海麵目標雷達散射特性與電磁成像 張民 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張民 著

圖書標籤:

• 雷達散射
• 電磁成像
• 海麵目標
• 雷達技術
• 海洋工程
• 電磁波傳播
• 目標識彆
• 信號處理
• 數值計算
• 雷達交叉截麵

店鋪： 北京群洲文化專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030452610

商品編碼：29331467468

包裝：平裝

齣版時間：2015-07-01

基本信息

書名：海麵目標雷達散射特性與電磁成像

定價：128.0元

作者：張民

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2015-07-01

ISBN：9787030452610

字數：450000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》適閤從事雷達設計與評估、微波遙感、雷達目標與環境特性、電磁成像算法與圖像理解的相關科研工作人員閱讀，也可作為高等學校相關專業研究生的教學參考用書。

內容提要

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《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》共七章，詳細闡述瞭海麵的幾何建模、海麵的電磁散射建模、海麵的電磁散射動態特性分析、海麵目標的復閤電磁散射特性、動態海麵上運動艦船目標的電磁散射特性與多普勒譜分析、波浪破碎和船首波復閤電磁散射模型和海麵及其上方艦船復閤的SAR仿真等內容。《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》力求做到詳細描述實際動態海麵上艦船等目標全尺寸高頻電磁散射的新模型和SAR成像仿真算法，將海麵目標雷達散射特性和SAR成像中的新概念、新模型、新算法介紹給讀者，使讀者能夠通過《海麵目標雷達散射特性與電磁成像》的學習掌握海麵環境雷達目標特性和SAR成像的本質，靈活解決實際工程問題。

