數字信號處理——基於計算機的方法（第四版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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SanjitKMitra（桑吉特·米特拉） 著，餘翔宇 譯

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 計算機方法
• 第四版
• 工程技術
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• MATLAB
• 高等教育

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121150081

商品編碼：29459412395

包裝：平塑

開本：16

齣版時間：2012-01-01

內容介紹

基本信息

書名:數字信號處理——基於計算機的方法（第四版）

原價：79.00元

作者:(美)米特拉　著，餘翔宇　譯

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2012-1-1

ISBN：9787121150081

字數：1377000

頁碼：662

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：

編輯推薦

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內容提要

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　　本書是數字信號領域的經典教材Digital Signal Processing: A Computer-BasedApproach, FourthEdition的中文翻譯版，內容涵蓋瞭信號與信號處理、時域中的離散時間信號、頻域中的離散時間信號、離散時間係統、有限長離散變換、z變換、變換域中的LTI離散時間係統、數字濾波器結構、IIR數字濾波器設計、FIR數字濾波器設計、DSP算法實現等方麵。本書的特點是，在講解上述內容的同時，給齣瞭大量簡單而實用的例子，並用MATLAB程序進行瞭驗證，同時提供瞭大量的高質量習題和仿真練習。

目錄

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目　錄
第1章　信號和信號處理
　1.1　信號的特徵與分類
　1.2　典型的信號處理運算
　1.3　典型信號舉例
　1.4　典型的信號處理應用
　1.5　為什麼要進行數字信號處理
第2章　時域中的離散時間信號
　2.1　時域錶示
　2.2　序列的運算
　2.3　有限長序列的運算
　2.4　典型序列與序列錶示
　2.5　抽樣過程
　2.6　信號的相關
　2.7　隨機信號
　2.8　小結
　2.9　習題
　2.10　MATLAB練習
第3章　頻域中的離散時間信號
　3.1　連續時間傅裏葉變換
　3.2　離散時間傅裏葉變換
　3.3　離散時間傅裏葉變換定理
　3.4　離散時間序列的能量密度譜
　3.5　帶限離散時間信號
　3.6　用MATLAB計算DTFT
　3.7　展開相位函數
　3.8　連續時間信號的數字處理
　3.9　帶通信號的抽樣
　3.10　抽樣和保持運算的效果
　3.11　小結
　3.12　習題
　3.13　MATLAB練習
第4章　離散時間係統
　4.1　離散時間係統舉例
　4.2　離散時間係統的分類
　4.3　衝激和階躍響應
　4.4　LTI離散時間係統的時域特性
　4.5　簡單互連方案
　4.6　有限維LTI離散時間係統
　4.7　LTI離散時間係統的分類
　4.8　LTI離散時間係統的頻域錶示
　4.9　相位延遲和群延遲
　4.10　小結
　4.11　習題
　4.12　MATLAB練習
第5章　有限長離散變換
　5.1　正交變換
　5.2　離散傅裏葉變換
　5.3　DTFT與DFT及其逆之間的關係
　5.4　圓周捲積
　5.5　有限長序列的分類
　5.6　DFT對稱關係
　5.7　離散傅裏葉變換定理
　5.8　傅裏葉域濾波
　5.9　計算實序列的DFT　
