数字信号处理 9787040257465 7-04 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何方白 张德民 阳莉 李强 刘焕淋 著

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出版社： 7-04

ISBN：9787040257465

商品编码：29421663918

包装：平装

出版时间：2009-02-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：42.70元

作者：何方白 张德民 阳莉 李强 刘焕淋

出版社：7-04

出版日期：2009-02-01

ISBN：9787040257465

字数：

页码：430

版次：1

装帧：平装

开本：

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书系统地论述了数字信号处理的基本理论、基本技术和应用，着重讨论离散时间信号基本的分析和处理方法。全书共九章，、二、三、四章介绍离散时间信号与系统的基本理论及分析方法，同时密切联系数字信号处理中的一些具体问题展开讨论，包括离散时间信号与系统，序列的傅里叶变换、Z变换、离散傅里叶变换及其快速计算方法，离散傅里叶变换的一些重要应用。第五、六、七章介绍数字滤波器的基本理论、设计方法及滤波器的运算结构。第八章主要介绍了数字信号处理在通信中的应用，以给读者一些启发和思考，期望对专业课的学习和实际的工作有所帮助。第九章介绍了本书的上机实验，并简要介绍了MATLAB编程及实验中常用的函数，以便读者参考。本书条理清楚，叙述深入浅出，并有丰富的例题和大量习题，便于学习和理解。
　　本书可作为高等学校电气信息类各专业数字信号处理课程的教材，也可作为相关专业的研究生及相关学科领域的科技人员的参考书。

目录

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绪论
章　离散时间信号与系统
　1.1 离散时间信号——序列
　　1.1.1 几种常用序列
　　1.1.2 序列的基本运算
　　1.1.3 序列的周期性
　　1.1.4 序列的能量
　1.2 线性时（移）不变系统
　　1.2.1 线性系统
　　1.2.2 时不变系统
　　1.2.3 线性时不变系统输入输出的关系
　　1.2.4 系统的因果性和稳定性
　1.3 线性时不变系统的输入输出描述法一线性常系数差分方程
　　1.3.1 线性常系数差分方程
　　1.3.2 线性常系数差分方程的求解
　1.4 连续时间信号的采样
　　1.4.1 理想采样
　　1.4.2 实际采样
　　1.4.3 正弦信号的采样
　习题

第二章　离散时间信号与系统的频域分析
　2.1 序列的傅里叶变换
　　2.1.1 序列傅里叶变换的定义
　　2.1.2 序列傅里叶变换的性质
　2.2 z变换
　　2.2.1 z变换的定义
　　2.2.2 z变换的收敛域
　　2.2.3 几种序列z变换的收敛域
　2.3 z逆变换
　　2.3.1 幂级数展开法（长除法）
　　2.3.2 部分分式法
　　2.3.3 围线积分法
　2.4 z变换的基本性质与定理
　2.5 序列的z变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系
　2.6 离散系统的系统函数与频率响应
　　2.6.1 系统函数的定义
　　2.6.2 系统函数的收敛域
　　2,6.3 系统函数与差分方程的关系
　　2.6.4 系统的频率响应
　2.7 全通系统与小相位系统
　　2.7.1 全通系统
　　2.7.2 小相位系统
　习题

第三章　离散傅里叶变换
　3.1 几种傅里叶变换的形式
　　3.1.1 连续时间非周期信号的傅里叶变换
　　3.1.2 连续时间周期信号的傅里叶变换
　　3.1.3 离散时间非周期信号的傅里叶变换——序列的傅里叶变换
　　3.1.4 离散时间周期信号的傅里叶变换
　3.2 周期序列的离散傅里叶级数
　　3.2.1 离散傅里叶级数的获得
　　3.2.2 频域采样理论
　　3.2.3 离散傅里叶级数的性质
　3.3 离散傅里叶变换（DFT）——有限长序列的离散频域表示
　　3.3.1 从离散傅里叶级数到离散傅里叶变换
　　3.3.2 有限长序列的DFT与z变换，傅里叶变换的关系
　　3.3.3 由序列的DFT表达其z变换及傅里叶变换
　　3.3.4 补零DFT
　3.4 离散傅里叶变换的性质
　　3.4.1 线性
　　3.4.2 循环移位
　　3.4.3 循环卷积
　　3.4.4 对称性
　　3.4.5 DFT形式下的帕塞瓦尔（Parseval）定理
　　3.4.6 循环相关
　3.5 有限长序列的循环卷积与线性卷积的关系
　习题

