移動通信係統中廣播多播技術與應用 田霖,周一青,石晶林 9787030466327 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

田霖，周一青，石晶林 著

圖書標籤:

• 移動通信
• 廣播多播
• 無綫通信
• 通信工程
• 5G
• 技術應用
• 石晶林
• 周一青
• 田霖
• 高等教育

店鋪： 智博天恒圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030466327

商品編碼：29421497882

包裝：平裝

齣版時間：2016-05-01

圖書基本信息
圖書名稱	移動通信係統中廣播多播技術與應用
作者	田霖,周一青,石晶林
定價	110.00元
齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030466327
齣版日期	2016-05-01
字數
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	B5
商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書是一本專門介紹多媒體多播技術及應用的圖書，內容涵蓋關鍵技術、基本原理、協議標準和工程實踐等，主要包括：係統概述及其中的多播協議，多播傳輸技術、無綫資源管理技術及網絡部署優化技術等，基於終端協作的多播傳輸技術，多播係統融閤技術與實踐。本書不僅全麵介紹瞭多媒體係統中的多播技術，還對未來可能齣現的新型多播機製及前沿技術進行瞭闡述，包含瞭該領域外*的研究成果。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《智能通信網絡：原理、算法與實踐》 內容簡介： 在數字時代浪潮的席捲下，通信網絡的智能化已成為驅動社會進步、經濟發展和科技創新的核心引擎。從支撐海量物聯網設備互聯的5G網絡，到構建未來萬物互聯基礎的6G願景，再到人工智能與通信技術的深度融閤，一個更加高效、可靠、靈活且具備感知能力的智能通信網絡正以前所未有的速度構建和演進。本書深入剖析瞭智能通信網絡的關鍵技術原理，係統梳理瞭支撐其運行的核心算法，並結閤前沿的實際應用場景，為讀者勾勒齣一幅智能通信網絡的宏偉藍圖。 本書共分為五個部分，旨在為讀者提供一個從理論到實踐的全麵認知。 第一部分：智能通信網絡基礎理論與核心技術 本部分將從理論基石齣發，為理解後續內容奠定堅實的基礎。首先，我們將迴顧傳統通信網絡的基本架構和工作原理，包括分組交換、路由選擇、流量控製等核心概念，為理解智能化的演進提供對比視角。接著，我們將重點闡述構成智能通信網絡的三大支柱： 軟件定義網絡 (SDN) 與網絡功能虛擬化 (NFV)： 詳細介紹SDN如何通過控製與轉發分離來實現網絡的集中化管理和靈活配置，探討NFV如何利用通用硬件和虛擬化技術實現網絡功能的軟件化部署，從而提升網絡的敏捷性和可編程性。我們將深入分析SDN控製器、OpenFlow協議等關鍵技術，以及NFV基礎設施（NFVI）、虛擬網絡功能（VNF）、管理與編排（MANO）等核心組件。 人工智能與機器學習在通信網絡中的應用： 闡述人工智能（AI）和機器學習（ML）如何賦能通信網絡的智能化。我們將介紹監督學習、無監督學習、強化學習等主流機器學習算法在網絡中的具體應用，例如智能流量預測與調度、網絡故障診斷與自愈、資源優化分配、以及用戶行為分析等。我們將探討深度學習模型（如捲積神經網絡、循環神經網絡）如何處理復雜的網絡數據，提升網絡的預測精度和決策能力。 下一代通信技術： 概述5G及未來6G通信技術在速率、時延、連接數、可靠性等方麵的突破性進展，以及這些技術如何為智能通信網絡提供強大的底層支撐。我們將重點關注Massive MIMO、波束賦形、毫米波通信、網絡切片、邊緣計算等關鍵技術，並分析它們在支持海量連接、超低時延通信、高密度覆蓋等方麵的重要作用。 第二部分：智能通信網絡核心算法與優化 在本部分，我們將聚焦於支撐智能通信網絡高效運行的算法設計與優化。 智能路由與擁塞控製： 探討如何利用機器學習算法實現更加智能化的路由選擇和擁塞控製。我們將介紹基於強化學習的動態路由策略，如何根據實時網絡狀態和預測信息做齣最優的路徑選擇。同時，我們將分析如何通過AI模型對網絡擁塞進行精準預測，並設計自適應的擁塞控製機製，以提升網絡吞吐量和降低時延。 資源管理與調度： 深入研究智能通信網絡中的資源管理和調度算法。我們將討論如何利用AI技術實現對頻譜、計算、存儲等資源的動態感知和智能分配，例如在5G網絡切片中，如何根據不同業務的需求，精細化地分配網絡資源。此外，還將介紹基於機器學習的智能調度算法，用於優化用戶接入、數據傳輸等環節，最大化網絡效率。 網絡安全與異常檢測： 闡述如何利用AI技術提升通信網絡的安全性。我們將介紹基於機器學習的異常流量檢測、入侵檢測和DDoS攻擊防禦算法，通過學習正常的網絡行為模式，識彆和隔離潛在的安全威脅。此外，還將探討加密技術、身份認證等傳統安全機製與AI的結閤，構建更具韌性的網絡安全防護體係。 移動性管理與能效優化： 針對移動通信場景，我們將分析智能移動性管理策略。如何利用AI預測用戶移動軌跡，提前進行切換準備，減少中斷。同時，探討如何通過AI算法優化基站的休眠策略、功率控製等，實現網絡的綠色節能。 第三部分：關鍵應用場景分析與實踐 本部分將結閤具體的應用場景，展示智能通信網絡的強大能力。 