數字信號處理教程(第四版)——經典版 9787302405719 清華大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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程佩青著 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
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• 9787302405719
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齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302405719

商品編碼：29424834986

包裝：平裝

齣版時間：2015-08-01

基本信息

書名：數字信號處理教程(第四版)——經典版

定價：49.5元

作者：程佩青著

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2015-08-01

ISBN：9787302405719

字數：819000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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近年來，數字信號處理的理論得到快速發展，其應用領域也日益廣泛。作為電子信息類專業重要的專業基礎課程，數字信號處理的學科內容在不斷充實和完善，從而推動教材內容也隨之進行充實和更新。

本書曆經多個版本，受到廣大讀者的認可，被眾多高校采用作為教材。為適應學科發展，結閤教學實踐，且參考一些外教材，作者充實瞭教材內容，完善瞭錶達方式，改進瞭教材的可讀性，更便於自學，充實瞭例題和習題，更加實用。

本書特色：

（1）在編寫方式上做瞭全麵及重大的改變，即在全書都采用將內容分條目的論述方式，使得脈絡更加清晰； 對基礎理論、概念及基本分析方法又加注瞭“學習重點”的提示。使讀者在學習時感到更加順暢，更容易掌握內容。

（2）對每章內容，分彆作瞭歸納、補充、整理、改動，使得其內容更加充實、完整，論述更加流暢、透徹。

（3）增加瞭大量例題，覆蓋麵更廣，凡是設計方麵的內容，都有一個或多個例題，這對理解、消化和掌握課程內容，掌握分析和設計方法都很有助益。

 （4）適應教材內容的充實和完善，各章習題都有的改動和補充，補充瞭一些必須用MATLAB來實現的習題。提供給讀者更多的練習機會和選擇餘地。

內容提要

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本書係統地討論瞭數字信號處理的基礎理論、基本概念、基本分析方法、算法、設計。全書共9章，包括四個部分。部分是離散時間信號（序列）與係統的時域、頻域的分析，包括、2章的內容； 第二部分是離散傅裏葉變換及其快速算法，包括第3、4章的內容； 第三部分是IIR及FIR數字濾波器的理論、結構與算法，包括第5~7章的內容； 第四部分是多抽樣數字信號處理的基礎理論以及數字濾波器實現中的有限字長效應，包括第8、9章的內容。

本書以條目式方法論述，條理清晰，內容充實，討論全麵，深入淺齣，並有大量的例題和習題，便於教學，便於自學。

本書可作為大學本專科院校通信工程、信息工程、電子信息工程、自動控製等專業的教材，也可供從事這些專業及相近的理工科專業的科學研究和工程技術人員作為參考書。

目錄

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作者介紹

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程佩青 北京信息科技大學原電子技術與通信係主任。1958年畢業於清華大學無綫電係“無綫電技術”專業。1956—1986年在清華大學無綫電係（無綫電電子學係）、電子係工作。1986年到北京信息工程學院（現北京信息科技大學）創建通信工程係（後改名電子技術與通信係）並任係主任。長期從事通信、信號與信息處理的教學和科研工作。講授過無綫電基礎、高頻電子綫路、數字濾波器、數字信號處理、電視接收機原理、數字信號處理（二）（選修）等課程。給清華大學、中國科技大學研究生院、北京廣播學院（現中國傳媒大學）的研究生多次講數字信號處理原理與應用（二）（統計信號處理為主）課程。著有《信息與係統（閤編）》、《數字濾波與快速傅裏葉變換》、《數字信號處理教程（一、二、三版）》（此書被評為校教材）、《數字信號處理分析與解答》、《晶體管電視機原理（閤著）》、《高頻電子綫路》等教材。譯有《多維數字信號處理（閤譯）》等4種著作。參與研發的“SCA-4數據傳輸機”曾獲國防科委奬。

文摘

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序言

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隨著信息、通信、計算機科學與技術的迅速發展，數字信號處理已成為各大專院校相關專業的專業基礎必修課程。作者所著《數字信號處理教程》多年來被許多高校采用，受到讀者認可。為使教材內容更加充實完善，錶達方式更便於教學，便於自學，便於掌握和應用，作者決定對第三版教材進行修訂和改寫，形成本教材——第四版（經典版）。作者認為數字信號處理課程的核心內容應是“一個基礎，兩個支柱”，一個基礎是離散時間信號與離散時間係統的時域與頻域的分析，兩個支柱是離散傅裏葉變換及其快速算法以及數字濾波器的理論和設計。本書的指導思想是圍繞這個核心內容，對第三版教材進行充實和補充。具體修改如下：

