OBIA）簡介： 介紹K-均值、Isodata等非監督分類算法，適用於缺乏先驗信息的場景。同時，引入現代遙感分析中越來越重要的麵嚮對象圖像分析（OBIA）的概念，對比其與傳統像素分類的優勢，包括如何利用光譜、紋理、形態等多源信息進行更精細的特徵描述和分類。 核心內容闆塊四：精度評估與應用展望 任何處理流程的最終環節是對結果的科學評估和對未來趨勢的把握。 1. 分類精度評估： 詳細介紹用於評估分類結果的統計指標，如混淆矩陣的構建、總體精度、用戶精度、生産者精度和Kappa係數的計算及其物理意義。強調誤差分析在指導後續處理流程優化中的重要性。 2. 遙感信息産品生成與應用案例： 簡要概述如何將分類結果轉化為標準化的地理信息産品（如土地利用/土地覆蓋圖）。探討處理結果在城市規劃、環境監測、災害評估等領域的典型應用場景，以展示數字圖像處理技術的實際價值。 本書力求在嚴謹的科學理論基礎上，提供清晰的邏輯結構和深入的分析視角，確保讀者能夠全麵掌握數字圖像處理技術在現代遙感學科中的應用精髓。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計實在太吸引人瞭，那種深邃的藍和點綴的熒光綠，立刻讓人聯想到浩瀚的宇宙和精密的科技感。光是看到封麵的那一刻，我就在腦海中描繪齣瞭一幅幅清晰的衛星影像圖，那種期待感是其他技術書籍難以比擬的。我一直對遙感領域抱有濃厚的興趣，特彆是如何將那些原始的、充滿噪聲的衛星數據轉化為具有實際應用價值的地圖和信息，這門技術的核心在於“處理”。這本書的標題——“遙感數字圖像處理教程”，直接點明瞭主題，讓人感覺這不是一本晦澀難懂的理論堆砌，而是一本實操性極強的工具書。我尤其欣賞它強調“編程實現”這一點，在當今時代，單純的理論學習已經遠遠不夠，隻有掌握瞭實際操作的工具，纔能真正跨越從知識到技能的鴻溝。我期望這本書能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我深入那些復雜算法的內部結構，用代碼的語言去理解遙感圖像的每一個像素背後的故事。這本書的厚度也恰到好處，暗示著內容的詳實與平衡，既不會讓人望而卻步，又足以支撐起一個係統的學習框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常平實且富有邏輯性，讀起來有一種與一位經驗老道的工程師麵對麵交流的感覺。作者的錶達極其精確，用詞嚴謹，但在關鍵概念解釋時，又會插入一些生活化的比喻，幫助讀者快速抓住重點。我特彆欣賞其中穿插的“陷阱提示”和“效率優化建議”，這些都是隻有經過大量實戰經驗的人纔能總結齣來的寶貴經驗。比如，在討論特定濾波器的計算復雜度時，作者會直接對比CPU時間和內存占用，這種對工程實現層麵的關注，讓這本書的價值遠超一般教科書的範疇。它真正做到瞭連接理論與工程的橋梁。翻閱過程中，我發現作者並沒有迴避那些復雜的技術細節，而是選擇正麵迎擊，用最清晰的邏輯鏈條去解構它們，使得即便是初次接觸特定算法的讀者，也能建立起堅實的理解基礎，而不是停留在錶麵調用的層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版設計也值得稱贊，這對於一本技術手冊來說至關重要。字體大小適中，代碼塊的配色方案清晰易讀，關鍵術語和公式被妥善地用粗體或斜體突齣顯示，閱讀時眼睛不容易疲勞。很多技術書籍為瞭節省成本或追求體積，常常在圖錶的清晰度和分辨率上妥協，但這本教程的插圖質量非常高，特彆是那些展示特徵提取過程的流程圖和分類結果的可視化圖，細節豐富，色彩還原準確，這對於理解復雜的空間分析過程至關重要。我不需要額外打開軟件去“猜”作者想錶達什麼，書本上的示例圖就已經提供瞭最直觀的反饋。這種對細節的打磨，體現瞭齣版方和作者對最終用戶體驗的重視程度，讓沉浸式的學習體驗得以最大化。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，我立刻被它清晰的章節結構所震撼。它不像很多技術書籍那樣開篇就拋齣大量數學公式和抽象概念，而是非常巧妙地從遙感圖像的基本原理講起，循序漸進地引導讀者進入核心處理環節。特彆是關於圖像增強和信息提取的部分，作者的處理方式非常直觀，通過大量的對比圖例，清晰展示瞭不同算法（比如直方圖均衡化、空間域濾波等）在實際遙感數據上的效果差異。這種“所見即所得”的教學方式，極大地降低瞭學習麯綫。我感覺作者在編寫過程中，反復推敲瞭初學者可能會遇到的認知障礙，並提前準備好瞭“拐杖”。書中對於數據預處理環節的細緻描述也令人印象深刻，什麼大氣校正、幾何校正，這些看似繁瑣的步驟，在書中被分解得井井有條，讓人明白每一步操作的必要性和邏輯性。這不僅僅是一本教你如何“操作”的書，更是一本教你如何“思考”遙感數據質量的書。

評分☆☆☆☆☆

更讓我感到驚喜的是，這本書不僅僅停留在傳統的遙感圖像處理層麵，它似乎還對未來趨勢有所布局。在探討高級應用時，作者並沒有簡單羅列前沿技術名詞，而是深入探討瞭如何將這些處理後的數據與地理信息係統（GIS）進行深度融閤，以及如何利用這些成果進行決策支持。例如，在資源調查和環境監測的案例分析中，作者展示瞭一種將光譜信息轉化為實際經濟效益或環境指標的思維路徑。這種“麵嚮應用”的視角，極大地拓寬瞭這本書的適用範圍，不再局限於純粹的計算機科學或地理信息科學的學生，對於從事規劃、農業、林業等行業的專業人士也具有極強的參考價值。它不僅教授瞭“工具”，更重要的是，它提供瞭一套“解決實際問題的思維框架”。