基本信息
书名:Distributed Visual Communication-分布式视频通信
定价:49.80元
售价:40.3元
作者:范晓鹏
出版社:哈尔滨工业大学出版社
出版日期:2017-06-01
ISBN:9787560349756
字数:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
《分布式视频通信(英文版)》详细介绍了国际国内研究热点分布式视频编码、无线视频编码、无线软传输等内容,并结合作者多年研究成果,实现个性与共性的结合,内容全面,特色突出,既可为从事视频编码和无线传输领域的科研人员提供手资料,也可为高等院校计算机、电子工程等学科研究生提供学术研究参考。
目录
Chapter 1Introduction
1 Motivation
2 Distributed Source Coding (DSC)
2.1 DSC Theorem
2.2 Coset Example for DSC
2.3 SWC Using Error CorrectioCode
2.4 WZC by Cascading Quantizatioand SWC
3 Wyner-Ziv Video Coding (WZVC)
3.1 Implementatioof WZVC
3.2 Applicatioof WZVC : Low Complexity Encoding
3.3 Applicatioof WZVC : Muhiview Video Coding
3.4 Applicatioof WZVC : Error Resilience
3.5 More Applications of WZVC
4 Error Control for Video Communication
4.1 Error Resilience
4.2 Error Concealment
5 Contributions of This Book
Part AWyner-Ziv Video Coding
Chapter 2Transform-domaiAdaptive CorrelatioEstimation
1 Introduction
2 Problem Definitioand Key Observation
2.1 Notation
2.2 CorrelatioEstimatioProblem
2.3 Observations
3 CorrelatioNoise Modeling
3.1 Linear RelatiobetweeSpatial Domaiand Transform DomaiResidue Variances
3.2 Extensioto Stationery Field
3.3 Coefficient-level CorrelatioNoise Modeling
4 Transform-domaiAdaptive CorrelatioEstimatio(TRACE)
4.1 Overall Process of TRACE
4.2 Pre-estimatioof 2 coeff( k, l) before SWC Decoding
4.3 Near Optimal Estimatioof Band-level Variance
4.4 The Re-estimatioof 2 coeff( k, l) after SWC Decoding
4.5 The Progressive Estimatioof 2 coeff( k, l)
4.6 Scanning and Decoding Order of DCT Coefficients
4.7 The Estimatioof V(n)
5 Near Optimal Band-level CorrelatioEstimation
5.1 The Optimality of the Estimation
5.2 The Convex OptimizatioBased Solution
5.3 The Explicit Expressioand the Convexity of f(醟)
5.4 EstimatioAccuracy
6 Experimental Result
6.1 Comparisoof EstimatioAccuracy
6.2 Applicatioof TRACE iLow Complexity WZVC
6.3 Applicatioof TRACE iFlexible WZVC
7 Conclusion
Chapter 3Low Complexity Video Encoding by Wyner-Ziv Successive Refinement
1 Introduction
2 Backgrounds and Related Works
2.1 Low Complexity Wyner-Ziv Video Coding
2.2 Wyner-Ziv Successive Refinement (WZSR)
3 Proposed WZSR Video Coding Scheme
3.1 WZSR Video Coding Framework
3.2 MotioEstimation
3.3 Quantization
3.4 SWC Implementation
4 Rate Distortioand Complexity Analysis
4.1 MotioEstimatioAccuracy Analysis
4.2 Rate DistortioFunctions
4.3 Performance Analysis : a Lower Bound of WZSR
4.4 Performance Comparison
