DSP原理与实践--基于TMS320F28x系列 周鹏许钢 9787512414495 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周鹏许钢 著

图书标签:

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• 数字信号处理
• TMS320F28x
• 周鹏
• 许钢
• 嵌入式系统
• 控制系统
• 电机控制
• 滤波算法
• 通信原理
• 实践应用

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512414495

商品编码：29573330507

包装：平装

出版时间：2014-07-01

基本信息

书名：DSP原理与实践--基于TMS320F28x系列

定价：49.00元

作者：周鹏许钢

出版社：北京航空航天大学出版社

出版日期：2014-07-01

ISBN：9787512414495

字数：511000

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：12k

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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周鹏、许钢编写的《DSP原理与实践--基于 TMS320F28x系列(普通高校十二五规划教材)》分为理论和实验两篇，共15章。理论篇包括～13章，在介绍DSP基本概念、特点和应用基础上，详细介绍了 TI公司TMS320C2000系列DSP的基本结构及性能，同时以TMS320F2812为例，介绍DSP的硬件结构、工作原理、软件开发环境以及应用设计等。实验篇包括4、 15章，该部分基于北京瑞泰创新科技有限责任公司推出的ICETEK—F2812 DSP教学实验箱，实验内容涵盖常规实验、算法实验以及控制应用实验等，关键代码都标注有详细的中文注释。
　　本书通俗易懂，例程丰富，注重原理与实验实践的结合。每章后附有习题以配合教学需要。
　　本书可作为高等院校电子信息工程、自动化以及测控等专业高年级本科生及研究生“DSP原理及应用 ”相关课程的教材或参考书，也可作为从事DSP的技术人员的参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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数字信号处理的奥秘与应用：探索强大的DSP世界 数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）作为现代电子信息科学的核心技术之一，已渗透到我们生活的方方面面，从高清影像到精准导航，从智能语音到医疗诊断，无不闪耀着DSP的智慧之光。它使得对模拟信号的精确测量、分析、转换和重构成为可能，为信息时代的飞速发展提供了坚实的技术基石。本书正是旨在揭开DSP的神秘面纱，带领读者深入理解其核心原理，并掌握其在实际工程中的应用方法。 一、 DSP的基石：信号与系统的深刻洞察 理解DSP，首先需要建立起对信号与系统理论的扎实认知。信号，是信息的载体，可以是连续的（如声波、温度），也可以是离散的（如采样后的数字值）。系统，则是对信号进行处理的“黑箱”，它可以是滤波器、放大器，甚至是复杂的算法。 信号的分类与表示： 我们将详细探讨各种类型的信号，包括周期信号、非周期信号、确定性信号和随机信号。重点介绍信号在时域和频域的表示方法，理解傅里叶级数和傅里叶变换对于信号频谱分析的重要性。了解信号的采样定理，这是将连续信号转化为离散信号的关键，也是数字信号处理的起点。 系统的特性与建模： 深入剖析系统的线性、时不变、因果性等重要特性。学习如何利用差分方程来描述离散时间系统的行为，理解卷积运算在系统响应计算中的核心地位。介绍Z变换及其性质，这是分析离散时间系统频率特性的强大工具，能够揭示系统的稳定性、频率响应等关键信息。 二、 DSP的核心算法：解锁信号处理的强大能力 掌握了信号与系统的理论基础，接下来我们将聚焦于DSP中最具代表性、也最富挑战性的算法。这些算法是实现各种复杂信号处理功能的“利器”。 离散傅里叶变换 (DFT) 与快速傅里叶变换 (FFT)： DFT是分析信号频谱的标准工具，但其计算复杂度较高。FFT作为DFT的高效算法，极大地降低了计算量，使得实时频谱分析成为可能。我们将详细讲解DFT的原理，并深入剖析FFT的蝶形运算和算法流程，学习如何通过FFT快速获得信号的频域信息，从而实现降噪、特征提取等功能。 数字滤波器设计： 滤波器是DSP中最常见也是最重要的处理工具之一，用于去除噪声、提取特定频率成分。本书将系统介绍数字滤波器的两大类：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。 IIR滤波器： 讲解其设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等，分析其优缺点，以及在不同应用场景下的选择策略。 FIR滤波器： 介绍窗函数法、频率采样法等设计技术，强调其线性相位特性在某些应用中的优势，以及在实际工程中的实现考量。 自适应信号处理： 探索能够根据输入信号的统计特性动态调整自身参数的自适应滤波器。重点介绍最小均方（LMS）算法和递归最小均方（RLS）算法，以及它们在噪声消除、信号均衡、信道辨识等领域的广泛应用。理解自适应算法如何实现“智能”的信号处理，克服环境变化带来的挑战。 