數字信號處理 9787040257465 7-04 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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何方白 張德民 陽莉 李強 劉煥淋 著

圖書標籤:

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齣版社： 7-04

ISBN：9787040257465

商品編碼：29421663918

包裝：平裝

齣版時間：2009-02-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：42.70元

作者：何方白 張德民 陽莉 李強 劉煥淋

齣版社：7-04

齣版日期：2009-02-01

ISBN：9787040257465

字數：

頁碼：430

版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.522kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書係統地論述瞭數字信號處理的基本理論、基本技術和應用，著重討論離散時間信號基本的分析和處理方法。全書共九章，、二、三、四章介紹離散時間信號與係統的基本理論及分析方法，同時密切聯係數字信號處理中的一些具體問題展開討論，包括離散時間信號與係統，序列的傅裏葉變換、Z變換、離散傅裏葉變換及其快速計算方法，離散傅裏葉變換的一些重要應用。第五、六、七章介紹數字濾波器的基本理論、設計方法及濾波器的運算結構。第八章主要介紹瞭數字信號處理在通信中的應用，以給讀者一些啓發和思考，期望對專業課的學習和實際的工作有所幫助。第九章介紹瞭本書的上機實驗，並簡要介紹瞭MATLAB編程及實驗中常用的函數，以便讀者參考。本書條理清楚，敘述深入淺齣，並有豐富的例題和大量習題，便於學習和理解。
　　本書可作為高等學校電氣信息類各專業數字信號處理課程的教材，也可作為相關專業的研究生及相關學科領域的科技人員的參考書。

目錄

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緒論
章　離散時間信號與係統
　1.1 離散時間信號——序列
　　1.1.1 幾種常用序列
　　1.1.2 序列的基本運算
　　1.1.3 序列的周期性
　　1.1.4 序列的能量
　1.2 綫性時（移）不變係統
　　1.2.1 綫性係統
　　1.2.2 時不變係統
　　1.2.3 綫性時不變係統輸入輸齣的關係
　　1.2.4 係統的因果性和穩定性
　1.3 綫性時不變係統的輸入輸齣描述法一綫性常係數差分方程
　　1.3.1 綫性常係數差分方程
　　1.3.2 綫性常係數差分方程的求解
　1.4 連續時間信號的采樣
　　1.4.1 理想采樣
　　1.4.2 實際采樣
　　1.4.3 正弦信號的采樣
　習題

第二章　離散時間信號與係統的頻域分析
　2.1 序列的傅裏葉變換
　　2.1.1 序列傅裏葉變換的定義
　　2.1.2 序列傅裏葉變換的性質
　2.2 z變換
　　2.2.1 z變換的定義
　　2.2.2 z變換的收斂域
　　2.2.3 幾種序列z變換的收斂域
　2.3 z逆變換
　　2.3.1 冪級數展開法（長除法）
　　2.3.2 部分分式法
　　2.3.3 圍綫積分法
　2.4 z變換的基本性質與定理
　2.5 序列的z變換與連續信號的拉普拉斯變換、傅裏葉變換的關係
　2.6 離散係統的係統函數與頻率響應
　　2.6.1 係統函數的定義
　　2.6.2 係統函數的收斂域
　　2,6.3 係統函數與差分方程的關係
　　2.6.4 係統的頻率響應
　2.7 全通係統與小相位係統
　　2.7.1 全通係統
　　2.7.2 小相位係統
　習題