4.5 B-Frame Analysis
4.6 Computational Complexity
5 Experimental Results
5.1 RD Performance Tests
5.2 Complexity Tests
6 Conclusion
Chapter 4Wyner-Ziv Based Bidirectionally Decodable Video Coding
1 Introduction
2 Analysis and Implementatioof Wyner-Ziv Based M-frame
2.1 Source Coding with Two Alternative Predictions
2.2 Implementatioof Wyner-Ziv M-frame
3 Proposed Wyner-Ziv Based Bidirectionally Decodable Video Coding
3.1 Pre-calculatioof Future Reconstruction
3.2 MotioEstimatioand MotioVector Compression
3.3 DCT Coefficients Compression
3.4 Optimal LagrangiaMultiplier for MotioEstimation
3.5 Slepian-Wolf Coding
3.6 Simplificatioof SWC Decoding
3.7 MMSE Reconstruction
4 Functionalities of the Proposed WZ-BID Scheme
4.1 OSupporting VCR Functionality
4.2 Stream Switching
4.3 Error Resilience
5 Experimental Results
5.1 CompressioEfficiency
5.2 The Support of VCR Functionality
5.3 ApplicatioiError Resilience
5.4 ApplicatioiStream Switching
Conclusion
Part BError Resilience and Concealment for Packet Video Transmission
Chapter 5Lossless Error Resilience Transcoding
1 Introduction
2 Lossless Error Resilient Transcoding (LERT)
2.1 LERT Transcoder
2.2 LERT Decoder
2.3 Video Server with Adaptive Error Robustness
2.4 Experiments
3 Conclusion
Chapter 6Joint Forward Backward Concealment
1 Introduction
2 Proposed Backward Concealment (BC)
2.1 Background and Basic Idea
2.2 Backward Decoding for Referenced Pixels
2.3 MV Based Concealment of Unreferenced Pixels
2.4 Verificatioand Analysis
3 Joint Forward Backward Concealment (JFBC)
3.1 Basic Model
3.2 Error Analysis for Forward Error Concealment
3.3 Error Analysis for Backward Error Concealment
3.4 Pixel-level Adaptive LMMSE
Experiments
Conclusion
Part CSoft Visual Communication
Chapter 7Distributed Wireless Visual Communication
1 Introduction
2 Related Works
2.1 Distributed Video Coding
2.2 Distributed Video Transmissioover Wireless Network
2.3 SoftCast
3 Proposed DCast framework
3.1 Coset Coding
3.2 Estimatioof Coset QuantizatioStep
3.3 Power Allocation
3.4 Packaging and Transmission
3.5 LMMSE at Decoder
4 Power-DistortioOptimization
4.1 Relationship betweeVariables
4.2 MV TransmissioPower Pmv and MV Distortio
4.3 MV Distortio2 △ and PredictioNoise Variance
4.4 DistortioD as a Functioof Pcoset and
4.5 The Solution
5 Experiments
5.1 PDO Model Verification
5.2 Unicast Performance
5.3 Evaluatioof Each Module
5.4 Robustness Test
5.5 Muhicast Performance
5.6 Complexity and Bit Rate
6 Conclusion