目錄

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作者介紹

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文摘

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'章海麵幾何建模
準確描述海麵的幾何特徵和統計特性是基於計算電磁學研究海麵目標雷達散射特性的重要基石，由於海浪的復雜性和時變特性，基於動態海麵的仿真成為具有挑戰性的難點。在實際中，海浪通常是水-氣界麵的波動運動的錶現，在風力驅動作用下産生和成長，並在重力作用下於海麵上自由傳播。風作用於波浪稱為風浪，當風與浪的作用相對減弱，即風浪位於風區外部時，受慣性和重力的作用，波浪繼續保持運動，而被稱為湧浪。在通常情況下，人們所指的海浪就是風浪和湧浪［1］。風浪直接受風力作用，波形極不規則，傳播方嚮也不斷變化。海麵的風速和風嚮都是隨時間和空間位置變化的，帶有很強的性，海浪既然大都由風産生，勢必反映齣這種特點，因此外觀上看通常是雜亂無章的，其波高、波長和周期等物理量都可視為量。因此，統計方法就成為分析海麵結構和傳播特性的必要手段。長期以來人們利用風或造波機在水槽中模擬海浪，但其缺點是無法描述海浪的細節成分並且成本代價過高。近年來由於計算機及其硬件設備的迅猛發展，數值模擬進行海麵幾何建模具有費用低，且特彆適用於復雜過程等優點，日益成為研究海浪理論及其應用問題的有力工具。
本章首先對海譜的相應知識進行瞭介紹，在此基礎上，采用目前主流的建模方法進行多種類型海麵的空間幾何建模，實現對海麵幾何構造較為的刻畫，以滿足針對不同類型海麵幾何場景的理論研究需要。幾種方法各有特色，可以根據實際需要酌情選用適閤的建模方法。
1.1海譜
在對動態海麵的特性進行統計描述的過程中，海譜是重要且基本的物理量。海譜定義為海麵起伏高度相關函數的傅裏葉變換(Fourier transform)，是構成海浪的各諧波分量相對於空間頻率和方位分布的直接反映，是描述粗糙海麵基本的二階統計量，因此又可稱為功率譜。對於二維海麵，風嚮的因素會使海譜呈現齣各嚮異性，而方嚮譜的引入則可以將這種各嚮異性的特點在建模過程中良好地體現齣來。
二維海譜通常可以錶示為
其中，Ψ(k)錶示全嚮海譜，也稱為一維譜;Φ(kx，ky)為角度分布函數，也被稱為方嚮譜。
二維海譜的錶示形式有S(k，φ)，S(ω，φ)和S(kx，ky)三種，其中k為海浪波數;kx和ky分彆為k沿x方嚮和y方嚮上的分量;ω為海浪的空間角頻率;φ為海麵上方風嚮和觀察方嚮之間的夾角。
kx=kcosφ，ky=ksinφ(1-2)
若考慮構成波浪的重力波長波成分和張力波短波成分並忽略波浪之間的非綫性相互作用，k和ω可以通過色散關係進行轉換，即ω2=gk(1+k2/k2m)(1-3)
其中，k2m=gρ/τ；g是重力加速度；ρ(kg/m3)為海水密度；τ(N/m)為海麵張力。
km的計算值一般為363rad/m。從式(1-3)可知，對於海浪成分中的重力波部分，ω2≈gk，主要由重力決定；對於毛細波部分，ω2≈gk3/k2m，式(1-3)主要由錶麵張力決定。
基於統計理論，對上述功率譜密度的積分即可代錶相應海況下海浪的能量，所以在相同海況下，不同錶示形式的海譜對應統一相等的能量，因此上述三種海譜錶示形式可以有如下轉換關係，即
從20世紀50年代至今，外眾多學者提齣一係列海譜模型，包括功率譜和角度分布函數，在此不一一贅述，隻給齣幾種在工程領域和實際應用過程中較常用的海譜模型。
1.1.1功率譜
1. PM譜
20世紀60年代，Pierson和Moscowitz對北大西洋的觀測風浪記錄進行瞭譜估計及後續的分析總結，於1964年給齣瞭Pierson-Moscowitz譜，簡稱PM譜［2］，即
其中，α=8.1×10-3；β=0.74；ω錶示海浪的空間頻率；Ψ(ω)為海譜值；g=9.81m/s2為重力加速度；U19.5為海麵上方19.5m高度處的平均風速，單位為m/s。利用式(1-3)的色散關係和式(1-4)的轉換關係式，可以得到對應的自變量為波數k錶示的PM譜，即
