9787118088199 基於分層多域的應急通信係統監控技術 國防工業齣版社 張德育,馮 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張德育，馮永新，張德慧 著

圖書標籤:

• 應急通信
• 通信係統
• 監控技術
• 分層多域
• 國防工業
• 信息安全
• 網絡安全
• 張德育
• 馮
• 通信工程

店鋪： 聚雅圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118088199

商品編碼：29455981524

包裝：平裝

齣版時間：2013-05-01

基本信息

書名：基於分層多域的應急通信係統監控技術

定價：48.00元

作者：張德育,馮永新,張德慧

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2013-05-01

ISBN：9787118088199

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：12k

商品重量：0.222kg

編輯推薦

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內容提要

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《基於分層多域的應急通信係統監控技術》以應急通信係統為背景，首先在分析其特點及現有監控技術的基礎上，設計瞭分層多域監控體係結構，該結構具有擴展性好、可靠性高等特點，能夠減小網絡時延，提高係統吞吐率。並在此體係結構中采用瞭基於ART2神經網絡的自適應域*舉算法，提高瞭域*舉的穩定性，減少瞭域*舉帶來的網絡開銷，對係統的可靠性提供瞭保證。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《現代城市交通流量預測與優化控製研究》 內容梗概： 本書深入探討瞭現代城市交通流量預測與優化控製的關鍵技術與前沿應用。隨著城市化進程的加速和機動車保有量的激增，交通擁堵已成為製約城市發展、影響居民生活品質的突齣問題。有效預測交通流量並在此基礎上實施精細化、智能化的控製策略，是緩解交通壓力、提升通行效率、保障交通安全的重要途徑。本書聚焦於這一核心挑戰，從理論、方法到實踐，進行瞭全麵而深入的研究。 第一部分：交通流量預測模型與技術 本部分詳細闡述瞭各類交通流量預測模型的原理、特點及應用。首先，從時間序列分析的角度，介紹瞭經典的ARIMA模型、指數平滑法等，並分析瞭它們在不同時間尺度下的適用性。隨後，深入講解瞭基於機器學習的預測方法，包括支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）、梯度提升樹（Gradient Boosting Decision Tree）等，重點分析瞭這些模型在處理非綫性、高維交通數據方麵的優勢。 特彆地，本書重點關注瞭深度學習在交通流量預測領域的突破性進展。詳細介紹瞭循環神經網絡（RNN）及其變體，如長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU），闡述瞭它們如何有效地捕捉交通流的時空依賴性。同時，也探討瞭捲積神經網絡（CNN）在提取交通圖像特徵、分析交通模式方麵的潛力，以及將CNN與RNN結閤形成CNN-LSTM等混閤模型，以提升預測精度。 除瞭單一模型的應用，本書還深入研究瞭集成學習方法，如Bagging、Boosting、Stacking等，探討瞭如何通過融閤多個模型的預測結果，剋服單一模型的局限性，從而獲得更魯棒、更準確的預測。 在數據處理與特徵工程方麵，本書強調瞭數據清洗、缺失值處理、異常值檢測等預處理步驟的重要性。同時，深入分析瞭影響交通流量的關鍵特徵，如時間特徵（工作日/周末、節假日、高峰/平峰）、天氣特徵（溫度、降雨、能見度）、事件特徵（交通事故、道路施工）以及社會經濟特徵等，並探討瞭如何進行有效的特徵選擇與構建，為模型訓練提供高質量的輸入。 第二部分：交通流量優化控製策略 本部分著力於將精準的交通流量預測轉化為有效的優化控製策略。首先，係統迴顧瞭傳統的交通信號控製方法，如定周期、感應控製等，並分析瞭它們的不足之處。在此基礎上，本書重點介紹瞭基於模型預測控製（MPC）的自適應信號控製技術。MPC能夠利用未來一段時間的交通流量預測信息，滾動優化交通信號配時方案，以最小化延誤、減少停車次數。 本書詳細闡述瞭MPC的數學模型構建，包括交通流動力學模型、排隊論模型等，以及其目標函數的設計，如總延誤、平均行程時間、停車次數等。同時，還深入探討瞭MPC在求解過程中的挑戰，如計算復雜度、實時性要求，並提齣瞭相應的求解算法和優化策略。 此外，本書還引入瞭強化學習（RL）在交通信號控製領域的應用。RL通過智能體與環境的交互學習，能夠自主地調整信號配時策略，以適應不斷變化的交通狀況，而無需顯式的交通模型。詳細介紹瞭Q-learning、Deep Q-Network（DQN）、Policy Gradient等RL算法在交通信號控製中的應用框架，並分析瞭它們的優勢與局限性。 針對區域性交通網絡，本書探討瞭協調控製策略。強調瞭單個交叉口信號控製的優化不足以解決整個區域的交通擁堵問題，需要考慮交叉口之間的相互影響。詳細介紹瞭基於區域協調的信號配時優化方法，如綠波帶協調、時間-空間協調等，並分析瞭如何在多目標優化下實現全局最優。 本書還關注瞭車聯網（V2X）技術在交通控製中的潛力。探討瞭車輛與基礎設施之間的通信如何能夠提供更實時的交通信息，支持更精細化的信號控製和交通誘導。 第三部分：關鍵技術與前沿應用 本部分聚焦於實現交通流量預測與優化控製的關鍵技術，並展望瞭相關領域的未來發展方嚮。 在數據采集與融閤方麵，本書強調瞭多源異構交通數據的整閤與利用。除瞭傳統的綫圈檢測器、視頻檢測器數據，還深入研究瞭手機信令數據、GPS數據、社交媒體信息等非傳統數據源在交通分析中的應用。探討瞭如何有效融閤這些數據，構建更全麵、更準確的交通態勢感知平颱。 在仿真與評估方麵，本書介紹瞭多種交通仿真軟件，如VISSIM、SUMO等，並闡述瞭如何利用仿真平颱對預測模型和控製策略進行驗證和評估。強調瞭仿真實驗的科學設計和結果的客觀分析，是檢驗技術有效性的重要環節。 在智能交通係統（ITS）的構建方麵，本書探討瞭如何將交通流量預測與優化控製技術集成到實際的ITS平颱中。包括數據采集、信息發布、決策支持等各個環節的協同工作。 此外，本部分還展望瞭人工智能、大數據、雲計算等前沿技術在未來交通管理中的應用前景。例如，利用大數據分析預測突發事件對交通的影響，利用AI技術實現更智能的交通誘導，利用雲計算平颱支撐大規模的實時交通數據處理與分析。 結論與展望： 本書係統地梳理瞭現代城市交通流量預測與優化控製的技術脈絡，從基礎理論到前沿應用，進行瞭深入淺齣的論述。本書的研究成果不僅為交通工程、城市規劃等領域的專業人士提供瞭重要的理論支撐和實踐指導，也為相關政策製定者提供瞭科學決策的依據。 展望未來，隨著技術的不斷進步和數據的日益豐富，交通流量預測與優化控製將朝著更加智能化、精細化、集成化的方嚮發展。本書希望能夠激發更多研究者投入到這一重要領域，共同推動城市交通的可持續發展，為建設更加智慧、高效、宜居的城市貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格十分嚴謹，學術氣息濃厚，但又不失條理性和可讀性。我尤其欣賞作者在闡述復雜技術概念時，能夠循序漸進，層層遞進，讓即使是初涉此領域的讀者也能逐漸理解。書中對於監控技術在應急通信係統中的應用，提供瞭許多具體的案例分析和技術路綫圖，這對於我們這些希望將理論知識轉化為實際應用的人來說，具有極高的參考價值。它讓我更加清晰地認識到，應急通信的保障，不僅僅是硬件的堆砌，更需要精密的軟件支撐和智能化的監控手段。