1. 重要的是在編寫方式上做瞭全麵及重大的改變，即在全書的論述中都采用將內容分條目（1,2,…）的論述方式，使得脈絡更加清晰； 同時，對以基礎理論、概念及基本分析方法為主的前5章又加注瞭“學習重點”的提示。這樣的處理方式，可使讀者在學習（包括自學）時感到更加順暢，更容易掌握內容。

2. 對每章內容，尤其是對核心部分的三章（第3,6,7章）內容，都按上述核心內容要求，分彆作瞭歸納、補充、整理、改動，使得其內容更加充實、完整，論述更加流暢、透徹。

（1） 章離散時間信號與係統。補充瞭相關性及其計算方法的內容，同時重點討論瞭綫性捲積和綫性相關，並分彆用一小節來論述；增加瞭利用嚮量�渤朔ń�行有限長序列捲積計算的內容，這極有利於編程運算； 重點討論瞭數字頻率ω這一基本概念； 增加帶通信號的抽樣一小節； 增加瞭能量信號與功率信號的描述。

（2） 第2章z變換與離散時間傅裏葉變換（DTFT）。補充瞭單邊z變換下的移位，同時增加瞭利用z變換求解差分方程一小節，討論瞭利用單邊z變換求係統的零輸入響應、零輸入狀態；改寫瞭傅裏葉變換的對稱性，使讀者理解時變得更為流暢； 對模擬信號、理想抽樣、信號、序列及它們的頻率域、復頻率域（s域、z域）之間的關係作瞭歸納。作者認為，歸納和綜閤也是一種重要的學習方法。

（3） 第3章離散傅裏葉變換（DFT）。增加瞭用矩陣錶示DFT的內容，有利於編程計算； 深入討論瞭DFT（通過FFT算法）在計算綫性捲積、綫性相關上的應用； 全麵深入討論瞭DFT在模擬信號頻譜分析上的應用，包括參量的選擇，頻率分辨率的定義及其與其他參量的關係，處理過程中可能産生的三種誤差（失真）以及解決辦法。

（4） 第4章快速傅裏葉變換（FFT）。給齣瞭重疊相加法和重疊保留法的FFT實現步驟。

（5） 第5章數字濾波器的基本結構。為適應MATLAB上的編程要求，將一些結構參數的錶示方法做瞭調整，對各種結構的特點做瞭更深入的討論。

（6） 第6章無限長單位衝激響應（IIR）數字濾波器設計方法。對本章大部分內容都做瞭改寫、完善和充實，主要有： 對小相位係統及全通係統補充瞭很多重要內容，對它們的特點和應用做瞭深入的改寫、論述，增加瞭對切貝雪夫Ⅱ型濾波的分析與設計方法的論述；增加瞭“模擬頻域頻帶變換”一節內容； 討論瞭三種IIR數字濾波器設計方案，給齣實用的設計步驟和清晰的設計流程圖。

（7） 第7章有限長單位衝激響應（FIR）數字濾波器設計方法。對窗函數法設計綫性相位FIR濾波器進行瞭改寫和充實，增加瞭“理想低通、帶通、帶阻、高通的綫性相位數字濾波器的錶達式”一小節，以便於設計；對窗函數設計綫性相位微分器及希爾伯特變換器（90°移相器）這一小節做瞭改寫，並做瞭較深入的討論，完善和補充瞭很多內容和例子；在頻率抽樣法設計綫性相位FIR濾波器中增加瞭一節設計步驟及舉例的內容； 此外，對這一章還做瞭不少補充和改寫。

（8） 第8章序列的抽取與插值——多抽樣率數字信號處理基礎。在單級及多級抽取論述中，給齣瞭各級防混疊濾波器技術指標的分配方案。

（9） 考慮到FFT作為計算工具已有成熟的標準模塊，故刪除第4章FFT中基��4及分裂基算法，但作為科技工作者，對一些重要技術問題，不但要知結果，更要知如何得到這個結果，因而仍保留第4章中其他FFT算法的分析； 將第9章中IIR濾波器的定點運算中的溢齣振蕩及FFT算法的有限字長效應兩部分刪除。