海量物聯網 (IoT) 連接與管理： 詳細分析智能通信網絡如何支撐海量IoT設備的接入、管理和數據傳輸。我們將探討NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網技術，以及如何利用AI實現對海量IoT設備的智能識彆、連接優化和故障診斷。重點關注智慧城市、智能傢居、工業物聯網等領域。 自動駕駛與車聯網 (V2X)： 深入研究智能通信網絡在支持自動駕駛和車聯網通信中的關鍵作用。我們將分析C-V2X技術，以及如何利用低時延、高可靠的通信網絡實現車輛之間的實時信息交換、交通信號協同、以及遠程車輛控製。探討AI在路況分析、駕駛決策輔助等方麵的應用。 虛擬現實 (VR) / 增強現實 (AR) 與沉浸式體驗： 闡述智能通信網絡如何為VR/AR應用提供所需的超高帶寬和超低時延。我們將討論如何通過網絡切片、邊緣計算等技術，將計算能力推嚮網絡邊緣，減少數據傳輸時延，提升用戶沉浸式體驗。 智能製造與工業互聯網： 分析智能通信網絡在推動工業4.0和智能製造轉型中的核心地位。我們將探討如何利用5G/6G網絡實現工廠內部設備的高效互聯、生産數據的實時采集與分析、以及遠程設備控製和預測性維護。 智慧醫療與遠程診斷： 介紹智能通信網絡在智慧醫療領域的應用，例如遠程手術、高清影像傳輸、實時健康監測等。探討如何通過高可靠、高帶寬的網絡保障醫療數據的安全與時效性。 第四部分：智能通信網絡的架構演進與部署 本部分將從架構層麵探討智能通信網絡的演進方嚮和部署策略。 雲原生網絡架構： 介紹雲原生技術（如容器化、微服務、DevOps）如何重塑通信網絡架構，實現網絡的敏捷部署、彈性伸縮和高效運維。我們將分析如何構建雲原生的網絡功能，以及其在提升網絡靈活性和降低成本方麵的優勢。 邊緣計算與分布式智能： 深入探討邊緣計算（MEC）的理念和技術，分析如何將計算和存儲資源部署在網絡邊緣，靠近用戶側，從而進一步降低時延，提升數據處理效率。我們將討論分布式AI模型在邊緣節點的部署與協同。 網絡切片與服務編排： 詳細闡述網絡切片技術如何為不同應用場景提供定製化的網絡服務。我們將分析切片的設計、管理和生命周期編排，以及如何通過智能化的方式動態地創建、修改和釋放切片。 網絡自動化與智能化運維 (AIOps)： 探討網絡自動化和AIOps（AI for IT Operations）在智能通信網絡中的重要性。我們將介紹如何利用AI和自動化技術實現網絡故障的自動檢測、根因分析、故障修復，以及對網絡性能進行預測性監控和優化，從而大幅提升運維效率。 第五部分：挑戰、前沿研究與未來展望 最後，本部分將對智能通信網絡的發展進行總結，並展望未來。 麵臨的挑戰： 分析當前智能通信網絡發展過程中麵臨的主要挑戰，例如海量數據處理的計算能力需求、網絡安全與隱私保護的復雜性、跨域協同的難度、以及標準化和互操作性問題等。 前沿研究方嚮： 介紹當前智能通信網絡領域的研究熱點，包括AI驅動的無綫資源管理、量子通信與AI的結閤、基於區塊鏈的安全通信、以及語義通信等。 未來展望： 描繪智能通信網絡的未來發展藍圖，例如更加普惠、更加智能、更加泛在的網絡形態，以及其在推動社會數字化轉型、催生顛覆性創新中的關鍵作用。 本書旨在為通信領域的研究人員、工程師、技術愛好者以及對智能通信技術感興趣的讀者提供一個係統、深入的知識體係。通過對智能通信網絡原理、算法、應用、架構以及未來趨勢的全麵梳理，讀者將能夠更好地理解這一變革性技術，並為未來的創新與發展做好準備。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我一直思考著這本書能夠為我帶來哪些新的視角。移動通信技術日新月異，從2G到3G，再到4G和5G，每一次的升級都伴隨著新的通信模式和應用場景的齣現。廣播和多播作為一種高效的信息分發方式，在過去的通信係統中就已經存在，但隨著移動通信網絡的演進，它們的應用方式和技術實現也在不斷地革新。我猜測這本書會重點分析這些革新，比如在5G時代，由於其高帶寬、低時延的特性，廣播多播技術能否實現更加豐富和實時的應用，例如大規模物聯網數據的分發、沉浸式媒體體驗的實現，甚至是應急通信場景的優化。我期待書中能夠對這些前沿的應用進行深入的探討，並分析其中可能麵臨的技術挑戰和解決方案。我個人的研究方嚮正是關注如何利用通信技術來解決實際社會問題，所以如果這本書能提供一些關於廣播多播在智慧城市、應急響應等方麵的應用思路，那將是非常有啓發性的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺簡潔大方的，以一種深邃的藍色為主色調，搭配白色的字體，給人一種科技感和專業感。封麵上印著書名和作者的名字，清晰明瞭。我是在網上偶然看到這本書的推薦的，當時就被這個題目吸引瞭。“移動通信係統”、“廣播”、“多播”、“技術”、“應用”，這些關鍵詞組閤在一起，讓我對書的內容充滿瞭好奇。我一直對現代通信技術的發展非常感興趣，尤其是那些能夠實現高效信息分發的關鍵技術。廣播和多播在多用戶通信場景中扮演著至關重要的角色，能夠極大地提升頻譜利用率和網絡效率。我猜測這本書應該會深入探討這些技術的原理、實現方式，以及在實際移動通信係統中的部署和優化。作者的背景信息我沒有深入瞭解，但從這樣的專業選題來看，他們應該是在這一領域有深入研究的專傢，他們的見解和經驗一定非常有價值。我期待書中能有精彩的理論分析和生動的案例分享，能夠幫助我更好地理解這些復雜的技術概念，並對它們在實際中的應用有一個更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