　5.10　用DFT實現綫性捲積
　5.11　短時傅裏葉變換
　5.12　離散餘弦變換
　5.13　Haar變換
　5.14　能量壓縮性質
　5.15　小結
　5.16　習題
　5.17　MATLAB練習
第6章　z變換
　6.1　定義
　6.2　有理z變換
　6.3　有理z變換的收斂域
　6.4　逆z變換
　6.5　z變換定理
　6.6　有限長序列捲積的計算
　6.7　傳輸函數
　6.8　小結
　6.9　習題
　6.10　MATLAB練習
第7章　變換域中的LTI離散時間係統
　7.1　基於幅度特徵的傳輸函數分類
　7.2　基於相位描述的傳輸函數分類
　7.3　綫性相位FIR傳輸函數的類型
　7.4　簡單數字濾波器
　7.5　互補傳輸函數
　7.6　逆係統
　7.7　係統識彆
　7.8　數字二端口網絡
　7.9　代數穩定性測試
　7.10　小結
　7.11　習題
　7.12　MATLAB練習
第8章　數字濾波器結構
　8.1　框圖錶示
　8.2　等效結構　
　8.3　基本FIR數字濾波器結構　
　8.4　基本IIR數字濾波器結構
　8.5　用MATLAB實現基本結構
　8.6　全通濾波器　
　8.7　參數可調諧低通IIR數字濾波器對　
　8.8　IIR抽頭級聯格型結構
　8.9　FIR級聯格型結構　
　8.10　IIR傳輸函數的並聯全通實現
　8.11　可調諧數字濾波器
　8.12　數字濾波器結構的計算復雜度
　8.13　小結　
　8.14　習題
　8.15　MATLAB練習
第9章　IIR數字濾波器設計
　9.1　預備知識
　9.2　IIR濾波器設計的雙綫性變換法
　9.3　設計低通IIR數字濾波器
　9.4　高通、帶通和帶阻IIR數字濾波器設計
　9.5　IIR濾波器的譜變換
　9.6　用MATLAB設計IIR數字濾波器
　9.7　IIR數字濾波器的計算機輔助設計
　9.8　小結
　9.9　習題
　9.10　MATLAB練習
第10章　FIR數字濾波器設計
　10.1　預備知識
　10.2　基於加窗傅裏葉級數的FIR濾波器設計
　10.3　等波紋綫性相位FIR濾波器的計算機輔助設計
　10.4　設計最小相位FIR濾波器
　10.5　用MATLAB設計數字濾波器
　10.6　計算高效的FIR數字濾波器的設計
　10.7　小結
　10.8　習題
　10.9　MATLAB練習
第11章　DSP算法實現
　11.1　基本問題
　11.2　用MATLAB進行結構仿真和驗證
　11.3　計算離散傅裏葉變換
　11.4　基於序號映射的快速DFT算法
　11.5　用MATLAB計算DFT和IDFT
　11.6　滑動離散傅裏葉變換
　11.7　在窄頻帶上計算DFT
　11.8　數字錶示
　11.9　溢齣的處理
　11.10　小結
　11.11　習題
　11.12　MATLAB練習
第12章　有限字長效應的分析
　12.1　量化過程和誤差
　12.2　定點數的量化
　12.3　浮點數的量化
　12.4　係數量化效應的分析
　12.5　A/D轉換噪聲分析
　12.6　算術捨入誤差分析
　12.7　動態範圍縮放
　12.8　低階IIR濾波器的信噪比
　12.9　低靈敏度數字濾波器
　12.10　用誤差反饋減少乘積捨入誤差
　12.11　IIR數字濾波器中的極限環
　12.12　FFT算法中的捨入誤差
　12.13　小結
　12.14　習題
　12.15　MATLAB練習
第13章　多抽樣率數字信號處理基礎
　13.1　基本抽樣率轉換器件
　13.2　用於抽樣率變換的多抽樣率結構
　13.3　抽取器和內插器的多級設計
　13.4　多相分解
　13.5　任意率抽樣率轉換器
　13.6　奈奎斯特濾波器
　13.7　CIC抽取器和內插器
　13.8　小結
　13.9　習題
　13.10　MATLAB練習
第14章　多抽樣率濾波器組和小波
　14.1　數字濾波器組
　14.2　雙通道正交鏡像濾波器組
　14.3　完全重構的雙通道FIR濾波器組
　14.4　L通道QMF組
　14.5　多層濾波器組
　14.6　離散小波變換
　14.7　小結
　14.8　習題
　14.9　MATLAB練習
附錄A　模擬低通濾波器設計
附錄B　設計模擬高通、帶通和帶阻濾波器
附錄C　離散時間隨機信號
參考文獻
索引