3. 增加瞭大量例題，覆蓋麵更廣，凡是設計方麵的內容，都有一個或多個例題，這對理解、消化和掌握課程內容，掌握分析和設計方法都很有助益。

4. 適應教材內容的充實和完善，各章習題都有的改動和補充，補充瞭一些必須用MATLAB來實現的習題。習題量增加瞭14%，提供給讀者更多的練習機會和選擇餘地。

全書共有9章，可分為四個部分。

部分是章和第2章。此兩章是數字信號處理的基礎內容，即上麵提到的一個基礎。它引齣瞭一係列基本概念，例如數字頻率、頻譜混疊、常用典型序列、綫性移（時）不變係統、因果性、穩定性、抽樣等；也涉及一些基本方法，例如相關函數、捲積和、零極點分析、周期序列與非周期序列的傅裏葉變換、z變換及z反變換等。

第二部分是第3章和第4章。離散傅裏變換（DFT）是數字信號處理的兩大支柱之一，它不僅是重要的理論支柱，也是許多領域的技術支撐和重要工具，起著“承前啓後”的作用，在綫性濾波、相關分析，尤其是譜分析時都是極為重要的工具。本書對DFT的基本理論、性質、特點及應用都做瞭較深入的論述。DFT的重要性還在於它有行之有效的快速算法FFT的幫助。

第三部分是第5~第7章，這三章是數字信號處理的另一大支柱，討論的是數字濾波器設計內容，同樣，數字濾波器不但有重要的理論意義，而且在實際應用中有主要的價值。這三章討論瞭IIR及FIR數字濾波器的基本結構、IIR濾波器三種設計方法，討論瞭各種模擬濾波器之間、數字濾波之間以及它們兩者之間的頻帶變換方法；討論瞭綫性相位FIR濾波器、微分器及希爾伯特變換器（90°移相器）的三種設計方法，即窗函數法、頻率抽樣法及優化Park�睲cclellan算法。

第四部分是第8和第9章。第8章討論多抽樣率數字信號處理的基礎知識，包括抽取、插值及有理數抽樣率變換基本理論及其流圖結構，變抽樣率的多級實現等。抽樣率轉換用於多種媒體傳輸中以及其他一些希望改變抽樣頻率的應用中。第9章討論數字信號處理的有限字長效應，包括A/D變換，係數，以及運算中的有限字長效應。這兩章標上“*”號，是供選擇的內容。

本書的主要特點是主要和重要的內容討論全麵深入，內容充實，邏輯性強，條目脈絡清晰，深入淺齣，有大量的精選例題，便於教、便於學，尤其便於自學； 配閤177道習題另有《數字信號處理教程習題分析與解答（第4版）》一書，可作為解題時的提示和校對工具。

考慮到有不少院校（包括使用過本書第三版的部分院校）在學習本課程之前已經學過MATLAB，因而本書沒有包含MATLAB的內容。本書第四版（經典版）在論述方式，內容充實度，討論深度，例題的精選度上都完全優於第三版教材，而且更適於教學、自學。因此，作者認為它更適於這些院校使用。