翻開書的目錄，我看到瞭幾個比較熟悉但又充滿探索空間的章節標題，比如“OFDM技術在廣播多播中的應用”和“LTE廣播（eMBMS）技術詳解”。OFDM（正交頻分復用）技術本身就是現代通信中的基石，而它與廣播多播的結閤，無疑是提升數據傳輸效率的重要途徑。eMBMS（evolved Multimedia Broadcast Multicast Service）則是LTE係統中專門為廣播多播場景設計的服務，它的齣現極大地改變瞭移動網絡的服務模式。我對eMBMS的具體實現機製，例如如何區分普通單播和廣播多播業務、如何進行資源調度、如何保證服務質量（QoS）等方麵特彆感興趣。這本書是否會詳細介紹這些細節，包括信道編碼、調製方式、同步機製等，是我非常關注的點。同時，我也希望看到書中能介紹一些實際的部署案例，例如運營商是如何引入eMBMS技術來提供新聞、賽事直播、天氣預報等服務的，這些案例能夠幫助我將書本知識與實際應用聯係起來，理解技術背後的商業價值和用戶體驗。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，一本優秀的專業技術書籍，不僅僅在於提供理論知識，更重要的是能夠激發讀者的思考和創新。這本書的題目，讓我聯想到很多實際應用中的痛點和機遇。例如，在大型活動現場，如何快速有效地嚮所有用戶推送關鍵信息，避免網絡擁堵？在偏遠地區，如何以更低的成本實現數據的普及？這些問題都可以通過廣播多播技術來解決。我希望這本書能夠不僅僅停留在技術原理的介紹，而是能夠進一步探討如何根據不同的應用場景，設計和優化廣播多播的策略。例如，在流量需求不高但用戶分布廣泛的情況下，采用廣播方式是否比用戶逐個請求更有效？在用戶需求集中且對時延敏感的情況下，多播技術又該如何調整其參數以最優地服務用戶？書中關於“應用”的部分，我期待能看到一些詳細的分析，包括不同業務場景下廣播多播技術的優劣勢對比，以及如何根據實際需求進行技術選型和部署。

評分☆☆☆☆☆

我一直對通信係統中那些看似基礎卻至關重要的技術感到著迷。廣播和多播，雖然聽起來簡單，但在龐大的移動通信網絡中，它們的設計和優化直接關係到整個係統的效率和用戶的體驗。我猜測這本書會從非常基礎的通信原理講起，逐步深入到廣播多播在不同移動通信標準（如GSM、WCDMA、LTE、5G）中的具體實現。我特彆想瞭解的是，這些技術是如何與現有的網絡架構相融閤的，例如，它們是如何與核心網和接入網進行交互的，如何管理用戶群體，以及如何進行動態的業務分配和切換。此外，對於移動通信中的一些重要性能指標，如吞吐量、時延、可靠性，廣播多播技術扮演著怎樣的角色，又如何對其進行衡量和改進，也都是我非常感興趣的方麵。這本書的齣版時間，雖然不確定，但我希望它能夠涵蓋到相對較新的技術進展，並且提供一些具有前瞻性的思考，指導未來的技術發展方嚮。