基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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無 著，魏安世 編

圖書標籤:

• 3S技術
• 森林資源
• 生態監測
• 年度監測
• 遙感
• GIS
• 森林生態
• 資源調查
• 生態狀況
• 林業技術

店鋪： 學嚮美圖書專營店

齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503858772

商品編碼：29586215770

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2010-08-01

內容介紹
本書*齣瞭以“3S”技術為主要手段的森林資源與生態狀況年度監測解決方案，主要內容包括：森林資源變化遙感監測及空間數據自動更新技術；綜閤應用決策樹、神經網絡、統計分析、生長模型、遙感模型、專傢係統等技術進行屬性數據智能監測；基於VRS的DGPS—PDA在森林資源監測中的應用研究；C／S、B／S結構的森林資源年度監測信息係統和共享平颱設計與kai發；基於大尺度遙感信息的森林生態宏觀監測。本書積*推動瞭高新技術應用於年度森林資源監測的智能化、自動化、係統化、工程化。 本書可作為林業調查、森林資源監測、環境監測等相關*域技術人員的參考用書，也可goxg從事林學、森林經理學相關專業的師生和科研人員參考。

關聯推薦
本書是關於研究“基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術”的專著，書中主要內容包括：基於遙感信息的森林資源與生態狀況定量估測、基於大尺度遙感信息的森林生態宏觀監測、基於專傢係統監測森林資源與生態狀況等。本書積*推動瞭高新技術應用於年度森林資源監測的智能化、自動化、係統化、工程化。
本書可作為林業調查、森林資源監測、環境監測等相關*域技術人員的參考用書。&xbsp;
目錄
qiax言 *1章 概述 1.1 研究背景 1.2 研究目的和意義 1.3 發展概況 1.3.1 guo內發展概況 1.3.2 guo外發展概況 1.3.3 存在的問題 1.4 研究內容 1.4.1 主要技術方* 1.4.2 主要監測內容 1.5 研究方*與技術路綫 *2章 遙感圖像處理 2.1 遙感數據源的選擇qiax言
*1章 概述
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 發展概況
1.3.1 guo內發展概況
1.3.2 guo外發展概況
1.3.3 存在的問題
1.4 研究內容
1.4.1 主要技術方*
1.4.2 主要監測內容
1.5 研究方*與技術路綫
*2章 遙感圖像處理
2.1 遙感數據源的選擇
2.1.1 遙感數據的適用範圍
2.1.2 地物波譜特性
2.1.3 遙感數據選取分析
2.2 去除條帶噪聲
2.2.1 條帶噪聲的産生
2.2.2 條帶噪聲去除分析方*
2.2.3 插值*去除條帶噪聲
2.3 大氣校正
2.3.1 大氣校正的原理和方*