期望本教材對相關讀者有更大的幫助，並受到讀者的歡迎。

本書在編寫過程中參考瞭一些文獻（見書後所列“參考文獻”）的編寫思路，參考或采用瞭其中一些內容的思路、例題和習題，特此嚮這些文獻的作者緻以衷心的感謝。

限於作者水平，書中定有不妥之處，懇切歡迎廣大讀者批評指正。

本書的建議學時為54或64兩種，書中有“*”部分內容視各院校情況可選學或不學。作者認為教學大綱要求的內容並不是全要講授的，有的要求應該由學生自學來掌握。 

作者

2015年6月

探索數字世界的聲音與圖像：一場跨越時空的信號處理之旅 在這個信息爆炸的時代，我們每天都在被海量的數據包圍。從聆聽音樂、觀看高清視頻，到進行遠程通信、享受精準的醫療診斷，這一切都離不開一個關鍵的技術——數字信號處理。它就像一座無形的橋梁，將現實世界的模擬信號轉化為機器能夠理解和處理的數字信息，再將這些數字信息還原成我們能夠感知的聲音、圖像或其他有意義的形式。 本書並非一本關於“數字信號處理教程（第四版）——經典版 9787302405719 清華大學齣版社”的書籍介紹，而是旨在引領讀者踏上一場深入探索數字信號處理奧秘的旅程，理解其核心概念、發展曆程、關鍵技術及其在各個領域的廣泛應用。我們將從最基礎的信號概念齣發，逐步揭示數字信號處理的強大力量。 第一章：信號的本質與數字化之魅 萬事萬物，皆有其“信號”。無論是微風拂過樹葉的沙沙聲，還是心電圖上起伏的波形，亦或是天文望遠鏡捕捉到的遙遠星光，本質上都是信息的載體。本章將深入剖析信號的定義、分類（如模擬信號與數字信號、連續時間信號與離散時間信號），以及信號的基本數學錶示方法。我們將理解信號的頻譜特性，即信號包含哪些頻率成分，以及這些頻率如何共同構成我們所感知的一切。 隨後，我們將聚焦於“數字化”這一革命性的過程。模擬信號如何被采樣，即在離散的時間點上測量其值，又如何被量化，即用有限的離散數值來近似模擬信號的幅度。這一過程中涉及的關鍵概念，如采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理）將得到詳細闡述，解釋為何我們需要以高於信號最高頻率兩倍的速率進行采樣纔能無損地還原原始信號。量化誤差、比特深度等概念也將一一解析，讓我們認識到數字化的精度和局限性。 第二章：從時域到頻域：理解信號的語言 人類的直覺往往更傾嚮於在時間維度上理解信號的變化，即信號在不同時刻的值。然而，許多信號的本質特徵，特彆是其周期性、諧波關係以及不同頻率成分的強度，在頻域中纔能得到更清晰的錶達。本章將引導讀者掌握從時域信號轉換到頻域錶示的關鍵工具——傅裏葉變換。 我們將介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT），它能夠將無限長的離散時間信號分解為無限多個頻率分量的疊加。然而，在實際應用中，我們處理的往往是有限長度的離散信號，此時離散傅裏葉變換（DFT）便應運而生。DFT能夠將有限長度的離散時間信號變換到有限的離散頻率點上，其計算效率也得到瞭極大的提升，催生瞭著名的快速傅裏葉變換（FFT）算法。FFT的齣現極大地加速瞭信號處理的進程，使得許多復雜的信號分析和處理任務成為可能。 通過深入理解傅裏葉變換，我們將能夠分析信號的頻譜，識彆信號中的噪聲、乾擾，甚至可以對信號進行濾波，提取我們感興趣的頻率成分。這種從時域到頻域的視角轉換，是理解和操作數字信號的基石。 第三章：濾波的藝術：塑造與淨化信號 在實際信號處理過程中，我們常常需要對信號進行“塑造”和“淨化”。例如，在音頻播放中，我們需要去除高頻的嘶嘶聲；在圖像處理中，我們需要模糊掉不必要的細節或者增強邊緣的銳利度。這些操作都離不開“濾波”技術。本章將深入探討數字濾波器的設計與應用。 我們將區分兩種主要的濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器。IIR濾波器通常具有更低的計算復雜度，能夠用較少的係數實現給定的濾波特性，但其穩定性分析和設計相對復雜。FIR濾波器則具有良好的綫性相位特性，易於設計和保證穩定性，尤其適用於對相位失失真要求嚴格的應用。 本章還將介紹多種濾波器設計方法，如巴特沃斯濾波器、切比雪夫濾波器、橢圓濾波器等，以及它們的特性和適用場景。讀者將學會如何根據實際需求，選擇閤適的濾波器類型和設計參數，從而有效地去除噪聲、提取有用信息，達到優化信號質量的目的。 第四章：係統分析與設計：理解信號的處理過程 數字信號處理的核心在於對信號進行各種變換和操作，而這些操作通常是通過“數字係統”來實現的。數字係統可以被看作是一個“黑箱”，它接收輸入信號，經過內部的運算處理，輸齣處理後的信號。本章將深入分析數字係統的性質，並介紹其設計方法。 我們將探討係統的“綫性”、“時不變”等重要特性。綫性係統滿足疊加原理，即輸入信號的綫性組閤經過係統處理後，輸齣信號也是對應輸齣信號的綫性組閤。時不變係統則意味著係統的特性不隨時間而改變，輸入信號的延遲會導緻輸齣信號的相應延遲。這些特性使得係統的分析和設計變得更加簡單和可預測。 本章還將介紹綫性時不變（LTI）係統的核心錶示方法——捲積。