移动通信系统中广播多播技术与应用 田霖,周一青,石晶林 9787030466327 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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田霖，周一青，石晶林 著

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• 移动通信
• 广播多播
• 无线通信
• 通信工程
• 5G
• 技术应用
• 石晶林
• 周一青
• 田霖
• 高等教育

店铺： 智博天恒图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030466327

商品编码：29421497882

包装：平装

出版时间：2016-05-01

图书基本信息
图书名称	移动通信系统中广播多播技术与应用
作者	田霖,周一青,石晶林
定价	110.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030466327
出版日期	2016-05-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装
开本	B5
商品重量	0.4Kg

内容简介

本书是一本专门介绍多媒体多播技术及应用的图书，内容涵盖关键技术、基本原理、协议标准和工程实践等，主要包括：系统概述及其中的多播协议，多播传输技术、无线资源管理技术及网络部署优化技术等，基于终端协作的多播传输技术，多播系统融合技术与实践。本书不仅全面介绍了多媒体系统中的多播技术，还对未来可能出现的新型多播机制及前沿技术进行了阐述，包含了该领域外*的研究成果。

作者简介

目录

编辑推荐

文摘

序言

《智能通信网络：原理、算法与实践》 内容简介： 在数字时代浪潮的席卷下，通信网络的智能化已成为驱动社会进步、经济发展和科技创新的核心引擎。从支撑海量物联网设备互联的5G网络，到构建未来万物互联基础的6G愿景，再到人工智能与通信技术的深度融合，一个更加高效、可靠、灵活且具备感知能力的智能通信网络正以前所未有的速度构建和演进。本书深入剖析了智能通信网络的关键技术原理，系统梳理了支撑其运行的核心算法，并结合前沿的实际应用场景，为读者勾勒出一幅智能通信网络的宏伟蓝图。 本书共分为五个部分，旨在为读者提供一个从理论到实践的全面认知。 第一部分：智能通信网络基础理论与核心技术 本部分将从理论基石出发，为理解后续内容奠定坚实的基础。首先，我们将回顾传统通信网络的基本架构和工作原理，包括分组交换、路由选择、流量控制等核心概念，为理解智能化的演进提供对比视角。接着，我们将重点阐述构成智能通信网络的三大支柱： 软件定义网络 (SDN) 与网络功能虚拟化 (NFV)： 详细介绍SDN如何通过控制与转发分离来实现网络的集中化管理和灵活配置，探讨NFV如何利用通用硬件和虚拟化技术实现网络功能的软件化部署，从而提升网络的敏捷性和可编程性。我们将深入分析SDN控制器、OpenFlow协议等关键技术，以及NFV基础设施（NFVI）、虚拟网络功能（VNF）、管理与编排（MANO）等核心组件。 人工智能与机器学习在通信网络中的应用： 阐述人工智能（AI）和机器学习（ML）如何赋能通信网络的智能化。我们将介绍监督学习、无监督学习、强化学习等主流机器学习算法在网络中的具体应用，例如智能流量预测与调度、网络故障诊断与自愈、资源优化分配、以及用户行为分析等。我们将探讨深度学习模型（如卷积神经网络、循环神经网络）如何处理复杂的网络数据，提升网络的预测精度和决策能力。 下一代通信技术： 概述5G及未来6G通信技术在速率、时延、连接数、可靠性等方面的突破性进展，以及这些技术如何为智能通信网络提供强大的底层支撑。我们将重点关注Massive MIMO、波束赋形、毫米波通信、网络切片、边缘计算等关键技术，并分析它们在支持海量连接、超低时延通信、高密度覆盖等方面的重要作用。 第二部分：智能通信网络核心算法与优化 在本部分，我们将聚焦于支撑智能通信网络高效运行的算法设计与优化。 智能路由与拥塞控制： 探讨如何利用机器学习算法实现更加智能化的路由选择和拥塞控制。我们将介绍基于强化学习的动态路由策略，如何根据实时网络状态和预测信息做出最优的路径选择。同时，我们将分析如何通过AI模型对网络拥塞进行精准预测，并设计自适应的拥塞控制机制，以提升网络吞吐量和降低时延。 