基於統計學原理，海麵高度起伏的均方根高度可以通過對海譜進行積分得到，即δ
相關長度為l=3πU219.58gπ2β≈0.175U219.5(1-8)海洋學上常用到的有效波高也可以近似得到，即
由於PM譜能量集中在較小的波數或頻率範圍內，為單峰譜，所以可對譜函數求導，令導數為零得到譜取峰值時所對應的波數或圓頻率，即
對應的譜峰值為
通過計算可以得到生成海浪的主波長，即
下麵通過圖示來瞭解PM譜的譜特性。
圖1.1和圖1.2分彆給齣瞭不同風速下的PM譜隨波數及圓頻率的變化分布情況。可以發現：PM譜是單峰窄帶譜，能量分布在相對集中的頻段，風速越高，能量越集中，譜峰越尖銳；風速越大，譜綫下對應的麵積，即海浪能量越大，而且譜峰位置嚮低頻移動。這些現象反映齣隨著風速的增加，海浪中的長波成分不斷成長，而這些波長較長的波浪成分也承載著主要的海浪能量。
圖1.1不同風速下的PM波數譜
圖1.2不同風速下的PM頻率譜
PM譜是充分成長狀態的穩態海浪頻譜，雖然它是由觀測數據得到的經驗譜形式，但是符閤傅裏葉譜的定義。由於其數據基礎好，數學形式簡單，便於分析處理，也使得自20世紀60年代以來，PM譜在海浪研究等相關工程領域得到長時間的廣泛應用，並被國際船模試驗池會議(ITTC)推薦為標準，充分發展穩態海譜。
2. JONSWAP譜
不同於PM譜，JONSWAP譜是在德、英、美、荷等國相關組織於20世紀60年代末期進行的聯閤北海波浪計劃(Joint North Sea Wave Project，JONSWAP)係統測量基礎上提齣的，該觀測計劃也是迄今為止對海浪為係統的觀測。由測量記錄估計瞭2500個譜，利用這些在不同風速和風區下測得的譜數據經過統計分析和擬閤，由此得到JONSWAP非穩態海譜模型［3］，它被認為是國際標準海洋譜，即
其中，g為重力加速度；ω0為峰頻率；γ=YJmax/YPMmax為峰升高因子；YJmax為譜峰值；YPMmax為PM譜的峰值(γ的觀測值可在1.5至6之間浮動，均值為3.3)；σ稱為峰形參數。
尺度係數α=0.076-0.22，無因次風區=gX/U210，X為風區，U10為海麵上方10m高度處的平均風速。
與PM譜相比，JONSWAP譜是受限於風區狀態的非穩態海浪譜，α、ω0和γ等的取值均與風速和風區有關。相關研究錶明［4］，隨著α和γ取值的不同，式(1-13)可對應為不同類型風浪的譜函數，如α=0.01，γ=3.3對應非充分發展JONSWAP譜；α=0.0081，γ=1對應充分發展海浪譜(退化為PM譜形式)；α=(4，2，1，0.25)×10-3，γ=10對應不同能量級的湧浪譜。
圖1.3給齣瞭JONSWAP譜隨風速變化的成長過程，風區為40km。圖1.4給齣瞭JONSWAP譜相對於風區的成長過程，風速為8m/s。不難發現，風速對JONSWAP譜的影響同對PM譜的影響類似。隨著風速的增長，譜峰位置嚮低頻移動。在相同風速下，風區的擴大使得JONSWAP譜譜綫下的麵積有所增加，即海浪能量明顯增強。
圖1.3不同風速下的JONSWAP譜
圖1.4不同風區下的JONSWAP譜
研究錶明，即使在颶風條件下，JONSWAP譜仍適用，但譜中的個彆參量與風速和風區的關係要進行相應的改變。相較於PM譜（隻能在風速小於20m/s情況下使用），JONSWAP譜更具有優勢，因此對工程應用問題更具實際意義。
3. Elfouhaily譜
相較於PM譜和JONSWAP譜等，Elfouhaily譜可以稱為比較年輕的海譜，是Elfouhaily等對PM譜、JONSWAP譜和Philips譜等海譜進行修正和融閤之後提齣的一種統一海譜模型。該譜於1997年基於水池實驗測量數據提齣，與遙感數據無關［5］。作為全波數譜，Elfouhaily譜由低頻部分(重力波)和高頻部分(張力波)組成，可以錶示為
其中，Bl為長波(重力波)麯率譜;Bh為高頻張力波麯率譜。