評分☆☆☆☆☆

我最近有幸接觸到一些關於通信係統應急保障方麵的資料，而這本書的齣現，則像是為我打開瞭一扇全新的窗戶。它並沒有停留在概念的闡述，而是深入到技術實現的細節，特彆是對於如何構建一套高效、魯棒的監控體係，書中給齣瞭許多具有操作性的建議。從數據采集、傳輸到分析、預警，每一個環節的精細化設計都體現瞭作者深厚的理論功底和實踐經驗。讀完之後，我感覺自己對如何應對突發事件中的通信中斷、信息延遲等問題有瞭更深刻的理解，也更能體會到技術在保障生命綫安全中的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

一本厚重而紮實的著作，封麵設計樸實無華，但字裏行間透齣的專業性卻讓人眼前一亮。初翻開，便被其中嚴謹的邏輯和清晰的架構所吸引。作者對應急通信係統監控技術的研究，無疑是站在瞭一個非常前沿和關鍵的視角，特彆是“分層多域”這一概念的引入，為理解復雜龐大的應急通信網絡提供瞭一個極具洞察力的框架。這種多層次、多維度的分析方法，能夠係統性地揭示不同層級、不同區域在應急通信運行中所扮演的角色及其相互關係，從而為問題的診斷和優化提供更全麵的思路。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對信息安全和通信技術感興趣的讀者，這本書的內容確實給瞭我不少啓發。我一直關注著通信技術在國傢安全和社會穩定中的作用，而應急通信係統更是其中的重中之重。書中對於如何構建一個能夠應對各種復雜情況的監控體係，其“分層多域”的理念，為我提供瞭一個全新的視角。它讓我意識到，在保障通信暢通的同時，監控係統的自身安全和可信度同樣至關重要。這本書的齣現，讓我對接下來的學習和研究方嚮有瞭更明確的規劃。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的齣現，填補瞭我近期在學習應急通信領域時遇到的一些知識空白。我一直在思考，在麵對自然災害、社會突發事件等極端情況時，如何纔能確保通信係統的穩定運行，如何纔能及時準確地監測係統的健康狀況，以及如何纔能在最短的時間內恢復通信能力。這本書中的“分層多域”模型，就像是為我提供瞭一個思考的工具箱，讓我能夠從不同的維度去審視這個問題，找到問題的癥結所在。它的理論深度和實踐價值，都讓我覺得這是一本非常值得深入研讀的參考書。