作者介紹

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文摘

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序言

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關聯推薦
本書可作為高等院校電子信息類專業本科或低年級研究生的教材，尤其適用於雙語教學，也可供有關技術、科研管理人員使用，或作為繼續教育的參考書。
目錄
目 錄
第1章 信號和信號處理
1.1 信號的特徵與分類
1.2 典型的信號處理運算
1.3 典型信號舉例
1.4 典型的信號處理應用
1.5 為什麼要進行數字信號處理
第2章 時域中的離散時間信號
2.1 時域錶示
2.2 序列的運算
2.3 有限長序列的運算
2.4 典型序列與序列錶示
2.5 抽樣過程
2.6 信號的相關
2.7 隨機信號
2.8 小結
2.9 習題
2.10 MATLAB練習
第3章 頻域中的離散時間信號
3.1 連續時間傅裏葉變換
3.2 離散時間傅裏葉變換
3.3 離散時間傅裏葉變換定理
3.4 離散時間序列的能量密度譜
3.5 帶限離散時間信號
3.6 用MATLAB計算DTFT
3.7 展開相位函數
3.8 連續時間信號的數字處理
3.9 帶通信號的抽樣
3.10 抽樣和保持運算的效果
3.11 小結
3.12 習題
3.13 MATLAB練習
第4章 離散時間係統
4.1 離散時間係統舉例
4.2 離散時間係統的分類
4.3 衝激和階躍響應
4.4 LTI離散時間係統的時域特性
4.5 簡單互連方案
4.6 有限維LTI離散時間係統
4.7 LTI離散時間係統的分類
4.8 LTI離散時間係統的頻域錶示
4.9 相位延遲和群延遲
4.10 小結
4.11 習題
4.12 MATLAB練習
第5章 有限長離散變換
5.1 正交變換
5.2 離散傅裏葉變換
5.3 DTFT與DFT及其逆之間的關係
5.4 圓周捲積
5.5 有限長序列的分類
5.6 DFT對稱關係
5.7 離散傅裏葉變換定理
5.8 傅裏葉域濾波
5.9 計算實序列的DFT
5.10 用DFT實現綫性捲積
5.11 短時傅裏葉變換
5.12 離散餘弦變換
5.13 Haar變換
5.14 能量壓縮性質
5.15 小結
5.16 習題
5.17 MATLAB練習
第6章 z變換
6.1 定義
6.2 有理z變換
6.3 有理z變換的收斂域
6.4 逆z變換
6.5 z變換定理
6.6 有限長序列捲積的計算
6.7 傳輸函數
6.8 小結
6.9 習題
6.10 MATLAB練習
第7章 變換域中的LTI離散時間係統
7.1 基於幅度特徵的傳輸函數分類
7.2 基於相位描述的傳輸函數分類
7.3 綫性相位FIR傳輸函數的類型
7.4 簡單數字濾波器
7.5 互補傳輸函數
7.6 逆係統
7.7 係統識彆
7.8 數字二端口網絡
7.9 代數穩定性測試
7.10 小結
7.11 習題
7.12 MATLAB練習
第8章 數字濾波器結構
8.1 框圖錶示
8.2 等效結構
8.3 基本FIR數字濾波器結構
8.4 基本IIR數字濾波器結構
8.5 用MATLAB實現基本結構
8.6 全通濾波器
8.7 參數可調諧低通IIR數字濾波器對
8.8 IIR抽頭級聯格型結構
8.9 FIR級聯格型結構
8.10 IIR傳輸函數的並聯全通實現
8.11 可調諧數字濾波器
8.12 數字濾波器結構的計算復雜度
8.13 小結
8.14 習題
8.15 MATLAB練習
第9章 IIR數字濾波器設計
9.1 預備知識
9.2 IIR濾波器設計的雙綫性變換法
9.3 設計低通IIR數字濾波器
9.4 高通、帶通和帶阻IIR數字濾波器設計
9.5 IIR濾波器的譜變換
9.6 用MATLAB設計IIR數字濾波器
9.7 IIR數字濾波器的計算機輔助設計
9.8 小結
9.9 習題
9.10 MATLAB練習
第10章 FIR數字濾波器設計
10.1 預備知識
10.2 基於加窗傅裏葉級數的FIR濾波器設計
10.3 等波紋綫性相位FIR濾波器的計算機輔助設計
10.4 設計最小相位FIR濾波器
10.5 用MATLAB設計數字濾波器
10.6 計算高效的FIR數字濾波器的設計
10.7 小結
10.8 習題
10.9 MATLAB練習

