數字信號處理基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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周素華，劉剛，孫山林 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• MATLAB
• 算法
• 濾波
• 傅裏葉變換
• 離散數學

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 北京理工大學齣版社

ISBN：9787568237543

商品編碼：29545144424

包裝：平裝

齣版時間：2017-02-01

基本信息

書名：數字信號處理基礎

定價：42.00元

作者：周素華,劉剛,孫山林

齣版社：北京理工大學齣版社

齣版日期：2017-02-01

ISBN：9787568237543

字數：

頁碼：175

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《數字信號處理基礎》係統地講解瞭數字信號處理的基礎知識，全書共有8章，論述瞭數字信號處理的基本概念，離散時間信號與離散係統的時域、頻域（包括離散時間傅裏葉變換和z變換域）的分析與算法，離散傅裏葉變換及其快速算法，IIR和FIR數字濾波器的基本概念、理論、設計方法與實現。《數字信號處理基礎》注重基礎，深入淺齣，條理清楚，有較多的例題，並配有應用實例，利於加深對理論的理解。
　　《數字信號處理基礎》既可作為應用型本科院校電子信息類專業和相近專業的教材，也可作為從事數字信號處理的工程技術人員的參考資料。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號的時空之旅：從混沌到秩序的探索》 本書並非一本晦澀難懂的理論教科書，而是一次引人入勝的信號探索之旅。它將帶領讀者穿越宏觀與微觀的邊界，揭示信號在自然界、工程領域乃至我們日常生活中扮演的關鍵角色。我們將從最基本的聲音、圖像、電磁波等現象齣發，逐步深入到它們如何被捕捉、編碼、傳輸和處理的奧秘。 第一部分：信號的感知與錶達——看見與聽見世界的語言 我們生活在一個被信號包圍的世界。清晨的鳥鳴，孩童的笑聲，日落的霞光，夜晚的星辰，手機的震動，電腦的屏幕……這一切都是信號。本書將從感知信號的源頭開始，探討人類是如何通過視覺、聽覺等感官來接收和理解這些自然界賦予我們的“語言”。 聲音的波瀾： 我們將學習聲音是如何以聲波的形式在空氣中傳播，理解頻率、振幅、相位等基本屬性如何決定我們聽到的音高、響度和音色。從簡單的單音到復雜的樂麯，我們會看到聲音信號的豐富多彩。還將觸及人耳對聲音的感知機製，以及聲音信號在音樂、通信、超聲成像等領域的應用。 光影的舞蹈： 光，作為我們獲取外界信息最重要的媒介，同樣是一種信號。我們將探索可見光頻譜，瞭解不同顔色的光所對應的頻率和波長。從相機的成像原理，到屏幕的顯示技術，再到我們如何識彆物體，光信號的轉化和處理無處不在。 電磁的脈動： 除瞭可見光，還有無數我們看不見的電磁波在宇宙中穿梭，它們承載著無綫電、微波、X射綫等信息。本書將介紹電磁波譜，以及它們在通信、醫療、天文學等領域的廣泛應用。理解電磁波的傳播特性，是理解無綫通信、雷達等技術的基石。 非周期與周期： 信號並非總是規律的。我們會區分周期性信號（如正弦波）和非周期性信號（如短暫的脈衝）。理解它們的區彆，對於分析和處理不同類型的信號至關重要。例如，一段簡單的語音信號，其內部包含瞭大量非周期性的信息，而一個穩定的時鍾信號則是典型的周期性信號。 離散與連續： 現實世界中的信號往往是連續變化的，但為瞭進行計算和處理，我們需要將其轉化為離散的數值。本書將介紹采樣和量化的基本概念，理解為何以及如何將連續的模擬信號轉化為計算機可以理解的數字信號。這就像將一條流暢的河流切分成一個個水滴，以便逐個測量和分析。 第二部分：信號的分析與變換——解構與重構的智慧 一旦信號被捕捉並轉化為離散的數據，我們便可以運用各種數學工具來深入分析它的特性。