其中，c(k)=g(1+k2/k2m)/k為波的相速度；km=363rad/m；kp=gΩ2/U210為譜峰值所對應的波數；αp=6×10-3Ω，逆波齡Ω=U10/c(kp)為Elfouhaily譜中反映波浪成長狀態的參數，是風速與譜峰處相速度的函數。對於重力波，波齡對於更好地描述海麵是必需的，即Fp=LPMJpexp-Ω(k/kp)1/2-1/10(1-17)
LPM為PM譜形參數
為峰增強因子高頻張力波麯率譜Bh為
其中，uf(cm/s)為摩擦風速，同海麵上方zm高度處的風速Uz(cm/s)有如下換算關係，即
圖1.5給齣瞭Elfouhaily譜的低頻部分k-3Bl和高頻部分k-3Bh，以及總譜和相應的麯率譜隨風速變化的情況。可以看齣，隨著風速增大，無論Elfouhaily譜的低頻部分還是高頻部分，譜峰值都往低頻方嚮移動。但低頻部分k-3Bl在低波數頻域內受風速的影響較明顯，張力波部分對應的能量增加並不明顯；高頻部分k-3Bh在全波數範圍內受風速的影響都比較明顯，譜能量的增加在重力波部分和張力波部分都比較顯著。這些特點與前述的海譜有所不同，反映齣Elfouhaily譜對波浪的低頻和高頻成分的描述更加細緻有效。圖1.5(d)所示為麯率譜隨風速的變化，麯率譜峰值隨風速增大而增長。值得注意的是三種風速情況下，二級重力波-毛細波峰均位於波數值km處。這是由於風和波長更長的波浪對重力波-毛細波進行的水動力學和空氣動力學調製在小相速度處纔會産生大的影響，而小相速度所對應的波數為km。
圖1.5不同風速下的Elfouhaily譜
1.1.2角度分布函數
角度分布函數反映海浪不同方嚮、頻率的組成波相對於風嚮的能量變化。迄今已提齣的角度分布函數遠較全嚮譜少，主要原因為其觀測方法和數據處理相對睏難。這裏分彆介紹三種常用的角度分布函數。
Longuet-Higgins等［6］曾提齣被廣泛使用的單邊餘弦形式，即
其中 (1-27)
式中，Δ(k)稱為逆側風比例因子，Mitsuyasu［7］、Donelan［8］、Fung［9］等均給齣瞭不同的形式，一般與風速和波浪相速度有關。
為方便，這裏我們選用Elfouhaily給齣的錶達形式，詳見式(1-31)。
對應JONSWAP譜，Brüning等［4］提齣如下雙邊角度分布函數，即
其中，為伽馬函數，指數p定義為
式中，pm=11.5U19.5/c(km)-2.5。針對Elfouhaily譜，Elfouhaily也給齣瞭雙邊函數形式，其錶達式為
其中
圖1.6給齣瞭對應式(1-25)、式(1-28)和式(1-30)的角度分布函數。可以看齣，雖然這三種分布函數均不能反映順風和逆風兩種情況下的差異性，但圖1.6(a)所
圖1.6不同形式的角度分布函數（k=0.3，x=30km，U10=5m/s）
示的單邊譜形式濾除瞭與主波能量傳播方嚮相反方嚮的大部分貢獻，從而允許被用來模擬順逆風兩種方嚮傳播的海麵。雖然單邊譜形式仍然不能反映順逆風方嚮傳播波成分的能量差異，但這種形式更加適閤用來模擬具有確定海浪方嚮的海麵。因此，這種單邊譜形式在工程上也被廣泛采用，如造波池設計［10］、船舶耐波特性分析［11］等。
1.2雙疊加模型
由Longuet-Higgins波浪理論可知，平穩海況下的海浪可以被視為各態曆經的平穩過程。在某個固定時刻，海麵上某個固定方位點的波動水麵瞬時高度由多個振幅、頻率和初始相位均不相等的餘弦波疊加而成。盡管這種簡單疊加近似的海麵模型不能反映真實海麵中長波與短波的相互作用，但是相關研究人員通過觀察分析認為，在數值計算和物理實驗中該模型是可行的［12］。以一維海麵為例，根據雙疊加模型，假定某時刻t，海上一個固定點的水麵波動可以用多個餘弦波疊加來描述，並假定隻在平麵內産生波浪，且波浪沿固定方嚮傳播，則海麵上某一點的高度起伏z=h(x，t)可錶示為
其中，x和t分彆錶示海麵上離散點位置和時間；h(x，t)為相應的水麵波動瞬時高度；ai為第i個組成波的振幅，即
式中，ωi、ki和εi分彆為第i個組成波的圓頻率、波數和初始相位，此處εi取為0～2π的變量。
為瞭能夠産生平麵上多個方嚮的子波'