资源管理与调度： 深入研究智能通信网络中的资源管理和调度算法。我们将讨论如何利用AI技术实现对频谱、计算、存储等资源的动态感知和智能分配，例如在5G网络切片中，如何根据不同业务的需求，精细化地分配网络资源。此外，还将介绍基于机器学习的智能调度算法，用于优化用户接入、数据传输等环节，最大化网络效率。 网络安全与异常检测： 阐述如何利用AI技术提升通信网络的安全性。我们将介绍基于机器学习的异常流量检测、入侵检测和DDoS攻击防御算法，通过学习正常的网络行为模式，识别和隔离潜在的安全威胁。此外，还将探讨加密技术、身份认证等传统安全机制与AI的结合，构建更具韧性的网络安全防护体系。 移动性管理与能效优化： 针对移动通信场景，我们将分析智能移动性管理策略。如何利用AI预测用户移动轨迹，提前进行切换准备，减少中断。同时，探讨如何通过AI算法优化基站的休眠策略、功率控制等，实现网络的绿色节能。 第三部分：关键应用场景分析与实践 本部分将结合具体的应用场景，展示智能通信网络的强大能力。 海量物联网 (IoT) 连接与管理： 详细分析智能通信网络如何支撑海量IoT设备的接入、管理和数据传输。我们将探讨NB-IoT、LoRa等低功耗广域网技术，以及如何利用AI实现对海量IoT设备的智能识别、连接优化和故障诊断。重点关注智慧城市、智能家居、工业物联网等领域。 自动驾驶与车联网 (V2X)： 深入研究智能通信网络在支持自动驾驶和车联网通信中的关键作用。我们将分析C-V2X技术，以及如何利用低时延、高可靠的通信网络实现车辆之间的实时信息交换、交通信号协同、以及远程车辆控制。探讨AI在路况分析、驾驶决策辅助等方面的应用。 虚拟现实 (VR) / 增强现实 (AR) 与沉浸式体验： 阐述智能通信网络如何为VR/AR应用提供所需的超高带宽和超低时延。我们将讨论如何通过网络切片、边缘计算等技术，将计算能力推向网络边缘，减少数据传输时延，提升用户沉浸式体验。 智能制造与工业互联网： 分析智能通信网络在推动工业4.0和智能制造转型中的核心地位。我们将探讨如何利用5G/6G网络实现工厂内部设备的高效互联、生产数据的实时采集与分析、以及远程设备控制和预测性维护。 智慧医疗与远程诊断： 介绍智能通信网络在智慧医疗领域的应用，例如远程手术、高清影像传输、实时健康监测等。探讨如何通过高可靠、高带宽的网络保障医疗数据的安全与时效性。 第四部分：智能通信网络的架构演进与部署 本部分将从架构层面探讨智能通信网络的演进方向和部署策略。 云原生网络架构： 介绍云原生技术（如容器化、微服务、DevOps）如何重塑通信网络架构，实现网络的敏捷部署、弹性伸缩和高效运维。我们将分析如何构建云原生的网络功能，以及其在提升网络灵活性和降低成本方面的优势。 边缘计算与分布式智能： 深入探讨边缘计算（MEC）的理念和技术，分析如何将计算和存储资源部署在网络边缘，靠近用户侧，从而进一步降低时延，提升数据处理效率。我们将讨论分布式AI模型在边缘节点的部署与协同。 网络切片与服务编排： 详细阐述网络切片技术如何为不同应用场景提供定制化的网络服务。我们将分析切片的设计、管理和生命周期编排，以及如何通过智能化的方式动态地创建、修改和释放切片。 网络自动化与智能化运维 (AIOps)： 探讨网络自动化和AIOps（AI for IT Operations）在智能通信网络中的重要性。我们将介绍如何利用AI和自动化技术实现网络故障的自动检测、根因分析、故障修复，以及对网络性能进行预测性监控和优化，从而大幅提升运维效率。 第五部分：挑战、前沿研究与未来展望 最后，本部分将对智能通信网络的发展进行总结，并展望未来。 面临的挑战： 分析当前智能通信网络发展过程中面临的主要挑战，例如海量数据处理的计算能力需求、网络安全与隐私保护的复杂性、跨域协同的难度、以及标准化和互操作性问题等。 前沿研究方向： 介绍当前智能通信网络领域的研究热点，包括AI驱动的无线资源管理、量子通信与AI的结合、基于区块链的安全通信、以及语义通信等。 未来展望： 描绘智能通信网络的未来发展蓝图，例如更加普惠、更加智能、更加泛在的网络形态，以及其在推动社会数字化转型、催生颠覆性创新中的关键作用。 本书旨在为通信领域的研究人员、工程师、技术爱好者以及对智能通信技术感兴趣的读者提供一个系统、深入的知识体系。通过对智能通信网络原理、算法、应用、架构以及未来趋势的全面梳理，读者将能够更好地理解这一变革性技术，并为未来的创新与发展做好准备。