Chapter 8Wavelet Based Soft Video Broadcast
1 Introduction
2 Proposed WaveCast
2.1 MCTF Based 3D Wavelet Transform
2.2 Power DistortioOptimization
2.3 Packaging and Modulation
2.4 Transmissioof MotioInformation
2.5 Receiver
3 Coset Coding and Power-distortioAnalysis
3.1 Coset Coding
3.2 Coset Coding Optimization
3.3 Power DistortioAnalysis of WaveCast
3.4 Comparisowith SoftCast
4 Experiments
4.1 Narrow Band Test
4.2 Broad Band Test
5 Conclusion
Chapter 9Conclusions
References
NouIndex
作者介绍
文摘
序言
拿到这本书,我首先被其厚重的质感所吸引,这通常意味着内容会比较详实,不像是浅尝辄止的科普读物。封面上的“分布式视频通信”这几个字,立刻勾起了我对当前通信技术发展趋势的联想。我一直对如何更高效、更稳定地传输高质量的视频流感到好奇,尤其是在当今信息爆炸的时代,视频内容的需求量呈指数级增长。这本书的名字让我联想到一些我曾经在专业论坛上看到的讨论,关于P2P(点对点)视频传输,以及如何利用分布式节点的优势来分担服务器压力,提高整体的网络吞吐量。我希望这本书能够系统地介绍分布式视频通信的理论基础,包括其核心的架构设计、通信协议、以及相关的技术挑战。例如,数据如何在不同的节点之间进行分发和同步?如何解决网络延迟和丢包的问题?是否会涉及到一些关于内容分发网络(CDN)在分布式视频通信中的应用?封面传递出的专业感,让我相信这本书能够为我提供一个清晰的知识框架,并带领我深入理解这一复杂而重要的技术领域。
评分这本书的封面设计着实引人注目,一种蓝绿渐变的色调,配合着简洁而现代的字体,营造出一种科技感与未来感交织的视觉冲击。封面上“BF:Distributed Visual Communication-分布式视频通信”这几个字,虽然点明了主题,但“BF”这个缩写本身就带着一丝神秘感,让人好奇它是否代表着某种核心理论、技术流派,或者仅仅是作者的某种标识。我拿到这本书的时候,脑海中immediately浮现出各种关于视频通信的可能性,从高清直播的流畅度,到远程协作的实时互动,再到沉浸式VR体验的逼真度,这些都与“分布式”这个关键词紧密相连。我特别关注它是否能解答那些困扰我许久的疑问,比如在网络不稳定的情况下,如何保证视频的质量和流畅性?分布式架构在这其中扮演着怎样的角色?它是否会涉及到一些前沿的算法,比如基于AI的视频编码和传输优化?封面传递出的信息,无疑激发了我对内容的高度期待,希望这本书能够深入浅出地剖析分布式视频通信的奥秘,并提供切实可行的解决方案。
评分“分布式视频通信”这个概念,在我脑海中勾勒出一幅生动的画面:无数设备协同工作,共同完成视频的采集、处理、传输和接收,如同一个精密运转的巨大神经网络。这本书的封面设计虽然简约,但“分布式”这个词汇所蕴含的强大能量,足以让我对其内容产生浓厚的兴趣。我一直对那些能够打破传统中心化模式的技术充满向往,因为它们往往能带来更高的效率、更强的鲁棒性,以及更广泛的应用前景。我希望这本书能深入探讨分布式视频通信的各种实现方式,比如基于边缘计算的解决方案,如何将视频处理能力下沉到离用户更近的节点,从而减少延迟,提升响应速度?它是否会提及一些关于分布式一致性算法在视频流同步中的应用?封面传递出的信息,让我隐隐感到,这本书可能藏着通往下一代视频通信技术的大门,让我迫不及待地想要一探究竟。
评分这本书的标题,“BF:Distributed Visual Communication-分布式视频通信”,给我的第一印象是一种严谨的学术性。我猜测这本书可能不是面向大众的普及读物,而更适合那些在通信、计算机科学或者多媒体技术领域有一定基础的读者。我正在进行一个关于远程教育平台的研究,其中视频传输的稳定性和流畅度是至关重要的一个环节。我非常希望这本书能够提供一些关于分布式架构如何优化视频通信性能的详细案例或者技术指导。例如,当多人同时参与视频会议时,如何通过分布式的方式来减少对中心服务器的依赖,从而提升用户体验?它是否会探讨一些与区块链技术在分布式视频通信中的结合点,比如去中心化的内容存储和分发?封面上的字迹清晰,排版似乎也很规整,这让我对书中内容的组织结构充满了期待。我希望这本书能像一位经验丰富的导师,为我指明分布式视频通信的迷津,并带来一些创新的思路。
评分这本书的封面,一种深邃的蓝色搭配银色的字体,散发出一种专业且引人思考的气息。当我的目光落在“分布式视频通信”这几个字上时,立刻联想到了当下蓬勃发展的视频内容产业,以及随之而来的网络带宽压力和技术挑战。我一直在关注如何利用更智能、更灵活的方式来传输和管理海量的视频数据,而“分布式”这个词汇恰恰点出了解决这些问题的关键方向。我希望这本书能够为我揭示分布式视频通信的核心技术原理,比如它如何通过资源的去中心化分配来提高系统的可扩展性和容错性。是否会深入分析不同的分布式拓扑结构,以及它们各自的优缺点?在内容方面,我期待它能涵盖从基础理论到实际应用的各个层面,例如如何设计高效的分布式编解码算法,以及如何在复杂的网络环境中实现低延迟、高可靠性的视频传输。封面所传递的这种沉静而富有洞察力的感觉,让我相信这本书能提供深刻的见解。
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