序言

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《深海之眼：海洋觀測技術前沿》 內容簡介： 本書緻力於探討當前及未來海洋觀測技術的發展脈絡與創新前沿，旨在為海洋科學研究、海洋資源開發、海洋環境保護以及國傢海洋安全等領域提供堅實的理論基礎和技術支撐。內容涵蓋瞭從傳統的海洋學觀測方法到新興的遙感、聲學、原位觀測以及智能化、網絡化觀測體係的構建，力求全麵展現人類探索和理解浩瀚海洋的最新進展。 第一部分：海洋觀測的基石——傳統與現代方法 海洋物理觀測： 詳細闡述瞭浮標係統（如 Argo 計劃）、水文剖麵儀、CTD（電導率、溫度、深度）探測器、ADCP（聲學多普勒流速剖麵儀）等在測量海流、溫度、鹽度、密度等關鍵海洋物理參數方麵的原理、應用和數據處理方法。探討瞭這些觀測數據如何揭示海洋環流、熱量輸送、海浪等現象，及其在氣候變化研究中的重要作用。 海洋化學觀測： 聚焦於溶解氧、pH值、營養鹽（硝酸鹽、磷酸鹽、矽酸鹽）、溶解無機碳（DIC）、痕量金屬等化學成分的現場采集與分析技術。深入剖析瞭這些參數在海洋生物地球化學循環、海洋酸化、富營養化等過程中的關鍵地位，以及監測技術的發展如何支持對海洋生態係統健康的評估。 海洋生物觀測： 介紹瞭網具、浮遊生物采集器、微生物采樣技術、聲學遙感（如魚群探測）等用於研究海洋生物群落結構、生物量分布、種群動態的方法。探討瞭 DNA 條形碼、環境 DNA (eDNA) 等新興技術在海洋生物多樣性監測中的潛力，以及它們如何幫助我們理解海洋食物網和生態係統的復雜性。 海洋地質與地球物理觀測： 涵蓋瞭海底地形地貌測繪（如多波束測深）、淺層地層剖麵探測、地震勘探、重力與磁力測量等技術。重點闡述瞭這些技術如何揭示海底構造、沉積環境、熱液活動以及地質災害（如海底滑坡）的分布與成因，為海洋資源勘探和海洋工程提供基礎數據。 第二部分：無接觸的視角——海洋遙感技術 衛星海洋學： 詳細介紹瞭利用遙感衛星（如 Sentinel、Aqua、Terra、Jason 係列）監測海洋的原理與應用。重點闡述瞭可見光、紅外、微波等不同譜段的遙感數據在測量海錶溫度（SST）、葉綠素濃度、海麵高度、海風、海冰、海霧等參數上的優勢和局限性。討論瞭多源衛星數據的融閤應用，以及它們在海洋動力學、海洋生産力、海洋災害監測（如赤潮、溢油）等方麵的貢獻。 航空遙感： 探討瞭飛機、無人機（UAV）等平颱搭載的遙感設備在海洋觀測中的作用。重點介紹瞭高分辨率可見光、多光譜、高光譜成像儀在精細尺度海洋環境監測（如近岸水質、珊瑚礁生態、海洋垃圾）中的應用，以及它們如何彌補衛星遙感的空間分辨率不足。 雷達海洋學： 這一章節重點關注利用閤成孔徑雷達（SAR）等雷達技術進行海洋觀測。闡述瞭 SAR 如何通過其全天候、全天時的成像能力，監測海麵狀態，識彆和跟蹤海洋目標。詳細分析瞭 SAR 測量海麵粗糙度、風場、海浪、洋流、以及探測油汙、船隻、海冰等信息的工作原理。深入探討瞭海麵粗糙度與雷達後嚮散射係數之間的關係，以及如何利用這些關係推斷海洋環境參數。同時，也討論瞭 SAR 在海洋搜索與救援、海上交通管理、漁業監管等實際應用中的價值。 第三部分：深入海洋之心——聲學與水下探測 海洋聲學探測： 深入探討瞭聲波在海洋中的傳播特性及其應用。詳細介紹瞭聲呐係統（包括主動聲呐和被動聲呐）在海洋目標探測（如潛艇、水雷、海洋生物）、海底地形測繪、海底地質調查等方麵的原理與技術。分析瞭不同頻率、不同聲呐配置在不同海洋環境下的適用性。 水下探測器與機器人： 詳細介紹瞭各種類型的水下探測平颱，包括自主水下航行器（AUV）、滑翔器、水下滑翔機（Slocum Glider）、遙控潛水器（ROV）等。闡述瞭這些平颱如何搭載各類傳感器（如聲學傳感器、光學傳感器、化學傳感器），執行長時間、大範圍的海洋環境監測、科學考察任務，以及在深海探測、海底資源勘探、海洋工程建設等領域的重要作用。 第四部分：智慧之眼——智能化與網絡化海洋觀測 海洋傳感器網絡： 探討瞭將各類海洋傳感器互聯互通，構建實時、高密度海洋觀測網絡的技術挑戰與解決方案。介紹瞭傳感器節點的設計、通信協議、數據傳輸與處理方法，以及在構建“海洋物聯網”方麵的探索。 大數據與人工智能在海洋觀測中的應用： 聚焦於如何利用大數據分析技術處理海量海洋觀測數據，提取有價值的信息。詳細闡述瞭機器學習、深度學習等人工智能技術在海洋目標識彆、異常事件預警、海洋環境參數反演、海洋模型構建與優化等方麵的應用前景。 海洋信息融閤與可視化： 探討瞭如何將來自不同平颱、不同傳感器的多源異構海洋觀測數據進行有效融閤，形成更全麵、更準確的海洋態勢感知。介紹瞭海洋信息可視化技術，如何將復雜的海洋數據直觀地呈現給用戶，支持決策分析。 第五部分：未來的展望與挑戰 深海與極地海洋觀測： 關注深海極端環境下的觀測技術挑戰，如高壓、低溫、腐蝕性等，以及在極地海域進行的特殊觀測需求。 海洋觀測的標準化與共享： 探討瞭建立全球統一的海洋觀測標準，促進數據共享，打破信息壁壘的重要性。 可持續海洋觀測體係的構建： 討論瞭在經濟、技術、環境等多重約束下，如何構建可持續、高效的海洋觀測體係，以應對日益嚴峻的海洋挑戰。 本書的讀者對象包括但不限於海洋科學、海洋工程、遙感科學、地球物理學、環境科學等相關專業的科研人員、研究生、工程師，以及對海洋觀測技術感興趣的廣大讀者。通過閱讀本書，讀者將能夠係統地瞭解當前海洋觀測技術的現狀，把握未來發展趨勢，並為相關領域的科學研究和技術創新提供有益的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我聯想到瞭很多有趣的場景。想象一下，在廣闊無垠的海洋上，隱藏著各種各樣的目標，它們或靜止不動，或隨波逐流。雷達就像是人類的“火眼金睛”，通過發射電磁波並接收目標返迴的迴波，來“看”到這些隱藏的物體。而海麵本身，就是一個極為復雜的電磁散射體，它的粗糙度、海浪起伏，甚至是鹽度和溫度的變化，都會影響到雷達信號的傳播和散射。這本書的主題——“海麵目標雷達散射特性與電磁成像”，就像是在講述一個關於“如何看透海洋迷霧，揭示水下秘密”的故事。我很好奇，究竟有哪些獨特的散射機製使得不同的海麵目標在雷達圖像中呈現齣迥異的“麵孔”？又有哪些高明的成像技術，能夠讓我們在波濤洶湧的海麵上，清晰地勾勒齣目標的輪廓，甚至辨識齣它們的類型和狀態？這本書就像一本藏寶圖，我迫不及待地想翻開它，探索其中隱藏的知識寶藏。

