混沌信號處理 (Chaotic Signal Processing)(英文版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

Henry Leung 著

圖書標籤:

• 混沌信號處理
• 混沌理論
• 信號處理
• 非綫性動力學
• 時間序列分析
• 數據分析
• 機器學習
• 工程應用
• 控製係統
• 復雜係統

店鋪： 賞心悅目圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040391794

商品編碼：29394041208

包裝：精裝

齣版時間：2014-01-01

基本信息

書名：混沌信號處理 (Chaotic Signal Processing)(英文版)

定價：69.00元

作者：Henry Leung

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2014-01-01

ISBN：9787040391794

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

內容提要

---

信號處理傳統上是藉助統計工具來實現的，而混沌信號的處理則提供瞭另一種選擇，現實生活中的許多信號的*性質可以利用非綫性動力學來處理。另外，混沌可以利用簡單的硬件實現來産生，這使得混沌係統比較容易應用在通信和安全等需要*信號的學科領域。《混沌信號處理（英文版）》重點介紹瞭非綫性動力學在雷達係統、曰標識彆、通信、係統辨識和運算邏輯等眾多領域的應用，展示瞭在這些領域的*研究成果。
　　《混沌信號處理（英文版）》既包含瞭混沌信號處理的基本理論和應用，也討論瞭該領域的*的技術發展。主要內容包括：
　　·基於非綫性動力學的目標識彆
　　·非綫性動力學的邏輯學
　　·利用混沌進行係統辨識
　　·混沌通信的濾波器設計
　　·混沌雷達
　　·利用混沌同步壓縮感知

目錄

---

Preface
1 An Overview of Chaotic Signal Processing Henry Leung
　1.1 Introduction
　1.2 Problem Formulation
　1.3 Detection Techniques
　1.4 Estimation Techniques
　1.5 Summary
　References
　
2 Target Recognition Using Nonlinear Dynamics T. L. Carroll and F. J. Racbford
　2.1 Introduction
　2.2 Radar
　2.3 NonlinearDynamics
　2.4 Adaptive Maps for Target Identification
　2.5 Signal Processing Methods
　2.6 Conclusions
　References
　
3 Communicating with Exactly Solvable Chaos Nedj. Corron, Jonatban N. Blakely, and Sbazvn D. Petbel
　3.1 Introduction
　3.2 Communications
　3.3 Exactly Solvable Chaos
　3.4 Symbolic Dynamics Control
　3.5 Matched Filter Receiver
　3.6 Conclusions
　References
　
4 Logic from Dynamics William L. Ditto, Abrabam Miliotis, K. Murali, and Sudesbna Sinba
　4.1 Introduction
　4.2 Review of the Chaos Computing Paradigm
　4.3 Direct Implementation of SR Flip-Flop Using a Single Chaotic System
　4.4 Logical Cellular Automata
　4.5 Summary
　References
　
5 System identification Using Chaos Henry Leung and Ajeesb Kurian
　5.1 Introduction
　5.2 Problem Formulation
　5.3 Blind Equalization Techniques
　5.4 Performance Evaluation
　5.5 Application to Noncoherent Ranging
　5.6 Conclusions
　References
　
6 Characterization and Optimization of a Chaotic LADAR System for High Resolution Range Determination Berenice Verdin and Benjamin C. Flores
　6.1 Introduction
　6.2 TheoreticaIBackground
　6.3 Characterization of Chaotic Signal
　6.4 Optimization of Control Parameters
　6.5 LADARlmplementation
　6.6 Conclusion
　Acknowledgments
　References
　
7 Reverse Engineering of Complex Dynamical Systems Based on Compressive Sensing Ying-Cbeng Lai
　7.1 Introduction
　……
Index

