数字图像处理与分析 第2版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张弘 著

图书标签:

• 数字图像处理
• 图像分析
• 图像处理
• 计算机视觉
• 图像识别
• 模式识别
• MATLAB
• 图像算法
• 第二版
• 高等教育

店铺： 润轩泽辕图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111413790

商品编码：29282956939

包装：平装

出版时间：2013-05-01

基本信息

书名：数字图像处理与分析 第2版

：26.00元

作者：张弘

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-05-01

ISBN：9787111413790

字数：339000

页码：212

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

---

内容提要

---

　　张弘主编的这本《数字图像处理与分析(第2版)》是普通高等教育“十一五”规划教材，书中系统地介绍了与图像处理及分析相关的基本理论、技术和典型方法，并综合作者及其所在实验室多年来从事数字图像处理教学、科研的心得、成果，注重理论联系实际，简化数学推导，列举大量工程应用中的实例，同时本书也介绍了许多近年来国际上一些有关的新研究成果，意在使读者能够更好地学习和掌握数字图像处理的基本理论、方法、实用技术以及一些典型应用。
　　《数字图像处理与分析(第2版)》共分9章，包括五大部分。部分(第1、2章)是图像处理基础理论的介绍，内容包括图像技术整体概况、分类以及有关视觉模型，数字图像采集、表达，图像处理的基本概念等。第二部分(第3～5章)论述了图像处理的基本技术，包括图像的各种基本变换、图像增强、图像恢复等。第三部分(第6、7章)介绍了图像分析的基本原理和技术，如图像分割、目标表达和描述、形态学方法等。第四部分(第8章)介绍了图像压缩编码。第五部分(第9章)根据作者多年从事图像处理研究的经验，列举了几个有代表性的实例，如医学、遥感、目标检测识别、立体视觉等，这些实例具有很好的通用性和应用性，对了解和掌握图像处理技术的具体工程应用大有帮助。
　　《数字图像处理与分析(第2版)》配有免费电子课件和作者编制的基于MATLAB和基于VC 实现的数字图像处理软件，分别对应于本书的章节，该软件既可作为教学演示和实验工具，也可在实际图像处理中应用。欢迎选用本书的老师登录>.cmpedu.注册下载或发邮件到 href='#'>xufan666@163.索取。
　　《数字图像处理与分析(第2版)》可作为通信工程、电子信息工程、计算机应用、信号与信息处理、生物医学工程、自动化、遥感、农业、气象等学科的大学本科和研究生教材，也可供E述学科及遥感和军事侦察等领域的科技工作者和高等院校的师生参考。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

《光影的密码：色彩、纹理与形态的视觉探秘》 内容梗概： 在信息爆炸的时代，图像已成为我们理解世界、沟通情感、传递知识不可或缺的媒介。从古老的壁画到现代的数字艺术，从科学研究的微观世界到宏观宇宙的壮丽景象，图像以其直观、丰富、生动的特性，承载着无数的信息。然而，我们看到的仅仅是表象，在每一幅静态的画面背后，都隐藏着一套精密的“光影密码”，等待着我们去解读、去分析、去重塑。 《光影的密码：色彩、纹理与形态的视觉探秘》一书，正是为了揭示这套深奥而迷人的视觉密码而精心编撰。它并非一本枯燥的技术手册，而是一次引人入胜的视觉科学之旅，带领读者深入探索图像的本质，理解光影如何塑造我们所见的现实，以及如何通过科学的手段，揭示图像背后隐藏的更多信息。 本书的开篇，将引领读者走进“色彩的语言”。我们不仅会探讨色彩在物理世界中的形成原理——光波的折射、反射与吸收，还会深入研究色彩在人类视觉感知中的奥秘。从三原色到互补色，从色彩饱和度到明度，本书将层层剥开色彩的构成要素，解释它们如何共同作用，勾勒出我们所见的万千世界。读者将了解到，不同的色彩组合如何唤起不同的情感联想，如何在设计、艺术乃至营销中发挥着至关重要的作用。我们将以生动的案例，说明色彩心理学的实际应用，例如，为什么特定颜色的标志更能吸引消费者的注意，或者某种色调的画面更能营造出宁静祥和的氛围。此外，本书还将触及色彩在不同文化背景下的象征意义，揭示色彩作为一种跨越语言的视觉符号，其丰富而多样的内涵。 紧接着，我们将聚焦于“纹理的叙事”。纹理，是赋予物体表面触感和深度的重要特征。从粗糙的砂砾到光滑的丝绸，从嶙峋的山岩到细腻的肌肤，纹理构成了我们对物质世界最直接的感知。本书将从微观的几何结构出发，探讨不同纹理的形成机制。例如，我们会分析材料的微观不平整性如何散射光线，从而产生我们感知的粗糙或光滑的视觉效果。同时，本书还将深入研究纹理在图像分析中的应用。在医学影像中，医生可以通过分析病灶的纹理特征，来辅助诊断疾病；在工业检测中，工程师可以利用纹理分析来识别产品表面的缺陷；在艺术创作中，纹理更是赋予作品生命力和质感的关键元素。本书将通过翔实的图例和数据，阐释纹理特征提取的常用方法，以及这些方法在实际应用中的强大威力。我们将展示如何通过量化纹理的细节，来区分不同的材料，识别不同的纹理模式，甚至推断出物体表面的状态。 “形态的构建”则是本书的另一重要篇章。形态，是物体在空间中的形状和轮廓，是识别和理解事物的基本依据。从简单的几何图形到复杂的生物形态，形态的识别和分析是视觉理解的核心。本书将从几何学的角度，介绍描述和分析形态的基本原理。我们将探讨边缘检测、形状匹配、轮廓提取等关键技术，以及它们在计算机视觉和模式识别中的广泛应用。例如，在自动驾驶系统中，精确的形态识别是车辆、行人、交通标志等目标进行识别和追踪的基础；在人脸识别技术中，人脸的五官轮廓和比例关系是识别个体身份的关键；在工业生产线上的产品质量检测中，对产品形状的精确测量和比对，是保证产品合格率的重要手段。本书将深入浅出地讲解这些算法背后的数学原理，并辅以大量的实例，展示形态分析在人工智能、机器人技术、虚拟现实等前沿领域的无限可能。 本书的独特之处在于，它不仅仅局限于单一的理论讲解，而是将色彩、纹理和形态这三个构成视觉世界的基石有机地结合起来，深入探讨它们之间的相互作用和协同效应。例如，色彩的明暗变化会影响我们对纹理细节的感知，而形态的曲面变化则会改变光线在物体表面的反射方式，进而影响我们对色彩和纹理的判断。我们将通过分析复杂的自然场景和艺术作品，来揭示这种视觉信息的综合性。 此外，《光影的密码》还将触及一些进阶的主题，例如，图像的去噪与增强，如何去除图像中的干扰信息，使得重要的细节更加清晰可见；图像的分割与识别，如何将一张复杂的图像分解成有意义的组成部分，并识别出其中的特定对象；以及三维重建，如何从二维图像中恢复出物体的三维结构。这些章节将为读者提供更广阔的视野，了解图像处理和分析技术的深度和广度。 本书的语言力求清晰、流畅、易懂，避免使用过于晦涩的专业术语，即使是初学者也能循序渐进地掌握相关知识。每一个概念的提出，都会伴随有直观的比喻和生动的图示，帮助读者建立起对抽象概念的具象理解。同时，本书也注重理论与实践的结合，文中穿插的案例分析，都来源于现实生活中的应用场景，力求让读者感受到视觉科学的魅力及其在各行各业中的价值。 《光影的密码：色彩、纹理与形态的视觉探秘》，不仅仅是一本关于图像处理的书，它更是一扇通往全新视觉世界的窗户。它将启发读者以全新的视角去观察、去思考、去感受我们周围的世界。无论您是怀揣着对视觉艺术的热爱，还是对科学技术的好奇，抑或是希望提升自己在设计、摄影、医学、工程等领域的专业能力，本书都将是您不可多得的良师益友。让我们一同踏上这场视觉探索之旅，解开光影的密码， unlock the secrets of vision.