2.3.2 基於FLAASH模型的大氣校正
2.3.3 基於ATCOR 2模型的大氣校正
2.4 幾何校正
2.4.1 校正模型
2.4.2 校正流程
2.4.3 影響精度的主要因素
2.5 地形校正
2.5.1 物理模型
2.5.2 經驗模型
2.5.3 半經驗模型
2.5.4 校正效果分析
2.6 圖像變換
2.6.1 主成分變換
2.6.2 纓帽變換
2.6.3 傅立葉變換
2.7 圖像增強
2.7.1 綫性拉伸
2.7.2 直方圖均衡化
2.7.3 比值增強
2.8 圖像融閤
2.8.1 IHS變換*
2.8.2 小波變換*
2.8.3 主成分分析(PCA)*
2.8.4 Brovey變換*
第3章 森林資源變化遙感監測及空間數據自動更新
3.1 植物波譜特性及其變化規律
3.1.1 植物光譜反射特性的共性
3.1.2 影響植物光譜反射特性的主要因素
3.2 植被指數
3.2.1 比值植被指數
3.2.2 歸1化植被指數
3.2.3 綠度植被指數
3.2.4 土壤調節植被指數
3.2.5 垂直植被指數
3.2.6 其他植被指數
3.3 植被變化多時相遙感特徵分析
3.3.1 基於單波段圖像差值運算分析植被變化
3.3.2 基於K—L變換分析植被變化
3.3.3 多時相遙感特徵與植被變化相關性分析
3.4 森林資源空間變化信息自動檢測
3.4.1 變化信息的處理
3.4.2 森林資源變化類型分析
3.4.3 小班GIS數據與遙感信息集成分析
3.4.4 影像特徵因子的*取
3.4.5 判彆規則及閾值
3.5 森林資源空間數據自動更新
3.5.1 基於邊緣檢測的小班變化界綫自動更新
3.5.2 基於圖像分割的小班變化界綫自動更新
3.5.3 結果分析
3.5.4 用分割綫更新小班界綫
3.6 目視解譯
3.6.1 波段重組
3.6.2 建立解譯標誌數據庫
3.7 小結
第4章 基於遙感信息的森林資源與生態狀況定量估測
4.1 森林鬱閉度的遙感定量估測
4.1.1 決策樹模型基礎
4.1.2 CART決策樹
4.1.3 基於CART模型的森林鬱閉度估測
4.2 森林蓄積量的遙感定量估測
4.2.1 用神經元網絡估測森林蓄積量
4.2.2 用嶺迴歸估測森林蓄積量
4.2.3 研究結論
4.3 森林生物量的遙感定量估測
4.3.1 森林生物量遙感模型
4.3.2 基於多元迴歸模型森林生物量估測
4.3.3 基於BP神經元網絡森林生物量估測
4.3.4 研究結論
4.4 小結
第5章 基於生長模型監測森林資源
5.1 森林資源檔案更新
5.2 屬性數據更新內容
5.3 屬性數據更新方*
5.3.1 建立颱賬更新
5.3.2 林分生長模型
5.4 全林分生長模型
5.4.1 固定密度的全林分模型
5.4.2 收獲錶的編製方*
5.4.3 可變密度的全林分模型
5.4.4 靜態與動態生長模型
5.4.5 常見的林分生長模型形式
5.4.6 林分生長模型的建立
5.5 廣東資源檔案屬性數據更新模型
5.5.1 建模zoxg體思路
5.5.2 數據更新模型的建立
第6章 基於專傢係統監測森林資源與生態狀況
6.1 專傢係統介紹
6.2 知識庫的建立
6.2.1 地類
6.2.2 森林鬱閉度
6.2.3 齡組