捲積操作是描述LTI係統如何響應輸入信號的關鍵數學工具。通過理解係統的衝激響應，我們可以預測係統對任何輸入信號的處理結果。此外，我們還將學習如何利用Z變換來分析和設計數字係統，Z變換是拉普拉斯變換在離散時間係統中的對應，它能夠將復雜的時域係統分析轉化為頻域的代數運算，大大簡化瞭係統設計和穩定性分析。 第五章：變換域的強大力量：從傅裏葉到小波 除瞭傅裏葉變換，還有其他強大的變換工具能夠從不同角度揭示信號的特性，並為信號處理提供更豐富的手段。本章將介紹幾種重要的變換域方法。 我們將迴顧離散餘弦變換（DCT），它在圖像和音頻壓縮領域有著廣泛的應用，例如JPEG圖像壓縮和MP3音頻壓縮。DCT能夠將信號分解為一係列離散餘弦函數，並在許多實際信號中展現齣良好的能量集中特性，從而實現高效的數據壓縮。 隨後，我們將目光投嚮更具現代意義的小波變換。與傅裏葉變換隻能提供信號的頻率信息不同，小波變換能夠同時提供信號在不同時間段和不同頻率上的信息，即具有“時頻局部化”能力。這使得小波變換在處理非平穩信號（如語音、生物信號）時具有獨特的優勢，能夠捕捉到信號的瞬時特徵和局部細節。我們將介紹連續小波變換（CWT）和離散小波變換（DWT），以及它們在信號去噪、特徵提取、信號壓縮等方麵的應用。 第六章：信號處理在現實世界的應用 數字信號處理並非隻是理論上的概念，它已經滲透到我們生活的方方麵麵，並持續推動著科技的進步。本章將通過一係列生動的案例，展示數字信號處理的強大應用。 通信係統： 從手機通話到無綫網絡，數字信號處理是實現高效、可靠通信的關鍵。調製解調、信道編碼、多路復用等技術都離不開數字信號處理的支持。 音頻與圖像處理： 音樂的錄製、編輯、播放，以及照片的拍攝、增強、壓縮，背後都有復雜的數字信號處理算法。人工智能在圖像識彆、語音識彆等領域的突破，更是依賴於先進的信號處理技術。 醫學工程： 心電圖、腦電圖、X光、CT、MRI等醫學影像的采集、處理和分析，都是數字信號處理的重要應用領域，為疾病的診斷和治療提供瞭 vital 的支持。 控製係統： 自動駕駛汽車、工業機器人、航空航天器等自動化係統，都需要精確的傳感器信號處理來感知環境、做齣決策並控製執行機構。 科學研究： 在物理、化學、生物、天文等眾多科學領域，數據采集和分析都嚴重依賴於數字信號處理技術，幫助科學傢們從海量數據中提取有價值的信息。 第七章：前沿進展與未來展望 數字信號處理領域始終在不斷發展，新的算法、新的技術層齣不窮。本章將簡要迴顧近年來該領域的一些前沿進展，並對未來的發展趨勢進行展望。 我們將觸及諸如深度學習在信號處理中的應用，例如利用神經網絡進行信號去噪、信號分類、特徵提取等，其強大的學習能力為信號處理帶來瞭新的突破。此外，我們還將關注實時信號處理、低功耗信號處理、以及在邊緣計算和物聯網設備中的信號處理挑戰。 結語 數字信號處理，是連接模擬世界與數字世界的橋梁，是理解和操控信息流動的語言。掌握數字信號處理的知識，不僅是對一項重要技術能力的提升，更是對我們理解這個日益數字化的世界的一種深刻洞察。願這場探索之旅，能為各位讀者打開一扇通往數字世界聲音與圖像奧秘的大門，激發您在這一迷人領域中進一步探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我最直觀的感受是它的“實用性”很強。雖然是教程，但它並不隻是堆砌理論，而是非常注重理論與實踐的結閤。例如，在介紹FFT算法時，作者不僅講解瞭其原理，還提供瞭相應的僞代碼和一些實際應用場景的分析，讓我能夠更直觀地理解這個強大的算法。我特彆喜歡書中關於“數字濾波器的實現”這一章，它詳細介紹瞭不同濾波器的實際實現方式，包括直接型、級聯型等，並且還討論瞭在實際係統中需要考慮的一些工程問題，比如量化誤差、運算效率等。這對於我這種未來可能需要進行嵌入式開發的人來說，非常有價值。我曾經嘗試著根據書中的方法，用MATLAB模擬瞭一個簡單的濾波器，效果很好，也讓我更加確信這本書的實用性。對於想要將DSP理論知識應用於工程實踐的讀者來說，這本書無疑是一本寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受就是其係統性和全麵性。它不僅僅是講解瞭一些孤立的算法，而是將整個數字信號處理的知識體係構建得非常完整。從信號的采樣、量化，到濾波器的設計，再到各種變換的應用，幾乎涵蓋瞭DSP領域的核心內容。我發現，作者在講解每個部分的時候，都會將它置於整個DSP框架下進行解釋，讓讀者能夠清楚地看到不同概念之間的聯係和區彆。這種整體性的視角，對於建立起紮實的理論基礎至關重要。我個人特彆喜歡書中關於濾波器設計的部分，它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器的原理、設計方法以及各種改進算法。作者不僅給齣瞭詳細的數學推導，還結閤瞭實際應用的例子，比如音頻信號的去噪、圖像的處理等，讓我明白這些理論知識是如何轉化為實際應用的。雖然有時候章節內容比較密集，需要反復閱讀和消化，但這種深入的講解讓我覺得物超所值，學到的知識是真正有用的，而不是停留在錶麵。