评分☆☆☆☆☆

翻开书的目录，我看到了几个比较熟悉但又充满探索空间的章节标题，比如“OFDM技术在广播多播中的应用”和“LTE广播（eMBMS）技术详解”。OFDM（正交频分复用）技术本身就是现代通信中的基石，而它与广播多播的结合，无疑是提升数据传输效率的重要途径。eMBMS（evolved Multimedia Broadcast Multicast Service）则是LTE系统中专门为广播多播场景设计的服务，它的出现极大地改变了移动网络的服务模式。我对eMBMS的具体实现机制，例如如何区分普通单播和广播多播业务、如何进行资源调度、如何保证服务质量（QoS）等方面特别感兴趣。这本书是否会详细介绍这些细节，包括信道编码、调制方式、同步机制等，是我非常关注的点。同时，我也希望看到书中能介绍一些实际的部署案例，例如运营商是如何引入eMBMS技术来提供新闻、赛事直播、天气预报等服务的，这些案例能够帮助我将书本知识与实际应用联系起来，理解技术背后的商业价值和用户体验。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的专业技术书籍，不仅仅在于提供理论知识，更重要的是能够激发读者的思考和创新。这本书的题目，让我联想到很多实际应用中的痛点和机遇。例如，在大型活动现场，如何快速有效地向所有用户推送关键信息，避免网络拥堵？在偏远地区，如何以更低的成本实现数据的普及？这些问题都可以通过广播多播技术来解决。我希望这本书能够不仅仅停留在技术原理的介绍，而是能够进一步探讨如何根据不同的应用场景，设计和优化广播多播的策略。例如，在流量需求不高但用户分布广泛的情况下，采用广播方式是否比用户逐个请求更有效？在用户需求集中且对时延敏感的情况下，多播技术又该如何调整其参数以最优地服务用户？书中关于“应用”的部分，我期待能看到一些详细的分析，包括不同业务场景下广播多播技术的优劣势对比，以及如何根据实际需求进行技术选型和部署。

评分☆☆☆☆☆

在阅读过程中，我一直思考着这本书能够为我带来哪些新的视角。移动通信技术日新月异，从2G到3G，再到4G和5G，每一次的升级都伴随着新的通信模式和应用场景的出现。广播和多播作为一种高效的信息分发方式，在过去的通信系统中就已经存在，但随着移动通信网络的演进，它们的应用方式和技术实现也在不断地革新。我猜测这本书会重点分析这些革新，比如在5G时代，由于其高带宽、低时延的特性，广播多播技术能否实现更加丰富和实时的应用，例如大规模物联网数据的分发、沉浸式媒体体验的实现，甚至是应急通信场景的优化。我期待书中能够对这些前沿的应用进行深入的探讨，并分析其中可能面临的技术挑战和解决方案。我个人的研究方向正是关注如何利用通信技术来解决实际社会问题，所以如果这本书能提供一些关于广播多播在智慧城市、应急响应等方面的应用思路，那将是非常有启发性的。

评分☆☆☆☆☆

我一直对通信系统中那些看似基础却至关重要的技术感到着迷。广播和多播，虽然听起来简单，但在庞大的移动通信网络中，它们的设计和优化直接关系到整个系统的效率和用户的体验。我猜测这本书会从非常基础的通信原理讲起，逐步深入到广播多播在不同移动通信标准（如GSM、WCDMA、LTE、5G）中的具体实现。我特别想了解的是，这些技术是如何与现有的网络架构相融合的，例如，它们是如何与核心网和接入网进行交互的，如何管理用户群体，以及如何进行动态的业务分配和切换。此外，对于移动通信中的一些重要性能指标，如吞吐量、时延、可靠性，广播多播技术扮演着怎样的角色，又如何对其进行衡量和改进，也都是我非常感兴趣的方面。这本书的出版时间，虽然不确定，但我希望它能够涵盖到相对较新的技术进展，并且提供一些具有前瞻性的思考，指导未来的技术发展方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺简洁大方的，以一种深邃的蓝色为主色调，搭配白色的字体，给人一种科技感和专业感。封面上印着书名和作者的名字，清晰明了。我是在网上偶然看到这本书的推荐的，当时就被这个题目吸引了。“移动通信系统”、“广播”、“多播”、“技术”、“应用”，这些关键词组合在一起，让我对书的内容充满了好奇。我一直对现代通信技术的发展非常感兴趣，尤其是那些能够实现高效信息分发的关键技术。广播和多播在多用户通信场景中扮演着至关重要的角色，能够极大地提升频谱利用率和网络效率。我猜测这本书应该会深入探讨这些技术的原理、实现方式，以及在实际移动通信系统中的部署和优化。作者的背景信息我没有深入了解，但从这样的专业选题来看，他们应该是在这一领域有深入研究的专家，他们的见解和经验一定非常有价值。我期待书中能有精彩的理论分析和生动的案例分享，能够帮助我更好地理解这些复杂的技术概念，并对它们在实际中的应用有一个更清晰的认识。