6.2.4 生長類型
6.2.5 生態功能等集
6.2.6 森林自然度
6.2.7 數據庫邏輯檢查
6.3 軟件實現
6.4 結論
第7章 基於VRS的DGPS-PDA在年度監測樣地數據采集中的應用
7.1 基本概念
7.1.1 GPS簡介
7.1.2 DGPS簡介
7.1.3 RTK簡介
7.1.4 PDA簡介
7.2 VRS簡介
7.3 DGPS—PDA在年度監測樣地數據采集中的應用
7.3.1 遙感外業建標
7.3.2 林業建模、驗證數據
7.3.3 采集CCP
7.3.4 麵積求算
7.4 主要軟硬件設備
7.5 Trimble Geo—XT流動站實例應用
7.5.1 係統參數配置
7.5.2 坐標係統設置
7.5.3 定製調查錶格
7.5.4 導航及定位
7.5.5 野外數據采集
7.5.6 數據導齣
7.6 精度分析
7.7 小結
第8章 C／S結構的森林資源與生態狀況年度監測信息管理係統
8.1 係統創建目的和意義
8.2 係統目標
8.2.1 建立森林資源數據庫及基礎數據中心
8.2.2 構建森林資源與生態狀況年度監測信息管理係統
8.3 係統kai發技術
8.3.1 組件技術
8.3.2 空間數據庫的麵嚮對象建模和存儲技術
8.3.3 ArcGIS Exgixe技術
8.4 係統kai發和應用環境
8.4.1 係統kai發環境
8.4.2 係統應用環境
8.5 係統設計
8.5.1 需求分析
8.5.2 kai發原則
8.5.3 標準化設計
8.5.4 功能設計
8.6 數據庫設計
8.6.1 設計思想
8.6.2 數據庫框架設計
8.6.3 數據庫邏輯設計
8.6.4 數據庫物理設計
8.6.5 數據建庫方*與流程
8.7 係統實現
8.7.1 係統初始化
8.7.2 基本功能介紹
8.7.3 查詢分析
8.7.4 資源監測
8.7.5 統計報錶
8.7.6 專題製圖
8.7.7 圖幅整飾
8.7.8 宏觀監測
8.7.9 係統維護
8.7.10 用戶管理
8.7.11 幫助
8.8 係統評價
第9章 B／S結構的森林資源信息共享平颱
9.1 概述
9.2 應用kai發技術綜述
9.2.1 WebGIS
9.2.2 *ETkai發平颱
9.2.3 Arcobjects與ArcGIS體係
9.2.4 ArcGIS Sexrer
9.3 kai發平颱搭建
9.3.1 ArcGIS Sexrer的安裝
9.3.2 地圖服務發布
9.4 共享平颱kai發
9.4.1 平颱界麵設計
9.4.2 地圖服務間的切換
9.4.3 主要功能簡介
9.4.4 森林資源統計報錶查詢係統
9.5 森林資源三維地理信息共享平颱
9.5.1 三維GIS的研發思路與發展情況
9.5.2 技術基礎和原理
9.5.3 係統實現
9.6 小結
*10章 基於大尺度遙感信息的森林生態宏觀監測
10.1 概述
10.1.1 監測內容
10.1.2 傳統監測方*
10.1.3 遙感監測方*
10.2 基於MODIS數據的森林淨*1性生産力估測
10.2.1 植被淨*1性生産力(*PP)的估算
10.2.2 模型構建
10.2.3 數據處理
10.2.4 IVPP估算結果與分析
10.3 結論 顯示全部信息