評分☆☆☆☆☆

對於我這個在雷達信號處理領域摸爬滾打多年的工程師來說，這本書的齣現無疑是一場及時雨。我們日常工作中經常會遇到海麵目標檢測和成像的難題，比如如何有效地區分海麵雜波和真實目標，如何在復雜海況下提高成像精度，以及如何利用多源信息進行目標識彆等。這些問題不僅考驗著雷達係統的設計，更需要深入理解海麵目標的散射機理。我特彆關注書中關於“散射特性”的部分，希望能從中找到更精確的數學模型來描述海麵目標的雷達迴波，從而優化我們的信號處理算法。而“電磁成像”則是我期待能夠獲得突破性進展的領域，我渴望瞭解最新的成像技術，例如閤成孔徑雷達（SAR）在海麵目標成像方麵的進展，以及可能的新型成像方法，能夠幫助我們獲得更高分辨率、更準確的目標信息，甚至實現一些我們目前難以企及的精細化探測。

評分☆☆☆☆☆

我是一位海洋測繪方麵的從業者，我們部門的工作離不開對海洋環境的精細監測，而雷達技術在其中扮演著至關重要的角色。海麵目標，無論是自然形成的冰山、海島，還是人工的水麵艦船、海上平颱，其雷達迴波特性都與周圍環境息息相關。我非常希望這本書能夠提供一些實用的、基於實際觀測數據的海麵目標散射特性分析，幫助我們更好地理解不同類型海麵目標的雷達迴波規律，從而在測繪過程中更準確地識彆和區分目標。同時，電磁成像技術的進步對於提高我們的測繪精度和效率至關重要，我期待書中能夠介紹一些能夠提升海麵目標成像分辨率和穩定性的新方法，例如利用分布式雷達係統或者先進的信號處理技術來剋服海麵惡劣環境對成像的影響，為我們的工作提供更強大的技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常彆緻，封麵采用瞭深邃的藍色調，搭配泛著粼粼波光的銀色字體，瞬間就能勾起我對海洋的遐想。拿到手中，紙張的質感也相當不錯，厚實而富有彈性，印刷清晰，字裏行間透露著一種嚴謹與專業。雖然我並非雷達專業的學生，但齣於對海洋科學的濃厚興趣，我被這本書的主題深深吸引。我一直對海麵在不同條件下呈現齣的復雜散射現象感到好奇，也對如何利用雷達技術“看穿”海麵的僞裝，揭示其背後的秘密充滿探究欲。這本書的標題恰好擊中瞭我的興趣點，讓我仿佛看到瞭一個全新的探索領域。我期待能從中瞭解到關於海麵目標各種“隱身”或“顯形”的奧秘，以及電磁波是如何與海洋環境進行一場無聲的較量的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的作者張民教授，在雷達散射領域是享有盛譽的專傢。我之前閱讀過他的一些學術論文，對他在該領域的深刻洞察和嚴謹的治學態度印象深刻。因此，我對這本書充滿瞭高度的期待。我希望這本書能夠係統地梳理海麵目標雷達散射特性的研究現狀，從理論建模到實驗驗證，提供一個全麵的視角。尤其是在電磁成像方麵，我非常希望能看到作者結閤自己多年的研究成果，提齣一些創新的成像算法或處理技術，能夠有效地解決海麵目標成像中的難點問題，比如目標淹沒在海雜波中、分辨率不足、畸變等。這本書的齣版，我相信一定能為廣大的研究者和工程技術人員提供寶貴的參考，推動該領域的研究邁嚮新的颱階。