基本信息
書名:數字圖像處理
定價:18.00元
作者:陸玲,王蕾,桂穎著
齣版社:中國電力齣版社
齣版日期:2007-07-01
ISBN:9787508353760
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
本書是普通高等教育“十一五”規劃教材,是作者根據多年的教學經驗並參考相關文獻編寫而成的。書中附有例題可以幫助讀者理解算法,同時對主要圖像處理算法列齣瞭程序代碼。有利於讀者進行程序設計。
全書共9章,~3章主要介紹數字圖像處理的特點、內容、應用及發展,常用圖像文件格式.彩色圖像的特殊效果處理、界麵切換技術及動畫技術:第4~6章重點介紹灰度圖像的變換、平滑與銳化處理、圖像的分割與匹配,圖像的基本幾何變換,與二值圖像相關的形態學運算、幾何特徵與形狀特徵:第7~9章重點介紹圖像的幾種頻域變換、常見的圖像編碼與壓縮方法和圖像復原的原理。
本書通俗易懂、集理論與實踐為一體、具有的特色。可作為高等院校相關專業本科生的教材,也可作為研究生參考資料,同時還適用於數字圖像處理的初學者。本書附帶教學課件。
目錄
作者介紹
文摘
序言
這本書的敘事風格可以說是相當“工程師導嚮”,直截瞭當,直擊核心問題,沒有太多文學性的潤飾,這對我來說恰恰是最需要的。它不像某些學術著作那樣,在引言部分就鋪陳宏大的曆史背景和哲學思辨,而是開篇就扔齣一個具體的圖像處理難題,比如“如何去除掃描件上的摩爾紋乾擾?”然後順藤摸瓜,層層深入地介紹解決這個問題的工具集。我對其中關於色彩空間轉換的那一章印象尤為深刻。作者沒有將RGB、CMYK、HSV等概念簡單羅列,而是通過生動的比喻,解釋瞭每種空間在處理特定任務時的優勢與局限性,例如為什麼在進行亮度調整時,HSV模型比直接操作RGB通道更加直觀和有效。這種以問題為驅動的講解方式,極大地提高瞭我的學習效率。我發現自己不是在“學習”理論,而是在“解決問題”的過程中自然吸收瞭知識。美中不足的是,對於一些前沿的深度學習在圖像處理中的應用,篇幅相對保守,但作為基礎算法的夯實之作,它無疑是頂尖的。
評分翻閱此書,我感受到的不僅是知識的傳授,更像是一位經驗豐富的老教授在耐心地指導你構建一個完整的知識地圖。它的優缺點分析總是極其平衡和客觀,從不誇大任何單一算法的萬能性。在討論到圖像壓縮時,它對有損壓縮(如DCT基)和無損壓縮的原理對比非常到位,特彆是對信息熵在壓縮效率中的作用的解釋,簡練而深刻。讓我印象深刻的是,書中對圖像變換的介紹,不僅僅停留於二維離散變換,還擴展到瞭小波變換的基礎概念,雖然沒有深入到復雜的矩陣運算層麵,但足以讓讀者對現代信號處理技術有一個初步的感知。這本書的排版清晰,公式推導過程清晰,字體大小和行距都非常適閤長時間閱讀,這對於需要反復研讀特定章節的讀者來說,是極大的友好設計。它不是一本“速成手冊”,而是一部可以伴隨職業生涯成長的參考寶典,為後續探索計算機視覺的更深層次領域打下瞭極其紮實的基礎。
評分作為一名長期從事工業檢測領域工作的人員,我最看重的是算法的魯棒性和可解釋性。這本書在“圖像分割”這一核心內容上的處理,完全滿足瞭我的職業需求。它詳盡地闡述瞭從閾值法到區域生長,再到更復雜的邊緣檢測算法(如Canny、Sobel)的工作原理。最讓我稱道的是,它對參數敏感性的討論非常到位。例如,Canny算子中的高低閾值設定對最終邊緣提取結果的影響,書中通過多組對比圖清晰地展示瞭閾值過高或過低會導緻的“信息丟失”或“噪聲引入”問題。這讓我明白瞭,在實際部署係統時,參數的選取絕非憑感覺,而是需要基於對圖像特性的深刻理解。此外,書中對形態學操作(腐蝕、膨脹、開閉運算)的介紹,配圖極其精妙,將這些操作對二值化圖像的影響,描繪得如同微觀世界的手術刀一樣精確。這本書讓我對“如何從噪聲中提取齣有意義的結構”有瞭全新的認識,它提供的理論框架是構建任何高精度視覺係統的基石。
評分《數字圖像處理》這本書的章節布局真是讓人眼前一亮,它不是那種枯燥地堆砌理論公式的教材,而是非常注重實戰應用的引導。初學者可能擔心那些復雜的數學推導會讓人望而卻步,但作者巧妙地將理論與實際案例緊密結閤。比如,在講解傅裏葉變換用於圖像濾波時,書中沒有僅僅停留在抽象的數學錶達上,而是通過大量的可視化圖例,直觀地展示瞭不同頻率分量對圖像細節的影響。我特彆喜歡它對不同濾波器的對比分析,高斯、中值、拉普拉斯,每一種方法都有詳盡的參數調整說明和處理效果對比圖,這對於我這種需要快速上手項目的人來說,簡直是救命稻草。書中的代碼示例雖然沒有直接給齣完整的編程環境配置,但其僞代碼和清晰的邏輯結構,讓我可以輕易地將其映射到我熟悉的Python或MATLAB環境中去實現。而且,作者在介紹完基本操作後,總會引齣一個“進階挑戰”或者“實際應用場景”,這極大地激發瞭讀者的探索欲,讓人忍不住想去嘗試那些更復雜的圖像增強和識彆技術。這本書的敘事節奏把握得非常好,既有深度又不失廣度,絕對是值得放在手邊隨時翻閱的工具書。
評分這本書的結構嚴謹,知識體係的遞進邏輯堪稱教科書級彆的典範,讀起來非常有安全感,仿佛每一步都走在堅實的地麵上。它巧妙地避開瞭許多初級讀物中常見的陷阱,比如過早引入復雜模型導緻讀者迷失方嚮。從最基礎的圖像錶示、采樣與量化開始,逐步過渡到空間域處理、頻率域處理,再到後期的圖像恢復與壓縮。這種由淺入深的編排,確保瞭讀者不會因為知識點的跳躍而産生“知識斷層”。我特彆欣賞它在圖像恢復部分的處理,對噪聲模型的分類及其對應的逆濾波、維納濾波的適用場景做瞭清晰的界定。它強調的不是“哪種方法最好”,而是“在特定噪聲環境下,哪種方法最閤理”。這種辯證的思維方式,極大地提升瞭我的批判性閱讀能力。讀完後,我對處理模糊圖像或低信噪比圖像時所需要采取的策略,有瞭一套清晰的決策流程,這比死記硬背公式要有價值得多。
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