第四章　离散傅里叶变换的计算与应用
　4.1 离散傅里叶变换的高效计算思路
　4.2 按时间抽取（DIT）的基-2FFT算法
　　4.2.1 算法原理
　　4.2.2 DIT-FFT算法的运算量
　　4.2.3 按时间抽取的基-2FFT算法的运算特点及编程思想
　　4.2.4 按时间抽取的基-2FFT算法的其他形式流图
　4.3 按频率抽取（DIF）的基-2FFT算法
　　4.3.1 算法原理
　　4.3.2 DIF-FFT算法特点及与DIT-FFT算法的异同
　　4.3.3 按频率抽取法与按时间抽取法运算流图的关系
　4.4 离散傅里叶逆变换（IDFT）的快速计算方法
　4.5 N为复合数的FFT算法
　4.6 分裂基FFT算法
　　4.6.1 按频率抽取的基-4FFT算法
　　4.6.2 分裂基FFT算法的原理
　　4.6.3 分裂基FFT算法的运算量
　4.7 线性调频z变换（Chirp-z变换）算法
　　4.7.1 算法原理
　　4.7.2 线性调频z变换的实现
　4.8 实序列的FFT算法
　　4.8.1 利用一次N点复序列的FFT计算两个N点实序列的FFT
　　4.8.2 利用一次N点复序列的FFT计算2N点实序列的FFT
　4.9 用DFT的快速算法（FFT）实现线性卷积及线性相关
　　4.9.1 用DFT（FFT）实现线性卷积
　　4.9.2 分段卷积
　　4.9.3 快速相关
　4.1 0用DFT的快速算法（FFT）对信号进行频谱分析
　　4.1 0.1 用DFT（FFT）对连续时间非周期信号进行频谱分析
　　4.1 0.2 用DFT（FFT）对连续时间信号进行频谱分析时的几个问题
　习题

第五章　无限长单位脉冲响应（IIR）数字滤波器的设计
　5.1 数字滤波器的基本概念
　　5.1.1 数字滤波原理
　　5.1.2 数字滤波器的分类
　　5.1.3 数字滤波器的技术要求
　　5.1.4 数字滤波器的设计概述
　5.2 模拟滤波器的设计
　　5.2.1 模拟低通滤波器的技术指标及逼近方法
　　5.2.2 巴特沃思低通滤波器
　　5.2.3 切比雪夫低通滤波器
　　5.2.4 模拟滤波器的频率变换——模拟高通、带通及带阻滤波器的设计
　5.3 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
　　5.3.1 变换原理
　　5.3.2 混叠失真
　　5.3.3 用脉冲响应不变法设计数字滤波器
　　5.3.4 主要特点
　5.4 双线性变换法
　　5.4.1 变换原理
　　5.4.2 逼近情况
　　5.4.3 主要优缺点
　　5.4.4 用双线性变换法设计数字滤波器
　　5.4.5 设计举例
　5.5 设计IIR数字滤波器的频率变换法
　　5.5.1 用模拟域频率变换法设计各类IIR数字滤波器
　　5.5.2 用数字域频率变换法设计各类IIR数字滤波器
　5.6 IIR数字滤波器的计算机辅助优化设计
　　5.6.1 频域方误差设计
　　5.6.2 时域方误差设计
　5.7 IIR数字滤波器的相位均衡
　　5.7.1 全通滤波器的群时延特性
　　5.7.2 IIR数字滤波器的群时延均衡
　习题

第六章　有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计
　6.1 线性相位FIR数字滤波器的特点
　　6.1.1 线性相位条件
　　6.1.2 线性相位特点
　　6.1.3 幅度函数的特点
　　6.1.4 零点位置
　6.2 用窗函数法设计FIR滤波器
　　6.2.1 窗函数设计法的基本思想
　　6.2.2 加窗处理对FIR滤波器幅频特性的影响
　　6.2.3 几种常用窗函数
　　6.2.4 窗函数法的设计步骤
　6.3 用频率采样法设计FIR滤波器
　　6.3.1 频率采样设计法的基本思想
　　6.3.2 线性相位的约束
　　6.3.3 逼近误差及其改进措施
　6.4 FIR数字滤波器的优化设计
　　6.4.1 数学模型
　　6.4.2 利用切比雪夫优一致逼近准则设计线性相位FIR滤波器
　6.5 IIR与FIR滤波器的比较
　习题