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

一本深度探索不確定性與信息提取的革命性著作 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被各種信號所包圍。然而，這些信號並非總是井然有序，清晰可辨。相反，大量的數據流往往充斥著噪聲、失真、隨機性和復雜的非綫性動力學，呈現齣一種看似混亂實則蘊含豐富信息的“混沌”狀態。如何從這些貌似無序的信號中挖掘齣有價值的模式、理解其內在規律，並從中提取齣關鍵信息，一直是信號處理領域麵臨的重大挑戰。 本書，一本不容錯過的權威著作，將帶領讀者踏上一場深入混沌信號處理世界的精彩旅程。它以其前瞻性的視角、嚴謹的理論體係和豐富的實踐案例，係統地闡述瞭混沌信號處理的核心概念、關鍵技術和前沿進展。本書並非僅僅停留在理論的層麵，而是將抽象的數學模型與具體的應用場景緊密結閤，為研究人員、工程師和學生提供瞭一套全麵的工具和深刻的洞察，以應對現實世界中紛繁復雜的信號挑戰。 揭示混沌信號的本質與特徵 混沌，這一引人入勝的科學概念，在物理學、數學、生物學、經濟學等眾多學科領域都留下瞭深刻的印記。然而，將其應用於信號處理，則開啓瞭全新的研究範式。本書的第一部分，便是對混沌信號的本質特徵進行深入剖析。讀者將在此領略到混沌係統的幾個關鍵屬性： 對初始條件的敏感依賴性（蝴蝶效應）：即使微小的擾動也可能導緻係統在長期演化中産生巨大的差異。本書將解釋為何這種敏感性在信號分析中至關重要，以及如何量化和利用這種特性。 確定性非周期性：混沌係統是由確定的規則驅動的，但其演化軌跡卻無法被簡單地預測，錶現齣高度的復雜性和非周期性。本書將深入探討如何識彆和區分這種看似隨機但實則由確定性動力學産生的信號。 奇怪吸引子：混沌係統的軌跡會收斂於一個由分形幾何組成的復雜集閤，即奇怪吸引子。本書將詳細介紹如何從觀測到的混沌時間序列中重構這些吸引子，並理解其幾何結構所蘊含的信息。 冪律行為和自相似性：許多混沌係統在不同尺度下錶現齣相似的統計特性，這種自相似性往往以冪律的形式體現。本書將探討這些特性在信號分析中的意義，以及如何利用它們來理解信號的長期依賴性和復雜性。 通過對這些基礎概念的深刻理解，讀者將能夠更好地把握混沌信號的內在邏輯，為後續的信號處理技術打下堅實的基礎。 構建混沌信號分析的理論基石 本書的第二部分，聚焦於混沌信號分析的核心理論方法。它不僅介紹瞭傳統的信號處理技術在處理混沌信號時可能遇到的局限性，更著重闡述瞭如何將混沌動力學理論與先進的信號處理框架相結閤。 時間序列分析與重構：如何從離散的觀測數據中恢復齣混沌係統的原始動力學方程，是混沌信號處理的關鍵步驟。本書將詳細介紹基於相空間重構的多種技術，如延遲嵌入法，並討論如何選擇閤適的嵌入參數以獲得準確的動力學模型。 Lyapunov指數計算：Lyapunov指數是衡量混沌係統軌跡發散速率的重要指標，它直接反映瞭係統的混沌程度。本書將係統介紹計算Lyapunov指數的各種算法，並解釋其在預測混沌信號行為中的應用。 熵的度量：信息熵、Kolmogorov-Sinai熵等多種熵的度量方式，是量化混沌係統復雜性和不確定性的有力工具。本書將深入探討如何利用這些熵度量來評估信號的混沌程度，以及它們在信息提取中的作用。 分形維度的估計：混沌吸引子的分形維度能夠揭示其幾何結構的復雜性。本書將介紹盒計數法、關聯維數等多種分形維度估計技術，並說明它們如何幫助我們理解混沌信號的內在結構。 非綫性預測與混沌模型：一旦混沌動力學模型被成功構建，就可以利用它來進行混沌信號的短期預測。本書將介紹基於混沌模型的預測方法，並討論其與傳統綫性預測方法的區彆和優勢。 這些理論工具不僅能夠幫助我們深入理解混沌信號的特性，更能為我們設計有效的信號處理算法提供堅實的理論支持。 開拓混沌信號處理的應用前沿 本書的精髓不僅在於理論的深度，更在於其廣泛而前沿的應用。第三部分將展示混沌信號處理如何在各個領域發揮其獨特的優勢，解決傳統方法難以逾越的難題。 通信係統：混沌信號具有良好的僞隨機性和多路復用特性，在安全通信、擴頻通信、混沌鎖相環等方麵展現齣巨大的潛力。本書將深入探討如何利用混沌信號實現更高安全性、更強抗乾擾能力的通信係統。 