森林的脈搏：一場關於土地健康的深度觀察 在浩瀚的地球生命網格中，森林占據著至關重要的地位。它們是天然的氧氣工廠，是無數生靈的庇護所，是調節氣候、涵養水源的綠色屏障。然而，隨著社會經濟的飛速發展，人類活動對森林的影響日益加劇，森林的健康狀況和資源承載力正麵臨前所未有的挑戰。如何纔能精準、及時、全麵地瞭解這片綠色寶庫的真實狀態？如何纔能為森林的可持續發展提供科學依據和技術支撐？這正是《森林的脈搏：一場關於土地健康的深度觀察》這本書試圖深入探討的核心議題。 本書並非局限於單純的理論闡述，而是以一種“實踐導嚮”的視角，帶領讀者走進一片片真實存在的森林，通過嚴謹的科學方法和先進的技術手段，解讀森林的“脈搏”——那些指示著它們生命力、健康度與承載能力的細微變化。我們關注的不僅僅是森林的麵積和蓄積量，更重要的是它們內部的生態結構、物種多樣性、健康狀況、以及它們與周圍環境的相互作用。 第一章：數字時代的森林“體檢”：為何需要精確監測？ 在過去，對森林的評估往往依賴於傳統的調查方法，如地麵樣地調查、人工航拍判讀等。這些方法雖然有效，但存在效率低下、成本高昂、時效性差、以及容易受到人為因素乾擾等局限性。尤其是在麵對廣袤無垠的森林區域，其監測範圍和頻率受到極大限製。然而，當今世界麵臨著日益嚴峻的環境問題，氣候變化、生物多樣性喪失、自然災害頻發，這些都與森林的健康息息相關。我們需要一種更快速、更全麵、更客觀的手段來掌握森林的動態信息，以便及時發現問題，采取有效措施。 本章將首先迴顧森林資源監測的曆史沿革，解析傳統監測方法的優勢與不足。在此基礎上，我們將引齣現代森林監測的必要性，強調精準、時效、連續、宏觀的監測對於實現森林資源可持續經營、生態環境保護、以及應對全球性環境挑戰的不可替代作用。我們將深入探討，為何在數字時代，對森林的“體檢”必須變得更加精細和智能化。 第二章：遙感技術的“韆裏眼”：透視森林的奧秘 自天空視角審視大地，遙感技術為我們提供瞭前所未有的宏觀視野。衛星、航空器搭載的各類傳感器，如同擁有“韆裏眼”，能夠捕捉到森林在地錶反射、發射的電磁波信息。這些信息經過科學分析，能夠揭示森林的諸多“秘密”。 本章將詳細介紹當前主流的遙感技術在森林資源監測中的應用。我們將重點關注： 光學遙感： 分析可見光、近紅外、短波紅外等波段的反射率，用於識彆森林類型、提取植被指數（如NDVI，用於衡量植被覆蓋度和健康度）、估算葉麵積指數、檢測森林火災、評估森林受損程度等。我們將介紹不同傳感器（如Landsat、Sentinel、MODIS）的特點及其在森林監測中的應用案例。 雷達遙感（SAR）： 穿透雲層和夜間工作的能力，使其成為陰雨多雲地區森林監測的有力工具。雷達信號與森林的結構（如樹高、生物量、冠層密度）有密切關係，能夠用於森林覆蓋變化監測、生物量估算、甚至森林結構的三維建模。我們將探討閤成孔徑雷達（SAR）在森林經理中的潛力。 激光雷達（LiDAR）： 被譽為“森林測量神器”，LiDAR能夠直接測量地物的高度信息，生成高精度的三維點雲數據。這使得我們能夠精確測量樹高、樹冠寬度、樹冠高度、林下地形，從而更準確地估算森林蓄積量、生物量，研究森林結構的空間異質性，以及評估森林的抗風能力和受損風險。 本書將通過大量實例，展示這些遙感技術如何幫助我們“透視”森林，從宏觀到微觀，全方位地瞭解森林的“體徵”。 第三章：地理信息係統的“智慧大腦”：整閤與分析的藝術 遙感技術獲取海量數據，而地理信息係統（GIS）則為這些數據提供瞭“大腦”，使其能夠被有效地存儲、管理、分析和可視化。GIS將空間信息與屬性信息相結閤，使得我們能夠進行復雜的空間查詢、疊加分析、模型運算，從而得齣有意義的結論。 本章將深入闡述GIS在森林資源監測中的核心作用： 數據管理與集成： 如何將來自不同源（遙感影像、地麵調查數據、地形數據、氣象數據等）的空間數據統一管理，建立空間數據庫。 空間分析： 利用GIS進行諸如坡度坡嚮分析、緩衝區分析、鄰近分析、疊加分析等，以研究森林分布與地形、水文、土壤等環境因素的關係。 製圖與可視化： 將監測結果以直觀的地圖形式展現，例如森林覆蓋變化圖、森林健康狀況圖、生物多樣性分布圖等，便於決策者和公眾理解。 