第七章　数字滤波器的结构
　7.1 数字滤波器结构的表示方法
　　7.1.1 用信号流图表示数字滤波器结构
　　7.1.2 用梅森（Mason）公式求数字网络的系统函数H（z）
　7.2 无限长单位脉冲响应（IIR）数字滤波器的基本结构
　　7.2.1 直接Ⅰ型
　　7.2.2 直接Ⅱ型（典范型）
　　7.2.3 级联型
　　7.2.4 并联型
　　7.2.5 转置形式
　7.3 有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的基本结构
　　7.3.1 横截型（卷积型、直接型）
　　7.3.2 级联型
　　7.3.3 线性相位FIR滤波器的结构
　　7.3.4 频率采样型结构
　7.4 梳状滤波器的结构
　7.5 数字滤波器的格型结构
　　7.5.1 全零点（FIR）滤波器的格型结构
　　7.5.2 全极点（IIR）滤波器的格型结构
　7.6 数字滤波器实现中的误差
　　7.6.1 量化误差
　　7.6.2 乘积误差的影响
　　7.6.3 极限环振荡
　习题

第八章　数字信号处理在通信中的应用
　8.1 数字信号处理在通信信号中的应用
　　8.1.1 数字振荡器
　　8.1.2 离散解析信号
　　8.1.3 双音多频（DTMF）信号产生与检测
　　8.1.4 正弦信号的线谱分析
　8.2 数字信号处理在通信信号传输中的应用
　　8.2.1 伪序列的产生
　　8.2.2 数字匹配滤波器
　　8.2.3 离散多音传输
　　8.2.4 扩频通信的概念
　　8.2.5 正交频分复用（OFDM）的概念
　8.3 自适应滤波概念及应用
　　8.3.1 自适应滤波的概念
　　8.3.2 自适应滤波在通信中的应用简介