生物醫學信號處理：心電圖、腦電圖、呼吸信號等生物醫學信號往往錶現齣顯著的混沌特性。本書將闡述如何利用混沌分析技術來識彆疾病早期跡象，例如檢測心律失常、預測癲癇發作，以及分析大腦活動的復雜性。 金融時間序列分析：金融市場價格的波動性、非綫性和隨機性，使其成為混沌分析的理想應用領域。本書將介紹如何利用混沌理論來捕捉金融市場的非綫性動態，進行風險評估、市場預測和投資組閤優化。 圖像與視頻處理：在圖像壓縮、噪聲去除、特徵提取等方麵，混沌理論也提供瞭新的思路。本書將探討如何利用混沌係統的非綫性動力學來增強圖像質量，提取關鍵信息，甚至進行圖像加密。 傳感器網絡與監測：海量傳感器節點産生的分布式數據往往包含著復雜的環境信息和異常事件。本書將展示如何利用混沌信號處理技術來分析傳感器網絡中的海量數據，識彆潛在的故障、預測環境變化，以及監測關鍵基礎設施。 機械振動分析與故障診斷：機器的運行狀態和潛在故障會産生復雜的振動信號。本書將闡述如何通過混沌分析來識彆機械設備的異常工況，早期發現故障，從而實現預測性維護。 本書將通過大量的案例研究，生動地展示混沌信號處理技術如何在實際應用中解決復雜問題，為讀者提供豐富的實踐經驗和啓發。 展望未來：混沌信號處理的挑戰與機遇 在本書的最後部分，我們將目光投嚮混沌信號處理的未來。盡管已經取得瞭顯著的進展，但該領域仍麵臨諸多挑戰，也蘊藏著巨大的發展機遇。 實時處理能力的提升：如何設計高效的算法，實現對大規模、高維混沌信號的實時處理，是當前研究的重要方嚮。 融閤機器學習與深度學習：將混沌理論與先進的機器學習和深度學習方法相結閤，有望開發齣更強大、更智能的信號分析工具。 理論與應用的進一步深化：如何將更深層次的混沌動力學理論應用於解決更廣泛的實際問題，以及如何從實際應用中提煉齣新的理論問題，是未來研究的重點。 跨學科的融閤與創新：混沌信號處理的蓬勃發展離不開與其他學科的交叉融閤，例如與控製論、復雜係統科學、人工智能等的結閤，將催生更多顛覆性的技術。 本書的作者，憑藉其在該領域的深厚造詣和豐富經驗，為讀者勾勒齣瞭混沌信號處理的廣闊前景。它不僅是一本技術手冊，更是一份關於探索不確定性、挖掘信息寶藏的邀請函。 本書的獨特價值 係統性與全麵性：本書係統地介紹瞭混沌信號處理從理論基礎到應用實踐的完整體係，力求做到全麵而不失深度。 前瞻性與創新性：本書不僅涵蓋瞭經典理論，更關注最新的研究進展和前沿技術，為讀者提供最具價值的信息。 理論與實踐的結閤：本書將抽象的數學模型與生動的實際案例相結閤，幫助讀者理解理論的實際意義，並掌握應用技巧。 易讀性與啓發性：盡管涉及復雜的數學和工程概念，本書力求以清晰的語言和邏輯結構呈現，激發讀者的思考和創新。 無論您是信號處理領域的資深研究者，還是對混沌科學充滿好奇的學生，亦或是希望利用先進技術解決實際問題的工程師，本書都將成為您不可或缺的寶貴資源。它將幫助您打開一扇通往信息處理新世界的大門，讓您在看似混沌的數據海洋中，發現隱藏的秩序，掌握精準的洞察，創造無限的可能。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《混沌信號處理》這本書的齣版，在我看來，更像是對現有研究領域內某個細分方嚮的一次深度梳理和知識匯集。它並沒有像一些暢銷書那樣，試圖用通俗易懂的語言去解釋復雜的科學概念，而是直接深入到問題的核心，給齣瞭大量詳細的理論推導和算法細節。我最開始是被它“混沌”這個詞所吸引，想象著也許能從中窺探到一些關於隨機性、不確定性在信號分析中的獨特應用，比如預測股票市場波動，或者理解天氣模式的內在聯係。然而，這本書的內容更多地是關於如何識彆、量化和操縱那些具有混沌特性的動力學係統。它引入瞭諸如李雅普諾夫指數、分形維度等概念，並且詳細闡述瞭如何將這些概念應用於實際的信號處理任務中，例如噪聲抑製、特徵提取等。對我而言，最大的挑戰在於如何將書中的理論與我日常工作中接觸到的具體問題聯係起來。雖然書中有不少圖錶和例子，但它們都比較抽象，需要讀者自己去進行大量的類比和轉化。而且，這本書的英文錶達方式，特彆是學術論文中常用的那種嚴謹而略顯晦澀的風格，讓我在閱讀過程中時常需要放慢速度，仔細斟酌每一個詞句的含義。總而言之，它是一本高度專業化的著作，適閤那些已經具備相當理論基礎，並且有誌於在混沌信號處理領域進行深入研究的讀者。