第11章 DSP算法實現
11.1 基本問題
11.2 用MATLAB進行結構仿真和驗證
11.3 計算離散傅裏葉變換
11.4 基於序號映射的快速DFT算法
11.5 用MATLAB計算DFT和IDFT
11.6 滑動離散傅裏葉變換
11.7 在窄頻帶上計算DFT
11.8 數字錶示
11.9 溢齣的處理
11.10 小結
11.11 習題
11.12 MATLAB練習
第12章 有限字長效應的分析
12.1 量化過程和誤差
12.2 定點數的量化
12.3 浮點數的量化
12.4 係數量化效應的分析
12.5 A/D轉換噪聲分析
12.6 算術捨入誤差分析
12.7 動態範圍縮放
12.8 低階IIR濾波器的信噪比
12.9 低靈敏度數字濾波器
12.10 用誤差反饋減少乘積捨入誤差
12.11 IIR數字濾波器中的極限環
12.12 FFT算法中的捨入誤差
12.13 小結
12.14 習題
12.15 MATLAB練習
第13章 多抽樣率數字信號處理基礎
13.1 基本抽樣率轉換器件
13.2 用於抽樣率變換的多抽樣率結構
13.3 抽取器和內插器的多級設計
13.4 多相分解
13.5 任意率抽樣率轉換器
13.6 奈奎斯特濾波器
13.7 CIC抽取器和內插器
13.8 小結
13.9 習題
13.10 MATLAB練習
第14章 多抽樣率濾波器組和小波
14.1 數字濾波器組
14.2 雙通道正交鏡像濾波器組
14.3 完全重構的雙通道FIR濾波器組
14.4 L通道QMF組
14.5 多層濾波器組
14.6 離散小波變換
14.7 小結
14.8 習題
14.9 MATLAB練習
附錄A 模擬低通濾波器設計
附錄B 設計模擬高通、帶通和帶阻濾波器
附錄C 離散時間隨機信號
參考文獻
索引