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，《数字图像处理与分析 第2版》对于学习者来说，是一本挑战与机遇并存的书籍。书中对数学公式的推导严谨而详细，这对于想要深入理解算法背后原理的读者来说是极大的帮助。但是，这也意味着需要读者具备扎实的数学功底。我个人在阅读过程中，经常会发现自己对某些高阶数学概念的理解不够到位，从而影响了对算法的深入理解。这本书更适合那些在相关领域已有一定研究基础，或者希望将数字图像处理作为研究方向的专业人士。它提供了一个坚实的理论基础，但要将这些理论转化为实际应用，还需要读者付出额外的努力和实践。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《数字图像处理与分析 第2版》在某些章节的叙述方式上，确实有些过于抽象。尽管作者努力地用文字描述，但有些核心的算法原理，尤其是涉及到优化和迭代过程的，仅仅通过阅读文字很难建立直观的认识。例如，在讲解某些复杂的图像分割算法时，对于迭代停止条件的设定，以及参数对结果的影响，书中描述得相对简略，导致我在实际操作时，常常需要通过大量的实验来摸索合适的参数组合，效率不高。我期待这本书能够增加更多的图示和伪代码，或者能够提供更具指导性的实践案例，这样对于巩固理论知识，提升动手能力会更有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字图像处理与分析 第2版》真是让我又爱又恨。作为一名初学者，我被书中庞杂的概念和大量的公式给震慑住了。虽然我知道这是学科的必然，但每次翻开书，感觉自己就像在迷雾中行走，每一步都小心翼翼，生怕踏错。书中对傅里叶变换、小波变换的讲解，理论性太强，对于我这种没有深厚数学背景的人来说，理解起来相当吃力，需要花费大量的时间去查阅相关资料，有时甚至需要反复阅读才能勉强抓住核心思想。配套的算法介绍也让我有些困惑，虽然列出了代码框架，但很多细节的实现逻辑需要自己去揣摩，这对于快速入门的学习者来说，无疑增加了门槛。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《数字图像处理与分析 第2版》的深度和广度令人惊叹。书中对各种图像增强、复原、分割、特征提取以及识别等经典和前沿技术都有详尽的阐述。例如，关于形态学处理的部分，从基本的膨胀腐蚀到更复杂的开运算闭运算，再到梯度、击中击不中变换，每一个概念都剖析得淋漓尽致。讲解过程中引用了大量的学术研究成果和最新的发展动态，让我能够清晰地了解到该领域的演进脉络。这本书更像是一部工具书，适合已经有一定基础，希望深入研究某个特定方向的读者。在遇到具体问题时，翻阅这本书，总能找到相关的理论支撑和算法思路，是进行学术研究的宝贵参考。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，《数字图像处理与分析 第2版》在理论体系的构建上做得非常出色。它不仅仅是将各种技术点零散地罗列出来，而是清晰地展示了数字图像处理的整个流程，从图像采集、预处理到特征分析和应用。这种结构化的讲解方式，使得读者能够更好地理解不同技术之间的内在联系和相互作用。比如，在讲解图像复原时，会先介绍退化模型，然后再讨论各种逆滤波、维纳滤波等复原方法，逻辑严谨，层层递进。这种宏观的视角，对于构建完整的知识框架非常有益，也让我对数字图像处理这个领域有了更系统、更深入的认识。