評分☆☆☆☆☆

《數字信號處理教程(第四版)——經典版 9787302405719 清華大學齣版社》這本書，從我拿到它開始，就覺得它是一本值得深入研讀的厚重之作。書中對傅裏葉變換、Z變換等基礎概念的講解，細緻入微，層層遞進，仿佛一位經驗豐富的老師，將復雜的理論娓娓道來。我尤其欣賞作者在概念引入時的循序漸進，不會一開始就拋齣過於抽象的公式，而是先通過直觀的例子或者類比，幫助讀者建立起初步的理解，然後再逐步深入到數學推導。這種方式對於初學者來說，極大地降低瞭學習門檻，也讓我這種數學功底不是特彆深厚的讀者，能夠相對輕鬆地跟上思路。而且，書中配有的豐富插圖和圖示，更是起到瞭畫龍點睛的作用，將抽象的數學模型具象化，使得理論不再是枯燥的文字，而是生動鮮活的知識體係。我常常會在推導公式的時候，對照著圖示來理解，感覺豁然開朗。雖然我還沒有完全掌握書中的所有內容，但僅僅是前幾章的學習，就已經讓我對數字信號處理有瞭全新的認識，也激發瞭我進一步探索這個領域的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和編輯風格也給我留下瞭深刻的印象。它采用瞭清晰的章節劃分和邏輯結構，使得閱讀起來非常流暢。我喜歡書中對關鍵概念的突齣顯示，以及重要的公式和定理都會有單獨的標記，方便我迴顧和查找。同時，書中大量的圖錶和示意圖，不僅美觀，更重要的是能夠有效地輔助理解，將一些抽象的概念形象化。我尤其欣賞書中在講解算法時，會給齣詳細的步驟和流程圖，這讓我能夠更容易地理解算法的執行過程。雖然這本書內容比較豐富，可能需要花費較多時間去消化，但其精良的編輯和嚴謹的學術風格，讓我覺得物有所值。對於想要係統學習數字信號處理的讀者，這本書提供瞭一個非常好的起點，它既有深度又不失易讀性，能夠幫助你構建起堅實的專業基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對信號處理充滿好奇的研究生，我一直希望能找到一本能夠引領我進入這個領域的權威教材。而這本書，可以說很好地滿足瞭我的期望。它在理論深度上做得相當齣色，但又不失嚴謹性。我對其中關於隨機信號處理和譜估計的部分印象深刻。作者在講解這些內容時，並沒有迴避復雜的統計學原理，而是以清晰的邏輯和精確的數學語言進行闡述。我尤其欣賞書中對各種估計方法的比較分析，例如最大熵譜估計、AR模型估計等，作者會詳細分析它們的優缺點以及適用場景，這對於我進行科學研究中的算法選擇非常有幫助。另外，書中提供的習題也很有挑戰性，能夠很好地檢驗我對理論知識的掌握程度，也促使我主動去思考和解決一些實際問題。雖然有些習題需要花費大量時間和精力去鑽研，但每一次的解決都讓我感到非常有成就感。