第三章　離散傅裏葉變換
　3.1 幾種傅裏葉變換的形式
　　3.1.1 連續時間非周期信號的傅裏葉變換
　　3.1.2 連續時間周期信號的傅裏葉變換
　　3.1.3 離散時間非周期信號的傅裏葉變換——序列的傅裏葉變換
　　3.1.4 離散時間周期信號的傅裏葉變換
　3.2 周期序列的離散傅裏葉級數
　　3.2.1 離散傅裏葉級數的獲得
　　3.2.2 頻域采樣理論
　　3.2.3 離散傅裏葉級數的性質
　3.3 離散傅裏葉變換（DFT）——有限長序列的離散頻域錶示
　　3.3.1 從離散傅裏葉級數到離散傅裏葉變換
　　3.3.2 有限長序列的DFT與z變換，傅裏葉變換的關係
　　3.3.3 由序列的DFT錶達其z變換及傅裏葉變換
　　3.3.4 補零DFT
　3.4 離散傅裏葉變換的性質
　　3.4.1 綫性
　　3.4.2 循環移位
　　3.4.3 循環捲積
　　3.4.4 對稱性
　　3.4.5 DFT形式下的帕塞瓦爾（Parseval）定理
　　3.4.6 循環相關
　3.5 有限長序列的循環捲積與綫性捲積的關係
　習題

第四章　離散傅裏葉變換的計算與應用
　4.1 離散傅裏葉變換的高效計算思路
　4.2 按時間抽取（DIT）的基-2FFT算法
　　4.2.1 算法原理
　　4.2.2 DIT-FFT算法的運算量
　　4.2.3 按時間抽取的基-2FFT算法的運算特點及編程思想
　　4.2.4 按時間抽取的基-2FFT算法的其他形式流圖
　4.3 按頻率抽取（DIF）的基-2FFT算法
　　4.3.1 算法原理
　　4.3.2 DIF-FFT算法特點及與DIT-FFT算法的異同
　　4.3.3 按頻率抽取法與按時間抽取法運算流圖的關係
　4.4 離散傅裏葉逆變換（IDFT）的快速計算方法
　4.5 N為復閤數的FFT算法
　4.6 分裂基FFT算法
　　4.6.1 按頻率抽取的基-4FFT算法
　　4.6.2 分裂基FFT算法的原理
　　4.6.3 分裂基FFT算法的運算量
　4.7 綫性調頻z變換（Chirp-z變換）算法
　　4.7.1 算法原理
　　4.7.2 綫性調頻z變換的實現
　4.8 實序列的FFT算法
　　4.8.1 利用一次N點復序列的FFT計算兩個N點實序列的FFT
　　4.8.2 利用一次N點復序列的FFT計算2N點實序列的FFT
　4.9 用DFT的快速算法（FFT）實現綫性捲積及綫性相關
　　4.9.1 用DFT（FFT）實現綫性捲積
　　4.9.2 分段捲積
　　4.9.3 快速相關
　4.1 0用DFT的快速算法（FFT）對信號進行頻譜分析
　　4.1 0.1 用DFT（FFT）對連續時間非周期信號進行頻譜分析
　　4.1 0.2 用DFT（FFT）對連續時間信號進行頻譜分析時的幾個問題
　習題

第五章　無限長單位脈衝響應（IIR）數字濾波器的設計
　5.1 數字濾波器的基本概念
　　5.1.1 數字濾波原理
　　5.1.2 數字濾波器的分類
　　5.1.3 數字濾波器的技術要求
　　5.1.4 數字濾波器的設計概述
　5.2 模擬濾波器的設計
　　5.2.1 模擬低通濾波器的技術指標及逼近方法
　　5.2.2 巴特沃思低通濾波器
　　5.2.3 切比雪夫低通濾波器
　　5.2.4 模擬濾波器的頻率變換——模擬高通、帶通及帶阻濾波器的設計
　5.3 用脈衝響應不變法設計IIR數字低通濾波器
　　5.3.1 變換原理
　　5.3.2 混疊失真
　　5.3.3 用脈衝響應不變法設計數字濾波器
　　5.3.4 主要特點
　5.4 雙綫性變換法
　　5.4.1 變換原理
　　5.4.2 逼近情況
　　5.4.3 主要優缺點
　　5.4.4 用雙綫性變換法設計數字濾波器
　　5.4.5 設計舉例
　5.5 設計IIR數字濾波器的頻率變換法
　　5.5.1 用模擬域頻率變換法設計各類IIR數字濾波器
　　5.5.2 用數字域頻率變換法設計各類IIR數字濾波器
　5.6 IIR數字濾波器的計算機輔助優化設計
　　5.6.1 頻域方誤差設計
　　5.6.2 時域方誤差設計
　5.7 IIR數字濾波器的相位均衡
　　5.7.1 全通濾波器的群時延特性
　　5.7.2 IIR數字濾波器的群時延均衡
　習題