其他重要算法： 还会简要介绍一些其他重要的DSP算法，例如相关性分析、统计信号处理、以及信号的重采样和插值等，为读者提供更全面的DSP工具箱。 三、 DSP的实现：从理论到实践的飞跃 仅仅掌握算法原理是不足以解决实际问题的，将算法高效地实现在硬件上是DSP工程的关键。本书将引导读者理解DSP硬件的架构，以及如何利用编程实现算法。 DSP处理器架构： 介绍典型DSP处理器的核心结构，包括哈佛/冯·诺依曼架构、流水线技术、指令集特点（如MAC单元）等，理解这些硬件特性如何优化信号处理运算的速度和效率。 嵌入式DSP系统开发： 讲解如何在嵌入式系统中实现DSP算法。重点介绍软件开发流程，包括从算法的C语言实现，到针对特定DSP硬件的优化。理解浮点运算和定点运算在DSP中的应用与权衡。 硬件加速与优化： 探讨如何利用DSP特有的硬件加速单元（如TMS320F28x系列中的MAC单元、DMA控制器等）来提升算法的执行效率。介绍一些常用的优化技巧，如代码优化、内存访问优化等，确保算法能够满足实时性要求。 四、 DSP的应用：赋能万物互联的智能世界 DSP技术已经深深地融入了现代社会的各个角落，其应用领域之广泛，令人惊叹。本书将通过生动的案例，展示DSP在不同领域的实际应用。 通信系统： 从蜂窝通信到Wi-Fi，从调制解调到信道编码，DSP在实现高效可靠的通信中扮演着至关重要的角色。理解OFDM、CDMA等现代通信技术背后的DSP原理。 音频与图像处理： 高清视频的编码与解码、音频的降噪与增强、图像的压缩与识别，这些都离不开强大的DSP能力。探讨MP3、JPEG等压缩标准中的DSP技术。 控制系统： 在电机控制、机器人技术、自动驾驶等领域，DSP能够实时采集传感器数据，进行精确计算，从而实现对物理系统的精准控制。 医疗电子： 心电图（ECG）分析、医学影像处理（如CT、MRI）、超声波成像等，DSP为医疗诊断和治疗提供了强大的支持。 传感器网络与物联网： 随着物联网的兴起，大量的传感器产生了海量数据，DSP技术负责对这些数据进行实时采集、处理和分析，提取有价值的信息，支撑智能决策。 工业自动化： 在生产过程的监控、故障诊断、质量检测等方面，DSP技术帮助企业实现更高效、更智能的生产。 五、 进阶展望与学习资源 在本书的最后，我们将对DSP领域的前沿技术进行简要展望，例如深度学习在DSP中的应用，以及更高效的信号处理架构等。同时，为读者推荐进一步深入学习的资源，包括相关的学术论文、专业论坛和开源项目，鼓励读者在理论学习的基础上，积极参与实践，不断探索DSP的无限可能。 本书旨在为所有对数字信号处理感兴趣的读者提供一个全面、系统且实用的学习路径。无论您是电子工程专业的学生，还是希望将DSP技术应用于实际产品的工程师，本书都将是您踏入DSP世界的理想起点，也是您在DSP领域不断深造的宝贵参考。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的目录，我感到非常振奋。它似乎涵盖了DSP的整个流程，从最基础的理论知识，到具体的算法实现，再到最终的硬件应用。我个人尤其关注书中在滤波器设计和变换域分析方面的讲解。不知道作者是如何阐述这些经典DSP理论的？是仅仅罗列公式，还是会结合实际的信号特性，引导读者一步一步地完成滤波器设计，并分析其性能？我希望书中能够包含一些常用的数字滤波器（如FIR、IIR）的设计实例，并解释如何根据实际需求选择合适的滤波器类型和参数。此外，对于傅里叶变换、离散余弦变换等变换域分析方法，书中是否会提供清晰的图解和易于理解的解释，帮助我们理解它们在信号分析和处理中的作用？我一直在寻找一本能够将这些抽象的数学概念与具体的工程应用紧密结合的书籍，希望这本书能够满足我的需求，让我能够真正地掌握这些核心的DSP技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书我刚拿到手，还没怎么深入阅读，但仅凭翻阅和目录来看，它似乎在介绍一些基础的信号处理概念，比如傅里叶变换、滤波器设计之类的。感觉上，内容可能偏向理论推导，对于初学者来说，可能会觉得有些抽象，需要花费不少时间去理解其中的数学公式和原理。我个人希望书中能有一些直观的图示或者更生动的比喻来帮助理解，这样学习起来会更有趣一些。另外，不知道书中会不会涉及一些实际的案例分析，如果能结合一些典型的应用场景来讲解，比如音频处理、图像增强等，那会大大提升我对这本书的兴趣，也能更好地将理论知识与实际应用联系起来。我担心的是，如果内容过于偏重理论，而缺乏足够的工程实践指导，那么对于想要快速上手DSP项目的人来说，这本书的实用性可能会受到影响。希望后续的阅读能够打消我的这些顾虑，看到更多引人入胜的内容。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数字信号处理领域非常着迷，尤其是它在现代科技中无处不在的应用。这本书的出现，无疑为我打开了一扇新的学习大门。我希望这本书能够全面而深入地介绍DSP的各个方面，不仅仅是理论上的概念，更重要的是如何在实际工程中落地。例如，书中对于算法的实现，是会直接给出C语言代码，还是更侧重于伪代码或者算法描述？对于初学者来说，直接的代码示例能够极大地降低学习门槛。另外，书中对实时操作系统（RTOS）在DSP应用中的角色是否有所涉及？在处理复杂的实时任务时，RTOS的选择和使用至关重要。我还在思考，本书会不会讨论一些常用的DSP算法的优化方法，比如定点运算和浮点运算的权衡，以及如何针对目标硬件平台进行代码优化，以达到最佳的性能和效率。总的来说，我期待这本书能够提供一条从理论到实践的清晰路径，让我能够更好地理解和应用DSP技术。

