正版现货 SPSS统计分析教程(十三五教材/供中医院校各专业)刘仁权主编 中国中医药出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 十三五
• 刘仁权
• 中国中医药出版社
• 数据分析
• 医学统计
• 专业教材

店铺： 磐恒志行图书专营店

出版社： 中国中医药出版社

ISBN：9787513236201

商品编码：29621815864

丛书名： SPSS统计分析教程

开本：16开

出版时间：2016-11-01

商品参数

SPSS统计分析教程(十三五教材/供中医院校各专业)
	定价	35.00
	出版社	中国中医药出版社
	版次	2
	出版时间	2016年11月
	开本	16
	作者	无
	装帧	平装
	页数	194
	字数	312000
	ISBN编码	9787513236201

目录

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内容介绍

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《现代中药药理学研究进展》 简介 本书旨在全面梳理和深入探讨当前中药药理学研究的最新进展与前沿动态，为中医药研究者、制药行业从业者以及相关领域的学习者提供一本兼具理论深度与实践指导意义的参考书籍。全书力求突出“创新性”、“系统性”与“前瞻性”，全面反映中药药理学研究领域在理论、方法、技术和应用等方面的最新成果。 内容要点： 中药药理学理论体系的创新与发展： 探讨传统中医药理论在现代药理学框架下的阐释与深化，例如，基于系统生物学、网络药理学等新兴理论，构建更加精细化、多层次的中药作用机制模型；分析在中药复方研究中，如何突破传统“君臣佐使”的思路，运用现代科学方法揭示复方协同增效、减轻毒副作用的内在规律。 中药现代化研究方法与技术： 详细介绍当前在中药药理学研究中应用最广泛、最前沿的技术手段。 高通量筛选与生物标记物发现： 阐述如何利用现代高通量筛选平台（如自动化移液系统、细胞成像技术、高内涵筛选等）快速评估中药单体或提取物的生物活性，以及如何结合组学技术（基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学）发现特异性的生物标记物，为药效评价和作用机制研究提供客观依据。 生物信息学与网络药理学： 深入解析生物信息学在数据挖掘、通路分析、靶点预测等方面的应用，重点介绍网络药理学如何构建中药-靶点-通路-疾病的复杂网络，揭示中药的多靶点、多通路协同作用机制，解决传统单靶点研究的局限性。 先进的动物模型与评价技术： 介绍构建和应用各类疾病动物模型（如炎症模型、代谢性疾病模型、神经退行性疾病模型、肿瘤模型等）的方法，并详细阐述各类药效学评价技术，包括但不限于生物化学法、免疫组化法、分子生物学法、病理组织学法、行为学评价等。 药物递送系统与制剂技术： 探讨纳米技术、微球技术、脂质体技术等在改善中药溶解度、生物利用度、靶向性以及缓控释方面的应用，介绍新型中药制剂的研发进展，如口服液、注射剂、外用贴剂、吸入剂等。 重点中药与优势病种的药理学研究： 经典名方与道地药材的现代研究： 选取具有代表性的经典名方（如逍遥散、桂枝茯苓丸、四君子汤等）和道地药材（如人参、当归、黄连、丹参等），系统梳理其现代药理学研究成果，包括其主要活性成分、作用靶点、分子机制以及临床应用潜力。 针对重大疾病的中药药理学研究： 聚焦于当前医学界关注的热点疾病，如心脑血管疾病、糖尿病、肿瘤、自身免疫性疾病、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）、呼吸系统疾病（如慢性阻塞性肺病）、传染性疾病等，重点介绍中药及其复方在这些疾病治疗中的最新药理学研究进展，包括其预防、治疗和康复作用。 中药药效物质基础与质量控制： 活性成分的深度挖掘与鉴定： 阐述如何从中药中分离、纯化、鉴定具有药理活性的关键单体或化合物，并对其结构进行确证。 中药质量控制的新技术： 介绍薄层色谱（TLC）、高效液相色谱（HPLC）、气相色谱（GC）、质谱（MS）联用技术（如LC-MS, GC-MS）、近红外光谱（NIR）等在建立中药质量标准、指纹图谱和定性定量分析中的应用。 中药安全性评价与毒理学研究： 新方法与新思路： 介绍现代毒理学研究方法，如基因毒性、生殖毒性、发育毒性、致癌性评价，以及体内外联用、终点检测与整体评价相结合的研究策略。 中药复方安全性评价： 探讨如何评估中药复方的整体安全性，包括配伍禁忌、配伍毒性等，以及如何利用模型预测潜在的不良反应。 中药药理学研究的未来展望： 结合当前生命科学、医学以及技术科学的发展趋势，展望中药药理学研究的未来方向，包括人工智能在中药研发中的应用、肠道菌群与中药相互作用的研究、个体化用药的研究等，为推动中医药的创新发展指明方向。 本书内容翔实，逻辑清晰，既有宏观的理论概述，也有微观的实验细节，旨在为读者构建一个全面、深入、前沿的中药药理学研究知识体系。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，立刻被它系统性的结构和严谨的论述所吸引。作者的专业功底可见一斑，从基础的统计概念，如描述性统计、推断性统计，到SPSS软件的各项高级功能，如回归分析、方差分析、因子分析等，都进行了深入浅出的讲解。最让我惊喜的是，书中对于不同统计方法的适用条件、假设检验以及结果的解读都做了非常详尽的阐述，这对于避免在实际研究中误用统计方法至关重要。我还注意到，作者在介绍SPSS操作时，不仅仅是罗列菜单和选项，而是强调了数据准备、变量定义等前期准备工作的重要性，以及如何根据研究问题选择合适的统计模型。书中的案例选材非常贴合中医药研究的特点，例如关于中药复方疗效评价、针灸疗效的统计分析等，这些都大大增强了我学习的兴趣和动力。此外，书中还提供了大量的练习题，并且部分题目附有详细的解答，这对于巩固所学知识非常有帮助。整体而言，这是一本兼具理论深度和实践指导性的优秀教材，对于希望掌握SPSS统计分析技能并将其应用于中医药研究的读者来说，绝对是不可多得的宝藏。