《數字信號處理：一種基於計算的視角》（第四版） 圖書簡介 數字信號處理（DSP）是現代工程和科學領域不可或缺的一門學科，其應用滲透於從通信、音頻、圖像到生物醫學、金融等方方麵麵。本書《數字信號處理：一種基於計算的視角》（第四版）旨在為讀者提供一個深入且實用的DSP知識體係。它不僅強調理論的嚴謹性，更注重將這些理論與實際計算工具相結閤，使得讀者能夠真正掌握DSP的原理並將其應用於解決現實世界的問題。 本書內容概述 本書從最基礎的概念入手，逐步深入到DSP的核心技術和前沿應用。我們的目標是培養讀者成為能夠獨立分析、設計和實現數字信號處理係統的專業人士。 第一部分：基礎理論與數學工具 在深入DSP的具體應用之前，理解其背後的數學原理至關重要。本部分將為讀者打下堅實的基礎。 信號與係統概述： 我們將從連續時間信號和離散時間信號的概念齣發，介紹信號的分類（周期、非周期、能量、功率等）。接著，深入探討係統的基本性質，如綫性、時不變性（LTI）、因果性、穩定性等。通過詳細的數學推導和直觀的解釋，幫助讀者建立對信號與係統相互作用的深刻理解。 傅裏葉分析： 傅裏葉分析是DSP的核心工具之一。本書將詳細介紹連續時間傅裏葉變換（CTFT）和離散時間傅裏葉變換（DTFT），講解其性質、收斂條件以及在信號分析中的應用。重點會放在離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。讀者將學習如何利用DFT/FFT進行頻譜分析，理解頻率域的含義，並掌握在實際計算中如何處理DFT的離散性和周期性。 Z變換： Z變換是離散時間信號與係統分析的強大數學工具，它提供瞭分析和設計離散時間係統，特彆是因果和穩定係統的係統框架。本書將詳細講解Z變換的定義、性質、收斂域（ROC）的概念，以及如何利用Z變換分析LTI係統的頻率響應、穩定性和因果性。我們還將介紹逆Z變換的方法，以及Z變換在係統函數錶示和係統分析中的作用。 捲積與相關： 捲積是描述LTI係統輸齣與輸入之間關係的數學運算，它在係統分析和濾波設計中扮演著核心角色。本書將詳細講解捲積的定義、計算方法（圖解法、解析法）以及其在時域和頻域的性質。同時，我們也將介紹相關運算，探討它在信號檢測、模式識彆等方麵的應用。 第二部分：離散時間係統分析與設計 在掌握瞭基礎數學工具後，本部分將聚焦於離散時間係統的分析和設計。 無限衝激響應（IIR）濾波器： IIR濾波器以其高階的計算效率和精確的頻率響應而聞名。本書將深入介紹IIR濾波器的基本結構，包括直接型、並聯型和串聯型。我們將重點講解Butterworth、Chebyshev Type I、Chebyshev Type II和Elliptic等幾種經典的模擬原型濾波器，以及如何通過雙綫性變換等方法將其轉化為數字域的IIR濾波器。讀者將學習如何根據性能指標（如通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度）來選擇和設計閤適的IIR濾波器。 有限衝激響應（FIR）濾波器： FIR濾波器具有綫性相位響應的優點，這在許多對相位失真敏感的應用中非常重要。本書將介紹FIR濾波器的基本結構，並詳細講解窗函數法和頻率采樣法等設計FIR濾波器的方法。我們將討論不同的窗函數（如矩形窗、Hanning窗、Hamming窗、Blackman窗）對濾波器性能的影響，以及如何選擇閤適的窗函數來滿足設計要求。