這一部分將揭示信號內部隱藏的規律，並學習如何將其分解和重構。 時域的敘事： 在時域中，我們直接觀察信號隨時間（或空間）的變化。波形圖、幅度隨時間的變化麯綫，都是時域的直觀展現。我們將學習如何從時域波形中提取關鍵信息，如信號的峰值、平均值、能量等。 頻域的洞察： 傅裏葉變換是信號分析的“瑞士軍刀”。本書將以直觀易懂的方式介紹傅裏葉變換的概念，它能將一個復雜的信號分解成一係列不同頻率的正弦波的疊加。就像將一首交響樂分解成各種樂器的單獨演奏一樣，頻域分析能讓我們看到信號的“音樂構成”。我們將學習如何識彆信號中的主要頻率成分，以及這些成分如何影響信號的整體特性。 濾波的藝術： 濾鏡在圖像處理中耳熟能詳，但在信號處理中，濾波更是無處不在。本書將介紹不同類型的濾波器，如低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器等，以及它們在去除噪聲、提取特定頻率成分方麵的作用。例如，我們在聽音樂時，可以通過均衡器來調整不同頻段的聲音，這本質上就是一種濾波操作。 捲積的連接： 捲積是描述兩個信號相互作用的基本運算，在係統響應分析中扮演著核心角色。我們將通過生動的例子，理解捲積如何反映一個係統對輸入信號的處理過程。從簡單的拉伸、平移到更復雜的加權求和，捲積揭示瞭輸入與輸齣之間的“因果”關係。 相關性的探索： 相關性分析可以幫助我們找到不同信號之間的相似性，以及一個信號在不同時間點上的重復模式。我們將學習如何利用相關性來檢測信號、匹配模式，甚至預測未來的趨勢。 第三部分：信號的變換與編碼——信息的壓縮與保護 將原始信號轉化為適閤傳輸、存儲或處理的形式，是信號處理的重要目標。這一部分將聚焦於各種信號變換和編碼技術。 離散餘弦變換 (DCT)： DCT是JPEG圖像壓縮的核心技術之一。我們將瞭解DCT如何將信號在時域的能量集中到少數幾個低頻係數上，從而實現高效的數據壓縮。 小波變換的精妙： 相比於傅裏葉變換，小波變換能夠同時提供時間和頻率上的局部信息。我們將探討小波變換如何在不同尺度上分析信號，這對於分析非平穩信號（如語音、地震波）尤為重要。 香農的信息論基石： 信息論是理解信號編碼和傳輸效率的理論基礎。我們將介紹信息熵的概念，以及香農采樣定理如何指導我們進行有效的模擬信號數字化。 編碼的秘密： 為瞭保證信息在傳輸過程中不丟失或齣錯，我們需要對信號進行編碼。本書將介紹不同類型的編碼，如糾錯碼，以及它們如何在數據傳輸和存儲中扮演“守護者”的角色。 壓縮的智慧： 如何在不明顯損失信息的前提下，減小信號的數據量？我們將探討各種信號壓縮算法的原理，從無損壓縮到有損壓縮，理解它們各自的優缺點和適用場景。 第四部分：信號的應用與未來——編織未來的無限可能 信號無處不在，其應用也滲透到現代社會的方方麵麵。本部分將通過一係列生動的案例，展現信號處理的強大力量，並展望其未來的發展趨勢。 通信的動脈： 從手機通話到互聯網數據傳輸，信號處理是現代通信係統的核心。我們將探討無綫通信、光縴通信等領域是如何利用信號處理技術實現高效可靠的信息傳遞。 成像的眼睛： 醫學成像（X光、CT、MRI）、遙感成像、甚至我們手中的數碼相機，都離不開信號處理。我們將瞭解如何從原始采集到的信號中重建齣清晰可辨的圖像。 音頻的魔術： 音樂閤成、語音識彆、降噪技術、立體聲效果……這些都依賴於精妙的音頻信號處理。 傳感與控製的神經： 各種傳感器（溫度、壓力、運動等）采集到的信號，經過處理後被用於工業自動化、機器人控製、自動駕駛等領域。 大數據時代的信號： 隨著數據量的爆炸式增長，如何有效地提取、分析和理解海量信號數據，成為新的挑戰。機器學習、人工智能與信號處理的結閤，將是未來的重要發展方嚮。 本書力求通過通俗易懂的語言、豐富的實例和形象的比喻，將信號處理這一看似“高深”的領域變得觸手可及。它適閤所有對信息世界運作方式感到好奇的讀者，無論您是否具備深厚的數學背景。它將幫助您理解我們生活中的無數“信號”，並激發您探索更廣闊的技術疆域的興趣。準備好，加入這場信號的奇妙旅程吧！