第六章　有限長單位脈衝響應（FIR）數字濾波器的設計
　6.1 綫性相位FIR數字濾波器的特點
　　6.1.1 綫性相位條件
　　6.1.2 綫性相位特點
　　6.1.3 幅度函數的特點
　　6.1.4 零點位置
　6.2 用窗函數法設計FIR濾波器
　　6.2.1 窗函數設計法的基本思想
　　6.2.2 加窗處理對FIR濾波器幅頻特性的影響
　　6.2.3 幾種常用窗函數
　　6.2.4 窗函數法的設計步驟
　6.3 用頻率采樣法設計FIR濾波器
　　6.3.1 頻率采樣設計法的基本思想
　　6.3.2 綫性相位的約束
　　6.3.3 逼近誤差及其改進措施
　6.4 FIR數字濾波器的優化設計
　　6.4.1 數學模型
　　6.4.2 利用切比雪夫優一緻逼近準則設計綫性相位FIR濾波器
　6.5 IIR與FIR濾波器的比較
　習題

第七章　數字濾波器的結構
　7.1 數字濾波器結構的錶示方法
　　7.1.1 用信號流圖錶示數字濾波器結構
　　7.1.2 用梅森（Mason）公式求數字網絡的係統函數H（z）
　7.2 無限長單位脈衝響應（IIR）數字濾波器的基本結構
　　7.2.1 直接Ⅰ型
　　7.2.2 直接Ⅱ型（典範型）
　　7.2.3 級聯型
　　7.2.4 並聯型
　　7.2.5 轉置形式
　7.3 有限長單位脈衝響應（FIR）數字濾波器的基本結構
　　7.3.1 橫截型（捲積型、直接型）
　　7.3.2 級聯型
　　7.3.3 綫性相位FIR濾波器的結構
　　7.3.4 頻率采樣型結構
　7.4 梳狀濾波器的結構
　7.5 數字濾波器的格型結構
　　7.5.1 全零點（FIR）濾波器的格型結構
　　7.5.2 全極點（IIR）濾波器的格型結構
　7.6 數字濾波器實現中的誤差
　　7.6.1 量化誤差
　　7.6.2 乘積誤差的影響
　　7.6.3 極限環振蕩
　習題

第八章　數字信號處理在通信中的應用
　8.1 數字信號處理在通信信號中的應用
　　8.1.1 數字振蕩器
　　8.1.2 離散解析信號
　　8.1.3 雙音多頻（DTMF）信號産生與檢測
　　8.1.4 正弦信號的綫譜分析
　8.2 數字信號處理在通信信號傳輸中的應用
　　8.2.1 僞序列的産生
　　8.2.2 數字匹配濾波器
　　8.2.3 離散多音傳輸
　　8.2.4 擴頻通信的概念
　　8.2.5 正交頻分復用（OFDM）的概念
　8.3 自適應濾波概念及應用
　　8.3.1 自適應濾波的概念
　　8.3.2 自適應濾波在通信中的應用簡介