模型構建與模擬： 基於GIS平颱，構建森林生長模型、森林火災蔓延模型、森林病蟲害擴散模型等，用於預測森林的未來變化趨勢，評估不同管理措施的效果。 我們將強調，GIS不僅僅是一個數據處理工具，更是一種空間思維方式，它能夠幫助我們將零散的信息整閤成連貫的圖景，從而做齣更科學的決策。 第四章：時空序列分析的“時間機器”：捕捉森林的動態演變 森林並非靜止不變的實體，它們隨著時間推移，經曆著生長、衰老、更新、以及各種乾擾（如病蟲害、火災、采伐）。要全麵瞭解森林的健康狀況，就必須關注其“動態演變”。時空序列分析正是幫助我們“穿越”時間，觀察森林在不同時期的變化，從而揭示其發展規律。 本章將重點探討如何利用多期遙感數據和GIS技術進行時空序列分析： 森林覆蓋變化檢測： 通過對比不同年份的遙感影像，識彆森林麵積的增加或減少，分析變化的原因（如退耕還林、城市擴張、火災損失等）。 森林健康狀況動態監測： 利用植被指數或其他監測指標的時間序列，分析森林健康度的變化趨勢，及時發現健康衰退的區域。 物種分布與演替研究： 結閤地麵調查數據和遙感信息，分析特定物種或森林類型的時空分布格局及其演變規律。 乾擾事件的識彆與評估： 通過分析時間序列數據，精確識彆森林火災、病蟲害爆發、風倒等乾擾事件的發生時間和影響範圍。 我們將展示，通過“時間機器”般的時空序列分析，我們能夠更好地理解森林的生命周期，預測其未來的發展方嚮，並為保護和管理提供有力的時效性信息。 第五章：構建智慧森林監測體係：整閤與協同的未來 要實現對森林資源與生態狀況的高效、準確、全麵的監測，單靠某一項技術是遠遠不夠的。本書的最後一章，將聚焦於如何整閤上述各項技術，構建一個集數據采集、處理、分析、應用為一體的“智慧森林監測體係”。 我們將探討： 多源數據融閤： 如何有效融閤遙感、GIS、地麵調查、物聯網傳感器等多種來源的數據，實現優勢互補，提高監測的精度和可靠性。 雲計算與大數據技術： 如何利用雲計算平颱處理海量的森林監測數據，並藉助大數據分析技術挖掘數據中的深層價值。 人工智能與機器學習的應用： 探索人工智能在遙感影像自動解譯、森林參數反演、變化檢測、災害預警等方麵的潛力，提高監測的智能化水平。 監測結果的應用與服務： 將監測成果轉化為可操作的信息，服務於森林規劃、資源管理、生態修復、災害預警、碳匯核算等多個領域。 本書旨在傳遞一種觀念：森林的健康不僅僅是片麵的數據，而是其復雜生態係統整體狀態的體現。通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解，現代科技如何為我們打開瞭一扇瞭解森林“脈搏”的窗口，如何幫助我們以更科學、更精準、更有效的方式，守護這片賴以生存的綠色財富。這不僅是一項技術的研究，更是一場關於我們星球未來的深度觀察與積極行動。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的印象，那種沉靜而又不失力量的綠色，仿佛瞬間將我帶入瞭一片廣袤的森林之中。從書名《基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》來看，我預感這將是一部非常專業且實用的學術著作。雖然我並非直接從事森林資源監測的專業人士，但我對自然保護和可持續發展一直抱有濃厚的興趣。我期待這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我深入瞭解現代科技如何在守護我們寶貴的森林資源方麵發揮關鍵作用。我尤其好奇“3S”技術，即遙感（RS）、地理信息係統（GIS）和全球定位係統（GPS），是如何被巧妙地融閤和應用到森林資源調查、變化檢測以及生態健康評估中的。書中是否會詳細介紹這些技術的原理、數據采集方法、處理流程，以及在實際監測案例中的應用效果？我希望能讀到一些關於如何利用這些技術來識彆森林火災隱患、監測病蟲害發生情況、評估森林蓄積量變化，甚至分析氣候變化對森林生態係統的影響等內容。我相信，通過這本書，我能更深刻地理解科學技術是如何為森林的可持續管理提供強有力支撐的，也能為我之後參與相關的科普宣傳或公益活動提供更加紮實的知識基礎。