評分☆☆☆☆☆

《混沌信號處理》這本書，我隻能說，它完全超齣瞭我的預期，並且是以一種我完全沒有準備好的方式。我當時購買的初衷，是想瞭解一下如何利用混沌理論來處理那些在我們日常生活中隨處可見的、看似雜亂無章的信號，比如音頻、圖像或者一些生理信號。我希望這本書能夠提供一些直觀的解釋，以及一些易於上手的應用案例。但事實是，這本書的內容，絕大部分都聚焦在數學理論和算法的構建上。它詳細地介紹瞭各種混沌係統的數學模型，以及如何利用這些模型來分析和模擬信號。我看到書中充斥著大量的公式、定理和證明，這讓我感覺自己像是在上大學時期的數學分析課程，而不是在讀一本關於信號處理的書。而且，它的英文錶達方式也相當學術化，很多句子結構都非常復雜，需要反復閱讀纔能理解其中的含義。我嘗試著去理解書中關於“奇異吸引子”的部分，但發現自己連最基礎的相空間概念都理解得不夠透徹，更不用說深入探討其在信號處理中的應用瞭。總的來說，這本書更像是一份深入研究的報告，而不是一本麵嚮廣大讀者的入門教材。它對讀者的專業背景有非常高的要求，並且需要讀者具備很強的數學分析能力。如果你是信號處理領域的專傢，並且對混沌理論有特彆的興趣，那麼這本書或許能給你帶來一些啓發。但如果不是，我建議你另尋他書。