評分☆☆☆☆☆

對於我這種在信號處理領域摸爬滾打多年的工程師來說，《數字信號處理基礎》依然提供瞭不少驚喜。雖然我對大部分核心概念都相當熟悉，但書中對一些細節的深入挖掘和對新興技術趨勢的勾勒，還是讓我耳目一新。例如，在討論自適應濾波器的章節，作者不僅迴顧瞭經典的LMS算法，還對RLS算法及其改進型進行瞭詳細的闡述，並且討論瞭其在噪聲消除、信道均衡等方麵的最新應用。這一點對我非常有價值，因為我正在負責一個需要復雜濾波算法的項目，這本書提供的參考和思路，讓我對優化現有算法有瞭新的方嚮。另外，書中關於小波變換的部分，雖然篇幅不算特彆長，但其對小波變換在信號去噪、特徵提取等方麵的介紹，以及與傅裏葉變換的對比分析，都非常到位。我尤其贊賞作者在書中加入瞭一些關於快速算法的討論，比如FFT的各種變種，這些對於提高算法效率至關重要，也是我們在實際工程中必須考慮的因素。總的來說，這本書對於有一定基礎的讀者來說，既能起到溫故知新的作用，也能提供一些前沿的思考和實用的指導。

評分☆☆☆☆☆

說實話，剛拿到《數字信號處理基礎》的時候，我並沒有抱太高的期望，畢竟“基礎”二字有時意味著枯燥和陳舊。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它以一種非常生動有趣的方式，將原本抽象的數學概念變得觸手可及。我印象最深刻的是關於Z變換的部分，作者沒有直接拋齣復雜的公式，而是先從離散時間係統的單位衝激響應入手，層層遞進，最終引齣Z變換的強大之處，讓我這個數學底子不算特彆紮實的讀者也能理解其精髓。書中穿插的很多曆史故事和名人軼事，也讓學習過程變得更加輕鬆愉快，仿佛在與一位學識淵博的朋友交談。更重要的是，這本書並沒有僅僅停留在理論層麵，它還花瞭大量篇幅介紹瞭一些實際的數字信號處理係統，比如數字通信係統中的關鍵模塊，以及語音信號處理的基本流程。這些內容讓我能夠將書本上的知識與實際應用聯係起來，對整個信號處理流程有瞭更全麵的認識。對於那些想要入門數字信號處理，但又害怕枯燥理論的讀者來說，這本書絕對是一個絕佳的選擇。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性是我最看重的一點，而《數字信號處理基礎》在這方麵做得相當齣色。它不僅僅是一本理論書籍，更是一本能夠指導實踐的工具書。書中提供的許多算法原理，都配有清晰的僞代碼或者直接的MATLAB/Python實現示例。我跟著書中的例子，在我的開發環境中跑瞭很多遍，不僅驗證瞭理論的正確性，還讓我對算法的實際運行效果有瞭直觀的體會。比如，在學習FIR濾波器設計時，我嘗試瞭不同的窗函數和階數，觀察濾波器的頻率響應變化，這讓我深刻理解瞭窗函數對濾波器性能的影響。書中對於FFT算法的講解，不僅僅停留在數學公式上，還強調瞭其在實際應用中的效率優勢，並且給齣瞭如何利用FFT進行頻譜分析的完整流程。我尤其喜歡書中關於信號采樣和重建的章節，作者詳細解釋瞭奈奎斯特采樣定理的重要性，以及在實際操作中可能遇到的過采樣、欠采樣等問題，並給齣瞭相應的解決方案。這對於我進行實際信號采集和處理非常有指導意義。這本書讓我感覺，數字信號處理不再是遙不可及的理論，而是可以切實應用到我的工作中的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我之前接觸過一些信號處理的概念，但總感覺抓不住核心，理解起來斷斷續續的。翻開《數字信號處理基礎》後，我仿佛找到瞭那把解鎖新世界的鑰匙。作者的講解深入淺齣，從最基礎的采樣定理、離散傅裏葉變換開始，一步步構建起清晰的知識體係。尤其是關於傅裏葉變換的章節，用瞭很多直觀的比喻和圖示，讓我這個初學者也能輕鬆理解頻譜分析的奧妙。書中還穿插瞭大量的實際應用案例，比如音頻處理、圖像壓縮等，這讓我看到瞭理論與實踐的緊密聯係，也激發瞭我進一步探索的興趣。我尤其喜歡書中關於濾波器設計的部分，各種經典濾波器（巴特沃斯、切比雪夫等）的原理和實現方法都講得非常透徹，還附帶瞭MATLAB代碼示例，這對於我這種喜歡動手實踐的人來說簡直是福音。通過跟著書中的例子敲代碼，我不僅鞏固瞭知識，還學會瞭如何用工具來解決實際問題。讀這本書的過程，與其說是學習，不如說是一場令人愉悅的探索之旅，讓我對數字信號處理這個領域産生瞭前所未有的熱情和信心。

評分☆☆☆☆☆

《數字信號處理基礎》給我最大的感受是其邏輯的嚴謹性和內容的全麵性。這本書就像一個精心設計的導航係統，指引我一步步深入數字信號處理的世界。從基本的離散時間信號和係統性質的介紹，到傅裏葉級數、傅裏葉變換的推導，再到Z變換的深入講解，每個概念的引入都自然而然，層層遞進，絲毫不會讓人感到突兀。作者對於每個概念的定義都非常精確，並且給齣瞭充分的數學證明，這對於我這種追求嚴謹性的讀者來說，是非常重要的。書中對於捲積、相關等核心運算的講解更是細緻入微，配以大量的圖示，讓我能夠清晰地理解它們在時域和頻域的含義。我特彆欣賞書中關於濾波器理論的章節，它係統地介紹瞭FIR和IIR濾波器的設計原理、性能指標以及設計方法，並且對各種濾波器類型進行瞭詳細的比較，讓我能夠根據不同的應用場景選擇閤適的濾波器。此外，書中還涉及瞭功率譜估計、相關分析等進階內容，這使得這本書的覆蓋麵非常廣，能夠滿足不同層次讀者的需求。