評分☆☆☆☆☆

我最近在尋找一些關於環境監測前沿技術的書籍，偶然翻到瞭這本《基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》。初看書名，我被“3S”這個技術組閤所吸引。我一直認為，隨著科技的飛速發展，我們有越來越多的工具去更精準、更高效地理解和保護我們的自然環境。這本書似乎就專注於將這些先進技術應用於林業領域，這讓我倍感期待。我希望書中能夠詳細闡述3S技術在森林資源監測方麵的具體應用場景，比如如何通過衛星遙感獲取大範圍的森林覆蓋數據，如何利用GIS進行空間分析和製圖，以及如何運用GPS進行野外實地的數據采集和校準。更重要的是，我希望瞭解這些技術如何幫助我們評估森林的健康狀況，比如監測森林的生長動態、生物多樣性變化，甚至是識彆非法采伐等破壞性行為。這本書能否提供一些實際案例，展示這些技術在應對森林退化、恢復生態平衡方麵的成功實踐？我想，這本書如果能做到這一點，將對那些緻力於環境保護和可持續林業發展的人們具有極高的參考價值，也為我提供瞭學習和理解現代生態監測新方法的絕佳機會。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對於《基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》這個書名，第一反應是它可能過於專業，對於非林業背景的讀者來說門檻會比較高。然而，當我進一步瞭解到“3S”技術在現代地球觀測和地理信息科學中的重要地位時，我的興趣就被激發瞭。我瞭解到3S技術，即遙感、地理信息係統和全球定位係統，是當前進行大規模、高精度地理空間信息獲取與分析的核心手段。因此，我非常好奇這本書將如何係統性地介紹這些技術在森林資源和生態狀況年度監測中的具體實現路徑。我希望書中能夠解釋如何將遙感影像解譯齣的森林類型、樹種組成、冠層密度等信息，與GIS中的地形、水文、土壤等數據進行整閤，從而構建齣詳細的森林資源數據庫。同時，我也期待書中能夠探討如何利用這些數據進行長期的趨勢分析，比如森林麵積的年際變化、蓄積量的增減速率，以及可能存在的生態風險評估。對於我個人而言，如果書中能夠提供一些關於如何利用這些監測成果來指導森林經營和保護政策製定的思考，那將是非常有價值的。

評分☆☆☆☆☆

在我對現代地理信息技術進行廣泛瞭解的過程中，《基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》這本書名引起瞭我的注意。我一直對如何運用科學技術來量化和評估自然資源有著濃厚的興趣，而“3S”技術（遙感、地理信息係統、全球定位係統）無疑是其中的核心。我推測這本書將深入探討這些技術如何在森林資源調查、林情監測和生態評估方麵發揮作用。我非常希望能夠閱讀到書中關於如何通過遙感影像進行森林類型劃分、優勢樹種識彆、林分密度估測等內容。同時，我也期待書中能夠闡述如何利用GIS將這些遙感信息與其他地理空間數據（如地形、氣候、土壤等）相結閤，構建齣全麵的森林資源信息係統，並在此基礎上進行區域性的森林資源承載力分析和生態風險評估。此外，對於年度監測的“年度”二字，我也充滿瞭期待，這意味著書中可能涉及如何利用時間序列數據來追蹤森林資源的動態變化，例如森林蓄積量的年變化率、森林健康狀況的季節性波動，以及對氣候變化等長期因素的響應。如果書中能夠提供一些具體的案例研究，展示這些監測技術如何為科學決策和有效管理提供依據，那將是我極大的收獲。

評分☆☆☆☆☆

偶然間看到《基於3S的森林資源與生態狀況年度監測技術研究》這本書，腦海中立刻浮現齣一幅幅科技賦能自然保護的畫麵。我對“3S”技術在林業領域的應用一直充滿好奇，這背後蘊含著如何用科技的眼睛去“透視”森林的奧秘。我設想，這本書或許會像一部精密的工具箱，裏麵裝滿瞭如何利用衛星遙感來捕捉森林的“脈搏”，如何通過地理信息係統來繪製森林的“健康地圖”，以及如何用全球定位係統來鎖定森林的每一個“坐標”。我特彆想知道，這本書是否會深入剖析這些技術在實際監測中是如何協同工作的，例如，如何通過不同時期的遙感影像來量化森林覆蓋率的變化，如何利用GIS模型來預測病蟲害的傳播趨勢，甚至是如何通過GPS數據來追蹤非法砍伐的蹤跡。對於我這樣一個關注可持續發展議題的普通讀者來說，我希望這本書能夠以一種相對易懂的方式，揭示現代科技在守護我們地球“綠肺”方麵所扮演的關鍵角色，並展現齣一種對未來森林管理充滿希望的圖景。