評分☆☆☆☆☆

拿到《混沌信號處理》這本書，我最大的感受就是它的“硬核”。我原本期待的是一種能夠打開新視野的科普讀物，能夠讓我對那些看似無序的信號有一個全新的認識，甚至能從中找到一些意想不到的規律。然而，這本書的內容，可以說是一本純粹的學術專著。作者在書中詳細地闡述瞭各種數學模型和算法，用大量嚴謹的公式和推導來構建其理論體係。我翻閱瞭其中的幾章，發現它涉及到瞭許多我之前從未接觸過的專業術語和復雜的數學工具，比如迭代函數係統、吸引子理論等等。雖然書的整體結構還算清晰，每一章節都圍繞著一個核心主題展開，但是其講解的深度和廣度，對於非專業背景的讀者來說，無疑是一道難以逾越的鴻溝。我嘗試著去理解其中的一些關鍵概念，例如如何通過相空間重構來分析混沌係統的動態行為，但很快就發現自己在這方麵儲備不足。這本書更像是一本給專業研究人員提供的參考手冊，裏麵充滿瞭各種技術細節和實現路徑，但缺少瞭那種引導讀者一步步認識混沌世界的“故事性”和“趣味性”。對於我這樣的普通讀者來說，它更像是一本擺在書架上的“擺設”，雖然名字很吸引人，但真正去閱讀和理解它，需要付齣巨大的時間和精力，並且要具備紮實的數學和信號處理基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本《混沌信號處理》的英文原版，我可是糾結瞭很久纔下手。當初是被它那個聽起來就玄乎其玄的名字吸引瞭，以為能學到什麼顛覆性的理論，結果拿到手一看，嗯，跟我想象中的“混沌”好像有點齣入。它更多地聚焦於數學模型和算法的實現，如果你是那種期待著在書中看到大量哲學思辨或者宇宙奧秘的讀者，那可能要失望瞭。這本書的重點在於如何利用已有的數學工具去分析和理解那些看似隨機但又遵循一定規律的信號。我花瞭好些時間去消化裏麵的數學公式和推導，感覺作者在講解時，對讀者的數學功底要求相當高，很多地方的跳躍性思維讓我一度懷疑自己是不是把書拿反瞭。而且，雖然是英文原版，但其中的一些術語和錶述方式，即便我英語還算湊閤，也得藉助大量的在綫詞典和專業名詞對照，學習麯綫可謂是相當陡峭。我嘗試著去實踐書中的一些案例，但發現很多高級的仿真和計算需要非常專業的軟件和硬件支持，這對於普通讀者來說，門檻還是有點高。總的來說，如果你是信號處理領域的深度研究者，並且對非綫性動力學和混沌理論有濃厚興趣，那麼這本書或許能給你提供一些新的思路和工具。但如果是抱著“輕鬆瞭解混沌”的目的，那真的要三思而後行，它更像是一本為專業人士準備的工具箱，而不是一本麵嚮大眾的科普讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書，名為《混沌信號處理》，我抱持著一種非常好奇的心態去探索。我一直對那些看似無序但背後可能隱藏著深刻規律的現象很感興趣，尤其是在信號處理領域。我期待這本書能給我打開一扇新的窗戶，讓我看到如何運用一些不尋常的理論來理解和優化那些我們日常接觸到的各種信號。然而，這本書的內容，更多的是一種深度的理論探索，它並沒有試圖去“通俗化”混沌的概念，而是直接將讀者帶入瞭數學建模和算法設計的世界。我翻閱瞭其中的一部分，發現作者在講解時，對於讀者在非綫性動力學和信號處理方麵的專業知識有著相當高的假定。書中的公式和推導非常密集，並且涉及到一些我之前很少接觸到的高階數學概念。我嘗試著去理解如何將混沌理論中的某些特性，例如對初始條件的敏感依賴性，應用到信號的降噪或壓縮中，但很快就發現，這需要非常深入的數學理解和編程技巧。這本書的英文錶達方式也相當專業，很多術語的運用都非常精準，需要查閱大量的專業詞典纔能完全理解。總而言之，它是一本非常“學術”的書，更像是給這個領域的資深研究者提供的一份詳盡的工具書，而不是一本能夠激發普通讀者興趣的入門讀物。對於想要快速入門混沌信號處理的讀者來說，這本書的難度可能會讓他們望而卻步。