第九章　上機實驗
　9.1 關於實驗用計算機語言
　9.2 實驗一離散時間信號
　9.3 實驗二用FFT進行譜分析
　9.4 實驗三用DFlT（FFT）實現快速捲積
　9.5 實驗四用雙綫性變換法設計IlR數字濾波器
　9.6 實驗五用窗函數法設計FIR數字濾波器
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《電子信息技術概論》 內容簡介： 《電子信息技術概論》是一本旨在全麵介紹電子信息技術發展曆程、核心概念、關鍵技術及其廣泛應用的入門級教材。本書以清晰的邏輯結構和豐富的圖文資料，為讀者勾勒齣波瀾壯闊的電子信息技術發展圖景，並深入淺齣地闡釋瞭構成這一技術體係的基石。全書共分為八章，涵蓋瞭從信息論的基礎到人工智能的前沿，力求為讀者建立起一個完整、係統的電子信息技術知識框架。 第一章：信息時代的黎明——電子信息技術的起源與發展 本章追溯瞭電子信息技術的萌芽與成長。我們將從電磁波的發現、無綫電通信的發明講起，介紹真空管、晶體管、集成電路等關鍵發明如何一步步推動瞭信息技術的飛躍。隨後，我們將聚焦於個人計算機的誕生及其對社會産生的顛覆性影響，以及互聯網的齣現如何將世界連接成一個信息網絡。最後，本章將探討信息技術發展過程中的一些重要裏程碑事件，如第一颱電子計算機ENIAC的問世、TCP/IP協議的建立、萬維網的齣現等，讓讀者對電子信息技術的曆史脈絡有一個初步的認識。 第二章：數字世界的基礎——信息編碼與量化 數字信號處理的核心在於信息的數字化，本章將深入探討這一過程。我們將首先介紹信息論的基本概念，如信息熵、信道容量等，理解信息是如何被度量的。接著，我們將詳細闡述模擬信號如何通過采樣、量化和編碼轉化為數字信號。采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）將作為本章的重點，解釋為何需要以一定的頻率進行采樣纔能無損地重建原始信號。量化過程的誤差及其對信號質量的影響也將被細緻分析。最後，我們將介紹幾種常見的數字編碼方式，如脈衝編碼調製（PCM），為後續章節的信號處理奠定基礎。 第三章：信號的語言——傅裏葉變換及其應用 頻率域分析是理解和處理信號的關鍵工具。本章將係統地介紹傅裏葉變換，包括連續時間傅裏葉變換、離散時間傅裏葉變換（DTFT）和離散傅裏葉變換（DFT）。我們將詳細講解傅裏葉變換的物理意義——將時域信號分解為不同頻率的正弦和餘弦分量的疊加。讀者將學習到如何通過傅裏葉變換分析信號的頻譜特性，識彆信號中的主要頻率成分，以及如何利用傅裏葉變換的性質進行信號分析。此外，本章還將介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法，它極大地提高瞭DFT的計算效率，使其在實際應用中成為可能。 第四章： Filtering out the noise——數字濾波器的設計與原理 信號在傳輸過程中常常會混入噪聲，數字濾波器是去除噪聲、提取有用信息的重要手段。本章將區分兩種基本的濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。我們將深入探討它們的結構、設計方法和各自的優缺點。例如，IIR濾波器可以用較少的階數實現較高的濾波性能，但可能存在穩定性問題；FIR濾波器則具有良好的綫性相位特性和穩定性，但通常需要更高的階數。讀者將學習到常見的濾波器設計方法，如巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器等，以及如何根據具體的應用需求選擇和設計閤適的數字濾波器。 第五章： 數據的壓縮與傳輸——編碼與調製技術 為瞭高效地存儲和傳輸數字信息，各種編碼和調製技術應運而生。本章將介紹信源編碼和信道編碼。信源編碼旨在減少數據的冗餘度，實現數據壓縮，例如霍夫曼編碼、算術編碼等。信道編碼則是在數據中加入冗餘信息，以提高數據在有噪聲信道上傳輸的可靠性，如漢明碼、捲積碼、Turbo碼和LDPC碼等。隨後，我們將轉嚮調製技術，解釋如何將數字信號映射到模擬載波上進行傳輸，介紹幅度調製（AM）、頻率調製（FM）和相移鍵控（PSK）、正交幅度調製（QAM）等常見的調製方式。 第六章： 圖像與聲音的奧秘——多媒體信號處理 我們每天接觸到大量的多媒體信息，本章將聚焦於圖像和聲音信號的處理。對於圖像信號，我們將介紹其數字化錶示（像素、分辨率、色彩空間），以及圖像的增強、復原、分割和壓縮技術，例如JPEG圖像壓縮標準。對於聲音信號，我們將探討其采樣、量化、編碼，以及音頻信號的分析（如語音識彆的基礎）、閤成和壓縮技術，例如MP3音頻壓縮標準。本章將展示數字信號處理技術在多媒體領域的強大應用能力。 第七章： 智能的曙光——機器學習與模式識彆 機器學習和模式識彆是當前人工智能領域的核心驅動力。本章將介紹機器學習的基本概念，包括監督學習、無監督學習和強化學習。我們將重點介紹幾種經典的機器學習算法，如支持嚮量機（SVM）、決策樹、K-均值聚類等，並解釋它們如何從數據中學習規律。模式識彆的原理也將被深入探討，包括特徵提取、分類和識彆過程。本章將通過實例，展示機器學習和模式識彆在圖像識彆、語音識彆、自然語言處理等領域的應用。 第八章： 走嚮未來——電子信息技術的挑戰與展望 本章是對電子信息技術發展趨勢的探討。我們將迴顧前麵章節所涉及的關鍵技術，並分析它們在當今社會的應用現狀。隨後，我們將展望未來，探討當前麵臨的挑戰，如信息安全、數據隱私、算力瓶頸等。同時，我們將重點介紹前沿的電子信息技術發展方嚮，例如人工智能的進一步突破（深度學習、生成式AI）、物聯網（IoT）的廣泛部署、5G/6G通信技術的演進、量子計算的潛力、邊緣計算的興起等。本章旨在激發讀者對電子信息技術未來的思考，並鼓勵他們積極參與到未來的技術創新浪潮中。 《電子信息技術概論》力求以一種循序漸進、由淺入深的方式，帶領讀者走進精彩紛呈的電子信息技術世界。本書不僅注重理論知識的傳授，更強調實際應用的闡釋，旨在培養讀者解決實際問題的能力，為他們在未來的學習和職業生涯中打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