第九章　上机实验
　9.1 关于实验用计算机语言
　9.2 实验一离散时间信号
　9.3 实验二用FFT进行谱分析
　9.4 实验三用DFlT（FFT）实现快速卷积
　9.5 实验四用双线性变换法设计IlR数字滤波器
　9.6 实验五用窗函数法设计FIR数字滤波器
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《电子信息技术概论》 内容简介： 《电子信息技术概论》是一本旨在全面介绍电子信息技术发展历程、核心概念、关键技术及其广泛应用的入门级教材。本书以清晰的逻辑结构和丰富的图文资料，为读者勾勒出波澜壮阔的电子信息技术发展图景，并深入浅出地阐释了构成这一技术体系的基石。全书共分为八章，涵盖了从信息论的基础到人工智能的前沿，力求为读者建立起一个完整、系统的电子信息技术知识框架。 第一章：信息时代的黎明——电子信息技术的起源与发展 本章追溯了电子信息技术的萌芽与成长。我们将从电磁波的发现、无线电通信的发明讲起，介绍真空管、晶体管、集成电路等关键发明如何一步步推动了信息技术的飞跃。随后，我们将聚焦于个人计算机的诞生及其对社会产生的颠覆性影响，以及互联网的出现如何将世界连接成一个信息网络。最后，本章将探讨信息技术发展过程中的一些重要里程碑事件，如第一台电子计算机ENIAC的问世、TCP/IP协议的建立、万维网的出现等，让读者对电子信息技术的历史脉络有一个初步的认识。 第二章：数字世界的基础——信息编码与量化 数字信号处理的核心在于信息的数字化，本章将深入探讨这一过程。我们将首先介绍信息论的基本概念，如信息熵、信道容量等，理解信息是如何被度量的。接着，我们将详细阐述模拟信号如何通过采样、量化和编码转化为数字信号。采样定理（奈奎斯特-香农采样定理）将作为本章的重点，解释为何需要以一定的频率进行采样才能无损地重建原始信号。量化过程的误差及其对信号质量的影响也将被细致分析。最后，我们将介绍几种常见的数字编码方式，如脉冲编码调制（PCM），为后续章节的信号处理奠定基础。 第三章：信号的语言——傅里叶变换及其应用 频率域分析是理解和处理信号的关键工具。本章将系统地介绍傅里叶变换，包括连续时间傅里叶变换、离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）。我们将详细讲解傅里叶变换的物理意义——将时域信号分解为不同频率的正弦和余弦分量的叠加。读者将学习到如何通过傅里叶变换分析信号的频谱特性，识别信号中的主要频率成分，以及如何利用傅里叶变换的性质进行信号分析。此外，本章还将介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，它极大地提高了DFT的计算效率，使其在实际应用中成为可能。 第四章： Filtering out the noise——数字滤波器的设计与原理 信号在传输过程中常常会混入噪声，数字滤波器是去除噪声、提取有用信息的重要手段。本章将区分两种基本的滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。我们将深入探讨它们的结构、设计方法和各自的优缺点。例如，IIR滤波器可以用较少的阶数实现较高的滤波性能，但可能存在稳定性问题；FIR滤波器则具有良好的线性相位特性和稳定性，但通常需要更高的阶数。读者将学习到常见的滤波器设计方法，如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等，以及如何根据具体的应用需求选择和设计合适的数字滤波器。 第五章： 数据的压缩与传输——编码与调制技术 为了高效地存储和传输数字信息，各种编码和调制技术应运而生。本章将介绍信源编码和信道编码。信源编码旨在减少数据的冗余度，实现数据压缩，例如霍夫曼编码、算术编码等。信道编码则是在数据中加入冗余信息，以提高数据在有噪声信道上传输的可靠性，如汉明码、卷积码、Turbo码和LDPC码等。随后，我们将转向调制技术，解释如何将数字信号映射到模拟载波上进行传输，介绍幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相移键控（PSK）、正交幅度调制（QAM）等常见的调制方式。 第六章： 图像与声音的奥秘——多媒体信号处理 我们每天接触到大量的多媒体信息，本章将聚焦于图像和声音信号的处理。对于图像信号，我们将介绍其数字化表示（像素、分辨率、色彩空间），以及图像的增强、复原、分割和压缩技术，例如JPEG图像压缩标准。对于声音信号，我们将探讨其采样、量化、编码，以及音频信号的分析（如语音识别的基础）、合成和压缩技术，例如MP3音频压缩标准。本章将展示数字信号处理技术在多媒体领域的强大应用能力。 第七章： 智能的曙光——机器学习与模式识别 机器学习和模式识别是当前人工智能领域的核心驱动力。本章将介绍机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习。我们将重点介绍几种经典的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、K-均值聚类等，并解释它们如何从数据中学习规律。模式识别的原理也将被深入探讨，包括特征提取、分类和识别过程。本章将通过实例，展示机器学习和模式识别在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。 第八章： 走向未来——电子信息技术的挑战与展望 本章是对电子信息技术发展趋势的探讨。我们将回顾前面章节所涉及的关键技术，并分析它们在当今社会的应用现状。随后，我们将展望未来，探讨当前面临的挑战，如信息安全、数据隐私、算力瓶颈等。同时，我们将重点介绍前沿的电子信息技术发展方向，例如人工智能的进一步突破（深度学习、生成式AI）、物联网（IoT）的广泛部署、5G/6G通信技术的演进、量子计算的潜力、边缘计算的兴起等。本章旨在激发读者对电子信息技术未来的思考，并鼓励他们积极参与到未来的技术创新浪潮中。 《电子信息技术概论》力求以一种循序渐进、由浅入深的方式，带领读者走进精彩纷呈的电子信息技术世界。本书不仅注重理论知识的传授，更强调实际应用的阐释，旨在培养读者解决实际问题的能力，为他们在未来的学习和职业生涯中打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理》，9787040257465，7-04。作为一名对音乐制作和音频工程充满热爱的业余爱好者，我对“数字信号处理”这个概念一直心存向往。我常常思考，我们听到的各种美妙的音乐，以及各种音频特效是如何在数字世界中被创造和处理出来的。这本书的书名恰好触及了我的兴趣点，让我对它充满了好奇。我猜想，这本书可能会解释声音信号是如何被转化为数字数据，然后如何在计算机中进行各种操作的。例如，我一直想知道压缩音频文件（如MP3）时，到底发生了什么，它是如何减小文件大小又不明显损失音质的？另外，各种混响、均衡器、压缩器等音频处理效果，它们背后的原理是否都与数字信号处理息息相关？这本书可能会揭示这些奥秘，让我更深入地理解音乐制作背后的技术逻辑。我希望它能用一种相对易懂的方式，介绍一些核心的概念，比如采样率、比特深度、FFT（快速傅里叶变换）在音频分析中的应用，以及滤波器在塑造音色中的作用。虽然我可能不是专业的工程师，但我相信通过这本书，我能够更好地理解我所热爱的音乐产业的底层技术，甚至可能在自己的音乐创作中运用一些数字信号处理的思想。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理》，书号9787040257465，缩写7-04。作为一名在人工智能领域摸索的工程师，我深知信号处理在机器学习和深度学习模型构建中的核心地位。虽然我还未打开这本书，但“数字信号处理”这个专业名词本身就勾勒出了一幅至关重要的技术蓝图。我设想这本书将会是连接理论与实践的桥梁，帮助我理解那些在模型训练和数据预处理阶段至关重要的算法和技术。例如，如何有效地对传感器数据进行降噪？如何从复杂的信号中提取有用的特征？如何利用傅里叶变换来分析信号的频率成分，从而指导模型的架构设计？这些都是我在实际工作中经常遇到的挑战，而数字信号处理很可能是解决这些问题的关键所在。我期待这本书能够为我提供清晰的数学推导和直观的解释，让我能够深入理解傅里叶级数、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、Z变换等核心概念。我更希望书中能够结合一些实际的案例，展示如何将这些理论知识应用于图像识别、语音处理、时间序列分析等人工智能的具体场景，从而提升我解决实际问题的能力。