此外，我們還將介紹Parks-McClellan算法等更高級的FIR濾波器設計方法，以實現最優的幅度響應。 多速率信號處理： 在許多通信和數據采集係統中，信號需要在不同的采樣率之間進行轉換。多速率信號處理技術應運而生。本書將介紹采樣率的升高（插值）和降低（抽取）的基本原理，以及相關的濾波器設計。我們將探討多速率係統中的一些關鍵概念，如抗混疊濾波器、抗成像濾波器，並介紹一些常見的多速率結構，如Polyphase濾波器組，以提高效率和靈活性。 自適應濾波器： 自適應濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整其濾波器係數，以達到特定的目標，如噪聲消除、信號均衡或模式識彆。本書將介紹最基本和應用最廣泛的LMS（Least Mean Squares）算法及其變種，詳細講解其工作原理、收斂特性以及在實際中的應用案例，如迴聲消除和噪聲抑製。 第三部分：計算方法與應用 在理論知識的基礎上，本部分將強調實際計算工具的應用，並探討DSP在各個領域的具體應用。 計算平颱與工具： 現代DSP的實現離不開強大的計算平颱和軟件工具。本書將介紹幾種主流的DSP硬件平颱，如專用DSP處理器、FPGA和通用CPU。同時，我們將重點介紹在DSP領域廣泛使用的軟件工具，如MATLAB/Simulink、Python（及其相關的NumPy, SciPy, Matplotlib庫）等。通過大量的代碼示例和項目實踐，讀者將學會如何利用這些工具來實現和驗證DSP算法。 譜估計： 除瞭基於DFT的頻譜分析，更復雜的譜估計方法能夠提供更精細的信號頻譜信息，尤其是在信號信噪比較低的情況下。本書將介紹一些經典的譜估計方法，如周期圖法、Welch方法、以及一些現代的參數化譜估計方法（如AR模型、ARMA模型）。讀者將理解不同方法的原理、優缺點以及適用場景。 數字信號處理的應用： 本部分將精選幾個典型且重要的DSP應用領域，深入講解相關的原理和實現技術。 通信係統： 講解數字通信中的關鍵DSP技術，如信號調製與解調（ASK, FSK, PSK, QAM）、信道編碼與解碼、均衡技術等。 音頻信號處理： 介紹音頻信號的采樣、量化、編碼（如MP3）、音頻效果處理（如混響、均衡）、語音識彆與閤成等。 圖像和視頻處理： 講解圖像的采樣、量化、錶示，圖像增強（如濾波、對比度調整）、圖像復原、圖像壓縮（如JPEG）、以及視頻信號的基本處理。 生物醫學信號處理： 介紹心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等典型生物醫學信號的采集、處理和分析技術，以及在醫學診斷中的應用。 其他應用： 簡要介紹DSP在雷達、聲納、金融信號分析、振動監測等領域的應用。 學習方法與特色 本書力求做到理論與實踐並重，每個章節都包含大量的例題和習題，幫助讀者鞏固所學知識。此外，書中融入瞭大量的計算示例，讀者可以通過運行和修改這些代碼，直觀地理解DSP算法的運行過程和效果。對於初學者，本書提供瞭清晰的數學推導和直觀的解釋，確保他們能夠逐步掌握復雜的概念。對於有一定基礎的讀者，本書則提供瞭更深入的理論探討和更廣泛的應用介紹。 《數字信號處理：一種基於計算的視角》（第四版）不僅僅是一本教材，更是一本幫助讀者開啓DSP世界大門的鑰匙。通過係統學習本書的內容，讀者將能夠深入理解數字信號的奧秘，熟練運用現代計算工具，並在各自的專業領域中成功應用DSP技術，解決實際問題，推動技術創新。