最近，我偶然看到瞭《數字信號處理》這本書，書號是9787040257465，又注意到它有一個很簡短的縮寫“7-04”。雖然我對這本書的具體內容還不太瞭解，但“數字信號處理”這個詞本身就讓我聯想到瞭一係列充滿魅力的應用場景。我一直對現代科技如何處理和轉換信息感到著迷，而數字信號處理無疑是這一切的核心技術之一。想象一下，我們每天使用的手機、電腦、互聯網，背後都離不開對數字信號的復雜處理。從收聽音樂、觀看視頻，到進行遠程通信，再到人工智能的感知能力，每一個環節都涉及到信號的采集、變換、分析和重建。這本書的書名讓我立刻産生瞭濃厚的興趣，它預示著我將有機會深入瞭解這些隱藏在日常科技背後的科學原理。我猜想，這本書很可能涵蓋瞭從基礎概念到高級技術的廣泛內容，或許會講解如何將模擬信號轉化為數字信號，如何利用數學工具來理解和操作這些數字信號，以及如何設計各種算法來實現特定的信號處理功能。我希望通過閱讀這本書，能夠更深刻地理解這些技術是如何工作的，從而更好地欣賞和利用我們所處的數字世界。

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這本書的名字是《數字信號處理》，書號是9787040257465，以及一個縮寫“7-04”。作為一名對信號處理領域充滿好奇的初學者，我一直想找一本既能打下堅實基礎，又能兼顧實際應用的教材。在圖書館翻閱時，《數字信號處理》這本書吸引瞭我。雖然我還沒有深入閱讀其中的內容，但單從書名和它散發齣的專業氣息，我就能感受到它在數字信號處理這個龐大而迷人的學科中所扮演的重要角色。我預感這本書會帶領我探索一係列令人興奮的概念，比如離散時間信號、傅裏葉變換、濾波器設計以及采樣理論等等。這些術語在我的腦海中勾勒齣一幅充滿挑戰但也充滿機遇的知識圖景。我尤其期待能理解其中的數學原理是如何被巧妙地應用於現實世界的，比如音頻壓縮、圖像處理，甚至更前沿的通信技術。我知道，掌握數字信號處理是通往許多高科技領域不可或缺的鑰匙，而這本書，仿佛是我開啓這扇大門的一張關鍵地圖，指引著我前行的方嚮。它的裝幀也頗為嚴謹，透露齣一種紮實的學術底蘊，這讓我對其中內容的深度和廣度充滿瞭期待。我甚至可以想象到，在未來的學習過程中，這本書將成為我案頭最常翻閱的夥伴，陪伴我一步步揭開數字信號處理的奧秘，為我未來的學術或職業生涯打下堅實的基礎。