评分☆☆☆☆☆

从我之前接触的DSP书籍来看，大部分都会涉及理论推导和算法实现。而这本书，书名中“实践”二字让我对其抱有特别的期望。我希望书中不仅仅是枯燥的公式推导，而是能够更多地引导读者去动手实践。例如，它是否会提供一些动手实验的指导，让读者可以在真实的硬件平台上验证书中的算法和原理？这些实验是否包含具体的硬件连接、软件编程、以及结果的分析与解读？我想知道书中对DSP开发环境的介绍有多少，比如如何搭建开发平台，如何使用调试工具来查找和解决问题。我个人在学习过程中，常常会遇到很多实际的开发难题，比如硬件的选型、接口的调试、代码的移植等。如果这本书能够提供一些在实际项目开发过程中可能遇到的问题和解决方案，那将对我非常有帮助。我希望这本书能够教会我不仅是“是什么”，更是“怎么做”，让我能够真正地成为一名能够独立完成DSP项目的工程师。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书后，我最关心的就是它在DSP硬件平台选择上的侧重点。从书名来看，它聚焦于TMS320F28x系列，这让我对这本书的实践性有了很高的期待。这个系列是TI公司在嵌入式DSP领域非常有代表性的一款产品，性能强大且应用广泛。我希望书中能够深入讲解如何利用F28x系列芯片的特性来实现各种DSP算法，比如它的C2000架构、特定的指令集以及外设接口等。有没有详细介绍如何进行硬件配置、代码开发、调试技巧，甚至是如何利用TI提供的开发工具链（如Code Composer Studio）来高效地完成项目？如果能有基于F28x的典型DSP应用项目实例，例如电机控制、电源管理、通信信号处理等，并且提供完整的代码和硬件实现方案，那这本书的价值将是巨大的。我特别期待看到书中对于实时性、功耗优化、以及与其他硬件模块（如ADC、DAC、PWM等）的接口设计的深入探讨。