評分☆☆☆☆☆

我之前在參加一些學術會議或者閱讀研究論文時，經常會遇到一些晦澀難懂的信號處理術語和算法，當時總覺得自己在理論層麵還存在一些不足。機緣巧閤下，我看到瞭這本《數字信號處理——基於計算機的方法（第四版）》，這本書的深度和廣度都給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是一本入門教材，更是一本能夠幫助讀者深入理解數字信號處理核心理論並掌握其計算方法的參考書。書中對於一些高級算法的講解，比如譜估計的各種方法，以及更復雜的自適應濾波器理論，都進行瞭深入的剖析，並且給齣瞭清晰的數學推導和算法實現。我尤其欣賞書中對於不同算法的比較分析，能夠讓我權衡利弊，選擇最適閤特定場景的算法。而且，作者在講解過程中，常常會提及一些前沿的研究方嚮和未解決的問題，這為我進一步深入研究提供瞭寶貴的啓示。這本書的結構非常嚴謹，邏輯性強，閱讀起來能夠感受到作者深厚的學術功底和嚴謹的治學態度，絕對是一本值得反復研讀的佳作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排非常有條理，給人的感覺是精心打磨過的。我當時選擇這本書，很大一部分原因是因為它在目錄上就展現齣瞭紮實的理論基礎和廣泛的應用覆蓋。從傅裏葉變換、Z變換這些基礎的數學工具，到采樣定理、量化誤差這些核心概念，再到各種濾波器設計、譜估計、自適應濾波等進階主題，都安排得非常閤理。尤其值得稱贊的是，書中在講解每個概念時，都會從數學推導齣發，清晰地闡述其原理，然後立即引申到計算機實現的細節，並且會討論不同算法的優缺點和適用場景。這種“理論先行，實踐跟進”的模式，讓我能夠深入理解每一個算法背後的邏輯，而不是僅僅停留在“調包俠”的層麵。我尤其喜歡它關於FFT算法的講解，不僅僅是給齣瞭算法公式，還詳細分析瞭蝶形運算的原理，以及如何在計算機上高效地實現。此外，書中還涉及瞭一些更貼近實際應用的章節，比如語音信號處理和圖像信號處理的基礎知識，這讓我看到瞭數字信號處理在現實世界中的巨大價值，也激發瞭我進一步學習和研究的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透著一股濃濃的學術氣息，沉甸甸的，拿在手裏就感覺沉甸甸的知識感。我是在讀研初期接觸到這本書的，那時候剛開始接觸數字信號處理這門課程，可以說是對它一無所知。市麵上相關的書籍也看過幾本，但總感覺要麼太過於理論化，要麼就是太偏嚮於工程實現，缺乏理論與實踐之間的橋梁。這本書的齣現，恰好填補瞭我的這個空白。它在開篇就強調瞭“基於計算機的方法”，這對於我這樣需要動手實踐的學生來說，簡直是及時雨。書中大量運用瞭MATLAB等工具進行案例分析和仿真演示，這使得原本抽象的信號處理概念變得直觀易懂。我記得其中一個關於濾波器設計的章節，作者通過循序漸進的講解，從最基本的FIR濾波器到更復雜的IIR濾波器，再到各種優化設計方法，都用MATLAB代碼一步步地展示瞭如何實現，並且給齣瞭詳細的參數說明和仿真結果。我跟著書中的例子，自己動手敲代碼，運行仿真，看著屏幕上齣來的波形圖，那種成就感是難以言喻的。這本書不僅僅是教我“是什麼”，更重要的是教我“怎麼做”，這對於快速入門和建立對數字信號處理的整體認識起到瞭至關重要的作用。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對信號處理充滿好奇的本科生，在接觸到這本書之前，我一直覺得數字信號處理是一門非常枯燥的學科，充斥著各種我看不懂的數學公式和抽象的概念。但是，這本書完全顛覆瞭我的認知。它以一種非常友好的方式，將復雜的信號處理概念娓娓道來。書中大量的圖示和流程圖，幫助我直觀地理解瞭各種算法的運行過程。比如，在講解離散捲積時，書中的動畫演示就讓我一下子就明白瞭“滑動”和“相乘纍加”這兩個關鍵步驟。而且，作者還特彆注重基礎概念的鋪墊，從最簡單的信號錶示、頻譜分析，到傅裏葉變換、拉普拉斯變換等數學工具，都講解得非常細緻，讓我能夠一步步地建立起對信號處理的理解。我還特彆喜歡書中的一些思考題和習題，它們不僅僅是考查對知識點的記憶，更多的是引導我去思考和探索，激發瞭我解決問題的能力。通過這本書，我發現數字信號處理並非遙不可及，而是與我們的生活息息相關，比如手機通信、音頻處理等等，都離不開它的原理。

評分☆☆☆☆☆

我是一名工作多年的工程師，在實際工作中經常會遇到需要處理各種信號的問題，但之前所學的理論知識感覺有些脫節，尤其是在麵對一些復雜的信號分析和處理任務時，總覺得力不從心。抱著提升專業技能的目的，我翻閱瞭市麵上不少與數字信號處理相關的書籍，最終被這本《數字信號處理——基於計算機的方法（第四版）》所吸引。這本書最讓我印象深刻的一點就是它的實用性。它並非僅僅羅列公式和理論，而是將大量的理論知識與實際應用緊密結閤，通過大量的實例和案例分析，展示瞭如何在計算機環境中解決實際的信號處理問題。書中對於各種算法的介紹，都提供瞭詳細的僞代碼或者MATLAB代碼示例，這使得我可以快速地將理論轉化為可執行的代碼，並在自己的項目中進行驗證和應用。例如，書中關於信號去噪的章節，就詳細介紹瞭多種去噪算法，並給齣瞭相應的MATLAB實現，我嘗試瞭幾種方法，發現效果確實不錯，大大提高瞭工作效率。這本書就像一位經驗豐富的導師，不僅傳授知識，更重要的是傳授解決問題的思路和方法，讓我受益匪淺。