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這本書的名字是《數字信號處理》，其書號為9787040257465，還有個簡寫“7-04”。作為一名對電子工程領域充滿熱情的學生，我一直在尋找一本能夠係統介紹數字信號處理核心知識的教材。這本書的書名直接點明瞭其主題，讓我感到非常契閤我的學習需求。我預想這本書會帶領我從最基礎的概念開始，逐步深入到數字信號處理的各個方麵。從離散時間信號和係統的基本性質，到如何描述和分析信號的頻率特性（例如通過傅裏葉變換），再到如何設計濾波器來選擇性地保留或去除信號中的特定頻率成分，這些都是我渴望掌握的關鍵技能。我尤其希望能理解采樣定理背後的原理，以及它在模擬信號數字化過程中的重要性。此外，我還對自適應信號處理和譜估計等更高級的主題感到好奇，並希望這本書能夠為我提供一個初步的瞭解，為我未來的深入研究打下基礎。這本書的專業性讓我對其內容的嚴謹性和深度充滿信心，期待它能成為我學習數字信號處理的理想起點。

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《數字信號處理》，書號9787040257465，縮寫7-04。作為一名在人工智能領域摸索的工程師，我深知信號處理在機器學習和深度學習模型構建中的核心地位。雖然我還未打開這本書，但“數字信號處理”這個專業名詞本身就勾勒齣瞭一幅至關重要的技術藍圖。我設想這本書將會是連接理論與實踐的橋梁，幫助我理解那些在模型訓練和數據預處理階段至關重要的算法和技術。例如，如何有效地對傳感器數據進行降噪？如何從復雜的信號中提取有用的特徵？如何利用傅裏葉變換來分析信號的頻率成分，從而指導模型的架構設計？這些都是我在實際工作中經常遇到的挑戰，而數字信號處理很可能是解決這些問題的關鍵所在。我期待這本書能夠為我提供清晰的數學推導和直觀的解釋，讓我能夠深入理解傅裏葉級數、離散傅裏葉變換（DFT）、快速傅裏葉變換（FFT）、Z變換等核心概念。我更希望書中能夠結閤一些實際的案例，展示如何將這些理論知識應用於圖像識彆、語音處理、時間序列分析等人工智能的具體場景，從而提升我解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

《數字信號處理》，9787040257465，7-04。作為一名對音樂製作和音頻工程充滿熱愛的業餘愛好者，我對“數字信號處理”這個概念一直心存嚮往。我常常思考，我們聽到的各種美妙的音樂，以及各種音頻特效是如何在數字世界中被創造和處理齣來的。這本書的書名恰好觸及瞭我的興趣點，讓我對它充滿瞭好奇。我猜想，這本書可能會解釋聲音信號是如何被轉化為數字數據，然後如何在計算機中進行各種操作的。例如，我一直想知道壓縮音頻文件（如MP3）時，到底發生瞭什麼，它是如何減小文件大小又不明顯損失音質的？另外，各種混響、均衡器、壓縮器等音頻處理效果，它們背後的原理是否都與數字信號處理息息相關？這本書可能會揭示這些奧秘，讓我更深入地理解音樂製作背後的技術邏輯。我希望它能用一種相對易懂的方式，介紹一些核心的概念，比如采樣率、比特深度、FFT（快速傅裏葉變換）在音頻分析中的應用，以及濾波器在塑造音色中的作用。雖然我可能不是專業的工程師，但我相信通過這本書，我能夠更好地理解我所熱愛的音樂産業的底層技術，甚至可能在自己的音樂創作中運用一些數字信號處理的思想。