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这本书的名字是《数字信号处理》，其书号为9787040257465，还有个简写“7-04”。作为一名对电子工程领域充满热情的学生，我一直在寻找一本能够系统介绍数字信号处理核心知识的教材。这本书的书名直接点明了其主题，让我感到非常契合我的学习需求。我预想这本书会带领我从最基础的概念开始，逐步深入到数字信号处理的各个方面。从离散时间信号和系统的基本性质，到如何描述和分析信号的频率特性（例如通过傅里叶变换），再到如何设计滤波器来选择性地保留或去除信号中的特定频率成分，这些都是我渴望掌握的关键技能。我尤其希望能理解采样定理背后的原理，以及它在模拟信号数字化过程中的重要性。此外，我还对自适应信号处理和谱估计等更高级的主题感到好奇，并希望这本书能够为我提供一个初步的了解，为我未来的深入研究打下基础。这本书的专业性让我对其内容的严谨性和深度充满信心，期待它能成为我学习数字信号处理的理想起点。

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这本书的名字是《数字信号处理》，书号是9787040257465，以及一个缩写“7-04”。作为一名对信号处理领域充满好奇的初学者，我一直想找一本既能打下坚实基础，又能兼顾实际应用的教材。在图书馆翻阅时，《数字信号处理》这本书吸引了我。虽然我还没有深入阅读其中的内容，但单从书名和它散发出的专业气息，我就能感受到它在数字信号处理这个庞大而迷人的学科中所扮演的重要角色。我预感这本书会带领我探索一系列令人兴奋的概念，比如离散时间信号、傅里叶变换、滤波器设计以及采样理论等等。这些术语在我的脑海中勾勒出一幅充满挑战但也充满机遇的知识图景。我尤其期待能理解其中的数学原理是如何被巧妙地应用于现实世界的，比如音频压缩、图像处理，甚至更前沿的通信技术。我知道，掌握数字信号处理是通往许多高科技领域不可或缺的钥匙，而这本书，仿佛是我开启这扇大门的一张关键地图，指引着我前行的方向。它的装帧也颇为严谨，透露出一种扎实的学术底蕴，这让我对其中内容的深度和广度充满了期待。我甚至可以想象到，在未来的学习过程中，这本书将成为我案头最常翻阅的伙伴，陪伴我一步步揭开数字信号处理的奥秘，为我未来的学术或职业生涯打下坚实的基础。

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最近，我偶然看到了《数字信号处理》这本书，书号是9787040257465，又注意到它有一个很简短的缩写“7-04”。虽然我对这本书的具体内容还不太了解，但“数字信号处理”这个词本身就让我联想到了一系列充满魅力的应用场景。我一直对现代科技如何处理和转换信息感到着迷，而数字信号处理无疑是这一切的核心技术之一。想象一下，我们每天使用的手机、电脑、互联网，背后都离不开对数字信号的复杂处理。从收听音乐、观看视频，到进行远程通信，再到人工智能的感知能力，每一个环节都涉及到信号的采集、变换、分析和重建。这本书的书名让我立刻产生了浓厚的兴趣，它预示着我将有机会深入了解这些隐藏在日常科技背后的科学原理。我猜想，这本书很可能涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，或许会讲解如何将模拟信号转化为数字信号，如何利用数学工具来理解和操作这些数字信号，以及如何设计各种算法来实现特定的信号处理功能。我希望通过阅读这本书，能够更深刻地理解这些技术是如何工作的，从而更好地欣赏和利用我们所处的数字世界。